CN115794947A - 数据同步方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种基于区块链实现的多个节点之间数据同步方法、装置、存储介质及电子设备，当区块链上的目标节点接收到第一节点发送的区块数据时，先更新存储的目标节点存储的数据，再与其他相邻的节点进行数据对比，以使相邻节点的数据同步至与目标节点的数据一致，乃至区块链其他节点的数据同步一致。

Description

数据同步方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本说明书涉及区块链技术领域，尤其涉及一种数据同步方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着金融投资市场越来越活跃，在频繁的交易活动中，基金数据的更新速度也日益加快。因此，为了保证交易参与方能够跟进基金数据的变化情况，需要在多个交易参与方之间及时同步不断变更的基金数据。

在现行的基金管理制度中，各个交易参与方之间主要通过文件或者数据共享工具等方式进行基金数据共享同步。然而，实践中发现，这种基金数据同步方式很大程度上依赖于人工监控和管理，通常在对基金数据进行共享同步时会出现较大的时间延迟，因此大大降低了基金数据共享同步的实时性。

发明内容

本说明书实施例提供了一种数据同步方法、装置、存储介质及电子设备，可以避免单个节点的原因影响区块链中其他节点的数据同步，提高数据同步的成功率。所述技术方案如下：

第一方面，本说明书实施例提供了一种数据同步方法，所述方法包括：

接收来自第一节点发送的区块数据，所述区块链包括所述第一节点；

基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据；

与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据，所述目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。

第二方面，本说明书实施例提供了一种数据同步装置，所述装置包括：

数据接收模块，用于接收来自第一节点发送的区块数据，所述区块链包括所述第一节点；

数据更新模块，用于基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据；

数据同步模块，用于与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据，所述目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。

第三方面，本说明书实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第五方面，本说明书实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本说明书提出一种基于区块链实现的多个节点之间数据同步的方法，当区块链上的目标节点接收到第一节点发送的区块数据时，先更新存储的目标节点存储的数据，再与其他相邻的节点进行数据对比，以使相邻节点的数据同步至与目标节点的数据一致，乃至区块链其他节点的数据同步一致，可以在避免多个节点之间相互数据交换导致数据量呈指数型膨胀的前提下，实现多节点下数据的最终一致性，且解决单一节点数据丢失时其他节点无法进行数据同步的问题，提高单节点的容灾能力；由于区块链具有不可篡改的特性，保证来自第一节点的区块数据的权威性，从而使通过目标节点向其他节点同步第一节点的区块数据的数据同步方法具有较高的可靠性和稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书实施例提供的一种数据同步方法的架构示意图；

图2是本说明书实施例提供的另一种数据同步方法的架构示意图；

图3是本说明书实施例提供的另一种数据同步方法的架构示意图；

图4是本说明书实施例提供的一种数据同步方法的流程示意图；

图5是本说明书实施例提供的一种接收第一节点发送的区块数据的流程示意图；

图6是本说明书实施例提供的一种区块数据的结构示意图；

图7是本说明书实施例提供的一种包括多个区块数据的目标节点的结构示意图；

图8是本说明书实施例提供的另一种数据同步方法的流程示意图；

图9是本说明书实施例提供的一种数据对比的流程示意图；

图10是本说明书实施例提供的一种数据同步装置的结构示意图；

图11是本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

在本说明书的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本说明书的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本说明书中的具体含义。此外，在本说明书的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合具体的实施例对本说明书进行详细说明。

需要说明的是，本说明书实施例所涉及的信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)、数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。例如，本说明书中涉及的对象特征、交互行为特征以及用户信息等都是在充分授权的情况下获取的。

数据同步，可以理解为处于同一个系统或结构中的多个节点分别存储的数据达到最终一致。以数据为事务数据、多个节点分别对应交易参与方为例，如图1所示，为本说明书实施例提供的一种数据同步方法的架构示意图，包括总事务端101和多个子事务端102，多个子事务端102包括子事务端1021、子事务端1022、子事务端1023、子事务端1024、子事务端1025和子事务端1026。可以理解的是，图1所示的子事务端的数量仅为示意，本说明书实施例对此不作任何限制。

