CN115827713A - 企业画像生成方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种企业画像生成方法及相关装置，包括：在接收到画像信息查询指令时，根据画像信息查询指令确定目标企业和目标企业的企业数据；通过对目标企业的企业数据进行数据清洗并判断是否满足画像生成条件；在企业数据满足画像生成条件时将企业数据中的标签信息生成企业标签集合；根据画像查询指令更新企业标签集合以生成目标标签集合最终根据目标标签集合生成目标企业的企业画像；通过对企业数据进行清洗并结合企业画像查询指令更新企业标签集合，提升了企业画像生成的准确性。

Description

企业画像生成方法及相关装置

技术领域

本申请涉画像生成领域，尤其是涉及一种企业画像生成方法及相关装置。

背景技术

随着经济的发展，大量新公司也逐渐开始占据市场，目前市面上的综合性企业较多，在投资领域如何判断一家公司前景往往是通过生成企业画像的方式进行。而目前企业画像的生成往往是通过获取企业标签的方式来实现，但是对于综合性的企业来说在不同领域下同一标签对应的重要程度不同。

因此，如何根据使用需求精确地生成企业标签成为了一个亟待解决的技术问题。

发明内容

为了根据使用需求精确地生成企业标签，本申请提供一种企业画像生成方法及相关装置。

第一方面，本申请提供的一种企业画像生成方法采用如下的技术方案：

一种企业画像生成方法，包括：

在接收到画像信息查询指令时，根据所述画像信息查询指令确定对应的目标企业和所述目标企业的企业数据；

在所述企业数据中进行数据清洗以获取目标数据；

判断所述目标数据是否满足画像生成条件；

若是，则在所述目标数据中获取所有标签信息并根据所述所有标签信息生成企业标签集合；

根据所述画像信息查询指令对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合；

根据所述目标标签集合生成所述目标企业的企业画像。

可选的，所述在接收到画像信息查询指令时，根据所述画像信息查询指令确定对应的目标企业和所述目标企业的企业数据的步骤，包括：

在接收到画像信息查询指令时，在所述画像信息查询指令中获取目标企业；

获取历史查询记录，并根据所述历史查询记录判断是否存在所述目标企业对应的查询记录；

若是，则通过所述历史查询记录获取所述目标企业的企业数据；

若否，则通过预设接口获取所述目标企业的企业数据。

可选的，所述在所述企业数据中进行数据清洗以获取目标数据的步骤，包括：

获取预设数据模块，并在所述企业数据中根据所述预设数据模块进行数据分类；

将不符合所述预设数据模块的数据在所述企业数据中进行剔除；

将已分类的所述企业数据按照所述预设数据模块的模块名称生成数据模块组；

对所述数据模块组进行模块数据清洗以获取目标数据。

可选的，所述对所述数据模块组进行模块数据清洗以获取目标数据的步骤，包括：

获取每一数据模块组对应的清洗条件；

根据所述清洗条件对对应的数据模块组中的数据进行清洗以获取目标数据模块组；

根据所述目标数据模块组生成目标数据。

可选的，所述判断所述目标数据是否满足画像生成条件的步骤，包括：

判断所述目标数据是否为关键数据；

若否，则判定所述目标数据不满足画像生成条件；

若是，则在所述目标数据中获取所述关键数据对应的数据大小；

在所述数据大小满足预设数据阈值时，判定所述目标数据满足画像生成条件。

可选的，所述根据所述画像信息查询指令对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合的步骤，包括：

根据所述画像信息查询指令匹配对应的画像类型；

根据所述画像类型确定标签偏好；

根据所述标签偏好对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合。

可选的，所述根据所述标签偏好对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合的步骤，包括：

根据所述标签偏好确定权重调整策略；

在所述企业标签集合中结合所述权重调策略对所有标签对应的权重进行更新；

根据更新后的所有所述标签生成目标标签集合。

可选的，所述根据所述目标标签集合生成所述目标企业的企业画像的步骤之后，还包括：

获取所述企业画像并将所述企业画像存储至历史画像生成记录中；

在检测到企业画像请求指令时，根据所述企业画像请求指令在所述历史画像记录中进行匹配；

在匹配结果存在所述企业画像时，将所述企业画像作为快速索引结果进行展示。

第二方面，本申请提供一种企业画像生成装置，所述企业画像生成装置包括：

数据获取模块，用于在接收到画像信息查询指令时，根据所述画像信息查询指令确定对应的目标企业和所述目标企业的企业数据；

