CN115774585A - 数据处理方法、数据处理装置和数据处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种数据处理方法、数据处理装置及数据处理系统。其中，数据处理方法包括：根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；预设框架接收待处理数据，并根据用户请求生成处理策略；预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；预设框架输出目标数据。

Description

数据处理方法、数据处理装置和数据处理系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置和一种数据处理系统。

背景技术

在现有技术中，在企业应用开发中，通常使用状态机方案实现处理复杂的业务逻辑运算以及不同系统之间的数据融合，但是，当状态机内部的数据需要处理或是数据的状态需要改变时，需要用户输入数据处理指令或是数据状态迁移指令来实现，状态机本身无法实现数据状态的自适应迁移以及数据的自适应性处理。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个方面在于提出了一种数据处理方法。

本发明的另一个方面在于提出了一种数据处理装置。

本发明的再一个方面在于提出了一种数据处理系统。

本发明的又一个方面在于提出了一种可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的一个方面，提出了一种数据处理方法，包括：根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；预设框架接收待处理数据，并根据用户请求生成处理策略；预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；预设框架输出目标数据。

本发明提供的数据处理方法，首先服务端通过接收到的用户请求确定预设框架，用户请求可以是用户对于数据的处理方式以及用户需要得到的数据；预设框架中包括用于分析数据的框架层以及用于处理数据的框架层，在确定好预设框架后，服务端将待处理数据输入预设框架。

在预设框架接收待处理数据后，预设框架根据用户请求生成处理策略，处理策略可以是预设框架对待处理数据的处理方法，也就是对用户请求进行分析，得到对应的处理方法；随后，预设框架根据待处理数据和处理策略确定待处理数据的数据状态。也就是判断待处理数据与处理策略之间的关系，并根据二者的关系确定待处理数据是否符合处理策略，将判断结果以不同数据状态的形式体现。

当确定待处理数据的数据状态后，预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据，在该技术方案中，目标数据可以是用户需要的数据，根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理，也就是预设框架通过数据状态确定出符合处理策略的待处理数据，并将符合处理策略的待处理数据按照处理策略进行数据处理，得到最终的目标数据。

在得到最终的目标数据后，预设框架将得到的目标数据输出。本发明的数据处理方法，通过用户请求确定预设框架，使得用户只需要将待处理数据输入预设框架，预设框架便会根据用户要求生成处理策略，并根据处理策略对待处理数据进行处理，进而实现了数据的自适应性处理以及数据状态的自适应性变化，而不需要用户通过输入数据状态迁移指令以及数据处理指令来实现数据的处理以及数据状态的变化，从而使得待处理数据在不允许用户输入指令的应用场景中也可实现数据处理，满足了应用场景的需要，提高了数据处理的效率以及用户体验。

根据本发明的上述数据处理方法，还可以具有以下技术特征：

在上述技术方案中，根据用户请求生成处理策略，具体包括：根据用户请求确定多个处理规则，并根据多个处理规则生成第一处理策略节点树，处理策略节点树包括多个第一处理策略子节点；根据多个处理规则以及用户请求确定多个处理子策略，并添加处理子策略至多个第一处理策略子节点上。

在该技术方案中，对于处理策略的生成过程进行了进一步限定，具体地，首先预设框架根据用户请求确定多个处理规则，处理规则可以是处理待处理数据时在多个具体的处理方式之间采取的不同的逻辑关系，在确定多个处理规则后，根据多个处理规则生成第一处理策略节点树，也就是生成与处理规则对应的处理模型，此处理模型采用节点树结构，也就是行为树结构，第一处理策略节点树上包括多个子节点。

在生成第一处理策略节点树后，预设框架根据多个处理规则以及用户请求确定多个处理子策略，也就是按照用户请求和生成的节点树中不同节点之间的逻辑关系，确定每个子节点对应的处理策略，并将每个子节点对应的处理策略添加进对应的子节点上，形成最终的处理策略。通过将处理策略以行为树的方式进行呈现，使得用户可对每个节点中的数据以及对应的数据状态进行查看，并进行对应的修改，而通过树状结构，用户可对每个策略子节点上的处理策略进行逻辑推演，以验证对应节点上处理策略的正确性，进而实现了预设框架的可维护性，提升了预设框架的实用性以及用户体验。

在上述任一技术方案中，待处理数据的数据状态包括成功状态以及失败状态，预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据，具体包括：在待处理数据的数据状态为成功状态的情况下，预设框架根据处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；在待处理数据的数据状态为失败状态的情况下，预设框架停止对待处理数据进行数据处理。

在该技术方案中，对待处理数据的处理过程进行了进一步限定。具体地，待处理数据的数据状态包括成功状态以及失败状态。成功状态说明待处理数据可以被处理策略执行；成功状态说明待处理数据无法被处理策略执行。当数据状态为成功状态时，预设框架按照先前生成的处理策略对待处理数据进行数据处理，得到最终的目标数据；当数据状态为失败状态时，说明待处理数据并不符合处理策略，预设框架停止对待处理数据进行数据处理，而只标记出待处理数据的数据数据状态为失败状态。通过根据待处理数据的数据状态对待处理数据进行数据处理，使得用户可获取准确处理后的待处理数据，进而提高了目标数据的准确性以及用户的使用体验。

