CN115809296B - 一种电碳数据多元可视化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种电碳数据多元可视化方法,包括以下步骤:S101、构建鱼骨式区块链,所述鱼骨式区块链用于存储企业电碳数据,所述企业电碳数据包括基础信息数据、电力数据和碳排放数据;S102、对访问用户身份进行认证,认证通过后获取用户的数据展示指令;S103、根据用户的数据展示指令确定可视化对象,从鱼骨式区块链获取生成可视化对象所需的企业电碳数据;S104、对企业电碳数据进行处理后获得可视化对象,基于可视化对象进行可视化展示。本发明能够降低多类型数据上链的部署成本,同时提高数据获取效率,从而提升区块链数据开放能力,直观体现区块链应用成效,实现电碳数据高效管理应用。
Description
技术领域
本发明涉及数据可视化系统技术领域,尤其涉及一种电碳数据多元可视化方法。
背景技术
由于区块链具有数据难以篡改的特性,在数据存储方面具有天然优势,越来越多的企业单位开始选择区块链实现数据的存储和应用。例如电力公司目前开展了多项区块链建设,包括区块链绿电溯源应用、基于区块链的能源计量电力应用、区块链电子发票应用、基于区块链的企业碳排放配额应用等,这些应用所使用的电力数据和碳排放数据分别存储于不同的区块链上,随着公司的区块链数字化成果越来越多,成果汇报和展示需求与日俱增,在进行数据展示时需要根据需求对存储有不同数据的区块链进行解析,不同类型数据之间的关联性低,导致数据的安全性虽然上升了,但获取和展示效率仍有待进一步提高。
发明内容
鉴于此,本发明的目的在于提供一种电碳数据多元可视化方法,以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。
为实现上述发明目的,本发明提供一种电碳数据多元可视化方法,所述方法包括以下步骤:
S101、构建鱼骨式区块链,所述鱼骨式区块链用于存储企业电碳数据,所述企业电碳数据包括基础信息数据、电力数据和碳排放数据;
S102、对访问用户身份进行认证,认证通过后获取用户的数据展示指令;
S103、根据用户的数据展示指令确定可视化对象,从鱼骨式区块链获取生成可视化对象所需的企业电碳数据;
S104、对企业电碳数据进行处理后获得可视化对象,基于可视化对象进行可视化展示。
进一步的,构建鱼骨式区块链,具体包括以下步骤:
S201、从外部业务系统获取企业电碳数据;
S202、解析企业电碳数据,分别提取其中的企业基本信息数据、电力数据和碳排放数据,分别建立电力数据、碳排放数据与基本信息数据的关联关系;
S203、基于企业基本信息数据构建鱼骨式区块链的主干链,基于电力数据构建鱼骨式区块链的第一支链,基于碳排放数据构建鱼骨式区块链的第二支链。
进一步的,基于企业基本信息数据构建鱼骨式区块链的主干链,具体包括以下步骤:
S301、分别将不同企业的基本信息数据写入到不同的主干区块中,将写入有基本信息数据的多个主干区块依次相连接构成主干链;
S302、根据区块在主干链中的位置确定区块的基准位置信息,将基准位置信息写入连接区块的记录中。
进一步的,基于电力数据构建鱼骨式区块链的第一支链,基于碳排放数据构建鱼骨式区块链的第二支链,具体包括以下步骤:
S401、根据电力数据与基本信息数据的关联关系确定关联的基本信息数据所对应的主干区块,将所确定的主干区块作为第一支链的连接区块;
S402、基于连接区块的记录内容和首次获取的电力数据生成第一支链的第一个区块;
S403、基于上一个区块的记录内容和实时获取的电力数据生成第一支链的后续区块;
S404、根据与构建第一支链相同的原理基于碳排放数据构建鱼骨式区块链的第二支链。
进一步的,基于连接区块的记录内容和首次获取的电力数据生成第一支链的第一个区块,具体包括以下步骤:
S501、将连接区块的基准位置信息输入预设偏移位置计算算法中,计算得到偏移位置信息;
S502、将连接区块的记录内容和偏移位置信息输入到哈希算法中计算得到哈希值;
S503、在第一支链的第一个区块的前鉴中写入上一步骤得到的哈希值,在其记录中写入首次获取的电力数据,完成该区块的生成。
进一步的,生成第一支链的第一个区块的后续区块具体包括以下步骤:
S601、获取待生成区块在第一支链中的次序信息,将连接区块的基准位置信息和次序信息输入到预设偏移位置计算算法中,计算得到偏移位置信息;
S602、将上一步骤得到的偏移位置信息和前一区块的记录内容输入到哈希算法中得到哈希值;
S603、在待生成区块的前鉴中写入上一步骤得到的哈希值,在其记录中写入实时获取的电力数据,完成该区块的生成。
进一步的,在生成第一支链区块时,在第一支链区块的记录中写入与电力数据同时期获取的碳排放数据所对应的第二支链区块的偏移位置信息;在生成第二支链区块时,在第二支链区块的记录中写入与碳排放数据同时期获取的电力数据所对应的第一支链区块的偏移位置信息。
