CN115827423A - 基于多场景聚类的测试案例生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能决策技术，揭露了一种基于多场景聚类的测试案例生成方法，包括：获取至少两个项目测试场景，并识别每个项目测试场景的项目属性，及采集每个项目测试场景的历史测试数据；根据项目属性，将历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据；划分每个聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，将测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象；配置合并对象的测试字段，并构建测试字段的测试路由，根据测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载测试字段的虚拟测试数据，根据测试字段和虚拟测试数据，生成合并对象的通用测试案例。本发明在于提高测试案例生成的通用性，保证测试案例的生成效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种基于多场景聚类的测试案例生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
测试案例(Test Case)，也就是测试用例，比较通常的说法是：指对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现测试方案、方法、技术和策略。内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，将这些合并形成文档。
但是现有的测试案例存在多种场景，如秒杀活动等场景，每种场景对应的数据和字段都不相同，都是采用对应的数据生成相应的测试案例，即相应的测试案例需要详细的字段和数据，通过聚类处理才能进行生成对应的案例，该方法导致不同场景下的测试案例需要进行多种测试，导致测试案例生成的通用性不高，并且降低了测试案例的生成效率降低，因此需要一种能够实现多场景下并行聚类的测试案例生成的方法。
发明内容
本发明提供一种基于多场景聚类的测试案例生成方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于提高测试案例生成的通用性，保证测试案例的生成效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于多场景聚类的测试案例生成方法，包括：
获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，及采集每个所述项目测试场景的历史测试数据；
根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据；
划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象；
配置所述合并对象的测试字段，并构建所述测试字段的测试路由，根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，根据所述测试字段和所述虚拟测试数据，生成所述合并对象的通用测试案例。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述识别每个所述项目测试场景的项目属性，包括：
提取所述项目测试场景中的项目类别；
利用预设的匹配函数计算所述项目类别在所述项目测试场景的匹配度；
根据所述匹配度对所述项目类别进行筛选，得到目标类别；
对所述目标类别进行属性分析，得到项目属性。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述预设的匹配函数包括：
其中，S(c,d)表示项目类别在项目测试场景的匹配度，ci表示第i个项目类别的数据，di表示第i个项目场景的数据，δ(c,d)表示项目类别和项目场景匹配系数。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据，包括：
提取所述历史数据中的特征词，通过预设的关联函数计算所述特征词与所述项目属性的关联度；
根据所述关联度，对所述历史数据进行属性标注，得到标注数据；
对所述标注数据中属性相同的数据进行聚类处理，得到多个聚类测试数据。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象，包括：
检测所述测试对象的测试节点，并识别所述测试节点的测试顺序；
根据所述测试节点和所述测试顺序构建所述测试对象的测试路径；
根据所述测试路径得到所述测试对象的测试逻辑；
根据所述测试逻辑对所述测试对象进行合并，得到合并对象。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，包括：
分析所述测试字段中的字段属性，利用预设的仿真工具获取所述字段属性在所述测试环境中的仿真数据；
利用预设的测试函数对所述仿真数据进行测试，得到测试结果，若所述测试结果为成功，则将所述仿真数据作为所述测试字段的虚拟测试数据。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述预设测试函数包括：
其中，F(t)表示仿真数据的测试结果，a表示仿真数据的起始数据，x表示仿真数据的总数量，ti表示第i个仿真数据中的子数据，e表示加载系数，cos(2πti)表示第i个仿真数据中的子数据对应的余弦值。
第二方面，本发明提供了一种基于多场景聚类的测试案例生成装置，所述装置包括：
历史数据采集模块，用于获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，及采集每个所述项目测试场景的历史测试数据；
测试数据聚类模块，用于根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据；
对象合并模块，用于划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象；
测试案例生成模块，用于配置所述合并对象的测试字段，并构建所述测试字段的测试路由，根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，根据所述测试字段和所述虚拟测试数据，生成所述合并对象的通用测试案例。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于多场景聚类的测试案例生成方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于多场景聚类的测试案例生成方法。
