CN115840849A - 知识点信息的推荐方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种知识点信息的推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待推荐相关知识点信息的目标知识图谱实体，并基于目标知识图谱实体以及与目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体；基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径；每条知识图谱路径包括存在关联关系的多个知识图谱实体，且包括多个关联知识图谱实体中的至少两个；获取每条知识图谱路径对应的被关注度；被关注度基于与被关注度对应的知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度确定；确定被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径，并根据目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息，从而有效提高知识点信息获取效率。

Description

知识点信息的推荐方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种知识点信息的推荐方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着计算机技术的发展，获取资讯的途径不断增多，用户可以在网络上获取到感兴趣的知识点的相关信息。

在相关技术中，可以根据知识点相关文献的公开时间，在时间轴上对多个知识点进行排序，展示多个知识点之间的发展脉络关系；或者，也可以在用户查找一知识点时，在该知识点的页面中展示其他相关联的知识点。

然而，上述展示方式，往往需要用户对知识点进行主动筛选或尝试性查看后，才能获取用户感兴趣的知识点信息，存在知识点信息获取效率低下的问题。

发明内容

本公开提供一种知识点信息的推荐方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，以至少解决相关技术中知识点信息获取效率低下的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种知识点信息的推荐方法，包括：

获取待推荐相关知识点信息的目标知识图谱实体，并基于所述目标知识图谱实体以及与所述目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体；

基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径；所述知识图谱包括多个知识图谱实体以及知识图谱实体间的关联关系，每条知识图谱路径包括存在关联关系的多个知识图谱实体，且包括所述多个关联知识图谱实体中的至少两个；

获取每条知识图谱路径对应的被关注度；所述被关注度基于与所述被关注度对应的知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度确定；

确定被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径，并根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息。

在一示例性实施例中，在所述获取每条知识图谱路径的被关注度之前，还包括：

确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体所关联的至少一个第一媒体资源；所述第一媒体资源的资源内容涉及与所述第一媒体资源相关联的知识图谱实体；

基于每个知识图谱实体所关联的第一媒体资源的被关注度，确定每个知识图谱实体的被关注度。

在一示例性实施例中，所述确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体所关联的至少一个第一媒体资源，包括：

确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体的类型；

若所述类型为类目型实体，则获取归属于所述知识图谱实体的类目的第一媒体资源；

所述基于每个知识图谱实体所关联的第一媒体资源的被关注度，确定每个知识图谱实体的被关注度，包括：

对所述归属于所述知识图谱实体的类目的第一媒体资源的被关注度进行加权求和，并根据加权求和结果得到所述知识图谱实体的被关注度。

在一示例性实施例中，所述根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息，包括：

确定所述目标知识图谱路径中各个知识图谱实体的关联关系；所述关联关系包括并列关系和/或包含关系；

根据所述关联关系，对所述目标知识图谱路径中的多个知识图谱实体进行层级排列；

将层级排列的多个知识图谱实体作为待推荐的知识点信息。

在一示例性实施例中，所述根据所述关联关系，对所述目标知识图谱路径中的多个知识图谱实体进行层级排列，包括：

确定所述目标知识图谱路径中被关注度最高的M个知识图谱实体；所述M为大于或等于2的整数；

根据所述关联关系对所述M个知识图谱实体进行排列，得到层级排列的多个知识图谱实体。

在一示例性实施例中，所述根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息，包括：

确定所述目标知识图谱路径中被关注度最高的N个知识图谱实体；所述N为正整数；

获取所述N个知识图谱实体各自关联的第二媒体资源；所述第二媒体资源包括对所述第二媒体资源所关联的知识图谱实体进行介绍的资源内容；

基于各个所述第二媒体资源得到待推荐的知识点信息。

在一示例性实施例中，在所述基于所述目标知识图谱实体以及与所述目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体之前，还包括：

确定所述目标知识图谱实体归属的类目；

根据所述目标知识图谱实体以及所述目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

在一示例性实施例中，所述根据所述目标知识图谱实体以及所述目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体，包括：

获取所述目标知识图谱实体归属的类目下的其他知识图谱实体，得到泛化后的知识图谱实体；和/或，获取与所述目标知识图谱实体归属的类目相关联的关联类目，将所述关联类目作为泛化后的知识图谱实体；

基于所述泛化后的知识图谱实体、所述目标知识图谱实体以及所述目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

在一示例性实施例中，所述基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径，包括：

确定各个关联知识图谱实体在预置的知识图谱中的位置；

根据所述位置，确定所述知识图谱中连通至少两个关联知识图谱实体的多条路径，得到多条知识图谱路径。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种知识点信息的推荐装置，包括：

关联实体获取单元，被配置为执行获取待推荐相关知识点信息的目标知识图谱实体，并基于所述目标知识图谱实体以及与所述目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体；

图谱路径获取单元，被配置为执行基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径；所述知识图谱包括多个知识图谱实体以及知识图谱实体间的关联关系，每条知识图谱路径包括存在关联关系的多个知识图谱实体，且包括所述多个关联知识图谱实体中的至少两个；

路径被关注度确定单元，被配置为执行获取每条知识图谱路径对应的被关注度；所述被关注度基于与所述被关注度对应的知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度确定；

