CN115798023A - 一种人脸识别认证方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents
一种人脸识别认证方法、装置、存储介质及处理器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115798023A CN115798023A CN202310105121.1A CN202310105121A CN115798023A CN 115798023 A CN115798023 A CN 115798023A CN 202310105121 A CN202310105121 A CN 202310105121A CN 115798023 A CN115798023 A CN 115798023A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face
- action
- recognition
- comparison result
- motion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明涉及人脸识别领域,更具体涉及一种人脸识别认证方法、装置、存储介质及处理器,所述方法包括:步骤S1:控制器基于预设人脸动作顺序发出动作指示;步骤S2:提取部在第一预设时间内获取目标人脸动作视频并采样和提取人脸动作特征和差异特征;步骤S3:数据处理部基于所述动作特征与存储部中保存的标准人脸动作特征进行对比获取第一对比结果和差异特征,并基于所述第一对比结果确认人脸动作是否识别;根据第二对比结果通过调整视频采样频率重新采集所述动作特征,基于重新采集的所述动作特征更新对应人脸的标准动作特征。本发明解决了在所述目标人脸发生变化后也能够准确识别的问题。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别领域,更具体涉及一种人脸识别认证方法、装置、存储介质及处理器。
背景技术
人脸认证通常是通过采集待认证用户的人脸图像,对人脸图像的人脸特征进行提取,并与预先存储在服务器中的人脸特征进行匹配,在匹配成功的情况下认证成功。随着使用用户的增加,上述对人脸图像的特征提取,容易被人脸照片蒙骗,对人脸认证进行了改进,可以通过指示人脸移动,来采集人脸的三维特征,通过三维特征进行匹配,来对待认证用户进行认证,例如专利文件CN206322194U中记载。但是三维特征也是在采集时就确定好的,随着用户的生长,人脸的三维特征也会发生变化,导致通过三维特征进行识别的方式也存在一定的错误识别率,导致人脸识别不够准确的问题,并且随着现在人们对美的追求越来越强烈,很多通过整容来改变容貌的,整容后容貌发生的变化较大,采集整容后的人脸三维特征不能与原来采集的三维特征进行匹配,从而不能识别同一个人整容后的人脸,给用户带来了不便甚至烦恼。
发明内容
为了更好的解决上述问题,本发明提供一种人脸识别认证方法,所述方法包括如下步骤:
步骤S1:控制器基于预设人脸动作的顺序发出动作指示;
步骤S2:提取部在第一预设时间内获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频采样并提取动作特征;
步骤S3:数据处理部基于所述动作特征与存储部中保存的人脸的标准动作特征进行对比获取第一对比结果和差异特征,并基于所述第一对比结果确认人脸动作是否识别通过;
在所述人脸动作识别不通过时,需要重新获取所述目标人脸动作视频重新进行识别;
在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与存储部中上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,根据所述第二对比结果调整视频采样频率重新对所述目标人脸动作视频进行采样重新获取动作特征,基于重新获取的动作特征更新对应人脸的标准动作特征;
步骤S4:重复步骤S1到步骤S3,识别全部预设的人脸动作,并基于全部所述人脸动作的识别结果确定目标人脸识别认证是否通过。
作为一种更优选的技术方案,在所述第一预设时间内,所述提取部以第一采样频率对所述目标人脸动作视频进行采样获取所述动作特征。
作为一种更优选的技术方案,在步骤S3包括如下步骤:
步骤S31:将获取的所述人脸动作的动作特征与对应人脸的标准动作特征进行对比并获取第一对比结果和差异特征,在所述第一对比结果小于第一阈值时,所述人脸动作识别通过,否则识别不通过;
步骤S32:在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,在所述第二对比结果大于第二阈值时,增大所述第一采样频率至第二采样频率,使用增大后的第二采样频率,对所述目标人脸动作视频进行重新采样获取动作特征,并将重新采样获取的所述动作特征保存至所述存储部更新替换对应的所述人脸的标准动作特征,在所述第二对比结果小于等于所述第二阈值时,则不需要更新对应的所述人脸的标准动作特征;
步骤S33:在所述人脸动作识别不通过时,增大所述第一预设时间至第二预设时间,在第二预设时间内,重新获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频以第二预设频率进行采样获取动作特征,并将所述动作特征与对应的所述人脸的标准动作特征进行对比获取第三对比结果,在所述第三对比结果小于等于所述第一阈值时,所述人脸动作识别通过,同时计算人脸动作识别时间,在所述识别时间大于所述第一预设时间时,将所述第二预设时间进行保存至所述存储部,下次进行人脸动作识别时,以所述第二预设时间作为预设时间进行人脸动作识别,在所述识别时间小于所述第一预设时间时,不保存所述第二预设时间,下次进行人脸动作识别时,仍以所述第一预设时间作为预设时间进行人脸动作识别。
作为一种更优选的技术方案,在步骤S33中,在所述第三对比结果大于所述第一阈值时,人脸识别认证装置通过显示终端显示用户信息认证输入提示,用户输入认证信息,所述人脸识别认证装置获取到用户认证信息,并将所述用户认证信息与所述存储部中保存的与所述人脸的标准动作特征绑定的认证信息进行匹配,在匹配成功时,将提取的所述动作特征作为人脸的标准动作特征更新到所述存储部,在匹配失败时,提示匹配失败信息。
