CN115766754A - 一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法和系统,所述方法包括:获取加油站的交易数据、指令数据和普通数据,将交易数据、指令数据和普通数据转化为字节流;对所述联盟链节点的历史数据计算每一节点信任值,根据所述信任值采用多组验证的Raft算法执行每一节点状态的共识更新;将所述字节流传入到联盟链节点中,将所述字节流数据转化为区块数据,并计算所述区块数据Merkle根哈希值,并对区块数据进行签名;在所述联盟链节点中对当前节点进行合法性验证,若验证通过则将所述区块数据广播给所有的联盟链节点。
Description
技术领域
本发明涉及加油站数据统计技术领域,特别涉及一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法和系统
背景技术
自从互联网的发展和大数据的兴起,加油站作为传统企业也自然走向与互联网融合的道路,最初是单纯的卖方阶段,随着市场的开放和外资等品牌进入,逐渐进行品牌和服务升级,到最后为满足消费者对高品质产品和服务等要求,从油品质量、服务、消费场景、价格等各方面提供差异化乃至定制化服务,而由此产生的大量数据成为帮助加油站进行聚客引流、用户画像分析,提升效率的重要资源。同时对于加油站自身的油品、油价信息、交易流水等关键隐私数据。加油站需要进行妥善处理,一方面希望能安全可靠的存储,一方面又希望在不完全暴露的情况下提供给相关部门进行审计分析。即对于用户数据,希望有一种安全可信的存储方案来进行数据分析和处理,对于隐私数据,我们希望在安全存储的基础上提供一种共享方案以满足第三方审计和查询。面对以上问题,当前主流的做法是:一:通过内网隔离数据的泄露和一定程度上保障网络安全,对于数据采取集中式存储,建立省级和总公司的数据中心,采用SAN(存储区域网络)或NAS(网络连接存储)架构,同时建立数据备份,自行处理相关数据。二:对于数据进行云上存储,通过与如阿里云等云平台合作,定制化存储资源和数据库方案,对于安全、统计等方面同样交由第三方平台进行管理和提供解决方案。
上述现有技术存在如下技术缺陷:
1.集中式存储:集中式存储的系统架构决定了其扩展能力有限,无法很好支撑高并发访问性能。随着我们进入大数据时代,集中式存储增长空间越来越有限。
2.成本:集中式存储的成本需要对应的硬件和维护,成本较高,如果做数据备份,成本会叠加
3.隐私保护和安全:第三方云平台虽然成本相对较低,但是作为第三方管理存在数据泄露的风险,无法保障隐私性
4.网络压力:中心化的数据库存储,数据量压力巨大会导致网络堵塞,如果服务器出现宕机或者故障,或者服务器停止运营,则很多数据就会丢失。
5.数据完整性和可信度:网络传输和通信过程中存在的数据丢失,脏数据,数据库读写等造成的一致性问题等,无法很好的确保数据正确同步
发明内容
本发明其中一个发明目的在于提供一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法和系统,所述方法和系统利用优化的Raft共识算法和区块链技术执行分布式存储,通过分布式存储替代集中存储的方式,降低数据存储的压力。
本发明另一个发明目的在于提供一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法和系统,所述方法和系统利用联盟链作为私有区块链,可以有效地解决数据信任和数据隐私保护的问题。
本发明另一个发明目的在于提供一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法和系统,所述方法和系统利用SM3加密方法提供加密的搜索方案,并且同时可以提供审计功能。
为了实现至少一个上述发明目的,本发明提供一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法,所述方法包括:
获取加油站的交易数据、指令数据和普通数据,将交易数据、指令数据和普通数据转化为字节流;
对所述联盟链节点的历史数据计算每一节点信任值,根据所述信任值构建区块验证组,采用多组验证的Raft算法执行每一节点状态的共识更新;
将所述字节流传入到联盟链节点中,将所述字节流数据转化为区块数据,并计算所述区块数据Merkle根哈希值,并对区块数据进行签名;
在所述联盟链节点中对当前节点进行合法性验证,若验证通过则将所述区块数据广播给所有的联盟链节点。
根据本发明其中一个较佳实施例,采用多组验证的Raft算法执行每一节点状态的共识更新方法包括:联盟链中Leader节点根据当前信任值列表删除掉末尾固定比例的低信任值节点;所述Leader节点选取上一轮消息节点应答顺序从满足信任值要求的m个节点发送通知成为Verifier节点;所述Verifier节点根据上一轮验证主的区块数据验证结果计算当前节点的信任值列表,并将所述信任值列表返回给Leader节点;所述Leader节点确认验证主的信任值计算结果,更新本地信任值列表并将更新的信任值列表通知其他节点更新。
