CN115826949A - 分析模型的生成方法、装置、存储介质及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种分析模型的生成方法、装置、存储介质及服务器，涉及数据分析领域。本申请的生成方法包括：在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面；响应于分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置；配置完成后，根据分析模型配置界面上的属性信息生成新的分析模型以及发布新的分析模型，可以简化分析模型的配置过程以及提高分析模型的维护效率，满足业务即时决策的灵活性和时效性要求。

Description

分析模型的生成方法、装置、存储介质及服务器

技术领域

本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种分析模型的生成方法、装置、存储介质及服务器。

背景技术

为了方便分析数据规律，现有技术通常采用建立分析模型生成分析图表来完成数据分析，在调用分析模型进行数据分析前，对于不同的分析场景需要创建不同的分析模型。分析人员的分析需求发生更新时，分析人员会将新的分析需求告知开发人员，由开发人员对分析模型的程序代码进行修改，然后在重新部署分析模型，由此可见分析模型后期的维护工作需要专门由开发人员执行，维护的工作量较大且维护过程较为复杂。

发明内容

本申请实施例提供了分析模型的生成方法、装置、存储介质及服务器，可以解决现有技术中分析需求发生变更时维护分析模型后续维护较为复杂的问题。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种分析模型的生成方法，所述方法包括：

在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面；

响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置；

配置完成后，根据所述分析模型配置界面上的属性信息生成新的分析模型以及发布新的分析模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种分析模型的生成装置，所述装置包括：

推送单元，用于在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面；

配置单元，用于响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置；

发布单元，用于配置完成后，根据所述分析模型配置界面上的属性信息生成新的分析模型以及发布新的分析模型。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种服务器，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

通过提供标准化的分析模型配置页面，便于配置人员在分析模型配置页面上以可视化方式进行相关配置，从而实现随时根据不同的分析需要快速维护分析模型，无需等待开发人员的开发过程。配置完成后，分析人员在前端分析页面上可以立刻查看和调用配置后的分析模型，可以简化分析模型的配置过程以及提高分析模型的维护效率，满足业务即时决策的灵活性和时效性要求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本申请实施例提供的网络架构示意图；

图2是本申请实施例提供的分析模型的生成方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的前端分析页面上分析图表的示意图；

图4是本申请提供的一种分析模型的生成装置的结构示意图；

图5是本申请提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。

需要说明的是，本申请提供的分析模型的生成方法一般由计算机设备执行，相应的，分析模型的生成装置一般设置于计算机设备中。

图1示出了可以应用于本申请的分析模型的生成方法或分析模型的生成装置的示例性网络架构。

如图1所示，网络架构可以包括：计算机设备101和服务器102。计算机设备101和服务器102之间可以通过网络进行通信，网络用于上述各个单元之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种类型的有线通信链路或无线通信链路，例如：有线通信链路包括光纤、双绞线或同轴电缆等，无线通信链路包括蓝牙通信链路、无线保真(WIreless-FIdelity，Wi-Fi)通信链路或微波通信链路等。

其中，服务器102中可部署数据转换服务或维度模型，计算机设备101调用数据转换服务或维度模型对分析模型中需要进行数值转换的字段的第一字段值转换为第二字段值，所述第一字段值为存储在数据源中的且用户不可读的字段值，所述第二字段值为用户可读的字段值。

需要说明的是，计算机设备101和服务器102可以是硬件，也可以是软件。当计算机设备101和服务器102为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当计算机设备101和服务器102为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

本申请的计算机设备上可以安装有各种通信客户端应用，例如：视频录制应用、视频播放应用、语音交互应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

计算机设备可以是硬件，也可以是软件。当计算机设备为硬件时，可以是具有显示屏的各种计算机设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携式计算机和台式计算机等等。当计算机设备为软件时，可以是安装上述所列举的计算机设备中。其可以实现呈多个软件或软件模块(例如：用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不作具体限定。

