CN115796969A - 确定广告投放策略的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能领域，公开了一种确定广告投放策略的方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决广告投放效率低下的问题。方法部分包括：接收到广告展示方的广告请求后，解析广告请求，得到广告展示方信息；将广告展示方信息发送给广告主，并确认广告主是否同意在广告展示方投放广告；如果广告主同意在广告展示方投放广告，则依据广告展示方信息推算出所述广告的目标价位；将广告的信息以及目标价位作为广告请求的结果，返回给广告展示方。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及确定广告投放策略的方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在程序化广告的时代，广告交易平台成为了广告主与广告投放方交易的场所。由于广告主按照广告效果支付广告费用，而广告投放方则按照每个广告显示的次数收取广告费用，交易双方结算方式不一致，往往导致广告主投放广告的价格过高，或者广告主出价太低而没有广告投放方愿意展示广告。
因此传统方案中广告主一般依靠第三方平台确定广告出价和需要投放的用户群，而广告交易平台只提供竞价及交易服务，这往往导致了广告投放效率低下。
发明内容
本发明实施例提供一种确定广告投放策略的方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决广告投放效率低下的问题。
第一方面，一种确定广告投放策略的方法，包括：
接收到广告展示方的广告请求后，解析所述广告请求，得到广告展示方信息；
将所述广告展示方信息发送给广告主，并确认所述广告主是否同意在所述广告展示方投放广告；
如果所述广告主同意在所述广告展示方投放所述广告，则依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位；
将所述广告的信息以及所述目标价位作为所述广告请求的结果，返回给广告展示方。
进一步地，所述将所述广告展示方信息发送给广告主之前，所述方法还包括：
指定一个时间周期，收集所述时间周期内的广告投放数据，并记录广告投放方信息、广告信息、发起广告请求次数、有效广告请求次数、成交价格、交易成功次数、广告展示次数、广告效果反馈信息；
对所述广告投放数据中的所述广告投放方信息、所述广告信息、所述成交价格、所述广告展示次数和所述广告效果反馈信息进行实时分析，得出所述广告投放数据中每个广告投放方的广告效果转化率；
结合所述成交价格、所述广告展示次数、所述广告效果反馈信息和所述广告效果转化率，设定广告效果的预期值；
对所述广告投放数据集进行分组筛选，筛选出低于所述预期值的数据集；
将筛选出低于所述预期值的数据集保存为无效流量数据集；
依据所述广告展示方信息，匹配无效流量数据集，判断所述广告展示方是否为无效流量；
如果所述广告展示方不是无效流量，则触发所述将所述广告展示方信息发送给所述广告主的步骤；
更新所述广告投放数据中所述发起广告请求次数和所述有效广告请求次数。
进一步地，所述依据所述广告展示方信息，匹配无效流量数据集，判断所述广告展示方是否为无效流量之后，所述方法还包括：
如果所述广告展示方为无效流量，则所述广告请求结果为空，将空结果返回给所述广告展示方；
更新所述广告投放数据中所述发起广告请求次数和所述有效广告请求次数。
进一步地，所述依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位，包括：
指定一个时间周期，收集所述时间周期内的广告投放数据，并记录广告投放方信息、广告信息、发起广告请求次数、有效广告请求次数、成交价格、交易成功次数、广告展示次数、广告效果反馈信息；
根据所述广告展示方信息、所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述广告展示次数、所述成交价格和所述广告效果反馈信息进行分组计算，推算出所述目标价位；
若依据所述广告展示方信息无法推算出所述目标价位，则在初始化默认信息查询中查询对应所述广告展示方的默认信息；
根据所述默认信息中的默认出价，设置所述目标价位；
若未查询到所述默认信息，则根据所述广告展示方所出的底价加上一定的价格，得出所述目标价位；
更新所述广告投放数据中所述发起广告请求次数、所述有效广告请求次数和所述交易成功次数。
进一步地，所述根据所述广告展示方信息、所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述广告展示次数、所述成交价格和所述广告效果反馈信息进行分组计算，推算出所述目标价位，包括：
对所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述成交价格、所述广告展示次数和所述广告效果反馈信息进行实时分析，得出每个广告投放方的广告效果转化率、广告转化支出；
