CN115833928A - 光纤数据分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种光纤数据分析方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在第一时段分别对应的光纤测试数据集，所述目标地区包括N个第一区域，N为大于或者等于2的整数；根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标；根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。本申请采用分组方式对各第一区域的历史光纤测试数据进行集中分析，获取不同第一区域的光纤质量情况，且可以方便调配测试人员进行光纤维护，从大数据分析的角度来提高光纤维护工作的效率和效果。

Description

光纤数据分析方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种光纤数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，在进行光纤测试时，通常是技术人员去现场使用光时域反射仪(OpticalTime Domain Reflectometer，OTDR)设备对光纤进行测试，然后根据测试结果来确定光纤是否异常。

但是，在光纤测试场景缺乏对一个地区的光纤测试数据进行分析的策略，导致无法确定一个地区中哪里的光纤质量最差，如何预测哪里的光纤容易出问题。

由此可见，现有技术中在光纤测试场景缺乏对整个地区内的光纤质量进行分析的策略，导致相关管理人员无法获取整个地区内的光纤质量。

发明内容

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的光纤数据分析方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种光纤数据分析方法，包括：

将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在所述第一时段分别对应的光纤测试数据集，所述目标地区包括N个第一区域，N为大于或者等于2的整数；

根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标；

根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

第二方面，本申请实施例提供一种光纤数据分析装置，包括：

分组获取模块，用于将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在所述第一时段分别对应的光纤测试数据集，所述目标地区包括N个第一区域，N为大于或者等于2的整数；

获取模块，用于根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标；

第一确定模块，用于根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述的光纤数据分析方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的光纤数据分析方法的步骤。

本申请实施例的技术方案，通过获取目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据，对获取的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在第一时段分别对应的光纤测试数据集，根据N个光纤测试数据集获取N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，根据N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标确定N个第一区域分别对应的光纤质量参数，实现采用分组方式对每一个第一区域的历史光纤测试数据进行集中分析，获取不同第一区域的光纤质量情况，使得相关管理人员可以获取整个目标地区的光纤质量，且可以方便调配测试人员进行光纤维护，从大数据分析的角度来提高光纤维护工作的效率和效果。

附图说明

图1表示本申请实施例提供的光纤数据分析方法的示意图；

图2表示本申请实施例提供的光纤数据分析方法的一整体实施流程图；

图3表示本申请实施例提供的光纤数据分析装置的示意图；

图4表示本申请实施例提供的电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。

在本申请的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本申请实施例提供一种光纤数据分析方法，应用于服务器，参见图1所示，该方法包括：

步骤101、将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在所述第一时段分别对应的光纤测试数据集，所述目标地区包括N个第一区域，N为大于或者等于2的整数。

本申请提供的应用于服务器的光纤数据分析方法，首先由服务器获取目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据，这里的第一时段为预先选定的历史时段，如进行光纤数据分析的日期之前一年时间所对应的时间段，服务器在获取目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据时，可以获取技术人员在第一时段对目标地区的每条光纤进行至少一次测试后、通过相应设备上传的光纤测试数据。

例如，目标地区为A城市，A城市一共设置有M条光纤，在过去一年时间(第一时段)内每个月均会对这M条光纤进行测试，则服务器一共可以获取到12*M条历史光纤测试数据。

在获取目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据之后，基于光纤所属区域，对所获取的历史光纤测试数据进行分组，获取目标地区所包括的N个第一区域在第一时段分别对应的光纤测试数据集。例如，目标地区包括5个第一区域，通过光纤所属区域将光纤进行分组，进而将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，通过分组，针对5个第一区域中的每个第一区域，确定其在第一时段对应的光纤测试数据集。在目标地区为A城市的情况下，每个第一区域包括M条光纤中的部分光纤，如，某个第一区域包括Q条光纤，该第一区域对应的光纤测试数据集包括Q条光纤在过去一年内的每个月分别对应的历史光纤测试数据。

通过将历史光纤测试数据根据光纤所属区域进行分组，可以分区域对每一个第一区域的历史光纤测试数据进行集中分析，而不是笼统的对整个目标地区内的光纤测试数据集进行分析。

步骤102、根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标。

在通过分组获取N个第一区域在第一时段分别对应的光纤测试数据集之后，根据N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取N个第一区域在第一时段分别对应的光纤质量评价指标。即，针对N个第一区域中的每个第一区域，根据第一区域对应的光纤测试数据集进行计算，获取第一区域对应的光纤质量评价指标。

步骤103、根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

在确定N个第一区域在第一时段分别对应的光纤质量评价指标之后，针对N个第一区域中的每个第一区域，根据第一区域在第一时段对应的光纤质量评价指标，确定第一区域在第一时段对应的光纤质量参数，实现采用分区域的方式，获取目标地区的每个第一区域分别对应的光纤质量。N个第一区域分别对应的光纤质量参数，即为N个第一区域在第一时段分别对应的光纤质量参数。

本申请上述实施过程，通过获取目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据，对获取的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在第一时段分别对应的光纤测试数据集，根据N个光纤测试数据集获取N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，根据N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标确定N个第一区域分别对应的光纤质量参数，实现采用分组方式对每一个第一区域的历史光纤测试数据进行集中分析，获取不同第一区域的光纤质量情况，使得相关管理人员可以获取整个目标地区的光纤质量，且可以方便调配测试人员进行光纤维护，从大数据分析的角度来提高光纤维护工作的效率和效果。

在本申请一实施例中，根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，包括：

针对所述N个第一区域中的每个第一区域，根据所述第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据，确定所述第一区域对应的驱动力指标、状态指标和响应指标；

