CN115770045A - 一种基于用户状态的体征检测装置的控制方法及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户状态的体征检测装置的控制方法及终端设备，所述方法包括：获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态；根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征检测装置的工作参数与工作模式；基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。本发明可针对不同的用户体征信息确定出不同的用户状态，然后确定对应的控制信息来进行控制，从而更为灵活地控制用户在不同状态下使用的频率与强度，提高了用户使用过程中的舒适度。
Description
技术领域
本发明涉及特征检测技术领域，尤其涉及一种基于用户状态的体征检测装置的控制方法及终端设备。
背景技术
在现有技术中，对于体征控制装置有很多，比如现今很多运动手表都具备心率监控功能。但是，目前的体征控制装置基本只是单一的对某个体征信息进行检测，并且在使用体征检测装置时，基本也是通过开启相应的功能来进行检测，并不会基于其他条件来实现对体征检测装置的灵活控制，因此，现有的体征检测装置无法实现更为人性化的控制，无法为用户提供人性化的使用体验。
因此，现有技术还有待改进和提高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于用户状态的体征检测装置的控制方法及终端设备，旨在提供解决现有技术中体征检测装置无法实现更为人性化的控制的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种基于用户状态的体征检测装置的控制方法，其中，所述方法包括：
获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态；
根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征检测装置的工作参数与工作模式；
基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。
在一种实现方式中，所述用户体征信息包括脑电信号数据和肌电信号数据，所述基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，包括：
根据所述脑电信号数据，确定与所述脑电信号数据所对应的脑电状态；
根据所述肌电信号数据，确定与所述肌电信号数据所对应的肌电状态，所述肌电状态为手臂或者腿部的活跃状态；
基于所述脑电状态与所述肌电状态，确定所述用户状态。
在一种实现方式中，所述基于所述脑电状态与所述肌电状态，确定所述用户状态，包括：
若所述脑电状态与所述肌电状态均趋于平稳，则确定所述用户状态为睡眠状态；
若所述脑电状态为以第一波动幅度起伏波动，且所述肌电状态为腿部肌电以第二波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为行走状态；
若所述脑电状态为以第三波动幅度起伏波动，且所述肌电状态为腿部肌电在第四波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为跑步状态，其中，所述第一波动幅度小于第三波动幅度，第二波动幅度小于第四波动幅度。
在一种实现方式中，所述根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，包括：
根据所述用户状态，获取所述用户状态所对应的用户信息；
基于所述用户信息与所述用户状态，从预设的信息库中获取所述控制信息。
在一种实现方式中，所述基于所述用户信息与所述用户状态，从预设的信息库中获取所述控制信息，包括：
根据所述用户信息，确定所述用户信息所对应的用户I D，从预设的信息库中调取与所述用户I D所对应的偏好数据；
将所述用户状态与所述偏好数据进行匹配，得到所述控制信息。
在一种实现方式中，所述基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制，包括：
对所述控制信息进行解析，得到与所述控制信息所对应工作模式与工作参数；
获取所述工作模式所对应的电极伸缩频率，基于所述电极伸缩频率控制所述基于用户状态的体征检测装置的电极进行伸缩，以使得电极与用户的检测部位接触或者分离；
获取所述工作参数所对应的工作启动时间与工作时长，基于所述工作启动时间与工作时长控制所述基于用户状态的体征检测装置按照所述工作启动时间与所述工作时长进行工作。
在一种实现方式中，所述基于所述电极伸缩频率控制所述基于用户状态的体征检测装置的电极进行伸缩，包括：
根据所述电极伸缩频率，控制预设的气囊模块充放气；