设定一个预期广告转化系数，根据所述广告转化系数、广告效果转化和广告转化支出，计算出每个广告投放方的出价；
将计算出的所述出价，存储于出价信息集中；
根据所述广告展示方信息，从所述出价信息集中，查询到所述目标价位。
进一步地，所述在初始化默认信息查询中查询对应所述广告展示方的默认信息之前，所述方法还包括：
依据所述广告投放数据的广告投放方信息和所述广告信息，初始化每个广告投放方的默认信息。
进一步地，所述对所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述成交价格、所述广告展示次数和所述广告效果反馈信息进行实时分析，包括：
将收集并记录所述广告投放数据，以及所述根据所述广告投放数据计算出所述出价的过程设置成一个定时任务；
设置所述定时任务的预期执行间隔时长；
所述预期执行间隔时长一到，执行所述定时任务。
第二方面，一种确定广告投放策略的装置，包括：
解析模块，用于接收到广告展示方的广告请求后，解析所述广告请求，得到广告展示方信息；
转发模块，用于将所述广告展示方信息发送给广告主，并确认所述广告主是否同意在所述广告展示方投放广告；
出价模块，用于如果所述广告主同意在所述广告展示方投放所述广告，则依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位；
返回模块，用于将所述广告的信息以及所述目标价位作为所述广告请求的结果，返回给广告展示方。
第三方面，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述确定广告投放策略方法的步骤。
第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述确定广告投放策略方法的步骤。
上述确定广告投放策略的方法、装置、计算机设备及存储介质，通过将广告展示方直接发送给广告主，并且直接给出广告的目标价位。一方面有效地提高了广告的转化率，提升了广告投放的效果，另一方面在返回广告信息时，结合广告目标价位一同返回，这一结合节省了广告投放决策的流程，提高了决策的效率和速度，同时也保证了决策的时效性和数据的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中确定广告投放策略方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中确定广告投放策略方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中确定广告投放策略方法的一流程图；
图4是本发明一实施例中确定广告投放策略方法的一流程图；
图5是本发明一实施例中确定广告投放策略方法的一流程图；
图6是本发明一实施例中确定广告投放策略方法的一流程图；
图7是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的确定广告投放策略方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，终端设备通过网络与服务器进行通信，向服务器发送广告展示方的广告请求，并接收请求结果。其中，终端设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图2所示，提供一种确定广告投放策略的方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
S10：接收到广告展示方的广告请求后，解析所述广告请求，得到广告展示方信息。
广告展示方向服务器发送广告请求后，服务器接收到广告展示方的广告请求，解析该广告请求，广告请求包含但不仅限于广告展示方信息、广告信息和广告底价等。广告展示方信息包含但不仅限于媒体名称、广告投放目标国家、投放平台ID等。广告信息包括但不仅限于广告尺寸、广告类型等。广告底价包括但不仅限于广告投放平台方每展示1000次该广告所收取的广告费用。
S20：将所述广告展示方信息发送给广告主，并确认所述广告主是否同意在所述广告展示方投放广告。
将解析出的广告展示方信息发送给广告主，同时向广告主询问是否同意在该广告展示方投放广告。将广告展示方信息发送给广告主的方式包括但不仅限于RTA(RealTimeAPI，全称实时广告API)等。
S30：如果所述广告主同意在所述广告展示方投放所述广告，则依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位。
当广告主返回同意在该广告展示方投放广告后，依据广告展示方信息推算出广告的目标价位。
S40：将所述广告的信息以及所述目标价位作为所述广告请求的结果，返回给广告展示方。
在本实施例中，通过将广告展示方直接发送给广告主，并且直接给出广告的目标价位。一方面有效地提高了广告的转化率，提升了广告投放的效果，另一方面在返回广告信息时，结合广告目标价位一同返回，这一结合节省了广告投放决策的流程，提高了决策的效率和速度，同时也保证了决策的时效性和数据的安全性。