根据所述第一区域对应的驱动力指标和与所述第一区域相邻的其他区域对应的驱动力指标，获取所述第一区域对应的压力指标；

确定所述第一区域对应的影响指标为默认影响参数；

根据所述第一区域对应的驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标和影响指标，确定所述第一区域对应的光纤质量评价指标。

在针对N个第一区域，确定N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标时，需要针对每个第一区域，确定第一区域对应的驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标以及影响指标，然后基于第一区域对应的驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标和影响指标，确定第一区域对应的光纤质量评价指标。即，光纤质量评价指标包括驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标和影响指标。

在确定第一区域对应的驱动力指标、状态指标和响应指标时，需要依据第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据。在确定第一区域对应的压力指标时，需要依据第一区域以及邻区分别对应的驱动力指标。第一区域的影响指标为默认影响参数，如，默认将影响指标置为0，以忽略影响指标对最终结果的影响。

本申请上述实施过程，通过确定N个第一区域中的每个第一区域对应的驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标和影响指标，可以获取N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，以基于N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标确定N个第一区域分别对应的光纤质量参数，实现获取目标地区中多个第一区域在第一时段对应的光纤质量。

在本申请一实施例中，每条历史光纤测试数据至少包括如下测试参数：光纤所属区域、光纤ID、在对应的第二时段的光纤线路投诉记录信息、在对应的第二时段的光纤线路维修记录信息、在对应的第二时段的光纤线路报错记录信息以及在对应的第二时段光纤存在的断点、光纤衰耗点、光纤总衰耗和光纤平均衰耗；每条历史光纤测试数据对应于一第二时段，所述第一时段包括至少一个第二时段。

针对目标地区在第一时段对应的每条历史光纤测试数据而言，其至少包括如下测试参数：光纤所属区域、光纤ID、在对应的第二时段的光纤线路投诉记录信息、在对应的第二时段的光纤线路维修记录信息、在对应的第二时段的光纤线路报错记录信息以及在对应的第二时段光纤存在的断点、光纤衰耗点、光纤总衰耗和光纤平均衰耗，第二时段可以为第一时段中的子时段，也可以是第一时段为第二时段。

针对第二时段为第一时段中的子时段的情况，每条历史光纤测试数据对应于第一时段中的部分时段，每条光纤在第一时段对应的历史光纤测试数据的数目等于第一时段所包括的第二时段的数目，不同的第二时段对应的时长可以相同，也可以有所区别，且不同的第二时段对应的起止时间相区别。

例如，第一时段对应的时长为一年，第二时段的数目为12个、第二时段对应的时长为一个月，则目标地区对应的M条光纤对应于12*M条历史光纤测试数据，每条历史光纤测试数据至少包括如下测试参数：光纤所属区域、光纤ID、在对应的一个月的光纤线路投诉记录信息、光纤线路维修记录信息、光纤线路报错记录信息以及在对应的一个月内光纤存在的断点、光纤衰耗点、光纤总衰耗和光纤平均衰耗。

针对第二时段为第一时段的情况，每条历史光纤测试数据对应于第一时段，目标地区对应的M条光纤在第一时段对应于M条历史光纤测试数据。

下面对获取第一区域对应的驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标的过程进行介绍。在根据所述第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据，确定所述第一区域对应的驱动力指标，包括：

将所述第一区域对应的多条历史光纤测试数据分别输入评分模型，获取多条历史光纤测试数据分别对应的评分结果；

根据多条历史光纤测试数据分别对应的评分结果和所述第一区域中每条光纤对应的第一权重，确定所述第一区域对应的驱动力指标。

在确定第一区域对应的驱动力指标时，针对第一区域对应的多条光纤中的每条光纤，将当前光纤在第一时段对应的至少一条历史光纤测试数据输入评分模型，获取当前光纤对应的至少一个评分结果。针对第一时段包括至少两个第二时段的情况，当前光纤在第一时段对应的历史光纤测试数据包括当前光纤在至少两个第二时段分别对应的历史光纤测试数据，即，第一区域对应的多条历史光纤测试数据包括第一区域中的每条光纤对应的至少两条历史光纤测试数据。在第一时段为第二时段时，第一区域对应的多条历史光纤测试数据包括第一区域中的每条光纤对应的一条历史光纤测试数据。

下面对将历史光纤测试数据输入评分模型获取评分结果、基于评分结果确定第一区域对应的驱动力指标的过程进行介绍。第一区域对应于Q条光纤，第一区域对应的光纤测试数据集包括Q条光纤在K个第二时段分别对应的历史光纤测试数据，第二时段可以为第一时段的子时段，或者，第二时段为第一时段，即，K为大于或者等于1的整数，每条光纤对应的历史光纤测试数据的条数等于第二时段的数目。将每条历史光纤测试数据转化为对应的输入向量后、输入评分模型，获取评分结果。

在获取第一区域的多条历史光纤测试数据分别对应的评分结果后，根据多个评分结果进行加权求和，获取第一区域对应的驱动力指标，其中，同一光纤对应的历史光纤测试数据对应的第一权重相同，针对K的取值大于1的情况，可以针对每条光纤，根据当前光纤对应的K个评分结果，计算其平均值，将得到的结果确定为当前光纤对应的评分结果。然后针对Q条光纤，根据每条光纤对应的评分结果和第一权重，进行加权求和，确定第一区域对应的驱动力指标。也可以是直接根据各历史光纤测试数据分别对应的评分结果和第一权重进行加权求和，确定第一区域对应的驱动力指标。