待推荐信息获取单元，被配置为执行确定被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径，并根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一项所述的知识点信息的推荐方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上述任一项所述的知识点信息的推荐方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，所述指令被电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上述任一项所述的知识点信息的推荐方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

上述知识点信息的推荐方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，可以获取待推荐相关知识点信息的目标知识图谱实体，并基于目标知识图谱实体以及与目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体，进而可以基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径；其中，知识图谱包括多个知识图谱实体以及知识图谱实体间的关联关系，每条知识图谱路径包括存在关联关系的多个知识图谱实体，且包括多个关联知识图谱实体中的至少两个；然后可以获取每条知识图谱路径对应的被关注度，该被关注度基于被关注度对应的知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度确定；在确定被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径后，可以根据目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息。在本公开中，一方面，通过根据知识图谱路径的被关注度，确定出目标知识图谱路径并将其中的知识图谱实体向用户进行推荐，快速为用户提供其关注或感兴趣的知识点，无需用户主动筛选；另一方面，通过按照目标知识图谱路径中的知识图谱实体确定待推荐的知识点信息，系统性地对相关知识点信息进行推荐，便于用户快速浏览到关联的知识点信息，从而能够有效提高知识点信息的获取效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种知识点信息的推荐方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种确定知识图谱实体被关注度的步骤的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种获取待推荐的知识点信息的步骤的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种待推荐的知识点信息的示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种知识点信息的推荐方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种知识点信息的推荐装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

还需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

图1是根据一示例性实施例示出的一种知识点信息的推荐方法的流程图，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。如图1所示，本实施例中可以包括以下步骤。

在步骤S110中，获取待推荐相关知识点信息的目标知识图谱实体，并基于目标知识图谱实体以及与目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体。

其中，知识图谱实体可以是指知识图谱(Knowledge Graph)中的命名实体，知识图谱也可以称为知识域可视化或知识领域映射地图，是可以显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，通过知识图谱可以挖掘、分析、构建、绘制和显示作为知识点的多个知识图谱实体的相互联系。

知识点信息可以是用于描述知识点内容的信息，例如可以是针对某一对象的知识、理论、道理或思想等。

在具体实现中，可以获取待推荐相关知识点信息的知识图谱实体，该知识图谱实体为目标知识图谱实体，相关知识点信息可以包括目标知识图谱实体本身的知识点信息，除此以外，也可以包括与目标知识图谱实体存在关联的其他知识点信息。在一些可选的实施例中，可以在接收到针对知识图谱实体的查询请求时，将该知识图谱实体作为目标知识图谱实体；又或者，可以预先从媒体资源中识别出一个或多个知识图谱实体，并将识别得到的知识图谱实体作为目标知识图谱实体；当然，也可以预先获取多个知识图谱实体并确定各个知识图谱实体当前的热度，例如可以对被搜索词条中出现的知识图谱实体的出现次数进行统计，将出现次数满足预设次数条件的知识图谱实体确定为目标知识图谱实体。

在确定出目标知识图谱实体后，可以确定其他与目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，其中，相关联可以是指目标知识图谱实体与该知识图谱实体在知识点信息上存在关联，例如针对目标知识图谱实体的知识点信息与该知识图谱实体的知识点信息存在交集。进而可以基于目标知识图谱实体以及与目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体，例如将目标知识图谱实体及其相关联的知识图谱实体作为关联知识图谱实体。

在步骤S120中，基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径；知识图谱包括多个知识图谱实体以及知识图谱实体间的关联关系，每条知识图谱路径包括存在关联关系的多个知识图谱实体，且包括多个关联知识图谱实体中的至少两个。

其中，知识图谱路径也可以称为知识图谱链路，知识图谱路径中包括多个知识图谱实体(两个或两个以上)，知识图谱路径中的多个知识图谱实体可以采用相应的连接线连接起来，从而表征该知识图谱路径中多个知识图谱实体之间的关联关系。

实际应用中，在得到多个关联知识图谱实体后，可以结合预置的知识图谱实体，获取多条知识图谱路径。

具体而言，知识图谱实体与知识图谱实体之间可以存在关联关系，该关联关系可以基于不同知识图谱实体在知识点信息之间的关联确定，例如，知识图谱实体“传染病”与“甲型流感”为包含关系，即传染病包括甲型流感，而知识图谱可以包括多个不同的知识图谱实体以及知识图谱实体之间的关联关系，例如知识图谱实体A的知识点信息可以包括知识图谱实体A1和知识图谱实体A2，知识图谱实体A1和知识图谱实体A2两者并列，则在知识图谱中，知识图谱实体A可以分别与知识图谱实体A1以及知识图谱实体A2连接，而知识图谱实体A1和知识图谱实体A2之间则不连接。

由此，可以基于知识图谱中多个知识图谱实体间的关联关系，确定出与多个关联知识图谱实体相关的多条知识图谱路径。在每条知识图谱路径中，可以包括多个知识图谱实体，且知识图谱路径中的多个知识图谱实体可以包含多个关联知识图谱实体中的至少两个，例如知识图谱路径R包括7个知识图谱实体，关联知识图谱实体的总数量为4个，则知识图谱路径R的7个知识图谱实体中，会至少包含2个关联知识图谱实体，知识图谱路径R所包含的多个关联知识图谱，可以相邻，也可以不相邻。

