CN115830627A - 信息存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种信息存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该信息存储方法包括：获取待录入的用户的身份信息，以及用户的手掌图像；从手掌图像中提取用户的手指关键点；基于手指关键点，计算手指的像素尺寸；基于像素尺寸，确定手指的实际尺寸；将身份信息和手指的实际尺寸建立匹配关系；存储匹配关系。本申请实施例能够自动测量手指实际尺寸并存储，提高手指尺寸测量以及存储的效率与准确性。

Description

信息存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种信息存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

部分物品生产过程对操作员的手指灵活度等要求较高，例如，组装生产高端电子精密产的组装生产现场。为提高物品生产质量，合理分配员工，派工人员会测量员工手指相关生理特征，并进行录入。然而，手动测量误差大，人工录入易出错，且浪费人力。

发明内容

鉴于上述，本申请提供一种信息存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法能够自动测量和存储手指的实际尺寸，提高手指尺寸测量以及存储的效率与准确性，且节约人力。

本申请一实施方式提供信息存储方法，包括：获取待录入的用户的身份信息，以及所述用户的手掌图像；从所述手掌图像中提取所述用户的手指关键点；基于所述手指关键点，计算手指的像素尺寸；基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸；将所述身份信息和所述手指的实际尺寸建立匹配关系；存储所述匹配关系。

采用该技术方案，无需人工测量和录入手指尺寸，能够基于手掌图像得到手指的实际尺寸，并自动存储，提高手指尺寸测量以及存储的准确性，且节约人力，提高用户数据采集的效率，便于后续基于手指尺寸分配用户的工作任务。

在一些实施例中，手指的实际尺寸包括手指长度，所述手指关键点包括：手指的指根关键点和指尖关键点；所述基于所述手指关键点，计算手指的像素尺寸，包括：计算所述指尖关键点和所述指根关键点的像素距离；所述基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸，包括：根据所述像素距离，确定所述手指的长度。

采用该技术方案，能够基于手指的关键点自动获取手指的长度。

在一些实施例中，从所述手掌图像中提取所述用户的手指关键点，包括：

将所述手掌图像输入预设的手指关键点提取模型，得到所述指根关键点和指尖初始关键点；在所述指尖初始关键点和所述指根关键点所处的直线上，确定各指尖候选关键点；在所述各指尖候选关键点中，查找出所述指尖关键点。

相较于将指根初始关键点作为手指关键点，采用该技术方案，能够避免因提取模型所提取的指针初始关键点不准确导致的手指尺寸测量错误，提高手指尺寸测量的准确性。

在一些实施例中，手指的实际尺寸还包括手指周长，所述手指关键点还包括：手指的指周长关键点，所述基于所述手指关键点，计算手指的像素尺寸，包括：基于所述指周长关键点向所述指尖关键点和所述指根关键点之间的连线作垂线；在所述垂线上查找手指直径的两个直径端点；获取所述两个直径端点之间的像素距离；根据所述像素距离，确定所述手指周长。

采用该技术方案，能够自动获取手指周长。

在一些实施例中，基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸，包括：获取尺寸转换比例，所述尺寸转换比例为所述手掌图像中的像素尺寸与实际尺寸的比例；根据所述尺寸转换比例和手指的像素尺寸，计算手指的实际尺寸。

采用该技术方案，以将像素尺寸准确转换成实际尺寸。

在一些实施例中，手掌图像中显示的物品包括尺寸参照物，所述获取尺寸转换比例，包括：获取所述尺寸参照物的实际尺寸；计算所述尺寸参照物在所述手掌图像中的像素尺寸；根据所述尺寸参照物的像素尺寸和所述尺寸参照物的实际尺寸，计算所述尺寸转换比例。

