CN115774663A - 一种LabVIEW的测试系统的优化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能决策技术，揭露了一种LabVIEW的测试系统的优化方法，包括：识别待测设备的参数，得到设备参数，对设备参数进行特征提取，得到特征参数；查询待测设备的的工作链路，对特征参数进行排序，得到排序参数，对排序参数进行信号解析，得到数字信号；获取待测设备的运行环境，在虚拟测试机中构建待测设备的虚拟测试环境；运行待测设备，得到运行结果，获取测试链路，定位测试链路的节点，得到链路节点，获取链路节点的节点信号，将数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果；分别获取测试链路与工作链路的第一链路图和第二链路图，计算第一链路图和第二链路图的关联度，结合匹配结果与关联度，得到测试结果。本发明在于优化LabVIEW的测试系统。
Description
技术领域
本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种LabVIEW的测试系统的优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着科学技术和生产力的不断发展，测控任务越来越复杂，测控系统日益庞大，所以要求数据采集测试系统的速度和性能必须要提高，因此高性能的数据采集测试系统在当今显得尤为重要。计算机技术与测试测量仪器技术的结合，出现了新的测试仪器--虚拟测试机，虚拟测试机取代了传统的测试仪器，但是现有的虚拟测试机是通过收集待测设备的参数，并对参数进行模拟测试，得到测试结果，该方法测试方式较为单一，测试的准确性较低，进而导致测试的结果与待测设备的真实结果具有一定的偏差，因此需要一种LabVIEW的测试系统的优化方法。
发明内容
本发明提供一种LabVIEW的测试系统的优化方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于优化LabVIEW的测试系统。
为实现上述目的，本发明提供的一种LabVIEW的测试系统的优化方法，包括：
获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数；
查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，根据所述工作链路，对所述特征参数进行排序，得到排序参数，对所述排序参数进行信号解析，得到数字信号；
获取所述待测设备的运行环境，根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境；
在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，根据所述运行结果获取测试链路，定位所述测试链路的节点，得到链路节点，获取所述链路节点的节点信号，将所述数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果；
分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，结合所述匹配结果与所述关联度，得到所述待测设备的测试结果。
可选地，所述识别所述待测设备的参数，得到设备参数，包括：
获取所述待测设备的设备型号；
根据所述设备型号，查阅所述待测设备的参数；
对所述参数进行无效参数的去除，得到设备参数。
可选地，所述对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数，包括：
获取所述设备参数对应的空间向量；
检测所述待测设备的设备名称，识别所述设备名称的文本信息；
计算所述空间向量中每个向量与所述文本信息的支持度；
在所述支持度大于预设值时，将所述支持度对应的所述空间向量作为特征向量；
并提取所述特征向量对应的参数，得到特征参数。
可选地，所述获取所述工作原理对应的工作链路，包括：
获取所述工作原理的流程图，提取所述流程图中的工作站点；
配置所述工作站点中相邻站点之间的通信链路；
通过所述通信链路构建所述工作原理的工作链路。
可选地，所述根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境，包括：
提取所述运行环境对应的源代码，查询所述源代码对应的虚拟代码；
计算所述特征参数对应的虚拟参数；
将所述虚拟代码与所述虚拟参数进行超融合处理，得到合代码；
利用所述虚拟测试机运行所述合代码，生成所述待测设备的虚拟测试环境。
可选地，所述数字信号与节点信号进行匹配，可以通过下述公式计算：
其中，S(d,t)表示匹配结果，dk表示数字信号中第k个信号，tk表示节点信号中第k个信号，
表示数字信号中第k个信号的距离度量值，
表示节点信号中第k个信号的距离度量值。
可选地，所述第一链路图和所述第二链路图的关联度可以通过下述公式计算：
其中，G(i)表示第一链路图和所述第二链路图的关联度，Wit表示第一链路图中第i个链路图的横向量，Wiv表示第二链路图中第i个链路图的横向量，∫WitWiv表示第一链路图和第二链路图对应的像素值。
为了解决上述问题，本发明还提供一种LabVIEW的测试系统的优化装置，所述装置包括：
参数识别模块，用于获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数；
信号解析模块，用于查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，根据所述工作链路，对所述特征参数进行排序，得到排序参数，对所述排序参数进行信号解析，得到数字信号；
虚拟环境构建模块，用于获取所述待测设备的运行环境，根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境；
信号匹配模块，用于在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，根据所述运行结果获取测试链路，定位所述测试链路的节点，得到链路节点，获取所述链路节点的节点信号，将所述数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果；