在一实施例中，如图3所示，步骤S20之前，即所述将所述广告展示方信息发送给广告主之前，具体方法还包括如下步骤：
S11：指定一个时间周期，收集所述时间周期内的广告投放数据，并记录广告投放方信息、广告信息、发起广告请求次数、有效广告请求次数、成交价格、交易成功次数、广告展示次数、广告效果反馈信息。
S12：对所述广告投放数据中的所述广告投放方信息、所述广告信息、所述成交价格、所述广告展示次数和所述广告效果反馈信息进行实时分析，得出所述广告投放数据中每个广告投放方的广告效果转化率。
S13：结合所述成交价格、所述广告展示次数、所述广告效果反馈信息和所述广告效果转化率，设定广告效果的预期值。
S14：对所述广告投放数据集进行分组筛选，筛选出低于所述预期值的数据集。
S15：将筛选出低于所述预期值的数据集保存为无效流量数据集。
S16：依据所述广告展示方信息，匹配无效流量数据集，判断所述广告展示方是否为无效流量。
S17：如果所述广告展示方不是无效流量，则触发所述将所述广告展示方信息发送给所述广告主的步骤。
S18：更新所述广告投放数据中所述发起广告请求次数和所述有效广告请求次数。
在本实施例步骤S11-S15中，收集指定时间周期内的广告投放数据，依据广告投放数据的信息计算出广告效果转化率。继而设定广告效果的预期值，筛选出地低于预期值的数据集，保存为无效流量数据集。指定时间周期包含但不仅限于过去的一段时间内的时间周期。广告投放数据包含但不仅限于广告投放方信息、广告信息、发起广告请求次数、有效广告请求次数、成交价格、交易成功次数、广告展示次数、广告效果反馈信息。广告投放方信息包含但不仅限于媒体名称、广告投放目标国家、投放平台ID等。发起广告请求次数包含但不仅限于广告投放方发起广告请求的总次数。有效广告请求次数包含但不仅限于广告投放方发起广告请求后得到有效回应的次数，即判断为有效流量的次数。成交价格包含但不仅限于广告投放的成交价格。交易成功次数包含但不仅限于广告主与广告投放方达成交易的次数。广告展示次数包含但不仅限于广告在广告投放方展示的次数。广告效果反馈信息包含但不见限于广告在广告投放方展示后，得到的有效反馈。无效流量包含但不仅限于广告效果无转化或转化率过低的流量。
另外，本实施例将步骤S11-S15设置为定时任务，给定时任务设置了一个执行时间间隔时长，每过一段时间自动执行一次。
例如，以媒体名称、广告投放目标国家、广告尺寸、投放平台ID、广告类型作为同一组相同特征的流量。设定时间周期为过去24小时，设定广告效果的预期值为总展示数大于1000或者支出金额大于0.1的同时转化数大于0或转化率大于0.0001。设定定时任务时间间隔为10分钟。根据转化率公式：
根据转化率计算公式得出上述设定的信息查询语句如下：
select媒体名称,广告投放目标国家,广告尺寸,投放平台ID,广告类型,SUM(展示数)as展示数,SUM(转化数)as转化数,round(SUM(转化数)/SUM(展示数),4)as转化率,round(SUM(支出)/1000,4)as支出from数据表where时间>'24小时前的时间戳'having(展示数>1000or支出>0.1)or(转化数＝0or转化率<＝0.0001)
将上述查询结果的数据集保存为无效流量数据集。由于设置了定时任务，每十分钟执行一次收集数据、查询与保存操作。
在本实施例步骤S16-S18中，如图4所示，通过广告展示方信息，匹配无效流量数据集，判断所述广告展示方是否为无效流量，当广告展示方不是无效流量时，将广告展示方信息发送给广告主，为广告主过滤掉无效流量。其中本实施例步骤S18，当广告展示方不是无效流量时，将广告投放数据中对应广告展示方所记录的广告请求次数增加一次，有效广告次数也增加一次，便于后续无效流量的分析。
需要说明的是，本实施例选取一段过去时间内的广告投放数据进行分析处理，以识别无效投放流量，以便广告投放服务识别无效流量直接不进行投放操作。这一过程有效地提高了广告的转化率，提升了广告投放的效果。
在一实施例中，如图4所示，步骤S16之后，即依据所述广告展示方信息，匹配无效流量数据集，判断所述广告展示方是否为无效流量之后，具体方法还包括如下步骤：
S161：如果所述广告展示方为无效流量，则所述广告请求结果为空，将空结果返回给所述广告展示方。
S162：更新所述广告投放数据中所述发起广告请求次数和所述有效广告请求次数。
本实施例步骤S162，当广告展示方为无效流量时，将广告投放数据中所记录的广告请求次数增加一次，有效广告次数不变，更新数据是为了便于后续无效流量的分析。
本实施例为广告主过滤了无效流量的广告展示方，节省了广告主的时间，精简了确定广告策略的步骤，有效地完善了广告投放策略确定的流程，使整个流程更加高效、完整。
在一实施例中，如图5所示，步骤S30中，即依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位，具体包括如下步骤：
