CN114689975B - 基于谐波电流的产品测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及自动化测试技术，揭露了一种基于谐波电流的产品测试方法，包括：对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，并根据所述产品类别确定谐波限值；获取所述产品信息对应的历史测试记录，根据所述历史测试记录进行时序分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据；按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，利用预设的谐波电流采集装置采集所述产品运行时所产生的谐波电流；根据所述谐波电流与所述谐波限值进行测试分析，得到产品测试结果。本发明还提出一种基于谐波电流的产品测试装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高产品谐波电流测试流程中智能化程度及效率。
Description
技术领域
本发明涉及自动化测试技术领域，尤其涉及一种基于谐波电流的产品测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着变频技术的发展，电力电子设备广泛应用各个领域，给人们的生活带来了很大的方便，与此同时却给电网带来了很大的污染。理想中的电网电压是一种单一固定频率的正弦波，根据相应的国家标准可以有误差很小的偏差，但是由变频设备所产生的高次谐波电流和谐波电压对电网电压造成了很大影响，严重时危及使用设备的正常运行，甚至危及整个电网的稳定运行。因此，对变频设备进行谐波电流的测试显得尤为重要。谐波电流测试是产品合格的一项重要指标，现有技术中，对产品进行谐波电流测试的整个测试流程依赖于人工调控，不同的变频设备在测试时所选择的谐波限值、测试时间及运行配置数据可能各不相同，现有方法不能很好区分，大多依赖于人工区分，不够智能化且效率较低。
发明内容
本发明提供一种基于谐波电流的产品测试方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决产品谐波电流测试流程中智能化程度及效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于谐波电流的产品测试方法，包括：
对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，并根据所述产品类别确定谐波限值；
获取所述产品信息对应的历史测试记录，根据所述历史测试记录进行时序分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据；
按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，利用预设的谐波电流采集装置采集所述产品运行时所产生的谐波电流；
根据所述谐波电流与所述谐波限值进行测试分析，得到产品测试结果。
可选地，所述对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，包括：
对所述待测试产品对应的产品图像进行特征提取，得到图像特征；
将所述图像特征输入预设的产品识别模型进行计算，得到多个产品的相似度预测结果；
从所述产品的相似度预测结果中选取符合预设条件的目标相似度预测结果，并根据目标相似度预测结果提取目标产品；
从预设的产品信息表中查询所述目标产品所对应产品信息；
对所述产品信息进行语义识别，根据语义识别结果提取所述产品标签；
根据所述产品标签在预设的产品类目表中检索，根据检索结果确定产品类别。
可选地，所述对所述待测试产品对应的产品图像进行特征提取，得到图像特征，包括：
将所述待测试产品对应的产品图像转换为灰度图像，利用预设函数从所述灰度图像中提取出图像目标区域；
提取所述图像目标区域中的全局特征，得到第一图像特征；
提取所述图像目标区域中的局部特征，得到第二图像特征；
对所述第一图像特征及所述第二图像特征中的局部特征数据进行维数约简，得到所述图像特征。
可选地，所述根据所述历史测试记录进行时序分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据，包括：
从所述历史测试记录中拆解得到多个测试条件及对应的测试数据；
根据所述测试条件及对应的测试数据建立多个时序测试函数；
从所述时序测试函数中选取测试条件为所述测试时间及所述运行配置数据的时序测试函数为目标测试函数；
对所述目标测试函数进行数据分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据。
可选地，所述根据所述测试条件及对应的测试数据建立多个时序测试函数，包括：
从所述测试条件中选取其中一个作为目标测试条件，根据所述目标测试条件对应的数据确定条件数值，按照所述条件数值建立坐标系；
将所述目标测试条件对应的测试数据映射至所述坐标系中，得到坐标点；
对所述坐标点进行曲线拟合，得到所述目标测试条件对应的时序测试函数。
可选地，所述按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，包括：
提取所述运行配置数据中的工作参数，利用所述工作参数配置所述产品的运行参数；
