CN115834411B - 一种网络性能分析方法及系统 - Google Patents

一种网络性能分析方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115834411B
CN115834411B CN202310121760.7A CN202310121760A CN115834411B CN 115834411 B CN115834411 B CN 115834411B CN 202310121760 A CN202310121760 A CN 202310121760A CN 115834411 B CN115834411 B CN 115834411B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
module
network node
network
node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310121760.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115834411A (zh
Inventor
杜舰宇
林莽
周毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Panabit Software Co ltd
Original Assignee
Beijing Panabit Software Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Panabit Software Co ltd filed Critical Beijing Panabit Software Co ltd
Priority to CN202310121760.7A priority Critical patent/CN115834411B/zh
Publication of CN115834411A publication Critical patent/CN115834411A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115834411B publication Critical patent/CN115834411B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种网络性能分析方法及系统，包括必要性得出模块、节点匹配模块和数据检查模块，所述节点匹配模块与数据检查模块电连接；所述必要性得出模块用于检测并分析网络节点的点击操作频繁程度和延迟，所述节点匹配模块用于输入并存储需要传输的数据，根据所输入的数据分析网络节点在传输过程中的数据丢失状况，并且更新自身的丢失记录更新模块，所述数据检查模块用于实现网络节点与网络节点之间的数据检查，所述必要性得出模块包括延迟校对模块、点击频率判定模块、延迟程度分析模块，所述节点匹配模块包括数据发送模块、丢失概率得出模块、数据比对模块、丢失记录更新模块，本发明，具有检测方便的特点。