作为一种更优选的技术方案,所述人脸的标准动作特征与唯一的用户认证信息绑定在一起,所述用户认证信息包括身份证信息、电话号码或者数字密码。
作为一种更优选的技术方案, 在所述步骤S4中,在全部所述人脸动作都识别通过时,所述目标人脸识别认证通过,否则不通过;
所述预设人脸动作的数量、类型和顺序通过人脸识别认证装置的显示终端进行自定义设置。
本发明还提供一种人脸识别认证装置,所述装置用于实现所述人脸识别认证方法,所述装置包括:
控制器,用于基于预设人脸动作的顺序发出动作指示;
提取部,在第一预设时间内获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频采样并提取动作特征;
数据处理部配置为:基于所述动作特征与存储部中保存的人脸的标准动作特征进行对比获取第一对比结果和差异特征,并基于所述第一对比结果确认人脸动作是否识别通过;
在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与存储部中上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,根据所述第二对比结果调整视频采样频率重新对所述目标人脸动作视频进行采样重新获取动作特征,基于重新获取的动作特征更新对应人脸的标准动作特征;
识别部,用于根据重复步骤S1到步骤S4识别全部预设的人脸动作,并基于全部所述人脸动作的识别结果确定目标人脸识别认证是否通过,在全部所述人脸动作都识别通过时,所述目标人脸识别认证通过,否则不通过。
作为本发明一种更优选的技术方案, 所述人脸识别认证装置还包括显示终端;
所述显示终端,用于设置所述预设人脸动作的数量、类型和顺序;
所述提取部还配置为:在所述第一预设时间内,以第一采样频率对所述目标人脸动作视频进行采样获取所述动作特征;
所述数据处理部还配置为: 将获取的所述人脸动作的动作特征与对应人脸的标准动作特征进行对比并获取第一对比结果和差异特征,在所述第一对比结果小于第一阈值时,所述人脸动作识别通过,否则识别不通过;
在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,在所述第二对比结果大于第二阈值时,增大所述第一采样频率至第二采样频率,使用增大后的第二采样频率,对所述目标人脸动作视频进行重新采样获取动作特征,并将重新采样获取的所述动作特征保存至所述存储部更新替换对应的所述人脸的标准动作特征,在所述第二对比结果小于等于所述第二阈值时,则不需要更新对应的所述人脸的标准动作特征;
在所述人脸动作识别不通过时,增大所述第一预设时间至第二预设时间,在第二预设时间内,重新获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频以第二预设频率进行采样获取动作特征,并将所述动作特征与对应的所述人脸的标准动作特征进行对比获取第三对比结果,在所述第三对比结果小于等于所述第一阈值时,所述人脸动作识别通过,同时计算人脸动作识别时间,在所述识别时间大于所述第一预设时间时,将所述第二预设时间进行保存至所述存储部,下次进行人脸动作识别时,以所述第二预设时间作为预设时间进行人脸动作识别,在所述识别时间小于所述第一预设时间时,不保存所述第二预设时间,下次进行人脸动作识别时,仍以所述第一预设时间作为预设时间进行人脸动作识别;
在所述第三对比结果大于所述第一阈值时,人脸识别认证装置通过显示终端显示用户信息认证输入提示,用户输入认证信息,所述人脸识别认证装置获取到用户认证信息,并将所述用户认证信息与所述存储部中保存的与所述人脸的标准动作特征绑定的认证信息进行匹配,在匹配成功时,将提取的所述动作特征作为人脸的标准动作特征更新到所述存储部,在匹配失败时,提示匹配失败信息;
其中,所述人脸的标准动作特征与唯一的用户认证信息绑定在一起,所述用户认证信息包括身份证信息、电话号码或者数字密码。
本发明还提供一种存储介质,所述存储介质存储有程序指令,其中在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行所述人脸识别认证方法。
本发明还提供一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中所述程序运行时执行所述人脸识别认证方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果至少如下所述:
本发明通过获取的目标人脸动作视频并在第一预设时间内对所述目标人脸动作视频进行以第一采样频率进行采样,并提取人脸动作特征,所述动作特征与标准人脸动作特征进行对比获取第一对比结果和差异特征,在所述第一对比结果小于第一阈值时,所述人脸动作识别通过,可以确认目标人脸动作特征对应的用户与标准人脸动作特征对应的用户是同一个人,将所述差异特征与上一次保存的差异特征进行比对获取第二对比结果,基于所诉第二对比结果判断所述用户发生的生长变化,当所述第二对比结果大于第二阈值时,说明人脸发生了变化,因此增大所述第一采样频率至第二采样频率对所述人脸视频进行采样获取更加精准的动作特征,并将所述动作特征保存至存储部替换掉对应的原来的人脸的标准动作特征,确保下次识别的准确性;
在所述人脸动作识别不通过时,增大所述第一预设时间至所述第二预设时间进行再次识别,在所述人脸动作识别通过时,计算所述人脸动作识别花费的识别时间,在所述识别时间大于所述第一预设时间时,保存所述第二预设时间至存储部,进一步提高在所述目标人脸动作较慢或者是运动模糊时识别成功率, 在所述第三对比结果大于所述第一阈值时,所述人脸识别装置基于用户输入认证信息,确认所述目标人脸与所述标准人脸进行匹配,匹配成功,可能是所述用户进行了整容或者发生了车祸等原因引起容貌的较大变化,为了使所述用户能够在下次顺利的进行人脸动作识别,将采集到的所述人脸动作特征保存至存储部更新替换掉所述标准动作特征,确保下次能够顺利识别成功,通过上述方案能够确保在所述目标人脸发生变化时人脸识别认证成功,同时还能够根据目标人脸的变化对所述标准人脸的标准动作特征进行更新,避免由于目标人脸由于生长或者其他原因引起容貌变化造成所述人脸识别认证装置不能正确识别的问题。
附图说明
图1为本发明一种人脸识别认证方法的流程图;
图2为本发明一种人脸识别认证装置的结构图。