进一步的,从鱼骨式区块链获取生成可视化对象所需的企业电碳数据,具体包括以下步骤:
S701、确定生成可视化对象所需的企业电碳数据所对应的企业基本信息,确定的企业基本信息作为目标企业基本信息;
S702、根据目标企业基本信息遍历主干链,确定记录有目标企业基本信息的主干链区块;
S703、遍历第一支链或第二支链,确定生成可视化对象所需的电力数据或碳排放数据所在的区块,对区块进行解析获取记录内容;
S704、根据记录内容中的偏移位置信息确定另一支链上的目标区块位置,对另一支链上的目标区块进行解析,获得记录内容。
进一步的,基于可视化对象进行可视化展示,具体包括:对可视化对象的展示效果进行配置;对可视化对象及关系进行配置。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明利用区块链保存企业的电碳数据,能够有效保障数据安全,并且本发明采用鱼骨式区块链,可同时对不同类型的数据进行专链存储,同时无需分散部署在不同的服务器上,在降低部署成本的同时能够提高数据获取效率。
(2)本发明在用户输入数据展示指令时,根据用户的数据展示指令确认可视化对象,从鱼骨式区块链获取生成可视化对象所需的企业电碳数据,对企业电碳数据进行处理后获得可视化对象,基于可视化对象进行可视化展示,从而提升区块链数据开放能力,直观体现区块链应用成效,实现电碳数据高效管理应用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的电碳数据多元可视化方法整体流程示意图。
图2是本发明实施例提供的鱼骨式区块链构建流程示意图。
图3是本发明实施例提供的鱼骨式区块链架构示意图。
图4是本发明实施例提供的主干链构建流程示意图。
图5是本发明实施例提供的第一支链/第二支链生成流程示意图。
图6是本发明实施例提供的第一支链第一个区块生成流程示意图。
图7是本发明实施例提供的第一支链后续区块生成流程示意图。
图8是本发明实施例提供的获取生成可视化对象所需的企业电碳数据的整体流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所列举实施例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
参照图1,本实施例提供一种电碳数据多元可视化方法,所述方法包括以下步骤:
S101、构建鱼骨式区块链,所述鱼骨式区块链用于存储企业电碳数据,所述企业电碳数据包括基础信息数据、电力数据和碳排放数据。所述基础信息数据用于唯一识别企业单位。所述电力数据可以包括企业的常规电力消纳数据和绿色电力消纳数据。
S102、对访问用户身份进行认证,认证通过后获取用户的数据展示指令。
S103、根据用户的数据展示指令确定可视化对象,从鱼骨式区块链获取生成可视化对象所需的企业电碳数据。所述可视化对象为需要进行可视化展示的数据对象。
S104、对企业电碳数据进行处理后获得可视化对象,基于可视化对象进行可视化展示。
参照图2,构建鱼骨式区块链,具体包括以下步骤:
S201、从外部业务系统获取企业电碳数据。示例性的,所述外部业务系统包括但不限于电力数据中台、电力交易平台、电力公司等。
S202、解析企业电碳数据,分别提取其中的企业基本信息数据、电力数据和碳排放数据,分别建立电力数据、碳排放数据与基本信息数据的关联关系。
S203、基于企业基本信息数据构建鱼骨式区块链的主干链,基于电力数据构建鱼骨式区块链的第一支链,基于碳排放数据构建鱼骨式区块链的第二支链。鱼骨式区块链的架构可以参照图3。本实施例中多个企业的基本信息数据构成鱼骨式区块链的主干链,而不同企业的电力数据和碳排放数据则分别构成第一支链和第二支链。
参照图4,基于企业基本信息数据构建鱼骨式区块链的主干链,具体包括以下步骤:
S301、分别将不同企业的基本信息数据写入到不同的主干区块中,将写入有基本信息数据的多个主干区块依次相连接构成主干链。
S302、根据区块在主干链中的位置确定区块的基准位置信息,将基准位置信息写入连接区块的记录中。可以理解的,根据区块在主干链中的位置不同,相应的基准位置信息也不相同。
参照图5,基于电力数据构建鱼骨式区块链的第一支链,基于碳排放数据构建鱼骨式区块链的第二支链,具体包括以下步骤:
S401、根据电力数据与基本信息数据的关联关系确定关联的基本信息数据所对应的主干区块,将所确定的主干区块作为第一支链的连接区块;
S402、基于连接区块的记录内容和首次获取的电力数据生成第一支链的第一个区块。
S403、基于上一个区块的记录内容和实时获取的电力数据生成第一支链的后续区块。
S404、根据与构建第一支链相同的原理基于碳排放数据构建鱼骨式区块链的第二支链。