数据清洗模块，用于在所述企业数据中进行数据清洗以获取目标数据；

条件判断模块，用于判断所述目标数据是否满足画像生成条件；

标签集合生成模块，用于若是，则在所述目标数据中获取所有标签信息并根据所述所有标签信息生成企业标签集合；

集合更新模块，用于根据所述画像信息查询指令对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合；

企业画像生成模块，用于根据所述目标标签集合生成所述目标企业的企业画像。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如上文中任一项所述的方法。

综上描述，本申请包括以下有益技术效果：

本申请在接收到画像信息查询指令时，根据画像信息查询指令确定目标企业和目标企业的企业数据；通过对目标企业的企业数据进行数据清洗并判断是否满足画像生成条件；在企业数据满足画像生成条件时将企业数据中的标签信息生成企业标签集合；根据画像查询指令更新企业标签集合以生成目标标签集合最终根据目标标签集合生成目标企业的企业画像；通过对企业数据进行清洗并结合企业画像查询指令更新企业标签集合，提升了企业画像生成的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图；

图2是本发明企业画像生成方法第一实施例的流程示意图；

图3是本发明企业画像生成方法第二实施例的流程示意图；

图4是本发明企业画像生成装置第一实施例的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图。

如图1所示，计算机设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless-Fidelity，Wi-Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM），也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及企业画像生成程序。

在图1所示的计算机设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明计算机设备中的处理器1001、存储器1005可以设置计算机设备中，所述计算机设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的企业画像生成程序，并执行本发明实施例提供的企业画像生成方法。

本发明实施例提供了一种企业画像生成方法，参照图2，图2为本发明企业画像生成方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述企业画像生成方法包括以下步骤：

步骤S10：在接收到画像信息查询指令时，根据画像信息查询指令确定对应的目标企业和目标企业的企业数据。

需要说明的是，企业画像（Enterprise Profile，EP）作为面向智慧城市、金融监管、企业情报、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台，可构建亿级企业知识图谱，深度挖掘企业、高管、法人、产品、产业链间的复杂网络关系。提供城市产业分析、区域宏观经济分析、招商引资推荐等服务，引导地方产业发展；为金融或监管机构监控目标企业发展态势，第一时间预警风险；为企业提供企业舆情、精准营销等多项综合服务。企业画像面向智慧城市、园区招商、金融监管、企业评估等场景。提供区域宏观经济分析，引导地方产业发展。针对地方重点企业和扶持企业进行评估和监控，监测企业发展态势。为园区精准推荐招商靶向企业，为地方或园区提供精准、专业、实时的招商推荐服务。企业画像基于腾讯云大数据生态，综合运用弹性 MapReduce、Elasticsearch Service、图数据库等基础组件，依托深度学习、自然语言处理以及知识图谱等技术，贴合用户场景深入挖掘数据价值。全国企业信息，包括企业工商、高管、股东、实际控制人、税务评级、产品、招聘、著作专利、行政、司法处罚等。全国产业数据，包括产业头部企业、产业地域分布、产业政策、产业上下游等，腾讯在金融/政务/企业领域多年舆情数据积累。

可以理解的是，在本实施例中在接收到画像信息查询指令时，根据互相信息查询指令中的企业信息以确定目标企业。

可以理解的是，所述目标企业的企业数据包括工商信息，企业经营信息，法律相关信息，企业专利信息以及企业基本信息等。

在具体实施中，根据画像信息查询指令确定目标企业和目标企业的企业数据是通过在画像信息查询指令中获取携带目标企业信息的字段，在确认目标企业之后通过互联网或者内部搜索引擎获取目标企业的企业信息。