实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种人脸识别认证方法,如图1所示,所述方法包括如下步骤:
步骤S1:控制器基于预设人脸动作的顺序发出动作指示,具体的,所述人脸动作的顺序可以通过显示终端进行自定义设置;
步骤S2:提取部在第一预设时间内获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频采样并提取动作特征;
具体的,在目标人脸动作视频进行采样之前还进行预处理,所述预处理包括滤波、降噪、对比度和饱和度调整,所述提取部以第一采样频率对所述目标人脸视频进行采样并获取所述人脸动作特征,所述人脸动作包括的多个所述动作特征能够反映所述人脸动作的整个动作过程;
步骤S3:数据处理部基于所述动作特征与存储部中保存的标准人脸的标准动作特征进行对比获取第一对比结果和差异特征,并基于所述第一对比结果确认所述人脸动作是否识别通过;所述差异特征为人脸变化导致的人脸动作特征的变化或者人脸变化;其中,将第一次人脸动作识别成功对应的人脸动作特征与人脸的标准动作的差异特征进行保存;
在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与存储部中上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,根据所述第二对比结果调整视频采样频率重新对所述目标人脸动作视频进行采样重新获取动作特征,基于重新获取的动作特征更新对应人脸的标准动作特征;具体的,在所述人脸识别通过时,通过所述差异特征与上一次保存的差异特征对比获取的第二对比结果判断人脸是否发生了变化,在所述第二对比结果小于第二阈值时,确定所述人脸没有发生变化,不需要对所述人脸的标准动作特征进行更新,在所述第二对比结果大于所述第二阈值时,确定所述人脸发生了变化,通过提高目标人脸动作视频采样频率,提取更加精确的人脸动作特征,并将人脸动作特征更新到所述存储部替换掉人脸的标准动作特征,同时将上一次保存的差异特征清除,将人脸的标准动作特征更新后第一次识别成功时获取的差异特征保存到存储部中,作为下次差异特征对比的基准;
步骤S4: 重复步骤S1到步骤S3,识别全部预设的人脸动作,并基于全部所述人脸动作的识别结果确定目标人脸识别认证是否通过;具体的,通过识别全部所述人脸动作,在全部所述人脸动作全部识别通过时,人脸识别认证通过,在全部所述人脸动作中至少一个未识别通过时,所述人脸识别认证不通过。
进一步地,在步骤S2中,在所述第一预设时间内,所述提取部以第一采样频率对所述目标人脸动作视频进行采样获取所述动作特征。
进一步地,在步骤S3包括如下步骤:
步骤S31:将获取的所述人脸动作的动作特征与对应人脸的标准动作特征进行对比并获取第一对比结果和差异特征,在所述第一对比结果小于第一阈值时,所述人脸动作识别通过,否则识别不通过;
步骤S32:在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,在所述第二对比结果大于第二阈值时,增大所述第一采样频率至第二采样频率,使用增大后的第二采样频率,对所述目标人脸动作视频进行重新采样获取动作特征,并将重新采样获取的所述动作特征保存至所述存储部更新替换对应的所述人脸的标准动作特征,在所述第二对比结果小于等于所述第二阈值时,则不需要更新对应的所述人脸的标准动作特征;
具体的,在所述人脸识别通过时,不仅能够确认所述目标人脸动作与保存的人脸的标准动作特征对应的人脸动作相匹配,还能够确认目标人脸与保存的所述人脸的标准动作特征对应的人脸是同一张人脸,但是并不能确认人脸发生的变化,因此通过将所述差异特征与上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果;在所述第二对比结果大于第二阈值时,说明此时人脸相对于所述标准人脸已经发生了变化,需要对保存的所述人脸的标准动作特征进行更新,假如不进行更新,经过长时间的所述人脸变化的积累有可能会导致人脸动作识别错误,因此增大所述第一采样频率至第二采样频率,进行更精准的采样,进而获取更精准的所述动作特征,并将所述动作特征保存至存储部更新替换所述人脸的标准动作特征,从而消除了经过长时间的所述人脸变化的积累造成的人脸动作识别错误,提高了人脸识别认证的正确率;
步骤S33:在所述人脸动作识别不通过时,增大所述第一预设时间至第二预设时间,在第二预设时间内,重新获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频以第二预设频率进行采样获取动作特征,并将所述动作特征与对应的所述人脸的标准动作特征进行对比获取第三对比结果,在所述第三对比结果小于等于所述第一阈值时,所述人脸动作识别通过,同时计算人脸动作识别时间,在所述识别时间大于所述第一预设时间时,将所述第二预设时间进行保存至所述存储部,下次进行人脸动作识别时,以所述第二预设时间作为预设时间进行人脸动作识别,在所述识别时间小于所述第一预设时间时,不保存所述第二预设时间,下次进行人脸动作识别时,仍以所述第一预设时间作为预设时间进行人脸动作识别。
具体的,在所述人脸动作识别不通过时,有可能是目标人脸动作较慢或者是运动模糊导致的,为了提高人脸动作识别成功率增大所述第一预设时间至所述第二预设时间进行再次识别,所述人脸动作识别通过时,计算所述人脸动作识别花费的识别时间,在所述识别时间大于所述第一预设时间时,说明可能是目标人脸习惯性动作较慢引起,为了使下次能够一次顺利识别,因此保存所述第二预设时间至所述存储部,下次识别时以所述第二预设时间作为预设时间进行人脸动作识别,在所述识别时间小于所述第一预设时间时,说明可能是所诉目标人脸运动模糊或者单次动作慢引起,因此不需要保存所述第二预设时间,下次进行人脸动作识别时,仍以所述第一预设时间进行人脸动作识别。
进一步地,在步骤S33中,在所述第三对比结果大于所述第一阈值时,人脸识别认证装置通过显示终端显示用户信息认证输入提示,用户输入认证信息,所述人脸识别认证装置获取到用户认证信息,并将所述用户认证信息与所述存储部中保存的与所述人脸的标准动作特征绑定的认证信息进行匹配,在匹配成功时,将提取的所述动作特征作为人脸的标准动作特征更新到所述存储部,在匹配失败时,提示匹配失败信息。
