CN115795172B - 一种基于大数据的信息推送引流系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据的信息推送引流系统，包括信息存储模块、文字特征识别模块、用户特征存储模块和分析推送模块，所述信息存储模块用于保存信息块，所述文字特征识别模块用于对信息块进行处理并赋予特征标志符，所述用户特征存储模块用于保存用户浏览过的信息块的特征标志符统计信息，所述分析推送模块用于对特征标志符进行分析并向用户推送信息块；本系统在进行信息推送时不仅考虑到信息块自身的特征，还考虑到浏览过信息块的其余用户的特征，结合两者的分析结果来进行信息推送，使得推送的信息更加温和用户需求。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信网络领域，具体涉及一种基于大数据的信息推送引流系统。
背景技术
信息推送，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。推送技术通过自动传送信息给用户，来减少用于网络上搜索的时间，它根据用户的兴趣来搜索、过滤信息，并将其定期推给用户，帮助用户高效率地发掘有价值的信息，但现有的信息推送系统仅考虑到用户自身的浏览历史特征，使得推送结果的涉及范围会单一化，无法满足用户真实的浏览需求。
背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
现在已经开发出了很多信息推送系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的推送系统有如公开号为CN105610894B所公开的系统，这些系统一般包括云端服务器推送待推广信息到终端设备APP软件，该待推广信息包含信息主题和概要内容；终端设备APP软件接收来自云端服务器推送的待推广信息，该待推广信息以消息形式提示用户，该消息包含该待推广信息所包含的信息主题和概要内容；用户根据终端设备APP软件的引导提示选择是否阅读所接收到的待推广信息的详细内容，并产生相应的阅读结果信息；触发终端设备APP软件的阅读结果传输接口，并通过阅读结果传输接口发送阅读结果信息给云端服务器；云端服务器接收来自终端设备APP软件发送的阅读结果信息，并依次存储、分析及处理该阅读结果信息。但该系统在推送信息内容时仅仅是对目标用户进行分析，使得推广的信息会逐渐单一化，无法满足用户更广阔的浏览需求。
发明内容
本发明的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于大数据的信息推送引流系统。
本发明采用如下技术方案：
一种基于大数据的信息推送引流系统，包括信息存储模块、文字特征识别模块、用户特征存储模块和分析推送模块；
所述信息存储模块用于保存信息块，所述文字特征识别模块用于对信息块进行处理并赋予特征标志符，所述用户特征存储模块用于保存用户浏览过的信息块的特征标志符统计信息，所述分析推送模块用于对特征标志符进行分析并向用户推送信息块；
所述分析推送模块根据目标用户近期浏览过的至少2个信息块含有的特征标志符计算出每个特征标志符的第一特征指数，目标用户近期浏览的信息块称为目标信息块，所述分析推送模块根据浏览过目标信息块的所有用户的统计数据计算出特征标志符的第二特征指数，所述分析推送模块基于第一特征指数和第二特征指数计算出每个特征标志符的综合特征指数，所述分析推送模块根据综合特征指数计算出每个信息块的引流指数，将引流指数最大且未浏览过的信息块推送给目标用户；
进一步的，所述信息块包含了实体信息、创建信息和特征信息，所述信息存储模块包括第一存储单元、特征读写单元和引流单元，所述第一存储单元用于存储信息块，所述特征读写单元用于对特征信息进行读取和修改操作，所述引流单元用于获取对应的信息块；
进一步的，所述用户特征存储模块包括第二存储单元、判断处理器、提取单元和计数处理器，所述第二存储单元用于存储用户的统计数据，所述判断处理器对用户浏览的信息块的有效性进行判断，所述提取单元用于提取信息块中的特征信息，所述计数处理器对统计数据进行变更计算处理；
