CN115762802A - 肌肤健康应用的用户个性化推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及个性化推荐技术领域，揭露了一种肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，包括：获取症状指标序列中症状指标对应的标准症状词集，根据所述症状指标序列提取待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例集，按照症状指标序列对重合病例集筛选，得到多个初始诊疗病例集，求取多个初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集，判断目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集，若存在则将完全重复药剂集作为目标推荐药剂集，若不存在，则根据推荐度推荐目标诊疗药剂集。本发明还提出一种肌肤健康应用的用户个性化推荐装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决药剂开方方式存在开方效率低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及个性化推荐技术领域，尤其涉及一种肌肤健康应用的用户个性化推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
推荐系统已经成为解决信息过载问题的重要手段，他通过用户的属性特征进行建模，得到特征模型，再根据用户的特征模型进行相关推荐，达到个性化服务的目的。
当前皮肤病领域内，在患者存在肌肤相关疾病的困扰时，通常是向医生进行线上或线下的沟通，进而医生根据沟通结果进行疾病的诊断和开方，然而这种药剂开方方式存在开方效率低的问题。
发明内容
本发明提供一种肌肤健康应用的用户个性化推荐方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决药剂开方方式存在开方效率低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，包括：
获取症状指标序列集及待诊症状，在所述症状指标序列集中依次提取症状指标序列；
对所述待诊症状进行分词，得到待诊症状指标词集；
获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集；
根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集；
按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集；
求取所述多个初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集；
判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集；
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集，则将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集；
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则利用预构建的推荐度计算公式，计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，所述推荐度计算公式如下所示：
其中，τi表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的目标诊疗药剂集的推荐度，ci1表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yi1表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标的待诊症状指标词数，cin表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yin表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标的待诊症状指标词数，n表示症状指标的数目。
可选地，所述获取症状指标序列集及待诊症状，包括：
在预构建的症状指标集中依次提取症状指标，根据所述症状指标的数目，对所述症状指标进行排序，得到症状指标序列集；
按照所述症状指标集，接收用户在每一个症状指标下输入的症状，得到待诊症状。
可选地，所述根据所述症状指标的数目，对所述症状指标进行排序，得到症状指标序列集，包括：
在所述症状指标集中识别症状指标的初始症状指标序列；
在所述初始症状指标序列中依次提取症状指标，将所述症状指标作为首位症状指标；
将所述首位症状指标移动至所述初始症状指标序列的首位，得到所述症状指标序列集。
可选地，所述获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集，包括：
接收历史标准诊疗记录集；
按照所述症状指标对所述历史标准诊疗记录集中的每一项病例记录进行分类，得到初始标准症状语段；
对所述初始标准症状语段进行分词，得到所述标准症状词集。
可选地，所述根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集，包括：
在所述待诊症状指标词集及所述标准症状词集中提取每一个症状指标对应的待诊症状词组及标准症状词组；
判断所述待诊症状词组与所述标准症状词组是否存在重合词语；
若所述所述待诊症状词组与所述标准症状词组不存在重合词语，则不将所述标准症状词组对应的病例作为所述待诊症状的重合病例；
若所述待诊症状词组与所述标准症状词组存在重合词语，则所述标准症状词组对应的病例作为所述待诊症状的重合病例，得到所述重合病例。
可选地，所述按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集，包括：
在所述症状指标序列中依次提取症状指标，得到症状筛选指标；
根据所述症状筛选指标的先后顺序进行症状指标自筛选，得到多个初始诊疗病例集。
可选地，所述根据所述症状筛选指标的先后顺序进行症状指标自筛选，得到多个初始诊疗病例集，包括：
根据所述症状筛选指标的先后顺序，利用所述症状指标序列中的后一个症状指标中的重合病例集对前一个症状指标中的重合病例集进行筛选，得到迭代诊疗病例集；
判断所述迭代诊疗病例集是否属于所述症状指标序列中的最后一项症状指标；
若所述迭代诊疗病例集不属于所述症状指标序列中的最后一项症状指标，则返回上述根据所述症状筛选指标的先后顺序的步骤；
若所述迭代诊疗病例集属于所述症状指标序列中的最后一项症状指标，则将所述迭代诊疗病例集作为所述初始诊疗病例集。
可选地，所述判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集，包括：