在步骤S130中，获取每条知识图谱路径对应的被关注度；被关注度基于与被关注度对应的知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度确定。

作为一示例，被关注度可以表征被用户关注的概率、可能性或被用户关注的程度。

在得到多条知识图谱路径后，可以获取每条知识图谱路径的被关注度，其中，每条知识图谱路径的被关注度可以基于知识图谱路径中的各个知识图谱实体的被关注度确定。例如，具体实现中，可以预先确定多个知识图谱实体的被关注度，在确定出多条知识图谱路径后，针对每条知识图谱路径，可以根据每条知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度，确定出该知识图谱路径的被关注度。

在一个可选的实施例中，在得到知识图谱路径后，还可以将知识图谱路径进行存储，并按照预设的时间间隔获取知识图谱路径中各知识图谱实体的被关注度，进而可以根据当前获取到的各知识图谱实体的被关注度，对知识图谱路径的被关注度进行更新，基于更新结果得到知识图谱路径的被关注度。

在步骤S140中，确定被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径，并根据目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息。

具体地，在获取到每条知识图谱路径的被关注度后，则可以从多条知识图谱路径中确定出被关注度满足预设的被关注条件的知识图谱路径，作为目标知识图谱路径，例如可以将被关注度最高的一条或多条知识图谱路径作为目标知识图谱路径；进而可以根据该目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息，如将目标知识图谱路径中的部分知识图谱实体或所有知识图谱实体，作为待推荐的知识点信息。

上述知识点信息的推荐方法中，可以获取待推荐相关知识点信息的目标知识图谱实体，并基于目标知识图谱实体以及与目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体，进而可以基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径；其中，知识图谱包括多个知识图谱实体以及知识图谱实体间的关联关系，每条知识图谱路径包括存在关联关系的多个知识图谱实体，且包括多个关联知识图谱实体中的至少两个；然后可以获取每条知识图谱路径对应的被关注度，该被关注度基于与被关注度对应的知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度确定；在确定被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径后，可以根据目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息。在本公开中，一方面，通过根据知识图谱路径的被关注度，确定出目标知识图谱路径并将其中的知识图谱实体向用户进行推荐，快速为用户提供其关注或感兴趣的知识点，无需用户主动筛选；另一方面，通过按照目标知识图谱路径中的知识图谱实体确定待推荐的知识点信息，系统性地对相关知识点信息进行推荐，便于用户快速浏览到关联的知识点信息，从而能够有效提高知识点信息的获取效率。

在一示例性实施例中，如图2所示，在步骤S130之前，还可以包括如下步骤：

在步骤S210中，确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体所关联的至少一个第一媒体资源。

其中，第一媒体资源的资源内容涉及与第一媒体资源相关联的知识图谱实体。示例性地，第一媒体资源可以包括以下至少一种形式的媒体资源：文字、图像、视频、音频；例如，可以是文字形式的新闻资源或音频/视频形式的新闻报道，也可以是电视剧、科普视频或歌曲音频等，又如，可以是网络平台上公开发布的个人动态或文字评论。

在本步骤中，在确定出多条知识图谱路径后，针对每条知识图谱路径，可以确定每条知识图谱路径中出现的知识图谱实体，并确定每个知识图谱实体所关联的至少一个第一媒体资源。

在一示例中，可以预先对多个媒体资源进行知识图谱实体识别并配置相应的标签，例如可以预先对媒体资源进行识别，并基于识别结果确定出媒体资源涉及到的知识图谱实体，示例性地，可以对媒体资源进行命名实体识别，并在存在知识图谱实体的情况下(即识别得到的命名实体属于知识图谱实体)统计该知识图谱实体的出现次数，在出现次数达到预设次数的情况下确定该媒体资源为涉及该知识图谱实体的媒体资源；又或者，可以通过相关算法生成媒体资源的摘要，并在该摘要包含知识图谱实体的情况下，确定该媒体资源涉及对应的知识图谱实体。

进而可以为媒体资源配置所涉及到的知识图谱实体的标签(如视频涉及到知识图谱实体A，则可以为该视频关联标签A)，进而在确定知识图谱路径中的知识图谱实体所关联的第一媒体资源时，可以将关联有对应知识图谱实体标签的媒体资源确定为第一媒体资源。

在步骤S220中，基于每个知识图谱实体所关联的第一媒体资源的被关注度，确定每个知识图谱实体的被关注度。

作为一示例，被关注度可以基于以下至少一种被关注度指标确定：播放次数、播放时长、互动次数、搜索次数。其中，播放次数和播放时长可以是指音频或视频的播放次数和播放时长；互动次数可以包括转发数量、评价数量和点赞数量中的至少一种。

具体实现中，媒体资源可以是通过公开渠道查找并阅读的信息，各用户可以通过相应的方式查找并浏览到媒体资源，例如在视频平台或音乐平台查找到已公开发布的媒体资源。本实施例中，在确定出每个知识图谱实体所关联的第一媒体资源后，可以确定每个第一媒体资源的被关注度，针对每个知识图谱实体，可以基于该知识图谱实体的各个第一媒体资源的被关注度，确定出该知识图谱实体的被关注度。

例如，针对每个知识图谱实体所关联的各个第一媒体资源，可以获取第一媒体资源各个被关注度指标对应的指标值，并根据各关注度指标的权重，对各个第一媒体资源的指标值进行加权求和，基于加权求和结果得到该知识图谱实体的被关注度。

