CN111641532B - 一种通信质量检测方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

一种通信质量检测方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种通信质量检测方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取前置机采集的通信数据;基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量。本发明的技术方案实现提高数据质量检测的效率和减少检测成本。

Description

一种通信质量检测方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及通信数据领域,尤其涉及一种通信质量检测方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着前置机数据汇集的日益增长,从其海量数据中快速识别、判定、评估出数据质量的优劣成了迫在眉睫的需求。前置机数据质量的优劣与其数据价值成正相关性,更重要的是,数据质量的好坏直接影响到其上层应用的可用性。数据质量运维工作只能通过巡查或投诉来触发,人力成本和时间成本较高。
发明内容
本发明提供一种通信质量检测方法、装置、服务器及存储介质,以实现提高数据质量检测的效率和减少检测成本。
第一方面,本发明实施例提供了一种通信质量检测方法,包括:
获取前置机采集的通信数据;
基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;
基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;
根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量。
第二方面,本发明实施例还提供了一种通信质量检测装置,包括:
通信数据获取模块,用于获取前置机采集的通信数据;
业务数据统计模块,用于基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;
指标字段统计模块,用于基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;
数据质量评价模块,用于根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述的通信质量检测方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述的通信质量检测方法。
本发明的技术方案通过获取前置机采集的通信数据;基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量,解决了通信质量巡检耗费人力和时间成本过大的问题,达到了提高数据质量检测的效率和减少检测成本的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一中的通信质量检测方法的流程图。
图2是本发明实施例二中的通信质量检测方法的流程图。
图3是本发明实施例三中的通信质量检测装置的结构示意图。
图4是本发明实施例四中的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外,术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等,但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一速度差值为第二速度差值,且类似地,可将第二速度差值称为第一速度差值。第一速度差值和第二速度差值两者都是速度差值,但其不是同一速度差值。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的通信质量检测方法的流程图,本实施例可适用于通信质量检测情况,该方法具体包括如下步骤:
S110、获取前置机采集的通信数据。
本实施例中,通信数据不同于互联网数据,互联网公司面向消费者,产品是依赖互联网的软件,可以对数据进行规划设计,灵活可操作性高;通信数据是由设备产生,设备稳定性不能与面向消费者产品相比,况且设备由不同设备厂商生产,不同厂商的数据格式和质量具有一定的复杂性。前置机是通信数据中承上启下的一环,由于各主机系统间的通信协议差别较大,网络结构复杂,所以异型主机之间通常不能通过网络相互识别。通过综合前置机作为中介,可以很容易地将各主机系统连接起来,实现跨系统主机间的数据交换。本实施例采用前置机获取设备、基站、核心网上传的通信数据。
S120、基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果。
本实施例中,业务类型为通信数据中用户使用习惯的业务数据的类型。通信数据中包含着大量的用户使用习惯、网站访问统计及APP使用情况等数据,这些数据对于优化网络、实现精准营销、提升差异化服务等有着巨大的潜在价值。业务数据包括移动感知DPI,宽带固网DPI,上网日志留存DPI,无线MR/CDR四大类业务数据。业务感知DPI为单个用户级别的业务感知指标,对业务关键业务感知指标KQI具备采集能力,如网页浏览、视频业务、即时通信等。采集的KQI指标包含:NS延时、网页首包延时、网页打开延时、网页首屏延时、TCP延时、视频播放延时、即时消息发送延时、游戏交互时延、DNS成功率、页面打开成功率、即时通信消息发送/接收成功率、网页下载速率、视频下载速率、即时消息图片视频发送/接收速率、视频卡顿次数、视频播放时长等。宽带固网DPI为固网宽带接入的移动终端的数据。上网日志留存DPI用户注册信息、互联网访问信息及网络安全信息解析等,互联网访问信息记录根据用户使用的业务应用为单位生成。无线MR/CDR包含较丰富的RRC连接相关信息,为终端的发送时隙占用情况和PRB占用情况。本实施例对上述业务数据进行数据量统计,检测上述业务数据是否上传完整,避免数据缺漏的问题。
S130、基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果。
本实施例中,关键指标字段为基于业务需求对通信数据提取的代表性较高的字段,可以对关键指标字段进行数据有效值占比检测,示例性的,根据通用场景和业务指标挑选出关键指标字段,也可以根据用户自定义配置表来自定义配置关键指标字段来判别数据准确性,关键字段可以随时根据用户配置删减或新增。可选的,关键指标字段的判别规则可以根据厂商的不同相应更改判别规则。