当计算机设备为硬件时，其上还可以安装有显示设备和摄像头，显示设备显示可以是各种能实现显示功能的设备，摄像头用于采集视频流；例如：显示设备可以是阴极射线管显示器(cathode ray tube display，简称CR)、发光二极管显示器(light-emittingdiode display，简称LED)、电子墨水屏、液晶显示屏(liquid crystal display，简称LCD)、等离子显示面板(plasma display panel，简称PDP)等。用户可以利用计算机设备上的显示设备，来查看显示的文字、图片、视频等信息。

应理解，图1中的计算机设备、网络和服务器的数目仅是示意性的。根据实现需要，可以是任意数量的计算机设备、网络和服务器。

下面将结合附图2，对本申请实施例提供的分析模型的生成方法进行详细介绍。其中，本申请实施例中的分析模型的生成装置可以是图1所示的服务器。

请参见图2，为本申请实施例提供了一种分析模型的生成方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：

S201、在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面。

其中，分析模型的作用是采用统计的方法分析数据源的内在规律，通过分析模型生成各种类型的分析图表，以便用户直观的了解数据源的变化趋势，从而从中提取出有价值的信息。同一个数据源可配置多个不同的分析模型，不同的分析模型对应数据源中不同的分析字段，以便通过不同的维度发掘数据源的内在规律。在分析人员的分析需求发生变化时，服务器在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面，以便配置人员通过与分析模型配置页面进行交互实现分析模型的模型属性的配置，配置人员可以数据分析人员，也可以是开发人员，本申请不作限制。分析模型配置页面的数量可以为一个或多个，配置人员可以通过一个页面完成一个或多个模型属性的配置。

S202、响应于分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置。

S203、配置完成后，基于分析模型配置页面上配置的信息生成新的分析模型以及发布新的分析模型。

其中，分析人员可以通过计算机设备调用分析模型对数据源进行分析得到可视化的分析图表。

进一步的，分析模型配置页面包括：分析主题域管理功能页面、数据源管理功能页面、服务资源定义管理功能页面、分析模型管理功能页面、数据转换模型管理功能页面中的一种或多种，分析主题域管理功能页面用户配置分析模型的分析主题域，数据源管理功能页面用于配置数据采集方式(包括但不限于：数据库直接采集或通过服务接口调用采集)，服务资源定义管理功能页面用于配置分析模型调用的一个或多个服务，分析模型管理功能页面用于配置分析模型的数据源、物理表、分析字段以及分析字段在前端分析功能页面上的显示属性，显示属性包括：字段名称、是否隐藏和字段排序方式，数据转换模型管理功能用于配置非及时分析模型的字段值转换规则。

下面就配置人员在各个页面上配置分析模型的模型属性的过程进行说明：

配置人员成功登录服务器后，服务器在配置人员的计算机设备上显示分析主题域管理功能页面，配置人员根据分析人员提供的分析场景，通过输入装置产生的配置指令设置分析主题域作为管理目录，不同的分析模型具有不同的分析主题域，分析主题域对分析模型进行分类管理，这样便于分析人员在前端分析应用页面根据不同的分析主题域快速查找到对应的分析模型。例如：针对凭证明细分析场景，配置人员创建分析主题域“总账凭证分析”作为管理目录，该管理目录可支持多层级，具有多个层级的子目录。

服务器在配置人员的计算机设备上显示数据源管理功能页面，基于配置人员的配置指令配置数据库的连接方式，连接方式包括直接连接和服务连接，直接连接表示直接读写指令的方式在数据库中获取业务数据，服务连接表示通过服务接口采用服务调用的方式获取业务数据，数据库类型包括MySQL、Oracle，例如：采用数据源服务获取数据库中的业务数据。在配置直接连接的过程中具体要配置数据库的连接地址、数据库的用户名及密码，在配置服务连接的过程中可以在预先配置的多个候选的服务中选择数据源服务，数据源服务包括：数据查询服务、表源数据服务、字段元数据服务等。预先配置的多个候选的服务可以是用户通过服务资源定义管理功能页面配置的。