在本实施例中，可以根据第一媒体资源的被关注度快速确定出其所包含的知识图谱实体的被关注度，有利于准确快速地筛选出用户关注或感兴趣的知识图谱实体以及目标知识图谱路径，进而在主动推荐知识点信息时，不但可以避免用户主动查找知识点信息，而且可以增加用户浏览知识点信息的概率，从而提升用户获取知识点信息的效率。

在一示例性实施例中，在步骤S210中，可以包括：

确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体的类型；若类型为类目型实体，则获取归属于知识图谱实体的类目的第一媒体资源。

其中，类目型实体也可以称为实体类型，其可以是指包含一个或多个子类目或实体的知识图谱实体，例如针对知识图谱实体“传染病”，其涵盖了“新型冠状病毒”“甲型流感”“乙型流感”“艾滋病”和“猴痘”等多个知识图谱实体，则知识图谱实体“传染病”的类型为类目型实体。

实际应用中，在获取知识图谱路径后，可以确定每条知识图谱路径中的每个知识图谱实体的类型，若确定出一知识图谱实体的类型为类目型实体，则可以获取归属于该知识图谱实体的类目的第一媒体资源。具体而言，在知识图谱实体的类型为类目型实体的情况下，该知识图谱实体可以理解为是通过对多个不同的对象抽象出共同点后得到的知识图谱实体，则可以有多个对象归属到该知识图谱实体下，相应地，针对类目型实体，可以获取归属于该类目下的多个第一媒体资源。

相应地，在步骤S220中，可以包括：

对归属于知识图谱实体的类目的第一媒体资源的被关注度进行加权求和，并根据加权求和结果得到知识图谱实体的被关注度。

具体实现中，针对类目型实体，在获取归属于知识图谱实体的类目的多个第一媒体资源后，可以确定该多个第一媒体资源各自的被关注度，进而可以对归属于知识图谱实体的类目的第一媒体资源的被关注度进行加权求和，根据加权求和结果得到该知识图谱实体的被关注度。

在一种可选的实施例中，针对类型为类目型实体的知识图谱实体，可以确定归属于该知识图谱实体的类目的第一媒体资源数量。若归属于该类目的第一媒体资源数量小于预设阈值，则可以将每个第一媒体资源的被关注度除以预设值后再进行累加，其中，该预设值小于预设阈值，例如在第一媒体资源数量小于15的情况下，可以将每个第一媒体资源的被关注度除以10后再累加。若归属与该类目的第一媒体资源数量大于或等于预设阈值，则按照实际的第一媒体资源数量进行加权求和，具体可以是将每个第一媒体资源的被关注度除以第一媒体资源数量后再累加，例如在第一媒体资源数量为100，其大于或者等于15个，则每个第一媒体资源的被关注可以除以100后再进行累加。通过此方式，可以减少第一媒体资源的资源数量对知识图谱实体的被关注度的影响(例如一些第一媒体资源数量较少的知识图谱实体)。

在本实施例中，针对类型为类目型实体的知识图谱实体，通过对归属于知识图谱实体的类目的第一媒体资源的被关注度进行加权求和，可以综合该类目下不同第一媒体资源的被关注度，客观全面地确定出该知识图谱实体的被关注度。

在一示例性实施例中，如图3所示，在步骤S140中，根据目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息，可以包括如下内容：

在步骤S310中，确定目标知识图谱路径中各个知识图谱实体的关联关系。

其中，关联关系可以包括并列关系和/或包含关系。

在具体实现中，在获取目标知识图谱路径后，可以根据目标知识图谱路径中多个知识图谱实体的连接方式，确定目标知识图谱路径中各个知识图谱实体的关联关系。例如知识图谱实体A与知识图谱实体B以及知识图谱实体C连接，而知识图谱实体B与知识图谱实体C不相连接，则可以确定知识图谱实体A包含知识图谱实体B和知识图谱实体C，而知识图谱实体B和知识图谱实体C相互并列。

在步骤S320中，根据关联关系，对目标知识图谱路径中的多个知识图谱实体进行层级排列。

在获取到关联关系后，可以根据该关联关系对目标知识图谱路径中的多个知识图谱实体进行层级排列，得到层级排列的多个知识图谱实体，层级排列的多个知识图谱实体可以直观显示出不同知识图谱实体之间的关联关系。

在一示例中，可以通过知识点列表或者知识图谱路径展示层级排列的多个知识图谱实体，例如，图4示出了一种知识点列表的示意图；若通过知识图谱路径展示，在一示例中，可以排列为“传染病→妨害传染病防治罪→判刑”。

在步骤S330中，将层级排列的多个知识图谱实体作为待推荐的知识点信息。

在得到层级排列的多个知识图谱实体后，则可以将层级排列的多个知识图谱实体作为待推荐的知识点信息，并进行知识点信息推荐。在一可选的实施例中，可以在接收到针对目标知识图谱实体的查询请求的情况下，通过本实施例的方式对多个知识图谱实体进行层级排列并推荐，例如用户搜索了“传染病防治罪”后，显示结果可以包括层级排列的多个知识图谱实体，引导用户进行细化选择。