S140、根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量。
本实施例中,通信数据的数据质量的评价可以通过数据完整性检测结果和数据准确性检测结果判别。比如系统物理指标IO的吞吐量,数据量,关联率等指标,在一个成熟的算法模型里,这些指标的变化正常来说是比较稳定的,但如果出现大的波动,则可能是数据质量问题。又比如说通信数据中的关键指标字段的有效值占比低于99%,则表示该通信数据由数据缺漏的现象,数据质量出现问题。可选的,可以记录保存上述问题以便工作人员查询以进行修复。
本发明实施例的技术方案通过获取前置机采集的通信数据;基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量,解决了通信质量巡检耗费人力和时间成本过大的问题,达到了提高数据质量检测的效率和减少检测成本的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的通信质量检测方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上进一步优化,该方法具体包括:
S210、获取前置机采集的通信数据;
本实施例中,前置机是通信数据中承上启下的一环,由于各主机系统间的通信协议差别较大,网络结构复杂,所以异型主机之间通常不能通过网络相互识别。通过综合前置机作为中介,可以很容易地将各主机系统连接起来,实现跨系统主机间的数据交换。本实施例采用前置机获取设备、基站、核心网上传的通信数据。
S220、根据所述预设业务类型表从所述通信数据中提取出业务数据进行入库。
本实施例中,预设业务类型表为可以用来统计预设的业务数据的同步表。示例性的,预设业务类型表中,感知DPI包括4类业务类型同步表数据:XDR、Dns、http和video;宽带固网DPI包括2类业务类型同步表数据:Aaa和Get;上网日志留存DPI包括4类业务类型同步表数据:Comm、error、roam和warn;无线MR/CDR包括5类业务类型同步表数据:Mro、mrscelsfm、mrscell、mre和cdr。本实施例根据上述业务类型表对通信数据提取业务数据并建表入库保存。
S230、对入库后的所述业务数据进行数据量统计。
本实施例中,对步骤220入库保存的入库表的业务数据进行数据量统计,示例性的,在各个时间段内统计感知DPI中XDR的数据总量。进一步的,所述对入库后的所述业务数据进行数据量统计包括:基于预设时间周期统计每个周期内所述通信数据的数据量,以及不同周期的数据量之间的数据量波动。
本实施例中,数据量统计的判别规则可以为同比判别,示例性的,预设时间周期可以为1小时,即计算全天每个小时之间的波动范围,波动范围小于20%即判别为数据合格,这里也可通过方差公式计算出方差值来判别其数据同比波动范围是否合理的判别。可选的,数据量统计的判别规则可以为环比判别,示例性的,同一个省份同种类型数据,同一时间段不同日期的数据进行对比判别,其波动范围应小于10%即判别为数据合格。可选的,还可以对其峰值,均值进行环比判别,其中,周末和工作日应该分别对比判断。可选的,每天在线的用户数与每天的闲忙时有关联,示例性的,全天数据量波谷:02:00-05:00;全天数据量峰值:18:00-21:00。数据量和闲忙时成正相关,因此将闲忙时的数据量分开统计及判别,其中,工作日和周末的闲忙时也有所区别。进一步的,所述基于预设时间周期统计每个周期内所述通信数据的数据量,以及不同周期的数据量之间的数据量波动之后,还包括:根据所述业务数据的数据来源检测所述业务数据的所述数据量是否满足预设比例关系。
本实施例中,数据来源为核心网,基站及无线数据。由于不同数据之间来源不一致,但各个类型的数据的数量是存在一定正比例关系,比如基站和无线数据以及核心网数据三者之间存在强相关的正比关系。可以根据通信数据中这三种数据来源的数据的数据量是否满足正比关系及数据占比是否一致进行判别数据完整性,其中,各个厂商的数据区分统计。可选的,业务数据从入库保存到中间表到同步表的数据传递链路中,同种业务类型数据的链路,其数据量之间的波动不应该超过5%。
S240、根据所述数据量统计的结果获得数据完整性检测结果。
本实施例中,可以根据业务数据的同比环比判别、数据链条判别和不同来源数据校正的判别结果检测上述业务数据是否上传完整,避免数据缺漏的问题。进一步的,所述数据完整性检测结果的检测过程还包括:根据所述前置机的接入配置表查询基站厂商类型;获取所述业务数据中数据厂商类型与所述基站厂商类型比较以获得厂商类型完整性检测结果;根据所述数据量统计的结果和所述厂商类型完整性检测结果获得所述数据完整性检测结果。
本实施例中,业务类型中的MR数据可以查询数据属于哪个厂商上传,厂商包括中兴100001、华为100002、诺基亚100003、爱立信100004四厂商,不同省份可能包括不同类型的厂商。因此,可以先查询当前省份建设的基站的厂商类型,再根据从前置机获取的MR数据中包括哪些厂商进行查询是否接收到所有已建设基站的厂商的数据,以获得厂商类型完整性检测结果。示例性的,查询单钱省份的厂商可以通过是三种方法:1)数据接入配置判别法:在最初的数据源接入工作中,各个省端会通知前置机接入不同厂商的MR无线数据,通过查看接入配置表,便可知悉当前省份的厂商类型;2)工参基站判别法:通过按厂商类型统计当前省份基站分布数量,可判断本省份无线MR数据的厂商类型;3)其他类型数据对比判别法:通过将核心网XDR数和工参数据关联,按厂商统计XDR数据量,可判断本省份无线MR数据的厂商类型。
S250、根据预设应用要求和预设业务场景从所述通信数据中挑选出所述关键指标字段。
S260、对所述关键指标字段进行有效值占比检测以获得数据准确性检测结果。