根据所述运行参数运行所述产品，并在所述产品的运行时间达到所述测试时间时，停止运行所述产品。
可选地，所述根据所述谐波电流与所述谐波限值进行测试分析，得到产品测试结果，包括：
根据所述谐波电流的变换周期将所述谐波电流划分为奇次谐波及偶次谐波，并分别对所述奇次谐波及所述偶次谐波进行波次划分；
分别将所述奇次谐波的每个波次及所述偶次谐波的每个波次与所述谐波限值进行数值评估，得到多个评估结果；
按照预设评估规则对所述多个评估结果计算，得到产品测试结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于谐波电流的产品测试装置，所述装置包括：
谐波限值获取模块，用于对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，并根据所述产品类别确定谐波限值；
测试条件获取模块，用于获取所述产品信息对应的历史测试记录，根据所述历史测试记录进行时序分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据；
谐波电流采集模块，用于按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，利用预设的谐波电流采集装置采集所述产品运行时所产生的谐波电流；
测试结果生成模块，用于根据所述谐波电流与所述谐波限值进行测试分析，得到产品测试结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于谐波电流的产品测试方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于谐波电流的产品测试方法。
本发明实施例通过识别产品、确定产品类别和谐波限值，根据产品的历史测试记录进行时序分析，得到测试时间和运行配置数据以运行产品，进而获取运行时的谐波电流，将其与谐波限值进行分析，实现了产品基于谐波电流测试的智能一体化，提高了产品基于谐波电流测试的效率；通过对产品进行图像识别，无需人工选择产品信息确定谐波限值，实现了测试流程的智能化，提高了的谐波限值选择的效率；通过对历史测试记录进行时序分析，确定测试时间及运行配置数据，提高了产品运行测试的准确性及效率。因此本发明提出的基于谐波电流的产品测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决产品谐波电流测试流程中智能化程度及效率较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于谐波电流的产品测试方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的获取产品信息的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的根据历史测试记录进行时序分析的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的基于谐波电流的产品测试装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述基于谐波电流的产品测试方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于谐波电流的产品测试方法。所述基于谐波电流的产品测试方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于谐波电流的产品测试方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于谐波电流的产品测试方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于谐波电流的产品测试方法包括：
S1、对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，并根据所述产品类别确定谐波限值。
本发明实施例中，可以利用摄像、摄影装置拍摄所述待测试产品，进而得到所述待测试产品对应的产品图像。
本发明实施例中，可以对待测试产品进行图像识别，将所述待测试产品与预设产品库中的产品进行图像相似度比较，将产品库中相似度最高的的产品所对应的信息作为所述产品信息。
本发明实施例中，所述谐波限值指的是产品测试时产生的谐波电流所对应的限制数值。
请参阅图2所示，本发明实施例中，所述对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，包括：
S21、对所述待测试产品对应的产品图像进行特征提取，得到图像特征；
S22、将所述图像特征输入预设的产品识别模型进行计算，得到多个产品的相似度预测结果；
S23、从多个所述产品的相似度预测结果中选取符合预设条件的目标相似度预测结果，并根据目标相似度预测结果提取目标产品；
S24、从预设的产品信息表中查询所述目标产品所对应产品信息。
S25、对所述产品信息进行语义识别，根据语义识别结果提取所述产品标签；
S26、根据所述产品标签在预设的产品类目表中检索，根据检索结果确定产品类别。
进一步地，本发明实施例可以利用所述产品类别在所述产品类目表中提取对应的谐波限值。