进一步地，为了提升目标企业的企业数据获取的精确性，所述在接收到画像信息查询指令时，根据所述画像信息查询指令确定对应的目标企业和所述目标企业的企业数据的步骤，包括：在接收到画像信息查询指令时，在所述画像信息查询指令中获取目标企业；获取历史查询记录，并根据所述历史查询记录判断是否存在所述目标企业对应的查询记录；若是，则通过所述历史查询记录获取所述目标企业的企业数据；若否，则通过预设接口获取所述目标企业的企业数据。

步骤S20：在企业数据中进行数据清洗以获取目标数据。

可以理解的是，在本实施例中数据清洗可以包括：无用清洗、数据聚合、数据删减、数据转换等步骤。

需要说明的是，数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。数据清洗(Data cleaning)– 对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。

进一步地，为了提升数据清洗的效果，所述在所述企业数据中进行数据清洗以获取目标数据的步骤，包括：获取预设数据模块，并在所述企业数据中根据所述预设数据模块进行数据分类；将不符合所述预设数据模块的数据在所述企业数据中进行剔除；将已分类的所述企业数据按照所述预设数据模块的模块名称生成数据模块组；对所述数据模块组进行模块数据清洗以获取目标数据。

在具体实施中，所述对所述数据模块组进行模块数据清洗以获取目标数据的步骤，包括：获取每一数据模块组对应的清洗条件；根据所述清洗条件对对应的数据模块组中的数据进行清洗以获取目标数据模块组；根据所述目标数据模块组生成目标数据。

步骤S30：判断目标数据是否满足画像生成条件。

需要说明的是，在本实施例中所述画像生成条件是指目标数据满足画像生成的运算条件，其基础就是目标数据中存在足够多的数据满足画像的生成。

进一步地，为了提升画像生成条件判断的准确性，所述判断所述目标数据是否满足画像生成条件的步骤，包括：判断所述目标数据是否为关键数据；若否，则判定所述目标数据不满足画像生成条件；若是，则在所述目标数据中获取所述关键数据对应的数据大小；在所述数据大小满足预设数据阈值时，判定所述目标数据满足画像生成条件。

步骤S40：若是，则在目标数据中获取所有标签信息并根据所有标签信息生成企业标签集合。

可以理解的是，标签上面是需要有数据的，这样才可以称之为数据标签。还有就是数据标签，是对于数据的一种管理，可以根据数据进行深度的分析，精细化数据，可以更好的改善工作的效率和方法。

需要说明的是，在目标数据中获取所有标签信息根据不同的标签将信息进行整合，并根据整合之后的信息生成企业标签集合。

步骤S50：根据画像信息查询指令对企业标签集合进行更新以生成目标标签集合。

步骤S60：根据目标标签集合生成目标企业的企业画像。

进一步地，为了提升同一企业画像的生成速度，所述根据所述目标标签集合生成所述目标企业的企业画像的步骤之后，还包括：获取所述企业画像并将所述企业画像存储至历史画像生成记录中；在检测到企业画像请求指令时，根据所述企业画像请求指令在所述历史画像记录中进行匹配；在匹配结果存在所述企业画像时，将所述企业画像作为快速索引结果进行展示。

需要说明的是，本实施例中每一次生成企业画像之后，将会把对应的画像生成过程存入历史画像生成记录中，在后续接收到相同企业的画像生成指令时，将会在历史画像生成记录中进行搜索并将历史结果作为当次结果进行展示。

本实施例在接收到画像信息查询指令时，根据画像信息查询指令确定目标企业和目标企业的企业数据；通过对目标企业的企业数据进行数据清洗并判断是否满足画像生成条件；在企业数据满足画像生成条件时将企业数据中的标签信息生成企业标签集合；根据画像查询指令更新企业标签集合以生成目标标签集合最终根据目标标签集合生成目标企业的企业画像；通过对企业数据进行清洗并结合企业画像查询指令更新企业标签集合，提升了企业画像生成的准确性。

参考图3，图为本发明企业画像生成方法第二实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，本实施例企业画像生成方法的所述步骤S50，还包括：

