CN115797589A - 一种模型的渲染方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种模型的渲染方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待渲染的城市信息模型；将所述城市信息模型分割成多个三维单体；将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。该方法通过将待渲染的城市信息模型分解为各个三维个体，将各个三维单体智能分配给云端渲染主机，可以最大化地利用云端现有的渲染资源，减少冗余资源浪费，提高渲染效率。

Description

一种模型的渲染方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及建模技术领域，尤其涉及一种模型的渲染方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

城市信息模型融合了建筑信息模型、地理信息系统、物联网等多项技术，建立众多城市要素的数字孪生体，是建设智慧城市的基础。

现有城市信息建模多是通过人工在单机上完成。由于城市信息模型涉及水系、交通、建筑、管线等众多城市要素，模型复杂，数据体量大，模型渲染耗时长，对单机硬件要求高，大规模城市信息模型的渲染往往受到限制。

发明内容

本发明提供了一种模型的渲染方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中大规模的城市信息模型的渲染耗时长的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种模型的渲染方法，包括：

获取待渲染的城市信息模型；

将所述城市信息模型分割成多个三维单体；

将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；

在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。

根据本发明的另一方面，提供了一种模型的渲染装置，包括：

获取模块，用于获取待渲染的城市信息模型；

分割模块，用于将所述城市信息模型分割成多个三维单体；

匹配模块，用于将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；

渲染模块，用于在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的模型的渲染方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的模型的渲染方法。

本发明实施例提供的一种模型的渲染方法，包括：获取待渲染的城市信息模型；将所述城市信息模型分割成多个三维单体；将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。该方法通过将待渲染的城市信息模型分解为各个三维个体，将各个三维单体智能分配给云端渲染主机，解决了现有技术中大规模的城市信息模型的渲染耗时长的问题，可以最大化地利用云端现有的渲染资源，减少冗余资源浪费，提高渲染效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种模型的渲染方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种分割城市信息模型的示例图；

图3为本发明实施例二提供的一种模型的渲染方法的流程示意图；

图4为本发明实施例三提供的一种模型的渲染方法的流程示意图；

图5为本发明实施例四提供的一种模型的渲染装置的结构示意图；

图6为本发明实施例的模型的渲染方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种模型的渲染方法的流程示意图，该方法可适用于建设城市信息模型的情况，该方法可以由模型的渲染装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在电子设备上，在本实施例中的电子设备包括但不限于：计算机设备。如图1所示，本发明实施例一提供的一种模型的渲染方法，包括如下步骤：

S110、获取待渲染的城市信息模型。

其中，渲染在电脑绘图中是指用软件从模型生成图像的过程，本实施例对渲染城市信息模型的具体方法不做限定。城市信息模型(City Information Modeling，CIM)是以建筑信息模型、地理信息系统、物联网等技术为基础，整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据，构建起三维数字空间的城市信息综合体。

在本实施例中，在渲染城市信息模型之前，可以先获取待渲染的城市信息模型。其中，城市信息模型的获取方法及获取渠道本实施例不做具体限定。例如，可以直接从数据库中获取城市信息模型，也可以通过网上公布的城市相关信息获取；可以通过网络渠道获取城市信息模型，也可以通过图书、地图等方式获取。

S120、将所述城市信息模型分割成多个三维单体。

其中，三维单体可以理解为是城市信息模型中某部分的三维模型。例如，根据分割城市信息模型的方法不同，三维单体有可能是一整个湖泊，也有可能只是湖泊的一部分。

在本实施例中，在获取城市信息模型之后，为了更方便的渲染城市信息模型，可以将城市信息模型分割成多个三维单体。

其中，城市要素种类可以包括水系、交通、建(构)筑物及场地设施、管线、院落、植被等要素种类。水系可以指自然或人工形成的江、河、湖、渠、水库等水域及其附属设施，包括自然河流、人工沟渠、海域海岛，含海岸线、岛礁、水面、湖泊水库、水系交叉口、港口码头、附属设施，如堤、闸、坝等。交通可以指提供运载工具和行人通行的道路及其附属设施，包括封闭道路，含铁路、铁路封闭范围、高速公路、高速公路封闭范围、未封闭道路，含城际公路、城市道路、城市辅路、乡村道路、内部道路等、道路交叉口、桥梁隧道、附属设施，如收费站、加油站等。

建(构)筑物及场地设施可以指提供人类生活、生产及其他活动的工程建筑、公共场地及附属设施，包括建筑物，例如地上建筑和地下空间设施、附属设施，如通廊和亭等、公共绿地、公共场地，如广场和体育场等、设施小品，如公用健身器和充电桩等。管线可以指传输天然气、水、电力、石油等物质的管线及附属设施，包括检修井、电塔电杆、线路、附属设施，如变电所、消防栓和检修所等。院落可以指由垣栅、围墙或建筑物等围成的区域，如机关、企事业单位、居住小区、农村居住院落等。植被可以包括道路两旁成行栽植的行道树和绿地。