在所述目标诊疗病例集中依次提取目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集；
在所述目标诊疗药剂集中依次提取待匹配诊疗药剂；
利用所述待匹配诊疗药剂与所述目标诊疗病例集中其余目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集进行匹配，得到所述待匹配诊疗药剂的匹配结果；
若所述目标诊疗药剂集中所有待匹配诊疗药剂的匹配结果均为匹配成功，则所述目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集；
若所述目标诊疗药剂集中所有待匹配诊疗药剂的匹配结果未均匹配成功，则所述目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集。
可选地，所述根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，包括：
根据所述推荐度的大小对所述目标诊疗药剂集进行推荐度排序，得到目标诊疗药剂集序列；
根据所述目标诊疗药剂集序列对所述目标诊疗药剂集进行推荐。
为了解决上述问题，本发明还提供一种肌肤健康应用的用户个性化推荐装置，所述装置包括：
待诊症状指标词集获取模块，用于获取症状指标序列集及待诊症状，在所述症状指标序列集中依次提取症状指标序列；对所述待诊症状进行分词，得到待诊症状指标词集；
标准症状词集获取模块，用于获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集；
重合病例集提取模块，用于根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集；
目标诊疗病例集筛选模块，用于按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集；求取所述多个初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集；
目标推荐药剂集推荐模块，用于判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集；若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集，则将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集；若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则利用预构建的推荐度计算公式，计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，所述推荐度计算公式如下所示：
其中，τi表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的目标诊疗药剂集的推荐度，ci1表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yi1表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标的待诊症状指标词数，cin表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yin表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标的待诊症状指标词数，n表示症状指标的数目。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法。
相比于背景技术所述：药剂开方方式存在开方效率低的现象，本发明实施例通过获取待诊症状及症状指标序列，进而进行分词处理，得到待诊症状指标词集及标准症状词集，再利用所述待诊症状指标词集及标准症状词集进行重合检测，得到重合病例集，在多个重合病例中需要按照症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集，每个初始诊疗病例对应一个症状指标序列，求取初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集，所述目标诊疗病例集中对应目标诊疗药剂集可能存在重复，分为两种情况，第一种情况为完全重复药剂集，则将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集，第二种情况为目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集。因此本发明提出的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决药剂开方方式存在开方效率低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的肌肤健康应用的用户个性化推荐装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述肌肤健康应用的用户个性化推荐方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种肌肤健康应用的用户个性化推荐方法。所述肌肤健康应用的用户个性化推荐方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述肌肤健康应用的用户个性化推荐方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
实施例1：
参照图1所示，为本发明一实施例提供的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法的流程示意图。在本实施例中，所述肌肤健康应用的用户个性化推荐方法包括：
S1、获取症状指标序列集及待诊症状，在所述症状指标序列集中依次提取症状指标序列。
可解释的，所述症状指标序列集指肌肤症状指标按照一定的顺序进行排列，得到的指标序列集合，所述症状指标可以为肌肤触摸时感觉、肌肤外观、肌肤未触摸时感觉、肌肤颜色等。所述待诊症状指患有肌肤疾病的患者根据所述症状指标的主诉症状，例如，肌肤触摸时感觉为：明显痛感、红疹点触摸时较硬等；肌肤外观为：局部性的离散分布红色丘疹，丘疹凸起较低等；肌肤未触摸时感觉为：肌肤痛感时有时无、肌肤偶尔伴有灼烧感等；肌肤颜色为：初期浅红色、末期红褐色等。
可理解的，所述症状指标序列可以为肌肤触摸时感觉、肌肤外观、肌肤未触摸时感觉、肌肤颜色；也可以为肌肤外观、肌肤触摸时感觉、肌肤未触摸时感觉、肌肤颜色等。
本发明实施例中，所述获取症状指标序列集及待诊症状，包括：
在预构建的症状指标集中依次提取症状指标，根据所述症状指标的数目，对所述症状指标进行排序，得到症状指标序列集；
按照所述症状指标集，接收用户在每一个症状指标下输入的症状，得到待诊症状。
本发明实施例中，所述根据所述症状指标的数目，对所述症状指标进行排序，得到症状指标序列集，包括：