采用该技术方案，通过在手掌图像中设置尺寸参照物，能够基于不同大小以及像素的手掌图像，准确得到尺寸转换比例，且提高拍摄的灵活性。

在一些实施例中，尺寸参照物为圆形参照物，所述计算所述尺寸参照物在所述手掌图像中的像素尺寸，包括：对所述手掌图像中拍摄的尺寸参照物进行目标检测，得到目标检测框；计算所述目标检测框中平行的两边的像素距离，得到第一像素距离和第二像素距离；若所述第一像素距离和第二像素距离的差值不超过预设阈值，根据所述第一像素距离和第二像素距离得到所述圆形参照物在所述手掌图像的像素尺寸。

采用该技术方案，减少因目标检测框不外切于圆形参照物各边导致的圆形参照物的像素尺寸检测误差大，提高尺寸转换比例的准确性，进而提高手指尺寸的准确性。

本申请一实施方式提供一种信息存储装置，包括：获取模块，用于获取待录入的用户的身份信息，以及所述用户的手掌图像；提取模块，用于从所述手掌图像中提取所述用户的手指关键点；计算模块，用于基于所述手指关键点，计算手指的像素尺寸；以及用于基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸；存储模块，用于将所述身份信息和所述手指的实际尺寸建立匹配关系，以及用于存储所述匹配关系。

本申请一实施方式提供一种电子设备，电子设备包括处理器及存储器，存储器用于存储指令，处理器用于调用存储器中的指令，使得电子设备执行上述的信息存储方法。

本申请一实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述的信息存储方法。

上述电子设备及计算机可读存储介质均与上述信息存储方法对应，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

附图说明

图1是本申请一实施例中信息存储方法的步骤流程图。

图2是本申请一实施例中提取的手掌关键点的示意图。

图3是本申请一实施例中手指尺寸计算的示意图。

图4是本申请一实施例中手掌图像的示意图。

图5是本申请一实施例中信息存储装置的模块示意图。

图6是本申请一实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施方式仅是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本申请。

进一步需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

本申请中“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或多于两个。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不是用于描述特定的顺序或先后次序。

在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

部分物品生产过程对操作员的手指灵活度等要求较高，例如，组装生产高端电子精密产的组装生产现场。为提高物品生产质量，合理分配员工，派工人员会测量员工手指相关生理特征，并进行录入，以便于后续针对员工的手指相关生理特征进行岗位分配。然而，手动测量员工手指的生理特征误差较大，且人工录入容易出错，且需要消耗人力资源。

鉴于此，本申请实施例提供一种信息存储方法，包括：获取待录入的用户的身份信息，以及用户的手掌图像；从手掌图像中提取用户的手指关键点；基于手指关键点，计算手指的像素尺寸；基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸；将身份信息和手指的实际尺寸建立匹配关系；存储匹配关系。

本申请实施例无需人工测量和录入手指尺寸，能够基于手掌图像得到手指的实际尺寸，并自动存储，提高手指尺寸以及存储的准确性，且节约人力，提高用户数据采集的效率。

本申请的信息存储方法可应用在一个或者多个电子设备中。所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于处理器、微程序控制器(Microprogrammed Control Unit，MCU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述电子设备可以是便携式电子设备(如手机、平板电脑)、个人电脑、服务器等。

在一些实施例中，电子设备可以称为生物识别手指模型采集器，该生物识别手指模型采集器可安装有摄像头，摄像头可以为工业摄像头等。电子设备还可安装有读卡器，读卡器用于读取用户的身份信息。

例如，生物识别手指模型采集器可以通过读卡器读取到用户的身份信息，控制摄像头拍摄手掌图像，并基于手掌图像解析手指的实际尺寸，以便于后续基于用户实际尺寸进行处理，如针对用户的手指尺寸分配用户的工作岗位和工作任务等。