通过所述气囊模块带动所述基于用户状态的体征检测装置的电极实现伸缩，其中，电极设置在所述气囊模块上。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于用户状态的体征检测装置的控制装置，其中，所述装置包括：
用户状态确定模块，用于获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态；
控制信息获取模块，用于根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征控制装置的工作参数与工作模式；
检测装置控制模块，用于基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备为商显终端或者投屏终端，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于用户状态的体征检测装置的控制程序，处理器执行基于用户状态的体征检测装置的控制程序时，实现上述方案中任一项的基于用户状态的体征检测装置的控制方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有基于用户状态的体征检测装置的控制程序，所述基于用户状态的体征检测装置的控制程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的基于用户状态的体征检测装置的控制方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种基于用户状态的体征检测装置的控制方法，首先，本发明首先获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态。然后，根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征检测装置的工作参数与工作模式。最后，基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。本发明可基于用户体征信息确定不同的用户状态，然后获取相应地控制信息，通过该控制信息下反映的工作参数与工作模式，确定出不同的频率强度对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制，实现了在不同用户状态下自动调节频率强度的控制功能，一方面增加了用户在使用过程中的人性化，另一方面，也使得用户在不同的使用状态下都能拥有舒适的使用感。
附图说明
图1为本发明实施例提供的体征检测装置的控制方法的具体实施方式的流程图。
图2为本发明实施例提供的体征检测装置的结构示图。
图3为本发明实施例提供的体征检测装置的爆炸示意图。
图4为本发明实施例提供的体征检测装置的控制装置的原理框图。
图5为本发明实施例提供的终端设备的原理框图。
标号说明：
| 绑带 | 10 | 软泡棉填充模块 | 20 |
| 气囊模块 | 30 | 磁铁 | 40 |
| 电极 | 50 |
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本实施例提供一种基于用户状态的体征检测装置的控制方法，具体实施时，首先，本实施例首先获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态。然后，根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征检测装置的工作参数与工作模式。最后，基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。本实施例可基于用户体征信息确定不同的用户状态，然后获取相应地控制信息，通过该控制信息下反映的工作参数与工作模式，确定出不同的频率强度对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制，实现了在不同用户状态下自动调节频率强度的控制功能，不仅增加了用户在使用过程中的人性化，而且使得用户在不同的使用状态下都能拥有舒适的使用感。
举例说明，本实施例提供的体征检测装置可为头戴式，当用户将该头戴式的体征检测装置绑在头上，然后可以获取到用户的体征信息，比如，当获取到体征信息中脑电信号数据和肌电信号数据所对应的脑电状态和肌电状态均趋于平稳，那么通过获取到的所述用户体征信息就可以确定用户此时对应的状态是睡眠状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态。当确定出所述用户状态后，就可以根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的用于反映体征检测装置的工作参数与工作模式的控制信息，比如，通过工作参数反映出需要控制的工作启动时间与工作时长，通过工作模式反映出对应需要控制的电极伸缩频率。最后根据所述控制信息，就可以实现对体征检测装置进行控制，因此，本实施例增加了用户在使用过程中的人性化，实现了在不同用户状态下自动调节频率与强度的控制功能，并且使得用户在不同的使用状态下都能拥有优秀的舒适感。
示例性方法
本实施例的基于用户状态的体征检测装置的控制方法可应用于终端设备中，所述终端设备可为电脑、手机等智能化产品终端。在本实施例中，所述终端设备可为与体征检测装置连接的外接设备，也可以为内置在所述体征检测装置中的设备。如图1中所示，本实施例的基于用户状态的体征检测装置的控制方法包括如下步骤：
步骤S100、获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态。
本实施例首先获取用户体征信息，用户体征信息能够反映出使用者在佩戴所述体征检测装置时的体征信息，通过获取到的所述用户体征信息就可以确定用户此时对应的状态是处于睡眠状态、跑步状态还是行走状态，其中，所述睡眠状态、跑步状态以及行走状态反映的就是所述用户体征信息所对应的用户状态。当确定出所述用户状态后，就可以根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的用于反映体征检测装置的工作参数与工作模式的控制信息，最后根据所述控制信息，就可以实现对所述体征检测装置的控制。
在一种实现方式中，本实施例确定用户状态时，包括如下步骤：
步骤S101、根据所述脑电信号数据，确定与所述脑电信号数据所对应的脑电状态；
步骤S102、根据所述肌电信号数据，确定与所述肌电信号数据所对应的肌电状态，所述肌电状态为手臂或者腿部的活跃状态；
步骤S103、基于所述脑电状态与所述肌电状态，确定所述用户状态。
具体实施时，本实施例的终端设备在获取用户体征信息时能够检测出用户当前的脑电信号数据与肌电信号数据，然后通过所述脑电信号数据与所述肌电信号数据，可以确定出与他们相对应的脑电状态与肌电状态，最后，本实施例基于所述脑电状态与所述肌电状态，可以确定所述用户状态。
在一种实现方式中，本实施例根据脑电信号数据与肌电信号数据，确定和所述脑电信号数据所对应的脑电状态与所述肌电信号数据所对应的肌电状态。具体地，本实施例中的体征检测装置可为头戴式，也可为手环式，本实施例中不作具体的限定，当用户将头戴式的体征检测装置绑在额头上时，可以实现对用户当前状态的检测，比如检测出用户当前情形下的脑电信号数据，由于脑电信号是脑神经组织的电生理活动在大脑皮层表面的总体反映，根据所述脑电信号数据，能够确定出与所述脑电信号数据所对应的脑电状态。相同地，当用户将手环式的体征检测装置佩戴在手臂上时，还能够检测出检测出用户当前情形下的肌电信号数据，并根据所述肌电信号数据，确定与所述肌电信号数据所对应的肌电状态，其中，所述肌电状态为手臂或者腿部的活跃状态，根据用户当前手臂或者腿部的活跃状态。当确定和所述脑电信号数据所对应的脑电状态与所述肌电信号数据所对应的肌电状态后，就可以基于本实施例的终端设备对该用户此时的使用需求选择出最合适的频率强度进行控制。
在一种实现方式中，本实施例基于所述脑电状态与所述肌电状态，可以确定所述用户状态。举个例子，当体征检测装置为头戴式时，通过绑定在用户额头上的头戴式的体征检测装置获得用户当前的脑电状态处于活跃状态，可以反映出此时用户处于大脑兴奋状态，比如，正在看一场喜欢的球赛，又或者是正在参与一场篮球比赛。由于所用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态，由于此时用户脑电状态处于活跃状态，可以通过排除法确定用户此时不属于所述用户状态中的睡眠状态，但不能具体的确定所述用户状态是处于跑步状态还是处于行走状态。优选地，本实施例还引入了肌电状态，基于所述脑电状态与所述肌电状态，可以确定所述用户状态。当通过戴在用户身体上的手环式体征检测装置获得用户当前的肌电状态处于微弱状态，则表示用户当前手臂或者腿部的活跃状态处于微弱状态，可以通过排除法确定用户此时手臂或者腿部的活跃度较低不属于所述用户状态中的跑步状态，但不能确定用户此时处于睡眠状态或者是行走状态。优选地，本实施例通过结合获取到的用户当前所述脑电状态处于活跃状态、肌电状态处于微弱状态，可以明确此时的用户状态为行走状态。
在一种实现方式中，步骤S103具体包括：
S113、若所述脑电状态与所述肌电状态均趋于平稳，则确定所述用户状态为睡眠状态；
S123、若所述脑电状态为以第一波动幅度起伏波动，且所述肌电状态为腿部肌电以第二波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为行走状态；
S133、若所述脑电状态为以第三波动幅度起伏波动，且所述肌电状态为腿部肌电在第四波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为跑步状态，其中，所述第一波动幅度小于第三波动幅度，第二波动幅度小于第四波动幅度。
实施过程中，本实施例基于所述脑电状态与所述肌电状态，确定所述用户状态时，需要同时结合获取到的所述脑电状态与所述肌电状态进行分析。具体地，脑电状态是脑电信号通过脑神经组织的电生理活动在大脑皮层表面的总体反映，肌电状态是肌电信号在手臂或者腿部的活跃状态的具体反映，优选地，本实施例通过同时结合所述脑电状态与所述肌电状态，可以使得对所述用户状态的确定更加明确。优选地，本实施例以所述脑电状态与所述肌电状态的波动幅度来确定所述用户状态。
具体地，若本实施例的检测装置获取得到用户当前的所述脑电状态与所述肌电状态都是趋于平稳，则确定所述用户状态为睡眠状态；若所述脑电状态为以第一波动幅度起伏波动，且所述肌电状态以第二波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为行走状态；进一步地，由于人处在跑步状态中会使脑部以及身体产生激素，出现更为活跃的信号，因此，本实施例中当所述用户跑步时会出现比行走时更大幅度的所述脑电状态与所述肌电状态的起伏波动，即若所述脑电状态为以大于第一波动幅度的第三波动幅度起伏波动，且所述肌电状态(手部肌电状态或腿部肌电状态)以大于第二波动幅度的第四波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为跑步状态，其中，所述第一波动幅度小于第三波动幅度，第二波动幅度小于第四波动幅度。
在一种实现方式中，本实施例通过同时结合所述脑电状态与所述肌电状态，可以使得对所述用户状态的确定更加明确。比如：当本实施例的头戴式检测装置获取到用户当前的脑电状态处于活跃状态，即所述脑电状态产生起伏波动，由于所用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态，可以通过排除法确定用户此时不属于所述用户状态中的睡眠状态，但是却无法明确该用户当下是处于跑步状态还是行走状态，若同时结合本实施例的手环式检测装置获取到用户当前的肌电状态也处于极其活跃状态，本实施例可以获取用户此时相对应的肌电状态(手部肌电状态或腿部肌电状态)以大于第二波动幅度的第四波动幅度起伏波动，则确定此时相应的所述脑电状态是以第三波动幅度起伏波动，用户状态为跑步状态。
步骤S200、根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征检测装置的工作参数与工作模式。
当确定出用户状态后，本实施例可获取与所述用户状态所对应的控制信息，由于不同的用户状态对应获取到的控制信息不相同，对应的控制信息上用于反映体征检测装置的工作参数与工作模式也就不相同，本实施例需要基于所述控制信息，对所述体征检测装置进行控制。因此，本实施例获取不同用户状态下的控制信息是为了在后续实施控制时选择出最合适的频率控制强度。
在一种实现方式中，本实施例中在获取控制信息时，包括如下步骤：
步骤S201、根据所述用户状态，获取所述用户状态所对应的用户信息；
步骤S202、基于所述用户信息与所述用户状态，从预设的信息库中获取所述控制信息。
本实施例中所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态，具体地，根据用户状态，可以获取所述用户状态所对应的用户信息，比如，本实施例中体征检测装置识别到用户正处于睡眠状态，此时，可以获取所述睡眠状态下所对应的用户信息，所述用户信息具体包括用户在佩戴中入睡后的使用时长、使用频率和使用强度。同样地，若所述用户状态为行走状态，此时可以获取所述行走状态下所对应的使用时长、使用频率和使用强度，即获得所述行走状态下的用户信息。
在一种实现方式中，步骤S202具体包括：
S212、根据所述用户信息，确定所述用户信息所对应的用户I D，从预设的信息库中调取与所述用户I D所对应的偏好数据；
S222、将所述用户状态与所述偏好数据进行匹配，得到所述控制信息。
具体地，本实施例中获取到用户A处于睡眠状态下的使用时长为4小时、使用频率是隔一小时启动一次(即4小时内的真实使用时长为2小时)、使用强度是低，那么可以根据所述用户信息，在预设的信息库中调取与所述用户A相似使用情况的用户I D，并调取与所述用户I D所对应的偏好数据，比如，调取所述用户I D在除睡眠状态下的其他状态下的用户信息。
在一种实现方式中，将所述用户状态与所述偏好数据进行匹配，得到所述控制信息，比如将睡眠状态下与用户A有相似使用情况的用户I D的偏好数据进行匹配，可以得到相对应的睡眠状态下的控制信息；将行走状态与用户I D上对应的偏好数据进行匹配，可以得到相对应的行走状态下的控制信息；将跑步状态与用户I D上对应的偏好数据进行匹配，可以得到相对应的跑步状态下的控制信息，具体地，控制信息包括的是在不同用户状态下，终端设备依据用户先前的偏爱数据对检测装置作出最合适的控制方式。其中，预设的信息库是本实施例预先根据用户对于终端设备(如手机、电脑)的使用习惯来设置的，预设的信息库包括有用户与用户偏爱数据的对应关系，比如，用户B第四次(重复三次以上次数)将本实施例中头戴式装置的控制模式调至使用时长为6小时、使用频率是隔一小时启动一次、使用强度是低，然后进入睡眠状态；用户B第四次(重复三次以上次数)将本实施例中头戴式装置的控制模式调至使用时长为3小时、使用频率是全程启动、使用强度是高，然后进入跑步状态，那么本实施例将用户B与用户B偏爱的数据一一对应，并将此关系记录在所述预设的信息库中。
