CN115795171A - 基于业务场景的信息推送方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能，揭露一种基于业务场景的信息推送方法，包括：从用户业务数据中识别用户标识，根据用户标识对多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集；基于业务数据库识别整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点；根据业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将预测行为消息推送至对应用户。此外，本发明还涉及区块链技术，用户标识可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于业务场景的信息推送装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高基于业务场景的信息推送的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于业务场景的信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在金融科技领域中，不同的金融项目平台会产生不同的用户业务数据和用户行为数据，其中，用户业务数据是指客户分类、交易达标类型和签约版本等，用户行为数据是指交易时间、身份验证结果和问卷提交结果等。为了通过消息的提醒的方式及时告知用户业务阶段，推动用户业务流程的进行，最终达成业务交易目的，需要提出一种消息推送方法。然而，由于业务的复杂性及不同平台对客户识别能力的差异性，现有的消息推送方法只能实现大多数业务数据的部分环节的信息推送，且无法结合用户实际需求，因此需要提出一种准确度更高的消息推送方法。
发明内容
本发明提供一种基于业务场景的信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于提高信息推送的准确度。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于业务场景的信息推送方法，包括：
获取不同数据源端口的多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据；
从所述用户业务数据中识别用户标识，根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集；
基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点；
根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将所述预测行为消息推送至对应用户。
可选地，所述从所述用户业务数据中识别用户标识，包括：
获取用户业务数据所属的用户，并在多条用户信息数据中查找该用户的证件信息和通讯信息；
提取所述用户业务数据中的主键标识，将所述主键标识、所述证件信息和所述通讯信息进行合并汇总处理，得到用户标识。
可选地，所述根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集，包括：
判断多条用户信息数据中是否存在所述用户标识中的主键标识，将存在所述主键标识的用户信息数据存储在预设客户池中，并对预设客户池中的用户信息数据进行合并更新，得到合并更新结果，将所述合并更新结果作为整合数据集；
判断未存在所述主键标识的用户信息数据中是否存在所述用户标识中的证件信息，若存在所述证件信息，则对未存在所述主键标识的用户信息数据进行匹配更新，得到匹配更新结果，将所述匹配更新结果作为整合数据集；
若未存在所述证件信息，则对未存在所述主键标识的用户信息数据进行通讯信息判断，得到信息判断结果，将所述信息判断结果作为整合数据集。
可选地，所述对预设客户池中的用户信息数据进行合并更新，得到合并更新结果，包括：
将所述预设客户池中所述主键标识一致的用户信息数据进行合并处理，得到合并信息数据；
将所述合并信息数据替代所述预设客户池中对应主键标识的数据，得到合并更新结果。
可选地，所述基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点，包括：
获取所述整合数据集中用户行为数据对应的用户，并在所述业务数据库中搜索得到与所述用户对应的参考状态；
判定所述整合数据是否符合所述参考状态，并将符合所述参考状态对应的参考节点作为业务节点。
可选地，所述根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，包括：
根据所述业务数据库中的多个参考节点构建节点关系图，提取所述节点关系图中与所述业务节点对应的目标节点；
获取所述目标节点的行为相关信息，并将所述行为相关信息作为预测行为信息。
可选地，所述根据所述业务数据库中的多个参考节点构建节点关系图，包括：
识别多个参考节点之间的节点关系，并按照所述节点关系对多个所述参考节点进行连接处理，得到节点关系图。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于业务场景的信息推送装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取不同数据源端口的多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据；
数据整合模块，用于从所述用户业务数据中识别用户标识，根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集；
节点识别模块，用于基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点；
消息推送模块，用于根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将所述预测行为消息推送至对应用户。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于业务场景的信息推送方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于业务场景的信息推送方法。
本发明实施例中，通过识别出的用户标识对多条用户信息进行数据整合处理，得到整合数据集，基于业务数据库识别所述整合数据集对应用户所属的业务节点，所述业务节点代表用户所处的业务环节，根据业务节点进行业务行为预测并推送，提升了业务信息推送的准确度。因此本发明提出的基于业务场景的信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决提高信息推送的准确度低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于业务场景的信息推送方法的流程示意图；
图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的基于业务场景的信息推送装置的功能模块图；
图4为本发明一实施例提供的实现所述基于业务场景的信息推送方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于业务场景的信息推送方法。所述基于业务场景的信息推送方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于业务场景的信息推送方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于业务场景的信息推送方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于业务场景的信息推送方法包括以下步骤S1-S4：
S1、获取不同数据源端口的多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据。
本发明实施例中，不同端口是指不同的数据来源端，在本方案中，不同的端口可以为小程序端口或者业务核心端口，在不同的端口会产生多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据。
详细地，所述用户业务数据是客户分类、达标类型、会员等级、签约版本等相关数据，所述用户行为数据是指注册登录时间、身份验证结果、页面分享对象、问卷提交结果等相关数据。
优选地，由于用户会产生不同的操作行为，例如，不同的操作行为可以是长期未行驶用户权益、问卷测评一半没有继续、登陆后未注册用户等行为，因此会产生对应的用户行为数据，可以以所述用户行为数据作为参考进行后续的信息推送，而所述用户业务数据可以作为业务方向的参考。
S2、从所述用户业务数据中识别用户标识，根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集。
本发明实施例中，所述从所述用户业务数据中识别用户标识，包括：
获取用户业务数据所属的用户，并在多条用户信息数据中查找该用户的证件信息和通讯信息；
提取所述用户业务数据中的主键标识，将所述主键标识、所述证件信息和所述通讯信息进行合并汇总处理，得到用户标识。
详细地，多条用户信息数据中查找所述用户的证件信息为证件号，所述通讯信息为手机号码，所述主键标识是指业务体系中针对同一个客户的唯一主键。合并汇总处理是指将主键标识、证件信息和通讯信息等多个信息组合在一起。
具体地，参照图2所示，所述根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集，包括以下步骤S21-S23：
S21、判断多条用户信息数据中是否存在所述用户标识中的主键标识，将存在所述主键标识的用户信息数据存储在预设客户池中，并对预设客户池中的用户信息数据进行合并更新，得到合并更新结果，将所述合并更新结果作为整合数据集；
S22、判断未存在所述主键标识的用户信息数据中是否存在所述用户标识中的证件信息，若存在所述证件信息，则对未存在所述主键标识的用户信息数据进行匹配更新，得到匹配更新结果，将所述匹配更新结果作为整合数据集；
S23、若未存在所述证件信息，则对未存在所述主键标识的用户信息数据进行通讯信息判断，得到信息判断结果，将所述信息判断结果作为整合数据集。
详细地，所述预设客户池是指用于存储客户相关数据的存储地。
进一步地，所述对预设客户池中的用户信息数据进行合并更新，得到合并更新结果，包括：
将所述预设客户池中所述主键标识一致的用户信息数据进行合并处理，得到合并信息数据；
将所述合并信息数据替代所述预设客户池中对应主键标识的数据，得到合并更新结果。
详细地，合并更新就是指以所述主键标识作为参考对数据进行合并处理，并根据合并处理后的数据预设客户池中的原始数据进行更新处理，得到合并更新结果。
S3、基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点。
本发明实施例中，所述业务数据库中包含不同的业务数据，其中，业务数据是指参考节点及参考节点对应的数据状态。
具体地，所述基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点，包括：
获取所述整合数据集中用户行为数据对应的用户，并在所述业务数据库中搜索得到与所述用户对应的参考状态；
判定所述整合数据是否符合所述参考状态，并将符合所述参考状态对应的参考节点作为业务节点。
例如，所述业务数据库中包含多个不同的参考节点及该参考节点对应的数据状态，当参考节点为未实名的普通用户时，对应的数据状态是指含有手机号且不含有证件号的状态，参考节点为已实名的普通用户时，对应的数据状态是指有证件号且无客户号的状态，参考节点为达标潜客时，对应的数据状态是指达标时间不为空且签约状态为空。将所述整合数据集中的整合数据与业务数据库进行比较，得到所述整合数据集对应用户所属的参考节点。
S4、根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将所述预测行为消息推送至对应用户。
本发明实施例中，所述根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，包括：
根据所述业务数据库中的多个参考节点构建节点关系图，提取所述节点关系图中与所述业务节点对应的目标节点；
获取所述目标节点的行为相关信息，并将所述行为相关信息作为预测行为信息。
详细地，多个参考节点可以是指未实名的普通用户、已实名的普通用户、达标潜客和康养会员等。
具体地，所述根据所述业务数据库中的多个参考节点构建节点关系图，包括：
识别多个参考节点之间的节点关系，并按照所述节点关系对多个所述参考节点进行连接处理，得到节点关系图。
详细地，所述节点关系是指同级关系或者上下级关系。
进一步地，将所述预测行为消息推送至对应用户。
本发明实施例中，通过识别出的用户标识对多条用户信息进行数据整合处理，得到整合数据集，基于业务数据库识别所述整合数据集对应用户所属的业务节点，所述业务节点代表用户所处的业务环节，根据业务节点进行业务行为预测并推送，提升了业务信息推送的准确度。因此本发明提出的基于业务场景的信息推送方法可以解决提高信息推送的准确度低的问题。
如图3所示，是本发明一实施例提供的基于业务场景的信息推送装置的功能模块图。
本发明所述基于业务场景的信息推送装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于业务场景的信息推送装置100可以包括数据获取模块101、数据整合模块102、节点识别模块103及消息推送模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述数据获取模块101，用于获取不同数据源端口的多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据；
所述数据整合模块102，用于从所述用户业务数据中识别用户标识，根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集；
所述节点识别模块103，用于基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点；
所述消息推送模块104，用于根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将所述预测行为消息推送至对应用户。
详细地，所述基于业务场景的信息推送装置100各模块的具体实施方式如下：
步骤一、获取不同数据源端口的多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据。
本发明实施例中，不同端口是指不同的数据来源端，在本方案中，不同的端口可以为小程序端口或者业务核心端口，在不同的端口会产生多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据。
详细地，所述用户业务数据是客户分类、达标类型、会员等级、签约版本等相关数据，所述用户行为数据是指注册登录时间、身份验证结果、页面分享对象、问卷提交结果等相关数据。
优选地，由于用户会产生不同的操作行为，例如，不同的操作行为可以是长期未行驶用户权益、问卷测评一半没有继续、登陆后未注册用户等行为，因此会产生对应的用户行为数据，可以以所述用户行为数据作为参考进行后续的信息推送，而所述用户业务数据可以作为业务方向的参考。
步骤二、从所述用户业务数据中识别用户标识，根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集。
本发明实施例中，所述从所述用户业务数据中识别用户标识，包括：
获取用户业务数据所属的用户，并在多条用户信息数据中查找该用户的证件信息和通讯信息；
提取所述用户业务数据中的主键标识，将所述主键标识、所述证件信息和所述通讯信息进行合并汇总处理，得到用户标识。
详细地，多条用户信息数据中查找所述用户的证件信息为证件号，所述通讯信息为手机号码，所述主键标识是指业务体系中针对同一个客户的唯一主键。合并汇总处理是指将主键标识、证件信息和通讯信息等多个信息组合在一起。
具体地，所述根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集，包括：
判断多条用户信息数据中是否存在所述用户标识中的主键标识，将存在所述主键标识的用户信息数据存储在预设客户池中，并对预设客户池中的用户信息数据进行合并更新，得到合并更新结果，将所述合并更新结果作为整合数据集；
判断未存在所述主键标识的用户信息数据中是否存在所述用户标识中的证件信息，若存在所述证件信息，则对未存在所述主键标识的用户信息数据进行匹配更新，得到匹配更新结果，将所述匹配更新结果作为整合数据集；
若未存在所述证件信息，则对未存在所述主键标识的用户信息数据进行通讯信息判断，得到信息判断结果，将所述信息判断结果作为整合数据集。
详细地，所述预设客户池是指用于存储客户相关数据的存储地。
进一步地，所述对预设客户池中的用户信息数据进行合并更新，得到合并更新结果，包括：
将所述预设客户池中所述主键标识一致的用户信息数据进行合并处理，得到合并信息数据；
将所述合并信息数据替代所述预设客户池中对应主键标识的数据，得到合并更新结果。
详细地，合并更新就是指以所述主键标识作为参考对数据进行合并处理，并根据合并处理后的数据预设客户池中的原始数据进行更新处理，得到合并更新结果。
步骤三、基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点。
本发明实施例中，所述业务数据库中包含不同的业务数据，其中，业务数据是指参考节点及参考节点对应的数据状态。
具体地，所述基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点，包括：
获取所述整合数据集中用户行为数据对应的用户，并在所述业务数据库中搜索得到与所述用户对应的参考状态；
判定所述整合数据是否符合所述参考状态，并将符合所述参考状态对应的参考节点作为业务节点。
例如，所述业务数据库中包含多个不同的参考节点及该参考节点对应的数据状态，当参考节点为未实名的普通用户时，对应的数据状态是指含有手机号且不含有证件号的状态，参考节点为已实名的普通用户时，对应的数据状态是指有证件号且无客户号的状态，参考节点为达标潜客时，对应的数据状态是指达标时间不为空且签约状态为空。将所述整合数据集中的整合数据与业务数据库进行比较，得到所述整合数据集对应用户所属的参考节点。
步骤四、根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将所述预测行为消息推送至对应用户。
本发明实施例中，所述根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，包括：
根据所述业务数据库中的多个参考节点构建节点关系图，提取所述节点关系图中与所述业务节点对应的目标节点；
获取所述目标节点的行为相关信息，并将所述行为相关信息作为预测行为信息。
详细地，多个参考节点可以是指未实名的普通用户、已实名的普通用户、达标潜客和康养会员等。
具体地，所述根据所述业务数据库中的多个参考节点构建节点关系图，包括：
识别多个参考节点之间的节点关系，并按照所述节点关系对多个所述参考节点进行连接处理，得到节点关系图。
详细地，所述节点关系是指同级关系或者上下级关系。
进一步地，将所述预测行为消息推送至对应用户。
本发明实施例中，通过识别出的用户标识对多条用户信息进行数据整合处理，得到整合数据集，基于业务数据库识别所述整合数据集对应用户所属的业务节点，所述业务节点代表用户所处的业务环节，根据业务节点进行业务行为预测并推送，提升了业务信息推送的准确度。因此本发明提出的基于业务场景的信息推送装置可以解决提高信息推送的准确度低的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的实现基于业务场景的信息推送方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于业务场景的信息推送程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于业务场景的信息推送程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于业务场景的信息推送程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于业务场景的信息推送程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取不同数据源端口的多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据；
从所述用户业务数据中识别用户标识，根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集；
基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点；
根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将所述预测行为消息推送至对应用户。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。所述存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取不同数据源端口的多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据；
从所述用户业务数据中识别用户标识，根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集；
基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点；
根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将所述预测行为消息推送至对应用户。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于业务场景的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取不同数据源端口的多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据；
从所述用户业务数据中识别用户标识，根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集；
基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点；
根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将所述预测行为消息推送至对应用户。
2.如权利要求1所述的基于业务场景的信息推送方法，其特征在于，所述从所述用户业务数据中识别用户标识，包括：
获取用户业务数据所属的用户，并在多条用户信息数据中查找该用户的证件信息和通讯信息；
提取所述用户业务数据中的主键标识，将所述主键标识、所述证件信息和所述通讯信息进行合并汇总处理，得到用户标识。
3.如权利要求1所述的基于业务场景的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集，包括：
判断多条用户信息数据中是否存在所述用户标识中的主键标识，将存在所述主键标识的用户信息数据存储在预设客户池中，并对预设客户池中的用户信息数据进行合并更新，得到合并更新结果，将所述合并更新结果作为整合数据集；
判断未存在所述主键标识的用户信息数据中是否存在所述用户标识中的证件信息，若存在所述证件信息，则对未存在所述主键标识的用户信息数据进行匹配更新，得到匹配更新结果，将所述匹配更新结果作为整合数据集；
若未存在所述证件信息，则对未存在所述主键标识的用户信息数据进行通讯信息判断，得到信息判断结果，将所述信息判断结果作为整合数据集。
4.如权利要求3所述的基于业务场景的信息推送方法，其特征在于，所述对预设客户池中的用户信息数据进行合并更新，得到合并更新结果，包括：
将所述预设客户池中所述主键标识一致的用户信息数据进行合并处理，得到合并信息数据；
将所述合并信息数据替代所述预设客户池中对应主键标识的数据，得到合并更新结果。
5.如权利要求1所述的基于业务场景的信息推送方法，其特征在于，所述基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点，包括：
获取所述整合数据集中用户行为数据对应的用户，并在所述业务数据库中搜索得到与所述用户对应的参考状态；
判定所述整合数据是否符合所述参考状态，并将符合所述参考状态对应的参考节点作为业务节点。
6.如权利要求1所述的基于业务场景的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，包括：
根据所述业务数据库中的多个参考节点构建节点关系图，提取所述节点关系图中与所述业务节点对应的目标节点；
获取所述目标节点的行为相关信息，并将所述行为相关信息作为预测行为信息。
7.如权利要求6所述的基于业务场景的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述业务数据库中的多个参考节点构建节点关系图，包括：
识别多个参考节点之间的节点关系，并按照所述节点关系对多个所述参考节点进行连接处理，得到节点关系图。
8.一种基于业务场景的信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取不同数据源端口的多条用户信息数据，其中，所述用户信息数据包括用户业务数据和用户行为数据；
数据整合模块，用于从所述用户业务数据中识别用户标识，根据所述用户标识对所述多条用户信息数据进行数据整合处理，得到整合数据集；
节点识别模块，用于基于业务数据库识别所述整合数据集中用户行为数据对应用户所属的业务节点；
消息推送模块，用于根据所述业务节点进行业务行为预测，得到预测行为消息，将所述预测行为消息推送至对应用户。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于业务场景的信息推送方法。
10.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于业务场景的信息推送方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211643952.6A CN115795171A (zh) | 2022-12-20 | 2022-12-20 | 基于业务场景的信息推送方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211643952.6A CN115795171A (zh) | 2022-12-20 | 2022-12-20 | 基于业务场景的信息推送方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115795171A true CN115795171A (zh) | 2023-03-14 |
Family
ID=85427453
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211643952.6A Pending CN115795171A (zh) | 2022-12-20 | 2022-12-20 | 基于业务场景的信息推送方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115795171A (zh) |
-
2022
- 2022-12-20 CN CN202211643952.6A patent/CN115795171A/zh active Pending
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