本发明实施例首先通过获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，选取多个所述项目测试场景可以增加测试的种类，进而便于提高测试范围，通过识别所述项目测试场景的项目属性便于后续对所述项目测试场景进行分类的处理，本发明通过根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据，可以将所述历史测试数据按照相同的类别进行分类，进而可以提高后续对所述聚类测试数据的处理效率；其次，本发明实施例通过划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，可以得到测试数据中的测试对象，以便于对所述测试对象进行配置操作，且可以了解所述测试对象的类型，增加测试的范围，本发明通过配置所述合并对象的测试字段，可以通过所属测试字段了解所述合并对象相关的变量，通过根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，通过所述测试字段和所述测试路由可以加载出所述测试字段的所述虚拟测试数据，进而为后续的测试案例的生成提供了保障。因此，本发明实施例提出的一种基于多场景聚类的测试案例生成方法、装置、电子设备以及存储介质，可以提高测试案例生成的通用性，保证测试案例的生成效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于多场景聚类的测试案例生成方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于多场景聚类的测试案例生成装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述基于多场景聚类的测试案例生成方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于多场景聚类的测试案例生成方法。本申请实施例中，所述基于多场景聚类的测试案例生成方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于多场景聚类的测试案例生成方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于多场景聚类的测试案例生成方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于多场景聚类的测试案例生成方法包括步骤S1—S5：
S1、获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，及采集每个所述项目测试场景的历史测试数据。
本发明通过获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，选取多个所述项目测试场景可以增加测试的种类，进而便于提高测试范围，通过识别所述项目测试场景的项目属性便于后续对所述项目测试场景进行分类的处理。其中，所述项目测试场景是待测试的项目场景，如秒杀活动的项目场景、订单处理的项目场景等，所述项目属性是需要测试项目的种类，如网速测试、订单限流分配处理等，可选的，所述项目测试场景可以通过云数据库进行获取。
作为本发明的一个实施例，所述识别每个所述项目测试场景的项目属性，包括：提取所述项目测试场景中的项目类别，利用预设的匹配函数计算所述项目类别在所述项目测试场景的匹配度，根据所述匹配度对所述项目类别进行筛选，得到目标类别，对所述目标类别进行属性分析，得到项目属性。
其中，所述项目类别是所述项目测试场景中不同的项目类型，如秒杀活动场景中的网速测试、数量更新准确性的测试等类别，所述匹配度表示所述项目类别在所述项目测试场景中的匹配程度，所述目标类别是所述项目类别中对所述项目测试场景具有影响的类别。
进一步地，本发明一可选实施例中，所述项目测试场景中的项目类别可以通过提取函数实现，如mid函数，所述匹配度对所述项目类别的筛选，可以选取数值最大的所述匹配度对应的所述项目类别，所述目标类别的属性分析可以通过属性分析工具实现，所述属性分析工具是由脚本语言编译。
作为本发明的一个实施例，所述预设的匹配函数包括：
其中，S(c,d)表示项目类别在项目测试场景的匹配度，ci表示第i个项目类别的数据，di表示第i个项目场景的数据，δ(c,d)表示项目类别和项目场景匹配系数。
本发明通过采集每个所述项目测试场景的历史测试数据，为后续对所述历史测试数据进行聚类处理提供了前提。
其中，所述历史测试数据是所述项目测试场景中使用时产生的数据，进一步的，所述历史测试数据的采集可以通过数据采集器实现。
S2、根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据。
本发明通过根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据，可以将所述历史测试数据按照相同的类别进行分类，进而可以提高后续对所述聚类测试数据的处理效率，其中，所述聚类测试数据是所述历史测试数据按照所述项目属性分类后得到的数据。
作为本发明的一个实施例，所述将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据，包括：提取所述历史数据中的特征词，通过预设的关联函数计算所述特征词与所述项目属性的关联度，根据所述关联度，对所述历史数据进行属性标注，得到标注数据，对所述标注数据中属性相同的数据进行聚类处理，得到多个聚类测试数据。
其中，所述特征词是所述历史数据中的关键词，可以代表所述历史数据中的特征信息，所述关联度是所述特征词与所述项目属性之间的联系程度，所述标注数据是所述历史数据标注了对应的属性后得到的数据。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，所述历史数据中的特征词可以通过OCR文字识别技术进行提取，所述历史数据的属性标注可以通过标注工具实现，如mark标注工具，所述标注数据中属性相同的数据的聚类处理可以通过聚类算法实现。
本发明的一可选实施例中，所述预设的关联函数包括：
其中，J(s)表示特征词与项目属性的关联度，x表示特征词对应的特征类别，z表示项目属性对应的特征属性，Fa表示类别属性转化函数，a表示迭代次数，&a表示特征词与项目属性对应的关联系数。
S3、划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象。
本发明实施例通过划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，可以得到测试数据中的测试对象，以便于对所述测试对象进行配置操作，且可以了解所述测试对象的类型，增加测试的范围。
其中，所述测试对象是所述测试数据中的测试主体，如网速测试、网络节点等，进一步的，每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象的划分可以通过数据划分器实现，所述数据划分器是由Java语言编译。
本发明通过将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象，可以将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象集中到一起，进而便于对所述合并对象进行同步操作，其中，所述测试逻辑是测试的规律，所述合并对象是所述测试逻辑相同的对象的合集。