在上述任一技术方案中，在待处理数据的数据状态为成功状态的情况下，预设框架根据处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据，具体包括：预设框架根据多个处理策略子节点生成对应的多个处理子节点；将待处理数据输入至多个处理子节点；多个处理子节点根据多个处理子策略对待处理数据进行数据处理，得到多个目标子数据；将多个目标子数据进行整合处理，得到目标数据。

在该技术方案中，对于待处理数据的处理过程进行了进一步公开，具体地，预设框架根据多个处理策略子节点生成对应的多个处理子节点，西药说明的是，处理子节点与处理策略子节点之间并不是一一对应的，一个处理策略子节点可以有多个对应的处理子节点，也就是说，处理子节点与处理策略子节点之间是分离的，而并不是结合绑定在一起的。以使得一个处理策略子节点可以有多个对应的执行动作，进而实现了处理策略子节点复用(即执行多次处理策略子节点的处理策略)的技术效果，满足了用户的需求。

在确定了多个处理子节点后，预设框架将待处理数据输入至多个处理子节点，以使得多个处理子节点可以通过每个对应的处理策略子节点的处理策略对输入的待处理数据进行数据处理，进而得到处理子节点对应的目标子数据，随后，对多个目标子数据进行整合处理，得到最终的目标数据。

在上述任一技术方案中，在预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态后，数据处理方法还包括：根据用户请求生成第二策略节点树；预设框架根据第二策略节点树判断处理策略是否出现异常；当数据处理方法出现异常的情况下，根据用户请求返回执行根据用户请求确定多个处理规则，并根据多个处理规则生成第一处理策略节点树的步骤。

在该技术方案中，当确定待处理数据的数据状态后，预设框架还会判断生成的处理策略是否出现了异常。具体地，预设框架根据用户请求生成第二策略节点树，第二策略节点树通过对预设框架对待处理数据的处理过程判断处理策略是否出现异常。当处理策略是否出现异常时，需要重新根据用户请求确定处理规则，以使得预设框架可根据再次确定的多个处理规则重新生成第一处理策略节点树，并为第一处理策略节点树添加对应的处理策略，也就是对第一处理策略节点树以及对应的处理策略进行更新，以使得预设框架可对待处理数据进行重新处理，进而实现了预设框架的维护工作，增加了预设框架的实用性以及用户体验。

在上述任一技术方案中，预设框架根据第二策略节点树判断处理策略是否出现异常，具体包括：预设框架根据第二策略节点树确定预设时间，预设时间为预设框架处理待处理数据的时间；在预设时间内未确定待处理数据的数据状态的情况下，预设框架判断处理策略出现异常；在预设时间内确定待处理数据的数据状态的情况下，预设框架判断处理策略未出现异常。

在该技术方案中，对于处理策略异常情况的判断进行了进一步限定。具体地，首先，预设框架根据第二策略节点树确定预设时间，预设时间可以是预设框架处理待处理数据的时间，预设时间可以由用户设定，随后，预设框架判断在预设时间内是否确定待处理数据的数据状态，也就是判断在预设时间内，预设框架是否处理完待处理数据，当在预设时间内，待处理数据的数据状态确定的情况下，预设框架即做出处理策略未出现异常的判断；而当在预设时间内，待处理数据的数据状态还没确定的情况下，预设框架即做出处理策略出现异常的判断，即预设框架并没有在预设时间内处理待处理数据。说明生成的处理策略出现了错误，处理策略出现了异常。

在上述任一技术方案中，在根据多个处理规则生成第一处理策略节点树后，数据处理方法还包括：根据第一处理策略节点树确定根节点，并根据根节点以及第一处理策略节点树确定第一坐标系；根据第一坐标系为第一处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标，以使得预设框架根据第一坐标确定对应节点中待处理数据的数据状态。

在该技术方案中，在生成第一处理策略节点树后，预设框架还根据第一处理策略节点树确定根节点，根节点可以是第一处理策略节点树中的源节点，随后，根据根节点以及第一处理策略节点树确定第一坐标系，也就是说，首先确定根节点的坐标，并根据根节点的坐标以及根节点在第一处理策略节点树所处的位置信息确定第一坐标系，随后，将第一处理策略节点树放在第一坐标系中，并为第一处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标，以使得用户可根据第一坐标确定对应的第一处理策略节点，并查看第一处理策略节点中待处理数据的数据状态。通过设置第一坐标系，并为第一处理策略节点树的每个节点添加第一坐标，使得用户可根据第一处理策略节点树中每个节点的坐标确定第一处理策略节点树对待处理数据的处理情况。

进一步地，当第一处理策略节点树生成处理策略的时候，会将此节点对应的坐标信息进行记录，并添加进数据状态信息中，当节点中的处理策略出现异常的情况下，可通过异常状态信息中包含的坐标信息快速确定对应的节点，减少了排查第一处理策略节点树异常情况的时间，提升了用户体验。

在上述任一技术方案中，在根据第一坐标系为处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标后，数据处理方法还包括：根据第一坐标系确定处理策略节点树中多个节点的多个第一坐标；根据多个第一坐标确定多个数据参数，并将多个数据参数添加至处理策略节点树的多个节点，以使得预设框架根据多个数据参数确定处理策略节点树中每个节点对应的待处理数据。