进一步的，所述分析推送模块包括第一分析单元、第二分析单元、用户索引单元和分析引流单元，所述第一分析单元对分析块的特征标识符进行计算处理，所述用户索引单元用于检索出信息块的浏览用户，所述第二分析单元对浏览用户的统计数据进行计算处理，所述分析引流单元基于第一分析单元的处理结果和第二分析单元的处理结果计算出特征数据，并根据特征数据从所述信息存储模块中获取信息块推送给用户；
所述第一分析单元根据下式计算出目标信息块中每个特征标志符的第一特征指数：
；
其中，i表示特征标志符，N(i)表示特征标志符的统计数值，n为特征标志符的种类数量，Ord(i)表示特征标志符的排序序号，m为目标信息块的数量；
所述第二分析单元根据下式计算出特征标志符的第二特征指数：
；
其中，Mu为浏览过目标信息块的用户数量，j为用户标志符，All(j)为用户标志符j对应用户的所有特征标志符统计值总和，n(i，j)为用户标志符j对应用户的特征标志符i的统计值，k(i，j)为特征标志符i在用户标志符j对应用户中的排序参数，m(j)表示用户标志符j对应用户浏览过所述引流缓存器中对应信息块的数量；
进一步的，所述分析引流单元根据下式计算出特征标志符的综合特征指数Q3：
；
所述分析引流单元根据下式计算出信息块的引流指数Q4：
；
其中，为该信息块拥有的特征标志符集合。
本发明所取得的有益效果是：
本系统记录了每个用户浏览的信息块特征标志符统计数据，在对目标用户进行信息推送分析时，获取到浏览过目标信息块的用户统计数据，基于此分析得到具有相似性用户的浏览特征，结合目标信息块的特征标志符信息进行分析，使得最终推荐的结果在保有目标信息块特征的基础上进行范围拓展，更能满足用户的浏览需求。
为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1为本发明整体结构框架示意图；
图2为本发明信息存储模块构成示意图；
图3为本发明文字特征识别模块构成示意图；
图4为本发明用户特征存储模块构成示意图；
图5为本发明分析推送模块构成示意图。
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一：
本实施例提供了一种基于大数据的信息推送引流系统，结合图1，包括信息存储模块、文字特征识别模块、用户特征存储模块和分析推送模块；
所述信息存储模块用于保存信息块，所述文字特征识别模块用于对信息块进行处理并赋予特征标志符，所述用户特征存储模块用于保存用户浏览过的信息块的特征标志符统计信息，所述分析推送模块用于对特征标志符进行分析并向用户推送信息块；
所述分析推送模块根据目标用户近期浏览过的至少2个信息块含有的特征标志符计算出每个特征标志符的第一特征指数，目标用户近期浏览的信息块称为目标信息块，所述分析推送模块根据浏览过目标信息块的所有用户的统计数据计算出特征标志符的第二特征指数，所述分析推送模块基于第一特征指数和第二特征指数计算出每个特征标志符的综合特征指数，所述分析推送模块根据综合特征指数计算出每个信息块的引流指数，将引流指数最大且未浏览过的信息块推送给目标用户；
所述信息块包含了实体信息、创建信息和特征信息，所述信息存储模块包括第一存储单元、特征读写单元和引流单元，所述第一存储单元用于存储信息块，所述特征读写单元用于对特征信息进行读取和修改操作，所述引流单元用于获取对应的信息块；
所述用户特征存储模块包括第二存储单元、判断处理器、提取单元和计数处理器，所述第二存储单元用于存储用户的统计数据，所述判断处理器对用户浏览的信息块的有效性进行判断，所述提取单元用于提取信息块中的特征信息，所述计数处理器对统计数据进行变更计算处理；
所述分析推送模块包括第一分析单元、第二分析单元、用户索引单元和分析引流单元，所述第一分析单元对分析块的特征标识符进行计算处理，所述用户索引单元用于检索出信息块的浏览用户，所述第二分析单元对浏览用户的统计数据进行计算处理，所述分析引流单元基于第一分析单元的处理结果和第二分析单元的处理结果计算出特征数据，并根据特征数据从所述信息存储模块中获取信息块推送给用户；