S31：指定一个时间周期，收集所述时间周期内的广告投放数据，并记录广告投放方信息、广告信息、发起广告请求次数、有效广告请求次数、成交价格、交易成功次数、广告展示次数、广告效果反馈信息。
S32：根据所述广告展示方信息、所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述广告展示次数、所述成交价格和所述广告效果反馈信息进行分组计算，推算出所述目标价位。
S33：若依据所述广告展示方信息无法推算出所述目标价位，则在初始化默认信息查询中查询对应所述广告展示方的默认信息。
S34：根据所述默认信息中的默认出价，设置所述目标价位。
S35：若未查询到所述默认信息，则根据所述广告展示方所出的底价加上一定的价格，得出所述目标价位。
S36：更新所述广告投放数据中所述发起广告请求次数、所述有效广告请求次数和所述交易成功次数。
本实施例步骤S35中，当无法获得对应广告展示方的出价信息或默认出价信息时，根据当前广告请求中包含的广告展示方制定的广告底价，再底价上加上一个合理的数值，生成最终的目标价位。
例如，当前广告请求的底价为10元，再在底价上加上0.01，最终生成的目标价位为10.01。
在步骤S31-S36中，完整地提出了一个由广告信息直接分析计算出目标价位的方法，使广告主不在困扰于广告展示方与己方报价间不同的结算方式，通过程序自动计算，使报价过程快捷、精确。而将出价过程结合在整个广告策略确认的流程中，使整个确认广告投放策略的过程精简、高效。
在一实施例中，如图6所示，步骤S32中，即根据所述广告展示方信息、所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述广告展示次数、所述成交价格和所述广告效果反馈信息进行分组计算，推算出所述目标价位，具体包括如下步骤：
S321：对所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述成交价格、所述广告展示次数和所述广告效果反馈信息进行实时分析，得出每个广告投放方的广告效果转化率、广告转化支出。
S322：设定一个预期广告转化系数，根据所述广告转化系数、广告效果转化和广告转化支出，计算出每个广告投放方的出价。
S323：将计算出的所述出价，存储于出价信息集中。
S324：根据所述广告展示方信息，从所述出价信息集中，查询到所述目标价位。
在本实施例步骤S321中，在同一时间，对同一维度的相同流量使用同一出价数据。设定一段时间周期，将广告投放数据收集之后，设定一个期望值。该期望值包含但不仅限于总展示数大于设定阈值、支出金额大于阈值、转化书大于设定阈值、每次有效转化定价大于目标转化支出等。
例如，以媒体名称、广告投放目标国家、广告尺寸、投放平台ID、广告类型作为同一组相同特征的流量。设定时间周期为过去24小时，其期望值为总展示数大于1000或者支出金额大于0.1，并且转化书大于0，且CPA(全称Cost Per Action，即每次有效转化定价)大于每次目标转化支出。根据CPA计算公式：
根据CPA计算公式得出上述设定的信息查询语句如下：
select媒体名称,广告投放目标国家,广告尺寸,投放平台ID,广告类型，SUM(展示数)as展示数,SUM(转化数)as转化数,round(SUM(转化数)/SUM(展示数),4)as转化率,round(SUM(支出)/1000,4)as支出,round(SUM(支出)/1000*1.0/SUM(转化数),4)as每次转化支出from数据表where时间>'24小时前的时间戳'having(展示数>1000or支出>0.1)and(每次转化支出>${CPA})and(转化数>0)。
在步骤S322-S323中，得到步骤S321的结果后，根据如下公式：
出价＝(历史每次转化支出+(预设的比例系数×(目标每次转化支出-当前每次转化支出)))×转化率
根据上述公式计算出每个广告投放方的出价，将这些出价保存在出价信息集中。其中预设的比例系数为一个人工设置的系数，该系数标识目标每次转化支出与实际每次转化支出的误差。该系数越大，出价就会减少，该系数不够大，则会导致出价过低而影响竞价成功率。
在步骤S324中，根据广告展示方信息，从出价信息集中查询到目标出价。
本实施例中根据过去一段时间周期内的广告投放数据，依据每次转化支出和转化率得到当前的出价，有效地诊断出某类型用户的转化率高低，使广告出价增高或降低，使得广告主抢占有效用户流量时更加有优势。
在本实施例步骤S33中，即所述在初始化默认信息查询中查询对应所述广告展示方的默认信息之前，所述方法还包括如下步骤：
S331：依据所述广告投放数据的广告投放方信息和所述广告信息，初始化每个广告投放方的默认信息。
在步骤S331中，由人工设定每个广告投放方的默认信息，默认信息包含但不仅限于默认出价。给广告投放数据中没有生成有效的出价的广告投放方一个默认的初始值。例如，给所有广告投放数据中的广告投放方设置默认出价为10元。