具体的,在所述第三对比结果大于所述第一阈值时,说明足够长时间内识别的所述动作特征与对应的人脸的标准动作特征相差较大,所述目标人脸与所述标准动作对应的人脸有可能不是同一个用户,也有可能是所述用户进行了整容或者发生了车祸等原因引起了容貌的较大变化,为了使所述用户能够在下次顺利的进行人脸动作识别,因此需要所述人脸识别装置进行进一步的确认所述用户信息,所述人脸识别装置通过显示终端显示用户信息认证输入提示,所述用户基于所述输入提示输入用户认证信息,所述人脸的标准动作特征都与唯一的一个认证信息绑定,当用户输入的所述用户认证信息与所述人脸的标准动作特征相绑定的认证信息相匹配,则说明所述用户与所述人脸的标准动作特征对应的用户一致,但是由于采集到的所述人脸动作特征与所述人脸的标准动作特征差异较大,说明用户容貌发生了较大变化,因此将采集到的所述人脸动作特征保存至所述存储部更新替换掉所述人脸的标准动作特征,当用户输入的所述用户认证信息与所述标准人脸的标准动作特征相绑定的认证信息不匹配时,则说明所述用户与所述标准人脸的标准动作特征对应的用户不一致,提示匹配失败。
进一步地,所述人脸的标准动作特征与唯一的用户认证信息绑定在一起,所述用户认证信息包括身份证信息、电话号码或者数字密码。
进一步地,在所述步骤S4中,在全部所述人脸动作都识别通过时,所述目标人脸识别认证通过,否则不通过;所述预设人脸动作的数量、类型和顺序通过人脸识别认证装置的显示终端进行自定义设置。
本发明还提供一种人脸识别认证装置,所述装置用于实现所述人脸识别认证方法,如图2所示,所述装置包括:
控制器,用于基于预设人脸动作的顺序发出动作指示;
提取部,在第一预设时间内获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频采样并提取动作特征;
数据处理部配置为:基于所述动作特征与存储部中保存的人脸的标准动作特征进行对比获取第一对比结果和差异特征,并基于所述第一对比结果确认人脸动作是否识别通过;
在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与存储部中上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,根据所述第二对比结果调整视频采样频率重新对所述目标人脸动作视频进行采样重新获取动作特征,基于重新获取的动作特征更新对应人脸的标准动作特征;
识别部,用于根据重复步骤S1到步骤S4识别全部预设的人脸动作,并基于全部所述人脸动作的识别结果确定目标人脸识别认证是否通过,在全部所述人脸动作都识别通过时,所述目标人脸识别认证通过,否则不通过。
进一步地, 所述人脸识别认证装置还包括显示终端;
所述显示终端,用于设置所述预设人脸动作的数量、类型和顺序;
所述提取部还配置为:在所述第一预设时间内,以第一采样频率对所述目标人脸动作视频进行采样获取所述动作特征;
所述数据处理部还配置为: 将获取的所述人脸动作的动作特征与对应人脸的标准动作特征进行对比并获取第一对比结果和差异特征,在所述第一对比结果小于第一阈值时,所述人脸动作识别通过,否则识别不通过;
在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,在所述第二对比结果大于第二阈值时,增大所述第一采样频率至第二采样频率,使用增大后的第二采样频率,对所述目标人脸动作视频进行重新采样获取动作特征,并将重新采样获取的所述动作特征保存至所述存储部更新替换对应的所述人脸的标准动作特征,在所述第二对比结果小于等于所述第二阈值时,则不需要更新对应的所述人脸的标准动作特征;
在所述人脸动作识别不通过时,增大所述第一预设时间至第二预设时间,在第二预设时间内,重新获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频以第二预设频率进行采样获取动作特征,并将所述动作特征与对应的所述人脸的标准动作特征进行对比获取第三对比结果,在所述第三对比结果小于等于所述第一阈值时,所述人脸动作识别通过,同时计算人脸动作识别时间,在所述识别时间大于所述第一预设时间时,将所述第二预设时间进行保存至所述存储部,下次进行人脸动作识别时,以所述第二预设时间作为预设时间进行人脸动作识别,在所述识别时间小于所述第一预设时间时,不保存所述第二预设时间,下次进行人脸动作识别时,仍以所述第一预设时间作为预设时间进行人脸动作识别;
在所述第三对比结果大于所述第一阈值时,人脸识别认证装置通过显示终端显示用户信息认证输入提示,用户输入认证信息,所述人脸识别认证装置获取到用户认证信息,并将所述用户认证信息与所述存储部中保存的与所述人脸的标准动作特征绑定的认证信息进行匹配,在匹配成功时,将提取的所述动作特征作为人脸的标准动作特征更新到所述存储部,在匹配失败时,提示匹配失败信息;
其中,所述人脸的标准动作特征与唯一的用户认证信息绑定在一起,所述用户认证信息包括身份证信息、电话号码或者数字密码。
本发明还提供一种存储介质,所述存储介质存储有程序指令,其中在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行所述人脸识别认证方法。
本发明还提供一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中所述程序运行时执行所述人脸识别认证方法。
综上所述,本发明通过获取的目标人脸动作视频并在第一预设时间内对所述目标人脸动作视频进行以第一采样频率进行采样,并提取人脸动作特征,所述动作特征与标准人脸动作特征进行对比获取第一对比结果和差异特征,在所述第一对比结果小于第一阈值时,所述人脸动作识别通过,可以确认人脸动作特征对应的用户与人脸的标准动作特征对应的用户是同一个人,将所述差异特征与上一次保存的差异特征进行比对获取第二对比结果,基于所诉第二对比结果判断所述用户发生的生长变化,当所述第二对比结果大于第二阈值时,说明人脸发生了变化,因此增大所述第一采样频率至第二采样频率对所述人脸视频进行采样获取更加精准的动作特征,并将所述动作特征保存至存储部替换掉对应的原来的人脸的标准动作特征,确保下次识别的准确性;