服务器在配置人员的计算机设备上显示服务资源定义管理功能页面，用户通过配置指在该页面上配置各个服务供分析模型进行调用，配置的服务包括但不限于数据源服务和数据转换服务，数据转换服务用于对用户不可读的分析字段值转换为用户可读的分析字段值，在配置服务的过程中具体包括配置服务的访问地址、接口类型和请求方式，以满足不同应用场景的需求。

服务器预配置有分析场景和分析模型类型之间的映射关系，然后根据当前的分析场景确定对应的分析模型类型，如果分析模型类型为即时分析模型，则服务器在配置人员的计算机设备上显示分析模型管理功能页面，配置人员基于配置指令在分析模型管理功能页面进行如下配置：选择数据源、选择物理表、选择分析字段、以及配置分析字段在前端分析页面的显示效果，包括编辑分析字段名称、是否隐藏、分析字段排序等，以便后续生成符合分析人员的分析习惯的分析模型，前端分析页面用于显示分析图表。

进一步的，服务器可以在配置人员的计算机设备上显示系统模块管理和即时分析功能功能页面，配置人员基于该页面完成如下配置：由配置人员启用系统模块、建立系统模块中的目标菜单的访问地址与即时分析模型ID的映射关系，系统模块为前端分析页面中对应的功能模块，分析人员可在前端分析页面上通过触发该目标菜单时跳转到调用实时分析模型。

其中，如果服务器根据分析场景确定分析模型类型为非即时分析模型，是用于提供预设分析模型进行自定义分析场景的，支持维护年份表、普通表两种类型的非即时分析模型。非即时分析模型与即时分析模型的区别在于，非即时分析中用户不可读的分析字段配置有字段值转换规则，用于将不可读的分析字段的字段值转换为用户可读的字段值，非即时分析模型中存在字段值一般为ID值，用户无法理解(即用户不可读)，需要进一步配置非即时分析模型的字段值转换规则，字段值转换规则可以使用映射关系表和数据转换服务来表示，映射关系表表示用户不可读的字段值和用户可读的字段值之间的映射关系。

举例来说，参见图3所示前端分析页面上分析图表的界面图，计算机设备调用分析模型(F)，在分析模型(F)中选择的字段为单位名称、费用项目和发生额，检查到“单位名称”配置有字段值转换规则，从数据源中读取单位名称的字段值“1130567”、“7546570”、“2367440”，然后根据字段值转换规则分别将上述的字段值转换为“1024北京公司”、“1085天津公司”、“2001香港公司”，以及在数据源中读取费用项目的字段值为“招待支出”、“招待支出”、“办公支出”，在数据源中读取发生额的的字段值为“182”、“9785”、“760”，然后根据上述读取的各个字段的字段值生成图3所示的二维表。

进一步的，如果字段值转换规则使用数据转换服务来表示，那么由配置人员定义数据转换接口，配置人员可以在功能页面服务资源管理中配置数据转换服务，通过枚举类ServiceTypeEnum中获取接口类型并指定其中一种，如果接口类型为RESTAPI或WEBSERVICE时，必须输入服务IP、服务端口；当接口类型为MICROSERVICE时，必须输入微服务地址。同时必须输入接口地址、请求方式。如接口参数涉及多个，还需要定义参数组合。服务器中可以内置部分常用的数据转换服务，如会计科目转换、财务组织转换等，由配置人员直接进行选择，便于用户直接使用无需逐个配置，配置的数据转换服务支持复用。

具体的，服务器识别出非即时分析模型的分析字段的字段值为用户不可读(即字段值为ID值)时，通过配置人员的计算机设备显示数据转换模型管理功能页面，配置人员基于该页面完成如下配置：字段值转换规则的配置、选择数据源、选择物理表，字段值转换规则的配置过程中定义主键字段值和转换后的显示字段值，然后再该页面中维护主键字段值和显示字段值之间的映射。

