CN115796597A - 风险压力测试系统、方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种风险压力测试系统、方法及设备，涉及风险管理技术领域，该系统包括：数据获取模块、风险模型配置模块以及风险压力测试模块；数据获取模块用于定时获取待测试数据，并构建指标数据集；风险模型配置模块用于根据指标数据集配置计算因子，获得风险情景测试模型；风险压力测试模块用于基于风险情景测试模型，对待测试数据进行压力测试，获得压力测试结果。通过定时获取待测试数据，配置匹配的风险情景测试模型进行基于情景的压力测试，实现了及时获取数据的同时对多个数据进行对比，不同风险情景测试模型能够适用不同的场景需要，方便数据查看、历史追溯和多维度压力测试，节省了时间，提高了压力测试的测试效率。

Description

风险压力测试系统、方法及设备

技术领域

本申请涉及风险管理技术领域，具体而言，涉及一种风险压力测试系统方法及设备。

背景技术

随着金融数字化的飞速发展和市场环境不确定因素越来越多，企业对于风险管控更加的数字化和全面化。风险压力测试是一种以定量分析为主的风险分析方法，通过测算企业机构可能遇到假定的小概率事件和极端不利的可能发生的损失，分析不同测试强度下对企业的盈利能力带来的负面影响，进而对企业的脆弱性做出更加合理的评估和判断，并帮助其采取有效的措施，应对可能的极端变化和不确定因素。

目前，现有方案中对资产进行风险压力测试时，一般会经过四个步骤：获取数据源、存储数据、模型匹配以及基于情景进行压力测试。其中，采用Excel方式获取数据源和存储数据效率较低，模型匹配无法进行线上管理，后期数据对比分析能力较弱。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种风险压力测试系统、方法及设备，通过设置数据获取模块、风险模型配置模块以及风险压力测试模块，数据获取模块定时获取待测试数据，并构建数据指标集；风险模型配置模块根据数据指标集配置计算因子获得风险情景测试模型；风险压力测试模块基于该风险情景测试模型对待测试数据进行压力测试，获得压力测试结果；实现了及时获取数据的同时对多个数据进行对比，从而解决了上述“获取数据源和存储数据效率较低，模型匹配无法进行线上管理，后期数据对比分析能力较弱”的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种风险压力测试系统，所述系统包括：数据获取模块、风险模型配置模块以及风险压力测试模块；所述数据获取模块与风险模型配置模块通信连接，所述风险压力测试模块与所述风险模型配置模块通信连接；所述数据获取模块用于定时获取待测试数据，并构建指标数据集；所述风险模型配置模块用于根据所述指标数据集配置计算因子，获得风险情景测试模型；所述风险压力测试模块用于基于所述风险情景测试模型，对所述待测试数据进行压力测试，获得压力测试结果。

在上述实现过程中，通过设置数据获取模块、风险模型配置模块以及风险压力测试模块的风险测试系统，利用计算因子管理、情景管理、压力测试等功能，可对企业的风险进行轻、中、重等程度的压力测试，可同时记录并存储待测试数据、风险情景测试模型和压力测试数据，严格区分权限进行查看，是企业数字化管理的一种有效途径。通过定时获取待测试数据，配置匹配的风险情景测试模型进行基于情景的压力测试，实现了及时获取数据的同时对多个数据进行对比，不同风险情景测试模型能够适用不同的场景需要，方便数据查看、历史追溯和多维度压力测试，节省了时间，提高了压力测试的测试效率。

可选地，所述数据获取模块还用于通过接口或文件的形式定时获取待测试数据。

在上述实现过程中，通过接口或文件的形式定时获取待测试数据，实现了数据的及时获取，提高了风险压力测试的效率。

可选地，所述风险模型配置模块还用于通过网页界面对不同的待测试数据调整对应匹配的风险情景测试模型；其中，所述风险情景测试模型包括：信用风险测试模型、市场风险测试模型、以及操作风险测试模型。

在上述实现过程中，通过网页界面对不同的待测试数据调整对应匹配的风险情景测试模型，实现了对多版本的风险情景测试模型的线上管理，提高了风险测试系统的灵活适配性。

可选地，所述风险模型配置模块具体用于根据信用等级、信用额度数据匹配所述信用风险测试模型，根据股票、基金、债券数据匹配所述市场风险测试模型，以及根据金融业务操作行为数据匹配所述操作风险测试模型。

在上述实现过程中，通过对不同的待测试数据匹配对应不同的风险情景测试模型进行压力测试，实现了对多版本的风险情景测试模型的线上管理，提高了风险测试系统的灵活适配性。

可选地，所述系统还包括：数据存储模块，所述数据存储模块与风险压力测试模块通信连接；所述数据存储模块用于将所述风险压力测试模块中的压力测试结果存储在关系型数据库中，以供展示。

在上述实现过程中，通过采用关系型数据库中行列组成的表存储压力测试结果，实现了压力测试结果的直观化展示与对比，方便后续查看，相比Excel存储的形式，更直观更便捷，功能更齐全，提高了风险压力测试系统的实用性。

可选地，所述系统还包括：渲染展示模块，所述渲染展示模块与数据存储模块通信连接；所述渲染展示模块用于加载所述数据存储模块中存储的压力测试结果，并适配对应的展示模板进行渲染展示。

在上述实现过程中，通过适配对应不同的展示模板展示压力测试结果，实现了压力测试结果友好地界面展示操作，提升了用户体验感。

可选地，所述渲染展示模块还用于将所述风险压力测试模块中的压力测试结果生成测试报告，并对所述测试报告进行展示。

在上述实现过程中，通过生成不同的测试报告展示压力测试结果，实现了压力测试结果更直观化的展示，便于分析对比，提升了用户体验感。

可选地，所述风险模型配置模块还用于对所述风险情景测试模型基于模型引擎运行规则进行校验处理，并将所述风险情景测试模型中不符合所述模型引擎运行规则的计算因子、运算符进行修正，获得修正后的风险情景测试模型。

在上述实现过程中，通过对匹配的风险情景测试模型进行校验处理，实现了计算模型能否正常运行的预先验证，提高了压力测试结果的准确率。

第二方面，本申请实施例提供了一种风险压力测试方法，所述方法包括：定时获取待测试数据，并构建指标数据集；根据所述指标数据集配置计算因子，获得风险情景测试模型；基于所述风险情景测试模型，对所述待测试数据进行压力测试，获得压力测试结果。

在上述实现过程中，通过定时获取待测试数据，配置匹配的风险情景测试模型进行基于情景的压力测试，实现了及时获取数据的同时对多个数据进行对比，不同风险情景测试模型能够适用不同的场景需要，方便数据查看、历史追溯和多维度压力测试，节省了时间，提高了压力测试的测试效率。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种风险压力测试系统的系统框图；

图2为本申请实施例提供的一种风险压力测试方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种风险压力测试系统的示意图；

图4为本申请实施例提供风险压力测试系统的电子设备的方框示意图。

图标：01-风险压力测试系统；10-数据获取模块；20-风险模型配置模块；30-风险压力测试模块；40-数据存储模块；50-渲染展示模块；300-电子设备；311-存储器；312-存储控制器；313-处理器；314-外设接口；315-输入输出单元；316-显示单元。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在介绍本申请实施例前，首先对涉及的几个技术概念进行简要介绍：

风险压力测试：通过设计测定的业务场景，输入变量，通过一定的步骤和方法来推断这种特定场景下银行、证券、基金、股票等各种金融业务关心的一些指标的变化，进而发现金融业务管理中的一些漏洞，或者需要特别关注的地方。例如：要评估房贷首付比例上升10％，GDP增速下降2％，贷款利率上浮1％等场合下，银行房地产贷款质量的影响，风险压力测试不是一个单纯的测试的概念，而是风险管理的有机组成部分。

风险因子：促发或引起风险事件发生，致使投资资产损失的风险因素。

压力情景：压力因素可能变化状态的一种描述，这种变化状态是假设的、是可能给承压对象带来波动的，一般可以分为历史情景和专家情景。

压力测试：通过相关计量模型，计算在极端不利市场情况下，投资产品的风险状况，实现对历史情景、专家情景等模拟冲击下的投资交易风险分析。

Flowable：开源工作流引擎，支持开发配置业务流程，用于工作流程管理。

本申请发明人注意到，在进行风险压力测试的时候，首先会确定测试目标，比如要发现待测系统在何种场景下的哪些表现，然后将这些场景体现为相应的指标，用专门的软件模拟这些场景，观察系统在这种场景下的表现。可见，压力测试对象和压力测试指标选择，情景设计，测试结果分析是压力测试的重点。对于系统性风险，现有压力测试系统的主要以与测试指标较为紧密的风险因子的变化为测试情景来进行压力测试。例如，以指数的变动、收益曲线的变动为测试情景，测试权益类证券价格波动和固定收益类证券的价格波动。目前现有方案中对资产进行风险压力测试时，一般会经过四个通用步骤：获取数据源、存储数据、模型匹配以及基于情景进行压力测试。其中，采用Excel方式获取数据源和存储数据效率较低，模型匹配无法进行线上管理，后期数据对比分析能力较弱。有鉴于此，本申请实施例提供了如下介绍的一种风险压力测试系统01。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种风险压力测试系统01的模块功能示意图。该系统包括数据获取模块10、风险模型配置模块20以及风险压力测试模块30；数据获取模块10与风险模型配置模块20通信连接，风险压力测试模块30与风险模型配置模块20通信连接。

数据获取模块10用于定时获取待测试数据，并构建指标数据集；风险模型配置模块20用于根据指标数据集配置计算因子，获得风险情景测试模型；风险压力测试模块30用于基于风险情景测试模型，对待测试数据进行压力测试，获得压力测试结果。

示例性地，数据获取模块10可以是：风险压力测试系统01中包含定时接收或获取待测试数据、清洗并加工数据、以及形成数据指标集等功能的功能模块，可通过定义相关软件算法实现。可选地，数据获取模块10定时从其他数据系统获取需要进行压力测试的待测试数据，并进行存储，在获取数据后可以进一步经过数据清洗、过滤等逻辑加工处理，将加工后的数据，整理汇总形成指标数据集，并存储在该系统中。其中，待测试数据可以包括指标数据的时间序列数据和测试指标的时间序列数据，进而构造指标数据集；指标数据可以是来源于信用风险、信用来源、风险系统的评分卡、限额管理等基础数据中的市场风险数据、股票持有信息数据、基金持有信息数据、债券持有信息数据、市场定价信息数据等；测试指标可以根据测试需求进行选择。

风险模型配置模块20可以是：风险压力测试系统01中包含初始化完成加载因子数及运算符、添加时根据规则显示动态因子数及可用运算符、选择因子或者运算符、以及校验计算模型等功能的功能模块，可通过定义相关软件算法实现。可选地，风险模型配置模块20可以先从数据存储的系统中获取指标数据集(自定义或者从其他系统获取的)，并形成固定格式的指标数据集，然后选定预先配置的内部计算模型，并配置相关计算因子，可以具体通过界面【添加】按钮编辑模型公式中的动态显示计算因子或者运算符，通过筛选条件找到并选择合适的计算因子，生成对应的风险情景测试模型。

风险压力测试模块30可以是：风险压力测试系统01中包含加载基础数据和页面数据、匹配对应计算模型、调用执行引擎、以及返回执行结果等功能的功能模块，可通过定义相关软件算法实现。可选地，风险压力测试模块30可以先根据内置规则完成基础数据的加载，和界面数据进行组装，形成统一的数据格式，作为下一步的输入参数，再根据输入参数匹配相应预先配置好的风险情景测试模型进行数据转换，最后调用执行引擎，将参数和计算模型(风险情景测试模型)传入，并返回执行结果。

通过设置数据获取模块10、风险模型配置模块20以及风险压力测试模块30的风险测试系统，利用计算因子管理、情景管理、压力测试等功能，可对企业的风险进行轻、中、重等程度的压力测试，可同时记录并存储待测试数据、风险情景测试模型和压力测试数据，严格区分权限进行查看，是企业数字化管理的一种有效途径。通过定时获取待测试数据，配置匹配的风险情景测试模型进行基于情景的压力测试，实现了及时获取数据的同时对多个数据进行对比，不同风险情景测试模型能够适用不同的场景需要，方便数据查看、历史追溯和多维度压力测试，节省了时间，提高了压力测试的测试效率。

在一个实施例中，数据获取模块10还用于通过接口或文件的形式定时获取待测试数据。

示例性地，接口可以是基于HTTP协议的HTTP接口，文件可以是file形式。例如：数据获取模块10可以通过Fiddler抓包工具抓取HTTP类型的接口定时从目标系统获取待测试数据，发送请求报文并返回携带JSON格式数据的响应报文。请求报文可以包含：由请求方法、请求地址、HTTP版本、回车、换行组成的请求行，由请求头字段的键值对、回车、换行符组成的请求头部分，回车、换行符组成的空行，请求参数组成的请求正文。响应报文可以包含：由HTTP协议版本、状态响应码、状态描述、回车换行组成的状态行，响应头信息，空行，以及HTTP接口返回数据的响应正文。通过接口或文件的形式定时获取待测试数据，实现了数据的及时获取，提高了风险压力测试的效率。

在一个实施例中，风险模型配置模块20还用于通过网页界面对不同的待测试数据调整对应匹配的风险情景测试模型；其中，风险情景测试模型包括：信用风险测试模型、市场风险测试模型、以及操作风险测试模型。

示例性地，网页界面可以是Web网页，可以是指万维网上一个按照HTML格式组织起来的文件，在通过万维网进行信息查询时，以信息页面的形式出现，可包括图形、文字、声音和视频等信息。可选地，通过Web网页页面对配置的风险情景测试模型进行调整，可调整的模型包括根据实际场景设立的信用风险测试模型、市场风险测试模型、以及操作风险测试模型，可实现对多版本的风险情景测试模型进行线上管理，可灵活切换待测试数据和风险情景测试模型，同步调整计算因子，进行基于情景的风险压力测试。

通过网页界面对不同的待测试数据调整对应匹配的风险情景测试模型，实现了对多版本的风险情景测试模型的线上管理，提高了风险测试系统的灵活适配性。

在一个实施例中，风险模型配置模块20具体用于根据信用等级、信用额度数据匹配信用风险测试模型，根据股票、基金、债券数据匹配市场风险测试模型，以及根据金融业务操作行为数据匹配操作风险测试模型。

示例性地，假设风险情景测试模型是信用风险测试模型，则可输入信用等级、信用额度等待测试数据作为信用风险测试模型的变量，并配置对应运算符进行信用风险压力测试；假设风险情景测试模型是市场风险测试模型，则可输入股票、基金、债券等待测试数据作为市场风险测试模型的变量，并配置对应运算符进行市场风险压力测试；假设风险情景测试模型是操作风险测试模型，则可输入贷款、审批等金融业务操作行为的待测试数据作为操作风险测试模型的变量，并配置对应运算符进行操作风险压力测试。

通过对不同的待测试数据匹配对应不同的风险情景测试模型进行压力测试，实现了对多版本的风险情景测试模型的线上管理，提高了风险测试系统的灵活适配性。

在一个实施例中，该系统还包括：数据存储模块40，该数据存储模块40与风险压力测试模块30通信连接；数据存储模块40用于将风险压力测试模块30中的压力测试结果存储在关系型数据库中，以供展示。

示例性地，数据存储模块40可以是风险测试系统中包含缓存数据超时自动清理、测试结果数据、以及测试结果对比分析数据等功能的功能模块，可通过定义相关软件算法实现。关系型数据库可以是采用关系模型来组织数据的数据库，其可以行和列的形式存储待测试数据、模型计算因子参数、压力测试结果等数据，一系列的行和列也可称为表，一组表组成了数据库。关系模型也可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

可选地，数据存储模块40可以缓存压力测试参数和结果，缓存一定时间后自动清楚数据，等待用户确认是否需要保存；然后将测试结果数据存储在关系型数据库中，用户通过查询可检索数据库中的压力测试结果，使得测试结果对比分析数据时可选在多个版本数据进行对比，对比完成后仍可将结果储存在系统中，方便后续进一步查看，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。