在本实施例中，可以根据关联关系对目标知识图谱路径中的多个知识图谱实体进行层级排列，将层级排列的多个知识图谱实体作为待推荐的知识点信息，能够在用户拟了解知识图谱实体时，将相关的热门知识点信息通过具有层级结构的方式展示出来，便于用户了解不同知识点的关联情况，并促进用户获取相关联的其他知识点信息。

在一示例性实施例中，在步骤S320中，根据关联关系，对目标知识图谱路径中的多个知识图谱实体进行层级排列，可以包括：

确定目标知识图谱路径中被关注度最高的M个知识图谱实体；根据关联关系对M个知识图谱实体进行排列，得到层级排列的多个知识图谱实体。

其中，M为大于或等于2的整数。

具体地，在确定出目标知识图谱路径后，可以根据目标知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度，确定出被关注度最高的M个知识图谱实体，进而可以确定M个知识图谱实体的关联关系，并根据该关联关系对M个知识图谱实体进行排列，得到层级排列的多个知识图谱实体，从而后续可以将该层级排列的多个知识图谱实体作为待推荐的知识点信息，向用户进行推荐。

例如，在获取到目标知识图谱路径“传染病→妨害传染病防治罪→判刑→合肥妨害传染病防治罪判刑”后，可以确定出其中各个知识图谱实体的被关注度从头到尾分别为30w(万)、50w、100w和30w，若M取2，则可以得到层级排列的两个知识图谱实体“妨害传染病防治罪(50w)→判刑(100w)”，若M取3，则可以得到层级排列的三个知识图谱实体“传染病(30w)→妨害传染病防治罪(50w)→判刑(100w)”。

在本实施例中，一方面，通过向用户推荐目标知识图谱路径中被关注度最高的多个知识图谱实体，能够在进行知识点信息推荐时，重点向用户推荐热门的知识点信息，提高用户浏览热门知识点信息的机会，避免用户再进行查找；另一方面，通过对被关注度最高的多个知识图谱实体进行排列，可以系统地向用户推荐关联的多个知识点信息，便于在浏览一个知识点信息后及时获取到与其相关联的其他信息，避免再次查找。

在另一示例性实施例中，在步骤S140中，根据目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息，可以包括如下内容：

确定目标知识图谱路径中被关注度最高的N个知识图谱实体；获取N个知识图谱实体各自关联的第二媒体资源；基于各个第二媒体资源得到待推荐的知识点信息。

其中，N为正整数。

第二媒体资源可以包括对第二媒体资源所关联的知识图谱实体进行介绍的资源内容，在一示例中，第二媒体资源可以是针对关联的知识图谱实体的科普类媒体资源。

在本实施例中，在确定出目标知识图谱路径后，可以根据目标知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度，确定出被关注度最高的N个知识图谱实体，针对N个知识图谱实体中的每个知识图谱实体，可以获取每个知识图谱实体各自关联第二媒体资源，例如可以是针对该知识图谱实体的科普视频。

进而可以基于各个第二媒体资源得到待推荐的知识点信息，例如可以将各个第二媒体资源作为待推荐的知识点信息，或者也可以在得到多个第二媒体资源后，根据预设的媒体资源推荐策略，对多个第二媒体资源进行筛选，并将筛选得到的第二媒体资源作为待推荐的知识点信息。

在一种可选的示例中，可以在媒体资源推荐界面中展示并推荐第二媒体资源，例如当用户上下滑动媒体资源推荐界面，查找待浏览的媒体资源费时，可以通过本实施例中的方式展示第二媒体资源。

在本实施例中，通过获取被关注度最高的N个知识图谱实体各自关联的第二媒体资源，并基于各个第二媒体资源得到待推荐的知识点信息，能够使用户快速获取到对热门知识图谱实体进行介绍的资源，便于用户快速了解针对该知识图谱实体的相关信息，也即在选在待浏览的媒体资源时，本方案能存进用户浏览到热门的知识类媒体资源以及当前比较感兴趣的、延展后的其他知识类视频。

在一种可选的实施例中，针对媒体资源发布账户所发布的媒体资源，可以为该媒体资源添加对应的知识点标签，从而便于后续将相关的媒体资源作为第二媒体资源进行推荐，并且可以引导媒体资源发布账户针对热门的知识点信息进行媒体资源创作和发布，有效促进知识点相关的媒体资源的产生。

在一示例性实施例中，在步骤S110中，基于目标知识图谱实体以及与所述目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体之前，还可以包括如下步骤：

确定目标知识图谱实体归属的类目；根据目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

在本步骤中，在获取到目标知识图谱实体后，可以进一步确定目标知识图谱实体所归属的类目，其中，类目的识别也可以称为实体类型挂靠，例如针对目标知识图谱实体“新型冠状病毒”，其归属的类目为“传染病”，又如针对目标知识图谱实体“电视剧A(一电视剧的剧名)”，其归属的的类目可以为“古装剧”。可以理解的是，一个目标知识图谱实体按照不同的方式进行划分，其可以归属到不同的类目，即目标知识图谱实体可以有一个或多个归属的类目。

在确定目标知识图谱实体归属的类目后，则可以根据目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体，例如可以将目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体归属的类目，作为多个关联知识图谱实体，或者，也可以进一步对目标知识图谱实体和目标知识图谱实体归属的类目进行泛化，基于泛化后的知识图谱实体得到多个关联知识图谱实体。

