CN115828323A - 一种数字纸张生成方法、装置及分发系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数字纸张生成方法、装置及分发系统，方法包括：根据数字纸张的生产序列号，或者根据端标识信息及客户动态口令获取数字纸张的摘要值；根据所述摘要值，根据摘要值中的每一个字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系确定出摘要值对应的防伪纤维的第一分布特征数据；根据第一分布特征数据以及预设的成纸纤维的第二分布特征数据将防伪纤维以及成纸纤维叠加为数字纸张；根据数字纸张的特征数据以及权威机构私钥生成对应的到CA证书，将所述CA证书与数字纸张一并发送至接收端。应用本发明实施例，可以避免数字纸张被仿冒。

Description

一种数字纸张生成方法、装置及分发系统

技术领域

本发明涉及电子文档技术领域，具体涉及一种数字纸张生成方法、装置及分发系统。

背景技术

数字纸张是以数字技术搭建的符合传统纸张特性的技术平台，用于将传统基于纸张的应用电子化。数字纸张技术使原来基于纸张的使用习惯、制度法规、工作方式等都能平滑过渡到数字形态，为推进信息化提供了关键性的技术支撑。目前，现有的数字纸张技术主要聚焦在内容防伪上，对于数字纸张本身并没有进行防伪技术的考量，例如，PDF(PortableDocument Format，可携带文档格式)软件以及OFD(Open Fixed-layout Document，开放版式文档)其数字纸张均为空白文件，且可以使用阅读软件生成，不考虑纸张防伪的问题。

现有技术中申请号为201010604824.1的发明专利申请公开了一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法及系统，其方法包括以下步骤：在待鉴别的纸张上预先确定采集纤维纹理的位置和预定放大倍数，并获取光学采集到的纤维纹理图像；对纤维纹理图像进行数字化处理，形成纤维纹理特征，并记录到特征数据库；在鉴别该纸张真伪时，通过光学系统放大到同样的放大倍数，并在同样的位置获取纤维纹理图像，并进行同样的数字化处理；与特征数据库中预先存储的纤维纹理特征进行比对，以判断该纸张的真伪。本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统由于采用了在纸张上的定位以及对该定位实现放大和识别纤维纹理的方式，无需额外对纸张的任何技术处理，即可实现对纸张的准确防伪鉴别。现有技术中是基于实体纸张的纤维纹理特征进行纸张的防伪，但是，在数字纸张的生成过程中，其纹理一般都是利用程序循环生成的，存在比较强的规律性，比较容易被仿冒。

因此，如何实现数字纸张的防伪，以避免被仿冒是亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于如何提供一种数字纸张生成方法、装置及分发系统以实现对数字纸张的防伪处理。

本发明提供了一种数字纸张生成方法，所述方法包括：

获取接收端标识信息以及客户动态口令，将所述标识信息与客户动态口令的拼接结果的哈希值作为数字纸张的摘要值；

根据所述摘要值，根据摘要值中的每一个字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系确定出摘要值对应的防伪纤维的第一分布特征数据，其中，所述第一分布特征数据包括：长度、颜色、三维坐标、形状、姿态中的一种或组合；

根据第一分布特征数据以及预设的成纸纤维的第二分布特征数据将防伪纤维以及成纸纤维叠加为数字纸张；

根据数字纸张的特征数据以及权威机构私钥生成对应的到CA证书，将所述CA证书与数字纸张一并发送至接收端。

可选的，所述根据摘要值中的每一个字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系确定出摘要值对应的防伪纤维的第一分布特征数据，包括：