通过采用关系型数据库中行列组成的表存储压力测试结果，实现了压力测试结果的直观化展示与对比，方便后续查看，相比Excel存储的形式，更直观更便捷，功能更齐全，提高了风险压力测试系统01的实用性。

在一个实施例中，该系统还包括：渲染展示模块50，该渲染展示模块50与数据存储模块40通信连接；渲染展示模块50用于加载数据存储模块40中存储的压力测试结果，并适配对应的展示模板进行渲染展示。

示例性地，渲染展示模块50可以是风险测试系统中包含加载测试结果数据、适配不同展示模板、以及展示测试结果数据等功能的功能模块，可通过定义相关软件算法实现。可选地，渲染展示模块50可以从关系型数据库中获取压力测试结果数据，等待下一步使用；然后，根据压力测试结果数据匹配合适的展示模板，将模板数据和压力测试结果数据组装后统一返回；最后根据返回的数据利用展示引擎完成界面渲染。通过适配对应不同的展示模板展示压力测试结果，实现了压力测试结果友好地界面展示操作，提升了用户体验感。

在一个实施例中，渲染展示模块50还用于将风险压力测试模块30中的压力测试结果生成测试报告，并对测试报告进行展示。

示例性地，测试报告可以是根据各类压力测试结果生成的压力测试分析报告。渲染展示模块50可在根据压力测试结果数据匹配合适的展示模板时，将模板数据和压力测试结果数据组装后生成对应的测试报告统一返回；最后根据返回的数据利用展示引擎完成界面渲染。通过生成不同的测试报告展示压力测试结果，实现了压力测试结果更直观化的展示，便于分析对比，提升了用户体验感。

在一个实施例中，风险模型配置模块20还用于对风险情景测试模型基于模型引擎运行规则进行校验处理，并将风险情景测试模型中不符合模型引擎运行规则的计算因子、运算符进行修正，获得修正后的风险情景测试模型。

示例性地，风险模型配置模块20可以先从数据存储的系统中获取指标数据集(自定义或者从其他系统获取的)，并形成固定格式的指标数据集，然后通过界面【添加】按钮编辑模型公式中的动态显示计算因子或者运算符，通过筛选条件找到并选择合适的计算因子，生成对应的风险情景测试模型，此时还可对该风险情景测试模型公式中的计算因子、运算符进行校验处理，如果不符合模型执行引擎的运行规则，则向用户发起提示，进行修改。通过对匹配的风险情景测试模型进行校验处理，实现了计算模型能否正常运行的预先验证，提高了压力测试结果的准确率。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种风险压力测试方法的流程图，该方法包括：步骤100、步骤120和步骤140。

步骤100：定时获取待测试数据，并构建指标数据集；

步骤120：根据指标数据集配置计算因子，获得风险情景测试模型；

步骤140：基于风险情景测试模型，对待测试数据进行压力测试，获得压力测试结果。

示例性地，如图3所示，该方法可以实现因子管理、情景管理、压力测试、以及报告管理等具体功能，可具体由上述风险压力测试系统01的数据获取模块10(数据存储组件)、风险模型配置模块20(计算模型配置组件)、风险压力测试模块30(计算模型执行组件)、渲染展示模块50(测试结果渲染组件)、和数据存储模块40(数据存储组件)具体执行。可选地，在因子管理中，调用“数据存储模块40”进行数据存储，实现计算因子的添加、修改和删除；在情景管理中，设置情景基本信息、编辑计算公式、补充相关因子的计算系数，调用“计算模型配置模块”完成模型配置，再调用“数据存储模块40”完成模型数据存储；在压力测试中，通过“数据获取模块10”完成压力测试基础数据准备，完成基础数据的获取，可以通过内置程序进行获取，也可以通过SQL脚本直接读取，通过风险压力测试系统01的界面功能调用“计算模型执行模块”，完成模型计算并返回测试结果，再调用“数据存储模块40”进行数据存储；在报告查询查看数据时，利用“渲染展示模块50”并调用数据存储模块40中的测试结果数据展示到界面；通过风险压力测试系统01的界面功能，用户可以自行决定压力测试结果是否需要持久化存储，若需要，则调用“数据存储模块40”进行数据持久化存储。