S130、将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机。

其中，渲染主机可以是具备渲染功能的计算机等设备，一个渲染主机可以对多个三维单体进行渲染。不同的渲染主机的计算能力可能相同，也可能不同。

其中，智能匹配的方法可以包括：根据三维单体渲染所需的计算能力，匹配出该三维单体对应计算能力的渲染主机。

在本实施例中，在获取多个三维单体后，将多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，从而可以确定出每个三维单体对应的渲染主机。

示例性的，图2为一种分割城市信息模型的示例图，如图2所示，用户端获取城市信息模型后，可以根据城市要素种类对城市信息模型进行分割以生成多个三维单体，例如，将城市信息模型划分为三维单体1、三维单体2、三维单体3……三维单体n，并为每个三维单体匹配渲染主机。

S140、在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。

其中，本实施例对渲染三维单体的具体方法不做限定。

在本实施例中，确定出每个三维单体对应的渲染主机后，对于每个三维单体，可以在对应的渲染主机内对该三维单体进行渲染。

本发明实施例提供的一种模型的渲染方法，包括：获取待渲染的城市信息模型；将所述城市信息模型分割成多个三维单体；将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。该方法通过将待渲染的城市信息模型分解为各个三维个体，将各个三维单体智能分配给云端渲染主机，解决了现有技术中大规模的城市信息模型的渲染耗时长的问题，可以最大化地利用云端现有的渲染资源，减少了冗余资源浪费，提高了渲染效率。

实施例二

图3为本发明实施例二提供的一种模型的渲染方法的流程示意图，本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中，将S130进一步具体化。如图3所示，本发明实施例二提供的一种模型的渲染方法，包括如下步骤：

S210、获取待渲染的城市信息模型。

S220、将所述城市信息模型分割成多个三维单体。

S230、根据所述多个三维单体中每个三维单体的渲染精度需求以及多个渲染主机的剩余算力进行智能匹配。

其中，渲染精度需求可以是三维单体进行渲染需要的精度需求，渲染精度需求越高，需要使用的计算能力也越大。不同的三维单体所需的渲染精度需求可以相同，也可以不同。渲染精度需求可以自动设置，也可以由用户设置，本实施例对此不做限定。剩余算力可以是渲染主机的还可以使用的计算能力。

在本实施例中，获取到三维单体后，可以获取每个三维单体的渲染精度需求，并根据多个三维单体的渲染精度需求以及多个渲染主机的剩余算力进行智能匹配，从而可以使每个渲染主机能进行一个或多个三维单体的渲染任务，最大限度合理利用整个云端的渲染资源，减少了冗余云渲染资源浪费，优化了资源的分配。

S240、确定出每个三维单体对应的渲染主机。

S250、在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。

本发明实施例提供的一种模型的渲染方法，包括：获取待渲染的城市信息模型；将所述城市信息模型分割成多个三维单体；根据所述多个三维单体中每个三维单体的渲染精度需求以及多个渲染主机的剩余算力进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。该方法通过进一步根据多个三维单体中每个三维单体的渲染精度需求以及多个渲染主机的剩余算力进行智能匹配，使每个渲染主机能进行一个或多个三维单体的渲染任务，最大限度合理利用整个云端的渲染资源，减少了冗余云渲染资源浪费，优化了资源的分配。

在一个实施例中，渲染精度需求越高所需的算力越大，根据所述剩余算力确定渲染主机进行三维单体渲染的个数。

在本实施例中，可以根据渲染主机的剩余算力确定该渲染主机可以进行三维单体渲染的个数。

示例性的，若一个三维单体的渲染精度需求所对应的算力为3，则可以匹配剩余算力为3的渲染主机；对应的，若一个渲染主机的剩余算力为1，则只能匹配渲染精度需求所对应的算力为1的三维单体；若一个渲染主机的剩余算力为2，则可以匹配两个渲染精度需求所对应的算力为1的三维单体，也可以匹配一个渲染精度需求所对应的算力为2的三维单体。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种模型的渲染方法的流程示意图，本实施例三在上述各实施例的基础上进行优化。如图4所示，本发明实施例三提供的一种模型的渲染方法，包括如下步骤：

S310、获取待渲染的城市信息模型。

S320、将所述城市信息模型分割成多个三维单体。

S330、对所述多个三维单体建立索引结构。

其中，索引结构可以是每个三维个体之间的联系。例如，三维个体1和三维个体2之间若在城市信息模型中是相邻的，则三维个体1和三维个体2的索引结构可以设置为相邻的。

在本实施例中，在获得多个三维单体后，可以通过编码的方式对多个三维单体建立索引结构，编码的具体方法本实施例对此不做限定。

S340、将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机。

S350、在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。

本发明实施例提供的一种模型的渲染方法，包括：获取待渲染的城市信息模型；将所述城市信息模型分割成多个三维单体；对所述多个三维单体建立索引结构；将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。该方法通过将待渲染的城市信息模型分解为各个三维个体，将各个三维单体智能分配给云端渲染主机，解决了现有技术中大规模的城市信息模型的渲染耗时长的问题，可以最大化地利用云端现有的渲染资源，减少了冗余资源浪费，提高了渲染效率。