本实施例中,可以根据预设应用要求和预设业务场景挑选出关键指标字段,示例性的,挑选出以下五个关键指标及其有效判别规则:mmecode有效值占比检测(计算公式:sum(case when mmecode<255and mmecode>0then 1else 0end)/count(1))、mmegroupid有效值占比检测(计算公式:sum(case when mmegroupid<655535and mmegroupid>0then1else 0end)/count(1))、mmes1apid有效值占比检测(计算公式:sum(case whenmmes1apid>=0and mmes1apid<4294967295then 1else 0end)/count(1))、enodebid有效值占比检测(计算公式:sum(case when length(enodebid)in(6,7)and enodebid<1048575then 1else 0end)/count(1))和imsi有效值占比检测(计算公式:sum(case whenlength(imsi)=15then 1else 0end)/count(1)),上述占比的判别规则都为有效值占比在99%以上。即如果有效值占比检测结果没超过99%,则数据准确性不合格,数据质量不合格。进一步的,所述数据准确性检测结果的检测过程还包括:检测所述通信数据的预设间接指标和定位指标的值域是否处于预设阈值范围内。
本实施例中,预设间接指标为根据业务经验设定的可以用来评价数据准确性的指标。定位指标为表示数据定位精度的指标。示例性的,预设间接指标可以包括:imsi关联回填率(imsi关联回填率>80%)、RRC建立成功率(RRC建立成功率>90%)、切换成功率(切换成功率>90%)、掉话率(掉话率<2%)和rsrp优良率(rsrp优良率>50%),根据业务经验判别上述间接指标的值域是否符合正常范围,从而间接判别数据准确性是否合格。定位指标可以包括软测表的数据统计、mro表的数据统计和指纹库统计。软测表增加定位关键字段,主要增加ta,rsrp,rsrq,邻区信息,用于分析单条数据定位精度较差的问题,判别规则包括指纹定位各种类型占比(指纹定位类型总体占比不小于80%,其中中高精度类型1,2占比应超过50%),基站定位占比(类型4不多于15%);mro表的数据统计的判定规则包括指纹定位各种类型比例(指纹定位类型总体占比不小于80%,其中中高精度类型101,102占比应超过50%),基站定位比例(类型5不多于15%),agps比例(类型0一般在1%-5%,总体数据量和软测表数据量相当),异常和未定位类型比例(类型125,126不多于5%);指纹库统计的判定则是指纹库中小区或栅格与实际小区或栅格数据的比例满足一定条件,则判定数据准确性合格。
S270、根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量。
本实施例中,通信数据的数据质量的评价可以通过数据完整性检测结果和数据准确性检测结果判别。比如系统物理指标IO的吞吐量,数据量,关联率等指标,如果指标出现大的波动,则可能是数据质量问题。又比如说通信数据中的关键指标字段的有效值占比低于99%,则表示该通信数据由数据缺漏的现象,数据质量出现问题。
本发明实施例的技术方案通过获取前置机采集的通信数据;根据所述预设业务类型表从所述通信数据中提取出业务数据进行入库;对入库后的所述业务数据进行数据量统计;根据所述数据量统计的结果获得数据完整性检测结果;根据预设应用要求和预设业务场景从所述通信数据中挑选出所述关键指标字段;对所述关键指标字段进行有效值占比检测以获得数据准确性检测结果;根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量,达到了数据质量检测更高效更全面的效果。
实施例三
图3所示为本发明实施例三提供的通信质量检测装置300的结构示意图,本实施例可适用于通信质量检测的情况,具体结构如下:
通信数据获取模块310,用于获取前置机采集的通信数据;
业务数据统计模块320,用于基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;
指标字段统计模块330,用于基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;
数据质量评价模块340,用于根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量。
进一步的,业务数据统计模块320包括业务数据提取单元、数据量统计单元和完整性评价单元;
业务数据提取单元用于根据所述预设业务类型表从所述通信数据中提取出业务数据进行入库;
数据量统计单元用于对入库后的所述业务数据进行数据量统计;
完整性评价单元用于根据所述数据量统计的结果获得数据完整性检测结果。
进一步的,数据量统计单元包括基于预设时间周期统计每个周期内所述通信数据的数据量,以及不同周期的数据量之间的数据量波动。
进一步的,业务数据统计模块320还包括比例关系检测单元,用于根据所述业务数据的数据来源检测所述业务数据的所述数据量是否满足预设比例关系。
进一步的,装置300还包括:厂商类型查询模块、厂商类型比较模块和完整性评价模块;
厂商类型查询模块用于根据所述前置机的接入配置表查询基站厂商类型;
厂商类型比较模块用于获取所述业务数据中数据厂商类型与所述基站厂商类型比较以获得厂商类型完整性检测结果;
完整性评价模块用于根据所述数据量统计的结果和所述厂商类型完整性检测结果获得所述数据完整性检测结果。
进一步的,指标字段统计模块330包括关键指标挑选单元和有效值占比检测单元;
关键指标挑选单元用于根据预设应用要求和预设业务场景从所述通信数据中挑选出所述关键指标字段;
有效值占比检测单元用于对所述关键指标字段进行有效值占比检测以获得数据准确性检测结果。
进一步的,装置300还包括准确性检测模块,用于检测所述通信数据的预设间接指标和定位指标的值域是否处于预设阈值范围内。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器412的框图。图4显示的服务器412仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,服务器412以通用服务器的形式表现。服务器412的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器416,存储装置428,连接不同系统组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储装置总线或者存储装置控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance,ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture,MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association,VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线。