测试结果生成模块，用于分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，结合所述匹配结果与所述关联度，得到所述待测设备的测试结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的LabVIEW的测试系统的优化方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的LabVIEW的测试系统的优化方法。
本发明通过获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，通过所述设备参数可以对所述待测设备进行更进一步的了解，便于后续的操作，本发明通过查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，可以通过所述工作链路了解所述待测设备对应的具体工作过程，进而便于后续对所述特征参数进行处理，其中，本发明通过获取所述待测设备的运行环境，可以便于后续准确的运行所述待测设备，本发明通过在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，可以通过所述运行结果了解所述待测设备运作的情况，了解测试过程中是否出现故障等；此外，本发明通过分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，通过所述关联度可以了解所述第一链路图和所述第二链路图之间的关联程度，进而便于对所述虚拟测试机的准确性做出进一步的判断，进而可以优化LabVIEW的测试系统。因此，本发明实施例提供的一种LabVIEW的测试系统的优化方法、装置、设备及存储介质，能够完成对LabVIEW的测试系统的优化。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的LabVIEW的测试系统的优化方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的LabVIEW的测试系统的优化装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述LabVIEW的测试系统的优化方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种LabVIEW的测试系统的优化方法。本申请实施例中，所述LabVIEW的测试系统的优化方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述LabVIEW的测试系统的优化方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的LabVIEW的测试系统的优化方法的流程示意图。在本实施例中，所述LabVIEW的测试系统的优化方法包括步骤S1—S5：
S1、获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数。
本发明通过获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，通过所述设备参数可以对所述待测设备进行更进一步的了解，便于后续的操作，其中，所述待测设备是需要进行测试的设备，如数控加工设备、照明调整设备以及钢材加工设备等，所述设备参数是所述待测设备的功率、型号以及运行条件等。
作为本发明的一个实施例，所述识别所述待测设备的参数，得到设备参数，包括：获取所述待测设备的设备型号，根据所述设备型号，查阅所述待测设备的参数，对所述参数进行无效参数的去除，得到设备参数。
其中，所述设备型号是所述待测设备对应的编号，所述无效参数是所述参数中没有意义的数据，如待测设备的生产地、原料采集信息等，进一步的，所述待测设备的设备型号可以通过设备管理器获取，所述待测设备的参数可以通过参数查询器查询，可以通过数据消除工具去除所述参数中的无效参数。
本发明通过对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数，通过所述特征参数可以了解所述待测设备的核心数据，提高了后续的处理效率，且为后期获取所述核心数据的信号提供了保障，其中，所述特征参数是所述设备参数中具有代表性的参数。
作为本发明的一个实施例，所述对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数，包括：获取所述设备参数对应的空间向量，检测所述待测设备的设备名称，识别所述设备名称的文本信息，计算所述空间向量中每个向量与所述文本信息的支持度，在所述支持度大于预设值时，将所述支持度对应的所述空间向量作为特征向量，并提取所述特征向量对应的参数，得到特征参数。
其中，所述空间向量是所述设备参数对应的向量表达形式，所述设备名称是所述待测设备的名字，所述文本信息是所述设备名称中的文本内容，如照明控制设备YS-5，则照明控制设备为所述文本信息，所述支持度是所述空间向量对所述文本信息支持的程度，所述预设值可以是0.9，也可以根据实际的业务场景进行设置，所述特征向量是所述空间向量中具有一定特征属性的向量，进一步的，所述设备参数对应的空间向量可以通过word2vec算法获取，可以通过OCR文字识别技术对所述设备名称的文本信息进行识别，所述特征向量对应的参数可以通过left函数进行提取。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，所述计算所述空间向量中每个向量与所述文本信息的支持度，可以通过下述公式计算：
其中，value(g)表示空间向量中每个向量与所述文本信息的支持度，a表示空间向量的数量，|T(G)|表示第G个空间向量对应的空间坐标数值，Ji表示文本信息的空间坐标数值，g∈Gi表示第i个空间向量对应的支持度转化系数。
S2、查询所述设备型号的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，并对所述特征参数进行排序，得到排序参数，对所述排序参数进行信号解析，得到数字信号。
本发明通过查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，可以通过所述工作链路了解所述待测设备对应的具体工作过程，进而便于后续对所述特征参数进行处理，其中，所述工作原理是所述待测设备按照固定程序的常规活动而提出的一个概念，通过将工作活动分解定义良好的任务、角色、规则和过程来进行执行和监控，所述工作链路是所述工作原理对应的链路图，进一步的，所述待测设备的工作原理的查询可以通过查询端口实现，所述查询端口是有脚本语言编译。
作为本发明的一个实施例，所述获取所述工作原理对应的工作链路，包括：获取所述工作原理的流程图，提取所述流程图中的工作站点，配置所述工作站点中相邻站点之间的通信链路，通过所述通信链路构建所述工作原理的工作链路。
其中，所述流程图是所述工作原理对应的图形表达形式，所述工作站点是所述工作原理中不同区域模块之间的工作点，所述通信链路是所述工作站点中相邻站点之间连接的物理通道。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，所述工作原理的流程图可以通过Visio获取，所述流程图中的工作站点的提取可以通过IDL程序实现，所述工作站点中相邻站点之间的通信链路可以通过LCP算法配置，所述工作原理的工作链路可以通过链路动态配置算法进行构建。
本发明通过根据所述工作链路，对所述特征参数进行排序，得到排序参数，进而可以将所述特征参数按照所述工作原理的顺序进行排序，使所述特征参数具有逻辑性，其中，所述排序参数是所述特征参数按照一定的次序排序后得到的参数，进一步的，所述特征参数的排序可以通过rank函数。
本发明通过对所述排序参数进行信号解析，得到数字信号，可以了解所述排序参数在运行时对应的传播信号，进而为后续的处理提供了保障，其中，所述数字信号是所述排序参数运行时对应的信号，表示信号传输时的状态，进一步的，所述排序参数的信号解析可以通过信号处理器实现。
S3、获取所述待测设备的运行环境，根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境。
本发明通过获取所述待测设备的运行环境，可以便于后续准确的运行所述待测设备，其中，所述运行环境是所述待测设备运行时的需要的环境，如温度、使用时需要的电压以及启动时的前提条件，进一步的，所述待测设备的运行环境可以通过环境端口查询得到，所述环境端口是由Java语言编译。
本发明通过根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境，为后续所述虚拟测试机运行所述待测设备提供了前提，其中，所述虚拟测试环境是所述待测设备在所述虚拟测试机中运行时对应的测试环境。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境，包括：提取所述运行环境对应的源代码，查询所述源代码对应的虚拟代码，计算所述特征参数对应的虚拟参数，将所述虚拟代码与所述虚拟参数进行超融合处理，得到合代码，利用所述虚拟测试机运行所述合代码，生成所述待测设备的虚拟测试环境。
其中，所述源代码是一种可读的计算机语言指令，所述虚拟代码是所述源代码对应的虚拟代码，所述虚拟参数是所述特征参数在所述虚拟测试机中对应的参数，所述合代码是所述虚拟代码与所述虚拟参数融合在一起得到的代码。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，所述运行环境对应的源代码可以通过代码提取器进行提取，所述特征参数对应的虚拟参数可以通过虚拟函数进行计算，可以通过道熵超融合法对所述虚拟代码与所述虚拟参数进行超融合处理。
S4、在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，根据所述运行结果获取测试链路，定位所述测试链路的节点，得到链路节点，获取所述链路节点的节点信号，将所述数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果。
本发明通过在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，可以通过所述运行结果了解所述待测设备运作的情况，了解测试过程中是否出现故障等，其中，所述运行结果所述待测设备运行的对应虚拟结果，进一步的，可以通过所述虚拟测试机中的运行程序执行所述待测设备的运行。
本发明通过根据所述运行结果获取测试链路，定位所述测试链路的节点，得到链路节点，通过测试链路可以了解所述运行结果的物理线路，进而便于对所述测试链路中的节点进行定位。
其中，所述测试链路是所述运行结果中的综合物理线路，所述链路节点是所述测试链路中相邻链路之间的连接点，进一步的，所述测试链路可以通过上述的链路动态配置算法实现，所述测试链路的节点可以通过IPSO算法实现定位。
本发明通过对获取所述链路节点的节点信号，将所述数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果，通过匹配结果可以了解所述运行结果与所述工作原理是否一致，进而可以计算出所述虚拟测试机测试的准确性，其中，所述节点信号是所述链路节点对应的信号，所述匹配结果表示所述数字信号与所述节点信号的匹配程度，进一步的，所述节点信号可以通过信号采集器获取。
进一步的，作为本发明的一个实施例，所述数字信号与节点信号进行匹配，可以通过下述公式计算：
其中，S(d,t)表示匹配结果，dk表示数字信号中第k个信号，tk表示节点信号中第k个信号，
表示数字信号中第k个信号的距离度量值，
表示节点信号中第k个信号的距离度量值。
S5、分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，结合所述匹配结果与所述关联度，得到所述待测试的设备的测试结果。