步骤S300、基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。
当确定出控制信息后，本实施例的终端设备可基于该控制信息来实现对所述检测装置的控制，通过对所述控制信息进行解析，本实施例的终端设备还获取所述控制信息所对应工作模式与工作参数，通过所述工作模式获取所对应的电极伸缩频率，通过所述工作参数获取所对应的工作启动时间与工作时长，更有利于实现对体征检测装置的控制，为用户提供更好的舒适度。
在一种实现方式中，本实施例中基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制时，包括如下步骤：
步骤S301、对所述控制信息进行解析，得到与所述控制信息所对应工作模式与工作参数；
步骤S302、获取所述工作模式所对应的电极伸缩频率，基于所述电极伸缩频率控制所述基于用户状态的体征检测装置的电极进行伸缩，以使得电极与用户的检测部位接触或者分离；
步骤S303、获取所述工作参数所对应的工作启动时间与工作时长，基于所述工作启动时间与工作时长控制所述基于用户状态的体征检测装置按照所述工作启动时间与所述工作时长进行工作。
具体地，为了保证用户在睡眠状态、跑步状态以及行走状态中都具有一定的舒适感，本实施例对所述控制信息中的工作模式与工作参数实行自动控制模式，所述自动控制模式通过调节所述工作模式所对应的电极伸缩频率来实现。比如，本实施例中，电极是包裹在气囊模块上的，电极随着气囊模块的充气而顶起，随着气囊模块的放气而塌陷，当用户处于睡眠状态时，控制预设的气囊模块充放气，使得电极与用户的检测部位分离，减小所述体征检测装置带来的挤压感，还可以通过匹配睡眠状态下的工作时间分布给用户提供舒适的睡眠、助眠条件。
在一种实现方式中，步骤S302具体包括：
S312、根据所述电极伸缩频率，控制预设的气囊模块充放气；
S322、通过所述气囊模块带动所述基于用户状态的体征检测装置的电极实现伸缩，其中，电极设置在所述气囊模块上。
在本实施例中，如图2和图3中所示，本实施例的基于用户状态的体征检测装置为头戴式，具体包括：绑带10，该绑带10上设置有第一凹槽，该第一凹槽是沿着该绑带10的长度方向设置的，在该第一凹槽中设置有软泡棉填充模块20，该软泡棉填充模块20设置在绑带10的内侧，该绑带10的内侧是与用户的检测部位贴合的一侧。本实施例的软泡棉填充模块20上设置有若干第二凹槽与若干个凸起，并且第二凹槽与凸起交替设置。此外，在第一凹槽中还设置有柔性电路板。在第二凹槽中设置带有气泵的气囊模块30，该气囊模块30可通过该气泵充放气。在具体应用时，气囊模块30是通过磁铁40安装在第二凹槽内的，气囊模块30的底部和第二凹槽内均设置有磁铁40，通过磁铁40之间的吸附实现气囊模块30的安装。因此，本实施例的气囊模块30是可拆卸的。在一种实现方式中，本实施例中设置有多个气囊模块30，每个气囊模块30通过磁铁40单独安装在第二凹槽内，因此每一个气囊模块30都可以单独实现拆卸。在每一个气囊模块30上设置有电极50，该电极50与柔性电路板连接，若干电极50组成电极组件。此外，本实施例的电极50可设置为金属电极50或者水凝胶电极50，并且该电极50具有体征检测功能。因此，本实施例在确定控制信息所对应的工作模式中的电极伸缩频率后，就可以来控制电极50选择对应的功能。
如图3中所示，本实施例的电极50的形状与气囊模块30的形状类似，电极50可包裹设置在气囊模块30的外表面，这样体征检测装置在使用时，电极50可更好地接触用户皮肤，并且增大了检测面积或者微电刺激的面积。在本实施例气囊模块30可通过气泵控制充放气，由于电极50是设置在气囊模块30上，因此电极50可以随着气囊模块30的充气而顶起，随着气囊模块30的放气而塌陷。当气囊模块30充气导致电极50顶起时，电极50与用户的检测部位之间的接触更紧密，即接触紧密程度更大，此时基于用户状态的体征检测装置的检测强度就更大。而当气囊模块30放气导致电极50塌陷时，电极50与用户的检测部位之间的接触就更松弛，即接触紧密程度更小，此时体征检测装置的检测强度就更小。基于此，本实施例可对基于用户状态的体征检测装置的检测强度进行调整。
在一种实现方式中，本实施例根据不同的脑电状态和肌电状态控制不同的缩进频率。若本实施例中获取到用户正处于睡眠状态，那么此时用户所对应的脑电状态和肌电状态都处于微弱状态，且两者均趋于平稳。然后，通过对所述控制信息进行解析，得到与所述控制信息所对应工作模式对应的电极伸缩频率，根据不同的脑电状态和肌电状态控制不同的缩进频率，比如，在睡眠时控制所述电极全部缩进，而控制在凌晨11点到早晨5点之间每隔2小时伸出1分钟进行状态确认，通过确认判断用户是否从睡眠中醒来，在早晨5点之后便加快伸出的频率。其中，不同的缩进频率是通过气囊模块的充放气来实现的，当电极全部缩进时，气囊模块放气导致电极塌陷，使得电极与用户的检测部位分离，减小了用户的睡眠过程中因头套携带所带来的挤压感。
另一种实现方式中，本实施例中根据不同的脑电状态和肌电状态控制不同的持续时间和时间点。比如，若本实施例中获取到用户正处于睡眠状态，那么此时用户所对应的脑电状态和肌电状态均趋于平稳。然后，通过对所述控制信息进行解析，得到与所述控制信息中对应工作参数所对应的工作启动时间与工作时长，此时根据不同的脑电状态和肌电状态控制不同的持续时间和时间点，使得所述检测装置按照所述工作启动时间与所述工作时长进行工作，比如，当用户在正常行走时，控制正常频率和持续时间；而当获取到用户处于跑步状态时，一方面控制电极停止缩进放松，保证用户在佩戴头戴式检测装置时的稳固性，另一方面控制时间为全程启动，让用户在运动过程中的数据都能得到检测并记录；当检测到用户正处于睡眠状态时，通过此时较平稳的脑电状态和肌电状态，将控制体征检测装置的使用频率降低到一半，比如每隔2小时进行一次启动，每次工作时长为1小时，让用户在睡眠状态下具有更放松的使用感。
示例性装置
基于上述实施例，本发明还提供一种基于用户状态的体征检测装置的控制装置，如图4中所示，所述基于用户状态的体征检测装置的控制装置，包括：用户状态确定模块401、控制信息获取模块402以及检测装置控制模块403。
具体地，所述用户状态确定模块401，用于获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态。所述控制信息获取模块402，用于根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征检测装置的工作参数与工作模式。所述检测装置控制模块403，用于基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。
在一种实现方式中，所述用户状态确定模块401，包括：
脑电状态确定单元，用于根据所述脑电信号数据，确定与所述脑电信号数据所对应的脑电状态；
肌电状态确定单元，用于根据所述肌电信号数据，确定与所述肌电信号数据所对应的肌电状态，所述肌电状态为手臂或者腿部的活跃状态；
用户状态确定单元，用于基于所述脑电状态与所述肌电状态，确定所述用户状态。
在一种实现方式中，所述用户状态确定单元，包括：
睡眠状态子单元，用于若所述脑电状态与所述肌电状态均趋于平稳，则确定所述用户状态为睡眠状态；
行走状态子单元，用于若所述脑电状态为以第一波动幅度起伏波动，且所述肌电状态为腿部肌电以第二波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为行走状态；
跑步状态子单元，用于若所述脑电状态为以第三波动幅度起伏波动，且所述肌电状态为腿部肌电在第四波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为跑步状态，其中，所述第一波动幅度小于第三波动幅度，第二波动幅度小于第四波动幅度。
在一种实现方式中，所述控制信息获取模块402，包括：
用户信息获取单元，用于根据所述用户状态，获取所述用户状态所对应的用户信息；
控制信息获取单元，用于基于所述用户信息与所述用户状态，从预设的信息库中获取所述控制信息。
在一种实现方式中，所述控制信息获取单元，包括：
用户I D确定子单元，用于根据所述用户信息，确定所述用户信息所对应的用户ID，从预设的信息库中调取与所述用户I D所对应的偏好数据；
控制信息确定子单元，用于将所述用户状态与所述偏好数据进行匹配，得到所述控制信息。
在一种实现方式中，所述检测装置控制模块403，包括：
解析单元，用于对所述控制信息进行解析，得到与所述控制信息所对应工作模式与工作参数；
工作模式单元，用于获取所述工作模式所对应的电极伸缩频率，基于所述电极伸缩频率控制所述基于用户状态的体征检测装置的电极进行伸缩，以使得电极与用户的检测部位接触或者分离；
工作参数单元，用于获取所述工作参数所对应的工作启动时间与工作时长，基于所述工作启动时间与工作时长控制所述基于用户状态的体征检测装置按照所述工作启动时间与所述工作时长进行工作。
在一种实现方式中，所述工作模式单元，包括：
气囊充放气子单元，用于根据所述电极伸缩频率，控制预设的气囊模块充放气；
电极伸缩子单元，用于通过所述气囊模块带动所述基于用户状态的体征检测装置的电极实现伸缩，其中，电极设置在所述气囊模块上。
具体地，本实施例的体征检测装置包括体征检测功能。在本实施例中，如图3和图4中所示，本实施例的体征检测装置，具体包括：绑带10，该绑带10上设置有第一凹槽，该第一凹槽是沿着该绑带10的长度方向设置的，在该第一凹槽中设置有软泡棉填充模块20，该软泡棉填充模块20设置在绑带10的内侧，该绑带10的内侧是与用户的检测部位贴合的一侧。本实施例的软泡棉填充模块20上设置有若干第二凹槽与若干个凸起，并且第二凹槽与凸起交替设置。此外，在第一凹槽中还设置有柔性电路板。在第二凹槽中设置带有气泵的气囊模块30，该气囊模块30可通过该气泵充放气。在具体应用时，气囊模块30是通过磁铁40安装在第二凹槽内的，气囊模块30的底部和第二凹槽内均设置有磁铁40，通过磁铁40之间的吸附实现气囊模块30的安装。因此，本实施例的气囊模块30是可拆卸的。在一种实现方式中，本实施例中设置有多个气囊模块30，每个气囊模块30通过磁铁40单独安装在第二凹槽内，因此每一个气囊模块30都可以单独实现拆卸。在每一个气囊模块30上设置有电极50，该电极50与柔性电路板连接，若干电极50组成电极组件。此外，本实施例的电极50可设置为金属电极50或者水凝胶电极50，并且该电极50具有体征检测功能。因此，本实施例在确定控制信息所对应的工作模式中的电极伸缩频率后，就可以根据检测模式来控制电极50选择对应的功能。具体地，本实施例的检测装置在检测模式中所对应的执行功能为体征检测功能，终端设备通过控制所述体征检测装置上的电极组件进行体征信息的采集，以实现基于用户状态的体征检测装置的控制。
如图4中所示，本实施例的电极50的形状与气囊模块30的形状类似，电极50可包裹设置在气囊模块30的外表面，这样基于用户状态的体征控制装置在使用时，电极50可更好地接触用户皮肤，并且增大了检测面积。在本实施例气囊模块30可通过气泵实现充放气，由于电极50是设置在气囊模块30上，因此电极50可以随着气囊模块30的充气而顶起，随着气囊模块30的放气而塌陷。当气囊模块30充气导致电极50顶起时，电极50与用户的检测部位之间的接触更紧密，即接触紧密程度更大，此时体征检测装置的检测强度就更大。而当气囊模块30放气导致电极50塌陷时，电极50与用户的检测部位之间的接触就更松弛，即接触紧密程度更小，此时体征检测装置的检测强度就更小。基于此，本实施例的终端设备可对体征检测装置的检测强度进行调整。
本实施例的基于用户状态的体征检测装置的控制装置中各个模块的工作原理与上述方法实施例中各个步骤的原理相同，此处不再赘述。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备的原理框图可以如图5所示。终端设备可以包括一个或多个处理器100(图5中仅示出一个)，存储器101以及存储在存储器101中并可在一个或多个处理器100上运行的计算机程序102，例如，基于用户状态的体征检测装置的控制的程序。一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现基于用户状态的体征检测装置的控制的方法实施例中的各个步骤。或者，一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现基于用户状态的体征检测装置的控制方法实施例中各模块/单元的功能，此处不作限制。
在一个实施例中，所述处理器100可以是中央处理单元(Centra l Process i ngUn it，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Di g ita l Si gna lProcessor，DSP)、专用集成电路(App l i cat i on Spec i f i c I ntegrated Ci rcui t，AS I C)、现成可编程门阵列(Fi e l d-Programmab l e Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在一个实施例中，存储器101可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart med ia card，SMC)，安全数字(secure d igita l，SD)卡，闪存卡(fl ash card)等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双运营数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synch l i nk)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上，本发明公开了一种基于用户状态的体征检测装置的控制方法及终端设备，所述方法包括：获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态；根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征检测装置的工作参数与工作模式；基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。本发明可针对不同的用户体征信息确定出不同的用户状态，然后确定对应的控制信息来进行控制，从而更为灵活地控制用户在不同状态下使用的频率与强度，提高了用户使用过程中的舒适度。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于用户状态的体征检测装置的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态；