根据本发明另一个较佳实施例,所述区块数据验证方法包括:当所述Leader节点收到半数以上Verifier节点验证确认后,进一步通过所述Leader节点将完整的区块数据广播给所有的节点,进一步每个节点将完整的区块数据保存到本地区块链副本,并返回确认消息,并且Leader节点在收到半数以上的节点提交确认后通知用户数据已经上传。
根据本发明另一个较佳实施例,所述区块数据验证方法包括:当所述Leader节点并未收到半数以上Verifier节点验证确认时,此时表明所述区块数据验证失败,进一步所述Verifier节点发现存在欺骗行为,所述Verifier节点转化为candidate发起领导人选举,所述candidate在获取到半数以上节点的投票结果时转化为新的第一Leader节点,所述第一Leader节点重新选出验证组,并执行区块数据打包操作。
根据本发明另一个较佳实施例,所述区块数据采用IPFS分布式存储,所述IPFS分布式存储方法包括:将打包生成的区块数据进行划分,采用重加密算法对区别数据加密后,利用所述IPFS系统对加密区块数据进行分片存储,计算每一个分片存储的区块数据唯一哈希值,将所述区块数据唯一哈希值加密后返回。
根据本发明另一个较佳实施例,进一步获取加密后的区块数据唯一哈希值、并获取所述区块数据的时间戳索引,并获取所述区块数据数据类型、发生时间、设备序列作为关键词数据,进一步将所述关键词数据、唯一哈希值密文和时间戳索引组成搜索数据块,将所述搜索数据块存储到所述联盟链中。
根据本发明另一个较佳实施例,所述数字签名和验证方法采用SM3加密,具体方法包括:Leader节点定时将数据打包成区块数据,并提取该区块数据的关键字集合W={W1,W2,…,Wn},将W通过SM3算法加密生成关键字密文CW={CW1,CW2,…,CWn},并用共享公钥Qt和共享秘密值Sall对区块数据进行加密;Leader将关键字密文CW和数据密文等信息打包成完整区块,并通过AppendEntries消息广播给所有Verifier节点进行验证;Verifier节点用私钥Ki解密后获得区块数据,从区块数据中提取关键字进行SM3加密计算得到CW′,区块数据合法性验证通过且{CW,CW′}比对通过后Verifier向Leader返回TRUE消息,否则认为Leader存在欺骗行为从而发起领导人选举。
根据本发明另一个较佳实施例,所述方法包括:对区块数据进行查询,所述查询方法包括:用户上传自身查询的关键字集Ω和自身的公钥Kpub,节点根据用户上传的关键字集Ω得到陷门函数T(Ω),根据所述陷门函数T(Ω)将所述关键字集Ω和各个区块的关键字集进行对比,查找到关键字集所在的区块,并获取该区块的索引,节点根据所述索引查询本地密钥表,并判断当前节点是否存对应区块的私钥,若存在则读取区块数据并加密后返回给用户,否则转发节点重新生成陷门函数T(Ω)查询转发节点和区块匹配的私钥。
为了实现至少一个上述发明目的,本发明进一步提供一种基于共识算法区块链加油站流数据审计系统,所述系统执行上述一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法。
本发明进一步提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行上述一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法。
附图说明
图1显示的是本发明一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法的流程示意图。
图2显示的是本发明中节点信任值筛选的方法示意图。
图3显示的是本发明中节点对区块数据验证合法性并形成共识的方法示意图。
图4显示的是本发明中数据查询的流程示意图。
图5显示的是基于多组验证的Raft算法节点转换示意图。
图6显示的是本发明一种基于共识算法区块链加油站流数据审计系统的框架示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
可以理解的是,术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”,即在一个实施例中,一个元件的数量可以为一个,而在另外的实施例中,该元件的数量可以为多个,术语“一”不能理解为对数量的限制。
请结合图1-图6,本发明公开了一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法和系统,所述方法包括:首先在加油站采集数据,其中采集的数据包括但不仅限于加油机终端的交易数据和用户端客户机的用户数据,以及其他终端对加油站有价值的数据,在获取到相关数据后,需要采用联盟链执行上链操作,本发明中采用优化的多组验证的Raft算法进行联盟链节点状态的更新,在所述多组验证的Raft算法中通过设置信任值阈值进行验证组节点的筛选,并通过最终的联盟链的投票机制执行联盟链的共识和验证组节点的重新选举。本发明还进一采用区块数据和搜索数据块分别存储的方式,将区块数据存储到分片存储到IPFS系统中,将搜索数据块上链存储,从而大幅降低区块链存储的压力。本发明还利用SM3加密算法对区块数据进行加密,保障的存储数据和上链数据的隐私性,并通过查询节点存储的审计数据提供审计功能。
具体而言,所述采集的数据可以被分为交易数据、指令数据和普通数据,其中所述交易数据包括但不仅限于:用于记录客户加油过程和结果,主要组成为时间、油量、油价、油品、操作人员、油机序号等相关详细信息,以及和交易相关的有价值数据。所述指令数据包括:用于油站内部,对加油站油机或内部相关设备进行指令下发或记录的数据,并且所述指令数据还包括审计相关数据,比如入库油数量价格指令和出库油数量价格相关指令,以及该指令对应的操作员等相关审计数据;并且所述指令数据还包括加油站自身隐私数据,因此通过获取所述加油站的指令数据,并对隐私进行加密上链存储可以实现加油站隐私保护的审计功能。所述普通数据包括:用于数据传输的正常通信或采样数据,属于无价值或价值不是很大的数据,一般用于设备状态或其他基本信息的传输。
对于采集的上述交易数据、指令数据和普通数据,根据相关协议生成字节流数据,其中所述字节流数据内容包括:数据头:类型区分、对于数据属于哪一种类型数据;数据主体:由双方规定的协议决定,功能和命令字一一对应;固定信息:如时间、机器序列号等共同需要的信息;数据校验:确保数据的完整性和准确性,这里采用CRC校验。
所述上述字节流传输的数据构成原始数据块,将所述原始数据块输入到联盟链节点中进行打包,打包形成区块形式的区块数据,进一步采用多组验证的Raft算法对当前数据输入节点进行合法性验证,若验证通过,则将当前节点的区别数据通过共识算法广播给联盟链的每一个节点。
值得一提的是,本发明对节点的合法性验证是基于信任值计算得到的,根据每个联盟链节点的信任值选举验证组,本发明中验证组节点包括Leader节点和Verifier节点,其中所述Leader节点用于向所有节点执行区块数据的分发和共识更新。其中所述验证组选举方法包括:当前Leader节点获取包含所有节点的信任值列表,当前Leader节点设置信任值阈值,根据所述信任值列表筛选出超过所述信任值阈值的节点,本发明中所述信任值阈值可以按照比例设置,比如本发明可以设置信任度占比在前90%的节点作为验证组节点。进一步通过所述Leader节点向所述信任度占比在前90%的节点,按照上一轮节点消息的应答顺序选取m个节点发送通知生成Verifier节点,进一步根据上一轮验证主的区块验证结果结算当前节点的信任值列表,并将所述当前节点的信任值列表返回给所述Leader节点。所述Leader节点确认验证主的信任值计算结果,更新本地信任值列表并将更新的信任值列表通知其他节点更新。
进一步的,请参考图3,本发明通过所述多组验证Raft算法完成共识流程方法包括:Leader节点将获取的原始数据块打包形成区块形式的区块数据,进一步计算所述区块数据的Merkle根哈希值,然后对所述区块数据进行签名。在完成所述区块数据签名后,进一步通过所述Verifier节点对所述Leader节点进行合法性验证,所述每个Verifier节点对所述Leader节点进行投票验证确认,若所述Leader节点获取到半数以上的Leader节点的验证确认后,所述Leader节点表示验证通过,所述Leader节点通过共识算法将完整的区块数据广播给所有节点,所有节点在接收到所述完整的区块数据后保存到区块链副本中,并向所述Leader节点返回确认消息,当所述Leader节点接收到半数以上节点的确认消息后,向用户发送上链确认消息。
请继续结合图3和图5,所述Verifier节点对所述Leader节点进行合法性验证,所述每个Verifier节点对所述Leader节点进行投票验证确认,若所述Leader节点并未获取半数以上的Verifier节点的投票确认,则所述Leader节点合法性验证失败,Verifier节点发现所述Leader节点存在欺诈行为,所述Verifier节点立刻转换为candidate发起领导人选举,所述candidate在获取到半数以上节点的投票结果时转化为新的第一Leader节点,所述第一Leader节点重新选出验证组,并执行区块数据打包操作。
在本发明其中一个较佳实施例中,为了减少区块链数据存储的压力,所述打包形成的区块数据被存储于IPFS系统,所述IPFS系统提供了链下的存储方案,其中所述IPFS系统还可以提供云上存储技术方案。IPFS分布式存储系统承担了数据存储压力,弥补了区块链系统中链上存储空间有限、事务处理效率低下的不足的问题。具体而言,所述IPFS分布式存储方法包括:首先需要将多个区块数据整体上划分为多个组,将划分成不同组的区块数据,将所述划分好的区块数据存入到已经部署好的IPFS分布式存储节点上,进一步计算每一个IPFS分布式存储节点中区块数据的唯一哈希值,将所述唯一哈希值加密后返回用户。本发明中对所述唯一哈希值进行加密得到第一加密密钥,所述第一加密密钥用于解析所述唯一哈希值,并进一步解析对应的区块数据。另外,存储在所述个IPFS分布式存储节点中的区块数据存在时间戳索引,使用的时间戳索引是区块数据创建时的时间戳,确保每个数据块具有唯一的索引和唯一的散列/哈希。并在链上会记录时间戳索引、散列和块编号。本发明进一步获取包括但不仅限于区块数据的数据类型、发生时间和设备序列等关键词数据。进一步将所述关键词数据、时间戳索引和区块数据哈希值密文打包生成搜索数据块,用于后续的搜索加密。