本实施例中，人工设置默认信息，使部分信息不完整或信息缺失的广告投放方依然能通过程序自动返回一个合理的广告出价。
在一实施例中，如图6所示，步骤S321中，即所述对所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述成交价格、所述广告展示次数和所述广告效果反馈信息进行实时分析，具体包括如下步骤：
S3211：将收集并记录所述广告投放数据，以及所述根据所述广告投放数据计算出所述出价的过程设置成一个定时任务。
S3212：设置所述定时任务的预期执行间隔时长。
S3213：所述预期执行间隔时长一到，执行所述定时任务。
本实施例步骤S3211-S3213中，设置了一个定时任务，将出价信息集的整个生成过程作为一个任务，进行定时循环。该定时任务可使用但不仅限于时间任务管理系统等相关定时任务系统进行设置。本实施例使用crontab对任务进行设置。例如，在类Uuix操作系统下设置crontab：在终端键入“crontab-e”命令并运行。然后键入“i”进入编辑模式，在最后一行添加如下文本“*/10****执行脚本命令>>日志文件路径2>&1”，其中中文部分需要根据实际情况进行替换。最后按下“Esc”键退出编辑模式，键入“:x”退出crontab并保存定时任务。当终端显示“crontab:installing new crontab”时说明成功设置定时任务。
本实施例中给出价信息集的生成过程制定了一个定时循环任务，使广告投放方的出价始终保持一个最新的状态，有利于程序制定目标价位时，能获取到最新的出价，保证出价的时效性。
在方案通过将广告展示方直接发送给广告主，并且直接给出广告的目标价位。一方面有效地提高了广告的转化率，提升了广告投放的效果，另一方面在返回广告信息时，结合广告目标价位一同返回，这一结合节省了广告投放决策的流程，提高了决策的效率和速度，同时也保证了决策的时效性和数据的安全性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种确定广告投放策略的装置，该确定广告投放策略的装置与上述实施例中确定广告投放策略的方法一一对应。该确定广告投放策略的装置包括解析模块、转发模块、出价模块和返回模块。各功能模块详细说明如下：
解析模块，用于接收到广告展示方的广告请求后，解析所述广告请求，得到广告展示方信息；
转发模块，用于将所述广告展示方信息发送给广告主，并确认所述广告主是否同意在所述广告展示方投放广告；
出价模块，用于如果所述广告主同意在所述广告展示方投放所述广告，则依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位；
返回模块，用于将所述广告的信息以及所述目标价位作为所述广告请求的结果，返回给广告展示方。
关于确定广告投放策略的装置的具体限定可以参见上文中对于确定广告投放策略的方法的限定，在此不再赘述。上述确定广告投放策略的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储广告投放数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种确定广告投放策略的方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收到广告展示方的广告请求后，解析所述广告请求，得到广告展示方信息；
将所述广告展示方信息发送给广告主，并确认所述广告主是否同意在所述广告展示方投放广告；
如果所述广告主同意在所述广告展示方投放所述广告，则依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位；
将所述广告的信息以及所述目标价位作为所述广告请求的结果，返回给广告展示方。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收到广告展示方的广告请求后，解析所述广告请求，得到广告展示方信息；
将所述广告展示方信息发送给广告主，并确认所述广告主是否同意在所述广告展示方投放广告；
如果所述广告主同意在所述广告展示方投放所述广告，则依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位；
将所述广告的信息以及所述目标价位作为所述广告请求的结果，返回给广告展示方。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种确定广告投放策略的方法，其特征在于，包括：
接收到广告展示方的广告请求后，解析所述广告请求，得到广告展示方信息；
将所述广告展示方信息发送给广告主，并确认所述广告主是否同意在所述广告展示方投放广告；
如果所述广告主同意在所述广告展示方投放所述广告，则依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位；
将所述广告的信息以及所述目标价位作为所述广告请求的结果，返回给广告展示方。