在本实施例中，可以根据目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体，为后续进行关联知识点信息的推荐提供基础。

在一示例性实施例中，所述根据目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体，包括如下步骤：

获取目标知识图谱实体归属的类目下的其他知识图谱实体，得到泛化后的知识图谱实体；和/或，获取与目标知识图谱实体归属的类目相关联的关联类目，将关联类目作为泛化后的知识图谱实体；基于泛化后的知识图谱实体、目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

具体地，在获取到目标知识图谱实体归属的类目后，可以进一步获取目标知识图谱实体归属的类目下的其他知识图谱实体，并得到的其他知识图谱实体作为泛化后的知识图谱实体，该方式也可以称为实体泛化。实际中，归属于同一个类目的不同知识图谱实体可以存在共性，即存在相似或相同的特点，通过将同一类目下的其他知识图谱实体作为泛化后的知识图谱实体，可以便于用户获取到同一层级中的其他相关知识点信息。

当然，也可以获取与目标知识图谱实体归属的类目相关联的其他类目，其他类目也可以称为关联类目，换句话说，可以对目标知识图谱实体的类目进行上下级别的类型扩展，进而可以将关联类目作为泛化后的知识图谱实体，该方式也可以称为实体类型泛化。

在得到泛化后的知识图谱实体后，则可以将泛化后的知识图谱实体、目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

在本实施例中，通过基于泛化后的知识图谱实体、目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体，可以对目标知识图谱实体进行知识点扩展，便于后续获取多种知识图谱路径，增加知识图谱路径的搜索范围。

在一示例性实施例中，在步骤S120中，基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径，可以包括：

确定各个关联知识图谱实体在预置的知识图谱中的位置；根据位置，确定知识图谱中连通至少两个关联知识图谱实体的多条路径，得到多条知识图谱路径。

在具体实现中，可以预先设置知识图谱，例如可以通过对百科类网页上的信息进行抓取得到知识图谱，或者，也可以获取公开的通用知识图谱。

由于知识图谱已预先包含了多个知识图谱，并记录了知识图谱间的关联关系，在获取到多个关联知识图谱实体后，可以确定各个关联知识图谱实体在知识图谱中的位置，换句话说，可以在预置的知识图谱中确定与关联知识图谱实体对应的知识图谱实体，并将该知识图谱的位置确定为关联知识图谱实体在知识图谱中的位置。例如关联知识图谱实体A在知识图谱中存在相同的知识图谱实体，则可以将其确定为对应的知识图谱实体，并获取该知识图谱实体的位置。

在确定各个关联知识图谱实体的位置后，则可以根据该位置以及知识图谱中各知识图谱实体的连接方式，确定出知识图谱中可以连通至少两个关联知识图谱实体的多条路径，并将该多条路径作为知识图谱路径。例如，针对关联知识图谱实体A、B、C，在知识图谱中，关联知识图谱实体A与B连接，而B与C相隔E、F、G三个知识图谱实体后连接，则得到的知识图谱路径中可以包括路径“A→B”，也可以包括路径“A→B→E→F→G”。

在本实施例中，可以根据各个关联知识图谱实体在预置的知识图谱中的位置，确定知识图谱中连通至少两个关联知识图谱实体的多条路径，得到多条知识图谱路径，为后续系统性地推荐关联的知识点信息提供基础。

为了使本领域技术人员能够更好地理解上述步骤，以下通过一个例子对本公开实施例加以示例性说明，但应当理解的是，本公开实施例并不限于此。

如图5所示，在实际应用中，可以对平台内和平台外的热点新闻进行挖掘，确定出多个命名实体，其中，平台可以是提供视频资源的平台。具体地，针对平台外的热点新闻，可以对新闻的文本信息进行命名实体识别，根据识别结果确定相应的命名实体，或者，也可以提取新闻的主干内容(如新闻摘要)，并根据主干内容确定出关联的命名实体；针对平台内的热点信息，可以对平台中的视频进行多模态识别，得到对应的命名实体，其中，多模态识别过程中，可以借助ASR(自动语音识别技术，Automatic Speech Recognition)识别和/或OCR识别(文字识别，optical character recognition)进行。

在识别得到命名实体后，可以将识别出的命名实体进行存储，作为命名实体资源池，并对命名实体资源池中的一个或多个命名实体进行处理。具体地，可以对命名实体进行知识图谱实体挂靠，在知识图谱实体挂靠过程中，可以获取预置的知识图谱，例如可以使用通用知识图谱，该通用知识图谱可以是其他网络平台所提供的百科数据，进而可以判断知识图谱中是否存在与其对应的知识图谱实体，若存在，则可以将该命名实体作为目标知识图谱实体(即实体挂靠)，并在知识图谱中确定目标知识图谱实体所属的类目(即实体类型挂靠)。

在进行知识图谱实体挂靠后，还可以对目标知识图谱实体作进一步的知识图谱实体泛化。具体而言，可以分别对目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体所属的类目进行泛化，即实体泛化和实体类型泛化，得到泛化后的知识图谱实体，进而可以基于泛化后的知识图谱实体、目标知识图谱实体以及目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

在得到多个关联知识图谱实体后，可以对多个关联知识图谱实体进行知识图谱路径挖掘，得到多条知识图谱路径，在生成知识图谱路径的过程中，可以借助知识图谱，也可以通过随机游走(random walk)的方式确定。

进而针对每条知识图谱路径，可以确定知识图谱路径中每个知识图谱实体在平台中相关联的第一媒体资源，并根据平台中第一媒体资源的被关注度确定知识图谱实体的被关注度以及知识图谱路径的被关注。在得到每条知识图谱路径的被关注度后，可以获取被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径，并基于目标知识图谱径路中的知识图谱实体，进行知识点信息透出。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

可以理解的是，本说明书中上述方法的各个实施例之间相同/相似的部分可互相参见，每个实施例重点说明的是与其他实施例的不同之处，相关之处参见其他方法实施例的说明即可。

基于同样的发明构思，本公开实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的知识点信息的推荐方法的知识点信息的推荐装置。

图6是根据一示例性实施例示出的一种知识点信息的推荐装置框图。参照图6，该装置包括关联实体获取单元601，图谱路径获取单元602，路径被关注度确定单元603和待推荐信息获取单元604。

关联实体获取单元601，被配置为执行获取待推荐相关知识点信息的目标知识图谱实体，并基于所述目标知识图谱实体以及与所述目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体；

图谱路径获取单元602，被配置为执行基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径；所述知识图谱包括多个知识图谱实体以及知识图谱实体间的关联关系，每条知识图谱路径包括存在关联关系的多个知识图谱实体，且包括所述多个关联知识图谱实体中的至少两个；

路径被关注度确定单元603，被配置为执行获取每条知识图谱路径对应的被关注度；所述被关注度基于与所述被关注度对应的知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度确定；

待推荐信息获取单元604，被配置为执行确定被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径，并根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息。

在一示例性实施例中，所述装置还包括：

第一媒体资源获取单元，被配置为执行确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体所关联的至少一个第一媒体资源；所述第一媒体资源的资源内容涉及与所述第一媒体资源相关联的知识图谱实体；

媒体资源关注度确定单元，被配置为执行基于每个知识图谱实体所关联的第一媒体资源的被关注度，确定每个知识图谱实体的被关注度。

在一示例性实施例中，所述第一媒体资源获取单元，被配置为执行：

确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体的类型；

若所述类型为类目型实体，则获取归属于所述知识图谱实体的类目的第一媒体资源；

所述媒体资源关注度确定单元，被配置为执行：

对所述归属于所述知识图谱实体的类目的第一媒体资源的被关注度进行加权求和，并根据加权求和结果得到所述知识图谱实体的被关注度。

在一示例性实施例中，所述待推荐信息获取单元604，包括：

关联关系确定模块，被配置为执行确定所述目标知识图谱路径中各个知识图谱实体的关联关系；所述关联关系包括并列关系和/或包含关系；

层级排列模块，被配置为执行根据所述关联关系，对所述目标知识图谱路径中的多个知识图谱实体进行层级排列；

第一知识点信息确定模块，被配置为执行将层级排列的多个知识图谱实体作为待推荐的知识点信息。

在一示例性实施例中，所述层级排列模块，被配置为执行：

确定所述目标知识图谱路径中被关注度最高的M个知识图谱实体；所述M为大于或等于2的整数；

根据所述关联关系对所述M个知识图谱实体进行排列，得到层级排列的多个知识图谱实体。

在一示例性实施例中，所述根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息，包括：

知识图谱筛选模块，被配置为执行确定所述目标知识图谱路径中被关注度最高的N个知识图谱实体；所述N为正整数；

第二媒体资源获取模块，被配置为执行获取所述N个知识图谱实体各自关联的第二媒体资源；所述第二媒体资源包括对所述第二媒体资源所关联的知识图谱实体进行介绍的资源内容；

第二知识点信息确定模块，被配置为执行基于各个所述第二媒体资源得到待推荐的知识点信息。

在一示例性实施例中，所述关联实体获取单元601，被配置为执行：

确定所述目标知识图谱实体归属的类目；

根据所述目标知识图谱实体以及所述目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

在一示例性实施例中，所述关联实体获取单元601，还被配置为执行：

获取所述目标知识图谱实体归属的类目下的其他知识图谱实体，得到泛化后的知识图谱实体；和/或，获取与所述目标知识图谱实体归属的类目相关联的关联类目，将所述关联类目作为泛化后的知识图谱实体；

基于所述泛化后的知识图谱实体、所述目标知识图谱实体以及所述目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

在一示例性实施例中，所述图谱路径获取单元602，被配置为执行：

确定各个关联知识图谱实体在预置的知识图谱中的位置；

根据所述位置，确定所述知识图谱中连通至少两个关联知识图谱实体的多条路径，得到多条知识图谱路径。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

上述知识点信息的推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于实现一种知识点信息的推荐方法的电子设备700的框图。例如，电子设备700可以是移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等。

参照图7，电子设备700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702、存储器704、电源组件706、多媒体组件708、音频组件710、输入/输出(I/O)的接口712、传感器组件714以及通信组件716。

处理组件702通常控制电子设备700的整体操作，诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备700的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令、联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘、光盘或石墨烯存储器。

