CN115766502A - 用于物联网的信号强度监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于物联网的信号强度监测方法、装置、设备及存储介质。其中，一种用于物联网的信号强度监测方法，包括：获取物联网监测范围内每个接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和物联网接收到的设备上传的数据信息；基于数据信息确定接入设备的在线率；基于信号强度信息、设备信息和在线率确定物联网的信号强度质量。通过获取物联网监测范围内的接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和接入设备上传的数据信息，然后通过数据信息判断接入设备的在线率，最后基于信号强度信息、设备信息和在线率确定物联网的信号强度质量，可便于及时的实现对物联网监测范围内的信号强度质量的监测。

Description

用于物联网的信号强度监测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及物联网监测技术领域，尤其涉及一种用于物联网的信号强度监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

物联网的应用和发展，有利于促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，极大提高社会管理和公共服务水平，催生大量新技术、新产品、新应用、新模式，推动传统产业升级和经济发展方式转变，并将成为未来经济发展的增长点。

随着物联网技术的深入发展，由于移动通信网络具有信号覆盖面积大、覆盖率高的优点，因此在物联网项目中得到了广泛应用，大量物联网设备经由移动通信网络中的窄带物联网授权频段和GPRS频段将监测数据上传到远程服务器。但是如果移动通信网络信号强度过低，则可能导致数据上传失败或者设备掉线等问题，因此需要对物联网的信号强度和信号质量进行有效的监测，而现有的监测方法多是在建设初期使用利用专用的信号检测装置进行信号的检测，然后在后期使用中基于用户的反馈进行进一步的调整，对于物联网的信号强度监测并不及时也不准确。

发明内容

本发明提供了一种用于物联网的信号强度监测方法、装置、设备及存储介质，以实现对物联网的信号强度的有效而准确的监控。

根据本发明的一方面，提供了一种用于物联网的信号强度监测方法，包括：

获取物联网监测范围内每个接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和所述物联网接收到的设备上传的数据信息；

基于所述数据信息确定所述接入设备的在线率；

基于所述信号强度信息、所述设备信息和所述在线率确定所述物联网的信号强度质量。

可选的，所述获取物联网监测范围内每个接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和所述物联网接收到的设备上传的数据信息，包括：

获取监测范围内每个接入设备的物理地址和设备类型，作为所述接入设备的设备信息；

按照预设的第一时间间隔获取所述接入设备接收到的所述物联网的信号强度的时间序列，作为信号强度信息；

按照预设的第二时间长度为单位获取所述接入设备上传到所述物联网的数据信息。

可选的，所述步骤按照预设的第二时间长度为单位获取所述接入设备上传到所述物联网的数据信息，包括：

将单日时间按照预设的第二时间长度划分为若干个时间段；

获取每个所述时间段内是否有接收到所述接入设备上传到所述物联网的数据信息的传输信息，作为所述接入设备上传到所述物联网的数据信息。

可选的，所述基于所述数据信息确定所述接入设备的在线率，包括：

基于所述数据信息确定所述接入设备每天的在线时间；

基于所述在线时间计算所述接入设备的在线率。

可选的，所述基于所述信号强度信息、所述设备信息和所述在线率确定所述物联网的信号强度质量，包括：

基于所述信号强度信息确定所述物联网的平均强度；

基于所述设备信息确定与所述接入设备对应的在线率阈值；

基于所述平均强度和所述在线率阈值确定所述物联网的信号强度质量。

可选的，所述基于所述设备信息确定与所述接入设备对应的在线率阈值，包括：

对所述设备信息进行识别，获得静态设备组和移动终端组；其中，所述静态设备组包括工作位置固定的设备，所述移动终端组包括工作位置不固定的设备；

对所述移动终端组进行识别，获得所述移动终端的设备类型；

基于所述静态设备组、所述移动终端组和所述设备类型匹配对应的在线率阈值。

可选的，在所述基于所述信号强度信息、所述设备信息和所述在线率确定所述物联网的信号强度质量之后，还包括：

当所述信号强度质量低于预设的质量阈值时，驱动报警装置发出报警信号。

根据本发明的另一方面，提供了一种用于物联网的信号强度监测装置，包括：

获取模块，用于执行获取物联网监测范围内每个接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和所述物联网接收到的设备上传的数据信息；

在线确认模块，用于执行基于所述数据信息确定所述接入设备的在线率；

判断模块，用于执行基于所述信号强度信息、所述设备信息和所述在线率确定所述物联网的信号强度质量。

根据本发明的另一方面，提供了一种用于物联网的信号强度监测设备，所述用于物联网的信号强度监测设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的用于物联网的信号强度监测方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的用于物联网的信号强度监测方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取物联网监测范围内的接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和接入设备上传的数据信息，然后通过数据信息判断接入设备的在线率，最后基于信号强度信息、设备信息和在线率确定物联网的信号强度质量，可便于及时的实现对物联网监测范围内的信号强度质量的监测。。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种用于物联网的信号强度监测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种用于物联网的信号强度监测装置的结构示意图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种用于物联网的信号强度监测设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种用于物联网的信号强度监测方法的流程图，本实施例可适用于对物联网的信号强度、信号质量进行长时间监测的情况，该方法可以由用于物联网的信号强度监测装置来执行，该用于物联网的信号强度监测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该用于物联网的信号强度监测装置可配置于计算机设备中，例如，服务器、工作站、个人电脑，等等。如图1所示，该方法包括：

S110、获取物联网监测范围内每个接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和物联网接收到的设备上传的数据信息。

物联网是指按约定的协议将任何物体与网络相连接，把所有物体通过射频识别等信息传感设备与网络连接起来，实现智能化识别、定位、监管等功能。其中，覆盖的网络的质量对物联网的工作质量影响最大，在本发明实施例中主要针对的是无线形式部署的物联网的信号强度和信号质量检测。

在本发明实施例中所提到的接入设备可以是固定位置设置的机器、传感器等，或者是可移动的移动终端，例如手机、笔记本、平板电脑、POS机等。

在具体实现中，获取接入到物联网中的接入设备的设备信息、上传的数据信息，以及该接入设备接收到的物联网的信号强度信息。其中，设备信息主要是用于实现对接入设备的类型和工作性质(固定位置、不固定位置)进行识别，此外还可以包括接入设备的工作地点。获取接入设备的上传的数据信息的主要目的在于确定接入设备时候在线，便于统计物联网内的接入设备的在线情况。对于获取接入设备的上传的数据信息可以是获取的具体的上传数据和接收时间，也可以是记录数据交互的发生、结束时间等，只要能够满足本发明实施例对接入设备的在线状态判断即可。

S120、基于数据信息确定接入设备的在线率。

在前述步骤中对于物联网接收到的接收信息上传的数据信息，基于该数据信息则可确定接入设备是否正常在线。在接入设备在线时会与物联网发生通讯行为，将会向物联网发送数据信息，借此可判断接入设备的在线情况，进而计算获得接入设备的在线率。

S130、基于信号强度信息、设备信息和在线率确定物联网的信号强度质量。

在前述步骤中对于物联网的信号强度信息、在线率和接入设备的设备信息，则可基于信号强度信息确定物联网的覆盖情况，基于设备信息确定不同类型的接入设备，并结合在线率可判断对应的接入设备的接入是否正常，进而获知物联网的信号强度质量。

在本发明实施例中，通过获取物联网监测范围内的接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和接入设备上传的数据信息，然后通过数据信息判断接入设备的在线率，最后基于信号强度信息、设备信息和在线率确定物联网的信号强度质量，可便于及时的实现对物联网监测范围内的信号强度质量的监测。

在本发明实施例中，S110可包括：

S111、获取监测范围内每个接入设备的物理地址和设备类型，作为接入设备的设备信息。

在具体实现中，可将接入设备的物理地址和设备类型作为接入设备的设备信息。在其他实施例中，还可以进一步的获取接入设备的设备型号信息等更为具体的信息作为设备信息。在本发明实施例中，获取设备信息主要用于实现对接入设备的分类，例如区别固定设备和移动设备，也就说区分工作地点固定的设备和工作过程中位置会发生变动的设备。

进一步的，还可以在固定设备和移动设备的基础上进一步的对移动设备进行分类，例如基于移动设备的接入类型、接入方式、工作方式的差异进一步的划分不同分类。

S112、按照预设的第一时间间隔获取接入设备接收到的物联网的信号强度的时间序列，作为信号强度信息。

在具体实现中，通过定时获取的方式对接入设备接收到的物联网的信号强度值进行获取，然后按照时间顺序进行存储。进一步的，在接入设备接入到物联网之后即开始执行获取信号强度的操作，又或者在物联网与接入设备的通讯中对通讯协议进行规定，在上传数据中加入接入设备接收到的物联网的信号强度信息。具体的获取方式在此并不做具体的限定，只要能够定时的获取到接入设备接收到的物联网的信号强度即可。

S113、按照预设的第二时间长度为单位获取接入设备上传到物联网的数据信息。

在具体实现中，还包括对接入设备上传的数据信息进行获取，以实现对接入设备的在线情况判断。示例性的，可直接获取的接入设备上传的数据，又或者是获取接入设备上传数据时的状态作为数据信息。只要能够实现本发明实施例中基于数据信息判断接入设备的在线情况即可。

进一步的，在S113中可包括：

S1131、将单日时间按照预设的第二时间长度划分为若干个时间段；

S1132、获取每个时间段内是否有接收到接入设备上传到物联网的数据信息的传输信息，作为接入设备上传到物联网的数据信息。

也就是说，在具体实现中将单天时间划分为等长的若干时间段，并记录在各个时间段内接入设备是否有上传数据的信息作为数据信息，进而可利用该数据信息实现对接入设备的在线状态判断。

在S120中，可包括：

S121、基于数据信息确定接入设备每天的在线时间。

对于在线时间的确定，可以是直接统计接入设备的完整接入时间，或者是基于S1131、S1132中对若干时间段内是否有上传数据的状态的数据信息计算获得。在利用S1131、S1132中的数据信息进行计算时，统计有上传数据的时间段数量，然后乘上单个时间段的长度，作为当天该接入设备的在线时长。

例如，间隔5分钟判断一次5分钟内是否有接收到接入设备的上传数据。并进一步的，在该5分钟范围内接收到一次上传数据后停止检测，以此降低监测工作量。需要注意的是，此处的5分钟为示例说明所选的时间长度，在其他实施例中还可以是1、10、20、30分钟等。

S122、基于在线时间计算接入设备的在线率。对于在线率的计算主要是通过利用在线时间除以单位时间获得，例如利用单天的在线时长除以24小时。

在本发明实施例中，S130可包括：

S131、基于信号强度信息确定物联网的平均强度。示例性的，通过计算均的方式对平均强度进行计算，又或者是将信号强度进行分级，然后通过权重的方式进行计算。

S132、基于设备信息确定与接入设备对应的在线率阈值。在本发明实施例中，针对不同类型的接入设备设定有不同的在线率阈值，例如固定设备的在线率阈值设定的相对移动设备的在线率阈值更高，而移动设备中的手机等一类手持终端的信号接收设备相对较小的设定的相对较低，而笔记本电能等接收设备相对较大的设定的相对较高。

示例性的，对设备信息进行识别，获得静态设备组和移动终端组；其中，静态设备组包括工作位置固定的设备，移动终端组包括工作位置不固定的设备；

对移动终端组进行识别，获得移动终端的设备类型；

基于静态设备组、移动终端组和设备类型匹配对应的在线率阈值。

S133、基于平均强度和在线率阈值确定物联网的信号强度质量。

通过基于不同类型的设备设定不同的在线率阈值，可便于实现对不同类型的设备的在线情况判断，以及基于具体的物联网进行进一步的适应性调控，保证整体设备的在线率要求。

其次，对于设备的分类还可以是基于设备对物联网的在线依赖程度进行区分等。

在本发明实施例中，对于信号强度质量的评定，可以是通过对信号强度和在线率进行赋值计算分数的方式进行。例如设定在线率和信号强度对应的分值划分，然后统计在线率和信号强度对应的分值作为信号强度质量。

在本发明实施例中是，还可以包括：当信号强度质量低于预设的质量阈值时，驱动报警装置发出报警信号。

其中，报警装置可以是声光报警器、电话报警器等设备。在报警信息中还可以包括异常的信号强度质量对应的地点的位置信息。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种用于物联网的信号强度监测装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括获取模块21、在线确认模块22、判断模块23，其中：

获取模块21，用于执行获取物联网监测范围内每个接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和物联网接收到的设备上传的数据信息；

在线确认模块22，用于执行基于数据信息确定接入设备的在线率；

判断模块23，用于执行基于信号强度信息、设备信息和在线率确定物联网的信号强度质量。

可选的，获取模块21包括：

设备信息获取单元，用于执行获取监测范围内每个接入设备的物理地址和设备类型，作为接入设备的设备信息；

信号强度获取单元，用于执行按照预设的第一时间间隔获取接入设备接收到的物联网的信号强度的时间序列，作为信号强度信息；

数据信息获取单元，用于执行按照预设的第二时间长度为单位获取接入设备上传到物联网的数据信息。

可选的，数据信息获取单元可包括：

时间段划分子单元，用于执行将单日时间按照预设的第二时间长度划分为若干个时间段；

数据信息获取子单元，用于执行获取每个时间段内是否有接收到接入设备上传到物联网的数据信息的传输信息，作为接入设备上传到物联网的数据信息。

可选的，在线确认模块22包括：

在线时间确认单元，用于执行基于数据信息确定接入设备每天的在线时间；

在线率计算单元，用于执行基于在线时间计算接入设备的在线率。

判断模块23可包括：

平均强度计算单元，用于执行基于信号强度信息确定物联网的平均强度；

在线阈值确定单元，用于执行基于设备信息确定与接入设备对应的在线率阈值；

信号强度质量计算单元，用于执行基于平均强度和在线率阈值确定物联网的信号强度质量。

可选的，在线阈值确定单元可包括：

识别子单元，用于执行对设备信息进行识别，获得静态设备组和移动终端组；其中，静态设备组包括工作位置固定的设备，移动终端组包括工作位置不固定的设备；

类型识别子单元，用于执行对移动终端组进行识别，获得移动终端的设备类型；

匹配子单元，用于执行基于静态设备组、移动终端组和设备类型匹配对应的在线率阈值。

可选的，本发明实施例中还可以包括：

报警模块，用于执行当信号强度质量低于预设的质量阈值时，驱动报警装置发出报警信号。

本发明实施例所提供的用于物联网的信号强度监测装置可执行本发明任意实施例所提供的用于物联网的信号强度监测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图3示出了可以用来实施本发明的实施例的用于物联网的信号强度监测设备10的结构示意图。用于物联网的信号强度监测设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。用于物联网的信号强度监测设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图3所示，用于物联网的信号强度监测设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储用于物联网的信号强度监测设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

用于物联网的信号强度监测设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许用于物联网的信号强度监测设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如用于物联网的信号强度监测设备方法。

在一些实施例中，用于物联网的信号强度监测设备方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到用于物联网的信号强度监测设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的用于物联网的信号强度监测设备方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用于物联网的信号强度监测设备方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在用于物联网的信号强度监测设备上实施此处描述的系统和技术，该用于物联网的信号强度监测设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给用于物联网的信号强度监测设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于物联网的信号强度监测方法，其特征在于，包括：

获取物联网监测范围内每个接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和所述物联网接收到的设备上传的数据信息；

基于所述数据信息确定所述接入设备的在线率；

基于所述信号强度信息、所述设备信息和所述在线率确定所述物联网的信号强度质量。

2.根据权利要求1所述的用于物联网的信号强度监测方法，其特征在于，所述获取物联网监测范围内每个接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和所述物联网接收到的设备上传的数据信息，包括：

获取监测范围内每个接入设备的物理地址和设备类型，作为所述接入设备的设备信息；

按照预设的第一时间间隔获取所述接入设备接收到的所述物联网的信号强度的时间序列，作为信号强度信息；

按照预设的第二时间长度为单位获取所述接入设备上传到所述物联网的数据信息。

3.根据权利要求2所述的用于物联网的信号强度监测方法，其特征在于，所述按照预设的第二时间长度为单位获取所述接入设备上传到所述物联网的数据信息，包括：

将单日时间按照预设的第二时间长度划分为若干个时间段；

获取每个所述时间段内是否有接收到所述接入设备上传到所述物联网的数据信息的传输信息，作为所述接入设备上传到所述物联网的数据信息。

4.根据权利要求1所述的用于物联网的信号强度监测方法，其特征在于，所述基于所述数据信息确定所述接入设备的在线率，包括：

基于所述数据信息确定所述接入设备每天的在线时间；

基于所述在线时间计算所述接入设备的在线率。

5.根据权利要求1所述的用于物联网的信号强度监测方法，其特征在于，所述基于所述信号强度信息、所述设备信息和所述在线率确定所述物联网的信号强度质量，包括：

基于所述信号强度信息确定所述物联网的平均强度；

基于所述设备信息确定与所述接入设备对应的在线率阈值；

基于所述平均强度和所述在线率阈值确定所述物联网的信号强度质量。

6.根据权利要求5所述的用于物联网的信号强度监测方法，其特征在于，所述基于所述设备信息确定与所述接入设备对应的在线率阈值，包括：

对所述设备信息进行识别，获得静态设备组和移动终端组；其中，所述静态设备组包括工作位置固定的设备，所述移动终端组包括工作位置不固定的设备；

对所述移动终端组进行识别，获得所述移动终端的设备类型；

基于所述静态设备组、所述移动终端组和所述设备类型匹配对应的在线率阈值。

7.根据权利要求1所述的用于物联网的信号强度监测方法，其特征在于，在所述基于所述信号强度信息、所述设备信息和所述在线率确定所述物联网的信号强度质量之后，还包括：

当所述信号强度质量低于预设的质量阈值时，驱动报警装置发出报警信号。

8.一种用于物联网的信号强度监测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于执行获取物联网监测范围内每个接入设备的设备信息、接收到的物联网的信号强度信息和所述物联网接收到的设备上传的数据信息；

在线确认模块，用于执行基于所述数据信息确定所述接入设备的在线率；

判断模块，用于执行基于所述信号强度信息、所述设备信息和所述在线率确定所述物联网的信号强度质量。

9.一种用于物联网的信号强度监测设备，其特征在于，所述用于物联网的信号强度监测设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的用于物联网的信号强度监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用于物联网的信号强度监测方法。

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