以多个节点对应的交易参与为基金相关机构为例，具体可以包括销售系统(例如，销售网点、个人用户和其他第三方销售系统)、资金系统以及份额登记系统(例如开放式基金登记过户系统)等。例如，下述以总事务端为基金机构、子事务端为基金代销机构、事务数据为基金数据为例进行介绍。

基金数据可以包括用户数据、交易数据、资产数据以及基金产品数据等，其中，用户数据包括开户、销户、客户资料变更和账户登记数据等；交易数据包括认购、申购、赎回、转托管、基金转换、非交易过户、份额冻结/解冻和份额强增/强减数据等；资产数据包括托管基金资产和用户资产数据等；基金产品数据包括产品成立、产品发行、产品临时开放、产品清盘和产品分红数据等。

截至2021年，境内基金管理公司数量已经达到137家，公募基金的数量达到9152只，基金代销机构数量也已超过400家，随着基金数量以及相关机构数量的快速增长，基金公司与基金代销机构间的基金信息的高效同步更新的需求也愈渐提高。用户希望通过基金代销机构看到更及时、更权威的基金净值数据，基金代销机构也希望可以快速地同步到基金数据，以进行后续基于基金数据的计算处理和展示处理等。

因此，证监会在2004年的时候制定了一个开放式基金业务数据交换协议，确定了各个基金销售人和基金机构之间的数据交换规范是基于证监会规范的TXT接口，07文件就是基于这个规范的一个文件，07文件主要包含了基金的动态信息，以及07文件包含了基金数据。当基金机构101发布07文件，多个基金代销机构102通过分别对应的链路接收包括基金数据的07文件，并根据07文件解析出基金数据，然后将基金数据存储到各个基金代销机构102的数据库之中，以实现多个节点之间基金数据的同步。

而基于图1所示的数据同步的架构，当前的子事务端102获取事务数据的途径主要是依靠总事务端101传输的07文件来获取，整体来看是一个趋于中心化的系统。以总事务端101为中心，向各个子事务端102传输07文件，每个子事务端102都需要有一套系统对07文件进行解析。但解析系统的重复构建需要花费不小的成本，并且在中心化传输的架构下也很容易出现某一个接收节点出现问题，导致事务数据没有更新或者错误地更新。这就会出现在不同的子事务端102上展示的事务数据不一致，也即数据同步失败。

因此，本说明书实施例提出图2所示的数据同步结构，以解决上述中心化的数据同步结构带来的问题。

如图2所示，为本说明书实施例提出的一种数据同步方法的架构示意图，包括去中心化的多个节点，多个节点至少包括节点201、节点202、节点203、节点204、节点205、节点206、节点207和节点208。可以理解的是，本实施例所示的节点数量和相邻关系仅为示意，本说明书对此不作任何限定，还包括其他任意数量的节点和多个节点之间的相邻关系。

在本实施例中，多个节点设置于区块链上，区块链是一个去中心化的分布式数据库，体现出由加入区块链的多个节点来集体维护的特性。其中，每个节点存储的是以时间先后顺序排列的数据区块，每一个区块中保存的是若干条数据，运用密码学的方法保证区块中数据的不可篡改性、不可伪造性以及可验证性，以共识算法使全区块链上所有节点(理论上是所有节点)完成对区块的认可，以及，不同的节点之间通过对等网络(Peer to Peer，P2P)进行数据交换。

具体而言，如图3所示，图3是本说明书实施例提供的另一种数据同步方法的架构示意图，以节点为交易参与方、数据为事务数据为例，节点分别对应总事务端或子事务端，节点201对应总事务端3011，节点203对应子事务端301，节点204对应子事务端3022，节点205对应总事务端3012，节点206对应子事务端3023。节点201分别与节点202、节点207相邻，节点202分别与节点203、节点204相邻，节点204与节点205相邻，节点205与节点206相邻，节点206与节点207相邻，节点207与节点208相邻。

当作为节点201的总事务端3011需要发放事务数据时，向与节点201签署协议的节点202、节点204、节点205和节点207分别发送事务数据，进一步通过节点202、节点204、节点205和节点207将事务数据同步至区块链中的其他节点。