在所述症状指标集中识别症状指标的初始症状指标序列；
在所述初始症状指标序列中依次提取症状指标，将所述症状指标作为首位症状指标；
将所述首位症状指标移动至所述初始症状指标序列的首位，得到所述症状指标序列集。
可选择的，所述症状指标的个数等于所述症状指标序列集中症状指标序列的个数，例如：当所述症状指标为肌肤触摸时感觉、肌肤外观、肌肤未触摸时感觉、肌肤颜色时，所述症状指标序列可以为肌肤触摸时感觉、肌肤外观、肌肤未触摸时感觉、肌肤颜色；肌肤外观、肌肤触摸时感觉、肌肤未触摸时感觉、肌肤颜色；肌肤未触摸时感觉、肌肤触摸时感觉、肌肤外观、肌肤颜色；肌肤颜色、肌肤触摸时感觉、肌肤外观、肌肤未触摸时感觉这四种症状指标序列。
可解释的，通过调整首位症状指标，可以调整症状的搜索匹配范围，进而在不同的搜索匹配范围内进行筛选合适的肌肤药剂。
S2、对所述待诊症状进行分词，得到待诊症状指标词集。
本发明实施例中，所述分词技术可以为Jieba分词，所述Jieba分词技术为现有技术，在此不再赘述。例如：当所述主诉症状为肌肤触摸时感觉为：未有明显痛感、红疹点触摸时较硬等；肌肤外观为：局部性的离散分布红色丘疹，丘疹凸起较低等；肌肤未触摸时感觉为：肌肤痛感时有时无、肌肤偶尔伴有灼烧感等；肌肤颜色为：初期浅红色、末期红褐色等，经过Jieba分词后，得到的待诊症状指标词集可以为肌肤触摸时感觉为：明显痛感、红疹点、触摸、较硬；肌肤外观为：局部性、离散分布、红色丘疹，丘疹凸起、较低；肌肤未触摸时感觉为：肌肤痛感、时有时无、肌肤、偶尔、灼烧感等；肌肤颜色为：初期、浅红色、末期、红褐色。
S3、获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集。
可解释的，所述标准症状词集指预先收集整理历史患者的病例诊疗资料，并将病例诊疗资料经过专业人员按照所述症状指标整理后得到的词语集合。
本发明实施例中，所述获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集，包括：
接收历史标准诊疗记录集；
按照所述症状指标对所述历史标准诊疗记录集中的每一项病例记录进行分类，得到初始标准症状语段；
对所述初始标准症状语段进行分词，得到所述标准症状词集。
可解释的，所述历史标准诊疗记录集可以为门诊病历记录。所述初始标准语段可以为历史患者的主诉语段。
S4、根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集。
应明白的，所述重合病例集指在某一症状指标下，多个患者的待诊症状指标词集与标准症状词集存在重合，则该多个患者的病例为该症状指标下的重合病例集合。需注意的是每一个症状指标对应的重合病理集合可以不一致。
可理解的，所述重合病例指症状指标的词集存在重合的病例，例如：历史患者甲的肌肤触摸时感觉为：明显痛感、红疹点、触摸、较硬；肌肤外观为：局部性、离散、分布、红色丘疹，丘疹凸起、较低；肌肤未触摸时感觉为：肌肤痛感、时有时无、肌肤、偶尔、灼烧感等；肌肤颜色为：初期、浅红色、末期、红褐色。就诊患者指标对应为：肌肤触摸时感觉为：无痛感、红疹点、触摸、较硬；肌肤外观为：密集分布，丘疹凹陷；肌肤未触摸时感觉为：肌肤痛感、灼烧感等；肌肤颜色为：初期、浅红色、末期、红褐色。则所述症状指标为肌肤外观时，历史患者甲与就诊患者的病例不为重合病例，所述症状指标为不为肌肤外观时，历史患者甲与就诊患者的病例为重合病例。
本发明实施例中，所述根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集，包括：
在所述待诊症状指标词集及所述标准症状词集中提取每一个症状指标对应的待诊症状词组及标准症状词组；
判断所述待诊症状词组与所述标准症状词组是否存在重合词语；
若所述所述待诊症状词组与所述标准症状词组不存在重合词语，则不将所述标准症状词组对应的病例作为所述待诊症状的重合病例；
若所述待诊症状词组与所述标准症状词组存在重合词语，则所述标准症状词组对应的病例作为所述待诊症状的重合病例，得到所述重合病例。
S5、按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集。
可解释的，所述目标诊疗病例集指与所述待诊症状的病理相似的病例集合，由于病理的相似，用药也即具备参考性。
本发明实施例中，所述照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集，包括：
在所述症状指标序列中依次提取症状指标，得到症状筛选指标；
根据所述症状筛选指标的先后顺序进行症状指标自筛选，得到多个初始诊疗病例集。
可解释的，所述症状指标自筛选指在利用所述症状指标序列中的第一个症状指标筛选出多个病例后，再利用所述症状指标序列中的第二个症状指标对第一个症状指标筛选出多个病例进行再筛选，同理，利用第三个对第二个再筛选出的多个病例进行再筛选，直至筛选至最后一个症状指标为止。
本发明实施例中，所述根据所述症状筛选指标的先后顺序进行症状指标自筛选，得到多个初始诊疗病例集，包括：
根据所述症状筛选指标的先后顺序，利用所述症状指标序列中的后一个症状指标中的重合病例集对前一个症状指标中的重合病例集进行筛选，得到迭代诊疗病例集；
判断所述迭代诊疗病例集是否属于所述症状指标序列中的最后一项症状指标；
若所述迭代诊疗病例集不属于所述症状指标序列中的最后一项症状指标，则返回上述根据所述症状筛选指标的先后顺序的步骤；
若所述迭代诊疗病例集属于所述症状指标序列中的最后一项症状指标，则将所述迭代诊疗病例集作为所述初始诊疗病例集。
S6、求取所述多个初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集。
可解释的，由于每一个症状指标序列均对应一个初始诊疗病例集，因此在得到多个所述初始诊疗病例集后，需要求取多个初始诊疗病例集的交集。得到所述目标诊疗病例集。达到综合所有检索效果的目的。
S7、判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集。
可解释的，所述完全重复药剂集指药剂的类目完全一致。
本发明实施例中，所述判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集，包括：
在所述目标诊疗病例集中依次提取目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集；
在所述目标诊疗药剂集中依次提取待匹配诊疗药剂；
利用所述待匹配诊疗药剂与所述目标诊疗病例集中其余目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集进行匹配，得到所述待匹配诊疗药剂的匹配结果；
若所述目标诊疗药剂集中所有待匹配诊疗药剂的匹配结果均为匹配成功，则所述目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集；
若所述目标诊疗药剂集中所有待匹配诊疗药剂的匹配结果未均匹配成功，则所述目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集。