从所述摘要值的第一位开始，将所述第一位对应的字符最当前字符；

针对当前字符，为每一个防伪纤维分布特征随机生成若干个特征值；将各个防伪纤维分布特征的若干个特征值组合为防伪纤维分布特征表；

将当前字符随机映射到防伪纤维分布特征表中的若干个防伪纤维分布特征，并从每一个防伪纤维分布特征的特征值中随机选择一个作为当前字符对应的特征值；

将当前字符对应的防伪纤维分布特征、以及对应的特征值作为当前字符对应的防伪纤维的分布特征数据；

将当前字符的下一个顺序次序的字符作为当前字符，并返回执行所述建立当前字符与当前防伪纤维分布特征表之间的映射关系的步骤，直至遍历完所述摘要值的所有字符；

将各个防伪纤维的分布特征数据的集合作为第一分布特征数据。

可选的，所述根据第一分布特征数据以及预设的成纸纤维的第二分布特征数据将防伪纤维以及成纸纤维叠加为数字纸张，包括：

根据第一分布特征数据生成防伪纤维；根据第二分布特征数据生成成纸纤维；

将所述防伪纤维以及成纸纤维组装为纤维层；

利用二次处理算法处理纤维层中的成纸纤维，其中，所述二次处理算法包括：纤维膨胀算法、印花算法中的一种或组合；

将二次处理后的的纤维层作为数字纸张。

可选的，所述根据数字纸张的特征数据以及权威机构私钥生成对应的到CA证书，包括：

提取出数字纸张的特征数据，其中，所述特征数据包括：纤维上各点的三维坐标、颜色、纸张印花信息中的一种或组合；

将所述特征数据存储在标准通用标记语言文件中；

将所述通用标记语言文件与权威机构私钥拼接后对应的哈希值作为CA证书的数字签名。

本发明还提供了一种数字纸张生成装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取接收端标识信息以及客户动态口令，将所述标识信息与客户动态口令的拼接结果的哈希值作为数字纸张的摘要值；

映射模块，用于根据所述摘要值，根据摘要值中的每一个字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系确定出摘要值对应的防伪纤维的第一分布特征数据，其中，所述第一分布特征数据包括：长度、颜色、三维坐标、形状、姿态中的一种或组合；

叠加模块，用于根据第一分布特征数据以及预设的成纸纤维的第二分布特征数据将防伪纤维以及成纸纤维叠加为数字纸张；

发送模块，用于根据数字纸张的特征数据以及权威机构私钥生成对应的到CA证书，将所述CA证书与数字纸张一并发送至接收端，其中，所述特征数据包括：第一分布特征数据、第二分布特征数据以及表征各个纤维自身结构的特征数据。