Description

一种网络性能分析方法及系统
技术领域
本发明涉及数字数据传输技术领域，具体为一种网络性能分析方法及系统。
背景技术
网络性能包括以下几个方面：网络应用程序确保安全，可靠；网络应用程序和网络响应以及传递的时间，对比应用程序某方面大量的处理、文件争用或磁盘或网络访问过度延迟是否达到要求，其中在数字数据传输的过程中的数据丢失率是评判网络性能的重要指标之一。
现有的方法是通过实时比对发出端和接收端的网络节点数据来判断丢失率，虽然面对少量数据影响较小，但随着网速的提升，在面对大量数据传输的时候会因为检测会占用网速，但并不是每一时间段都有大量数据传输，在用户点击鼠标时和外部网络性能不好的时候才需要对数据的丢失率进行更加细致的分析，检测不方便。因此，设计检测方便的一种网络性能分析方法及系统是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种网络性能分析方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种网络性能分析方法及系统，包括必要性得出模块、节点匹配模块和数据检查模块，所述节点匹配模块与数据检查模块电连接；所述必要性得出模块用于检测并分析网络节点的点击操作频繁程度和延迟，所述节点匹配模块用于输入并存储需要传输的数据，根据所输入的数据分析网络节点在传输过程中的数据丢失状况，并且更新自身的丢失记录更新模块，所述数据检查模块用于实现网络节点与网络节点之间的数据检查。
根据上述技术方案，所述必要性得出模块包括延迟校对模块、点击频率判定模块、延迟程度分析模块，所述节点匹配模块包括数据发送模块、丢失概率得出模块、数据比对模块、丢失记录更新模块，所述数据检查模块包括数据接收模块、节点匹配模块、数据检查模块，所述数据发送模块与丢失概率得出模块、数据接收模块电连接，所述丢失概率得出模块与数据比对模块、丢失记录更新模块电连接，所述数据接收模块与节点匹配模块电连接，所述节点匹配模块与数据检查模块电连接；
所述延迟校对模块用于记录用户在网络节点每次点击操作到接收节点所用的时间，所述点击频率判定模块用于记录用户在网络节点点击操作的频率，所述延迟程度分析模块用于根据网络节点每次点击操作所用时间和点击操作的频率来分析网络节点对点击操作的频繁程度和延迟，所述数据发送模块用于向网络节点发送所选择的数据，所述丢失概率得出模块用于计算数据丢失状况中关键数据发生丢失的概率，所述数据比对模块用于对比数据丢失状况中各数据发生丢失的具体情况，所述丢失记录更新模块用于根据新得出的数据来更新数据丢失记录，所述数据接收模块用于将网络节点所发送的数据上传至数据比对模块，所述节点匹配模块用于根据网络节点所输入的数据与其他网络节点进行丢失数据的匹配，所述数据检查模块用于实现网络节点之间的数据检查。
根据上述技术方案，所述必要性得出模块的工作过程具体如下：
S0、用户在网络节点在登录到网络性能分析系统后，延迟校对模块和点击频率判定模块将会启动，主动在网络节点遇到数据传输延迟时提供临时性能分析通道的占用，占用的时间和比例与用户在网络节点每次点击操作到接收端网络端口反应的时间和用户在网络节点点击操作的频率有关；
占用的时间和比例与网络节点每次点击操作到网络端口反应的时间和网络节点点击操作的频率的关系具体如下：
先统计每个网络节点平均点击操作到接收端网络端口反应的时间
Figure SMS_1
，每个网络节点平均点击操作的频率/>
Figure SMS_2
，记/>
Figure SMS_3
，/>
Figure SMS_4
为调节系数，z为平均每个网络节点的延迟程度，则：
当
Figure SMS_5
时，系统不进行临时通道占用；
当
Figure SMS_6
时，系统进行小占比临时通道占用，/>
Figure SMS_7
；
当
Figure SMS_8
时，系统进行大占比临时通道占用；/>
Figure SMS_9
；
W为临时性能分析通道的占用数据传输通道比例，网络节点每次点击操作到网络端口反应的时间由延迟校对模块记录为t，用户在网络节点点击操作的频率由点击频率判定模块记录为n，
Figure SMS_10
为调节系数。
根据上述技术方案，所述节点匹配模块的工作分为以下步骤：
S1、用户在网络节点进行操作时，网络节点在系统中对数据进行互相上传；
S2、网络节点根据自身将要传输的数据来进行数据间隔选取，选取方法为将当前操作带来的数据流按照间隔时间进行分组，每毫秒选取一组数据输入至丢失概率得出模块，
Figure SMS_11
为网络节点a所输入的数据，当网络节点a选择数据时，输入/>
Figure SMS_12
到/>
Figure SMS_13
的值；
S3、系统根据网络节点输入的数据与接收端的网络节点接收到的数据进行对比，重新计算因为网络性能数据丢失可能引发的关键数据丢失概率；
S4、将重新计算后的数据按从高到低进行排列；
S5、根据更新后的数据来更新丢失记录更新模块。
根据上述技术方案，上述步骤S3中，数据丢失所可能引发的关键数据丢失概率的计算方法为：
某次因为数据丢失所可能引发出的关键数据丢失概率记录为
Figure SMS_14
，
Figure SMS_15
其中Q为所有选择此数据丢失状况的网络节点数；
在网络节点进行数据间隔选取后，系统将把
Figure SMS_16
中所有的项按从高到低排序对比给网络节点；
每新增一个输入样本，Q的值都会增加1，
Figure SMS_17
的值也会更新，实现了丢失记录更新模块的更新。
根据上述技术方案，所述数据检查模块的工作过程具体包含以下步骤：
S6、系统将网络节点所输入的数据上传进入数据比对模块；
S7、根据网络节点所输入的数据，与数据比对模块上的其他网络节点所输入的数据进行丢失率分析；