具体而言，如图4所示，为本说明书实施例提出的一种数据同步方法的流程示意图，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的数据同步装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。

具体的，该数据同步方法包括：

S102、接收来自第一节点发送的区块数据。

可以在区块链中挑选出若干个特定的节点组成一条联盟链；其中，联盟链是指其共识过程受到预选节点控制的区块链，只有属于联盟内部的交易成员方节点才有权利进行访问，当组成联盟链的节点发生数据更改，会向整个联盟链广播该更改数据。例如，图3中所示节点201至节点208组成一个联盟链。

组成联盟链的节点可以协商与确认加入该联盟链的规则，例如，图3所示多个总事务端和子事务端通过协商与确认加入联盟链。可选的，可以为联盟链中每个节点附加指定的联盟链节点标识，或者，生成用于校验该联盟链节点身份的数字证书。

在一个实施例中，接收来自第一节点发送的区块数据之前，可以包括以下步骤：机构通过协议加入联盟链，成为联盟链中的节点，该节点携带联盟链节点标识信息和/或数字证书信息。当第一节点发送区块数据时，且目标节点接收区块数据时，目标节点判断作为待验证节点的第一节点的联盟链节点标识信息和/或数字证书信息是否与目标节点的联盟链节点标识信息和/或数字证书信息相匹配；若相匹配，则判定出作为待验证节点的第一节点属于联盟链节点，并执行对更新数据乃至同步数据的验证或记录操作；若不匹配，则判定作为待验证节点的第一节点不属于联盟链节点，不再执行对更新数据乃至同步数据的进一步处理操作。

在本实施例中，通过由若干特定的节点共同经营的一个联盟链，能够保证只有联盟链中的授权节点才能访问联盟链中的共享数据，避免了节点的隐私泄露问题，同时也提升了处理数据的效率。

在另一个实施例中，接收来自第一节点发送的区块数据之后，可以包括以下步骤：验证第一节点是否为目标机构对应的节点；若第一节点为目标机构对应的节点，基于区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据。

如图5所示，图5是本说明书实施例提供的一种接收第一节点发送的区块数据的流程示意图，目标机构可以为发送的数据具有权威性的机构，例如，发布事务数据的总事务所。具体而言，以总事务所为第一节点501为例，作为第一节点501的总事务所利用已存储的与事务数据的交易数据类型对应的第一加密参数对该事务数据进行加密，并利用上报节点501的节点标识对加密后的该事务数据进行签名，并写入区块数据。第一节点501将加密及经上报节点签名后的区块数据广播至区块链中的目标节点502。

目标节点502接收加密及经第一节点签名后的区块数据，获取加密及经第一节点签名后的区块数据中的节点标识，根据该节点标识判断区块数据对应的第一节点501是否为目标机构对应的节点，如果是，利用已存储的第一解密参数对加密及经第一节点501签名后的区块数据进行解密。

在本实施例中，根据该节点标识判断区块数据对应的第一节点501是否为目标机构对应的节点的方法为：目标节点根据节点标识，判断节点标识对应的第一节点能否在存储的白名单中搜索到；若是，则判定出第一节点为目标机构对应的节点，若否，则判定出第一节点不是目标机构对应的节点。

本实施例中，除了通过加密/解密参数来限定区块链中的节点对数据进行处理，还可以利用节点标识来标识出任一数据或区块数据的来源节点是否是目标机构对应的节点。

在另一个实施例中，如图5所示，区块链中每个节点预先存储成对的公钥和密钥，密钥用于将节点标识由明文加密为密文，而公钥用于将密文解密为明文，进而获取节点标识。

在本实施例中，第一节点501将加密及经上报节点签名后的该区块数据广播至区块链的方式还可以为：第一节点501利用存储的密钥对该节点标识进行加密，获得加密后的节点标识；第一节点501将加密后的节点标识和加密及经第一节点签名后的该基金交易数据广播至区块链。目标节点502接收加密后的节点标识和加密及经第一节点签名后的区块数据，识别出经第一节点签名后的区块数据中节点标识；目标节点502利用存储的私钥对加密后的节点标识进行解密，判断解密后的节点标识与识别出的节点标识是否一致；若一致，则确定节点标识对应的第一节点501为目标机构对应的节点。进一步的，目标节点502通过哈希校验获取区块数据对应的明文，并将区块数据写入目标节点502存储的节点区块数据中。