可选的，所述映射模块，用于：

从所述摘要值的第一位开始，将所述第一位对应的字符最当前字符；

针对当前字符，为每一个防伪纤维分布特征随机生成若干个特征值；将各个防伪纤维分布特征的若干个特征值组合为防伪纤维分布特征表；

将当前字符随机映射到防伪纤维分布特征表中的若干个防伪纤维分布特征，并从每一个防伪纤维分布特征的特征值中随机选择一个作为当前字符对应的特征值；

将当前字符对应的防伪纤维分布特征、以及对应的特征值作为当前字符对应的防伪纤维的分布特征数据；

将当前字符的下一个顺序次序的字符作为当前字符，并返回执行所述建立当前字符与当前防伪纤维分布特征表之间的映射关系的步骤，直至遍历完所述摘要值的所有字符；

将各个防伪纤维的分布特征数据的集合作为第一分布特征数据。

可选的，所述叠加模块，用于：

根据第一分布特征数据生成防伪纤维；根据第二分布特征数据生成成纸纤维；

将所述防伪纤维以及成纸纤维组装为纤维层；

利用二次处理算法处理纤维层中的成纸纤维，其中，所述二次处理算法包括：纤维膨胀算法、印花算法中的一种或组合；

将二次处理后的的纤维层作为数字纸张。

可选的，所述发送模块，用于：

提取出数字纸张的特征数据，其中，所述各个纤维自身结构的特征数据包括：二次处理结果数据；

将所述特征数据存储在标准通用标记语言文件中；

将所述通用标记语言文件与权威机构私钥拼接后对应的哈希值作为CA证书的数字签名。

一种数字纸张的分发系统，所述系统包括纸张发行端、接收端以及权威机构，其中，

所述纸张发行端用于执行如上述任一项所述方法；

接收端用于在向纸张发行端发送动态口令，并接收纸张发行端返回的数字纸张和CA证书，并根据所述CA证书向权威机构发起验证请求；

所述权威机构用于根据验证请求验证CA证书，并将验证结果返回至接收端。

本发明的优点在于：

应用本发明上述实施例，根据数字纸张对应的序列号，利用序列号中字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系得到防伪纤维的第一分布特征数据，然后根据成纸纤维的第二分布特征数据得到成纸纤维，根据成纸纤维和防伪纤维得到数字纸张；并基于数字纸张的特征数据进行数字纸张对应的数字证书的生成，在本发明中，数字纸张中被添加了防伪纤维，防伪纤维的生成过程是随机的，不存在规律性因素，不容易被仿冒。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种数字纸张生成方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种数字纸张生成装置的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种数字纸张分发系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

图1为本发明实施例提供的一种数字纸张生成方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：

S101：根据数字纸张的生产序列号，或者根据端标识信息及客户动态口令获取数字纸张的摘要值。

在客户端需要数字纸张时，客户端需要先将自身的标识信息以及鉴权信息发送给纸张分发机构，纸张分发机构鉴权通过后，再进行数字纸张摘要值的生成。

为了便于理解本发明实施例，首先对本发明实施例的应用场景进行介绍：数字纸张的客户端向纸张分发机构发出一张数字纸张的需求，纸张分发机构根据客户端的标识信息为客户端分配一个生产序列号，该生产序列号具有唯一性，生产序列号与数字纸张一一对应。

进一步的，生产序列号可以按照数字纸张的客户端所处的行政区划进行编码，数字纸张的序列号可以由国别码、省编码、地市编码、县区编码企业编码组成，例如，某企业的注册地址为中华人民共和国安徽省合肥市蜀山区云飞路20000号，对应的数字纸张序列号为08634010400001，其中，“086”为国别码，“34”为省编码，“01”为合肥市编码，“04”为蜀山区编码，“0xmnd7”为该企业编码。在实际应用中，纸张分发机构还可以自定义序列号中的各个字段的编码规则，本发明实施例在此并不对编码规则进行限定。

然后利用哈希512算法对“08634010400001”进行摘要处理，得到对应的摘要值：

27B640FA159E5A0E625B4DC479090A624367758E7172023DE6197DE8BDB224F6B6C055010C648A04B702185F3263920C0A1D0D59F07619AAC6087957E4E1A57D。

在本步骤的另一实施例中，纸张分发机构先获取客户端的标识信息，以及为客户端分配随机数序列，将标识信息与随机数序列拼接后进行哈希处理，可以得到数字纸张的摘要值。

进一步的，纸张分发机构具有随机数产生设备，持续输出随机数队列，在需要进行数字纸张生成时，从随机数队列中截取定长或者不定长的随机数字符作为客户端的随机数序列使用。

S102：根据所述摘要值，根据摘要值中的每一个字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系确定出摘要值对应的防伪纤维的第一分布特征数据，其中，所述第一分布特征数据包括：长度、颜色、三维坐标、形状、姿态中的一种或组合。

具体的，从所述摘要值的第一位开始，将所述第一位对应的字符最当前字符；在第一次迭代时，当前字符为“2”，预设的防伪纤维分布特征表中包含了所有的分布特征数据，如长度、颜色、三维坐标、形状、姿态。再为每一个第一分布特征分别生成对应的特征值。

以长度为例，随机生成3个长度数据，1mm、3.876mm、100mm；然后针对长度从上述4个长度数据中随机选择一个长度数据作为当前字符“2”对应的防伪纤维的长度特征值。

