CN115792719A - 基于信息录入的全流程自动化在线监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于信息录入的全流程自动化在线监测系统,该系统包括:信息获取模块,配置为获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;阈值确定模块,配置为根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;监测预警模块,配置为在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。本方案,可以针对不同类型型号和设置的传感器进行自动化的系统设计布局,显著提高了在线监测系统的实用性和适用性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及智能电缆技术领域,尤其涉及一种基于信息录入的全流程自动化在线监测系统。
背景技术
随着智能电缆的普及,针对电缆的实时监测能力也逐步增强。如通过植入的传感器进行电缆温度的监测,以进行相应的故障预警。然而,电缆的种类繁多,不同的电缆类型以及敷设过程对应不同的监控过程。
相关技术中,在进行电缆监测时,大多为人员进行参数的设置,缺乏一套合理的可全自动配置的在线监测系统,以应对不同类型的电缆的监测。同时,能够更为准确、高效的给出故障预测,以保证电缆的安全运行。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于信息录入的全流程自动化在线监测系统,解决了现有技术中,智能电缆监测领域自动化程度低的问题,提高了电缆监测效率,同时增加了故障报警、分析预测的准确度,优化了电缆监测系统。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于信息录入的全流程自动化在线监测系统,包括:
信息获取模块,配置为获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;
阈值确定模块,配置为根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;
监测预警模块,配置为在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。
进一步的,所述阈值确定模块,配置为:
根据所述电缆型号确定电缆类型,基于所述电缆类型确定对应的待选监测信息;
根据所述地理位置在所述待选监测信息中确定监测数据,所述地理位置包括电缆设置的区域位置以及设置方式。
进一步的,所述阈值确定模块,配置为:
根据所述监测数据的种类确定对应种类的参数阈值,所述种类包括温度、湿度、风速、拉力、水位和烟雾中的至少一种或多种;
其中,所述参数阈值为基于历史故障事件计算得到,所述历史故障事件与所述地理位置关联。
进一步的,所述监测预警模块,配置为:
分别将所述电缆数据中不同传感器数值与对应的参数阈值进行比较,其中,比较过程包括单一的传感器数值的比较,以及多个关联的传感器数值的比较;
根据所述单一的传感器数值的比较结果对所述电缆的运行情况进行监测;
根据所述多个关联的传感器数值的比较结果对所述电缆的故障情况进行预测,以给出故障原因。
第二方面,本发明实施例还提供了一种基于信息录入的全流程自动化在线监测方法,包括:
获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;
根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;
在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。
进一步的,所述根据所述属性信息确定对应的监测数据,包括:
根据所述电缆型号确定电缆类型,基于所述电缆类型确定对应的待选监测信息;
根据所述地理位置在所述待选监测信息中确定监测数据,所述地理位置包括电缆设置的区域位置以及设置方式。
进一步的,所述获取所述监测数据关联的参数阈值,包括:
根据所述监测数据的种类确定对应种类的参数阈值,所述种类包括温度、湿度、风速、拉力、水位和烟雾中的至少一种或多种;
其中,所述参数阈值为基于历史故障事件计算得到,所述历史故障事件与所述地理位置关联。
进一步的,所述基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,包括:
分别将所述电缆数据中不同传感器数值与对应的参数阈值进行比较,其中,比较过程包括单一的传感器数值的比较,以及多个关联的传感器数值的比较;
根据所述单一的传感器数值的比较结果对所述电缆的运行情况进行监测;
根据所述多个关联的传感器数值的比较结果对所述电缆的故障情况进行预测,以给出故障原因。
第三方面,本发明实施例还提供了一种基于信息录入的全流程自动化在线监测设备,该设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法。
本发明实施例中,信息获取模块,配置为获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;阈值确定模块,配置为根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;监测预警模块,配置为在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。本实施例提供的技术方案,可以针对不同类型型号和设置的传感器进行自动化的系统设计布局,显著提高了在线监测系统的实用性和适用性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的基于信息录入的全流程自动化在线监测系统的模块结构示意图;
图2为本发明实施例二提供的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法的模块结构示意图;
图3为本发明实施例三提供的基于信息录入的全流程自动化在线监测系统的方法流程图;
图4为本发明实施例四提供的基于信息录入的全流程自动化在线监测设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例,而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的基于信息录入的全流程自动化在线监测系统的模块结构示意图。如图1所示,所述系统具体包括:
信息获取模块101,配置为获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;
阈值确定模块102,配置为根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;
监测预警模块103,配置为在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。
首先,本方案的执行场景可以是对电缆数据进行实时监测并报警的场景,具体的,对于电缆数据进行实时监测可以采用电缆数据监测装置,在获取对应电缆数据时使用,并将监测到的数据传送至维护终端。接收监测信息的维护终端可以是智能终端设备,例如台式电脑、笔记本电脑、手机及平板电脑,在对收到的监测数据进行异常识别,并在发现异常时报警所使用。
基于上述使用场景,可以理解的,本申请的执行主体可以是集成有电缆数据监测的终端设备,该终端设备还集成有根据检测到的数据进行报警的功能,此处不做过多的限定。
本方案中,录入框可以是智能终端设备中用于输入电缆属性信息的输入框,在录入框中输入对应的电缆属性信息后提交即可与监测装置进行交互,以获得对应电缆的监测数据。
电缆可以是一种电能或信号传输装置,通常是由几根或几组导线组成,包括电力电缆、控制电缆、补偿电缆、屏蔽电缆、高温电缆、计算机电缆、信号电缆、同轴电缆、耐火电缆、船用电缆、矿用电缆以及铝合金电缆。
属性信息可以是电缆本身的性质,是此电缆区别于其他电缆的标志,包括电缆型号和地理位置。电缆型号可以是是电缆分类,电气装备用电线电缆及电力电缆的型号,主要由类别和用途代号、导体代号、绝缘层代号、护层代号、特征代号、铠装层代号以及外护层代号等以上七部分组成,由字母以及数字组合而成。地理位置可以是此电缆所在的经纬度,表示方式可以是:电缆型号(纬度,经度)。例如,某电缆位置为北纬30度,东经120度,电缆型号为VLV22,地理位置表示为VLV22(30°N,120°E)。
获取可以是智能终端设备的服务端收到客户端提交的电缆属性信息的过程,当工作人员通过客户端录入电缆属性信息后,会通过TCP/IP协议传输到服务端,从而使服务端收到电缆属性信息。
监测数据可以是服务端根据属性信息确定所需监测的电缆后,在数据库表1中调用的此电缆相关数据类型,可以包括温度数据、湿度数据、风速数据、拉力数据、水位数据以及烟雾数据等。其中,数据库表1是为了记录所有电缆的属性信息、包含的监测数据以及对应的参数阈值而预先存储好的。
参数阈值可以是此监测数据对应的理论最大值和最小值,超过最大值或低于最小值则会被视为此电缆出现异常。例如,监测数据为温度数据时,电缆正常运行温度最大值为50度,最小值为30度,若监测数据为40度,则表示温度正常,电缆未出现故障;若监测数据为60度,则表示温度异常,电缆出现故障,会进行故障报警。
确定监测数据可以是服务端收到客户端传输的属性信息后,以属性信息为关键词在数据库表1中查询对应电缆的监测数据的过程。例如,当确定电缆为电力电缆,此电力电缆需要采集温度数据和湿度数据,则对应的监测数据则为温度数据和湿度数据。
获取参数阈值可以是服务端根据查询到的监测数据,在数据库表1中查询对应监测数据的参数阈值的过程。例如,监测数据为温度数据,则会查询温度数据对应的阈值。
电缆数据可以是传感器根据监测数据采集到的目标电缆的数据值,例如,目标电缆需要采集温度数据,则温度传感器则会采集此电缆的温度数据并确定具体的数值。
故障预警可以是传感器将电缆数据传回给服务端后,服务端将此数据与参数阈值作对比,若超过或低于参数阈值,则发出告警信息(即故障预警),此告警信息会通过TCP/IP协议传到客户端。具体的,故障预警的形式可以为文字或者声音。本方案中,可以采用文字形式,会将具体的监测数据、电缆数据、电缆型号以及地理位置发送到客户端,供工作人员根据此故障预警进行相应维护。例如,监测数据为温度数据,对应的电缆数据为60度,参数阈值为低于30度以及高于50度,电缆型号和对应的地理位置为VLV22(30°N,120°E),则故障预警可以表示为VLV22(30°N,120°E)的温度数据为60度,参数阈值为低于30度以及高于50度。
获取电缆数据可以是传感器将采集到的电缆数据通过智能网关传送到智能终端设备的服务端过程。例如,温度传感器采集到了电缆的温度数据,该温度数据则会通过智能网关传送到智能终端的服务端。智能网关是网络设备,是局域网络智能化的关键,一般支持虚拟网络接入、wifi接入以及有线宽带接入等,通过它可实现对局域网内各传感器、网络设备、摄像头以及主机等设备的信息采集、信息输入、信息输出、集中控制、远程控制以及联动控制等功能。
对电缆进行监测可以是智能终端设备的服务端收到电缆数据后调取数据库表1,查询对应参数阈值并进行比较,从而确定电缆运行是否正常的过程。例如,收到的电缆数据为温度数据,则会在数据库表1中查询此电缆对应温度数据的阈值,若采集的温度数据没有超过或低于温度数据对应阈值,则确定电缆运行正常;若超过或低于温度数据对应阈值,则电缆运行异常,会进行下一步故障预警的操作。
在本申请实例中,信息获取模块,配置为获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;阈值确定模块,配置为根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;监测预警模块,配置为在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。本实施例提供的技术方案,可以针对不同类型型号和设置的传感器进行自动化的系统设计布局,显著提高了在线监测系统的实用性和适用性。
在上述技术方案的基础上,可选的,所述阈值确定模块,配置为:
根据所述电缆型号确定电缆类型,基于所述电缆类型确定对应的待选监测信息;
根据所述地理位置在所述待选监测信息中确定监测数据,所述地理位置包括电缆设置的区域位置以及设置方式。
电缆类型可以是将电缆按照不同功能划分,具体的,可以包括电力电缆、控制电缆、补偿电缆、屏蔽电缆、高温电缆、计算机电缆、信号电缆、同轴电缆、耐火电缆、船用电缆、矿用电缆以及铝合金电缆。
待选监测信息可以是此电缆类型对应的所有的需监测数据,由于电缆类型不同,所以需要采集的电缆数据也不同。例如,电力电缆需要采集的电缆数据为温度数据以及湿度数据,则电力电缆对应的待选监测信息为温度数据以及湿度数据。
区域位置可以是电缆位置对应的经纬度。设置方式可以是电缆设置的状态,具体的,可以包括地下、地上以及高空三种方式,由于电缆类型以及功能不同,所以对应的设置方式也不同。
确定电缆类型可以是服务端收到客户端传输的电缆型号后,调用数据库表2根据电缆型号查询对应的电缆类型的过程。其中,数据库表2可以是系统中预先存储的电缆类型、电缆型号以及需要监测的数据的数据库表。
确定待选监测信息可以是服务端确定对应的电缆类型后,在数据库表2中查询对应的电缆类型所有需要监测的数据的过程。
确定监测数据可以是服务端确定此电缆类型所有需要监测的数据后,再根据地理位置确定此电缆需要监测的数据的过程。例如,电力电缆所有需要监测的数据为温度数据以及湿度数据,但由于设置方式为在高空设置,所以需要监测的数据只有温度数据。
本方案中,通过先确定电缆类型对应的待选监测信息,然后再根据地理位置确定目标电缆的监测数据的方式,更加精准的确定目标电缆需要监测的数据,提高了后续采集监测数据的效率。若不进行监测数据的精准确定,则会根据此电缆的类型采集所有的电缆数据,但由于电缆设置方式不同,有的电缆数据无需采集,不仅浪费资源,还降低了采集的效率。
在上述技术方案的基础上,可选的,所述阈值确定模块,配置为:
根据所述监测数据的种类确定对应种类的参数阈值,所述种类包括温度、湿度、风速、拉力、水位和烟雾中的至少一种或多种;
其中,所述参数阈值为基于历史故障事件计算得到,所述历史故障事件与所述地理位置关联。
监测数据种类可以是监测数据对应的类型,包括温度、湿度、风速、拉力、水位以及烟雾这六种类型。
历史故障事件可以是所有电缆之前发生的所有故障,可以建立数据库表3,存储电缆发生故障的具体情况,可以包括发生故障的电缆类型、地理位置以及发生故障的数据值。
确定对应种类的参数阈值可以是服务端从数据库表4根据电缆类型、地理位置以及监测数据类型查询对应参数阈值的过程。其中,数据库表4可以是预先建立在服务端的存储所有电缆类型、地理位置、监测数据以及对应参数阈值的数据库表。
计算参数阈值可以是服务端根据数据库表3的电缆发生故障的具体情况,利用最大类间方差法确定参数阈值的过程,其中,参数阈值的确定是按照不同电缆类型以及地理位置为基础而进行计算的。例如,数据库表3有10条架在高空的相同或相似位置的电力电缆的故障数据,则会利用最大类间方差法根据这10条故障数据计算相应参数阈值。最大类间方差法是一种自适合于双峰情况的自动求取阈值的方法,它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
本方案中,通过设置根据历史故障事件确定参数阈值的方式,可以使参数阈值的确定更加精准且贴合实际,一定程度上降低了误报情况发生的概率,节省工作人员的时间,提高工作人员的工作效率。由于理论数值与实际生活发生故障的监测数据的数值有一定差距,若不进行优化,则可能出现发出故障预警但实际没有发生故障的情况发生,从而导致工作人员浪费了大量时间。
实施例二
图2为本发明实施例一提供的基于信息录入的全流程自动化在线监测系统的模块结构示意图。如图2所示,所述系统具体包括:
信息获取模块201,配置为获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;
阈值确定模块202,配置为根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;
监测预警模块203,配置为分别将所述电缆数据中不同传感器数值与对应的参数阈值进行比较,其中,比较过程包括单一的传感器数值的比较,以及多个关联的传感器数值的比较;
根据所述单一的传感器数值的比较结果对所述电缆的运行情况进行监测;
根据所述多个关联的传感器数值的比较结果对所述电缆的故障情况进行预测,以给出故障原因。
本方案中,单一传感器数值可以是对此电缆进行监测只需要一种数据确定运行情况,则只使用一种传感器采集的相应电缆数据。例如,对于设置在地下的电力电缆只需监测温度数据,则只需要调用温度传感器采集此电缆的温度数据。进一步的,根据单一传感器数值比较结果对电缆运行情况进行监测可以是利用此数值与对应阈值进行比较,从而确定电缆运行情况。例如,设置在地下的电力电缆温度阈值为低于20度或高于40度,若此数值在20度-40度之间,则确定电缆运行正常;若低于20度或高于40度,则确定电缆运行异常。
多个关联的传感器数值可以是对此电缆进行监测需要多种数据确定运行情况,则使用多个传感器分别采集相应电缆的不同数据。例如,对于设置在地上的电力电缆需要监测温度数据和烟雾数据,则需要调用温度传感器和烟雾传感器分别采集此电缆温度数据和湿度数据,然后将这两个数据进行关联确定此电缆运行情况。设置在地上的电力电缆温度阈值可以为低于30度和高于60度,烟雾阈值为高于1%FT,FT含义为英尺。则可以设置电力电缆温度在30度-60度之间,同时烟雾阈值低于1%FT为正常运行的状态;电力电缆温度低于30度或高于60度,同时烟雾阈值高于1%FT为发生故障的状态;电力电缆温度低于30度或高于60度,但烟雾阈值低于1%FT以及电力电缆温度在30度-60度之间,但烟雾阈值高于1%FT为需要人工确定运行状态的情况。以上为将多个关联传感器数值比较结果对电缆故障情况预测以及给出故障原因的过程。
本方案中,通过设置对于不同类型以及不同设置方式的电缆设置了不同的监测方式,对于电缆故障原因的确定更加精准,同时降低了误报情况的发生,节省了工作人员的时间。由于有些电缆的某些数据具有关联性,若只根据单一数据确定发生故障,可能出现误报情况的发生,浪费了工作人员大量时间。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的基于信息录入的全流程自动化在线监测系统的方法流程图。如图3所示,所述方法包括:
S301,获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;
S302,根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;
S303,在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。
进一步的,所述根据所述属性信息确定对应的监测数据,包括:
根据所述电缆型号确定电缆类型,基于所述电缆类型确定对应的待选监测信息;
根据所述地理位置在所述待选监测信息中确定监测数据,所述地理位置包括电缆设置的区域位置以及设置方式。
进一步的,所述获取所述监测数据关联的参数阈值,包括:
根据所述监测数据的种类确定对应种类的参数阈值,所述种类包括温度、湿度、风速、拉力、水位和烟雾中的至少一种或多种;
其中,所述参数阈值为基于历史故障事件计算得到,所述历史故障事件与所述地理位置关联。
进一步的,所述基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,包括:
分别将所述电缆数据中不同传感器数值与对应的参数阈值进行比较,其中,比较过程包括单一的传感器数值的比较,以及多个关联的传感器数值的比较;
根据所述单一的传感器数值的比较结果对所述电缆的运行情况进行监测;
根据所述多个关联的传感器数值的比较结果对所述电缆的故障情况进行预测,以给出故障原因。
本实施例,获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。本实施例提供的技术方案,可以针对不同类型型号和设置的传感器进行自动化的系统设计布局,显著提高了在线监测系统的实用性和适用性。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的基于信息录入的全流程自动化在线监测设备的结构示意图,如图4所示,该设备包括处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404;设备中处理器401的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器401为例;设备中的处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。存储器402作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法对应的程序指令/模块。处理器401通过运行存储在存储器402中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法。输入装置403可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置404可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于信息录入的全流程自动化在线监测方法,该方法包括:获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。
值得注意的是,上述基于信息录入的全流程自动化在线监测系统装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明实施例的保护范围。
注意,上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明实施例不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明,但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明实施例构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.基于信息录入的全流程自动化在线监测系统,其特征在于,包括:
信息获取模块,配置为获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;
阈值确定模块,配置为根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;
监测预警模块,配置为在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。
2.根据权利要求1所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测系统,其特征在于,所述阈值确定模块,配置为:
根据所述电缆型号确定电缆类型,基于所述电缆类型确定对应的待选监测信息;
根据所述地理位置在所述待选监测信息中确定监测数据,所述地理位置包括电缆设置的区域位置以及设置方式。
3.根据权利要求2所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测系统,其特征在于,所述阈值确定模块,配置为:
根据所述监测数据的种类确定对应种类的参数阈值,所述种类包括温度、湿度、风速、拉力、水位和烟雾中的至少一种或多种;
其中,所述参数阈值为基于历史故障事件计算得到,所述历史故障事件与所述地理位置关联。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测系统,其特征在于,所述监测预警模块,配置为:
分别将所述电缆数据中不同传感器数值与对应的参数阈值进行比较,其中,比较过程包括单一的传感器数值的比较,以及多个关联的传感器数值的比较;
根据所述单一的传感器数值的比较结果对所述电缆的运行情况进行监测;
根据所述多个关联的传感器数值的比较结果对所述电缆的故障情况进行预测,以给出故障原因。
5.基于信息录入的全流程自动化在线监测方法,其特征在于,包括:
获取录入框中录入的电缆的属性信息,所述属性信息包括电缆的电缆型号和地理位置;
根据所述属性信息确定对应的监测数据,并获取所述监测数据关联的参数阈值;
在电缆设置完毕的情况下,获取监测节点上报的电缆数据,基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,以进行故障预警。
6.根据权利要求5所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法,其特征在于,所述根据所述属性信息确定对应的监测数据,包括:
根据所述电缆型号确定电缆类型,基于所述电缆类型确定对应的待选监测信息;
根据所述地理位置在所述待选监测信息中确定监测数据,所述地理位置包括电缆设置的区域位置以及设置方式。
7.根据权利要求6所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法,其特征在于,所述获取所述监测数据关联的参数阈值,包括:
根据所述监测数据的种类确定对应种类的参数阈值,所述种类包括温度、湿度、风速、拉力、水位和烟雾中的至少一种或多种;
其中,所述参数阈值为基于历史故障事件计算得到,所述历史故障事件与所述地理位置关联。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法,其特征在于,所述基于所述参数阈值以及所述电缆数据进行所述电缆的监测,包括:
分别将所述电缆数据中不同传感器数值与对应的参数阈值进行比较,其中,比较过程包括单一的传感器数值的比较,以及多个关联的传感器数值的比较;
根据所述单一的传感器数值的比较结果对所述电缆的运行情况进行监测;
根据所述多个关联的传感器数值的比较结果对所述电缆的故障情况进行预测,以给出故障原因。
9.一种基于信息录入的全流程自动化在线监测设备,所述设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求5-8中任一项所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法。
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求5-8中任一项所述的基于信息录入的全流程自动化在线监测方法。
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CN202211392988.1A Pending CN115792719A (zh) | 2022-11-08 | 2022-11-08 | 基于信息录入的全流程自动化在线监测系统 |
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2022
- 2022-11-08 CN CN202211392988.1A patent/CN115792719A/zh active Pending
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