本实施例中,第一支链和第二支链分别用于存储某一企业单位不同时期的电力数据、碳排放数据。当主干链、第一支链或第二支链上新增区块时,在企业用户节点和系统节点对新的鱼骨式区块链进行共识。对于同一企业的电力数据和碳排放数据,用于存储这些数据的第一支链和第二支链所连接的主干链连接区块为同一区块,从而使得电力数据和碳排放数据无需通过两条区块链分别进行专链存储,并且企业基本信息只需在主干链的区块中记录一次,能够节省存储空间。
参照图6,基于连接区块的记录内容和首次获取的电力数据生成第一支链的第一个区块,具体包括以下步骤:
S501、将连接区块的基准位置信息输入预设偏移位置计算算法中,计算得到偏移位置信息。本实施例中第一支链/第二支链上每个区块的偏移位置信息都是不相同的,预设偏移位置计算算法用于根据区块的上链次序计算其相对于链接区块的基准位置信息的偏移。相邻区块的偏移位置的偏移差值是固定的。可以理解的,由于主干链上的每个区块的基准位置信息都不相同,因此对于连接不同主干链区块的不同第一支链/第二支链,链上的每个区块对应的偏移位置信息也是不同的。在对第一支链/第二支链上的第一个区块计算偏移位置时,预设偏移位置计算算法根据预设的偏移差值和基准位置信息计算其偏移位置。而对于连接同一主干区块的第一支链、第二支链上的各个区块,由于支链的延伸方向不同,其对应的偏移位置信息也是不同的。用户可以根据实际需求设置预设偏移位置计算算法,使其在为第一支链、第二支链上的区块计算偏移位置信息时,输出不同的值。
S502、将连接区块的记录内容和偏移位置信息输入到哈希算法中计算得到哈希值。
S503、在第一支链的第一个区块的前鉴中写入上一步骤得到的哈希值,在其记录中写入首次获取的电力数据,完成该区块的生成。
参照图7,生成第一支链的第一个区块的后续区块具体包括以下步骤:
S601、获取待生成区块在第一支链中的次序信息,将连接区块的基准位置信息和次序信息输入到预设偏移位置计算算法中,计算得到偏移位置信息。
S602、将上一步骤得到的偏移位置信息和前一区块的记录内容输入到哈希算法中得到哈希值。
S603、在待生成区块的前鉴中写入上一步骤得到的哈希值,在其记录中写入实时获取的电力数据,完成该区块的生成。
本实施例中,每个区块包括前鉴和记录两个部分,通过在每个区块的前鉴中写入基于前一区块的内容和偏移位置信息生成的哈希值来保证其记录的内容不会被篡改,并实现各个区块的串联。对于主干链、第一支链和第二支链上的区块,其记录部分则分别写入企业基本信息数据、电力数据和碳排放数据。
作为一种优选的示例,在生成第一支链区块时,在第一支链区块的记录中写入与电力数据同时期获取的碳排放数据所对应的第二支链区块的偏移位置信息;在生成第二支链区块时,在第二支链区块的记录中写入与碳排放数据同时期获取的电力数据所对应的第一支链区块的偏移位置信息。
参照图8,从鱼骨式区块链获取生成可视化对象所需的企业电碳数据,具体包括以下步骤:
S701、确定生成可视化对象所需的企业电碳数据所对应的企业基本信息,确定的企业基本信息作为目标企业基本信息。
S702、根据目标企业基本信息遍历主干链,确定记录有目标企业基本信息的主干链区块。
S703、遍历第一支链或第二支链,确定生成可视化对象所需的电力数据或碳排放数据所在的区块,对区块进行解析获取记录内容。
S704、根据记录内容中的偏移位置信息确定另一支链上的目标区块位置,对另一支链上的目标区块进行解析,获得记录内容。
本实施例中在获取生成可视化对象所需的企业电碳数据时,首先通过企业基本信息定位主干链上的连接区块,根据连接区块确定第一支链和第二支链后,先对第一支链或第二支链进行遍历以获取所需的电力数据/碳排放数据,再根据所找到的区块中的另一支链上对应区块的偏移位置信息快速获取相应的碳排放数据/电力数据,从而提高数据提取效率。
步骤S104中,基于可视化对象进行可视化展示,具体包括:对可视化对象的展示效果进行配置;对可视化对象及关系进行配置。
具体的,对对可视化对象的展示效果进行配置,包括:可视化指标栏的配置,满足用户的不同关注点需求;对不同屏幕的多元效果展示配置;对业务应用的可视化信息面板展示进行配置;对系统展示的可视化对象的标识配置;对可视化对象的装饰效果配置。
对可视化对象及关系进行配置,具体为对可视化对象及图层关系、数据关系的配置,以丰富展示对象的内容。具体包括:针对不同可视化对象要实现的多个操作集的配置;不同应用项目对象的关系映射,实现数据上链、存证或司法效益的示意展示;根据不同业务需求,配置不同的图层菜单。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种电碳数据多元可视化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S101、构建鱼骨式区块链,所述鱼骨式区块链用于存储企业电碳数据,所述企业电碳数据包括基础信息数据、电力数据和碳排放数据;
S102、对访问用户身份进行认证,认证通过后获取用户的数据展示指令;
S103、根据用户的数据展示指令确定可视化对象,从鱼骨式区块链获取生成可视化对象所需的企业电碳数据;
S104、对企业电碳数据进行处理后获得可视化对象,基于可视化对象进行可视化展示;
构建鱼骨式区块链,具体包括以下步骤:
S201、从外部业务系统获取企业电碳数据;
S202、解析企业电碳数据,分别提取其中的企业基本信息数据、电力数据和碳排放数据,分别建立电力数据、碳排放数据与基本信息数据的关联关系;
S203、基于企业基本信息数据构建鱼骨式区块链的主干链,基于电力数据构建鱼骨式区块链的第一支链,基于碳排放数据构建鱼骨式区块链的第二支链;
基于企业基本信息数据构建鱼骨式区块链的主干链,具体包括以下步骤:
S301、分别将不同企业的基本信息数据写入到不同的主干区块中,将写入有基本信息数据的多个主干区块依次相连接构成主干链;
S302、根据区块在主干链中的位置确定区块的基准位置信息,将基准位置信息写入连接区块的记录中;
基于电力数据构建鱼骨式区块链的第一支链,基于碳排放数据构建鱼骨式区块链的第二支链,具体包括以下步骤:
S401、根据电力数据与基本信息数据的关联关系确定关联的基本信息数据所对应的主干区块,将所确定的主干区块作为第一支链的连接区块;
S402、基于连接区块的记录内容和首次获取的电力数据生成第一支链的第一个区块;
S403、基于上一个区块的记录内容和实时获取的电力数据生成第一支链的后续区块;
S404、根据与构建第一支链相同的原理基于碳排放数据构建鱼骨式区块链的第二支链。
2.根据权利要求1所述的一种电碳数据多元可视化方法,其特征在于,基于连接区块的记录内容和首次获取的电力数据生成第一支链的第一个区块,具体包括以下步骤:
S501、将连接区块的基准位置信息输入预设偏移位置计算算法中,计算得到偏移位置信息;
S502、将连接区块的记录内容和偏移位置信息输入到哈希算法中计算得到哈希值;
S503、在第一支链的第一个区块的前鉴中写入上一步骤得到的哈希值,在其记录中写入首次获取的电力数据,完成该区块的生成。
3.根据权利要求2所述的一种电碳数据多元可视化方法,其特征在于,生成第一支链的第一个区块的后续区块具体包括以下步骤:
S601、获取待生成区块在第一支链中的次序信息,将连接区块的基准位置信息和次序信息输入到预设偏移位置计算算法中,计算得到偏移位置信息;
S602、将上一步骤得到的偏移位置信息和前一区块的记录内容输入到哈希算法中得到哈希值;
S603、在待生成区块的前鉴中写入上一步骤得到的哈希值,在其记录中写入实时获取的电力数据,完成该区块的生成。
4.根据权利要求3所述的一种电碳数据多元可视化方法,其特征在于,在生成第一支链区块时,在第一支链区块的记录中写入与电力数据同时期获取的碳排放数据所对应的第二支链区块的偏移位置信息;在生成第二支链区块时,在第二支链区块的记录中写入与碳排放数据同时期获取的电力数据所对应的第一支链区块的偏移位置信息。
5.根据权利要求4所述的一种电碳数据多元可视化方法,其特征在于,从鱼骨式区块链获取生成可视化对象所需的企业电碳数据,具体包括以下步骤:
S701、确定生成可视化对象所需的企业电碳数据所对应的企业基本信息,确定的企业基本信息作为目标企业基本信息;
S702、根据目标企业基本信息遍历主干链,确定记录有目标企业基本信息的主干链区块;
S703、遍历第一支链或第二支链,确定生成可视化对象所需的电力数据或碳排放数据所在的区块,对区块进行解析获取记录内容;
S704、根据记录内容中的偏移位置信息确定另一支链上的目标区块位置,对另一支链上的目标区块进行解析,获得记录内容。
6.根据权利要求1所述的一种电碳数据多元可视化方法,其特征在于,基于可视化对象进行可视化展示,具体包括:对可视化对象的展示效果进行配置;对可视化对象及关系进行配置。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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CN112527883A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-19 | 山大地纬软件股份有限公司 | 基于区块链的数据资产可视化方法、系统及介质及设备 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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