在所述人脸动作识别不通过时,增大所述第一预设时间至所述第二预设时间进行再次识别,在所述人脸动作识别通过时,计算所述人脸动作识别花费的识别时间,在所述识别时间大于所述第一预设时间时,保存所述第二预设时间至存储部,进一步提高在所述目标人脸动作较慢或者是运动模糊时识别成功率, 在所述第三对比结果大于所述第一阈值时,所述人脸识别装置基于用户输入认证信息,确认所述目标人脸与所述标准人脸进行匹配,匹配成功,可能是所述用户进行了整容或者发生了车祸等原因引起容貌的较大变化,为了使所述用户能够在下次顺利的进行人脸动作识别,将采集到的所述人脸动作特征保存至所述存储部更新替换掉所述标准动作特征,确保下次能够顺利识别成功,通过上述方案能够确保在所述目标人脸发生变化时人脸识别认证成功,同时还能够根据目标人脸的变化对所述标准人脸的标准动作特征进行更新,避免由于目标人脸由于生长或者其他原因引起容貌变化造成所述人脸识别认证装置不能正确识别的问题。
以上上述的实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上上述的实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上上述的仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种人脸识别认证方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤S1:控制器基于预设人脸动作的顺序发出动作指示;
步骤S2:提取部在第一预设时间内获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频采样并提取动作特征;
步骤S3:数据处理部基于所述动作特征与存储部中保存的人脸的标准动作特征进行对比获取第一对比结果和差异特征,并基于所述第一对比结果确认人脸动作是否识别通过;
在所述人脸动作识别不通过时,需要重新获取所述目标人脸动作视频重新进行识别;
在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与存储部中上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,根据所述第二对比结果调整视频采样频率重新对所述目标人脸动作视频进行采样重新获取动作特征,基于重新获取的动作特征更新对应人脸的标准动作特征;
步骤S4:重复步骤S1到步骤S3,识别全部预设的人脸动作,并基于全部所述人脸动作的识别结果确定目标人脸识别认证是否通过。
2.根据权利要求1所述一种人脸识别认证方法,其特征在于,在步骤S2中,在所述第一预设时间内,所述提取部以第一采样频率对所述目标人脸动作视频进行采样获取所述动作特征。
3.根据权利要求2所述一种人脸识别认证方法,其特征在于,在步骤S3包括如下步骤:
步骤S31:将获取的所述人脸动作的动作特征与对应人脸的标准动作特征进行对比并获取第一对比结果和差异特征,在所述第一对比结果小于第一阈值时,所述人脸动作识别通过,否则识别不通过;
步骤S32:在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,在所述第二对比结果大于第二阈值时,增大所述第一采样频率至第二采样频率,使用增大后的第二采样频率,对所述目标人脸动作视频进行重新采样获取动作特征,并将重新采样获取的所述动作特征保存至所述存储部更新替换对应的所述人脸的标准动作特征,在所述第二对比结果小于等于所述第二阈值时,则不需要更新对应的所述人脸的标准动作特征;
步骤S33:在所述人脸动作识别不通过时,增大所述第一预设时间至第二预设时间,在第二预设时间内,重新获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频以第二预设频率进行采样获取动作特征,并将所述动作特征与对应的所述人脸的标准动作特征进行对比获取第三对比结果,在所述第三对比结果小于等于所述第一阈值时,所述人脸动作识别通过,同时计算人脸动作识别时间,在所述识别时间大于所述第一预设时间时,将所述第二预设时间进行保存至所述存储部,下次进行人脸动作识别时,以所述第二预设时间作为预设时间进行人脸动作识别,在所述识别时间小于所述第一预设时间时,不保存所述第二预设时间,下次进行人脸动作识别时,仍以所述第一预设时间作为预设时间进行人脸动作识别。
4.根据权利要求3所述一种人脸识别认证方法,其特征在于,在步骤S33中,
在所述第三对比结果大于所述第一阈值时,人脸识别认证装置通过显示终端显示用户信息认证输入提示,用户输入认证信息,所述人脸识别认证装置获取到用户认证信息,并将所述用户认证信息与所述存储部中保存的与所述人脸的标准动作特征绑定的认证信息进行匹配,在匹配成功时,将提取的所述动作特征作为人脸的标准动作特征更新到所述存储部,在匹配失败时,提示匹配失败信息。
5.根据权利要求4所述一种人脸识别认证方法,其特征在于,所述人脸的标准动作特征与唯一的用户认证信息绑定在一起,所述用户认证信息包括身份证信息、电话号码或者数字密码。
6.根据权利要求1所述一种人脸识别认证方法,其特征在于,
在所述步骤S4中,在全部所述人脸动作都识别通过时,所述目标人脸识别认证通过,否则不通过;
所述预设人脸动作的数量、类型和顺序通过人脸识别认证装置的显示终端进行自定义设置。
7.一种人脸识别认证装置,所述装置用于实现所述权利要求1-6任一项中所述的人脸识别认证方法,其特征在于,所述装置包括:
控制器,用于基于预设人脸动作的顺序发出动作指示;
提取部,在第一预设时间内获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频采样并提取动作特征;
数据处理部配置为:基于所述动作特征与存储部中保存的人脸的标准动作特征进行对比获取第一对比结果和差异特征,并基于所述第一对比结果确认人脸动作是否识别通过;
在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与存储部中上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,根据所述第二对比结果调整视频采样频率重新对所述目标人脸动作视频进行采样重新获取动作特征,基于重新获取的动作特征更新对应人脸的标准动作特征;
识别部,用于根据重复步骤S1到步骤S4识别全部预设的人脸动作,并基于全部所述人脸动作的识别结果确定目标人脸识别认证是否通过,在全部所述人脸动作都识别通过时,所述目标人脸识别认证通过,否则不通过。