S8、系统上传网络节点的药物数据与丢失数据，用于数据的检查。
根据上述技术方案，上述步骤S7中，计算丢失率的方法为：
当网络节点之间开始对数据进行丢失率分析时，丢失率与网络节点之间相同数据的个数成正比减小，具体为
Figure SMS_18
其中Y为两个网络节点之间数据的丢失率，
Figure SMS_19
为网络节点a所对应的数据，/>
Figure SMS_20
为网络节点b所对应的数据，N为该次操作时所涉及的所有数据数量，当网络节点a有某种数据时，输入/>
Figure SMS_21
，否则，输入/>
Figure SMS_22
，网络节点b同理。
根据上述技术方案，上述步骤S7中，潜在丢失数据检查的规则为：
某网络节点共上传了k组数据，则与该网络节点的检查规则与网络节点之间数据的丢失率Y有关，即随机检查
Figure SMS_23
条传输的数据。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，可以根据用户在网络节点的操作频率和点击延迟时间来计算延迟分析的临时通道占用整个数据传输通道的比例，同时对两个网络节点的数据进行抽查，如果发现丢失率高则会进行更加细致的检查，灵活调整数据检查规则，对网络性能进行更加具有针对性的分析。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的整体模块结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种网络性能分析方法及系统，包括必要性得出模块、节点匹配模块和数据检查模块，节点匹配模块与数据检查模块电连接；必要性得出模块用于检测并分析网络节点的点击操作频繁程度和延迟，节点匹配模块用于输入并存储需要传输的数据，根据所输入的数据分析网络节点在传输过程中的数据丢失状况，并且更新自身的丢失记录更新模块，数据检查模块用于实现网络节点与网络节点之间的数据检查；
必要性得出模块包括延迟校对模块、点击频率判定模块、延迟程度分析模块，节点匹配模块包括数据发送模块、丢失概率得出模块、数据比对模块、丢失记录更新模块，数据检查模块包括数据接收模块、节点匹配模块、数据检查模块，数据发送模块与丢失概率得出模块、数据接收模块电连接，丢失概率得出模块与数据比对模块、丢失记录更新模块电连接，数据接收模块与节点匹配模块电连接，节点匹配模块与数据检查模块电连接；
延迟校对模块用于记录用户在网络节点每次点击操作到接收节点所用的时间，点击频率判定模块用于记录用户在网络节点点击操作的频率，延迟程度分析模块用于根据网络节点每次点击操作所用时间和点击操作的频率来分析网络节点对点击操作的频繁程度和延迟，数据发送模块用于向网络节点发送所选择的数据，丢失概率得出模块用于计算数据丢失状况中关键数据发生丢失的概率，数据比对模块用于对比数据丢失状况中各数据发生丢失的具体情况，丢失记录更新模块用于根据新得出的数据来更新数据丢失记录，数据接收模块用于将网络节点所发送的数据上传至数据比对模块，节点匹配模块用于根据网络节点所输入的数据与其他网络节点进行丢失数据的匹配，数据检查模块用于实现网络节点之间的数据检查；
必要性得出模块的工作过程具体如下：
S0、用户在网络节点在登录到网络性能分析系统后，延迟校对模块和点击频率判定模块将会启动，主动在网络节点遇到数据传输延迟时提供临时性能分析通道的占用，占用的时间和比例与用户在网络节点每次点击操作到接收端网络端口反应的时间和用户在网络节点点击操作的频率有关；
占用的时间和比例与网络节点每次点击操作到网络端口反应的时间和网络节点点击操作的频率的关系具体如下：
先统计每个网络节点平均点击操作到接收端网络端口反应的时间
Figure SMS_24
，每个网络节点平均点击操作的频率/>
Figure SMS_25
，记/>
Figure SMS_26
，/>
Figure SMS_27
为调节系数，z为平均每个网络节点的延迟程度，则：
当
Figure SMS_28
时，系统不进行临时通道占用；
当
Figure SMS_29
时，系统进行小占比临时通道占用，/>
Figure SMS_30
；
当
Figure SMS_31
时，系统进行大占比临时通道占用；/>
Figure SMS_32
；
W为临时性能分析通道的占用数据传输通道比例，网络节点每次点击操作到网络端口反应的时间由延迟校对模块记录为t，用户在网络节点点击操作的频率由点击频率判定模块记录为n，
Figure SMS_33
为调节系数；
节点匹配模块的工作分为以下步骤：
S1、用户在网络节点进行操作时，网络节点在系统中对数据进行互相上传；
S2、网络节点根据自身将要传输的数据来进行数据间隔选取，选取方法为将当前操作带来的数据流按照间隔时间进行分组，每毫秒选取一组数据输入至丢失概率得出模块，
Figure SMS_34
为网络节点a所输入的数据，当网络节点a选择数据时，输入/>
Figure SMS_35
到/>
Figure SMS_36
的值；
S3、系统根据网络节点输入的数据与接收端的网络节点接收到的数据进行对比，重新计算因为网络性能数据丢失可能引发的关键数据丢失概率；
S4、将重新计算后的数据按从高到低进行排列；
S5、根据更新后的数据来更新丢失记录更新模块；
上述步骤S3中，数据丢失所可能引发的关键数据丢失概率的计算方法为：
某次因为数据丢失所可能引发出的关键数据丢失概率记录为
Figure SMS_37
，
Figure SMS_38
其中Q为所有选择此数据丢失状况的网络节点数；
在网络节点进行数据间隔选取后，系统将把
Figure SMS_39
中所有的项按从高到低排序对比给网络节点；
每新增一个输入样本，Q的值都会增加1，