步骤S501：根据画像信息查询指令匹配对应的画像类型。

需要说明的是，在本实施例中每次对企业画像查询时用途与行业背景都不同，例如A公司是综合性服务类的公司，同时在教育领域与法律领域的工作 业绩有涉及。在法律行业的相关行业需求的条件下对A公司进行企业画像查询时将会根据查询的背景条件匹配对应的画像类型。

步骤S502；根据画像类型确定标签偏好。

可以理解的是，标签偏好在本实施例中是指不同的行业对应的标签偏好不同，同一类型的标签在不同行业的基础上对应的偏好和重要程度不同，根据具体的使用情况可以预先设定对应的标签偏好。

步骤S503：根据标签偏好对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合。

进一步地，为了实现对企业标签集合进行更新，所述根据所述标签偏好对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合的步骤，包括：根据所述标签偏好确定权重调整策略；在所述企业标签集合中结合所述权重调策略对所有标签对应的权重进行更新；根据更新后的所有所述标签生成目标标签集合。

本实施例通过根据所述画像信息查询指令匹配对应的画像类型；根据所述画像类型确定标签偏好；根据所述标签偏好对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合；在面对不同需求的画像信息查询指令时可以动态根据标签偏好对企业标签集合进行调整，实现了根据查询需求调整画像信息的技术效果。

参照图4，图4为本发明企业画像生成装置第一实施例的结构框图。

如图4所示，本发明实施例提出的企业画像生成装置包括：

数据获取模块10，用于在接收到画像信息查询指令时，根据所述画像信息查询指令确定对应的目标企业和所述目标企业的企业数据；

数据清洗模块20，用于在所述企业数据中进行数据清洗以获取目标数据；

条件判断模块30，用于判断所述目标数据是否满足画像生成条件；

标签集合生成模块40，用于若是，则在所述目标数据中获取所有标签信息并根据所述所有标签信息生成企业标签集合；

集合更新模块50，用于根据所述画像信息查询指令对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合；

企业画像生成模块60，用于根据所述目标标签集合生成所述目标企业的企业画像。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

本实施例在接收到画像信息查询指令时，根据画像信息查询指令确定目标企业和目标企业的企业数据；通过对目标企业的企业数据进行数据清洗并判断是否满足画像生成条件；在企业数据满足画像生成条件时将企业数据中的标签信息生成企业标签集合；根据画像查询指令更新企业标签集合以生成目标标签集合最终根据目标标签集合生成目标企业的企业画像；通过对企业数据进行清洗并结合企业画像查询指令更新企业标签集合，提升了企业画像生成的准确性。

在一实施例中，所述数据获取模块10，还用于在接收到画像信息查询指令时，在所述画像信息查询指令中获取目标企业；获取历史查询记录，并根据所述历史查询记录判断是否存在所述目标企业对应的查询记录；若是，则通过所述历史查询记录获取所述目标企业的企业数据；若否，则通过预设接口获取所述目标企业的企业数据。

在一实施例中，所述数据清洗模块20，还用于获取预设数据模块，并在所述企业数据中根据所述预设数据模块进行数据分类；将不符合所述预设数据模块的数据在所述企业数据中进行剔除；将已分类的所述企业数据按照所述预设数据模块的模块名称生成数据模块组；对所述数据模块组进行模块数据清洗以获取目标数据。

在一实施例中，所述数据清洗模块20，还用于获取每一数据模块组对应的清洗条件；根据所述清洗条件对对应的数据模块组中的数据进行清洗以获取目标数据模块组；根据所述目标数据模块组生成目标数据。

在一实施例中，所述条件判断模块30，还用于判断所述目标数据是否为关键数据；若否，则判定所述目标数据不满足画像生成条件；若是，则在所述目标数据中获取所述关键数据对应的数据大小；在所述数据大小满足预设数据阈值时，判定所述目标数据满足画像生成条件。

在一实施例中，所述集合更新模块50，还用于根据所述画像信息查询指令匹配对应的画像类型；根据所述画像类型确定标签偏好；根据所述标签偏好对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合。

在一实施例中，所述集合更新模块50，还用于根据所述标签偏好确定权重调整策略；在所述企业标签集合中结合所述权重调策略对所有标签对应的权重进行更新；根据更新后的所有所述标签生成目标标签集合。