8.根据权利要求7所述一种人脸识别认证装置,其特征在于, 所述人脸识别认证装置还包括显示终端;
所述显示终端,用于设置所述预设人脸动作的数量、类型和顺序;
所述提取部还配置为:在所述第一预设时间内,以第一采样频率对所述目标人脸动作视频进行采样获取所述动作特征;
所述数据处理部还配置为: 将获取的所述人脸动作的动作特征与对应人脸的标准动作特征进行对比并获取第一对比结果和差异特征,在所述第一对比结果小于第一阈值时,所述人脸动作识别通过,否则识别不通过;
在所述人脸动作识别通过时,将所述差异特征与上一次保存的差异特征进行对比获取第二对比结果,在所述第二对比结果大于第二阈值时,增大所述第一采样频率至第二采样频率,使用增大后的第二采样频率,对所述目标人脸动作视频进行重新采样获取动作特征,并将重新采样获取的所述动作特征保存至所述存储部更新替换对应的所述人脸的标准动作特征,在所述第二对比结果小于等于所述第二阈值时,则不需要更新对应的所述人脸的标准动作特征;
在所述人脸动作识别不通过时,增大所述第一预设时间至第二预设时间,在第二预设时间内,重新获取目标人脸动作视频并对所述目标人脸动作视频以第二预设频率进行采样获取动作特征,并将所述动作特征与对应的所述人脸的标准动作特征进行对比获取第三对比结果,在所述第三对比结果小于等于所述第一阈值时,所述人脸动作识别通过,同时计算人脸动作识别时间,在所述识别时间大于所述第一预设时间时,将所述第二预设时间进行保存至所述存储部,下次进行人脸动作识别时,以所述第二预设时间作为预设时间进行人脸动作识别,在所述识别时间小于所述第一预设时间时,不保存所述第二预设时间,下次进行人脸动作识别时,仍以所述第一预设时间作为预设时间进行人脸动作识别;
在所述第三对比结果大于所述第一阈值时,人脸识别认证装置通过显示终端显示用户信息认证输入提示,用户输入认证信息,所述人脸识别认证装置获取到用户认证信息,并将所述用户认证信息与所述存储部中保存的与所述人脸的标准动作特征绑定的认证信息进行匹配,在匹配成功时,将提取的所述动作特征作为人脸的标准动作特征更新到所述存储部,在匹配失败时,提示匹配失败信息;
其中,所述人脸的标准动作特征与唯一的用户认证信息绑定在一起,所述用户认证信息包括身份证信息、电话号码或者数字密码。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有程序指令,其中在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任一项所述的人脸识别认证方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中所述程序运行时执行权利要求1至6项中所述的人脸识别认证方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310105121.1A CN115798023B (zh) | 2023-02-13 | 2023-02-13 | 一种人脸识别认证方法、装置、存储介质及处理器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310105121.1A CN115798023B (zh) | 2023-02-13 | 2023-02-13 | 一种人脸识别认证方法、装置、存储介质及处理器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115798023A true CN115798023A (zh) | 2023-03-14 |
CN115798023B CN115798023B (zh) | 2023-04-18 |
Family
ID=85430992
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310105121.1A Active CN115798023B (zh) | 2023-02-13 | 2023-02-13 | 一种人脸识别认证方法、装置、存储介质及处理器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115798023B (zh) |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102004908A (zh) * | 2010-11-30 | 2011-04-06 | 汉王科技股份有限公司 | 一种自适应的人脸识别方法及装置 |
CN105590043A (zh) * | 2014-10-22 | 2016-05-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份验证方法、装置及系统 |
CN106295482A (zh) * | 2015-06-11 | 2017-01-04 | 中国移动(深圳)有限公司 | 一种人脸数据库的更新方法及装置 |
CN108647651A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-12 | 深圳市科发智能技术有限公司 | 一种提高识别通过率的人脸识别方法、系统及装置 |
CN109919035A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 提高考勤识别通过的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110268419A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-09-20 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 一种人脸识别方法、人脸识别装置和计算机可读存储介质 |
CN110443189A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-12 | 厦门大学 | 基于多任务多标签学习卷积神经网络的人脸属性识别方法 |
CN110874589A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-03-10 | 南京甄视智能科技有限公司 | 人脸照片获取方法与系统 |