通过利用计算因子管理、情景管理、压力测试等功能，可对企业的风险进行轻、中、重等程度的压力测试，可同时记录并存储待测试数据、风险情景测试模型和压力测试数据，严格区分权限进行查看，是企业数字化管理的一种有效途径。通过定时获取待测试数据，配置匹配的风险情景测试模型进行基于情景的压力测试，实现了及时获取数据的同时对多个数据进行对比，不同风险情景测试模型能够适用不同的场景需要，方便数据查看、历史追溯和多维度压力测试，节省了时间，提高了压力测试的测试效率。

请参阅图4，图4是电子设备的方框示意图。电子设备300可以包括存储器311、存储控制器312、处理器313、外设接口314、输入输出单元315、显示单元316。本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，其并不对电子设备300的结构造成限定。例如，电子设备300还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。

上述的存储器311、存储控制器312、处理器313、外设接口314、输入输出单元315、显示单元316各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。上述的处理器313用于执行存储器中存储的可执行模块。

其中，存储器311可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，简称PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称EEPROM)等。其中，存储器311用于存储程序，所述处理器313在接收到执行指令后，执行所述程序，本申请实施例任一实施例揭示的过程定义的电子设备300所执行的方法可以应用于处理器313中，或者由处理器313实现。

上述的处理器313可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器313可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(digital signalprocessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述的外设接口314将各种输入/输出装置耦合至处理器313以及存储器311。在一些实施例中，外设接口314，处理器313以及存储控制器312可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

上述的输入输出单元315用于提供给用户输入数据。所述输入输出单元315可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

上述的显示单元316在电子设备300与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)给用户参考。在本实施例中，所述显示单元316可以是液晶显示器或触控显示器。液晶显示器或触控显示器可以对处理器执行所述程序的过程进行显示。

本实施例中的电子设备300可以用于执行本申请实施例提供的各个方法中的各个步骤。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中的步骤。

本申请实施例所提供的上述方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。在本申请实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

需要说明的是，功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种风险压力测试系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块、风险模型配置模块以及风险压力测试模块；所述数据获取模块与风险模型配置模块通信连接，所述风险压力测试模块与所述风险模型配置模块通信连接；

所述数据获取模块用于定时获取待测试数据，并构建指标数据集；

所述风险模型配置模块用于根据所述指标数据集配置计算因子，获得风险情景测试模型；

所述风险压力测试模块用于基于所述风险情景测试模型，对所述待测试数据进行压力测试，获得压力测试结果。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块还用于通过接口或文件的形式定时获取待测试数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述风险模型配置模块还用于通过网页界面对不同的待测试数据调整对应匹配的风险情景测试模型；其中，所述风险情景测试模型包括：信用风险测试模型、市场风险测试模型、以及操作风险测试模型。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述风险模型配置模块具体用于根据信用等级、信用额度数据匹配所述信用风险测试模型，根据股票、基金、债券数据匹配所述市场风险测试模型，以及根据金融业务操作行为数据匹配所述操作风险测试模型。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：数据存储模块，所述数据存储模块与风险压力测试模块通信连接；

所述数据存储模块用于将所述风险压力测试模块中的压力测试结果存储在关系型数据库中，以供展示。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：渲染展示模块，所述渲染展示模块与数据存储模块通信连接；

所述渲染展示模块用于加载所述数据存储模块中存储的压力测试结果，并适配对应的展示模板进行渲染展示。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述渲染展示模块还用于将所述风险压力测试模块中的压力测试结果生成测试报告，并对所述测试报告进行展示。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述风险模型配置模块还用于对所述风险情景测试模型基于模型引擎运行规则进行校验处理，并将所述风险情景测试模型中不符合所述模型引擎运行规则的计算因子、运算符进行修正，获得修正后的风险情景测试模型。

9.一种风险压力测试方法，其特征在于，所述方法包括：

定时获取待测试数据，并构建指标数据集；

根据所述指标数据集配置计算因子，获得风险情景测试模型；

基于所述风险情景测试模型，对所述待测试数据进行压力测试，获得压力测试结果。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求9所述的方法的步骤。

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