类似的，为颜色生成的特征值可以为若干组RGB值。

将数字纸张中心点为原点，将当前字符“2”对应的防伪纤维的中心点相对于原点的三维坐标作为特征值。

本发明实施例中可以用下方法表征形状对应的特征值：防伪纤维可以是使用预置的组成单元首位拼接得到的。具体来说，每一个组成单元均为一个圆柱体，在圆柱体相互自由拼接时，以相对端面的圆心重合得到的点作为旋转中心调节两个圆柱体中轴线之间的夹角，该夹角可以分别在竖直方向和水平方向具备分量。因此，可以使用每一个组成单元中轴线与数字纸张中轴线的夹角的集合表征形状这一第一分布特征，则组成单元的数量、组成单元中轴线与数字纸张中轴线的夹角则作为第一分布特征对应的特征值。因此，只要确定了组成单元的数量、各个组成单元中轴线相对于纸张中轴线的夹角即可确定出防伪纤维的形状特征。

因此，可以将组成单元的数量、各个组成单元中轴线相对于纸张中轴线的夹角的作为一组特征值，利用类似的方法可以生成若干组特征值。

将当前字符为“2”对应的防伪纤维分布特征的若干个特征值组合为防伪纤维分布特征表，如表1所示：

表1

然后，为当前字符“2”随机映射到防伪纤维分布特征表中的特征值；优选的，为了提高防伪纤维特征的防伪效果，应当为当前字符“2”映射所有的防伪纤维分布特征，例如，当防伪纤维分布特征的总数为10个特征时，当前字符“2”应当具备10个特征值，每一个特征值与一个防伪纤维分布特征一一对应。也就是说，表1的架构适用于所有的字符，每一个字符的表1均包含了所有的防伪纤维分布特征，唯一改变的表1中的特征值。

在映射过程中为每一个防伪纤维分布特征映射一个特征值，进而得到每一个分布特征以及对应的特征值，将二者的组合作为当前字符“2”对应的防伪纤维的分布特征数据。

类似的，对于“08634010400001”的摘要值中的其他字符也是按照上述方法进行处理，进而得到各个字符对应的分布特征数据，将各个防伪纤维的分布特征数据的集合作为第一分布特征数据。

进一步的，为了简化过程以适用于防伪要求较低的场景，可以在表1为当前字符“2”随机映射若干个防伪纤维分布特征，再为所映射的每一个防伪纤维分布特征随机映射特征值。例如，为当前字符“2”映射的防伪纤维分布特征仅为“长度”，“长度”对应的特征值为1mm。则当前字符“2”对应的分布特征数据为【长度，1mm】。

S103：根据第一分布特征数据以及预设的成纸纤维的第二分布特征数据将防伪纤维以及成纸纤维叠加为数字纸张。

示例性的，可以根据第一分布特征数据生成防伪纤维。

根据第二分布特征数据生成成纸纤维，即普通纤维。在生成成纸纤维时，成纸纤维的生成方法相对于防伪纤维的生成方法更加简单，例如，成纸纤维的第二分布特征数据中可以进包括纤维的长度、三维坐标以及形状，进一步的，成纸纤维的组成单元的相对于防伪纤维中的组成单元的直径更大，可以为防伪纤维的组成单元直径的1-5倍；长度可以为防伪纤维的组成单元长度的1-10倍。

根据第一分布特征数据中的特征值将防伪纤维置于对应的位置，根据第二分布特征数据中的特征值将成纸纤维置于对应的位置，即可得到纤维层。

进一步的，还可以利用二次处理算法处理纤维层中的成纸纤维，其中，所述二次处理算法包括：纤维膨胀算法、印花算法中的一种或组合。

具体的，纤维膨胀算法可以为，将成纸纤维A中到相邻其他成纸纤维B的组成单元b的距离大于设定值的组成单元a的直径进行扩展，将组成单元a的直径扩展到该组成单元到任一个其他呈直线为B中任一个组成单元的距离小于或等于设定值。

纤维挥发算法的具体过程可以为：获取成纸纤维中每一个组成单元的中心点到达数字纤维表面的最短路径，然后对各个组成单元对应的最短路径进行归一化，将归一化后的值与设定挥发周期的积作为挥发时间；再针对每一个组成单元，将组成单元分割为设定直径的颗粒，颗粒的形状可以为球形，也可以立方体、也可以为异型体形状。然后根据预先设定的挥发速率，在挥发周期内删除组成单元表面上的颗粒。例如，组成单元b对应的挥发周期为5秒，纤维层对应的挥发速率为1个/秒，则在组成单元b上每秒随机选择一个颗粒删除。将纤维层中各个成纸纤维的组成单元上挥发颗粒的位置，形状、数量作为数字纸张特征数据的一部分使用。