本发明进一步利用SM3算法对区块数据进行加密,所述加密方法包括:
1、Leader定时将数据打包成区块,并提取该区块数据的关键字集合W={W1,W2,…,Wn},将W通过SM3算法加密生成关键字密文CW={CW1,CW2,…,CWn},并用共享公钥Qt和共享秘密值Sall对区块数据进行加密。
2、Leader节点将关键字密文CW和数据密文等信息打包成完整区块,并通过AppendEntries消息广播给所有Verifier节点进行验证。
3、Verifier用私钥Ki解密后获得区块数据,从区块数据中提取关键字进行SM3加密计算得到CW′。区块合法性验证通过且{CW,CW′}比对通过后Verifier向Leader返回TRUE消息,反之则认为Leader存在欺骗行为从而发起领导人选举。
在数据上传到区块链过程中,需要使用区块链共享公钥Qt和共享秘密值Sall以及椭圆曲线E对数据进行加密。需要说明的是区块共享公钥加密和共享秘密值Sall以及椭圆曲线E加密方法本身为现有技术,本发明对此不再详细赘述。
请继续参考图4显示的数据查询示意图,本发明提供了如下的数据查询方法,所述查询方法包括:用户B上传自身查询的关键字集Ω和自身的公钥Kpub,节点根据用户上传的关键字集Ω得到陷门函数T(Ω),根据所述陷门函数T(Ω)将所述关键字集Ω和各个区块的关键字集进行对比,查找到关键字集所在的区块,并获取该区块的索引,节点根据所述索引查询本地密钥表,并判断当前节点是否存对应区块的私钥Ki,若存在则通过所述私钥Ki读取区块数据并采用上述自身的公钥Kpub对所述区块数据加密后返回给用户,否则转发节点重新生成陷门函数T(Ω)查询转发节点和区块匹配的私钥。所述转发节点方法包括:用户将数据查询请求转发给该之前查询到区块的验证节点编号集中的节点,收到转发的节点再次生成所述陷门函数T(Ω),并再次确认目标区块数据所在的区块,进一步根据索引查询到私钥Ki,存在则通过所述私钥Ki读取区块数据并采用上述自身的公钥Kpub对所述区块数据加密后返回给用户。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线段、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线段的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线段、电线段、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域的技术人员应理解,上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明,本发明的目的已经完整并有效地实现,本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明,在没有背离所述原理下,本发明的实施方式可以有任何变形或修改。
Claims (10)
1.一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取加油站的交易数据、指令数据和普通数据,将交易数据、指令数据和普通数据转化为字节流;
对联盟链节点的历史数据计算每一节点信任值,根据所述信任值构建区块验证组,采用多组验证的Raft算法执行每一节点状态的共识更新;
将所述字节流传入到联盟链节点中,将所述字节流数据转化为区块数据,并计算所述区块数据Merkle根哈希值,并对区块数据进行签名和验证;
在所述联盟链节点中对当前节点进行合法性验证,若验证通过则将所述区块数据广播给所有的联盟链节点。
2.根据权利要求1所述的一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法,其特征在于,采用多组验证的Raft算法执行每一节点状态的共识更新方法包括:联盟链中Leader节点根据当前信任值列表删除掉末尾固定比例的低信任值节点;所述Leader节点选取上一轮消息节点应答顺序从满足信任值要求的m个节点发送通知成为Verifier节点;所述Verifier节点根据上一轮验证主的区块数据验证结果计算当前节点的信任值列表,并将所述信任值列表返回给Leader节点;所述Leader节点确认验证主的信任值计算结果,更新本地信任值列表并将更新的信任值列表通知其他节点更新。