在本实施例中，通过公钥和私钥对区块数据以及节点标识进行加密，能够防止节点标识被恶意篡改，从而保证验证信息的完整性。

S104、基于区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据。

目标节点获取第一节点发送的区块数据后，并验证对区块数据的操作为更新存储的第一数据并进行数据同步后，通过区块数据更新存储的第一数据，得到更新后的第二数据。

区块链中任意一节点维护的账本以连接的数据区块结构存储数据。每个数据区块包括区块头和区块体。区块体保存的是若干数据记录以及由每条记录的哈希值构成的二叉默克尔树，区块头一般包括版本号和与该数据区块连接的前一数据区块的哈希值(哈希指针)等。如图6所示，图6是本说明书实施例提供的一种区块数据的结构示意图，至少包括哈希值、数据、生成数据的时间戳、生成区块的时间戳(区块版本)和哈希指针(上一个区块的地址)。

可以理解的是，根据不同的应用需求，区块头/体的数据项和区块链结构(例如单链和双链结构)也会有所不同，本实施例对此不作任何限制，图6所示的区块数据的结构仅为示意。

如图7所示，图7是本说明书实施例提供的一种包括多个区块数据的目标节点的结构示意图。在目标节点600存储的第一数据中，包括两个由多个区块数据组成的区块数据链，也即多个区块数据通过每个区块数据对应的哈希指针，与相应的区块数据进行连接。如图7所示，目标节点600存储的第一数据包括由区块数据6011、区块数据6012、区块数据6013、区块数据6014、区块数据6015、区块数据6016组成的第一区块数据链，以及由区块数据6021、区块数据6022、区块数据6023、区块数据6024组成的第二区块数据链。目标节点700获取第一节点发送区块数据后，根据区块数据中包括的哈希指针更新由区块数据6011、区块数据6012、区块数据6013、区块数据6014、区块数据6015、区块数据6016组成的第一区块数据链，从而得到更新后的第二数据。

S106、与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新第二数据，直至得到目标数据。

在区块链中，目标节点与至少一个第二节点相邻。基于先修改再共识的策略，当目标节点更新完目标节点存储的数据后，与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，对比两个节点存储的数据是否相同，并根据对比结果更新第二数据，直至得到目标数据。目标数据也即当区块链中的数据完成数据同步后，目标节点中存储的数据。

例如，如图3所示的架构图中，作为发送区块数据的第一节点201向作为目标节点的节点202、节点204、节点205和节点207发送区块数据；节点202在根据区块数据更新节点202存储的第一数据后，与作为相邻的第二节点的节点203和节点204进行数据对比，分别对比节点202与节点203中存储的数据是否相同，若为否，获取节点203中存储的数据，以及对比节点202与节点204中存储的数据是否相同，若为否，获取节点204中存储的数据；节点204、节点205和节点207执行相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，对比两个节点存储的数据是否相同，并根据对比结果更新每个节点存储的数据直至得到每个节点对应的目标数据，也即区块链中每个节点的数据达成最终一致。

本说明书提出一种基于区块链实现的多个节点之间数据同步的方法，当区块链上的目标节点接收到第一节点发送的区块数据时，先更新存储的目标节点存储的数据，再与其他相邻的节点进行数据对比，以使相邻节点的数据同步至与目标节点的数据一致，乃至区块链其他节点的数据同步一致，可以在避免多个节点之间相互数据交换导致数据量呈指数型膨胀的前提下，实现多节点下数据的最终一致性，且解决单一节点数据丢失时其他节点无法进行数据同步的问题，提高单节点的容灾能力；由于区块链具有不可篡改的特性，保证来自第一节点的区块数据的权威性，从而使通过目标节点向其他节点同步第一节点的区块数据的数据同步方法具有较高的可靠性和稳定性。

在一个实施例中，如图8所示，为本说明书实施例提出的一种数据同步方法的流程示意图，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的数据同步装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。