2.如权利要求1所述的确定广告投放策略方法，其特征在于，所述将所述广告展示方信息发送给广告主之前，所述方法还包括：
指定一个时间周期，收集所述时间周期内的广告投放数据，并记录广告投放方信息、广告信息、发起广告请求次数、有效广告请求次数、成交价格、交易成功次数、广告展示次数、广告效果反馈信息；
对所述广告投放数据中的所述广告投放方信息、所述广告信息、所述成交价格、所述广告展示次数和所述广告效果反馈信息进行实时分析，得出所述广告投放数据中每个广告投放方的广告效果转化率；
结合所述成交价格、所述广告展示次数、所述广告效果反馈信息和所述广告效果转化率，设定广告效果的预期值；
对所述广告投放数据集进行分组筛选，筛选出低于所述预期值的数据集；
将筛选出低于所述预期值的数据集保存为无效流量数据集；
依据所述广告展示方信息，匹配无效流量数据集，判断所述广告展示方是否为无效流量；
如果所述广告展示方不是无效流量，则触发所述将所述广告展示方信息发送给所述广告主的步骤；
更新所述广告投放数据中所述发起广告请求次数和所述有效广告请求次数。
3.如权利要求2所述的确定广告投放策略方法，其特征在于，所述依据所述广告展示方信息，匹配无效流量数据集，判断所述广告展示方是否为无效流量之后，所述方法还包括：
如果所述广告展示方为无效流量，则所述广告请求结果为空，将空结果返回给所述广告展示方；
更新所述广告投放数据中所述发起广告请求次数和所述有效广告请求次数。
4.如权利要求1所述的确定广告投放策略方法，其特征在于，所述依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位，包括：
指定一个时间周期，收集所述时间周期内的广告投放数据，并记录广告投放方信息、广告信息、发起广告请求次数、有效广告请求次数、成交价格、交易成功次数、广告展示次数、广告效果反馈信息；
根据所述广告展示方信息、所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述广告展示次数、所述成交价格和所述广告效果反馈信息进行分组计算，推算出所述目标价位；
若依据所述广告展示方信息无法推算出所述目标价位，则在初始化默认信息查询中查询对应所述广告展示方的默认信息；
根据所述默认信息中的默认出价，设置所述目标价位；
若未查询到所述默认信息，则根据所述广告展示方所出的底价加上一定的价格，得出所述目标价位；
更新所述广告投放数据中所述发起广告请求次数、所述有效广告请求次数和所述交易成功次数。
5.如权利要求4所述的确定广告投放策略方法，其特征在于，所述根据所述广告展示方信息、所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述广告展示次数、所述成交价格和所述广告效果反馈信息进行分组计算，推算出所述目标价位，包括：
对所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述成交价格、所述广告展示次数和所述广告效果反馈信息进行实时分析，得出每个广告投放方的广告效果转化率、广告转化支出；
设定一个预期广告转化系数，根据所述广告转化系数、广告效果转化和广告转化支出，计算出每个广告投放方的出价；
将计算出的所述出价，存储于出价信息集中；
根据所述广告展示方信息，从所述出价信息集中，查询到所述目标价位。
6.如权利要求4所述的确定广告投放策略方法，其特征在于，所述在初始化默认信息查询中查询对应所述广告展示方的默认信息之前，所述方法还包括：
依据所述广告投放数据的广告投放方信息和所述广告信息，初始化每个广告投放方的默认信息。
7.如权利要求5所述的确定广告投放策略方法，其特征在于，所述对所述广告投放数据中所述广告投放方信息、所述广告信息、所述成交价格、所述广告展示次数和所述广告效果反馈信息进行实时分析，包括：
将收集并记录所述广告投放数据，以及所述根据所述广告投放数据计算出所述出价的过程设置成一个定时任务；
设置所述定时任务的预期执行间隔时长；
所述预期执行间隔时长一到，执行所述定时任务。
8.一种确定广告投放策略的装置，其特征在于，包括：
解析模块，用于接收到广告展示方的广告请求后，解析所述广告请求，得到广告展示方信息；
转发模块，用于将所述广告展示方信息发送给广告主，并确认所述广告主是否同意在所述广告展示方投放广告；
出价模块，用于如果所述广告主同意在所述广告展示方投放所述广告，则依据所述广告展示方信息推算出所述广告的目标价位；
返回模块，用于将所述广告的信息以及所述目标价位作为所述广告请求的结果，返回给广告展示方。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述确定广告投放策略方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述确定广告投放策略方法的步骤。
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