进一步的，还可以为成纸纤维以及防伪纤维分别赋予设定值的弹性模量，然后使用设定形状尺寸的印模，以设定的压力对数字纤维进行模压处理，印模模压在纤维层上，纤维层中包含的防伪纤维以及成纸纤维会在印模的作用下发生形变，进而相互接触，在接触点产生粘连，并且保持粘连状态，将粘连点的位置、产生粘连的纤维序号作为数字纸张特征数据的一部分使用，其中，产生粘连的纤维可以为防伪纤维以及成纸纤维。

将二次处理后的的纤维层作为数字纸张。

在实际应用中，防伪纤维的长度一般为组成单元长度的10倍、55倍、1000倍等。

S104：根据数字纸张的特征数据以及权威机构私钥生成对应的到CA证书，将所述CA证书与数字纸张一并发送至接收端。

具体的，提取出数字纸张的特征数据，其中，所述特征数据包括：第一分布特征数据，第二分布特征数据，各个成纸纤维的组成单元上挥发颗粒的位置，形状、数量，粘连点的位置、产生粘连的纤维序号。

将所述特征数据存储在xml文件中；

将所述xml文件与数字纸张发行机构的私钥拼接，然后使用不可逆算法如哈希算法对拼接结果进行哈希处理，将得到的哈希值作为数字纸张CA证书的数字签名。

应用本发明上述实施例，根据数字纸张对应的序列号，利用序列号中字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系得到防伪纤维的第一分布特征数据，然后根据成纸纤维的第二分布特征数据得到成纸纤维，根据成纸纤维和防伪纤维得到数字纸张；并基于数字纸张的特征数据进行数字纸张对应的数字证书的生成，在本发明中，数字纸张中被添加了防伪纤维，防伪纤维的生成过程是随机的，不存在规律性因素，不容易被仿冒。

另外，数字纸张的数字证书与数字纸张的序列号之间不存在直接映射关系，无法根据数字纸张的序列号得出数字纸张的结构，因此，即使数字张的序列号生成规则被泄露，也无法仿冒数字纸张。

实施例2

对应于本发明实施例1，图2为本发明实施例提供的一种数字纸张生成装置的结构示意图，如图2所示，所述装置包括：

获取模块201，用于获取接收端标识信息以及客户动态口令，将所述标识信息与客户动态口令的拼接结果的哈希值作为数字纸张的摘要值；

映射模块202，用于根据所述摘要值，根据摘要值中的每一个字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系确定出摘要值对应的防伪纤维的第一分布特征数据，其中，所述第一分布特征数据包括：长度、颜色、三维坐标、形状、姿态中的一种或组合；

叠加模块203，用于根据第一分布特征数据以及预设的成纸纤维的第二分布特征数据将防伪纤维以及成纸纤维叠加为数字纸张；

发送模块204，用于根据数字纸张的特征数据以及权威机构私钥生成对应的到CA证书，将所述CA证书与数字纸张一并发送至接收端，其中，所述特征数据包括：第一分布特征数据、第二分布特征数据以及表征各个纤维自身结构的特征数据。