CN111209818A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-29 | 新大陆数字技术股份有限公司 | 视频个体识别方法、系统、设备及可读存储介质 |
CN112784793A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 中国工商银行股份有限公司 | 人脸识别标准照更新方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112818909A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-05-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像更新方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
CN113221086A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-06 | 深圳和锐网络科技有限公司 | 离线人脸认证方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113239774A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-10 | 重庆第二师范学院 | 一种视频人脸识别系统及方法 |
CN113326810A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-08-31 | 商汤国际私人有限公司 | 人脸识别方法、系统、装置、电子设备及存储介质 |
CN113627387A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-09 | 平安国际融资租赁有限公司 | 基于人脸识别的并行身份认证方法、装置、设备和介质 |
CN114529961A (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-24 | 比亚迪股份有限公司 | 人脸图像的更新方法、存储介质、电子设备以及车辆 |
CN114529962A (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-24 | 深圳爱根斯通科技有限公司 | 图像特征处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114677750A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-06-28 | 广州番禺职业技术学院 | 基于大数据的智慧商场人脸识别系统和方法 |
CN114943912A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-08-26 | 中国科学院计算技术研究所 | 视频换脸方法、装置及存储介质 |
-
2023
- 2023-02-13 CN CN202310105121.1A patent/CN115798023B/zh active Active
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102004908A (zh) * | 2010-11-30 | 2011-04-06 | 汉王科技股份有限公司 | 一种自适应的人脸识别方法及装置 |
CN105590043A (zh) * | 2014-10-22 | 2016-05-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份验证方法、装置及系统 |
CN106295482A (zh) * | 2015-06-11 | 2017-01-04 | 中国移动(深圳)有限公司 | 一种人脸数据库的更新方法及装置 |
CN108647651A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-12 | 深圳市科发智能技术有限公司 | 一种提高识别通过率的人脸识别方法、系统及装置 |
CN109919035A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 提高考勤识别通过的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110268419A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-09-20 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 一种人脸识别方法、人脸识别装置和计算机可读存储介质 |
CN110443189A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-12 | 厦门大学 | 基于多任务多标签学习卷积神经网络的人脸属性识别方法 |
CN111209818A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-29 | 新大陆数字技术股份有限公司 | 视频个体识别方法、系统、设备及可读存储介质 |
CN110874589A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-03-10 | 南京甄视智能科技有限公司 | 人脸照片获取方法与系统 |
CN114529961A (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-24 | 比亚迪股份有限公司 | 人脸图像的更新方法、存储介质、电子设备以及车辆 |