例如：书籍标识的字段，如果在数据库的物理表中存储的形式为书籍ID，书籍ID使用数字来表示，用户无法理解这个数字串对应哪个书籍，那么需要将书籍ID转换为表示中文含义的书籍名称，因此配置的字段值转换规则中规定书籍ID和书籍名称之间的映射关系，以增强用户的可读性。

配置人员配置上述配置后，分析人员即前端分析页面调用新的分析模型和显示新的分析模型对应的分析图表。

进一步的，服务器在发布新的分析模型之前，可以配置该分析模型的权限控制信息，权限控制信息规定那些用户允许使用该分析模型，以便提升业务数据的使用安全性。

在本申请实施例中，服务器支持选择不同的建模类型，适用于多种分析场景需求，提供即时分析表、年份表、普通表3种类型供选择。

即时分析表：一般用于在业务系统已有的功能(如查询功能、业务单据等)上增加数据分析能力，维护与业务功能对应的分析模型。

年份表：针对业务数据数据量大，需要按年存储数据，配置人员只需配置一次，即可使用各个年份的业务数据。当选择年份表类型，本装置根据数据表名自动生成匹配规则，将年份替换为YEAR。业务人员使用该模型时，系统通过匹配规则查询业务数据库中存储的表的所有年份，供业务人员选择年份指定分析数据的时间范围。

例如：选择一张物理表，表名BILL_2022,选择模型类型年份表，则系统自动匹配年份规则BILL[YEAR]。当业务人员选择使用这个模型时，系统通过规则BILL[YEAR]匹配查找系统中存在哪些年份，如获取到2020、2021、2022年，则提供这3年供选择。

普通表：除上述场景外选择普通表，一般的台账表、对象管理表等都适用于普通表类型。

其中，如果配置人员选择带年份的表如BILL_2022，但类型选择普通表，表示业务人员使用该模型时只能对2022年的业务数据进行统计分析。

本申请的实施例通过提供标准化的分析模型配置页面，便于配置人员在分析模型配置页面上以可视化方式进行相关配置，从而实现随时根据不同的分析需要快速维护分析模型，无需等待开发人员的开发过程。配置完成后，分析人员在前端分析页面上可以立刻查看和调用配置后的分析模型，可以简化分析模型的配置过程以及提高分析模型的维护效率，满足业务即时决策的灵活性和时效性要求。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参见图4，其示出了本申请一个示例性实施例提供的分析模型的生成装置的结构示意图，以下简称装置4。该装置4可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的全部或一部分。装置4包括：推送单元401、配置单元402、发布单元403。

推送单元，用于在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面；

配置单元，用于响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置；

发布单元，用于配置完成后，根据所述分析模型配置界面上的属性信息生成新的分析模型以及发布新的分析模型。

在一个或多个可能的实施例中，所述分析模型配置页面包括：分析主题域管理功能页面；

所述响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置，包括：

响应于所述分析主题域管理功能页面上的配置指令，配置分析场景对应分析主题域。

在一个或多个可能的实施例中，所述分析模型配置页面还包括：数据源管理功能页面；

其中，所述响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置，还包括：

响应于所述数据源管理功能页面上的配置指令，配置数据库的连接方式，连接方式为直接连接或服务连接。

在一个或多个可能的实施例中，所述在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面之前，还包括：

服务配置单元，用于在计算机设备的显示单元显示服务资源定义管理功能页面；

响应于所述服务资源定义管理功能页面的配置指令配置服务的访问地址、接口类型和请求方式；其中，配置的服务包括数据源服务和数据转换服务。

在一个或多个可能的实施例中，所述分析模型配置页面还包括：

分析模型管理功能页面；

其中，所述响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置，还包括：

根据当前的分析场景确定对应的分析模型类型；

若分析模型类型为即时分析模型，在计算机设备上显示所述分析模型管理功能页面；

基于配置指令在分析模型管理功能页面进行如下配置：选择数据源、选择物理表、选择分析字段、以及配置分析字段在前端分析页面的显示效果，所述显示效果包括编辑分析字段名称、是否隐藏、分析字段排序。