在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述映射模块202，用于：

从所述摘要值的第一位开始，将所述第一位对应的字符最当前字符；

针对当前字符，为每一个防伪纤维分布特征随机生成若干个特征值；将各个防伪纤维分布特征的若干个特征值组合为防伪纤维分布特征表；

将当前字符随机映射到防伪纤维分布特征表中的若干个防伪纤维分布特征，并从每一个防伪纤维分布特征的特征值中随机选择一个作为当前字符对应的特征值；

将当前字符对应的防伪纤维分布特征、以及对应的特征值作为当前字符对应的防伪纤维的分布特征数据；

将当前字符的下一个顺序次序的字符作为当前字符，并返回执行所述建立当前字符与当前防伪纤维分布特征表之间的映射关系的步骤，直至遍历完所述摘要值的所有字符；

将各个防伪纤维的分布特征数据的集合作为第一分布特征数据。

在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述叠加模块203，用于：

根据第一分布特征数据生成防伪纤维；根据第二分布特征数据生成成纸纤维；

将所述防伪纤维以及成纸纤维组装为纤维层；

利用二次处理算法处理纤维层中的成纸纤维，其中，所述二次处理算法包括：纤维膨胀算法、印花算法中的一种或组合；

将二次处理后的的纤维层作为数字纸张。

在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述发送模块204，用于：

提取出数字纸张的特征数据，其中，所述各个纤维自身结构的特征数据包括：二次处理结果数据；

将所述特征数据存储在标准通用标记语言文件中；

将所述通用标记语言文件与权威机构私钥拼接后对应的哈希值作为CA证书的数字签名。

实施例3

基于本发明实施例1和实施例2，图3为本发明实施例提供的一种数字纸张分发系统的结构示意图，如图3所示，所述系统包括纸张发行端301、接收端302以及权威机构303，其中，

所述纸张发行端301用于执行如实施例1所述方法；

接收端302用于在向纸张发行端301发送动态口令，并接收纸张发行端301返回的数字纸张和CA证书，并根据所述CA证书向权威机构发起验证请求；

所述权威机构303用于根据验证请求验证CA证书，并将验证结果返回至接收端302。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数字纸张生成方法，其特征在于，所述方法包括：

根据数字纸张的生产序列号，或者根据端标识信息及客户动态口令获取数字纸张的摘要值；

根据所述摘要值，根据摘要值中的每一个字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系确定出摘要值对应的防伪纤维的第一分布特征数据，其中，所述第一分布特征数据包括：长度、颜色、三维坐标、形状、姿态中的一种或组合；

根据第一分布特征数据以及预设的成纸纤维的第二分布特征数据将防伪纤维以及成纸纤维叠加为数字纸张；

根据数字纸张的特征数据以及权威机构私钥生成对应的到CA证书，将所述CA证书与数字纸张一并发送至接收端，其中，所述特征数据包括：第一分布特征数据、第二分布特征数据以及表征各个纤维自身结构的特征数据。

2.根据权利要求1所述的一种数字纸张生成方法，其特征在于，所述根据数字纸张的生产序列号，或者根据端标识信息及客户动态口令获取数字纸张的摘要值，包括：

获取数字纸张的生产序列号，根据所述生产序列号，利用哈希算法获取对应的摘要值；

或者，获取接收端标识信息以及客户动态口令，将所述标识信息与客户动态口令的拼接结果的哈希值作为数字纸张的摘要值。

3.根据权利要求1所述的一种数字纸张生成方法，其特征在于，所述根据摘要值中的每一个字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系确定出摘要值对应的防伪纤维的第一分布特征数据，包括：

从所述摘要值的第一位开始，将所述第一位对应的字符最当前字符；

针对当前字符，为每一个防伪纤维分布特征随机生成若干个特征值；将各个防伪纤维分布特征的若干个特征值组合为防伪纤维分布特征表；

将当前字符随机映射到防伪纤维分布特征表中的若干个防伪纤维分布特征，并从每一个防伪纤维分布特征的特征值中随机选择一个作为当前字符对应的特征值；

将当前字符对应的防伪纤维分布特征、以及对应的特征值作为当前字符对应的防伪纤维的分布特征数据；

将当前字符的下一个顺序次序的字符作为当前字符，并返回执行所述建立当前字符与当前防伪纤维分布特征表之间的映射关系的步骤，直至遍历完所述摘要值的所有字符；

将各个防伪纤维的分布特征数据的集合作为第一分布特征数据。

4.根据权利要求1所述的一种数字纸张生成方法，其特征在于，所述根据第一分布特征数据以及预设的成纸纤维的第二分布特征数据将防伪纤维以及成纸纤维叠加为数字纸张，包括：