CN114529962A (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-24 | 深圳爱根斯通科技有限公司 | 图像特征处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112784793A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 中国工商银行股份有限公司 | 人脸识别标准照更新方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112818909A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-05-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像更新方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
CN113239774A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-10 | 重庆第二师范学院 | 一种视频人脸识别系统及方法 |
CN113221086A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-06 | 深圳和锐网络科技有限公司 | 离线人脸认证方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113326810A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-08-31 | 商汤国际私人有限公司 | 人脸识别方法、系统、装置、电子设备及存储介质 |
CN113627387A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-09 | 平安国际融资租赁有限公司 | 基于人脸识别的并行身份认证方法、装置、设备和介质 |
CN114943912A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-08-26 | 中国科学院计算技术研究所 | 视频换脸方法、装置及存储介质 |
CN114677750A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-06-28 | 广州番禺职业技术学院 | 基于大数据的智慧商场人脸识别系统和方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
DAVIS M等: "Real-time face recognition from surveillance video" * |
Y. LI等: "Can Micro-Expression be Recognized Based on Single Apex Frame?" * |
武警贺: "视频中的人脸检测与识别方法研究" * |
陈冠潼: "人脸检测与识别算法的研究与应用" * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115798023B (zh) | 2023-04-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109002773B (zh) | 指纹认证方法、系统及支持指纹认证功能的终端 | |
US20180137382A1 (en) | Systems and methods for secure biometric sample raw data storage | |
CN109635625B (zh) | 智能身份核验方法、设备、存储介质及装置 | |
EP3862895A1 (en) | Biometric identification device, biometric identification method, and biometric identification program | |
CN111611437A (zh) | 一种防止人脸声纹验证替换攻击的方法及装置 | |
CN111160928A (zh) | 一种验证身份的方法及装置 | |
CN113112266A (zh) | 基于5g消息和区块链的多卡片处理方法及系统 | |
CN112287320A (zh) | 一种基于生物特征的身份验证方法、装置及客户端 | |
CN115798023B (zh) | 一种人脸识别认证方法、装置、存储介质及处理器 | |
CN113627387A (zh) | 基于人脸识别的并行身份认证方法、装置、设备和介质 | |
CN113194420A (zh) | 基于5g消息和人脸识别的卡密码修改方法、系统及各端 | |
TWI804441B (zh) | 特徵向量資料庫的更新方法、裝置、設備及介質 | |
KR101006861B1 (ko) | 지문인증 장치의 인증방법 | |
CN115578765A (zh) | 目标识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质 | |
KR20190014678A (ko) | 사용자에 의한 생체정보 기반의 사용자 인증 레벨 조정 방법 | |
CN109949449B (zh) | 基于人脸识别的识别访客身份方法、装置、计算机设备 | |
CN108304746B (zh) | 更新用于心电身份认证的认证参考信息的方法及设备 | |
CN111339517A (zh) | 声纹特征的采样方法、用户识别方法、装置及电子设备 | |
CN110751033A (zh) | 离线登录方法及相关产品 | |
CN114821845B (zh) | 打卡方法及装置 | |
CN109255220A (zh) | 认证装置及认证方法 | |
CN112016561B (zh) | 一种文本识别方法及相关设备 | |
CN114022155A (zh) | 一种用户安全验证方法和装置 | |
CN109214152B (zh) | 指纹认证方法、装置以及存储介质 | |
CN117155657A (zh) | 一种网上银行用户智能安全认证方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |