CN115791101B - 显示屏盲测检测方法、点屏设备和存储介质 - Google Patents

显示屏盲测检测方法、点屏设备和存储介质 Download PDF

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CN115791101B CN202310053473.7A CN202310053473A CN115791101B CN 115791101 B CN115791101 B CN 115791101B CN 202310053473 A CN202310053473 A CN 202310053473A CN 115791101 B CN115791101 B CN 115791101B
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    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Abstract

本申请涉及一种显示屏盲测检测方法、点屏设备和存储介质,所述方法包括:向显示屏发送第一盲测图像,以使所述显示屏显示所述第一盲测图像,其中,所述第一盲测图像是通过在第一基准图像的随机部位添加第一异常模拟图形而得到的,所述第一异常模拟图形用于模拟所述显示屏的与所述随机部位对应的部位存在显示异常;获取作业人员针对所述第一盲测图像的反馈信息,其中,所述反馈信息指示所述作业人员是否判断出所述第一盲测图像上存在所述第一异常模拟图形;向所述显示屏发送所述第一基准图像,以使所述显示屏显示所述第一基准图像。

Description

显示屏盲测检测方法、点屏设备和存储介质
技术领域
本申请涉及显示屏点屏检测技术领域,尤其涉及一种显示屏盲测检测方法、点屏设备和存储介质。
背景技术
显示屏在出厂前,需要通过作业人员对半成品显示屏进行点屏检测。一种方案是,通过点屏设备向显示屏发送一系列标准图像,以在显示屏上显示,作业人员通过观察显示屏上显示的图像情况,判断是否存在不良点、不良线或Mura(显示器亮度不均匀)等异常。若存在异常,需要将该不良面板打回进行返修。此种检测流程,需作业人员长时间处于注意力集中的状态。故而则时常会出现当前显示屏实际存在显示异常,但是因作业人员未集中注意力而导致的漏检。
对此,公开号为CN105301001A的中国专利文献公开了一种盲测检测技术,其在检测过程中增加一张带有缺陷的盲测图像来考核操作员是否能够检出此缺陷,以此判断作业人员注意力是否集中。
然而,在上述专利文献所披露的技术方案中,至少存在以下缺点:
1、现有技术需要在上位机中按照基准图像(常规测试图形)一一编辑对应的盲测图像(盲测专用图形)。在生产过程中,如果基准图像涉及变更,则需要将盲测图像同步进行变更才能够支持,时效性较差。
2、现有技术需要将常规的基准图像替换为盲测图像,替换后,盲测图像的缺陷有概率覆盖显示屏本身自带的缺陷(比如,倘若盲测图像上用于模拟异常的黑线所在的位置,刚好就是显示屏自身的坏点位置,则就无法判断处显示屏的真正坏点)。在上述专利文献中,在盲测检测结束后,仅是对操作人员的注意力进行了检测,而屏幕上实际坏点又被盲测图像覆盖后,检查人员就会看不到真正的坏点,进而导致漏检。若在盲测结果上报至MES(生产过程执行管理系统服务器 )后,再整体以基准图像重新检查一遍,以确认显示屏实际是否存在显示缺陷,将会增加作业时间,降低检测效率。
3、现有技术需要等当前图形全部切换完成后才会显示盲测结果结算界面,操作人员要凭借记忆去填写测试内容,这样可能存在针对盲测图像缺陷位置及类型结果记错的情况。
4、现有技术盲测图像一旦编辑完成,其缺陷位置较为固定。多次测试后作业人员即可对盲测图像及其缺陷模拟位置了解清楚,难以起到考核作业人员注意力、降低漏检率的效果。
5、现有技术在确认是否需要开启盲测模式时,仅能够通过与客户MES系统进行交互,通过MES系统通知进行开启,若部分客户不需要连接MES,则无法使用此功能。
发明内容
为了解决上述技术问题中的至少之一,本申请提出一种显示屏盲测检测方法、点屏设备和存储介质。
第一方面,本申请提出一种显示屏盲测检测方法,应用于点屏设备,包括:
向显示屏发送第一盲测图像,以使所述显示屏显示第一盲测图像,其中,所述第一盲测图像是通过在第一基准图像的随机部位添加第一异常模拟图形而得到的,所述第一异常模拟图形用于模拟所述显示屏的与所述随机部位对应的部位存在显示异常;
获取作业人员针对所述第一盲测图像的反馈信息,其中,所述反馈信息指示所述作业人员是否判断出所述第一盲测图像上存在所述第一异常模拟图形;
向所述显示屏发送所述第一基准图像,以使所述显示屏显示所述第一基准图像。
在一些可能的实施方式中,所述反馈信息指示所述作业人员是否判断出所述第一盲测图像的所述随机部位存在所述第一异常模拟图形。
在一些可能的实施方式中,所述点屏设备中预存有包含多个异常模拟图形的异常模拟图形库,所述多个异常模拟图形分别用于模拟所述显示屏存在不同类型的显示异常;
所述第一异常模拟图形是从所述异常模拟图形库中随机抽取的一个所述异常模拟图形。
在一些可能的实施方式中,所述多个异常模拟图形包括以下至少之二:
用于模拟点状异常的点图形;
用于模拟线状异常的线图形;
用于模拟MURA异常的MURA图形。
在一些可能的实施方式中,所述方法还包括:
基于所述反馈信息,评估所述作业人员的专注度。
在一些可能的实施方式中,在所述获取作业人员的反馈信息之前,所述方法还包括:
向第二显示屏发送交互界面,以使所述第二显示屏显示所述交互界面,其中,所述交互界面包括异常类型选择区和异常位置选择区,所述第二显示屏与所述显示屏为同一个显示屏或不同的两个显示屏;
其中,所述反馈信息包括所述作业人员对所述异常类型选择区的选择结果、和对所述异常位置选择区中的选择结果。
在一些可能的实施方式中,所述方法具体包括:
从待发送的多个基准图像中随机抽取N个基准图像作为N个所述第一基准图像,N为自然数;
对所述N个基准图像中的每一个复制一次,得到N对所述第一基准图像;
对于所述N对第一基准图像中的每一对,在其中一个第一基准图像的随机部位添加所述第一异常模拟图形,得到N个所述第一盲测图像,进而得到包含所述多个基准图像和所述N个第一盲测图像的图像队列;
向所述显示屏依次发送所述图像队列中的各个所述基准图像和各个所述第一盲测图像,且在每次发送完一个所述第一盲测图像、并获取作业人员针对该第一盲测图像的所述反馈信息之后,发送与该第一盲测图像对应的所述第一基准图像。
在一些可能的实施方式中,所述N的值是根据所述多个基准图像的总数量以及预设的盲测率值而确定的;对于每一个所述第一基准图像以及与该第一基准图像对应的一个所述第一盲测图像,二者被所述点屏设备先后相邻地、不隔有任何其他所述基准图像地向所述显示屏发送。
第二方面,本申请提出一种点屏设备,包括:
存储器,
与所述存储器连接的处理器,及
存储在所述存储器中并可被所述处理器执行的程序;
其中,所述处理器执行所述程序时以实现如第一方面所述的方法。
第三方面,本申请提出一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有程序,当所述程序被计算机设备执行时,实现如第一方面所述的方法。
根据本申请提出的本申请提出一种显示屏盲测检测方法、点屏设备和存储介质,有助于降低操作人员猜出盲测图像的可能,进而有助于提升作业人员的注意力,从而降低显示屏的显示故障漏检率。本申请在发送盲测图像后,追加发送一张与之对应的原有基准图像,不仅可以避免因盲测图像与显示屏实际缺陷存在重叠巧合而导致显示故障漏检出,而且可以避免整个流程重新测试一遍的情况,缩减测试时间。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅涉及本申请的一些实施例,而非对本申请的限制。
图1是本申请一实施例提供的显示屏盲测检测方法的流程图。
图2是本申请另一实施例提供的显示屏盲测检测方法的流程图。
图3是图1所示显示屏盲测检测方法的细化流程图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例的附图,对本申请实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本申请的实施例,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。可以理解,在不冲突的情况下,本文所描述的各个实施例的一些技术手段可相互替换或结合。
在本申请说明书和权利要求书的描述中,若存在术语“第一”、“第二”等,仅用于区分所描述的对象,不具有任何顺序或技术含义。由此,限定有“第一”、“第二”等的对象可以明示或者隐含地包括一个或者多个该对象。并且,“一个”或者“一”等类似词语,不表示数量限制,而是表示存在至少一个。
如图1所示,为本申请实施例提供的一种显示屏盲测检测方法的流程图,该方法可以应用于点屏设备,即该盲测检测方法可以由点屏设备中的各个硬件部分结合相应的软件程序来执行。该包括:
S101,向显示屏发送第一盲测图像,以使显示屏显示第一盲测图像,其中,第一盲测图像是通过在第一基准图像的随机部位添加第一异常模拟图形而得到的,第一异常模拟图形用于模拟显示屏的与所述随机部位对应的部位存在显示异常;
S102,获取作业人员针对前述第一盲测图像的反馈信息,其中,反馈信息指示作业人员是否判断出第一盲测图像上存在第一异常模拟图形;
S103,向显示屏发送前述第一基准图像,以使显示屏显示第一基准图像。
可以理解,第一基准图像是点屏设备提供的正常点屏图像(例如纯红图像、纯蓝图像、红白相间的条纹图像或者风景图像等),如果被测显示屏的显示性能正常,则会在该显示屏上完整呈现标准的第一基准图像;而若被测显示屏的显示性能异常,则该显示屏上并不能完整呈现出标准的第一基准图像,例如,显示屏因自身某区域的发光像素点损坏,而导致其上呈现的第一基准图像在对应位置存在暗斑。
第一异常模拟图形是点屏设备主动地添加到原本正常的第一基准图像上的图形,第一异常模拟图形将第一基准图像上对应区域的正常图形覆盖替换。当带有该第一异常模拟图形的第一盲测图像被显示屏显示时,被呈现出来的第一异常模拟图形可以虚拟地表示(而非真实地反映)显示屏上对应位置的故障类型,不过,通过肉眼观察(或借助工具考查)显示屏的显示画面是否异常、来判断该显示屏是否存在显示故障的检测人员(以下称作业人员)并不知晓前述第一异常图的显示效果为真实效果或虚拟效果,他只会按照其观察到的显示画面来判断是否存在对应的显示故障类型,但具有硬件电路和软件代码的点屏设备可以知晓前述的模拟信息。因此,倘若作业人员能够在显示屏显示第一盲测图像时或之后,准确地指出模拟的显示故障类型,便说明该作业人员具有较好的专注度;而若该作业人员能够在显示屏显示第一盲测图像时或之后,不能准确指出模拟的显示故障类型,则说明其专注度不够集中。
值得注意的是,通常,点屏设备会向显示屏先后发送显示效果互不相同的多个图像,以尽量全面地展示出显示屏的显示性能。倘若在发送由第一基准图像演变而来的第一盲测图像之后,不再补发第一基准图像,则可能存在这样的问题:
虽然第一盲测图像具有第一基准图像的部分内容,但其毕竟不是对第一基准图像的完整呈现,故而使得显示片屏不能很好地展示第一基准图像能够展示的显示性能。更严重的是,如果显示屏原本在第一盲测模型尤其是第一异常模拟图形的位置本来就具有显示缺陷,而且该显示缺陷只有在显示第一基准图像时才能较为明显地表达出来,那么很可能导致因第一基准图像的缺发,而不能找出显示屏的对应缺陷。例如,假设一显示屏在其中心部位存在故障像素点、而不能正常地显示出理想的色彩,并且在显示屏显示第一基准图像时、该中心部位展现的色彩异常最为突出,巧合的是,在步骤S301中,第一异常模拟图形刚好被随机添加在了在第一盲测图像的中心部位,在这样的情况下,若显示屏在展示用于测试作业人员专注度而非真实检测显示屏显示性能的第一盲测图像之后,不再补发第一基准图像,则很可能导致最终不能找出显示屏中央部位故障像素点的问题,并因此导致存在显示故障的显示屏流向市场。有利的是,本申请实施例在向显示屏发送用于测试作业人员专注度而非真实检测显示屏显示性能的第一盲测图像之后,补发了原始的第一基准图像,从而减小了前述漏检的可能性。