图1是本申请信息存储方法一实施例的步骤流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

参阅图1所示，所述信息存储方法可以包括以下步骤。

步骤101，获取待录入的用户的身份信息，以及用户的手掌图像。

用户的身份信息为用户的身份标识，如用户姓名，工号，身份证号等，身份信息还可以包括用户的联系方式等，本申请实施例不对此进行限定。

用户的手掌图像的图像内容中包括用户手掌。手掌图像中的用户手掌可以为五指伸直，掌部平摊的手掌，以便于后续手指尺寸的自动测量。

电子设备(生物识别手指模型采集器)可以通过读卡器读取用户的身份信息。读卡器可以读取身份证、工牌等能够表征用户身份的证件，本实施例不对此进行限定。

电子设备在读取到用户的身份信息后，可控制安装的摄像头拍摄用户的手掌，得到用户的手掌图像，电子设备在拍摄用户手掌的过程中，还可以发出用户手掌姿态的提示信息，以指示用户将五指伸直，掌部平摊。

在一些实施例中，电子设备获取用户的手掌图像后，可对用户的手掌图像进行预处理，如进行高斯模糊、灰度化、二值化等预处理，以便于后续对手掌图像处理。

步骤102，从手掌图像中提取用户的手指关键点。

在一些实施例中，可以将手掌图像输入预设的手指关键点提取模型，得到各手指关键点。手指关键点提取模型可以使用开源的模型，本申请实施例不对此模型进行具体限定。

提取的手指关键点可以包括：每个手指的指根关键点，指尖关键点，指周长关键点，但不限于此。指周长关键点可为在手指上的各关键点最靠近指根关键点的关键点。例如，如图2所示，提取出的拇指的关键点可以包括：拇指的指尖关键点201，拇指的指周长关键点202，以及拇指的指根关键203。

然而，通过手指关键点提取模型提取出的指尖关键点可能并不准确，因此，在另一些实施例中，电子设备可以将通过手指关键点提取模型提取出的指尖关键点作为指尖初始关键点；在指尖初始关键点和指根关键点所在的直线上，确定各指尖候选关键点；在指尖候选关键点中查找出实际的指尖关键点。

例如，手掌图像为二值化后的图像，电子设备可在指尖初始关键点和指根关键点所在的直线上选取像素点作为指尖候选关键点，例如，可在该直线上每隔预设距离选取像素点作为指尖候选关键点，又例如，若在该直线上的各像素点中，存在某像素点与指尖初始关键点的距离小于设置的距离范围，将该像素点作为指尖候选关键点，本申请实施例不对此进行限定。

确定各指尖候选关键点后，遍历各指尖候选关键点，比较当前遍历到的指尖候选关键点所占像素与周围像素的颜色值是否产生突变，若产生突变，则将当前遍历到的指尖候选关键点作为指尖关键点。例如二值化后的手掌部分为黑色，背景部分为白色，若指尖候选关键点周围的像素存在预设个数的白色像素，则可判定当前候选关键点所占像素与周围像素的颜色值发生突变，此时可将当前候选关键点作为指针关键点。

本实施例对手指关键点提取模型查找出的指尖关键点进行优化，提高指尖关键点的准确度，从而提高手指尺寸测量的准确性。

步骤103，基于手指关键点，计算手指的像素尺寸。

手指的尺寸以像素为单位表示即为手指的像素尺寸。

手指的像素尺寸可包括手指周长的像素尺寸，以及指长的像素尺寸。

在一些实施例中，计算指长的像素尺寸可以包括:计算指尖关键点和指根关键点的像素距离。像素距离可以通过欧式距离计算公式计算得到，例如，可以通过欧式距离计算公式计算指尖关键点和指根关键点的像素距离。

在一些实施例中，计算指长的像素尺寸可以包括基于指周长关键点向指尖关键点和指根关键点之间的连线作垂线；在垂线上查找手指直径的两个直径端点；获取两个直径端点之间的像素距离。

上述的指周长关键点、指尖关键点和指根关键点位于同一手指，即通过某手指的指周长关键点、指尖关键点和指根关键点可计算出该手指的手指周长和手指长度，在实际应用过程中，可分别获取五个手指的指周长关键点、指尖关键点和指根关键点，据此，得到五个手指的手指周长和手指长度。