评分模型可以为用于针对光纤确定光纤评分的特定模型，也可以为RBF神经网络模型(即径向基神经网络模型)或微分进化神经网络模型，光纤所对应的第一权重可以与光纤类型以及光纤所属位置关联，如，干线光纤对应的第一权重最大，其他光纤的第一权重均小于干线光纤对应的第一权重，且距离干线光纤越近则光纤的第一权重越大。

下面通过一具体实例对上述过程进行介绍，第一区域对应于Q条光纤，每条光纤在一年内对应于12条历史光纤测试数据，12条历史光纤测试数据为过去一年内12个月分别对应的历史光纤测试数据。针对每条光纤，将当前光纤对应的12条历史光纤测试数据分别转换为对应的输入向量，如一条历史光纤测试数据中包括有如下信息：光纤所属城市为A城市、光纤所属区域为第一区域1、光纤ID为AD001、光纤线路投诉次数为2、光纤线路维修次数为1、光纤线路报错次数为1、光纤存在的断点为10、衰耗点为8、光纤总衰耗为0.25db/km、光纤平均衰耗值为0.12db/km，则取该条历史光纤测试数据中有具体数字取值的字段值组成该条历史光纤测试数据的输入向量[2 1 1 10 8 0.25 0.12]。将上述12条历史光纤测试数据分别对应的输入向量输入至评分模型，得到12个评分结果。计算上述12个评分结果的平均值即可得到当前光纤对应的评分结果。依次类推，可以得到Q条光纤分别对应的评分结果，然后根据Q条光纤分别对应的评分结果和第一权重，进行加权求和，获取第一区域对应的驱动力指标。

也可以是针对每条光纤得到12个评分结果之后，根据12*Q个评分结果和Q个第一权重进行加权求和运算，得到第一区域对应的驱动力指标。

其中，针对评分模型为用于针对光纤确定光纤评分的特定模型的情况，评分模型可以如下：评分结果＝1*优质纤芯数占比+0.8*一般纤芯数占比+0.5*高衰耗纤芯数占比。此时需要依据光纤中优质纤芯、一般纤芯和高衰耗纤芯的占比情况确定评分，历史光纤测试数据需要包括优质纤芯、一般纤芯和高衰耗纤芯的占比。其中根据光纤理论长度与光纤分析长度可以判断光纤是否为存在断点的中断光纤，针对判断出的中断光纤可以忽略。优质纤芯、一般纤芯、高衰耗纤芯以衰耗值进行区分，如根据光纤平均衰耗值以及设定的划分阈值，可以判断出优质纤芯、一般纤芯、高衰耗纤芯。其中，在确定光纤对应的第一权重时，可以将干线光纤的第一权重设定为最大值，然后基于其他光纤与干线光纤的距离设定其他光纤对应的第一权重。例如，第一区域对应于多个街区，干线光纤位于街区1，街区1内的光纤对应的第一权重最大、与街区1相邻的街区2内的光纤对应的第一权重次之、与街区1的距离越远则光纤对应的第一权重越小。

本申请上述实施过程，通过获取第一区域内的多条历史光纤测试数据分别对应的评分结果，根据评分结果和第一区域中每条光纤对应的第一权重确定第一区域对应的驱动力指标，可以基于光纤质量评分和光纤权重获取驱动力指标。

在本申请一可选实施例中，在根据所述第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据，确定所述第一区域对应的状态指标时，包括：

根据所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路投诉记录信息、光纤线路维修记录信息和光纤线路报错记录信息中的至少一项，确定所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少一项；

根据所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少一项，确定所述第一区域对应的状态指标。

在确定第一区域对应的状态指标时，根据第一区域在第一时段对应的多条历史光纤测试数据，获取第一区域中的每条光纤在第一时段对应的光纤线路投诉记录信息、光纤线路维修记录信息和光纤线路报错记录信息中的至少一项，然后将第一区域中的多条光纤在第一时段对应的光纤线路投诉记录信息、光纤线路维修记录信息和光纤线路报错记录信息中的至少一项进行汇聚，获取第一区域在第一时段对应的光纤线路投诉记录信息、光纤线路维修记录信息和光纤线路报错记录信息中的至少一项，然后根据所获取的信息，确定第一区域在第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少一项。

根据第一区域在第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少一项，确定第一区域对应的状态指标。在根据第一区域在第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数或光纤线路报错次数确定第一区域对应的状态指标时，可以直接将次数确定为状态指标，或者采用第一计算方式基于次数确定状态指标。在根据第一区域在第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少两项确定第一区域对应的状态指标时，可以直接将次数进行累加确定状态指标，也可以采用第二计算方式、基于至少两种次数确定状态指标。

本申请上述实施过程，通过基于历史光纤测试数据获取第一区域在第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少一项，基于获取的信息确定第一区域对应的状态指标，可以实现基于光纤线路投诉情况、维修情况和报错情况中的至少一项确定状态指标。

在本申请一可选实施例中，在根据所述第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据，确定所述第一区域对应的响应指标时，包括：

根据所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路报错记录信息，确定P次光纤线路报错对应的维修人员到达光纤现场的第一平均时长、光纤完成维修的第二平均时长，P为所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路报错次数，且P的取值大于或者等于1；

根据所述第一平均时长、所述第二平均时长和所述第一区域对应的光纤维修预案因子，确定所述第一区域对应的响应指标。

在确定第一区域对应的响应指标时，根据第一区域对应的多条历史光纤测试数据，获取第一区域中的每条光纤在第一时段对应的光纤线路报错记录信息，然后将第一区域中的多条光纤在第一时段对应的光纤线路报错记录信息进行汇聚，获取第一区域在第一时段对应的光纤线路报错记录信息，然后根据所获取的信息，确定第一区域在第一时段对应的光纤线路报错次数P，以及P次光纤线路报错对应的维修人员到达光纤现场的第一平均时长、光纤完成维修的第二平均时长。