根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征检测装置的工作参数与工作模式；
基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。
2.根据权利要求1所述的基于用户状态的体征检测装置的控制方法，其特征在于，所述用户体征信息包括脑电信号数据和肌电信号数据，所述基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，包括：
根据所述脑电信号数据，确定与所述脑电信号数据所对应的脑电状态；
根据所述肌电信号数据，确定与所述肌电信号数据所对应的肌电状态，所述肌电状态为手臂或者腿部的活跃状态；
基于所述脑电状态与所述肌电状态，确定所述用户状态。
3.根据权利要求2所述的基于用户状态的体征检测装置的控制方法，其特征在于，所述基于所述脑电状态与所述肌电状态，确定所述用户状态，包括：
若所述脑电状态与所述肌电状态均趋于平稳，则确定所述用户状态为睡眠状态；
若所述脑电状态为以第一波动幅度起伏波动，且所述肌电状态为腿部肌电以第二波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为行走状态；
若所述脑电状态为以第三波动幅度起伏波动，且所述肌电状态为腿部肌电在第四波动幅度起伏波动，则确定所述用户状态为跑步状态，其中，所述第一波动幅度小于第三波动幅度，第二波动幅度小于第四波动幅度。
4.根据权利要求1所述的基于用户状态的体征检测装置的控制方法，其特征在于，所述根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，包括：
根据所述用户状态，获取所述用户状态所对应的用户信息；
基于所述用户信息与所述用户状态，从预设的信息库中获取所述控制信息。
5.根据权利要求4所述的基于用户状态的体征检测装置的控制方法，其特征在于，所述基于所述用户信息与所述用户状态，从预设的信息库中获取所述控制信息，包括：
根据所述用户信息，确定所述用户信息所对应的用户ID，从预设的信息库中调取与所述用户ID所对应的偏好数据；
将所述用户状态与所述偏好数据进行匹配，得到所述控制信息。
6.根据权利要求1所述的基于用户状态的体征检测装置的控制方法，其特征在于，所述基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制，包括：
对所述控制信息进行解析，得到与所述控制信息所对应工作模式与工作参数；
获取所述工作模式所对应的电极伸缩频率，基于所述电极伸缩频率控制所述基于用户状态的体征检测装置的电极进行伸缩，以使得电极与用户的检测部位接触或者分离；
获取所述工作参数所对应的工作启动时间与工作时长，基于所述工作启动时间与工作时长控制所述基于用户状态的体征检测装置按照所述工作启动时间与所述工作时长进行工作。
7.根据权利要求6所述的基于用户状态的体征检测装置的控制方法，其特征在于，所述基于所述电极伸缩频率控制所述基于用户状态的体征检测装置的电极进行伸缩，包括：
根据所述电极伸缩频率，控制预设的气囊模块充放气；
通过所述气囊模块带动所述基于用户状态的体征检测装置的电极实现伸缩，其中，电极设置在所述气囊模块上。
8.一种基于用户状态的体征检测装置的控制装置，其特征在于，所述装置包括：
用户状态确定模块，用于获取用户体征信息，并基于所述用户体征信息，确定所述用户体征信息所对应的用户状态，其中，所述用户状态包括睡眠状态、跑步状态、行走状态；
控制信息获取模块，用于根据所述用户状态，获取与所述用户状态所对应的控制信息，所述控制信息用于反映基于用户状态的体征控制装置的工作参数与工作模式；
检测装置控制模块，用于基于所述控制信息，对所述基于用户状态的体征检测装置进行控制。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于用户状态的体征检测装置的控制程序，所述处理器执行所述基于用户状态的体征检测装置的控制程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于用户状态的体征检测装置的控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于用户状态的体征检测装置的控制程序，所述基于用户状态的体征检测装置的控制程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于用户状态的体征检测装置的控制方法的步骤。
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