作为本发明的一个实施例，所述将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象，包括：检测所述测试对象的测试节点，并识别所述测试节点的测试顺序，根据所述测试节点和所述测试顺序构建所述测试对象的测试路径，根据所述测试路径得到所述测试对象的测试逻辑，根据所述测试逻辑对所述测试对象进行合并，得到合并对象。
其中，所述测试节点是测试过程中不同处理过程的连接点，所述测试顺序是所述测试节点的一个先后顺序，所述测试路径是所述测试节点之间按照测试顺序连接组成的路径。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，所述测试对象的测试节点的检测可以通过节点检测平台实现，所述测试节点的测试顺序可以通过cdr节点工具实现，所述测试对象的测试路径可以通过Dijkstra算法实现，所述测试对象的合并可以通过java合并算法实现。
S4、配置所述合并对象的测试字段，并构建所述测试字段的测试路由，根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，根据所述测试字段和所述虚拟测试数据，生成所述合并对象的通用测试案例。
本发明通过配置所述合并对象的测试字段，可以通过所属测试字段了解所述合并对象相关的变量，其中，字段是一个成员，它表示与对象或类关联的变量，在数据库中，大多数时，表的“列”称为“字段”，每个字段包含某一专题的信息，就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的属性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段，所述测试字段是所述合并对象进行测试的相关变量，进一步的，所述合并对象的测试字段可以通过字段操作函数进行配置。
本发明通过并构建所述测试字段的测试路由，可以通过所述测试路由了解所述测试字段中的网络范围，其中，路由是分组从源到目的地时，决定端到端路径的网络范围的进程，所述测试路由是所述测试字段在网络范围变化的进程，进一步的，所述测试字段的测试路由可以通过静态路由进行构建。
本发明通过根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，通过所述测试字段和所述测试路由可以加载出所述测试字段的所述虚拟测试数据，进而为后续的测试案例的生成提供了保障，其中，所述预构建的虚拟测试平台是运用虚拟现实技术模拟所述测试字段在计算机中的测试，所述虚拟测试数据是所述测试字段在所述预构建的虚拟测试平台中对应的测试结果。
作为本发明的一个可选实施例，所述从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，包括：根据所述测试路由获取所述测试字段的环境标签，根据所述环境标签，在所述预构建的虚拟测试平台中搭建所述测试字段对应的测试环境，分析所述测试字段中的字段属性，利用预设的仿真工具获取所述字段属性在所述测试环境中的仿真数据，利用预设的测试函数对所述仿真数据进行测试，得到测试结果，若所述测试结果为成功，则将所述仿真数据作为所述测试字段的虚拟测试数据。
其中，所述环境标签是所述测试字段在运行时的环境对应的标签，所述测试环境是所述测试字段在虚拟测试时，结合存储和网络等相关因素所需要的运行环境，所述字段属性是所述测试字段对应的类型，所述仿真数据是所述所述测试字段通过所述仿真工具得到的数据。
进一步的，所述测试字段的环境标签可以通过所述测试字段的属性获取，所述测试字段对应的测试环境可以通过LNMP进行搭建，
所述测试字段中的关联数据可以通过网络数据库获取。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，所述预设测试函数包括：
其中，F(t)表示仿真数据的测试结果，a表示仿真数据的起始数据，x表示仿真数据的总数量，ti表示第i个仿真数据中的子数据，e表示加载系数，cos(2πti)表示第i个仿真数据中的子数据对应的余弦值。
本发明通过根据所述测试字段和所述虚拟测试数据，生成所述合并对象的通用测试案例，从而可以在多场景下完成并行聚类的测试案例生成。
作为本发明的一个实施例，获取所述测试字段和所述虚拟测试数据的案例模板，识别所述测试字段和所述虚拟测试数据的文本数据，根据所述案例模板对所述文本数据进行格式化操作，得到格式文本，将所述格式文本自动填充到所述案例模板中，生成所述合并对象的通用测试案例。
其中，所述案例模板是所述测试字段和所述虚拟测试数据需要使用的模板，所述文本数据是所述测试字段和所述虚拟测试数据中的文本内容，所述格式文本是与所述案例模板的格式相同的文本，进一步的，所述测试字段和所述虚拟测试数据的案例模板可以通过模板数据库查询获取，所述文本数据的识别可以通过上述的OCR文字识别技术实现，所述文本数据的格式化操作可以通过格式转换器实现。
本发明实施例首先通过获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，选取多个所述项目测试场景可以增加测试的种类，进而便于提高测试范围，通过识别所述项目测试场景的项目属性便于后续对所述项目测试场景进行分类的处理，本发明通过根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据，可以将所述历史测试数据按照相同的类别进行分类，进而可以提高后续对所述聚类测试数据的处理效率；其次，本发明实施例通过划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，可以得到测试数据中的测试对象，以便于对所述测试对象进行配置操作，且可以了解所述测试对象的类型，增加测试的范围，本发明通过配置所述合并对象的测试字段，可以通过所属测试字段了解所述合并对象相关的变量，通过根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，通过所述测试字段和所述测试路由可以加载出所述测试字段的所述虚拟测试数据，进而为后续的测试案例的生成提供了保障。因此，本发明实施例提出的一种基于多场景聚类的测试案例生成方法，可以提高测试案例生成的通用性，保证测试案例的生成效率。
如图2所示，是本发明一实施例提供的基于多场景聚类的测试案例生成装置的功能模块图。
本发明所述基于多场景聚类的测试案例生成装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于多场景聚类的测试案例生成装置100可以包括历史数据采集模块101、测试数据聚类模块102、对象合并模块103及测试案例生成模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述历史数据采集模块101，用于获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，及采集每个所述项目测试场景的历史测试数据；
所述测试数据聚类模块102，用于根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据；
所述对象合并模块103，用于划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象；