然后根据第一平均时长、第二平均时长和第一区域对应的光纤维修预案因子，确定第一区域对应的响应指标。其中，在第一区域的光纤维修有成熟的预案计划的情况下，光纤维修预案因子为第一因子，在第一区域的光纤维修没有成熟的预案计划的情况下，光纤维修预案因子为第二因子；例如，第一因子为1，第二因子为0。在根据第一平均时长、第二平均时长和第一区域对应的光纤维修预案因子，确定第一区域对应的响应指标时，可以确定第一平均时长、第二平均时长和光纤维修预案因子分别对应的权重，针对第一平均时长、第二平均时长、光纤维修预案因子以及对应的权重进行加权求和，确定第一区域对应的响应指标。

例如，第一区域1包括Q条光纤，对Q条光纤从下述几方面来考虑将其量化:1、根据第一区域1在第一时段对应的光纤线路报错记录信息，确定P次报错、维修人员到达光纤现场的平均用时1；2、根据第一区域1在第一时段对应的光纤线路报错记录信息，确定P次报错对应的光纤完成维修、恢复正常的平均用时2；3、该区域的光纤维修是否有成熟的预案计划，如果有则光纤维修预案因子是1，如果没有则光纤维修预案因子是0。通过对平均用时1，平均用时2和第3点里的光纤维修预案因子进行加权求和，可以得到第一区域1对应的响应指标。

本申请上述实施过程，通过基于历史光纤测试数据获取第一平均时长和第二平均时长，基于第一平均时长、第二平均时长以及第一区域的光纤维修预案因子确定第一区域对应的状态指标，可以实现基于光纤线路报错情况和光纤维修预案计划确定响应指标。

在本申请一实施例中，在根据所述第一区域对应的驱动力指标和与所述第一区域相邻的其他区域对应的驱动力指标，获取所述第一区域对应的压力指标时，包括：

确定所述第一区域和与所述第一区域相邻的至少一个区域分别对应的第二权重；

根据所述第一区域对应的驱动力指标和第二权重、与所述第一区域相邻的至少一个区域分别对应的驱动力指标和第二权重，进行加权求和，获取所述第一区域对应的压力指标。

在针对第一区域，获取其对应的压力指标时，需要依据第一区域对应的驱动力指标以及邻区对应的驱动力指标，这里的邻区为与当前第一区域相邻的至少一个其他第一区域。针对当前第一区域以及与当前第一区域相邻的至少一个其他第一区域，确定各区域对应的第二权重，且当前第一区域对应的第二权重最大，第二权重可以基于经验确定，多个第二权重的累加值为1。然后根据各区域对应的驱动力指标以及第二权重，进行加权求和，获取当前第一区域对应的压力指标。

需要说明的是，在确定第一区域的相邻区域时，一般是判断两个区域的光纤之间的光纤直接连接数量是否较多，如，第一区域2与当前第一区域中的光纤产生直接连接关系的光纤数量最多、第一区域5与当前第一区域中的光纤产生直接连接关系的光纤数量次之，则将第一区域2以及第一区域5确定为当前第一区域的相邻区域。

在确定当前第一区域以及当前第一区域对应的邻区的第二权重时，可以针对当前第一区域对应的至少一个邻区，根据每个邻区与当前第一区域中的光纤产生直接连接关系的光纤数量排序确定各邻区对应的第二权重。例如，当前第一区域的邻区包括第一区域2以及第一区域5，第一区域2中与当前第一区域中的光纤产生直接连接关系的光纤数量最多，则设置当前第一区域对应的第二权重为1/2，第一区域2对应的第二权重为1/3，第一区域5对应的第二权重为1/6。

本申请上述实施过程，通过基于第一区域和邻区分别对应的驱动力指标和第二权重进行加权求和，确定第一区域对应的压力指标，可以实现将当前区域与邻区的驱动力指标进行聚合，以确定压力指标。

在本申请一实施例中，根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数，包括：将所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标输入评价指标模型，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

在针对N个第一区域中的每个第一区域，确定第一区域对应的、包括驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标和影响指标的光纤质量评价指标之后，将各第一区域对应的光纤质量评价指标分别输入评价指标模型，获取各第一区域分别对应的光纤质量参数。

需要说明的是，评价指标模型可以为DPSIR(driving forces-pressure-state-impact-response)模型，将光纤质量评价指标输入DPSIR模型确定光纤质量参数的过程可以理解为：根据DPSIR模型对应的模糊隶属度函数对光纤质量评价指标进行运算，基于运算结果进行加权求和确定光纤质量参数。DPSIR模型对应的模糊隶属度函数可以为如下形式：

其中，xi表示第i个指标的值，如x₁表示驱动力指标的值，x₂表示压力指标的值，x₃表示状态指标的值，x₄表示影响指标的值，x₅表示响应指标的值；Dij表示第i个指标的第j级阈值，Di_(j+1)表示第i个指标的第j+1级阈值；以x₁表示驱动力指标的值为例，则y₁可依照上述公式计算得到。D₁₁表示第1个指标的第1级阈值，如0.5，D₁₂表示第1个指标的第2级阈值，如0.55，在j的最大大值为3时，D₁₃表示第1个指标的第3级阈值，如0.6；其他4个指标也是参照上述方式得到对应的y，这样可以得到y₁至y₅的值，并进行加权求和(如5个值的权重都是0.2)得到光纤质量参数。