服务器412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器412访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)430和/或高速缓存存储器432。终端412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘,例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440,可以存储在例如存储装置428中,这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向终端、显示器424等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的终端通信,和/或与使得该服务器412能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且,服务器412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network,LAN),广域网(Wide AreaNetwork,WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图4所示,网络适配器420通过总线418与服务器412的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器412使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明任意实施例所提供的一种通信质量检测方法,该方法可以包括:
获取前置机采集的通信数据;
基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;
基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;
根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种通信质量检测方法,该方法可以包括:
获取前置机采集的通信数据;
基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;
基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;
根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量。
本发明实施例的计算机可读存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种通信质量检测方法,其特征在于,包括:
获取前置机采集的通信数据;
基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;
基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;
根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量;
其中,所述基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果,包括:
提取所述通信数据中具有代表性的字段作为所述关键指标字段,对所述关键指标字段进行数据有效值占比检测。
2.根据权利要求1所述的通信质量检测方法,其特征在于,所述基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果包括:
根据所述预设业务类型表从所述通信数据中提取出业务数据进行入库;
对入库后的所述业务数据进行数据量统计;
根据所述数据量统计的结果获得数据完整性检测结果。
3.根据权利要求2所述的通信质量检测方法,其特征在于,所述对入库后的所述业务数据进行数据量统计包括:
基于预设时间周期统计每个周期内所述通信数据的数据量,以及不同周期的数据量之间的数据量波动。
4.根据权利要求3所述的通信质量检测方法,其特征在于,所述基于预设时间周期统计每个周期内所述通信数据的数据量,以及不同周期的数据量之间的数据量波动之后,还包括:
根据所述业务数据的数据来源检测所述业务数据的所述数据量是否满足预设比例关系。
5.根据权利要求2所述的通信质量检测方法,其特征在于,所述数据完整性检测结果的检测过程还包括:
根据所述前置机的接入配置表查询基站厂商类型;
获取所述业务数据中数据厂商类型与所述基站厂商类型比较以获得厂商类型完整性检测结果;
根据所述数据量统计的结果和所述厂商类型完整性检测结果获得所述数据完整性检测结果。
6.根据权利要求1所述的通信质量检测方法,其特征在于,所述基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果包括:
根据预设应用要求和预设业务场景从所述通信数据中挑选出所述关键指标字段;
对所述关键指标字段进行有效值占比检测以获得数据准确性检测结果。
7.根据权利要求1所述的通信质量检测方法,其特征在于,所述数据准确性检测结果的检测过程还包括:
检测所述通信数据的预设间接指标和定位指标的值域是否处于预设阈值范围内。
8.一种通信质量检测装置,其特征在于,包括:
通信数据获取模块,用于获取前置机采集的通信数据;
业务数据统计模块,用于基于预设业务类型表中的业务类型对所述通信数据进行统计,以获得数据完整性检测结果;
指标字段统计模块,用于基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果;
数据质量评价模块,用于根据所述数据完整性检测结果和所述数据准确性检测结果评价所述通信数据的数据质量;
其中,所述基于预设的关键指标字段对所述通信数据进行统计,以获得数据准确性检测结果,包括:
提取所述通信数据中具有代表性的字段作为所述关键指标字段,对所述关键指标字段进行数据有效值占比检测。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的通信质量检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的通信质量检测方法。
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