Figure SMS_40
的值也会更新，实现了丢失记录更新模块的更新；
数据检查模块的工作过程具体包含以下步骤：
S6、系统将网络节点所输入的数据上传进入数据比对模块；
S7、根据网络节点所输入的数据，与数据比对模块上的其他网络节点所输入的数据进行丢失率分析；
S8、系统上传网络节点的药物数据与丢失数据，用于数据的检查；
上述步骤S7中，计算丢失率的方法为：
当网络节点之间开始对数据进行丢失率分析时，丢失率与网络节点之间相同数据的个数成正比减小，具体为
Figure SMS_41
其中Y为两个网络节点之间数据的丢失率，
Figure SMS_42
为网络节点a所对应的数据，/>
Figure SMS_43
为网络节点b所对应的数据，N为该次操作时所涉及的所有数据数量，当网络节点a有某种数据时，输入/>
Figure SMS_44
，否则，输入/>
Figure SMS_45
，网络节点b同理；
上述步骤S7中，潜在丢失数据检查的规则为：
某网络节点共上传了k组数据，则与该网络节点的检查规则与网络节点之间数据的丢失率Y有关，即随机检查
Figure SMS_46
条传输的数据。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种网络性能分析系统，其特征在于：包括必要性得出模块、第一节点匹配模块；所述必要性得出模块用于检测并分析网络节点的点击操作频繁程度和延迟，所述第一节点匹配模块用于输入并存储需要传输的数据，根据所输入的数据分析网络节点在传输过程中的数据丢失状况，并且更新自身的丢失记录更新模块；
所述必要性得出模块的工作过程具体如下：
S0、用户在网络节点在登录到网络性能分析系统后，延迟校对模块和点击频率判定模块将会启动，主动在网络节点遇到数据传输延迟时提供临时性能分析通道的占用，占用的时间和比例与用户在网络节点每次点击操作到接收端网络端口反应的时间和用户在网络节点点击操作的频率有关；
占用的时间和比例与网络节点每次点击操作到网络端口反应的时间和网络节点点击操作的频率的关系具体如下：
先统计每个网络节点平均点击操作到接收端网络端口反应的时间
Figure QLYQS_1
，每个网络节点平均点击操作的频率/>
Figure QLYQS_2
，记/>
Figure QLYQS_3
，/>
Figure QLYQS_4
为调节系数，z为平均每个网络节点的延迟程度，则：
当
Figure QLYQS_5
时，系统不进行临时通道占用；
当
Figure QLYQS_6
时，系统进行小占比临时通道占用，/>
Figure QLYQS_7
；
当
Figure QLYQS_8
时，系统进行大占比临时通道占用；/>
Figure QLYQS_9
；
W为临时性能分析通道的占用数据传输通道比例，网络节点每次点击操作到网络端口反应的时间由延迟校对模块记录为t，用户在网络节点点击操作的频率由点击频率判定模块记录为n，
Figure QLYQS_10
为调节系数；
所述第一节点匹配模块的工作分为以下步骤：
S1、用户在网络节点进行操作时，网络节点在系统中对数据进行互相上传；
S2、网络节点根据自身将要传输的数据来进行数据间隔选取，选取方法为将当前操作带来的数据流按照间隔时间进行分组，每毫秒选取一组数据输入至丢失概率得出模块，
Figure QLYQS_11
为网络节点a所输入的数据，当网络节点a选择数据时，输入/>
Figure QLYQS_12
到/>
Figure QLYQS_13
的值；
S3、系统根据网络节点输入的数据与接收端的网络节点接收到的数据进行对比，重新计算因为网络性能数据丢失可能引发的关键数据丢失概率；
S4、将重新计算后的数据按从高到低进行排列；
S5、根据更新后的数据来更新丢失记录更新模块。
2.根据权利要求1所述的一种网络性能分析系统，其特征在于：所述必要性得出模块包括延迟校对模块、点击频率判定模块、延迟程度分析模块，所述第一节点匹配模块包括数据发送模块、丢失概率得出模块、数据比对模块、丢失记录更新模块，所述数据发送模块与丢失概率得出模块电连接，所述丢失概率得出模块与数据比对模块、丢失记录更新模块电连接；
所述延迟校对模块用于记录用户在网络节点每次点击操作到接收节点所用的时间，所述点击频率判定模块用于记录用户在网络节点点击操作的频率，所述延迟程度分析模块用于根据网络节点每次点击操作所用时间和点击操作的频率来分析网络节点对点击操作的频繁程度和延迟，所述数据发送模块用于向网络节点发送所选择的数据，所述丢失概率得出模块用于计算数据丢失状况中关键数据发生丢失的概率，所述数据比对模块用于对比数据丢失状况中各数据发生丢失的具体情况，所述丢失记录更新模块用于根据新得出的数据来更新数据丢失记录。
CN202310121760.7A 2023-02-16 2023-02-16 一种网络性能分析方法及系统 Active CN115834411B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310121760.7A CN115834411B (zh) 2023-02-16 2023-02-16 一种网络性能分析方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310121760.7A CN115834411B (zh) 2023-02-16 2023-02-16 一种网络性能分析方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115834411A CN115834411A (zh) 2023-03-21
CN115834411B true CN115834411B (zh) 2023-06-27