3.根据权利要求2所述的一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法,其特征在于,所述区块数据验证方法包括:当所述Leader节点收到半数以上Verifier节点验证确认后,进一步通过所述Leader节点将完整的区块数据广播给所有的节点,进一步每个节点将完整的区块数据保存到本地区块链副本,并返回确认消息,并且Leader节点在收到半数以上的节点提交确认后通知用户数据已经上传。
4.根据权利要求2所述的一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法,其特征在于,所述区块数据验证方法包括:当所述Leader节点并未收到半数以上Verifier节点验证确认时,此时表明所述区块数据验证失败,进一步所述Verifier节点发现存在欺骗行为,所述Verifier节点转化为candidate发起领导人选举,所述candidate在获取到半数以上节点的投票结果时转化为新的第一Leader节点,所述第一Leader节点重新选出验证组,并执行区块数据打包操作。
5.根据权利要求1所述的一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法,其特征在于,所述区块数据采用IPFS分布式存储,所述IPFS分布式存储方法包括:将打包生成的区块数据进行划分,采用重加密算法对区别数据加密后,利用所述IPFS系统对加密区块数据进行分片存储,计算每一个分片存储的区块数据唯一哈希值,将所述区块数据唯一哈希值加密后返回。
6.根据权利要求1所述的一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法,其特征在于,进一步获取加密后的区块数据唯一哈希值、并获取所述区块数据的时间戳索引,并获取所述区块数据数据类型、发生时间、设备序列作为关键词数据,进一步将所述关键词数据、唯一哈希值密文和时间戳索引组成搜索数据块,将所述搜索数据块存储到所述联盟链中。
7.根据权利要求1所述的一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法,其特征在于,所述数字签名和验证方法采用SM3加密,具体方法包括:Leader节点定时将数据打包成区块数据,并提取该区块数据的关键字集合W={W1,W2,…,Wn},将W通过SM3算法加密生成关键字密文CW={CW1,CW2,…,CWn},并用共享公钥Qt和共享秘密值Sall对区块数据进行加密;Leader节点将关键字密文CW和数据密文等信息打包成完整区块,并通过AppendEntries消息广播给所有Verifier节点进行验证;Verifier节点用私钥Ki解密后获得区块数据,从区块数据中提取关键字进行SM3加密计算得到CW′,区块数据合法性验证通过且{CW,CW′}比对通过后Verifier节点向Leader节点返回TRUE消息,否则认为Leader节点存在欺骗行为从而发起领导人选举。
8.根据权利要求1所述的一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法,其特征在于,所述方法包括:对区块数据进行查询,所述查询方法包括:用户上传自身查询的关键字集Ω和自身的公钥Kpub,节点根据用户上传的关键字集Ω得到陷门函数T(Ω),根据所述陷门函数T(Ω)将所述关键字集Ω和各个区块的关键字集进行对比,查找到关键字集所在的区块,并获取该区块的索引,节点根据所述索引查询本地密钥表,并判断当前节点是否存对应区块的私钥,若存在则读取区块数据并加密后返回给用户,否则转发节点重新生成陷门函数T(Ω)查询转发节点和区块匹配的私钥。
9.一种基于共识算法区块链加油站流数据审计系统,其特征在于,所述系统执行权利要求1-8中任意一项所述的一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行权利要求1-8中任意一项所述的一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法。
Priority Applications (1)
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CN202211210344.6A CN115766754A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法和系统 |
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ID=85350727
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CN202211210344.6A Pending CN115766754A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 一种基于共识算法区块链加油站流数据审计方法和系统 |
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