电源组件706为电子设备700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在所述电子设备700和用户之间的提供输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括麦克风(MIC)，当电子设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为电子设备700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到电子设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测电子设备700或电子设备700组件的位置改变，用户与电子设备700接触的存在或不存在，设备700方位或加速/减速和电子设备700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器、陀螺仪传感器、磁传感器、压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由电子设备700的处理器720执行以完成上述方法。例如，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，上述指令可由电子设备700的处理器720执行以完成上述方法。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于实现一种知识点信息的推荐方法的电子设备800的框图。例如，电子设备800可以为服务器。参照图8，电子设备800包括处理组件820，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器822所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件820的执行的指令，例如应用程序。存储器822中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件820被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备800还可以包括：电源组件824被配置为执行电子设备800的电源管理，有线或无线网络接口826被配置为将电子设备800连接到网络，和输入输出(I/O)接口828。电子设备800可以操作基于存储在存储器822的操作系统，例如Windows Server，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器822，上述指令可由电子设备800的处理器执行以完成上述方法。存储介质可以是计算机可读存储介质，例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，上述指令可由电子设备800的处理器执行以完成上述方法。

需要说明的，上述的装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品等根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种知识点信息的推荐方法，其特征在于，包括：

获取待推荐相关知识点信息的目标知识图谱实体，并基于所述目标知识图谱实体以及与所述目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体；

基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径；所述知识图谱包括多个知识图谱实体以及知识图谱实体间的关联关系，每条知识图谱路径包括存在关联关系的多个知识图谱实体，且包括所述多个关联知识图谱实体中的至少两个；

获取每条知识图谱路径对应的被关注度；所述被关注度基于与所述被关注度对应的知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度确定；

确定被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径，并根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取每条知识图谱路径的被关注度之前，还包括：

确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体所关联的至少一个第一媒体资源；所述第一媒体资源的资源内容涉及与所述第一媒体资源相关联的知识图谱实体；

基于每个知识图谱实体所关联的第一媒体资源的被关注度，确定每个知识图谱实体的被关注度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体所关联的至少一个第一媒体资源，包括：

确定每条知识图谱路径中每个知识图谱实体的类型；

若所述类型为类目型实体，则获取归属于所述知识图谱实体的类目的第一媒体资源；

所述基于每个知识图谱实体所关联的第一媒体资源的被关注度，确定每个知识图谱实体的被关注度，包括：

对所述归属于所述知识图谱实体的类目的第一媒体资源的被关注度进行加权求和，并根据加权求和结果得到所述知识图谱实体的被关注度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息，包括：

确定所述目标知识图谱路径中各个知识图谱实体的关联关系；所述关联关系包括并列关系和/或包含关系；

根据所述关联关系，对所述目标知识图谱路径中的多个知识图谱实体进行层级排列；

将层级排列的多个知识图谱实体作为待推荐的知识点信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联关系，对所述目标知识图谱路径中的多个知识图谱实体进行层级排列，包括：

确定所述目标知识图谱路径中被关注度最高的M个知识图谱实体；所述M为大于或等于2的整数；

根据所述关联关系对所述M个知识图谱实体进行排列，得到层级排列的多个知识图谱实体。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息，包括：

确定所述目标知识图谱路径中被关注度最高的N个知识图谱实体；所述N为正整数；

获取所述N个知识图谱实体各自关联的第二媒体资源；所述第二媒体资源包括对所述第二媒体资源所关联的知识图谱实体进行介绍的资源内容；

基于各个所述第二媒体资源得到待推荐的知识点信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标知识图谱实体以及与所述目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体之前，还包括：

确定所述目标知识图谱实体归属的类目；

根据所述目标知识图谱实体以及所述目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标知识图谱实体以及所述目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体，包括：

获取所述目标知识图谱实体归属的类目下的其他知识图谱实体，得到泛化后的知识图谱实体；和/或，获取与所述目标知识图谱实体归属的类目相关联的关联类目，将所述关联类目作为泛化后的知识图谱实体；

基于所述泛化后的知识图谱实体、所述目标知识图谱实体以及所述目标知识图谱实体归属的类目，得到多个关联知识图谱实体。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径，包括：

确定各个关联知识图谱实体在预置的知识图谱中的位置；

根据所述位置，确定所述知识图谱中连通至少两个关联知识图谱实体的多条路径，得到多条知识图谱路径。

10.一种知识点信息的推荐装置，其特征在于，包括：

关联实体获取单元，被配置为执行获取待推荐相关知识点信息的目标知识图谱实体，并基于所述目标知识图谱实体以及与所述目标知识图谱实体相关联的知识图谱实体，得到多个关联知识图谱实体；

图谱路径获取单元，被配置为执行基于预置的知识图谱获取多条知识图谱路径；所述知识图谱包括多个知识图谱实体以及知识图谱实体间的关联关系，每条知识图谱路径包括存在关联关系的多个知识图谱实体，且包括所述多个关联知识图谱实体中的至少两个；

路径被关注度确定单元，被配置为执行获取每条知识图谱路径对应的被关注度；所述被关注度基于与所述被关注度对应的知识图谱路径中各个知识图谱实体的被关注度确定；

待推荐信息获取单元，被配置为执行确定被关注度满足被关注度条件的目标知识图谱路径，并根据所述目标知识图谱路径中的知识图谱实体，获取待推荐的知识点信息。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至9中任一项所述的方法。

Images