此外,第一异常模拟图形添加在第一基准图像上的部位是随机的、而不是始终固定的,因而,可以有效地避免经验丰富的作业人员轻易知晓第一盲测图像是穿插的故障模拟图像、第一异常模拟图形的位置、第一异常模拟图形模拟的显示异常类型。
在一些实施例中,考核者可以在点屏设备的存储器中预先存储多种类型的异常模拟图形,例如异常点图形、异常线图形、MURA(亮度不均)图形等,其中,异常点图形用于模拟显示屏上存在显示异常的像素点,异常线图形用于模拟显示屏上存在显示异常的线型区,MURA图形用于模拟显示屏的相关部位存在显示不均匀(MURA异常),该多种类型的异常模拟图形构成形成异常模拟图形库,前述的第一异常模拟图形是从该异常模拟图形库中随机抽取的一种异常模拟图形。以此方式,可以进一步地降低这一情况发生的可能性:经验丰富的作业人员轻易知晓第一盲测图像是穿插的故障模拟图像、第一异常模拟图形模拟的显示异常类型。
显然,前述的异常点图形、异常线图形、MURA图形各自又可以包含多种子类型,例如,异常线图形可以包含异常弧线、异常直线和异常折线等。
如果在发送完第一盲测图像之后,不即刻考查作业人员对第一盲测图像的反馈,而直接补发第一基准图像,并在补发第一基准图像之后,收集作业人员对第一盲测图像的反馈,则可能存在这样的问题:作业人员在审视完第一盲测图像之后,还连续审视了包括第一基准图像在内的至少一个其他图像,因此导致其对第一盲测图像的审视印象模糊,进而导致其给出的关于第一盲测图像的反馈信息存在并非因专注度不足而产生的偏差。此外,更严重的是,作业人员很可能在给出反馈信息时将其对第一盲测图像的印象和对第一基准图像的印象混淆。
对此,在图1所示的本实施例中,于S101之后、S103之前,还进行了步骤S102:获取作业人员针对第一盲测图像的反馈信息。
点屏设备向显示屏发送第一盲测图像之后,并不着急向显示屏补发第一基准图像,而是在确认接收到作业人员对第一盲测图像的反馈信息,以获知作业人员是否判断出第一盲测图像上存在第一异常模拟图形之后,再发送第一基准图像。以此方式,可以降低作业人员对第一盲测图像的印象产生模糊。
在另一些实施例中,其步骤S102进一步要求:反馈信息指示作业人员判断出第一盲测图像上存在第一异常模拟图形,即,点屏设备需要在确认接收到作业人员已经准确地判断出第一盲测图像上存在第一异常模拟图形之后,才会发送第一基准图像。以此方式,可以在确认该作业人员专注度足够集中的情况下,再让其进行后续的检测工作,降低误检率。
在前一段落描述的实施例中,倘若点屏设备在预定时长内未能接收到所希望的反馈信息,例如作业人员预定时长给出的实际反馈信息与所希望的反馈信息不对应,则可以停止发送第一基准图像、并停止该方法,或者让作业人员重新进行反馈信息的输入、直至正确。
为了更准确地判断作业人员的专注度,在前一段落描述的实施例中,其步骤S102可以进一步要求:反馈信息指示作业人员判断出第一盲测图像的前述随机部位存在第一异常模拟图形。即,作业人员不仅需要指出第一异常模拟图形对应的显示故障类型,而且还需要准确指出该第一异常模拟图形在第一盲测图像(显示屏)中的位置,然后再补发第一基准图像。
回到图1,在图1所示的本实施例中,即便反馈信息表明作业人员未能成功判断出第一盲测图像的前述随机部位存在第一异常模拟图形,仍然进行步骤S103。而且,在步骤S103之后,该方法还包括:
S104,基于反馈信息,评估作业人员的专注度。
结合上文的描述,倘若作业人员能够在显示屏显示第一盲测图像时或之后,准确地指出模拟的显示故障类型、故障部位,便说明该作业人员具有较好的专注度;而若该作业人员能够在显示屏显示第一盲测图像时或之后,不能准确指出模拟的显示故障类型、故障部位,则说明其专注度不够集中。因此,可以基于反馈信息,评估作业人员的专注度。
为了指引作业人员在进行上述输入操作,请参见图2,一些实施例中,在获取作业人员的反馈信息之前,即步骤S102之前,点屏方法还包括:
S105,向第二显示屏发送交互界面,以使第二显示屏显示该交互界面,其中,交互界面包括异常类型选择区和异常位置选择区。
第二显示屏与前述显示屏(即被测显示屏)可以是同一个显示屏,也可以是不同的两个显示屏,例如,第二显示屏是点屏设备的显示屏。
在图2所示的实施例中,其步骤S102中的反馈信息包括对异常类型选择区的选择结果、和对异常位置选择区的选择结果。
示例性地,当点屏设备向第二显示屏发送交互界面后,第二显示屏上显示能够进行人机交互的交互界面。该交互界面至少包括一个异常类型选择区和一个异常位置选择区,异常类型选择区具有多个表示异常类型信息的选项,异常位置选择区具有多个表示异常位置信息的选项。 作业人员通过勾选其所认为的异常类型信息选项以及异常位置信息选项,并点击“确认”按钮,则点屏设备可以接收到该输入操作产生的反馈信息,进而可以判断该反馈信息是否与第一盲测图像模拟的异常信息相符。
上文已经述及,为了尽量全面地展示出显示屏的显示性能,点屏设备通常会向显示屏先后发送显示效果互不相同的多个标准图像,那么具体将该多个标准图像中的哪一个或哪几个图像作为前述第一盲测图像生成基础的第一基准图像,也是非常考究的。具体到图1所示的本实施例中,可以这样操作(参见图3):
S301,从待发送的多个基准图像中随机抽取N个基准图像作为第一基准图像,N为自然数,而且N的值是根据前述多个基准图像的总数量以及预设的第一盲测率而确定的,所述第一盲测率指示所述第一基准图像的总数量与所述多个基准图像的总数量的比值。
在一示例A中,点屏设备拟向被测显示屏一共发送21个不同基准图像,以分别验证被测显示屏对该21个基准图像的显示效果。管理人员可以人为地设置其希望的第一盲测率,例如设置第一盲测率为10%,其含义是:从这21个基准图像中随机抽取两个基准图像(21*10%=2.1不为整数,四舍五入,取2)作分别为两个第一基准图像。前述的两个第一基准图像是不同的图像。
进一步地,在前述示例A中,于步骤S301之前,方法还包括:
S300,根据预设的第二盲测率随机地确定开启盲测模式,其中,第二盲测率指示开启盲测检测模式的概率。
诸如,在前述示例A中,管理人员预先人为地对点屏设备设置第二盲测率为1%,其含义是:开启盲测检测模式的概率为1%,即,点屏程序每循环运行100次(一般用于先后检测100个显示屏),大致上其中的1次为盲测模式——既发送20个标准图像、又发送两个盲测图像,而其余的99次均为正常检测模式——只发送20个标准图像、不发送任何盲测图像。
可以理解,通过在点屏设备中设置第二盲测率的方式,并根据该第二盲测率的大小随机地确定当前是否开启盲测检测模式(第二盲测率越大,当前开启盲测检测模式的几率越高,反之越低;若第二盲测率为零,则当前一定不会开启盲测检测模式),更加自动化,无需与MES通讯来确定是否开启盲测检测模式。
也就是说,在示例A中,执行前述S301至下述S304的操作,需要以点屏设备恰好随机地确定当前开启盲测检测模式为前提(显然,当前能够开启盲测模块,又需要以预设的第二盲测率不为零为前提),若点屏设备根据预设的第二盲测率随机地确定出当前不开启盲测模式、而是采用普通模式进行点屏检测,那么本次将不执行前述S301至下述S304步骤。显然,当第二盲测率为1%时,在大多数情况下,都不会开启盲测检测模式。
S302,对N个基准图像中的每一个复制一次,得到N对第一基准图像。
在前述示例A中,点屏设备将其从20幅基准图像中随机抽取的两个第一基准图像分别复制一次,得到两对第一基准图像,同一对中的两个第一基准图像相同。
S303,对于N对第一基准图像中的每一对,在其中一个第一基准图像的随机部位添加第一异常模拟图形,得到N个第一盲测图像,进而得到包含前述多个基准图像和前述N个第一盲测图像的图像队列。
为便于描述,将示例A中的两个第一基准图像分别称为第一对第一基准图像和第二对第一基准图像。则,点屏设备在第一对第一基准图像中一个第一基准图像的随机部位添加第一异常模拟图形,得到一个第一盲测图像,点屏设备在第二对第一基准图像中一个第一基准图像的随机部位添加第一异常模拟图形,得到另一个第一盲测图像。由此,一共得到不同的两个第一盲测图像,这两个第一盲测图像中第一异常模拟图形的位置和/或类别可以相同,也可以不同。由此,得到包含前述21个基准图像和前述2个第一盲测图像的图像队列。
S304,向显示屏依次发送前述图像队列中的各个基准图像和各个第一盲测图像,且在每次发送完一个第一盲测图像、并获取作业人员针对该第一盲测图像的反馈信息之后,发送与该第一盲测图像对应的第一基准图像;其中,对于每一个第一基准图像以及与该第一基准图像对应的一个第一盲测图像,二者被点屏设备先后相邻地、不隔有任何其他基准图像地向显示屏发送。
在前述示例A中,为方便描述,将21个基准图像预设发送顺序分别称为第1个至第21个基准图像,假设点屏设备在这21个基准图像中随机选取了第5个和第12个基准图像作为第一基准图像,那么,点屏设备向被测显示屏发送完第4个基准图像之后,发送与第5个基准图像对应的首个第一盲测图像。随后,依次发送第5个至第11个基准图像。随后,发送与第12个基准图像对应的另一个第一盲测图像。随后,依次发送第12个至第21个基准图像。
可以理解,前述步骤S101至S103的内容具体与前述步骤S304的内容对应。
此外,本申请实施例还提供了一种点屏设备,包括:存储器,与存储器连接的处理器,存储在存储器中并可被处理器执行的程序;其中,处理器执行程序时以实现上述的方法。
另外,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有程序,当程序被计算机设备执行时,能够实现上述的方法。

Claims (8)

1.一种显示屏盲测检测方法,应用于点屏设备,其特征在于,包括:
向显示屏发送第一盲测图像,以使所述显示屏显示所述第一盲测图像,其中,所述第一盲测图像是通过在第一基准图像的随机部位添加第一异常模拟图形而得到的,所述第一异常模拟图形用于模拟所述显示屏的与所述随机部位对应的部位存在显示异常;
获取作业人员针对所述第一盲测图像的反馈信息,其中,所述反馈信息指示所述作业人员是否判断出所述第一盲测图像上存在所述第一异常模拟图形;
向所述显示屏发送所述第一基准图像,以使所述显示屏显示所述第一基准图像;
所述方法具体包括:
从待发送的多个基准图像中随机抽取N个基准图像作为N个所述第一基准图像,N为自然数;
对所述N个基准图像中的每一个复制一次,得到N对所述第一基准图像;
对于所述N对第一基准图像中的每一对,在其中一个第一基准图像的随机部位添加所述第一异常模拟图形,得到N个所述第一盲测图像,进而得到包含所述多个基准图像和所述N个第一盲测图像的图像队列;
向所述显示屏依次发送所述图像队列中的各个所述基准图像和各个所述第一盲测图像,且在每次发送完一个所述第一盲测图像、并获取作业人员针对该第一盲测图像的所述反馈信息之后,发送与该第一盲测图像对应的所述第一基准图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述点屏设备中预存有包含多个异常模拟图形的异常模拟图形库,所述多个异常模拟图形分别用于模拟所述显示屏存在不同类型的显示异常;
所述第一异常模拟图形是从所述异常模拟图形库中随机抽取的一个所述异常模拟图形。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个异常模拟图形包括以下至少之二:
用于模拟点状异常的点图形;
用于模拟线状异常的线图形;
用于模拟MURA异常的MURA图形。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述反馈信息,评估所述作业人员的专注度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取作业人员的反馈信息之前,所述方法还包括:
向第二显示屏发送交互界面,以使所述第二显示屏显示所述交互界面,其中,所述交互界面包括异常类型选择区和异常位置选择区,所述第二显示屏与所述显示屏为同一个显示屏或不同的两个显示屏;
其中,所述反馈信息包括所述作业人员对所述异常类型选择区的选择结果、和对所述异常位置选择区中的选择结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述N的值是根据所述多个基准图像的总数量以及预设的第一盲测率值而确定的,所述第一盲测率指示所述第一基准图像的总数量与所述多个基准图像的总数量的比值;
对于每一个所述第一基准图像以及与该第一基准图像对应的一个所述第一盲测图像,二者被所述点屏设备先后相邻地、不隔有任何其他所述基准图像地向所述显示屏发送。
7.一种点屏设备,其特征在于,包括:
存储器,
与所述存储器连接的处理器,及
存储在所述存储器中并可被所述处理器执行的程序;
其中,所述处理器执行所述程序时以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有程序,当所述程序被计算机设备执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109949295A (zh) * 2019-03-21 2019-06-28 中国工商银行股份有限公司 浏览器网页的差异性检测方法、装置及计算机存储介质
CN111443094A (zh) * 2019-01-17 2020-07-24 应用材料以色列公司 样本检验的方法及其系统
CN115565470A (zh) * 2022-09-27 2023-01-03 袁月伟 一种应用于led显示屏故障处理方法及云平台

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170220972A1 (en) * 2014-03-13 2017-08-03 Bugwolf Pty Ltd Evaluation system and method
JP6416531B2 (ja) * 2014-07-24 2018-10-31 株式会社プロスパークリエイティブ 画像検査装置及び画像検査プログラム
CN105301001B (zh) * 2015-10-28 2018-06-26 武汉精测电子集团股份有限公司 显示模组盲测检测方法
WO2018029361A1 (en) * 2016-08-11 2018-02-15 Jec Capital Partners, Llc Improving the quality and power of baggage inspection systems
CN107065247A (zh) * 2017-06-07 2017-08-18 惠科股份有限公司 一种显示面板检测方法、装置及系统
CN110161729B (zh) * 2019-05-17 2021-08-03 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 显示面板测试方法及系统
CN112801891B (zh) * 2021-01-11 2023-10-03 Tcl华星光电技术有限公司 显示屏画面检测方法、显示屏画面检测系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111443094A (zh) * 2019-01-17 2020-07-24 应用材料以色列公司 样本检验的方法及其系统
CN109949295A (zh) * 2019-03-21 2019-06-28 中国工商银行股份有限公司 浏览器网页的差异性检测方法、装置及计算机存储介质
CN115565470A (zh) * 2022-09-27 2023-01-03 袁月伟 一种应用于led显示屏故障处理方法及云平台

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