例如，可参照图3所示，指周长关键点C向指尖关键点A和指根关键B作垂线，垂足为D点，以D点为中心点，在垂线CD上沿着远离D点的两个方向遍历各像素点，若当前遍历到的像素点满足预设条件，则判定该像素点为直径端点，以此，得到两个直径端点，分别为直径端点R和直径端点R’，RR’的长度为两个直径端点之间的像素距离，即手指的像素半径。预设条件可根据需求设置，例如，在二值化的手掌图像，若某个像素点与周围像素点的颜色发生突变，则判定该像素点为直径端点。

步骤104，基于手指的像素尺寸，确定手指的实际尺寸。

在一些实施例中，电子设备可以获取尺寸转换比例，尺寸转换比例为手掌图像中的像素尺寸与实际尺寸的比例；根据尺寸转换比例和手指的像素尺寸，计算手指的实际尺寸。

例如，在尺寸转换比例＝实际尺寸/像素尺寸的情况下，手指的实际尺寸等于手指的像素尺寸与尺寸转换比例。

其中，手掌图像中显示的物品可以包括尺寸参照物，尺寸转换比例的获取步骤可以包括：获取尺寸参照物的实际尺寸；计算尺寸参照物在手掌图像中的像素尺寸；根据尺寸参照物的像素尺寸和尺寸参照物的实际尺寸，计算尺寸转换比例。

在尺寸参照物的尺寸为尺寸参照物的边长或半径的情况下，尺寸转换比例可以为尺寸参照物的实际尺寸与尺寸参照物的像素尺寸的比值；在尺寸参照物的尺寸为尺寸参照物的面积的情况下，可以先计算尺寸参照物的实际面积与尺寸参照物的像素面积的面积比值，然后，将面积比值开根号，得到尺寸转换比例；基于手指直径的两个直径端点的像素距离和该尺寸转换比例，得到两个直径端点之间的实际距离，将该两个直径端点之间的实际距离作为手指的直径，通过手指周长计算公式，得到手指的周长。

尺寸参照物可根据需求设置，例如，为了便于得到尺寸参照物的像素尺寸，尺寸参照物可为形状规则的物体，如，圆形物体，矩形物体等，圆形物体可为硬币。可参照图4所示，图4为手掌图像401的示意图，尺寸参照为圆形物体402。

在一些实施例中，在尺寸参照物为圆形参照物的情况下，计算尺寸参照物在所述手掌图像中的像素尺寸，包括：对所述手掌图像中拍摄的尺寸参照物进行目标检测，得到目标检测框；计算所述目标检测框中平行的两边的像素距离，得到第一像素距离和第二像素距离；若所述第一像素距离和第二像素距离的差值不超过预设阈值，根据所述第一像素距离和第二像素距离得到所述圆形参照物在所述手掌图像的像素尺寸。例如，可以计算第一像素距离和第二像素距离的均值，将该均值作为圆形参照物的像素尺寸，即圆形参照物的像素半径。

参考图4所示，图4中的虚线框为圆形参照物的目标检测框，若目标检测中，得到多个检测框，可在多个检测框中筛选出最小外接矩形，最小外接矩形对应检测框即为目标检测框，第一像素距离可看作目标检测框的长，第二像素距离可看作目标检测框的高，在最小外接矩形各边均外切于圆形参照物时，最小外接矩形的长和宽均等于圆形参照物的像素半径，而在目标检测中，目标检测框的长和宽可能会并不严格外切于圆形参照物，进而导致圆形参照物的像素尺寸计算不准确。