在该技术方案中，在为处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标后，预设框架还为每个节点添加数据参数，具体地，预设框架根据第一坐标系确定落在第一坐标系内的处理策略节点树中每个节点的第一坐标，得到多个第一坐标，随后，根据多个第一坐标确定多个数据参数，数据参数可以是待处理数据的数据属性参数，通过将数据参数添加至对应的节点，使得不同层级的节点彼此保持独立，避免在不同层级的节点在输出数据时发生混乱，保证了预设框架对待处理数据处理的准确性。

根据本发明的第二个方面，提出了一种数据处理装置，包括：确定单元，用于根据用户请求确定预设框架输入单元，用于根据用户请求将待处理数据输入预设框架；处理单元，用于接收待处理数据，并根据用户请求生成处理策略；确定单元还用于：根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；处理单元还用于：根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；输出单元，用于输出目标数据。

本发明提供的数据处理装置，包括确定单元、输入单元、处理单元以及输出单元。具体地，确定单元首先通过接收到的用户请求确定预设框架，用户请求可以是用户对于数据的处理方式以及用户需要得到的数据；预设框架中包括用于分析数据的框架层以及用于处理数据的框架层，在确定好预设框架后，输入单元将待处理数据输入预设框架。

在预设框架接收待处理数据后，处理单元根据用户请求生成处理策略，处理策略可以是预设框架对待处理数据的处理方法，也就是对用户请求进行分析，得到对应的处理方法；随后，确定单元根据待处理数据和处理策略确定待处理数据的数据状态。也就是判断待处理数据与处理策略之间的关系，并根据二者的关系确定待处理数据是否符合处理策略，将判断结果以不同数据状态的形式体现。

当确定单元确定待处理数据的数据状态后，处理单元根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据，在该实施例中，目标数据可以是用户需要的数据，处理单元根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理，也就是处理单元通过数据状态确定出符合处理策略的待处理数据，并将符合处理策略的待处理数据按照处理策略进行数据处理，得到最终的目标数据。

在处理单元得到最终的目标数据后，输出单元将得到的目标数据输出。本发明实施例的数据处理方法，通过确定单元根据用户请求确定预设框架，使得用户只需要将待处理数据输入预设框架，处理单元便会根据用户要求生成处理策略，并根据处理策略对待处理数据进行处理，进而实现了数据的自适应性处理以及数据状态的自适应性变化，而不需要用户通过输入数据状态迁移指令以及数据处理指令来实现数据的处理以及数据状态的变化，从而使得待处理数据在不允许用户输入指令的应用场景中也可实现数据处理，满足了应用场景的需要，提高了数据处理的效率以及用户体验。

根据本发明的第三个方面，提出了一种数据处理系统，包括存储器，存储器存储有程序；处理器，处理器执行程序时实现如上述技术方案中任一项所述数据处理方法。

本发明提供的数据处理系统包括存储器和处理器。其中，存储器用于储存程序；处理器与存储器连接，用于执行程序，且在处理器执行程序时实现如上述技术方案中任一项所述的数据处理方法。因此，具有如上述技术方案中任一项所述的数据处理方法的全部有益效果。

根据本发明的第四个方面，提出了一种可读存储介质，其上存储有程序，程序被处理器执行时实现如上述技术方案中任一项所述的数据处理方法。

本发明提供的可读存储介质，用来储存被处理器执行时实现如上述技术方案中任一项所述的数据处理方法的程序，因此，具有如上述技术方案中任一项所述的数据处理方法的全部有益效果。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之一；

图2示出了本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之二；

图3示出了本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之三；

图4示出了本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之四；

图5示出了本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之五；

图6示出了本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之六；

图7示出了本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之七；

图8示出了本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之八；

图9示出了本发明实施例的数据处理方法中通过预设框架处理待处理数据的示意图；

图10示出了本发明实施例的数据处理方法中不同类型的节点示意图；

图11示出了本发明实施例的数据处理方法中选择节点的示意图；

图12示出了本发明实施例的数据处理方法中连续节点的示意图；

图13示出了本发明实施例的第二策略节点的示意图；

图14示出了本发明实施例的第一处理策略节点树以及对应的多个第一坐标的示意图；

图15示出了本发明实施例的第一处理策略节点树对应的多个数据参数的示意图；

图16示出了本发明实施例的数据处理装置的结构框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。

下面参照图1至图16描述根据本发明一些实施例的数据处理方法、数据处理装置、数据处理系统和可读存储介质。

实施例1：

本发明的一个实施例提出了一种数据处理方法，图1示出了根据本申请实施例的数据处理方法的流程图之一，如图1所示，数据处理方法包括：

步骤102，根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；

步骤104，预设框架接收待处理数据，并根据用户请求生成处理策略；

步骤106，预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；

步骤108，预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

步骤110，预设框架输出目标数据。

在本申请实施例中，首先服务端通过接收到的用户请求确定预设框架，用户请求可以是用户对于数据的处理方式以及用户需要得到的数据；预设框架中包括用于分析数据的框架层以及用于处理数据的框架层，在确定好预设框架后，服务端将待处理数据输入预设框架。

在预设框架接收待处理数据后，预设框架根据用户请求生成处理策略，处理策略可以是预设框架对待处理数据的处理方法，也就是对用户请求进行分析，得到对应的处理方法；随后，预设框架根据待处理数据和处理策略确定待处理数据的数据状态。也就是判断待处理数据与处理策略之间的关系，并根据二者的关系确定待处理数据是否符合处理策略，将判断结果以不同数据状态的形式体现。