本发明通过分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，通过所述关联度可以了解所述第一链路图和所述第二链路图之间的关联程度，进而便于对所述虚拟测试机的准确性做出进一步的判断，其中，所述链路图是所有链路按照一定的次序依次连接在一起构成的线路图，所述关联度表示所述第一链路图和所述第二链路图之间关联的程度，进一步的，所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图可以通过图像识别器获取。
作为本发明的一个实施例，所述第一链路图和所述第二链路图的关联度可以通过下述公式计算：
其中，G(i)表示第一链路图和所述第二链路图的关联度，Wit表示第一链路图中第i个链路图的横向量，Wiv表示第二链路图中第i个链路图的横向量，∫WitWiv表示第一链路图和第二链路图对应的像素值。
本发明通过结合所述匹配结果与所述关联度，得到所述待测试的设备的测试结果，以此完成对LabVIEW的测试系统的优化，提高了测试的准确性，其中，所述测试结果是所述待测设备在所述虚拟测试机中测试后得到结果。
本发明通过获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，通过所述设备参数可以对所述待测设备进行更进一步的了解，便于后续的操作，本发明通过查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，可以通过所述工作链路了解所述待测设备对应的具体工作过程，进而便于后续对所述特征参数进行处理，其中，本发明通过获取所述待测设备的运行环境，可以便于后续准确的运行所述待测设备，本发明通过在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，可以通过所述运行结果了解所述待测设备运作的情况，了解测试过程中是否出现故障等；此外，本发明通过分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，通过所述关联度可以了解所述第一链路图和所述第二链路图之间的关联程度，进而便于对所述虚拟测试机的准确性做出进一步的判断，进而可以优化LabVIEW的测试系统。因此，本发明实施例提供的一种LabVIEW的测试系统的优化方法，能够完成对LabVIEW的测试系统的优化。
如图2所示，是本发明一实施例提供的LabVIEW的测试系统的优化装置的功能模块图。
本发明所述LabVIEW的测试系统的优化装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述LabVIEW的测试系统的优化装置100可以包括参数识别模块101、信号解析模块102、虚拟环境构建模块103、信号匹配模块104及测试结果生成模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述参数识别模块101，用于获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数；
所述信号解析模块102，用于查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，根据所述工作链路，对所述特征参数进行排序，得到排序参数，对所述排序参数进行信号解析，得到数字信号；
所述虚拟环境构建模块103，用于获取所述待测设备的运行环境，根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境；
所述信号匹配模块104，用于在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，根据所述运行结果获取测试链路，定位所述测试链路的节点，得到链路节点，获取所述链路节点的节点信号，将所述数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果；
所述测试结果生成模块105，用于分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，结合所述匹配结果与所述关联度，得到所述待测设备的测试结果。
详细地，本申请实施例中所述LabVIEW的测试系统的优化装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的LabVIEW的测试系统的优化方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现LabVIEW的测试系统的优化方法的电子设备1的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如LabVIEW的测试系统的优化方法程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行LabVIEW的测试系统的优化方法程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如LabVIEW的测试系统的优化方法程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的LabVIEW的测试系统的优化方法程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数；
查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，根据所述工作链路，对所述特征参数进行排序，得到排序参数，对所述排序参数进行信号解析，得到数字信号；
获取所述待测设备的运行环境，根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境；
在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，根据所述运行结果获取测试链路，定位所述测试链路的节点，得到链路节点，获取所述链路节点的节点信号，将所述数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果；
分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，结合所述匹配结果与所述关联度，得到所述待测设备的测试结果。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数；