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集，则执行S8、将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集。
本发明实施例中，所述完全重复药剂集若存在，表示吻合度较好，可以作为所述目标推荐药剂集。
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则执行S9、利用预构建的推荐度计算公式，计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集。
可解释的，若不存在完全重复药剂集表示吻合度并未达到完全一致，可以根据近似程度进行药剂的推荐。
详细地，所述推荐度计算公式如下所示：
其中，τi表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的目标诊疗药剂集的推荐度，ci1表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yi1表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标的待诊症状指标词数，cin表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yin表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标的待诊症状指标词数，n表示症状指标的数目。
本发明实施例中，所述根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，包括：
根据所述推荐度的大小对所述目标诊疗药剂集进行推荐度排序，得到目标诊疗药剂集序列；
根据所述目标诊疗药剂集序列对所述目标诊疗药剂集进行推荐。
本发明实施例可以在预构建的肌肤健康应用中进行相关计算。
相比于背景技术所述：药剂开方方式存在开方效率低的现象，本发明实施例通过获取待诊症状及症状指标序列，进而进行分词处理，得到待诊症状指标词集及标准症状词集，再利用所述待诊症状指标词集及标准症状词集进行重合检测，得到重合病例集，在多个重合病例中需要按照症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集，每个初始诊疗病例对应一个症状指标序列，求取初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集，所述目标诊疗病例集中对应目标诊疗药剂集可能存在重复，分为两种情况，第一种情况为完全重复药剂集，则将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集，第二种情况为目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集。因此本发明提出的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决药剂开方方式存在开方效率低的问题。
实施例2：
如图2所示，是本发明一实施例提供的肌肤健康应用的用户个性化推荐装置的功能模块图。
本发明所述肌肤健康应用的用户个性化推荐装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述肌肤健康应用的用户个性化推荐装置100可以包括待诊症状指标词集获取模块101、标准症状词集获取模块102、重合病例集提取模块103、目标诊疗病例集筛选模块104及目标推荐药剂集推荐模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
所述待诊症状指标词集获取模块101，用于获取症状指标序列集及待诊症状，在所述症状指标序列集中依次提取症状指标序列；对所述待诊症状进行分词，得到待诊症状指标词集；
所述标准症状词集获取模块102，用于获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集；
所述重合病例集提取模块103，用于根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集；
所述目标诊疗病例集筛选模块104，用于按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集；求取所述多个初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集；
所述目标推荐药剂集推荐模块105，用于判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集；若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集，则将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集；若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则利用预构建的推荐度计算公式，计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，所述推荐度计算公式如下所示：
其中，τi表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的目标诊疗药剂集的推荐度，ci1表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yi1表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标的待诊症状指标词数，cin表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yin表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标的待诊症状指标词数，n表示症状指标的数目。
详细地，本发明实施例中所述肌肤健康应用的用户个性化推荐装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
实施例3：
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现肌肤健康应用的用户个性化推荐方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如肌肤健康应用的用户个性化推荐程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如肌肤健康应用的用户个性化推荐程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如肌肤健康应用的用户个性化推荐程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的肌肤健康应用的用户个性化推荐程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取症状指标序列集及待诊症状，在所述症状指标序列集中依次提取症状指标序列；