当确定待处理数据的数据状态后，预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据，在该实施例中，目标数据可以是用户需要的数据，根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理，也就是预设框架通过数据状态确定出符合处理策略的待处理数据，并将符合处理策略的待处理数据按照处理策略进行数据处理，得到最终的目标数据。

在得到最终的目标数据后，预设框架将得到的目标数据输出。本发明实施例的数据处理方法，通过用户请求确定预设框架，使得用户只需要将待处理数据输入预设框架，预设框架便会根据用户要求生成处理策略，并根据处理策略对待处理数据进行处理，进而实现了数据的自适应性处理以及数据状态的自适应性变化，而不需要用户通过输入数据状态迁移指令以及数据处理指令来实现数据的处理以及数据状态的变化，从而使得待处理数据在不允许用户输入指令的应用场景中也可实现数据处理，满足了应用场景的需要，提高了数据处理的效率以及用户体验。

示例性的，图9示出了通过预设框架处理待处理数据的示意图，具体地，预设框架分为两层，分别是用于生成处理策略的策略层以及用于执行策略的处理层，首先，通过用户请求确定对应的框架，并将待处理数据输入进预设框架里，预设框架首先根据用户请求生成处理策略，也就是说，策略层的节点树中每个节点都对应着一个处理子策略，随后，预设框架通过策略层中的处理策略和待处理数据确定待处理数据的数据状态，也就是判断待处理数据是否符合处理策略，也就是策略层中的处理策略能否处理待处理数据，当确定数据状态后，策略层会将处理策略向下传递到处理层，处理层会根据待处理数据以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据，也就是具体执行策略层生成的策略，需要说明的是，每个策略层的节点并不一定对应着一个处理层的节点，可以由多个处理层的节点与一个策略层的节点对应，以使得通过一个处理子策略可以实现多个执行步骤。

进一步地，如图9所示，在得到了目标数据后，预设框架还获取了目标数据的整体参数，具体地，由于用户可能需要通过目标数据进行其它业务逻辑处理，因此，通过获取目标数据的参数，使得用户可根据目标数据的整体参数对目标数据进行转换，进而通过转换后的目标数据实现其它业务逻辑处理，增加了目标数据的应用性。而当用户不需根据目标数据进行其它业务逻辑处理时，预设模型直接将目标数据进行输出，处理过程结束。

实施例2

本发明的一个实施例提供的数据处理方法，如图2所示，数据处理方法包括：

步骤202，根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；

步骤204，预设框架接收待处理数据；

步骤206，根据用户请求确定多个处理规则，并根据多个处理规则生成第一处理策略节点树；

步骤208，根据多个处理规则以及用户请求确定多个处理子策略，并添加处理子策略至多个第一处理策略子节点上；

步骤210，预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；

步骤212，预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

步骤214，预设框架输出目标数据。

其中，处理策略节点树包括多个第一处理策略子节点。

在该实施例中，对于处理策略的生成过程进行了进一步限定，具体地，首先预设框架根据用户请求确定多个处理规则，处理规则可以是处理待处理数据时在多个具体的处理方式之间采取的不同的逻辑关系，在确定多个处理规则后，根据多个处理规则生成第一处理策略节点树，也就是生成与处理规则对应的处理模型，此处理模型采用节点树结构，也就是行为树结构，第一处理策略节点树上包括多个子节点。

在生成第一处理策略节点树后，预设框架根据多个处理规则以及用户请求确定多个处理子策略，也就是按照用户请求和生成的节点树中不同节点之间的逻辑关系，确定每个子节点对应的处理策略，并将每个子节点对应的处理策略添加进对应的子节点上，形成最终的处理策略。通过将处理策略以行为树的方式进行呈现，使得用户可对每个节点中的数据以及对应的数据状态进行查看，并进行对应的修改，而通过树状结构，用户可对每个策略子节点上的处理策略进行逻辑推演，以验证对应节点上处理策略的正确性，进而实现了预设框架的可维护性，提升了预设框架的实用性以及用户体验。

示例性的，图10显示了不同策略节点之间的关系，第一处理策略子节点即图10模型节点中的模型组合节点。包括模型选择节点以及模型连续节点。模型选择节点以及模型连续节点分别表示不同的处理策略，模型装饰节点用来控制模型组合节点对待处理数据的处理；模型叶节点用来表示待处理数据的数据状态；而当模型组合节点确定待处理数据的处理子策略后，与模型组合节点对应的执行节点用于按照处理子策略对待处理数据进行处理，也就是执行待处理策略。

进一步地，图11示出了选择节点以及选择节点对应的节点树结构图。选择节点树中，下面三个节点执行的规则为：从左向右依次执行处理策略1、处理策略2以及处理策略3。当执行这三个处理策略中的任意一个处理策略成功时，跳过后面的节点，并将此节点树处理的待处理数据标记为成功状态；当执行完全部节点且全部处理策略均执行失败时，将此节点树处理的待处理数据标记为失败状态。

图12示出了连续节点以及连续节点对应的节点树结构图。连续节点树中，下面三个节点执行的规则为：从左向右依次执行处理策略1、处理策略2以及处理策略3。当执行这三个处理策略均成功时，将此节点树处理的待处理数据标记为成功状态；当执行这三个处理策略中的任意一个处理策略失败时，跳过后面的节点，并将此节点树处理的待处理数据标记为失败状态。

通过图11与图12所示的选择节点以及连续节点，可通过不同的处理逻辑实现用户的不同请求，而避免了用户需要将自身的处理请求以发送状态迁移事件，也就是状态迁移指令的方式来实现，进而实现了自适应处理待处理数据的技术效果。

实施例3

本发明的一个实施例提供的数据处理方法，如图3所示，数据处理方法包括：

步骤302，根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；

步骤304，预设框架接收待处理数据，并根据用户请求生成处理策略；

步骤306，预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；

步骤308，在待处理数据的数据状态为成功状态的情况下，预设框架根据处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

步骤310，在待处理数据的数据状态为失败状态的情况下，预设框架停止对待处理数据进行数据处理；

步骤312，预设框架输出目标数据。

其中，待处理数据的数据状态包括成功状态以及失败状态。

在该实施例中，对待处理数据的处理过程进行了进一步限定。具体地，待处理数据的数据状态包括成功状态以及失败状态。成功状态说明待处理数据可以被处理策略执行；成功状态说明待处理数据无法被处理策略执行。当数据状态为成功状态时，预设框架按照先前生成的处理策略对待处理数据进行数据处理，得到最终的目标数据；当数据状态为失败状态时，说明待处理数据并不符合处理策略，预设框架停止对待处理数据进行数据处理，而只标记出待处理数据的数据数据状态为失败状态。通过根据待处理数据的数据状态对待处理数据进行数据处理，使得用户可获取准确处理后的待处理数据，进而提高了目标数据的准确性以及用户的使用体验。

实施例4

本发明的一个实施例提供的数据处理方法，如图4所示，数据处理方法包括：

步骤402，根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；

步骤404，预设框架接收待处理数据，并根据用户请求生成处理策略；

步骤406，预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；

步骤408，预设框架根据多个处理策略子节点生成对应的多个处理子节点；

步骤410，将待处理数据输入至多个处理子节点；

步骤412，多个处理子节点根据多个处理子策略对待处理数据进行数据处理，得到多个目标子数据；

步骤414，将多个目标子数据进行整合处理，得到目标数据；

步骤416，在待处理数据的数据状态为失败状态的情况下，预设框架停止对待处理数据进行数据处理；

步骤418，预设框架输出目标数据。

在该实施例中，对于待处理数据的处理过程进行了进一步公开，具体地，预设框架根据多个处理策略子节点生成对应的多个处理子节点，西药说明的是，处理子节点与处理策略子节点之间并不是一一对应的，一个处理策略子节点可以有多个对应的处理子节点，也就是说，处理子节点与处理策略子节点之间是分离的，而并不是结合绑定在一起的。以使得一个处理策略子节点可以有多个对应的执行动作，进而实现了处理策略子节点复用(即执行多次处理策略子节点的处理策略)的技术效果，满足了用户的需求。

在确定了多个处理子节点后，预设框架将待处理数据输入至多个处理子节点，以使得多个处理子节点可以通过每个对应的处理策略子节点的处理策略对输入的待处理数据进行数据处理，进而得到处理子节点对应的目标子数据，随后，对多个目标子数据进行整合处理，得到最终的目标数据。

实施例5

本发明的一个实施例提供的数据处理方法，如图5所示，数据处理方法包括：

步骤502，根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；

步骤504，预设框架接收待处理数据；

步骤506，根据用户请求确定多个处理规则，并根据多个处理规则生成第一处理策略节点树；

步骤508，根据多个处理规则以及用户请求确定多个处理子策略，并添加处理子策略至多个第一处理策略子节点上；

步骤510，预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；

步骤512，根据用户请求生成第二策略节点树；

步骤514，预设框架根据第二策略节点树判断处理策略是否出现异常，若是，返回步骤506，若否，进入步骤516；

步骤516，预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

步骤518，预设框架输出目标数据。

其中，当数据处理方法出现异常的情况下，根据用户请求返回执行根据用户请求确定多个处理规则，并根据多个处理规则生成第一处理策略节点树的步骤。

在该实施例中，当确定待处理数据的数据状态后，预设框架还会判断生成的处理策略是否出现了异常。具体地，预设框架根据用户请求生成第二策略节点树，第二策略节点树通过对预设框架对待处理数据的处理过程判断处理策略是否出现异常。当处理策略是否出现异常时，需要重新根据用户请求确定处理规则，以使得预设框架可根据再次确定的多个处理规则重新生成第一处理策略节点树，并为第一处理策略节点树添加对应的处理策略，也就是对第一处理策略节点树以及对应的处理策略进行更新，以使得预设框架可对待处理数据进行重新处理，进而实现了预设框架的维护工作，增加了预设框架的实用性以及用户体验。

实施例6

本发明的一个实施例提供的数据处理方法，如图6所示，数据处理方法包括：

步骤602，根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；

步骤604，预设框架接收待处理数据；

步骤606，根据用户请求确定多个处理规则，并根据多个处理规则生成第一处理策略节点树；

步骤608，根据多个处理规则以及用户请求确定多个处理子策略，并添加处理子策略至多个第一处理策略子节点上；

步骤610，预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；

步骤612，根据用户请求生成第二策略节点树；

步骤614，预设框架根据第二策略节点树确定预设时间，预设时间为预设框架处理待处理数据的时间；

步骤616，在预设时间内未确定待处理数据的数据状态的情况下，预设框架判断处理策略出现异常，进入步骤606；

步骤618，在预设时间内确定待处理数据的数据状态的情况下，预设框架判断处理策略未出现异常，进入步骤620；

步骤620，预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

步骤622，预设框架输出目标数据。

在该实施例中，对于处理策略异常情况的判断进行了进一步限定。具体地，首先，预设框架根据第二策略节点树确定预设时间，预设时间可以是预设框架处理待处理数据的时间，预设时间可以由用户设定，随后，预设框架判断在预设时间内是否确定待处理数据的数据状态，也就是判断在预设时间内，预设框架是否处理完待处理数据，当在预设时间内，待处理数据的数据状态确定的情况下，预设框架即做出处理策略未出现异常的判断；而当在预设时间内，待处理数据的数据状态还没确定的情况下，预设框架即做出处理策略出现异常的判断，即预设框架并没有在预设时间内处理待处理数据。说明生成的处理策略出现了错误，处理策略出现了异常。

示例性的，图13示出了第二策略节点的示意图，具体地，第二策略节点包括对应的第二策略子节点，第二策略节点对其子节点直接进行控制，具体地，当在预设时间内，待处理数据的数据状态确定的情况下，预设模型做出处理策略未出现异常的判断，此时，第二策略节点不控制第二策略子节点，预设模型继续对待处理数据进行处理；当在预设时间内，待处理数据的数据状态不确定的情况下，预设模型做出处理策略出现异常的判断，此时，第二策略节点控制第二策略子节点，第二策略子节点根据用户请求将预设模型对待处理数据的处理步骤返回至执行根据用户请求生成处理策略的步骤，也就是重新根据用户请求生成处理策略，实现了将预设模型的处理方法进行回滚的技术效果。

具体地，如图10所示，第二策略节点即图10中的模型装饰节点，而对应的第二策略子节点即图10中的模型事务节点，通过将此节点对第一处理策略子节点进行包装，这样，当第一处理策略子节点中的数据的数据状态没有在预设时间内确定时，模型事务节点即接收到处理策略异常的信号，并对第一处理策略子节点中的待处理数据进行事务回滚。

具体地，模型事务节点通过spring框架(一个开放源代码的java 2平台应用程序框架)中的编程代码实现，其实现伪代码如下：

此段代码表示模型事务节点对第一处理策略子节点中节点事务的执行进行控制；

此段代码表示当第一处理策略子节点中的处理策略出现异常时，对第一处理策略子节点中的待处理数据进行事务回滚，也就是将待处理数据的处理步骤返回至执行根据用户请求生成处理策略的步骤。

代码结束。

实施例7

本发明的一个实施例提供的数据处理方法，如图7所示，数据处理方法包括：

步骤702，根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；

步骤704，预设框架接收待处理数据；

步骤706，根据用户请求确定多个处理规则，并根据多个处理规则生成第一处理策略节点树；

步骤708，根据第一处理策略节点树确定根节点，并根据根节点以及第一处理策略节点树确定第一坐标系；

步骤710，根据第一坐标系为第一处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标；

步骤712，根据多个处理规则以及用户请求确定多个处理子策略，并添加处理子策略至多个第一处理策略子节点上；

步骤714，预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；

步骤716，预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

步骤718，预设框架输出目标数据。

其中，根据第一坐标系为第一处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标，以使得预设框架根据第一坐标确定对应节点中待处理数据的数据状态。

在该实施例中，在生成第一处理策略节点树后，预设框架还根据第一处理策略节点树确定根节点，根节点可以是第一处理策略节点树中的源节点，随后，根据根节点以及第一处理策略节点树确定第一坐标系，也就是说，首先确定根节点的坐标，并根据根节点的坐标以及根节点在第一处理策略节点树所处的位置信息确定第一坐标系，随后，将第一处理策略节点树放在第一坐标系中，并为第一处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标，以使得用户可根据第一坐标确定对应的第一处理策略节点，并查看第一处理策略节点中待处理数据的数据状态。通过设置第一坐标系，并为第一处理策略节点树的每个节点添加第一坐标，使得用户可根据第一处理策略节点树中每个节点的坐标确定第一处理策略节点树对待处理数据的处理情况。

进一步地，当第一处理策略节点树生成处理策略的时候，会将此节点对应的坐标信息进行记录，并添加进数据状态信息中，当节点中的处理策略出现异常的情况下，可通过异常状态信息中包含的坐标信息快速确定对应的节点，减少了排查第一处理策略节点树异常情况的时间，提升了用户体验。

示例性的，图14示出了为第一处理策略节点树以及对应每个节点对应的第一坐标的示意图。如图14所示，将根节点的坐标设置为[0]，对于根节点对应的子节点，也就是第一选择节点，将其设置为[0，0]，也就是将根节点的坐标[0]，以及第一选择节点相对的位置坐标[0]相结合，构成了最终表示第一选择节点的坐标。对于第一选择节点的子坐标，即图14中的第一策略节点、第二选择节点以及第三选择节点，依旧采用将根节点坐标[0]、第一选择节点相对坐标[0]，以及第一策略节点、第二选择节点以及第三选择节点的相对坐标[0]、[1]、[2]表示，即第一策略节点坐标[0，0，0]、第二选择节点坐标[0，0，1]、第三选择节点坐标[0，0，2]，以此类推，并将根节点所在的位置作为第一层，将第一选择节点所在的位置作为第二层，那么，第n层的节点坐标依次为[a₁、a₂、a₃…a_n-1、0]、[a₁、a₂、a₃…a_n-1、1]…[a₁、a₂、a₃…a_n-1、m]。其中，m为第n层中节点的数量。通过此方法标记的节点，可通过节点坐标快速确定节点在第一处理策略节点树中的具体位置。

实施例8

本发明的一个实施例提供的数据处理方法，如图8所示，数据处理方法包括：

步骤802，根据用户请求确定预设框架，并根据用户请求将待处理数据输入预设框架；

步骤804，预设框架接收待处理数据；

步骤806，根据用户请求确定多个处理规则，并根据多个处理规则生成第一处理策略节点树；

步骤808，根据第一处理策略节点树确定根节点，并根据根节点以及第一处理策略节点树确定第一坐标系；

步骤810，根据第一坐标系为第一处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标；

步骤812，根据第一坐标系确定处理策略节点树中多个节点的多个第一坐标；

步骤814，根据多个第一坐标确定多个数据参数，并将多个数据参数添加至处理策略节点树的多个节点；

步骤816，根据多个处理规则以及用户请求确定多个处理子策略，并添加处理子策略至多个第一处理策略子节点上；

步骤818，预设框架根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；

步骤820，预设框架根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

步骤822，预设框架输出目标数据。

其中，根据多个第一坐标确定多个数据参数，并将多个数据参数添加至处理策略节点树的多个节点，以使得预设框架根据多个数据参数确定处理策略节点树中每个节点对应的待处理数据。

在该实施例中，在为处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标后，预设框架还为每个节点添加数据参数，具体地，预设框架根据第一坐标系确定落在第一坐标系内的处理策略节点树中每个节点的第一坐标，得到多个第一坐标，随后，根据多个第一坐标确定多个数据参数，数据参数可以是待处理数据的数据属性参数，通过将数据参数添加至对应的节点，使得不同层级的节点彼此保持独立，避免在不同层级的节点在输出数据时发生混乱，保证了预设框架对待处理数据处理的准确性。

示例性的，如图14所示，当行为树执行完第一策略节点且第一策略节点失败时，第一策略节点的输出数据作为第二策略节点的输入数据，第二策略节点的输出数据会作为第三策略节点的输入数据，而不会作为整个第二选择节点的输出数据，进而避免执行第三选择节点时，会出现输入数据混乱的情况，因此，预设框架根据多个第一坐标确定多个数据参数，也就是为不同层的不同节点添加不同的数据参数，使得预设框架根据数据参数可以根据数据参数确定不同层的节点，实现上下节点的分层，避免了将第二策略节点的输出数以及数据参数覆盖至第三选择节点，在保证了节点之间的数据可以根据处理策略实现传递的同时，也避免了不同层的节点之间的数据传递出现混乱。

具体地，如图15所示，预设框架为根节点、第一选择节点、第二选择节点和第三选择节点均对应添加了不同的数据参数，使得预设框架可以通过数据参数确定处理策略节点树中的不同的策略节点，实现了对处理策略节点树的分层处理，进一步地，预设框架可以在每个数据参数中添加outputFields(输出字段)属性，进而通过控制输出数据所属字段的属性控制策略节点输出的数据量，对每个节点对应的待处理数据进行进一步的限定，满足了用户需求，提高了用户体验。

实施例9

本发明的另一个实施例提出了一种数据处理装置1600，图16示出了根据本申请实施例的数据处理装置1600的结构框图，如图16所示，数据处理装置1600包括：确定单元1602，用于根据用户请求确定预设框架；输入单元1604，用于根据用户请求将待处理数据输入预设框架；处理单元1606，用于接收待处理数据，并根据用户请求生成处理策略；确定单元1602还用于：根据待处理数据以及处理策略确定待处理数据的数据状态；处理单元1606还用于：根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据；输出单元1608，用于输出目标数据。

本申请实施例的数据处理装置1600，包括确定单元1602、输入单元1604、处理单元1606以及输出单元1608。具体地，确定单元1602首先通过接收到的用户请求确定预设框架，用户请求可以是用户对于数据的处理方式以及用户需要得到的数据；预设框架中包括用于分析数据的框架层以及用于处理数据的框架层，在确定好预设框架后，输入单元1604将待处理数据输入预设框架。

在预设框架接收待处理数据后，处理单元1606根据用户请求生成处理策略，处理策略可以是预设框架对待处理数据的处理方法，也就是对用户请求进行分析，得到对应的处理方法；随后，确定单元1602根据待处理数据和处理策略确定待处理数据的数据状态。也就是判断待处理数据与处理策略之间的关系，并根据二者的关系确定待处理数据是否符合处理策略，将判断结果以不同数据状态的形式体现。

当确定单元1602确定待处理数据的数据状态后，处理单元1606根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理以得到目标数据，在该实施例中，目标数据可以是用户需要的数据，处理单元1606根据数据状态以及处理策略对待处理数据进行数据处理，也就是处理单元1606通过数据状态确定出符合处理策略的待处理数据，并将符合处理策略的待处理数据按照处理策略进行数据处理，得到最终的目标数据。

在处理单元1606得到最终的目标数据后，输出单元1608将得到的目标数据输出。本发明实施例的数据处理方法，通过确定单元1602根据用户请求确定预设框架，使得用户只需要将待处理数据输入预设框架，处理单元1606便会根据用户要求生成处理策略，并根据处理策略对待处理数据进行处理，进而实现了数据的自适应性处理以及数据状态的自适应性变化，而不需要用户通过输入数据状态迁移指令以及数据处理指令来实现数据的处理以及数据状态的变化，从而使得待处理数据在不允许用户输入指令的应用场景中也可实现数据处理，满足了应用场景的需要，提高了数据处理的效率以及用户体验。

实施例10

本发明的再一个实施例提出了一种数据处理系统，数据处理系统，包括存储器，存储器存储有程序；处理器，处理器执行程序时实现如上述实施例中任一项所述的数据处理方法。

本申请实施例提供的数据处理系统包括存储器和处理器。其中，存储器用于储存程序；处理器与存储器连接，用于执行程序，且在处理器执行程序时实现如上述实施例中任一项所述的数据处理方法。因此，具有如上述技术方案中任一项所述的数据处理方法的全部有益效果，在此不再赘述。

实施例11

本发明的又一个实施例提出了一种可读存储介质，可读存储介质其上存储有程序，程序被处理器执行时实现如上述技术方案中任一项所述的数据处理方法。

本申请实施例提供的可读存储介质，用来储存被处理器执行时实现如上述技术方案中任一项所述的数据处理方法的程序，因此，具有如上述技术方案中任一项所述的数据处理方法的全部有益效果，在此不再赘述。

在本说明书的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，除非另有明确的规定和限定；术语“连接”、“安装”、“固定”等均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

根据用户请求确定预设框架，并根据所述用户请求将待处理数据输入所述预设框架；

所述预设框架接收所述待处理数据，并根据所述用户请求生成处理策略；

所述预设框架根据所述待处理数据以及所述处理策略确定所述待处理数据的数据状态；

所述预设框架根据所述数据状态以及所述处理策略对所述待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

所述预设框架输出所述目标数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述用户请求生成处理策略，具体包括：

根据所述用户请求确定多个处理规则，并根据所述多个处理规则生成第一处理策略节点树，所述处理策略节点树包括多个第一处理策略子节点；

根据所述多个处理规则以及所述用户请求确定多个处理子策略，并添加所述处理子策略至所述多个第一处理策略子节点上。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述待处理数据的数据状态包括成功状态以及失败状态，所述预设框架根据所述数据状态以及所述处理策略对所述待处理数据进行数据处理以得到目标数据，具体包括：

在所述待处理数据的数据状态为成功状态的情况下，所述预设框架根据所述处理策略对所述待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

在所述待处理数据的数据状态为失败状态的情况下，所述预设框架停止对所述待处理数据进行数据处理。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述在所述待处理数据的数据状态为成功状态的情况下，所述预设框架根据所述处理策略对所述待处理数据进行数据处理以得到目标数据，具体包括：

所述预设框架根据所述多个处理策略子节点生成对应的多个处理子节点；

将所述待处理数据输入至所述多个处理子节点；

所述多个处理子节点根据所述多个处理子策略对所述待处理数据进行数据处理，得到多个目标子数据；

将所述多个目标子数据进行整合处理，得到所述目标数据。

5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，在所述预设框架根据所述待处理数据以及所述处理策略确定所述待处理数据的数据状态后，所述数据处理方法还包括：

根据所述用户请求生成第二策略节点树；

所述预设框架根据所述第二策略节点树判断所述处理策略是否出现异常；

当所述数据处理方法出现异常的情况下，根据所述用户请求返回执行所述根据所述用户请求确定多个处理规则，并根据所述多个处理规则生成第一处理策略节点树的步骤。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述预设框架根据所述第二策略节点树判断所述处理策略是否出现异常，具体包括：

所述预设框架根据所述第二策略节点树确定预设时间，所述预设时间为所述预设框架处理所述待处理数据的时间；

在所述预设时间内未确定所述待处理数据的数据状态的情况下，所述预设框架判断所述处理策略出现异常；

在所述预设时间内确定所述待处理数据的数据状态的情况下，所述预设框架判断所述处理策略未出现异常。

7.根据权利要求2至6中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，在根据所述多个处理规则生成第一处理策略节点树后，所述数据处理方法还包括：

根据所述第一处理策略节点树确定根节点，并根据所述根节点以及所述第一处理策略节点树确定第一坐标系；

根据所述第一坐标系为所述第一处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标，以使得所述预设框架根据所述第一坐标确定对应节点中待处理数据的数据状态。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，在根据所述第一坐标系为所述处理策略节点树中的每个节点添加第一坐标后，所述数据处理方法还包括：

根据所述第一坐标系确定所述处理策略节点树中多个节点的多个第一坐标；

根据所述多个第一坐标确定多个数据参数，并将所述多个数据参数添加至所述处理策略节点树的多个节点，以使得所述预设框架根据所述多个数据参数确定所述处理策略节点树中每个节点对应的待处理数据。

9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于根据用户请求确定预设框架

输入单元，用于根据所述用户请求将待处理数据输入所述预设框架；

处理单元，用于接收所述待处理数据，并根据所述用户请求生成处理策略；

所述确定单元还用于：

根据所述待处理数据以及所述处理策略确定所述待处理数据的数据状态；

所述处理单元还用于：

根据所述数据状态以及所述处理策略对所述待处理数据进行数据处理以得到目标数据；

输出单元，用于输出所述目标数据。

10.一种数据处理系统，其特征在于，包括：

存储器，所述存储器存储有程序；

处理器，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法。

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