所述第一分析单元根据下式计算出目标信息块中每个特征标志符的第一特征指数：
；
其中，i表示特征标志符，N(i)表示特征标志符的统计数值，n为特征标志符的种类数量，Ord(i)表示特征标志符的排序序号，m为目标信息块的数量；
所述第二分析单元根据下式计算出特征标志符的第二特征指数：
；
其中，Mu为浏览过目标信息块的用户数量，j为用户标志符，All(j)为用户标志符j对应用户的所有特征标志符统计值总和，n(i，j)为用户标志符j对应用户的特征标志符i的统计值，k(i，j)为特征标志符i在用户标志符j对应用户中的排序参数，m(j)表示用户标志符j对应用户浏览过所述引流缓存器中对应信息块的数量；
所述分析引流单元根据下式计算出特征标志符的综合特征指数Q3：
；
所述分析引流单元根据下式计算出信息块的引流指数Q4：
；
其中，为该信息块拥有的特征标志符集合。
实施例二：
本实施例包含了实施例一中的全部内容，提供了一种基于大数据的信息推送引流系统，包括信息存储模块、文字特征识别模块、用户特征存储模块和分析推送模块；
所述信息存储模块用于保存信息块，所述信息块包含了实体信息、创建信息和特征信息，所述实体信息为音频文件、视频文件或者文本文件，所述创建信息包括实体信息的创建时间和引流标志符，所述特征信息包括实体信息的特征标志符；
结合图2，所述信息存储模块包括第一存储单元、特征读写单元和引流单元，所述第一存储单元用于存储信息块，所述特征读写单元用于对特征信息进行读取和修改操作，所述引流单元基于引流标志符获取对应的信息块；
结合图3，所述文字特征识别模块包括特征库、检索单元和特征处理单元，所述特征库用于保存特征词，所述检索单元用于对实体信息中包含的特征词进行检索，所述特征处理单元用于对检索结果进行处理并将特征标识符发送给对应的信息块；
结合图4，所述用户特征存储模块用于保存用户浏览信息块所含特征信息的统计数据，所述用户特征存储模块包括第二存储单元、判断处理器、提取单元和计数处理器，所述第二存储单元用于存储用户的统计数据，所述判断处理器对用户浏览的信息块的有效性进行判断，所述提取单元用于提取信息块中的特征信息，所述计数处理器对统计数据进行变更计算处理；
结合图5，所述分析推送模块对用户近期浏览的信息块进行分析处理，将合适的信息块推送给用户浏览，所述分析推送模块包括第一分析单元、第二分析单元、用户索引单元和分析引流单元，所述第一分析单元对分析块的特征标识符进行计算处理，所述用户索引单元用于检索出信息块的浏览用户，所述第二分析单元对浏览用户的统计数据进行计算处理，所述分析引流单元基于第一分析单元的处理结果和第二分析单元的处理结果计算出特征数据，并根据特征数据从所述信息存储模块中获取信息块推送给用户；
信息块获取特征标志符的过程包括如下步骤：
S1、所述第一存储单元接收一个新的信息块；
S2、根据信息块的存储地址生成一个引流标志符，根据接收时间生成创建时间，将创建时间和引流标志符保存至创建信息中；
S3、将引流标志符发送给所述文字特征识别模块；
S4、所述检索单元根据引流标志符读取对应的信息块，并检索出标题中含有的特征词以及内容中的特征词出现次数；
S5、所述检索单元将标题中含有的特征词对应的特征标志符发送至特征读写单元；
S6、所述检索单元将内容中的特征词出现次数和信息块的时长发送至所述特征处理单元；
S7、所述特征处理单元根据下式计算出特征词的特征指数Pch：
；
所述特征处理单元将特征指数大于阈值的特征词对应的特征标志符发送至特征读写单元；
S8、所述特征读写单元将特征标志符写进对应信息块的特征信息中；
所述用户特征存储模块的工作流程包括如下步骤：
S21、所述判断处理器接收用户对信息块的浏览时长t1、信息块的标准时长t2和信息块的引流标志符，当所述信息块为音频文件和视频文件时，标准时长为文件的实际时长，当所述信息块为文本文件时，标准时长为根据文件大小转换后得到的时长；
S22、所述判断处理器根据下式计算出浏览文件的有效指数Pef：
；
当有效指数大于阈值时，所述判断处理器将对应信息块的引流标志符发送给所述提取单元；
S23、所述提取单元根据所述引流标志符从所述信息存储模块中获取对应信息块的特征标志符并发送给所述计数处理器；
S24、所述计数处理器将第二存储单元中该用户对应特征标志符的统计值累加一；
所述第一分析单元包括引流缓存器，所述引流缓存器用于保存近期浏览的m个信息块的引流标志符，所述引流标志符以队列方式存储，当用户浏览一个新的信息块时，最早的引流标志符被删除，新的引流标志符被添加队列中，每个引流标志符占用一个缓存区域，所述缓存区域中还保存引流标志符对应的信息块的特征标志符；
所述第一分析单元包括特征统计处理器，所述特征统计处理器统计出m个缓存区域中的特征标志符的数量，当添加引流标志符或删除引流标志符时，所述统计处理器对统计数据进行更新，所述统计处理器对特征标志符根据统计数据从高到低排序；
所述第一分析单元包括第一计算处理器，所述第一计算处理器根据下式计算出每个特征标志符的第一特征指数：
；
其中，i表示特征标志符，N(i)表示特征标志符的统计数值，n为特征标志符的种类数量，Ord(i)表示特征标志符的排序序号；
所述信息块的特征信息中还包括浏览过该信息块的用户标志符，所述用户索引单元根据引流缓存器中的引流标志符获取到对应信息块的用户标志符，再根据用户标志符从所述用户特征存储模块中获取其统计数据并发送给所述第二分析单元；
所述用户标志符用于表示对应用户在第二存储单元中的存储地址；
所述第二分析单元包括特征筛选器和第二计算处理器，所述特征筛选器用于筛选出每个用户统计值排在前3的特征标志符，所述第二计算处理器对筛选出的特征标志符的统计值进行计算处理，所述第二计算处理器根据下式计算出每个筛选出的特征标志符的第二特征指数：
；
其中，Mu为用户索引单元获取的用户标志符的数量，j为用户标志符，All(j)为用户标志符j对应用户的所有特征标志符统计值总和，n(i，j)为用户标志符j对应用户的特征标志符i的统计值，k(i，j)为特征标志符i在用户标志符j对应用户中的排序参数，m(j)表示用户标志符j对应用户浏览过所述引流缓存器中对应信息块的数量；
当特征标志符i在用户标志符j对应用户的特征标志符统计值排第一时，k(i，j)为3，当特征标志符i在用户标志符j对应用户的特征标志符统计值排第二时，k(i，j)为2，当特征标志符i在用户标志符j对应用户的特征标志符统计值排第三时，k(i，j)为1，当特征标志符i不在用户标志符j对应用户的特征标志符统计值前3时，k(i，j)为0；
所述分析引流单元从第一分析单元获取第一特征指数，从第二分析单元获取第二特征指数，然后根据下式计算出特征标志符的综合特征指数Q3：
；
所述分析引流单元根据下式计算出信息块的引流指数Q4：
；
其中，为该信息块拥有的特征标志符集合；
所述分析引流单元将引流指数最大的信息块的实体信息推送给用户。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素可以更新的。
Claims (2)
1.一种基于大数据的信息推送引流系统，其特征在于，包括信息存储模块、文字特征识别模块、用户特征存储模块和分析推送模块；
所述信息存储模块用于保存信息块，所述文字特征识别模块用于对信息块进行处理并赋予特征标志符，所述用户特征存储模块用于保存用户浏览过的信息块的特征标志符统计信息，所述分析推送模块用于对特征标志符进行分析并向用户推送信息块；
所述分析推送模块根据目标用户近期浏览过的至少2个信息块含有的特征标志符计算出每个特征标志符的第一特征指数，目标用户近期浏览的信息块称为目标信息块，所述分析推送模块根据浏览过目标信息块的所有用户的统计数据计算出特征标志符的第二特征指数，所述分析推送模块基于第一特征指数和第二特征指数计算出每个特征标志符的综合特征指数，所述分析推送模块根据综合特征指数计算出每个信息块的引流指数，将引流指数最大且未浏览过的信息块推送给目标用户；
所述信息块包含了实体信息、创建信息和特征信息，所述信息存储模块包括第一存储单元、特征读写单元和引流单元，所述第一存储单元用于存储信息块，所述特征读写单元用于对特征信息进行读取和修改操作，所述引流单元用于获取对应的信息块；