对所述待诊症状进行分词，得到待诊症状指标词集；
获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集；
根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集；
按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集；
求取所述多个初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集；
判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集；
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集，则将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集；
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则利用预构建的推荐度计算公式，计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，所述推荐度计算公式如下所示：
其中，τi表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的目标诊疗药剂集的推荐度，ci1表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yi1表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标的待诊症状指标词数，cin表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yin表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标的待诊症状指标词数，n表示症状指标的数目。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取症状指标序列集及待诊症状，在所述症状指标序列集中依次提取症状指标序列；
对所述待诊症状进行分词，得到待诊症状指标词集；
获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集；
根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集；
按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集；
求取所述多个初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集；
判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集；
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集，则将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集；
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则利用预构建的推荐度计算公式，计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，所述推荐度计算公式如下所示：
其中，τi表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的目标诊疗药剂集的推荐度，ci1表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yi1表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标的待诊症状指标词数，cin表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yin表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标的待诊症状指标词数，n表示症状指标的数目。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取症状指标序列集及待诊症状，在所述症状指标序列集中依次提取症状指标序列；
对所述待诊症状进行分词，得到待诊症状指标词集；
获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集；
根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集；
按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集；
求取所述多个初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集；
判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集；
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集，则将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集；
若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则利用预构建的推荐度计算公式，计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，所述推荐度计算公式如下所示：
其中，τi表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的目标诊疗药剂集的推荐度，ci1表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yi1表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标的待诊症状指标词数，cin表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yin表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标的待诊症状指标词数，n表示症状指标的数目。
2.如权利要求1所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，其特征在于，所述获取症状指标序列集及待诊症状，包括：
在预构建的症状指标集中依次提取症状指标，根据所述症状指标的数目，对所述症状指标进行排序，得到症状指标序列集；
按照所述症状指标集，接收用户在每一个症状指标下输入的症状，得到待诊症状。
3.如权利要求2所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述症状指标的数目，对所述症状指标进行排序，得到症状指标序列集，包括：
在所述症状指标集中识别症状指标的初始症状指标序列；
在所述初始症状指标序列中依次提取症状指标，将所述症状指标作为首位症状指标；
将所述首位症状指标移动至所述初始症状指标序列的首位，得到所述症状指标序列集。
4.如权利要求1所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，其特征在于，所述获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集，包括：
接收历史标准诊疗记录集；
按照所述症状指标对所述历史标准诊疗记录集中的每一项病例记录进行分类，得到初始标准症状语段；
对所述初始标准症状语段进行分词，得到所述标准症状词集。
5.如权利要求4所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集，包括：
在所述待诊症状指标词集及所述标准症状词集中提取每一个症状指标对应的待诊症状词组及标准症状词组；
判断所述待诊症状词组与所述标准症状词组是否存在重合词语；
若所述所述待诊症状词组与所述标准症状词组不存在重合词语，则不将所述标准症状词组对应的病例作为所述待诊症状的重合病例；
若所述待诊症状词组与所述标准症状词组存在重合词语，则所述标准症状词组对应的病例作为所述待诊症状的重合病例，得到所述重合病例。
6.如权利要求5所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，其特征在于，所述按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集，包括：
在所述症状指标序列中依次提取症状指标，得到症状筛选指标；
根据所述症状筛选指标的先后顺序进行症状指标自筛选，得到多个初始诊疗病例集。
7.如权利要求6所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述症状筛选指标的先后顺序进行症状指标自筛选，得到多个初始诊疗病例集，包括：
根据所述症状筛选指标的先后顺序，利用所述症状指标序列中的后一个症状指标中的重合病例集对前一个症状指标中的重合病例集进行筛选，得到迭代诊疗病例集；
判断所述迭代诊疗病例集是否属于所述症状指标序列中的最后一项症状指标；
若所述迭代诊疗病例集不属于所述症状指标序列中的最后一项症状指标，则返回上述根据所述症状筛选指标的先后顺序的步骤；
若所述迭代诊疗病例集属于所述症状指标序列中的最后一项症状指标，则将所述迭代诊疗病例集作为所述初始诊疗病例集。
8.如权利要求7所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，其特征在于，所述判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集，包括：
在所述目标诊疗病例集中依次提取目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集；
在所述目标诊疗药剂集中依次提取待匹配诊疗药剂；
利用所述待匹配诊疗药剂与所述目标诊疗病例集中其余目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集进行匹配，得到所述待匹配诊疗药剂的匹配结果；
若所述目标诊疗药剂集中所有待匹配诊疗药剂的匹配结果均为匹配成功，则所述目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集；
若所述目标诊疗药剂集中所有待匹配诊疗药剂的匹配结果未均匹配成功，则所述目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集。
9.如权利要求1所述的肌肤健康应用的用户个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，包括：
根据所述推荐度的大小对所述目标诊疗药剂集进行推荐度排序，得到目标诊疗药剂集序列；
根据所述目标诊疗药剂集序列对所述目标诊疗药剂集进行推荐。
10.一种肌肤健康应用的用户个性化推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
待诊症状指标词集获取模块，用于获取症状指标序列集及待诊症状，在所述症状指标序列集中依次提取症状指标序列；对所述待诊症状进行分词，得到待诊症状指标词集；
标准症状词集获取模块，用于获取所述症状指标序列中每一个症状指标对应的标准症状词集；
重合病例集提取模块，用于根据所述症状指标序列依次提取每一个症状指标对应的待诊症状指标词集与标准症状词集的重合病例，得到重合病例集；
目标诊疗病例集筛选模块，用于按照所述症状指标序列的顺序，对所述重合病例集进行筛选，得到多个初始诊疗病例集；求取所述多个初始诊疗病例集的交集，得到目标诊疗病例集；
目标推荐药剂集推荐模块，用于判断所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集是否存在完全重复药剂集；若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集存在完全重复药剂集，则将所述完全重复药剂集作为目标推荐药剂集；若所述目标诊疗病例集中的目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集不存在完全重复药剂集，则利用预构建的推荐度计算公式，计算所述目标诊疗病例集中每一个目标诊疗病例对应的目标诊疗药剂集的推荐度，根据所述推荐度推荐所述目标诊疗药剂集，所述推荐度计算公式如下所示：
其中，τi表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的目标诊疗药剂集的推荐度，ci1表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yi1表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第一个症状指标的待诊症状指标词数，cin表示目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标与所述待诊症状对应的症状指标的重合度，yin表示第目标诊疗病例集中第i个诊疗病例的第n个症状指标的待诊症状指标词数，n表示症状指标的数目。
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