在一实施例中，所述企业画像生成模块60，还用于获取所述企业画像并将所述企业画像存储至历史画像生成记录中；在检测到企业画像请求指令时，根据所述企业画像请求指令在所述历史画像记录中进行匹配；在匹配结果存在所述企业画像时，将所述企业画像作为快速索引结果进行展示。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的企业画像生成的方法，此处不再赘述。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read Only Memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种企业画像生成方法，其特征在于，包括：

在接收到画像信息查询指令时，根据所述画像信息查询指令确定对应的目标企业和所述目标企业的企业数据；

在所述企业数据中进行数据清洗以获取目标数据；

判断所述目标数据是否满足画像生成条件；

若是，则在所述目标数据中获取所有标签信息并根据所述所有标签信息生成企业标签集合；

根据所述画像信息查询指令对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合；

根据所述目标标签集合生成所述目标企业的企业画像。

2.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述在接收到画像信息查询指令时，根据所述画像信息查询指令确定对应的目标企业和所述目标企业的企业数据的步骤，包括：

在接收到画像信息查询指令时，在所述画像信息查询指令中获取目标企业；

获取历史查询记录，并根据所述历史查询记录判断是否存在所述目标企业对应的查询记录；

若是，则通过所述历史查询记录获取所述目标企业的企业数据；

若否，则通过预设接口获取所述目标企业的企业数据。

3.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述在所述企业数据中进行数据清洗以获取目标数据的步骤，包括：

获取预设数据模块，并在所述企业数据中根据所述预设数据模块进行数据分类；

将不符合所述预设数据模块的数据在所述企业数据中进行剔除；

将已分类的所述企业数据按照所述预设数据模块的模块名称生成数据模块组；

对所述数据模块组进行模块数据清洗以获取目标数据。

4.根据权利要求3所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述对所述数据模块组进行模块数据清洗以获取目标数据的步骤，包括：

获取每一数据模块组对应的清洗条件；

根据所述清洗条件对对应的数据模块组中的数据进行清洗以获取目标数据模块组；

根据所述目标数据模块组生成目标数据。

5.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述判断所述目标数据是否满足画像生成条件的步骤，包括：

判断所述目标数据是否为关键数据；

若否，则判定所述目标数据不满足画像生成条件；

若是，则在所述目标数据中获取所述关键数据对应的数据大小；

在所述数据大小满足预设数据阈值时，判定所述目标数据满足画像生成条件。

6.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述根据所述画像信息查询指令对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合的步骤，包括：

根据所述画像信息查询指令匹配对应的画像类型；

根据所述画像类型确定标签偏好；

根据所述标签偏好对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合。

7.根据权利要求6所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述根据所述标签偏好对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合的步骤，包括：

根据所述标签偏好确定权重调整策略；

在所述企业标签集合中结合所述权重调策略对所有标签对应的权重进行更新；

根据更新后的所有所述标签生成目标标签集合。

8.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述根据所述目标标签集合生成所述目标企业的企业画像的步骤之后，还包括：

获取所述企业画像并将所述企业画像存储至历史画像生成记录中；

在检测到企业画像请求指令时，根据所述企业画像请求指令在所述历史画像记录中进行匹配；

在匹配结果存在所述企业画像时，将所述企业画像作为快速索引结果进行展示。

9.一种企业画像生成装置，其特征在于，所述企业画像生成装置包括：

数据获取模块，用于在接收到画像信息查询指令时，根据所述画像信息查询指令确定对应的目标企业和所述目标企业的企业数据；

数据清洗模块，用于在所述企业数据中进行数据清洗以获取目标数据；

条件判断模块，用于判断所述目标数据是否满足画像生成条件；

标签集合生成模块，用于若是，则在所述目标数据中获取所有标签信息并根据所述所有标签信息生成企业标签集合；

集合更新模块，用于根据所述画像信息查询指令对所述企业标签集合进行更新以生成目标标签集合；

企业画像生成模块，用于根据所述目标标签集合生成所述目标企业的企业画像。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

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