所述用户特征存储模块包括第二存储单元、判断处理器、提取单元和计数处理器，所述第二存储单元用于存储用户的统计数据，所述判断处理器对用户浏览的信息块的有效性进行判断，所述提取单元用于提取信息块中的特征信息，所述计数处理器对统计数据进行变更计算处理；
所述文字特征识别模块包括特征库、检索单元和特征处理单元，所述特征库用于保存特征词，所述检索单元用于对实体信息中包含的特征词进行检索，所述特征处理单元用于对检索结果进行处理并将特征标识符发送给对应的信息块；
信息块获取特征标志符的过程包括如下步骤：
S1、所述第一存储单元接收一个新的信息块；
S2、根据信息块的存储地址生成一个引流标志符，根据接收时间生成创建时间，将创建时间和引流标志符保存至创建信息中；
S3、将引流标志符发送给所述文字特征识别模块；
S4、检索单元根据引流标志符读取对应的信息块，并检索出标题中含有的特征词以及内容中的特征词出现次数；
S5、所述检索单元将标题中含有的特征词对应的特征标志符发送至特征读写单元；
S6、所述检索单元将内容中的特征词出现次数和信息块的时长发送至所述特征处理单元；
S7、所述特征处理单元根据下式计算出特征词的特征指数Pch：
；
其中，n’为所述内容的特征词出现次数，t为所述信息块的时长；
所述特征处理单元将特征指数大于阈值的特征词对应的特征标志符发送至特征读写单元；
S8、所述特征读写单元将特征标志符写进对应信息块的特征信息中；
所述用户特征存储模块的工作流程包括如下步骤：
S21、所述判断处理器接收用户对信息块的浏览时长t1、信息块的标准时长t2和信息块的引流标志符，当所述信息块为音频文件和视频文件时，标准时长为文件的实际时长，当所述信息块为文本文件时，标准时长为根据文件大小转换后得到的时长；
S22、所述判断处理器根据下式计算出浏览文件的有效指数Pef：
；
当有效指数大于阈值时，所述判断处理器将对应信息块的引流标志符发送给所述提取单元；
S23、所述提取单元根据所述引流标志符从所述信息存储模块中获取对应信息块的特征标志符并发送给所述计数处理器；
S24、所述计数处理器将第二存储单元中该用户对应特征标志符的统计值累加一；
所述分析推送模块包括第一分析单元、第二分析单元、用户索引单元和分析引流单元，所述第一分析单元对分析块的特征标识符进行计算处理，所述用户索引单元用于检索出信息块的浏览用户，所述第二分析单元对浏览用户的统计数据进行计算处理，所述分析引流单元基于第一分析单元的处理结果和第二分析单元的处理结果计算出特征数据，并根据特征数据从所述信息存储模块中获取信息块推送给用户；
所述第一分析单元根据下式计算出目标信息块中每个特征标志符的第一特征指数：
；
其中，i表示特征标志符，N(i)表示特征标志符的统计数值，n为特征标志符的种类数量，Ord(i)表示特征标志符的排序序号，m为目标信息块的数量；
所述第二分析单元根据下式计算出特征标志符的第二特征指数：
；
其中，Mu为浏览过目标信息块的用户数量，j为用户标志符，All(j)为用户标志符j对应用户的所有特征标志符统计值总和，n(i，j)为用户标志符j对应用户的特征标志符i的统计值，k(i，j)为特征标志符i在用户标志符j对应用户中的排序参数，m(j)表示用户标志符j对应用户浏览过引流缓存器中对应信息块的数量。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的信息推送引流系统，其特征在于，所述分析引流单元根据下式计算出特征标志符的综合特征指数Q3：
；
所述分析引流单元根据下式计算出信息块的引流指数Q4：
；
其中，为该信息块拥有的特征标志符集合。
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| GR01 | Patent grant | ||
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