查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，根据所述工作链路，对所述特征参数进行排序，得到排序参数，对所述排序参数进行信号解析，得到数字信号；
获取所述待测设备的运行环境，根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境；
在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，根据所述运行结果获取测试链路，定位所述测试链路的节点，得到链路节点，获取所述链路节点的节点信号，将所述数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果；
分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，结合所述匹配结果与所述关联度，得到所述待测设备的测试结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种LabVIEW的测试系统的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数；
查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，根据所述工作链路，对所述特征参数进行排序，得到排序参数，对所述排序参数进行信号解析，得到数字信号；
获取所述待测设备的运行环境，根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境；
在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，根据所述运行结果获取测试链路，定位所述测试链路的节点，得到链路节点，获取所述链路节点的节点信号，将所述数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果；
分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，结合所述匹配结果与所述关联度，得到所述待测设备的测试结果。
2.如权利要求1所述的LabVIEW的测试系统的优化方法，其特征在于，所述识别所述待测设备的参数，得到设备参数，包括：
获取所述待测设备的设备型号；
根据所述设备型号，查阅所述待测设备的参数；
对所述参数进行无效参数的去除，得到设备参数。
3.如权利要求2所述的LabVIEW的测试系统的优化方法，其特征在于，所述对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数，包括：
获取所述设备参数对应的空间向量；
检测所述待测设备的设备名称，识别所述设备名称的文本信息；
计算所述空间向量中每个向量与所述文本信息的支持度；
在所述支持度大于预设值时，将所述支持度对应的所述空间向量作为特征向量；
并提取所述特征向量对应的参数，得到特征参数。
4.如权利要求1所述的LabVIEW的测试系统的优化方法，其特征在于，所述获取所述工作原理对应的工作链路，包括：
获取所述工作原理的流程图，提取所述流程图中的工作站点；
配置所述工作站点中相邻站点之间的通信链路；
通过所述通信链路构建所述工作原理的工作链路。
5.如权利要求1所述的LabVIEW的测试系统的优化方法，其特征在于，所述根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境，包括：
提取所述运行环境对应的源代码，查询所述源代码对应的虚拟代码；
计算所述特征参数对应的虚拟参数；
将所述虚拟代码与所述虚拟参数进行超融合处理，得到合代码；
利用所述虚拟测试机运行所述合代码，生成所述待测设备的虚拟测试环境。
6.如权利要求1所述的LabVIEW的测试系统的优化方法，其特征在于，所述数字信号与节点信号进行匹配，可以通过下述公式计算：
其中，S(d,t)表示匹配结果，dk表示数字信号中第k个信号，tk表示节点信号中第k个信号，
表示数字信号中第k个信号的距离度量值，
表示节点信号中第k个信号的距离度量值。
7.如权利要求1所述的LabVIEW的测试系统的优化方法，其特征在于，所述第一链路图和所述第二链路图的关联度可以通过下述公式计算：
其中，G(i)表示第一链路图和所述第二链路图的关联度，Wit表示第一链路图中第i个链路图的横向量，Wiv表示第二链路图中第i个链路图的横向量，∫WitWiv表示第一链路图和第二链路图对应的像素值。
8.一种LabVIEW的测试系统的优化装置，其特征在于，所述装置包括：
参数识别模块，用于获取待测设备，识别所述待测设备的参数，得到设备参数，对所述设备参数进行特征提取，得到特征参数；
信号解析模块，用于查询所述待测设备的工作原理，获取所述工作原理对应的工作链路，根据所述工作链路，对所述特征参数进行排序，得到排序参数，对所述排序参数进行信号解析，得到数字信号；
虚拟环境构建模块，用于获取所述待测设备的运行环境，根据所述运行环境和所述特征参数，在所述虚拟测试机中构建所述待测设备的虚拟测试环境；
信号匹配模块，用于在所述虚拟测试环境中运行所述待测设备，得到运行结果，根据所述运行结果获取测试链路，定位所述测试链路的节点，得到链路节点，获取所述链路节点的节点信号，将所述数字信号与节点信号进行匹配，得到匹配结果；
测试结果生成模块，用于分别获取所述测试链路与所述工作链路对应的的链路图，得到第一链路图和第二链路图，计算所述第一链路图和所述第二链路图的关联度，结合所述匹配结果与所述关联度，得到所述待测设备的测试结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的LabVIEW的测试系统的优化方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的LabVIEW的测试系统的优化方法。
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