本申请上述实施过程，在获取N个第一区域分别对应的、包括驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标和影响指标的光纤质量评价指标之后，将光纤质量评价指标输入评价指标模型，实现通过模型确定各第一区域分别对应的光纤质量参数。

在本申请一实施例中，在确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数之后，还包括：基于预设光纤质量参数阈值，将所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数划分为第一光纤质量参数和第二光纤质量参数；以第一显示样式显示所述第一光纤质量参数、以第二显示样式显示所述第二光纤质量参数；

其中，所述第一光纤质量参数大于或者等于所述预设光纤质量参数阈值，所述第二光纤质量参数小于所述预设光纤质量参数阈值。

在确定N个第一区域分别对应的光纤质量参数之后，将N个光纤质量参数进行分类，具体为：基于预设光纤质量参数阈值，将N个第一区域分别对应的光纤质量参数划分为大于或者等于预设光纤质量参数阈值的第一光纤质量参数、小于预设光纤质量参数阈值的第二光纤质量参数。

在通过分类确定第一光纤质量参数和第二光纤质量参数之后，在与服务器连接的屏幕上，以第一显示样式显示第一光纤质量参数、以第二显示样式显示第二光纤质量参数，实现可视化地展示一些分析结果，以便相关管理人员可以查看每个区域的光纤质量参数，且基于显示样式对不同类的光纤质量参数进行区分。

其中，第一显示样式与第二显示样式可以为不同颜色、不同字体等，如第一光纤质量参数对应的字体颜色为绿色、第二光纤质量参数对应的字体颜色为红色，使得相关管理人员可以通过颜色区分不同的光纤质量参数，也方便调配测试人员基于不同颜色确定需要维护的光纤。

在本申请一实施例中，在确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数之后，还包括：针对所述N个第一区域中的每个第一区域，基于所述第一区域在所述第一时段对应的光纤质量参数和所述第一区域在第三时段对应的历史光纤质量参数，确定所述第一区域对应的质量参数变化结果，所述第三时段位于所述第一时段之前；根据所述第一区域对应的质量参数变化结果，确定所述第一区域对应的光纤维护等级；

其中，所述质量参数变化结果与所述光纤维护等级正相关。

本实施例中，N个第一区域分别对应的光纤质量参数，即为N个第一区域在第一时段分别对应的光纤质量参数。在确定N个第一区域在第一时段分别对应的光纤质量参数之后，可以针对N个第一区域中的每个第一区域，获取第一区域在第三时段对应的历史光纤质量参数，第三时段位于第一时段之前，可以与第一时段连续、且第三时段对应的时长可以等于第一时段对应的时长。如，第一区域在第一时段对应的光纤质量参数为第一区域最近一年对应的光纤质量参数，第一区域在第三时段对应的光纤质量参数为第一区域在2年前至一年前这段时间对应的光纤质量参数。

针对N个第一区域中的每个第一区域，可以根据第一区域在第一时段对应的光纤质量参数和在第三时段对应的历史光纤质量参数，确定第一区域对应的质量参数变化结果，质量参数变化结果可以为质量参数变化率或变化值。在确定第一区域对应的质量参数变化结果之后，根据第一区域对应的质量参数变化结果确定第一区域对应的光纤维护等级，且质量参数变化结果越大则光纤维护等级越高，实现优先对质量参数变化较大的光纤进行维护。

其中，在获取N个第一区域在第三时段分别对应的历史光纤质量参数时，可以在历史光纤质量参数集中获取。在针对N个第一区域中的每个第一区域，在确定第一区域对应的质量参数变化结果之后，可以将质量参数变化结果与预设质量参数变化阈值进行比较，根据比较结果确定对应的光纤维护等级，也可以是根据质量参数变化结果，在存储质量参数变化情况与光纤维护等级情况的对应关系的第一映射列表中确定光纤维护等级。

下面以将第一区域对应的质量参数变化结果与预设质量参数变化阈值进行比较为例，对确定第一区域对应的光纤维护等级的过程进行介绍。针对第一区域1，获取其2年前至1年前的时间区间对应的历史光纤质量参数，将第一区域1在最近1年对应的光纤质量参数与历史光纤质量参数进行比较。在比较时，可以将第一区域1对应的光纤质量参数与历史光纤质量参数相减得到第一区域对应的质量参数变化值，或者，将第一区域1对应的光纤质量参数与历史光纤质量参数相减后再除以历史光纤质量参数得到第一区域对应的质量参数变化率。服务器中预先存储了预设质量参数变化阈值，这里的预设质量参数变化阈值可以为变化值或者变化率，在第一区域对应的质量参数变化值大于或者等于预设质量参数变化阈值(参数变化值)，或者，第一区域对应的质量参数变化率大于或者等于预设质量参数变化阈值(参数变化率)时，确定第一区域1的质量参数变化结果对应的光纤维护等级为一级(表示维护等级高，需要及时维护)，在第一区域对应的质量参数变化结果小于预设质量参数变化阈值时，确定第一区域1的质量参数变化结果对应的光纤维护等级为二级(表示维护等级低，不需要及时维护，在光纤维护等级为一级的区域内的光纤完成维护后，再对光纤维护等级为二级的区域内的光纤进行维护)。

需要说明的是，预设质量参数变化阈值可以基于实际情况进行调节，比如先确定一个比较合理的值，然后基于这个设定的阈值来参与确定各第一区域对应的光纤维护等级，然后由技术人员去查看光纤实际是否存在故障需要维护，如果技术人员查看的光纤没有问题、而基于该阈值确定的光纤维护等级为一级(需要及时维护)，则这个预设质量参数变化阈值就需要调整，具体可以为调高(因为它太低了，导致了误判)，如果光纤确实存在故障，则可以适当调低或者不变。