根据第一分布特征数据生成防伪纤维；根据第二分布特征数据生成成纸纤维；

将所述防伪纤维以及成纸纤维组装为纤维层；

利用二次处理算法处理纤维层中的成纸纤维，其中，所述二次处理算法包括：纤维膨胀算法、印花算法中的一种或组合；

将二次处理后的的纤维层作为数字纸张。

5.根据权利要求4所述的一种数字纸张生成方法，其特征在于，所述根据数字纸张的特征数据以及权威机构私钥生成对应的到CA证书，包括：

提取出数字纸张的特征数据，其中，所述各个纤维自身结构的特征数据包括：二次处理结果数据；

将所述特征数据存储在标准通用标记语言文件中；

将所述通用标记语言文件与权威机构私钥拼接后对应的哈希值作为CA证书的数字签名，将所述数字签名作为数字纸张的序列号。

6.一种数字纸张生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于根据数字纸张的生产序列号，或者根据端标识信息及客户动态口令获取数字纸张的摘要值；

映射模块，用于根据所述摘要值，根据摘要值中的每一个字符与防伪纤维分布特征表之间的映射关系确定出摘要值对应的防伪纤维的第一分布特征数据，其中，所述第一分布特征数据包括：长度、颜色、三维坐标、形状、姿态中的一种或组合；

叠加模块，用于根据第一分布特征数据以及预设的成纸纤维的第二分布特征数据将防伪纤维以及成纸纤维叠加为数字纸张；

发送模块，用于根据数字纸张的特征数据以及权威机构私钥生成对应的到CA证书，将所述CA证书与数字纸张一并发送至接收端，其中，所述特征数据包括：第一分布特征数据、第二分布特征数据以及表征各个纤维自身结构的特征数据。

7.根据权利要求6所述的一种数字纸张生成装置，其特征在于，所述映射模块，用于：

从所述摘要值的第一位开始，将所述第一位对应的字符最当前字符；

针对当前字符，为每一个防伪纤维分布特征随机生成若干个特征值；将各个防伪纤维分布特征的若干个特征值组合为防伪纤维分布特征表；

将当前字符随机映射到防伪纤维分布特征表中的若干个防伪纤维分布特征，并从每一个防伪纤维分布特征的特征值中随机选择一个作为当前字符对应的特征值；

将当前字符对应的防伪纤维分布特征、以及对应的特征值作为当前字符对应的防伪纤维的分布特征数据；

将当前字符的下一个顺序次序的字符作为当前字符，并返回执行所述建立当前字符与当前防伪纤维分布特征表之间的映射关系的步骤，直至遍历完所述摘要值的所有字符；

将各个防伪纤维的分布特征数据的集合作为第一分布特征数据。

8.根据权利要求6所述的一种数字纸张生成装置，其特征在于，所述叠加模块，用于：

根据第一分布特征数据生成防伪纤维；根据第二分布特征数据生成成纸纤维；

将所述防伪纤维以及成纸纤维组装为纤维层；

利用二次处理算法处理纤维层中的成纸纤维，其中，所述二次处理算法包括：纤维膨胀算法、印花算法中的一种或组合；

将二次处理后的的纤维层作为数字纸张。

9.根据权利要求8所述的一种数字纸张生成装置，其特征在于，所述发送模块，用于：

提取出数字纸张的特征数据，其中，所述各个纤维自身结构的特征数据包括：二次处理结果数据；

将所述特征数据存储在标准通用标记语言文件中；

将所述通用标记语言文件与权威机构私钥拼接后对应的哈希值作为CA证书的数字签名。

10.一种数字纸张的分发系统，其特征在于，所述系统包括纸张发行端、接收端以及权威机构，其中，

所述纸张发行端用于执行如权利要求1-5任一项所述方法；

接收端用于在向纸张发行端发送动态口令，并接收纸张发行端返回的数字纸张和CA证书，并根据所述CA证书向权威机构发起验证请求；

所述权威机构用于根据验证请求验证CA证书，并将验证结果返回至接收端。

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