所述测试案例生成模块104，用于配置所述合并对象的测试字段，并构建所述测试字段的测试路由，根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，根据所述测试字段和所述虚拟测试数据，生成所述合并对象的通用测试案例。
详细地，本申请实施例中所述基于多场景聚类的测试案例生成装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的基于多场景聚类的测试案例生成方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现基于多场景聚类的测试案例生成方法的电子设备1的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于多场景聚类的测试案例生成方法程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于多场景聚类的测试案例生成方法程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于多场景聚类的测试案例生成方法程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于多场景聚类的测试案例生成方法程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，及采集每个所述项目测试场景的历史测试数据；
根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据；
划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象；
配置所述合并对象的测试字段，并构建所述测试字段的测试路由，根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，根据所述测试字段和所述虚拟测试数据，生成所述合并对象的通用测试案例。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，及采集每个所述项目测试场景的历史测试数据；
根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据；
划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象；
配置所述合并对象的测试字段，并构建所述测试字段的测试路由，根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，根据所述测试字段和所述虚拟测试数据，生成所述合并对象的通用测试案例。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于多场景聚类的测试案例生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，及采集每个所述项目测试场景的历史测试数据；
根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据；
划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象；
配置所述合并对象的测试字段，并构建所述测试字段的测试路由，根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，根据所述测试字段和所述虚拟测试数据，生成所述合并对象的通用测试案例。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别每个所述项目测试场景的项目属性，包括：
提取所述项目测试场景中的项目类别；
利用预设的匹配函数计算所述项目类别在所述项目测试场景的匹配度；
根据所述匹配度对所述项目类别进行筛选，得到目标类别；
对所述目标类别进行属性分析，得到项目属性。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的匹配函数包括：
其中，S(c,d)表示项目类别在项目测试场景的匹配度，ci表示第i个项目类别的数据，di表示第i个项目场景的数据，δ(c,d)表示项目类别和项目场景匹配系数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据，包括：
提取所述历史数据中的特征词，通过预设的关联函数计算所述特征词与所述项目属性的关联度；
根据所述关联度，对所述历史数据进行属性标注，得到标注数据；
对所述标注数据中属性相同的数据进行聚类处理，得到多个聚类测试数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象，包括：
检测所述测试对象的测试节点，并识别所述测试节点的测试顺序；
根据所述测试节点和所述测试顺序构建所述测试对象的测试路径；
根据所述测试路径得到所述测试对象的测试逻辑；
根据所述测试逻辑对所述测试对象进行合并，得到合并对象。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，包括：
分析所述测试字段中的字段属性，利用预设的仿真工具获取所述字段属性在所述测试环境中的仿真数据；
利用预设的测试函数对所述仿真数据进行测试，得到测试结果，若所述测试结果为成功，则将所述仿真数据作为所述测试字段的虚拟测试数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设测试函数包括：
其中，F(t)表示仿真数据的测试结果，a表示仿真数据的起始数据，x表示仿真数据的总数量，ti表示第i个仿真数据中的子数据，e表示加载系数，cos(2πti)表示第i个仿真数据中的子数据对应的余弦值。
8.一种基于多场景聚类的测试案例生成装置，其特征在于，所述装置包括：
历史数据采集模块，用于获取至少两个项目测试场景，并识别每个所述项目测试场景的项目属性，及采集每个所述项目测试场景的历史测试数据；
测试数据聚类模块，用于根据所述项目属性，将所述历史测试数据中的测试数据进行聚类，得到多个聚类测试数据；
对象合并模块，用于划分每个所述聚类测试数据中测试数据对应的测试对象，将所述测试对象中具有相同测试逻辑的对象进行合并，得到合并对象；
测试案例生成模块，用于配置所述合并对象的测试字段，并构建所述测试字段的测试路由，根据所述测试路由，从预构建的虚拟测试平台中加载所述测试字段的虚拟测试数据，根据所述测试字段和所述虚拟测试数据，生成所述合并对象的通用测试案例。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于多场景聚类的测试案例生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于多场景聚类的测试案例生成方法。
Priority Applications (1)
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