在一个或多个可能的实施例中，所述分析模型配置页面还包括：

数据转换模型管理功能页面，所述数据转换规则模型管理用于完成字段值转换规则的配置；其中，所述字段值转换规则采用数据转换服务或映射关系表来表示。

在一个或多个可能的实施例中，还包括：

权限配置单元，用于通过所述分析模型配置页面配置新的分析模型的权限控制信息。

需要说明的是，上述实施例提供的装置4在执行分析模型的生成方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成上述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的分析模型的生成装置与分析模型的生成方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图2所示实施例的方法步骤，具体执行过程可以参见图2所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如上各个实施例所述的分析模型的生成方法。

请参见图5，为本申请实施例提供了一种服务器的结构示意图。如图5所示，所述服务器500可以包括：至少一个处理器501，至少一个网络接口504，用户接口503，存储器505，至少一个通信总线502。

其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口503可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口504可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

其中，处理器501可以包括一个或者多个处理核心。处理器501利用各种接口和线路连接整个服务器500内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器505内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器505内的数据，执行服务器500的各种功能和处理数据。可选的，处理器501可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器501可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器501中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器505可以包括随机存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器505包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器505可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器505可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器505可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器505中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及应用程序。

在图5所示的服务器500中，用户接口503主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器501可以用于调用存储器505中存储的应用程序，并具体执行如图2所示的方法，具体过程可参照图2所示，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种分析模型的生成方法，其特征在于，包括：

在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面；

响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置；

配置完成后，根据所述分析模型配置界面上的属性信息生成新的分析模型以及发布新的分析模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析模型配置页面包括：分析主题域管理功能页面；

所述响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置，包括：

响应于所述分析主题域管理功能页面上的配置指令，配置分析场景对应分析主题域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析模型配置页面还包括：数据源管理功能页面；

其中，所述响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置，还包括：

响应于所述数据源管理功能页面上的配置指令，配置数据库的连接方式，连接方式为直接连接或服务连接。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面之前，还包括：

在计算机设备的显示单元显示服务资源定义管理功能页面；

响应于所述服务资源定义管理功能页面的配置指令配置服务的访问地址、接口类型和请求方式；其中，配置的服务包括数据源服务和数据转换服务。

5.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述分析模型配置页面还包括：

分析模型管理功能页面；

其中，所述响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置，还包括：

根据当前的分析场景确定对应的分析模型类型；

若分析模型类型为即时分析模型，在计算机设备上显示所述分析模型管理功能页面；

基于配置指令在分析模型管理功能页面进行如下配置：选择数据源、选择物理表、选择分析字段、以及配置分析字段在前端分析页面的显示效果，所述显示效果包括编辑分析字段名称、是否隐藏、分析字段排序。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分析模型配置页面还包括：

数据转换模型管理功能页面，所述数据转换规则模型管理用于完成字段值转换规则的配置；其中，所述字段值转换规则采用数据转换服务或映射关系表来表示。

7.根据权利要求1或2或3或6所述的方法，其特征在于，还包括：

通过所述分析模型配置页面配置新的分析模型的权限控制信息。

8.一种分析模型的生成装置，其特征在于，包括：

推送单元，用于在计算机设备的显示单元上显示分析模型配置页面；

配置单元，用于响应于所述分析模型配置页面上的配置指令，对当前的分析模型进行配置；

发布单元，用于配置完成后，根据所述分析模型配置界面上的属性信息生成新的分析模型以及发布新的分析模型。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。

10.一种服务器，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。

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