鉴于此，在本实施例中，电子设备可比较第一像素距离和第二像素距离的差值，若差值超过阈值，则表征第一像素距离和第二像素距离并不能反映圆形参照物的半径，因此，可重新进行目标检测，若差值不超过预设阈值，则表征第一像素距离和第二像素距离能够反映圆形参照物的像素半径，进而基于第一像素距离和第二像素距离计算圆形参照物的像素半径，能够提高圆形参照物像素尺寸计算的准确性。

例如，若第一像素距离和第二像素距离的差值的绝对值<预设阈值10，可计算第一像素距离和第二像素距离的均值，将该均值作为圆形参照物的像素半径；得到像素半径之后，获取圆形参照物的实际半径，将实际半径和像素半径的比值作为尺寸转换比例；将尺寸转换比例与手指直径的两个直径端点相乘，得到手指的直径d；通过手指周长距离计算公式，即手指周长＝Π*d，得到手指周长。

本实施例无需人工测量和录入手指尺寸，能够基于手掌图像得到手指的实际尺寸，提高手指尺寸以测量准确性以及用户数据采集的效率，且节约人力资源。

步骤105，将身份信息和手指的实际尺寸建立匹配关系，存储匹配关系。

例如，可建立一个身份信息和手指的实际尺寸的关系表，表中每一行包括一个用户的身份信息和手指的实际尺寸，通过用户的身份信息，即可在表中查找到该用户的实际尺寸。

在电子设备存储各用户的匹配关系之后，可对根据匹配关系中的手指的实际尺寸对各用户的工作任务进行分配。

例如电子设备(生物识别手指模型采集器)中可预先存储有手指尺寸区间和工作任务的对应关系；生物识别手指模型采集器可以查找用户手指的实际尺寸所处的手指尺寸区间；根据该对应关系确定查找到的手指尺寸区间对应的工作任务，将该工作任务分配给该用户。

本实施例能够实现工作任务和工作岗位的自动分配，无需人工测量手指尺寸并人工基于手指尺寸进行岗位分配，提高岗位分配的效率以及准确性。

基于与上述实施例中的信息存储方法相同的思想，本申请还提供信息存储装置，该装置可用于执行上述信息存储方法。为了便于说明，信息存储装置实施例的结构示意图中，仅仅示出了与本申请实施例相关的部分，本邻域技术人员可以理解，图示结构并不构成对该装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图5所示，信息存储装置包括获取模块501、提取模块502、计算模块503和存储模块504。在一些实施例中，上述模块可以为存储于存储器中且可被处理器调用执行的可程序化软件指令。可以理解的是，在其他实施方式中，上述模块也可为固化于处理器中的程序指令或固件(firmware)，模块的划分为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，本申请对此不作限定。

可以理解的是，对应于上述信息存储方法中的各实施方式，信息存储装置可以包括图5中所示的各功能模块中的一部分或全部，各模块501～504的功能将在以下具体介绍。需要说明的是，以上信息存储方法的各实施方式中相同的名词相关名词及其具体的解释说明也可以适用于以下对各模块501～504的功能介绍。为节省篇幅及避免重复起见，在此就不再赘述。

获取模块501，用于获取待录入的用户的身份信息，以及所述用户的手掌图像；

提取模块502，用于从所述手掌图像中提取所述用户的手指关键点；

计算模块503，用于基于所述手指关键点，计算手指的像素尺寸；以及用于基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸；

存储模块504，用于将所述身份信息和所述手指的实际尺寸建立匹配关系，以及用于存储所述匹配关系。

图6为本申请电子设备一实施例的示意图。

电子设备100包括存储器20、处理器30以及存储在存储器20中并可在处理器30上运行的计算机程序40。处理器30执行计算机程序40时实现上述信息存储方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤105。

示例性的，计算机程序40同样可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在存储器20中，并由处理器30执行。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述计算机程序40在电子设备100中的执行过程。例如，可以分割成图5所示的获取模块501、提取模块502、计算模块503和存储模块504。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备100的示例，并不构成对电子设备100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备100还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器、单片机或者处理器30也可以是任何常规的处理器等。