具体的，该数据同步方法包括：

S202、接收来自第一节点发送的区块数据。

参见上述S102，此处不再赘述。

S204、基于区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据。

参见上述S104，此处不再赘述。

S206、获取相邻的至少一个第二节点分别存储的数据。

目标节点与相邻的至少一个第二节点之间通过区块链的对等网络(Peer toPeer，P2P)进行数据交换，具体而言，目标节点通过向相邻的至少一个第二节点发送查询请求获取查询请求对应的区块数据或数据，或目标节点通过广播的方式向相邻的至少一个第二节点广播目标节点存储的第二数据。

在一个实施例中，目标节点获取第二节点接收加密及经节点签名后的区块数据，获取加密及经节点签名后的区块数据中的节点标识，根据该节点标识判断区块数据对应的第二节点是否为区块链中可信赖的节点，如果是，利用已存储的第一解密参数或私钥对加密及经节点签名后的区块数据进行解密。

在本实施例中，根据该节点标识判断目标节点从第二节点获取的区块数据是否为可信赖的节点的方法为：目标节点根据节点标识，判断节点标识对应的第二节点能否在存储的白名单中搜索到；若是，则判定出第二节点为可信赖的节点，若否，则判定出第二节点不是可信赖的节点。

本实施例中，除了通过加密/解密参数来限定区块链中的节点对数据进行处理，还可以利用节点标识来标识出任一数据或区块数据的来源节点是否是可信赖的节点。

S208、判断每个第二节点存储的数据与第二数据是否一致。

目标节点获取第二节点存储的数据后，判断每个第二节点存储的数据与目标节点存储第二数据是否一致。区块链中任意一节点维护的账本以连接的数据区块结构存储数据。每个数据区块包括区块头和区块体。区块体保存的是若干数据记录以及由每条记录的哈希值构成的二叉默克尔树，区块头一般包括版本号和与该数据区块连接的前一数据区块的哈希值(哈希指针)等。

在一个实施例中，判断每个第二节点存储的数据与第二数据是否一致的方法为：获取第二节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，判断第一节点存储的第二数据中最新的区块数据的时间戳是否与第二节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳一致。

该时间戳为生成区块数据中交易数据的时间戳，例如，以数据为事务数据为例，第一节点以事务数据生成区块数据时，在区块数据中写入了获取事务数据或事务数据结算的时间戳T；目标节点基于第一节点生成的区块数据更新目标节点对应的第一数据，第一数据中最新的区块数据对应的时间戳为时间戳T，进一步判断第二节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳与该时间戳T是否一致。

在另一个实施例中，判断每个第二节点存储的数据与第二数据是否一致的方法为：判断每个第二节点存储的数据中最新的区块数据的哈希值与第二数据中最新的区块数据的哈希值是否一致。如图7所示，当目标节点600基于新获取的区块数据6017更新存储的第一数据后，第二数据中区块数据6017包括该区块数据对应的merkle root哈希值；获取第二节点存储的数据中最新的区块数据的哈希值，判断第一节点存储的第二数据中最新的区块数据的哈希值是否与第二节点存储的数据中最新的区块数据的哈希值一致。

S210、向第二目标节点广播第二数据或获取第二目标节点存储的数据，直至得到目标数据。

若存在第二目标节点的数据与第二数据不一致，且第二数据中最新的区块数据的时间戳晚于第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，向第二目标节点发送第二数据中目标区块数据之后获取的至少一个区块数据，第二数据中目标区块数据的时间戳与第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳相同。

若存在第二目标节点的数据与第二数据不一致，且第二数据中最新的区块数据的时间戳早于第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，获取第二目标节点存储的数据中目标区块数据之后获取的至少一个区块数据，第二目标节点存储的数据中目标区块数据时间戳与第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳相同。

具体而言，如图9所示，图9为本说明书实施例提供的一种数据对比的流程示意图，目标节点600与一个相邻的第二节点700进行数据对比。目标节点600存储的第二数据中，区块数据6017为最新获取的区块数据，与第二节点700中对应的区块数据7017进行对比，若数据一致，则不需要执行任何操作；以及将同时获取的区块数据6024与第二节点700中最新获取的区块数据7023进行对比，对比两个区块数据的哈希值或时间戳，图9中所示，目标节点600中区块数据6024的时间戳明显晚于第二节点700的区块数据的时间戳7023，也即第二节点700缺少目标节点600包括的区块数据6024；目标节点600向第二节点700广播区块数据6024，以及第二节点700基于区块数据6024更新由区块数据7021、区块数据7022和区块数据7023组成的区块数据链，也即第二节点700获取目标数据。

在一个实施例中，基于预设时间频率与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新目标数据，直至更新后的目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。换而言之，区块链中多个节点定时地进行区块数据的交换校验，也即多个节点之间进行数据对比，以此确保每个节点之间的数据一致。当两个节点之间进行对比时发现某一个节点存在数据缺失的情况，向另一个节点获取该节点保存的数据。进行数据对比的方法可以是对比区块数据的哈希值或时间戳。

在另一个实施例中，当一个新的节点加入由多个节点构成的联盟链时，也会与相邻节点进行数据对比，直至该新加入的节点的数据与相邻节点的数据实现一致，也即实现数据同步。

本实施例通过定时进行节点之间的数据交换或预设条件触发数据交换，以使区块链中多个节点稳定地实现数据同步，同步率较高。

本说明书提出一种基于区块链实现的多个节点之间数据同步的方法，当区块链上的目标节点接收到第一节点发送的区块数据时，先更新存储的目标节点存储的数据，再与其他相邻的节点进行数据对比，以使相邻节点的数据同步至与目标节点的数据一致，乃至区块链其他节点的数据同步一致，可以在避免多个节点之间相互数据交换导致数据量呈指数型膨胀的前提下，实现多节点下数据的最终一致性，且解决单一节点数据丢失时其他节点无法进行数据同步的问题，提高单节点的容灾能力；由于区块链具有不可篡改的特性，保证来自第一节点的区块数据的权威性，从而使通过目标节点向其他节点同步第一节点的区块数据的数据同步方法具有较高的可靠性和稳定性。

下述为本说明书装置实施例，可以用于执行本说明书方法实施例。对于本说明书装置实施例中未披露的细节，请参照本说明书方法实施例。

请参见图10，其示出了本说明书一个示例性实施例提供的数据同步装置的结构示意图。该数据同步装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置的全部或一部分，适用于区块链上多个节点中的目标节点，该数据同步装置包括数据接收模块1001、数据更新模块1002和数据同步模块1003。

数据接收模块1001，用于接收来自第一节点发送的区块数据，所述区块链包括所述第一节点；

数据更新模块1002，用于基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据；

数据同步模块1003，用于与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据，所述目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。

在一个实施例中，数据同步模块1003包括：

数据获取单元，用于获取相邻的至少一个第二节点分别存储的数据；

数据判断单元，用于判断每个第二节点存储的数据与所述第二数据是否一致；

数据同步单元，用于若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，向所述第二目标节点广播所述第二数据或获取所述第二目标节点存储的数据，直至所述目标节点得到目标数据。

在一个实施例中，数据判断单元，具体用于判断所述目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，是否与所述第二数据中最新的区块数据的时间戳一致。

在一个实施例中，数据同步单元，具体用于若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，且所述第二数据中最新的区块数据的时间戳晚于所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，向所述第二目标节点发送所述第二数据中目标区块数据之后获取的至少一个区块数据，所述第二数据中所述目标区块数据的时间戳与所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳相同。

在一个实施例中，数据同步单元，具体用于若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，且所述第二数据中最新的区块数据的时间戳早于所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，获取所述第二目标节点存储的数据中目标区块数据之后获取的至少一个区块数据，所述第二目标节点存储的数据中目标区块数据时间戳与所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳相同。

在一个实施例中，数据判断单元，具体用于判断每个所述第二节点存储的数据中最新的区块数据的哈希值，是否与所述第二数据中最新的区块数据的哈希值是否一致。

在一个实施例中，数据同步装置，包括：

验证节点模块，用于验证所述第一节点是否为目标机构对应的节点；

数据更新模块1002，包括：

验证更新单元，用于若所述第一节点为目标机构对应的节点，基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据。

在一个实施例中，数据同步装置，包括：

定时更新模块，用于基于预设时间频率与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述目标数据，直至更新后的所述目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。

本说明书提出一种基于区块链实现的多个节点之间数据同步的方法，当区块链上的目标节点接收到第一节点发送的区块数据时，先更新存储的目标节点存储的数据，再与其他相邻的节点进行数据对比，以使相邻节点的数据同步至与目标节点的数据一致，乃至区块链其他节点的数据同步一致，可以在避免多个节点之间相互数据交换导致数据量呈指数型膨胀的前提下，实现多节点下数据的最终一致性，且解决单一节点数据丢失时其他节点无法进行数据同步的问题，提高单节点的容灾能力；由于区块链具有不可篡改的特性，保证来自第一节点的区块数据的权威性，从而使通过目标节点向其他节点同步第一节点的区块数据的数据同步方法具有较高的可靠性和稳定性。

需要说明的是，上述实施例提供的数据同步装置在执行数据同步方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的数据同步装置与数据同步方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本说明书实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本说明书实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图9所示实施例的所述数据同步方法，具体执行过程可以参见图1-图9所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

本说明书还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行如上述图1-图9所示实施例的所述数据同步方法，具体执行过程可以参见图1-图9所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

请参见图11，为本说明书实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图11所示，所述电子设备1100可以包括：至少一个处理器1101，至少一个网络接口1104，用户接口1103，存储器1105，至少一个通信总线1102。

其中，通信总线1102用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口1103可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1103还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口1104可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

其中，处理器1101可以包括一个或者多个处理核心。处理器1101利用各种接口和线路连接整个服务器1100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1105内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1105内的数据，执行服务器1100的各种功能和处理数据。可选的，处理器1101可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1101可集成处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1101中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器1105可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1105包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1105可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1105可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1105可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1101的存储装置。如图11所示，作为一种计算机存储介质的存储器1105中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据同步应用程序。

在图11所示的电子设备1100中，用户接口1103主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1101可以用于调用存储器1105中存储的数据同步应用程序，适用于区块链上多个节点中的目标节点，并具体执行以下操作：

接收来自第一节点发送的区块数据，所述区块链包括所述第一节点；

基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据；

与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据，所述目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。

在一个实施例中，处理器1101执行所述与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据，具体执行：

获取相邻的至少一个第二节点分别存储的数据；

判断每个第二节点存储的数据与所述第二数据是否一致；

若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，向所述第二目标节点广播所述第二数据或获取所述第二目标节点存储的数据，直至所述目标节点得到目标数据。

在一个实施例中，处理器1101执行所述判断每个第二节点存储的数据与所述第二数据是否一致，具体执行：

判断所述目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，是否与所述第二数据中最新的区块数据的时间戳一致。

在一个实施例中，处理器1101执行所述若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，向所述第二目标节点广播所述第二数据或获取所述第二目标节点存储的数据，直至所述目标节点得到目标数据，具体执行：

若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，且所述第二数据中最新的区块数据的时间戳晚于所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，向所述第二目标节点发送所述第二数据中目标区块数据之后获取的至少一个区块数据，所述第二数据中所述目标区块数据的时间戳与所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳相同。

在一个实施例中，处理器1101执行所述若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，向所述第二目标节点广播所述第二数据或获取所述第二目标节点存储的数据，直至所述目标节点得到目标数据，具体执行：

若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，且所述第二数据中最新的区块数据的时间戳早于所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，获取所述第二目标节点存储的数据中目标区块数据之后获取的至少一个区块数据，所述第二目标节点存储的数据中目标区块数据时间戳与所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳相同。

在一个实施例中，处理器1101执行所述判断每个第二节点存储的数据与所述第二数据是否一致，具体执行：

判断每个所述第二节点存储的数据中最新的区块数据的哈希值，是否与所述第二数据中最新的区块数据的哈希值是否一致。

在一个实施例中，处理器1101执行所述目标节点接收来自第一节点发送的区块数据之后，所述基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据之前，还执行：