上述示例是计算每个第一区域对应的光纤维护等级。在具体实施时，还可以具体细化到计算第一区域中的多个街区分别对应的光纤维护等级，实现以更细粒度确定各街区光纤的维护等级。

本申请上述实施过程，通过进行光纤质量参数比对确定第一区域对应的质量参数变化结果，基于质量参数变化结果确定第一区域对应的光纤维护等级，可以基于光纤质量变化情况确定光纤维护优先级，以优先对急需维护的光纤进行光纤维护。

可选地，在确定所述N个第一区域分别对应的光纤维护等级之后，可以针对所述N个第一区域中的每个第一区域，根据所述第一区域对应的光纤维护等级确定所述第一区域对应的光纤质量参数调整值；根据所述第一区域对应的光纤质量参数调整值，对所述第一区域对应的光纤质量参数进行调整。

在确定N个第一区域分别对应的光纤维护等级之后，可以针对N个第一区域中的每个第一区域，根据第一区域对应的光纤维护等级确定第一区域对应的光纤质量参数调整值，在根据光纤维护等级确定光纤质量参数调整值时，可以在存储光纤维护等级与光纤质量参数调整值的对应关系的第二映射列表中，基于第一区域对应的光纤维护等级确定光纤质量参数调整值，其中可以是光纤维护等级越高，光纤质量参数调整值越大。确定第一区域对应的光纤质量参数调整值之后，基于光纤质量参数调整值对第一区域对应的光纤质量参数进行调整时，由于第一区域对应的光纤质量参数基于第一区域对应的光纤质量评价指标确定，而光纤质量评价指标基于光纤测试数据确定，对第一区域对应的光纤质量参数进行调整，实际为对第一区域内的多条光纤进行参数调节，以获取新的光纤测试数据，进而确定新的光纤质量参数，可以基于光纤质量参数调整值，在第一区域对应的原光纤质量参数的基础上进行参数调节。例如，第一区域对应的光纤质量参数相较于历史光纤质量参数增大，则可以通过对第一区域内的多条光纤进行参数调节，更新第一区域对应的光纤质量参数，在第一区域对应的原光纤质量参数的基础上，减小光纤质量参数。

可选地，在确定所述N个第一区域分别对应的光纤维护等级之后，还可以根据所述N个第一区域分别对应的光纤维护等级，确定所述N个第一区域分别对应的投诉信息处理优先级；其中，所述光纤维护等级与所述投诉信息处理优先级正相关。

在确定N个第一区域分别对应的光纤维护等级之后，可以针对N个第一区域中的每个第一区域，根据第一区域对应的光纤维护等级确定第一区域对应的投诉信息处理优先级，光纤维护等级与投诉信息处理优先级正相关，即，光纤维护等级越高、投诉信息处理优先级越高。

例如，光纤A是故障光纤，则它对应的光纤维护等级较高，其投诉信息是比较可信的、处理优先级越高，其投诉信息应当优先处理；光纤B和光纤C连到了光纤A上，因为光纤A已经存在问题了，所以光纤B和光纤C的问题很可能是光纤A导致的，光纤B和光纤C的用户投诉信息的处理优先级是比较低的，应当先去处理光纤A的故障。

本申请上述实施过程，在确定N个第一区域分别对应的光纤维护等级之后，通过基于光纤维护等级确定第一区域对应的光纤质量参数调整值，基于光纤质量参数调整值更新第一区域对应的光纤质量参数，可以实现基于光纤维护等级更新光纤质量参数；通过基于光纤维护等级确定投诉信息处理优先级，可以对光纤维护等级高的区域对应的投诉信息优先处理。

下面通过一具体实例对本申请提供的光纤数据分析方法进行介绍，参见图2所示，包括如下步骤：

步骤201、将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域分别对应的光纤测试数据集。

步骤202、根据N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，根据N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

步骤203、将N个第一区域分别对应的光纤质量参数划分为第一光纤质量参数和第二光纤质量参数，以第一显示样式显示第一光纤质量参数、以第二显示样式显示第二光纤质量参数。

步骤204、针对N个第一区域中的每个第一区域，确定第一区域对应的质量参数变化结果，根据第一区域对应的质量参数变化结果，确定第一区域对应的光纤维护等级。在步骤204之后执行步骤205和步骤206中的至少一项。

步骤205、针对每个第一区域，根据第一区域对应的光纤维护等级确定第一区域对应的光纤质量参数调整值，根据第一区域对应的光纤质量参数调整值，对第一区域对应的光纤质量参数进行调整。

步骤206、根据N个第一区域分别对应的光纤维护等级，确定N个第一区域分别对应的投诉信息处理优先级。

上述实施过程，可以分析不同地区的光纤质量，方便调配测试人员了解不同区域的光纤状态，从大数据分析的角度来提高光纤维护工作的效率和效果。

以上为本申请实施例提供的光纤数据分析方法的整体实施过程，通过获取目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据，对获取的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在第一时段分别对应的光纤测试数据集，根据N个光纤测试数据集获取N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，根据N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标确定N个第一区域分别对应的光纤质量参数，实现采用分组方式对每一个第一区域的历史光纤测试数据进行集中分析，获取不同第一区域的光纤质量情况，使得相关管理人员可以获取整个目标地区的光纤质量，且可以方便调配测试人员进行光纤维护，从大数据分析的角度来提高光纤维护工作的效率和效果。