例如，产品信息中可以包含的产品的各种信息，如产品型号、产品性能等，可以将产品型号作为产品标识，即产品标签；产品类目表中存在多个产品类别，例如，ClassA、ClassB等，每一个产品类别对应着不同的谐波限制，同一个产品类别下可以包含有多个产品标签，因此，利用产品标签在产品类目表中检索，可以通过确定产品类别进而确定谐波限值。
具体地，本发明实施例可以采用自然语言处理(NLP)模型对所述产品信息进行语义识别，进而确定产品标签。
本发明实施例中，可以选取最大的相似度预测结果作为目标相似度预测结果，或者选取大于预设相似度阈值的相似度预测结果作为目标相似度预测结果。
进一步地，本发明实施例中的所述产品识别模型可以为根据多个预设产品所对应的产品特征训练而成。所述预设产品与该产品对应的信息可以关联存储在产品信息表中。因此，在待识别产品进行图像识别后，得到模型预测输出的产品，根据该模型预测输出的产品和产品信息表既可确定该待识别产品的产品信息。
本发明实施例中，所述产品识别模型可以为卷积神经网络模型，通过对所述图像特征与产品识别模型中的产品特征进行卷积、池化及全连接，最终再通过Softmax函数进行预测，进而得到多个产品的相似度预测结果。
本发明另一可选实施例中，所述将所述图像特征输入预设的产品识别模型进行计算，可以为将所述图像特征逐一与多个所述预设产品特征进行相似度计算(例如：计算欧式距离、计算余弦相似度等)，该计算结果即为模型输出的产品的相似度预测结果。
具体地，所述对所述待测试产品对应的产品图像进行特征提取，得到图像特征，包括：
将所述待测试产品对应的产品图像转换为灰度图像，利用预设函数从所述灰度图像中提取出图像目标区域；
提取所述图像目标区域中的全局特征，得到第一图像特征；
提取所述图像目标区域中的局部特征，得到第二图像特征；
对所述第一图像特征及所述第二图像特征中的局部特征数据进行维数约简，得到所述图像特征。
本发明实施例中，可以利用角点响应函数从所述灰度图像中提取出图像目标区域。进一步地，本发明实施例可以通过对比选择局部线性嵌入方法来对所述第一图像特征及所述第二图像特征中的局部特征数据进行维数约简。
S2、获取所述产品信息对应的历史测试记录，根据所述历史测试记录进行时序分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据。
本发明实施例中，所述产品信息中包括产品型号等信息，可以根据产品型号获取对应的历史测试记录。所述历史测试记录为该产品型号的待测试产品在进行测试时的测试记录。所述历史测试记录通过具有抓取功能的计算机语句或者爬虫技术等，从存储产品测试记录的存储区域(例如，区块链节点、数据库等)抓取所述历史测试记录。
本发明实施例中，在获取所述历史测试记录后，可以根据所述历史测试记录的各种测试条件进行产品的测试条件预测。
请参阅图3所示，本发明实施例中，所述根据所述历史测试记录进行时序分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据，包括：
S31、从所述历史测试记录中拆解得到多个测试条件及对应的测试数据；
S32、根据所述测试条件及对应的测试数据建立多个时序测试函数；
S33、从所述时序测试函数中选取测试条件为所述测试时间及所述运行配置数据的时序测试函数为目标测试函数；
S34、对所述目标测试函数进行数据分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据。
本发明实施例中，对所述目标测试函数进行数据分析可以为对目标测试函数的数据趋势进行分析比对，例如，数据趋势类似于二次函数，则存在峰值，可以将峰值对应的坐标值作为所述产品对应的测试时间及运行配置数据；或者，数据趋势走向为逐渐平稳，可以将逐渐平稳时的坐标值作为所述产品对应的测试时间及运行配置数据。
本发明实施例中，所述根据所述测试条件及对应的测试数据建立多个时序测试函数，包括：
从所述测试条件中选取其中一个作为目标测试条件，根据所述目标测试条件对应的数据确定条件数值，按照所述条件数值建立坐标系；
将所述目标测试条件对应的测试数据映射至所述坐标系中，得到坐标点；
对所述坐标点进行曲线拟合，得到所述目标测试条件对应的时序测试函数。
本发明实施例中，历史测试记录中包含多组测试信息，拆分得到的每一个测试条件下的测试数据包含多组不同产品的测试数据，每组产品测试数据的数据都可以是不同的。
本发明实施例中，由于不同测试条件下的测试数据的数值区间是存在差异的，因此需要根据不同测试条件对应的数据来确定条件数值。
S3、按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，利用预设的谐波电流采集装置采集所述产品运行时所产生的谐波电流。
本发明实施例中，确定测试时间和运行配置数据后，即按照所述测试时间和运行配置数据控制所述产品的性能测试过程。
本发明实施例中，所述按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，包括：
提取所述运行配置数据中的工作参数，利用所述工作参数配置所述产品的运行参数；
根据所述运行参数运行所述产品，并在所述产品的运行时间达到所述测试时间时，停止运行所述产品。
本发明实施例中，所述谐波电流采集装置通过获取采样电流，对采样电流进行计算得到谐波电流，所述谐波电流采集装置包括但不限于利用C语言编写的谐波分析程序和外置计算机接口的谐波分析仪；若谐波电流采集装置为谐波分析程序，则在产品运行时，启动该程序对产品产生的谐波进行记录；若谐波电流采集装置为谐波分析仪，则通过外置计算机接口接收谐波分析仪监测的数据。
S4、根据所述谐波电流与所述谐波限值进行测试分析，得到产品测试结果。
本发明实施例中，谐波电流可以是处于变化中的，不同谐波电流的次数对应的谐波限值都可以不同，例如，奇次谐波次数为3时，对应的谐波限值为2.30，奇次谐波次数为4时，对应的谐波限值为0.43。
本发明实施例中，所述根据所述谐波电流与所述谐波限值进行测试分析，得到产品测试结果，包括：
根据所述谐波电流的变换周期将所述谐波电流划分为奇次谐波及偶次谐波，并分别对所述奇次谐波及所述偶次谐波进行波次划分；
分别将所述奇次谐波的每个波次及所述偶次谐波的每个波次与所述谐波限值进行数值评估，得到多个评估结果；
按照预设评估规则对所述多个评估结果计算，得到产品测试结果。
本发明实施例中，所述奇次谐波的每个波次和所述偶次谐波的每个波次与谐波限值进行数值比较的结果都可能不同，即多个评估结果并不统一，最终得到的产品测试结果可以根据多个评估结果进行综合判定。
例如，评估结果可以为大于或小于谐波限值，所述评估规则可以为当多个评估结果中小于谐波限值的数量大于大于谐波限值的数量，此时，判定产品测试结果为测试通过；或者评估结果为根据大于或小于谐波限值而计算得到的分值，所述评估规则则可以为评估结果的分值总和是否大于预设阈值，若大于阈值阈值，则判定产品测试结果为测试通过，若小于或等于阈值，则阈值则判定产品测试结果为测试不通过。
本发明实施例通过识别产品、确定产品类别和谐波限值，根据产品的历史测试记录进行时序分析，得到测试时间和运行配置数据以运行产品，进而获取运行时的谐波电流，将其与谐波限值进行分析，实现了产品基于谐波电流测试的智能一体化，提高了产品基于谐波电流测试的效率；通过对产品进行图像识别，无需人工选择产品信息，实现了测试流程的智能化；通过对历史测试记录进行时序分析，确定测试时间及运行配置数据，提高了产品运行测试的准确性。因此本发明提出的基于谐波电流的产品测试方法，可以解决产品谐波电流测试流程中智能化程度及效率较低的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的基于谐波电流的产品测试装置的功能模块图。
本发明所述基于谐波电流的产品测试装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于谐波电流的产品测试装置100可以包括谐波限值获取模块101、测试条件获取模块102、谐波电流采集模块103及测试结果生成模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述谐波限值获取模块101，用于对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，并根据所述产品类别确定谐波限值；
所述测试条件获取模块102，用于获取所述产品信息对应的历史测试记录，根据所述历史测试记录进行时序分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据；
所述谐波电流采集模块103，用于按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，利用预设的谐波电流采集装置采集所述产品运行时所产生的谐波电流；
所述测试结果生成模块104，用于根据所述谐波电流与所述谐波限值进行测试分析，得到产品测试结果。
详细地，本发明实施例中所述基于谐波电流的产品测试装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的基于谐波电流的产品测试方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于谐波电流的产品测试方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于谐波电流的产品测试程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于谐波电流的产品测试程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于谐波电流的产品测试程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于谐波电流的产品测试程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，并根据所述产品类别确定谐波限值；
获取所述产品信息对应的历史测试记录，根据所述历史测试记录进行时序分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据；
按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，利用预设的谐波电流采集装置采集所述产品运行时所产生的谐波电流；
根据所述谐波电流与所述谐波限值进行测试分析，得到产品测试结果。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，并根据所述产品类别确定谐波限值；
获取所述产品信息对应的历史测试记录，根据所述历史测试记录进行时序分析，得到所述产品对应的测试时间及运行配置数据；
按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，利用预设的谐波电流采集装置采集所述产品运行时所产生的谐波电流；
根据所述谐波电流与所述谐波限值进行测试分析，得到产品测试结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种基于谐波电流的产品测试方法，其特征在于，所述方法包括：
对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，并根据所述产品类别确定谐波限值；
获取所述产品信息对应的历史测试记录，从所述历史测试记录中拆解得到多个测试条件及对应的测试数据；
根据所述测试条件及对应的测试数据建立多个时序测试函数；
从所述时序测试函数中选取测试条件为测试时间及运行配置数据的时序测试函数为目标测试函数；
对所述目标测试函数进行数据分析，选择所述目标测试函数的峰值对应的坐标值作为所述产品对应的测试时间及运行配置数据，或者，当目标测试函数的数据趋势走向为逐渐平稳，选择平稳时的坐标值作为所述产品对应的测试时间及运行配置数据；
按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，利用预设的谐波电流采集装置采集所述产品运行时所产生的谐波电流；
根据所述谐波电流的变换周期将所述谐波电流划分为奇次谐波及偶次谐波，并分别对所述奇次谐波及所述偶次谐波进行波次划分；
分别将所述奇次谐波的每个波次及所述偶次谐波的每个波次与所述谐波限值进行数值评估，得到多个评估结果；
按照预设评估规则对所述多个评估结果计算，得到产品测试结果。
2.如权利要求1所述的基于谐波电流的产品测试方法，其特征在于，所述对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，包括：
对所述待测试产品对应的产品图像进行特征提取，得到图像特征；
将所述图像特征输入预设的产品识别模型进行计算，得到多个产品的相似度预测结果；
从所述产品的相似度预测结果中选取符合预设条件的目标相似度预测结果，并根据目标相似度预测结果提取目标产品；
从预设的产品信息表中查询所述目标产品所对应产品信息；
对所述产品信息进行语义识别，根据语义识别结果提取所述产品标签；
根据所述产品标签在预设的产品类目表中检索，根据检索结果确定产品类别。
3.如权利要求2所述的基于谐波电流的产品测试方法，其特征在于，所述对所述待测试产品对应的产品图像进行特征提取，得到图像特征，包括：
将所述待测试产品对应的产品图像转换为灰度图像，利用预设函数从所述灰度图像中提取出图像目标区域；
提取所述图像目标区域中的全局特征，得到第一图像特征；
提取所述图像目标区域中的局部特征，得到第二图像特征；
对所述第一图像特征及所述第二图像特征中的局部特征数据进行维数约简，得到所述图像特征。
4.如权利要求1所述的基于谐波电流的产品测试方法，其特征在于，所述根据所述测试条件及对应的测试数据建立多个时序测试函数，包括：
从所述测试条件中选取其中一个作为目标测试条件，根据所述目标测试条件对应的数据确定条件数值，按照所述条件数值建立坐标系；
将所述目标测试条件对应的测试数据映射至所述坐标系中，得到坐标点；
对所述坐标点进行曲线拟合，得到所述目标测试条件对应的时序测试函数。
5.如权利要求1所述的基于谐波电流的产品测试方法，其特征在于，所述按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，包括：
提取所述运行配置数据中的工作参数，利用所述工作参数配置所述产品的运行参数；
根据所述运行参数运行所述产品，并在所述产品的运行时间达到所述测试时间时，停止运行所述产品。
6.一种基于谐波电流的产品测试装置，其特征在于，所述装置包括：
谐波限值获取模块，用于对待测试产品进行图像识别，得到产品信息及产品类别，并根据所述产品类别确定谐波限值；
测试条件获取模块，用于获取所述产品信息对应的历史测试记录，从所述历史测试记录中拆解得到多个测试条件及对应的测试数据，根据所述测试条件及对应的测试数据建立多个时序测试函数，从所述时序测试函数中选取测试条件为测试时间及运行配置数据的时序测试函数为目标测试函数，对所述目标测试函数进行数据分析，选择所述目标测试函数的峰值对应的坐标值作为所述产品对应的测试时间及运行配置数据，或者，当目标测试函数的数据趋势走向为逐渐平稳，选择平稳时的坐标值作为所述产品对应的测试时间及运行配置数据；
谐波电流采集模块，用于按照所述测试时间及运行配置数据运行所述产品，利用预设的谐波电流采集装置采集所述产品运行时所产生的谐波电流；
测试结果生成模块，用于根据所述谐波电流的变换周期将所述谐波电流划分为奇次谐波及偶次谐波，并分别对所述奇次谐波及所述偶次谐波进行波次划分，分别将所述奇次谐波的每个波次及所述偶次谐波的每个波次与所述谐波限值进行数值评估，得到多个评估结果，按照预设评估规则对所述多个评估结果计算，得到产品测试结果。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任意一项所述的基于谐波电流的产品测试方法。
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的基于谐波电流的产品测试方法。
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