验证所述第一节点是否为目标机构对应的节点；

处理器1101执行所述基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据，具体执行：

若所述第一节点为目标机构对应的节点，基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据。

在一个实施例中，处理器1101执行所述与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据之后，还执行：

基于预设时间频率与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述目标数据，直至更新后的所述目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。

本说明书提出一种基于区块链实现的多个节点之间数据同步的方法，当区块链上的目标节点接收到第一节点发送的区块数据时，先更新存储的目标节点存储的数据，再与其他相邻的节点进行数据对比，以使相邻节点的数据同步至与目标节点的数据一致，乃至区块链其他节点的数据同步一致，可以在避免多个节点之间相互数据交换导致数据量呈指数型膨胀的前提下，实现多节点下数据的最终一致性，且解决单一节点数据丢失时其他节点无法进行数据同步的问题，提高单节点的容灾能力；由于区块链具有不可篡改的特性，保证来自第一节点的区块数据的权威性，从而使通过目标节点向其他节点同步第一节点的区块数据的数据同步方法具有较高的可靠性和稳定性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。

以上所揭露的仅为本说明书较佳实施例而已，当然不能以此来限定本说明书之权利范围，因此依本说明书权利要求所作的等同变化，仍属本说明书所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种数据同步方法，适用于区块链上多个节点中的目标节点，所述方法包括：

接收来自第一节点发送的区块数据，所述区块链包括所述第一节点；

基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据；

与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据，所述目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。

2.根据权利要求1所述的方法，所述与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据，包括：

获取相邻的至少一个第二节点分别存储的数据；

判断每个第二节点存储的数据与所述第二数据是否一致；

若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，向所述第二目标节点广播所述第二数据或获取所述第二目标节点存储的数据，直至所述目标节点得到目标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，所述判断每个第二节点存储的数据与所述第二数据是否一致，包括：

判断所述目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，与所述第二数据中最新的区块数据的时间戳是否一致。

4.根据权利要求3所述的方法，所述若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，向所述第二目标节点广播所述第二数据或获取所述第二目标节点存储的数据，直至所述目标节点得到目标数据，包括：

若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，且所述第二数据中最新的区块数据的时间戳晚于所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，向所述第二目标节点发送所述第二数据中目标区块数据之后获取的至少一个区块数据，所述第二数据中所述目标区块数据的时间戳与所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳相同。

5.根据权利要求3所述的方法，所述若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，向所述第二目标节点广播所述第二数据或获取所述第二目标节点存储的数据，直至所述目标节点得到目标数据，包括：

若存在第二目标节点的数据与所述第二数据不一致，且所述第二数据中最新的区块数据的时间戳早于所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳，获取所述第二目标节点存储的数据中目标区块数据之后获取的至少一个区块数据，所述第二目标节点存储的数据中目标区块数据时间戳与所述第二目标节点存储的数据中最新的区块数据的时间戳相同。

6.根据权利要求2所述的方法，所述判断每个第二节点存储的数据与所述第二数据是否一致，包括：

判断每个所述第二节点存储的数据中最新的区块数据的哈希值，与所述第二数据中最新的区块数据的哈希值是否一致。

7.根据权利要求1所述的方法，所述目标节点接收来自第一节点发送的区块数据之后，所述基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据之前，包括：

验证所述第一节点是否为目标机构对应的节点；

所述基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据，包括：

若所述第一节点为目标机构对应的节点，基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据。

8.根据权利要求1所述的方法，所述与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据之后，还包括：

基于预设时间频率与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述目标数据，直至更新后的所述目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。

9.一种数据同步装置，所述装置包括：

数据接收模块，用于接收来自第一节点发送的区块数据，所述区块链包括所述第一节点；

数据更新模块，用于基于所述区块数据更新存储的第一数据，得到第二数据；

数据同步模块，用于与相邻的至少一个第二节点存储的数据分别进行对比，并根据对比结果更新所述第二数据，直至得到目标数据，所述目标数据与每个所述第二节点存储的数据一致。

10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～8任意一项的方法步骤。

11.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～8任意一项的方法步骤。

12.一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～8任意一项的方法步骤。

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