进一步地，本申请可以基于光纤质量评分和光纤权重获取驱动力指标，基于光纤线路投诉情况、维修情况和报错情况中的至少一项确定状态指标，基于光纤线路报错情况和光纤维修预案计划确定响应指标，基于当前区域与邻区的驱动力指标的聚合确定压力指标。

通过基于显示样式对不同类的光纤质量参数进行区分，在实现可视化地展示一些分析结果的同时，使得相关管理人员通过颜色区分不同的光纤质量参数，也方便调配测试人员基于不同颜色确定需要维护的光纤。

通过基于质量参数变化结果确定第一区域对应的光纤维护等级，可以基于光纤质量变化情况确定光纤维护优先级，以优先对急需维护的光纤进行光纤维护；通过基于光纤维护等级确定第一区域对应的光纤质量参数调整值，基于光纤质量参数调整值更新第一区域对应的光纤质量参数，可以实现基于光纤维护等级更新光纤质量参数；通过基于光纤维护等级确定投诉信息处理优先级，可以对光纤维护等级高的区域对应的投诉信息优先处理。

本申请实施例还提供一种光纤数据分析装置，应用于服务器，参见图3所示，包括：

分组获取模块301，用于将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在所述第一时段分别对应的光纤测试数据集，所述目标地区包括N个第一区域，N为大于或者等于2的整数；

获取模块302，用于根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标；

第一确定模块303，用于根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

可选地，所述获取模块包括：

第一确定子模块，用于针对所述N个第一区域中的每个第一区域，根据所述第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据，确定所述第一区域对应的驱动力指标、状态指标和响应指标；

获取子模块，用于根据所述第一区域对应的驱动力指标和与所述第一区域相邻的其他区域对应的驱动力指标，获取所述第一区域对应的压力指标；

第二确定子模块，用于确定所述第一区域对应的影响指标为默认影响参数；

第三确定子模块，用于根据所述第一区域对应的驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标和影响指标，确定所述第一区域对应的光纤质量评价指标。

可选地，每条历史光纤测试数据至少包括如下测试参数：光纤所属区域、光纤ID、在对应的第二时段的光纤线路投诉记录信息、在对应的第二时段的光纤线路维修记录信息、在对应的第二时段的光纤线路报错记录信息以及在对应的第二时段光纤存在的断点、光纤衰耗点、光纤总衰耗和光纤平均衰耗；每条历史光纤测试数据对应于一第二时段，所述第一时段包括至少一个第二时段。

可选地，所述第一确定子模块包括：

第一获取单元，用于将所述第一区域对应的多条历史光纤测试数据分别输入评分模型，获取多条历史光纤测试数据分别对应的评分结果；

第一确定单元，用于根据多条历史光纤测试数据分别对应的评分结果和所述第一区域中每条光纤对应的第一权重，确定所述第一区域对应的驱动力指标。

可选地，所述第一确定子模块包括：

第二确定单元，用于根据所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路投诉记录信息、光纤线路维修记录信息和光纤线路报错记录信息中的至少一项，确定所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少一项；

第三确定单元，用于根据所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少一项，确定所述第一区域对应的状态指标。

可选地，所述第一确定子模块包括：

第四确定单元，用于根据所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路报错记录信息，确定P次光纤线路报错对应的维修人员到达光纤现场的第一平均时长、光纤完成维修的第二平均时长，P为所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路报错次数，且P的取值大于或者等于1；

第五确定单元，用于根据所述第一平均时长、所述第二平均时长和所述第一区域对应的光纤维修预案因子，确定所述第一区域对应的响应指标。

可选地，所述获取子模块包括：

第六确定单元，用于确定所述第一区域和与所述第一区域相邻的至少一个区域分别对应的第二权重；

第二获取单元，用于根据所述第一区域对应的驱动力指标和第二权重、与所述第一区域相邻的至少一个区域分别对应的驱动力指标和第二权重，进行加权求和，获取所述第一区域对应的压力指标。

可选地，所述第一确定模块进一步用于：

将所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标输入评价指标模型，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

可选地，所述装置还包括：

划分模块，用于在所述第一确定模块确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数之后，基于预设光纤质量参数阈值，将所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数划分为第一光纤质量参数和第二光纤质量参数；

显示模块，用于以第一显示样式显示所述第一光纤质量参数、以第二显示样式显示所述第二光纤质量参数；

其中，所述第一光纤质量参数大于或者等于所述预设光纤质量参数阈值，所述第二光纤质量参数小于所述预设光纤质量参数阈值。

可选地，所述装置还包括：

第二确定模块，用于在所述第一确定模块确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数之后，针对所述N个第一区域中的每个第一区域，基于所述第一区域在所述第一时段对应的光纤质量参数和所述第一区域在第三时段对应的历史光纤质量参数，确定所述第一区域对应的质量参数变化结果，所述第三时段位于所述第一时段之前；

第三确定模块，用于根据所述第一区域对应的质量参数变化结果，确定所述第一区域对应的光纤维护等级；

其中，所述质量参数变化结果与所述光纤维护等级正相关。

可选地，所述装置还包括：

第四确定模块，用于在所述第三确定模块确定所述N个第一区域分别对应的光纤维护等级之后，针对所述N个第一区域中的每个第一区域，根据所述第一区域对应的光纤维护等级确定所述第一区域对应的光纤质量参数调整值；

调整模块，用于根据所述第一区域对应的光纤质量参数调整值，对所述第一区域对应的光纤质量参数进行调整。

可选地，所述装置还包括：

第五确定模块，用于在所述第三确定模块确定所述N个第一区域分别对应的光纤维护等级之后，根据所述N个第一区域分别对应的光纤维护等级，确定所述N个第一区域分别对应的投诉信息处理优先级；

其中，所述光纤维护等级与所述投诉信息处理优先级正相关。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

另一方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述光纤数据分析方法中的步骤。

举例如下，图4示出了一种电子设备的实体结构示意图。如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，处理器410用于执行以下步骤：将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，所述目标地区包括N个第一区域，N为大于或者等于2的整数；根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标；根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。处理器410还可以执行本方案中的其他步骤，这里不再进行一一阐述。

此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

再一方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例提供的光纤数据分析方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种光纤数据分析方法，其特征在于，包括：

将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在所述第一时段分别对应的光纤测试数据集，所述目标地区包括N个第一区域，N为大于或者等于2的整数；

根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标；

根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，包括：

针对所述N个第一区域中的每个第一区域，根据所述第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据，确定所述第一区域对应的驱动力指标、状态指标和响应指标；

根据所述第一区域对应的驱动力指标和与所述第一区域相邻的其他区域对应的驱动力指标，获取所述第一区域对应的压力指标；

确定所述第一区域对应的影响指标为默认影响参数；

根据所述第一区域对应的驱动力指标、状态指标、响应指标、压力指标和影响指标，确定所述第一区域对应的光纤质量评价指标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每条历史光纤测试数据至少包括如下测试参数：光纤所属区域、光纤ID、在对应的第二时段的光纤线路投诉记录信息、在对应的第二时段的光纤线路维修记录信息、在对应的第二时段的光纤线路报错记录信息以及在对应的第二时段光纤存在的断点、光纤衰耗点、光纤总衰耗和光纤平均衰耗；每条历史光纤测试数据对应于一第二时段，所述第一时段包括至少一个第二时段。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据，确定所述第一区域对应的驱动力指标，包括：

将所述第一区域对应的多条历史光纤测试数据分别输入评分模型，获取多条历史光纤测试数据分别对应的评分结果；

根据多条历史光纤测试数据分别对应的评分结果和所述第一区域中每条光纤对应的第一权重，确定所述第一区域对应的驱动力指标。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据，确定所述第一区域对应的状态指标，包括：

根据所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路投诉记录信息、光纤线路维修记录信息和光纤线路报错记录信息中的至少一项，确定所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少一项；

根据所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路投诉次数、光纤线路维修次数和光纤线路报错次数中的至少一项，确定所述第一区域对应的状态指标。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域对应的光纤测试数据集中的多条历史光纤测试数据，确定所述第一区域对应的响应指标，包括：

根据所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路报错记录信息，确定P次光纤线路报错对应的维修人员到达光纤现场的第一平均时长、光纤完成维修的第二平均时长，P为所述第一区域在所述第一时段对应的光纤线路报错次数，且P的取值大于或者等于1；

根据所述第一平均时长、所述第二平均时长和所述第一区域对应的光纤维修预案因子，确定所述第一区域对应的响应指标。

7.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域对应的驱动力指标和与所述第一区域相邻的其他区域对应的驱动力指标，获取所述第一区域对应的压力指标，包括：

确定所述第一区域和与所述第一区域相邻的至少一个区域分别对应的第二权重；

根据所述第一区域对应的驱动力指标和第二权重、与所述第一区域相邻的至少一个区域分别对应的驱动力指标和第二权重，进行加权求和，获取所述第一区域对应的压力指标。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数，包括：

将所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标输入评价指标模型，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数之后，还包括：

基于预设光纤质量参数阈值，将所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数划分为第一光纤质量参数和第二光纤质量参数；

以第一显示样式显示所述第一光纤质量参数、以第二显示样式显示所述第二光纤质量参数；

其中，所述第一光纤质量参数大于或者等于所述预设光纤质量参数阈值，所述第二光纤质量参数小于所述预设光纤质量参数阈值。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数之后，还包括：

针对所述N个第一区域中的每个第一区域，基于所述第一区域在所述第一时段对应的光纤质量参数和所述第一区域在第三时段对应的历史光纤质量参数，确定所述第一区域对应的质量参数变化结果，所述第三时段位于所述第一时段之前；

根据所述第一区域对应的质量参数变化结果，确定所述第一区域对应的光纤维护等级；

其中，所述质量参数变化结果与所述光纤维护等级正相关。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在确定所述N个第一区域分别对应的光纤维护等级之后，还包括：

针对所述N个第一区域中的每个第一区域，根据所述第一区域对应的光纤维护等级确定所述第一区域对应的光纤质量参数调整值；

根据所述第一区域对应的光纤质量参数调整值，对所述第一区域对应的光纤质量参数进行调整。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在确定所述N个第一区域分别对应的光纤维护等级之后，还包括：

根据所述N个第一区域分别对应的光纤维护等级，确定所述N个第一区域分别对应的投诉信息处理优先级；

其中，所述光纤维护等级与所述投诉信息处理优先级正相关。

13.一种光纤数据分析装置，其特征在于，包括：

分组获取模块，用于将目标地区在第一时段对应的历史光纤测试数据进行分组，获取N个第一区域在所述第一时段分别对应的光纤测试数据集，所述目标地区包括N个第一区域，N为大于或者等于2的整数；

获取模块，用于根据所述N个第一区域分别对应的光纤测试数据集，获取所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标；

第一确定模块，用于根据所述N个第一区域分别对应的光纤质量评价指标，确定所述N个第一区域分别对应的光纤质量参数。

14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的光纤数据分析方法的步骤。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的光纤数据分析方法的步骤。

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