存储器20可用于存储计算机程序40和/或模块/单元，处理器30通过运行或执行存储在存储器20内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器20内的数据，实现电子设备100的各种功能。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备100的使用所创建的数据(比如音频数据)等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。

电子设备100集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。电子设备权利要求中陈述的多个单元或电子设备也可以由同一个单元或电子设备通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制，尽管参照上述实施例对本申请进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种信息存储方法，其特征在于，包括：

获取待录入的用户的身份信息，以及所述用户的手掌图像；

从所述手掌图像中提取所述用户的手指关键点；

基于所述手指关键点，计算手指的像素尺寸；

基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸；

将所述身份信息和所述手指的实际尺寸建立匹配关系；

存储所述匹配关系。

2.如权利要求1所述的信息存储方法，其特征在于，所述手指的实际尺寸包括手指长度，所述手指关键点包括：手指的指根关键点和指尖关键点；

所述基于所述手指关键点，计算手指的像素尺寸，包括：

计算所述指尖关键点和所述指根关键点的像素距离；

所述基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸，包括：

根据所述像素距离，确定所述手指的长度。

3.如权利要求2所述的信息存储方法，其特征在于，所述从所述手掌图像中提取所述用户的手指关键点，包括：

将所述手掌图像输入预设的手指关键点提取模型，得到所述指根关键点和指尖初始关键点；

在所述指尖初始关键点和所述指根关键点所处的直线上，确定各指尖候选关键点；

在所述各指尖候选关键点中，查找出所述指尖关键点。

4.如权利要求2所述的信息存储方法，其特征在于，所述手指的实际尺寸还包括手指周长，所述手指关键点还包括：手指的指周长关键点，所述基于所述手指关键点，计算手指的像素尺寸，包括：

基于所述指周长关键点向所述指尖关键点和所述指根关键点之间的连线作垂线；

在所述垂线上查找手指直径的两个直径端点；

获取所述两个直径端点之间的像素距离；

根据所述像素距离，确定所述手指周长。

5.如权利要求1至4中任一项所述的信息存储方法，其特征在于，所述基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸，包括：

获取尺寸转换比例，所述尺寸转换比例为所述手掌图像中的像素尺寸与实际尺寸的比例；

根据所述尺寸转换比例和手指的像素尺寸，计算手指的实际尺寸。

6.如权利要求5所述的信息存储方法，其特征在于，所述手掌图像中显示的物品包括尺寸参照物，所述获取尺寸转换比例，包括：

获取所述尺寸参照物的实际尺寸；

计算所述尺寸参照物在所述手掌图像中的像素尺寸；

根据所述尺寸参照物的像素尺寸和所述尺寸参照物的实际尺寸，计算所述尺寸转换比例。

7.如权利要求6所述的信息存储方法，其特征在于，所述尺寸参照物为圆形参照物，所述计算所述尺寸参照物在所述手掌图像中的像素尺寸，包括：

对所述手掌图像中拍摄的尺寸参照物进行目标检测，得到目标检测框；

计算所述目标检测框中平行的两边的像素距离，得到第一像素距离和第二像素距离；

若所述第一像素距离和第二像素距离的差值不超过预设阈值，根据所述第一像素距离和第二像素距离得到所述圆形参照物在所述手掌图像的像素尺寸。

8.一种信息存储装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待录入的用户的身份信息，以及所述用户的手掌图像；

提取模块，用于从所述手掌图像中提取所述用户的手指关键点；

计算模块，用于基于所述手指关键点，计算手指的像素尺寸；以及用于基于所述像素尺寸，确定所述手指的实际尺寸；

存储模块，用于将所述身份信息和所述手指的实际尺寸建立匹配关系，以及用于存储所述匹配关系。

9.一种电子设备，所述电子设备包括处理器及存储器，其特征在于，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的信息存储方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的信息存储方法。

Images