在一个实施例中，所述对所述多个三维单体建立索引结构，包括：

对所述多个三维单体中的各个三维单体进行八叉树编码，建立索引结构。

其中，八叉树是一种用于描述三维空间的树状数据结构，八叉树的每个节点表示一个正方体的体积元素，每个节点有八个子节点，将八个子节点所表示的体积元素加在一起就等于父节点的体积。若八叉树不为空树的话，树中任一节点的子节点恰好只会有八个，或零个，也就是子节点不会有0与8以外的数目。八叉树可以用在3D空间中的场景管理，可以很快地知道物体在3D场景中的位置，或侦测与其它物体是否有碰撞以及是否在可视范围内。

在本实施例中，在获取三维单体后，可以对每个三维单体进行八叉树编码，以建立三维个体之间的索引结构。

在一个实施例中，在所述在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染之后，还包括：

根据所述索引结构将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型。

其中，目标城市信息模型可以是根据渲染后的三维单体组合成的城市信息模型，组合三维单体的方式本发明实施例对此不做限定。

在本实施例中，在对三维单体进行渲染之后，还可以将渲染后的各个三维单体重新组合为城市信息模型，具体可以根据建立的索引结构将多个渲染后的三维单体重新组合成为目标城市信息模型，从而得到渲染后的城市信息模型。

在一个实施例中，所述根据所述索引结构将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型，包括：

按照所述索引结构中每个八叉树编码的编码顺序将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型，渲染后的三维单体与八叉树编码具有一一对应的关系。

其中，编码顺序可以是八叉树编码的顺序。

在本实施例中，若建立索引结构的编码方式为八叉树编码，则在根据索引结构将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型时，可以按照索引结构中每个八叉树编码的编码顺序将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种模型的渲染装置的结构示意图，该装置可适用于建设城市信息模型的情况，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在电子设备上。

如图5所示，该装置包括：

获取模块410，用于获取待渲染的城市信息模型；

分割模块420，用于将所述城市信息模型分割成多个三维单体；

匹配模块430，用于将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；

渲染模块440，用于在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。

本实施例提供的一种模型的渲染装置，获取模块，用于获取待渲染的城市信息模型；分割模块，用于将所述城市信息模型分割成多个三维单体；匹配模块，用于将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；渲染模块，用于在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。该装置通过将待渲染的城市信息模型分解为各个三维个体，将各个三维单体智能分配给云端渲染主机，可以最大化地利用云端现有的渲染资源，减少冗余资源浪费，提高渲染效率。

在一个实施例中，匹配模块430，还包括：

根据所述多个三维单体中每个三维单体的渲染精度需求以及多个渲染主机的剩余算力进行智能匹配。

进一步的，渲染精度需求越高所需的算力越大，根据所述剩余算力确定渲染主机进行三维单体渲染的个数。

在一个实施例中，所述装置还包括：

索引建立模块，用于对所述多个三维单体建立索引结构。

在一个实施例中，索引建立模块，还包括：

对所述多个三维单体中的各个三维单体进行八叉树编码，建立索引结构。

在一个实施例中，所述装置还包括：

合成模块450，用于根据所述索引结构将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型。

在一个实施例中，合成模块450，还包括：

按照所述索引结构中每个八叉树编码的编码顺序将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型，渲染后的三维单体与八叉树编码具有一一对应的关系。

上述模型的渲染装置可执行本发明任意实施例所提供的模型的渲染方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如模型的渲染方法。

在一些实施例中，模型的渲染方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的模型的渲染方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行模型的渲染方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种模型的渲染方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待渲染的城市信息模型；

将所述城市信息模型分割成多个三维单体；

将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；

在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，包括：

根据所述多个三维单体中每个三维单体的渲染精度需求以及多个渲染主机的剩余算力进行智能匹配。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，渲染精度需求越高所需的算力越大，根据所述剩余算力确定渲染主机进行三维单体渲染的个数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述城市信息模型分割成多个三维单体之后，还包括：

对所述多个三维单体建立索引结构。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个三维单体建立索引结构，包括：

对所述多个三维单体中的各个三维单体进行八叉树编码，建立索引结构。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染之后，还包括：

根据所述索引结构将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述索引结构将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型，包括：

按照所述索引结构中每个八叉树编码的编码顺序将多个渲染后的三维单体重新组合成目标城市信息模型，渲染后的三维单体与八叉树编码具有一一对应的关系。

8.一种模型的渲染装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待渲染的城市信息模型；

分割模块，用于将所述城市信息模型分割成多个三维单体；

匹配模块，用于将所述多个三维单体与多个渲染主机进行智能匹配，确定出每个三维单体对应的渲染主机；

渲染模块，用于在对应的渲染主机内对三维单体进行渲染。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的模型的渲染方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的模型的渲染方法。

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