Family

ID=85521552

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310121760.7A Active CN115834411B (zh) 2023-02-16 2023-02-16 一种网络性能分析方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115834411B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015149460A1 (zh) * 2014-04-04 2015-10-08 中兴通讯股份有限公司 以太网光纤通道的流量控制方法、装置及系统
EP3171626A1 (en) * 2015-11-23 2017-05-24 Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG Method and system for testing network's data transmission performance
CN114598642A (zh) * 2018-06-25 2022-06-07 华为技术有限公司 发送网络性能参数、计算网络性能的方法和网络节点

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050207451A1 (en) * 2000-01-15 2005-09-22 Andrzej Partyka Synchronization and access of the nodes in a wireless network
CN106953775A (zh) * 2016-01-06 2017-07-14 中兴通讯股份有限公司 一种实现报文检错的方法及装置
US10732621B2 (en) * 2016-05-09 2020-08-04 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for process adaptation in an internet of things downstream oil and gas environment
US20200133254A1 (en) * 2018-05-07 2020-04-30 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data collection, learning, and streaming of machine signals for part identification and operating characteristics determination using the industrial internet of things
CN112398699B (zh) * 2020-12-01 2022-11-25 杭州迪普科技股份有限公司 一种网络流量抓包方法、装置及设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015149460A1 (zh) * 2014-04-04 2015-10-08 中兴通讯股份有限公司 以太网光纤通道的流量控制方法、装置及系统
EP3171626A1 (en) * 2015-11-23 2017-05-24 Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG Method and system for testing network's data transmission performance
CN114598642A (zh) * 2018-06-25 2022-06-07 华为技术有限公司 发送网络性能参数、计算网络性能的方法和网络节点

Also Published As

Publication number Publication date
CN115834411A (zh) 2023-03-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7536455B2 (en) Optimal combination of sampled measurements
US7131032B2 (en) Method, system, and article of manufacture for fault determination
US8479287B2 (en) Method and apparatus for spam message detection
CN110830450A (zh) 基于统计的异常流量监测方法、装置、设备及存储介质
JP2002523814A (ja) 通常表現を使用するトランザクションの認識および予測
CN111225246B (zh) 一种视频推荐方法、装置及电子设备
CA2307911A1 (en) Method for determining the delay and jitter in communication between objects in a connected network
US9270565B2 (en) System for estimating download speed from passive measurements
US20100292995A1 (en) Method and apparatus for incremental quantile estimation
CN115834411B (zh) 一种网络性能分析方法及系统
CN115225355A (zh) 网络探测数据校验方法、装置、设备、存储介质及产品
US7706453B2 (en) Iterative channel prediction
CN116482713A (zh) 一种用于北斗导航接收机的导航数据校验方法
CN116719750B (zh) 软件测试方法及装置、服务器设备和存储介质
CN109560978A (zh) 网络流量检测方法、装置及系统和计算机可读存储介质
CN113592116B (zh) 设备状态分析方法、装置、设备和存储介质
CN108984101B (zh) 在分布式存储系统中确定事件之间关系的方法及装置
CN109104453B (zh) 传感器评估服务器以及传感器评估方法
CN111641532B (zh) 一种通信质量检测方法、装置、服务器及存储介质
CN116896507B (zh) 一种基于融合终端和ltu的台区拓扑识别方法及系统
CN118035927B (zh) 基于云计算的多源数据融合方法
CN116069595B (zh) 一种基于日志的运维监控方法
CN117076184B (zh) 一种交易系统检测方法、装置及存储介质
Milstein Performance monitoring of digital communication systems using extreme-value theory
JP7182470B2 (ja) メッセージ処理装置およびメッセージ処理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant