CN115760728B - 基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频。分别对目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出目标耐辐照性能测试视频和每一个参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。依据目标耐辐照性能测试视频和每一个参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合配置的参考材料机械性能信息，分析输出目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息。基于上述方法，可以在一定程度上提高性能分析的效率。

Description

基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法及系统。

背景技术

各种射线的长期辐射是使高分子产品（如橡胶材料）劣化的重要原因，因此，提高橡胶材料的抗辐照能力是非常重要的。其中，耐辐照橡胶材料可以包括普通高分子材料中加入光稳定剂的复合型材料和由耐辐照性高分子构成的本征性耐辐照高分子。另外，生产工序中或应用中，可能还需要对耐辐照橡胶材料进行具体性能进行分析，以保障耐辐照橡胶材料的出厂品质和应用的安全，但是，在现有技术中，在进行性能分析的过程中，相关测试人员的参与程度较大，使得效率会相对不高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法及系统，以在一定程度上提高性能分析的效率。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法，所述性能分析方法包括：

提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频，所述目标耐辐照性能测试视频通过对所述目标耐辐照橡胶材料进行耐辐照测试形成；

分别对所述目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果；

依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合为每一个所述参考耐辐照性能测试视频配置的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息，所述目标材料机械性能信息用于反映所述目标耐辐照橡胶材料的机械性能。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法中，所述提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频的步骤，包括：

在目标耐辐照橡胶材料经过至少一种射线的辐射之后，对所述目标耐辐照橡胶材料进行机械性能测试处理；

在所述目标耐辐照橡胶材料进行机械性能测试处理的过程中，对所述所述目标耐辐照橡胶材料进行机械性能测试处理进行视频监控处理，以输出所述目标耐辐照橡胶材料对应的目标耐辐照性能测试视频，所述目标耐辐照性能测试视频包括多帧目标耐辐照性能测试视频帧。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法中，所述分别对所述目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果的步骤，包括：

针对预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频中的每一个参考耐辐照性能测试视频，从该参考耐辐照性能测试视频中提取出至少一个参考耐辐照性能测试视频片段和每一个参考耐辐照性能测试视频片段对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧，再从所述目标耐辐照性能测试视频中，提取出与每一个所述参考耐辐照性能测试视频片段匹配的目标耐辐照性能测试视频片段和每一个目标耐辐照性能测试视频片段对应的代表目标耐辐照性能测试视频帧，以形成该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合，每一个所述视频信息组合包括一个参考耐辐照性能测试视频片段、该参考耐辐照性能测试视频片段对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧、该参考耐辐照性能测试视频片段匹配的目标耐辐照性能测试视频片段和该目标耐辐照性能测试视频片段对应的代表目标耐辐照性能测试视频帧；

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，分别依据该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合中的每一个视频信息组合，对该该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频进行视频对比分析，以输出对应的至少一个初始视频对比分析结果；

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，将该参考耐辐照性能测试视频对应的每一个初始视频对比分析结果进行融合，以形成所述目标耐辐照性能测试视频和该参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法中，所述针对预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频中的每一个参考耐辐照性能测试视频，从该参考耐辐照性能测试视频中提取出至少一个参考耐辐照性能测试视频片段和每一个参考耐辐照性能测试视频片段对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧，再从所述目标耐辐照性能测试视频中，提取出与每一个所述参考耐辐照性能测试视频片段匹配的目标耐辐照性能测试视频片段和每一个目标耐辐照性能测试视频片段对应的代表目标耐辐照性能测试视频帧，以形成该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合的步骤，包括：

将所述参考耐辐照性能测试视频包括的参考耐辐照性能测试视频帧和所述目标耐辐照性能测试视频包括的目标耐辐照性能测试视频帧作为待处理耐辐照性能测试视频帧进行组合，以形成对应的多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合，每一个所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合包括一帧参考耐辐照性能测试视频帧和一帧目标耐辐照性能测试视频帧；

在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，筛选出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合，所述第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的待处理耐辐照性能测试视频帧满足视频帧相关条件；

依据所述第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合，输出对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧和代表目标耐辐照性能测试视频帧。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法中，所述在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，筛选出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合的步骤，包括：

分别分析出所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的每一个待处理耐辐照性能测试视频帧对应的耐辐照橡胶材料轮廓特征点集合；

对所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合包括的待处理耐辐照性能测试视频帧对应的耐辐照橡胶材料轮廓特征点集合之间的集合匹配度进行分析计算，以输出所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合对应的集合匹配度；

在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，依据对应的集合匹配度大于或等于预先配置的集合匹配度参考值的待处理耐辐照性能测试视频帧组合，确定出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法中，所述针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，分别依据该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合中的每一个视频信息组合，对该该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频进行视频对比分析，以输出对应的至少一个初始视频对比分析结果的步骤，包括：

将所述视频信息组合包括的所述参考耐辐照性能测试视频片段、所述目标耐辐照性能测试视频片段、所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧加载到视频对比分析神经网络中；

依据所述代表参考耐辐照性能测试视频帧在所述参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息和所述代表参考耐辐照性能测试视频帧在所述参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段内部相关信息，分析输出所述代表参考耐辐照性能测试视频帧对应的代表参考视频帧表征向量，依据所述代表目标耐辐照性能测试视频帧在所述目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧在所述目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段内部相关信息，分析输出所述代表目标耐辐照性能测试视频帧对应的代表目标视频帧表征向量；

依据所述代表参考视频帧表征向量和所述代表目标视频帧表征向量，分析输出所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧之间的初始视频对比分析结果，以作为所述视频信息组合对应的参考耐辐照性能测试视频对应的初始视频对比分析结果。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法中，在所述将所述视频信息组合包括的所述参考耐辐照性能测试视频片段、所述目标耐辐照性能测试视频片段、所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧加载到视频对比分析神经网络中的步骤之前，所述针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，分别依据该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合中的每一个视频信息组合，对该该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频进行视频对比分析，以输出对应的至少一个初始视频对比分析结果的步骤，还包括：

提取到典型耐辐照性能测试数据、所述典型耐辐照性能测试数据对应的典型耐辐照性能测试视频片段和所述典型耐辐照性能测试数据对应的典型初始视频对比分析结果，所述典型耐辐照性能测试数据包括两个所述典型耐辐照性能测试视频片段分别对应的典型代表耐辐照性能测试视频帧；

将所述典型耐辐照性能测试数据和所述典型耐辐照性能测试视频片段加载到第一视频对比分析神经网络中进行视频中，以利用所述第一视频对比分析神经网络进行视频对比分析，输出所述典型耐辐照性能测试数据对应的估计初始视频对比分析结果；

依据所述典型初始视频对比分析结果和所述估计初始视频对比分析结果之间的区别信息，对所述第一视频对比分析神经网络进行网络优化处理，以输出对应的视频对比分析神经网络。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法中，所述针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，将该参考耐辐照性能测试视频对应的每一个初始视频对比分析结果进行融合，以形成所述目标耐辐照性能测试视频和该参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果的步骤，包括：

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，从该参考耐辐照性能测试视频对应的每一个初始视频对比分析结果中，筛选出该参考耐辐照性能测试视频对应的第一初始视频对比分析结果，所述第一初始视频对比分析结果用于反映该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频之间的视频相关程度大于或等于预先配置的视频相关程度参考值；

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，依据该参考耐辐照性能测试视频对应的第一初始视频对比分析结果在该参考耐辐照性能测试视频对应的全部初始视频对比分析结果中的数量占比，分析确定出该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法中，所述依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合为每一个所述参考耐辐照性能测试视频配置的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息的步骤，包括：

依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，确定出对应的测试视频相关度具有最大值的参考耐辐照性能测试视频；

将对应的测试视频相关度具有最大值的参考耐辐照性能测试视频标记为所述目标耐辐照性能测试视频对应的第一参考耐辐照性能测试视频；

依据所述第一参考耐辐照性能测试视频对应的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息。

本发明实施例还提供一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析系统，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现上述的性能分析方法。

本发明实施例提供的一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法及系统，提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频。分别对目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出目标耐辐照性能测试视频和每一个参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。依据目标耐辐照性能测试视频和每一个参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合配置的参考材料机械性能信息，分析输出目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息。基于此，可以通过图像分析，即视频对比分析，以替代测试人员的工作，使得测试人员的参与程度充分降低，从而在一定程度上提高性能分析的效率，改善现有技术的不足。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析系统的结构框图。

图2为本发明实施例提供的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析装置包括的各模块的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析系统。其中，所述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析系统可以包括存储器和处理器。

应当理解，在一些详细的实施方式中，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法。

应当理解，在一些详细的实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM）等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

应当理解，在一些详细的实施方式中，所述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析系统可以是一种具备数据处理能力的服务器。

结合图2，本发明实施例还提供一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法，可应用于上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析系统（在后文中，简称为性能分析系统）。其中，所述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析系统实现。

下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S110，提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频。

在本发明实施例中，所述性能分析系统可以提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频。所述目标耐辐照性能测试视频通过对所述目标耐辐照橡胶材料进行耐辐照测试形成。

步骤S120，分别对所述目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。

在本发明实施例中，所述性能分析系统可以分别对所述目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。

步骤S130，依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合为每一个所述参考耐辐照性能测试视频配置的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息。

在本发明实施例中，所述性能分析系统可以依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合为每一个所述参考耐辐照性能测试视频配置的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息。所述目标材料机械性能信息用于反映所述目标耐辐照橡胶材料的机械性能。

基于上述方法包括的各步骤，可以通过图像分析，即视频对比分析，以替代测试人员的工作，使得测试人员的参与程度充分降低，从而在一定程度上提高性能分析的效率，改善现有技术的不足。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的步骤S110，可以进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

在目标耐辐照橡胶材料经过至少一种射线的辐射之后（辐射时长根据实际需求进行配置），对所述目标耐辐照橡胶材料进行机械性能测试处理；

在所述目标耐辐照橡胶材料进行机械性能测试处理的过程中，对所述所述目标耐辐照橡胶材料进行机械性能测试处理进行视频监控处理，以输出所述目标耐辐照橡胶材料对应的目标耐辐照性能测试视频，所述目标耐辐照性能测试视频包括多帧目标耐辐照性能测试视频帧。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的步骤S120，可以进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

针对预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频中的每一个参考耐辐照性能测试视频，从该参考耐辐照性能测试视频中提取出至少一个参考耐辐照性能测试视频片段和每一个参考耐辐照性能测试视频片段对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧，再从所述目标耐辐照性能测试视频中，提取出与每一个所述参考耐辐照性能测试视频片段匹配的目标耐辐照性能测试视频片段和每一个目标耐辐照性能测试视频片段对应的代表目标耐辐照性能测试视频帧，以形成该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合，每一个所述视频信息组合包括一个参考耐辐照性能测试视频片段、该参考耐辐照性能测试视频片段对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧、该参考耐辐照性能测试视频片段匹配的目标耐辐照性能测试视频片段和该目标耐辐照性能测试视频片段对应的代表目标耐辐照性能测试视频帧；

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，分别依据该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合中的每一个视频信息组合，对该该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频进行视频对比分析，以输出对应的至少一个初始视频对比分析结果；

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，将该参考耐辐照性能测试视频对应的每一个初始视频对比分析结果进行融合，以形成所述目标耐辐照性能测试视频和该参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的所述针对预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频中的每一个参考耐辐照性能测试视频，从该参考耐辐照性能测试视频中提取出至少一个参考耐辐照性能测试视频片段和每一个参考耐辐照性能测试视频片段对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧，再从所述目标耐辐照性能测试视频中，提取出与每一个所述参考耐辐照性能测试视频片段匹配的目标耐辐照性能测试视频片段和每一个目标耐辐照性能测试视频片段对应的代表目标耐辐照性能测试视频帧，以形成该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合的步骤，可以进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

将所述参考耐辐照性能测试视频包括的参考耐辐照性能测试视频帧和所述目标耐辐照性能测试视频包括的目标耐辐照性能测试视频帧作为待处理耐辐照性能测试视频帧进行组合（示例性地，可以进行任意的、随机的一一对应组合），以形成对应的多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合，每一个所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合包括一帧参考耐辐照性能测试视频帧和一帧目标耐辐照性能测试视频帧；

在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，筛选出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合，所述第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的待处理耐辐照性能测试视频帧满足（预先配置的）视频帧相关条件；

依据所述第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合，输出对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧和代表目标耐辐照性能测试视频帧（示例性地，可以将所述第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合包括的一帧参考耐辐照性能测试视频帧作为代表参考耐辐照性能测试视频帧，并将所述第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合包括的一帧目标耐辐照性能测试视频帧作为代表目标耐辐照性能测试视频帧；另外，在确定出代表参考耐辐照性能测试视频帧和代表目标耐辐照性能测试视频帧之后，可以将代表参考耐辐照性能测试视频帧和代表目标耐辐照性能测试视频帧分别所在的视频片段作为对应的参考耐辐照性能测试视频片段和目标耐辐照性能测试视频片段；例如，可以依据视频帧之间的相关度或相似度，对视频进行分段，以形成多个视频片段，再将对应的视频片段作为所述参考耐辐照性能测试视频片段和所述目标耐辐照性能测试视频片段）。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的所述在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，筛选出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合的步骤，进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

分别分析出所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的每一个待处理耐辐照性能测试视频帧对应的耐辐照橡胶材料轮廓特征点集合（示例性地，可以参照现有的任意一种对象轮廓提取技术）；

对所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合包括的待处理耐辐照性能测试视频帧对应的耐辐照橡胶材料轮廓特征点集合之间的集合匹配度进行分析计算（即计算集合包括的耐辐照橡胶材料轮廓特征点之间的重合程度），以输出所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合对应的集合匹配度；

在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，依据对应的集合匹配度大于或等于预先配置的集合匹配度参考值（示例性地，所述集合匹配度参考值可以根据实际需求配置，如90%等）的待处理耐辐照性能测试视频帧组合，确定出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的所述在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，筛选出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合的步骤，进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

依据所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的第一帧待处理耐辐照性能测试视频帧，对所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的第二帧待处理耐辐照性能测试视频帧进行调整处理，使得调整处理后的第二帧待处理耐辐照性能测试视频帧与所述第一帧待处理耐辐照性能测试视频帧一致，再对该调整处理的次数进行确定，以输出所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合对应的调整处理次数值，每一次调整处理用于调整一个视频帧像素点的像素值（示例性地，在进行调整处理时，针对一个视频帧像素点，对视频帧像素点的像素值进行一次调整的幅度还可以设置阈值，即调整后的像素值和调整前的像素值之间的差异应小于该阈值）；

在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，依据对应的调整处理次数值小于或等于预先配置的调整处理次数参考值的待处理耐辐照性能测试视频帧组合（所述调整处理次数参考值可以根据实际应用需求进行配置），确定出对应的第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合（示例性地，将对应的调整处理次数值小于或等于预先配置的调整处理次数参考值的待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，调整处理次数值最小的待处理耐辐照性能测试视频帧组合，作为第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合）。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的所述在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，筛选出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合的步骤，进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

对所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的每一个待处理耐辐照性能测试视频帧进行视频帧信息挖掘处理，以输出每一个所述待处理耐辐照性能测试视频帧对应的待处理视频帧信息挖掘结果（示例性地，可以通过编码网络对所述待处理耐辐照性能测试视频帧进行编码处理，以形成用向量形式表示的待处理视频帧信息挖掘结果）；

依据所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中每一个待处理耐辐照性能测试视频帧对应的待处理视频帧信息挖掘结果，分析输出所述待处理耐辐照性能测试视频帧之间的信息挖掘结果匹配度（示例性地，可以先计算对应的两个向量之间的距离，再将该距离的负相关值作为信息挖掘结果匹配度，即所述信息挖掘结果匹配度与向量距离之间负相关）；

在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，依据对应的信息挖掘结果匹配度大于或等于预先配置的信息挖掘结果匹配度参考值的待处理耐辐照性能测试视频帧组合，确定出对应的第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合（所述信息挖掘结果匹配度参考值可以根据实际需求配置）。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的所述对所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的每一个待处理耐辐照性能测试视频帧进行视频帧信息挖掘处理，以输出每一个所述待处理耐辐照性能测试视频帧对应的待处理视频帧信息挖掘结果的步骤，可以进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

对所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的每一个待处理耐辐照性能测试视频帧进行视频帧信息挖掘处理，以输出每一个所述待处理耐辐照性能测试视频帧对应的第一待处理视频帧信息挖掘结果（如编码处理）；

依据视频帧分析神经网络中的第一信息影响力分布阵列，分别对所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合对应的每一个第一待处理视频帧信息挖掘结果进行更新处理（即将所述第一信息影响力分布阵列中的信息影响力作为加权系数，以对所述第一待处理视频帧信息挖掘结果进行加权计算处理），以输出所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的每一个待处理耐辐照性能测试视频帧对应的待处理视频帧信息挖掘结果。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，所述视频帧分析神经网络对应的网络优化步骤，可以包括：

提取到典型待处理耐辐照性能测试视频帧和所述典型待处理耐辐照性能测试视频帧对应（即匹配）的典型匹配待处理耐辐照性能测试视频帧，再将所述典型匹配待处理耐辐照性能测试视频帧对应的第一待处理视频帧信息挖掘结果加载到待优化视频帧分析神经网络中，所述典型待处理耐辐照性能测试视频帧具有对应的典型待处理视频帧信息挖掘结果；

依据所述待优化视频帧分析神经网络中的待优化第一信息影响力分布阵列（即初始的第一信息影响力分布阵列），对所述典型匹配待处理耐辐照性能测试视频帧对应的第一待处理视频帧信息挖掘结果进行更新处理（如上相关描述），以输出对应的第二待处理视频帧信息挖掘结果；

依据所述待优化视频帧分析神经网络中的待优化第二信息影响力分布阵列（即初始的第二信息影响力分布阵列），对所述第二待处理视频帧信息挖掘结果进行更新处理（如上相关描述），以输出所述典型待处理耐辐照性能测试视频帧对应的估计待处理视频帧信息挖掘结果；

依据所述典型待处理耐辐照性能测试视频帧对应的典型待处理视频帧信息挖掘结果和所述估计待处理视频帧信息挖掘结果之间的区别信息，对所述待优化视频帧分析神经网络进行网络优化处理（即至少对所述待优化第一信息影响力分布阵列进行优化处理，使得可以形成前述步骤需要的第一信息影响力分布阵列），以形成对应的视频帧分析神经网络。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的所述针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，分别依据该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合中的每一个视频信息组合，对该该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频进行视频对比分析，以输出对应的至少一个初始视频对比分析结果的步骤，可以进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

将所述视频信息组合包括的所述参考耐辐照性能测试视频片段、所述目标耐辐照性能测试视频片段、所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧加载到视频对比分析神经网络中；

依据所述代表参考耐辐照性能测试视频帧在所述参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息和所述代表参考耐辐照性能测试视频帧在所述参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段内部相关信息，分析输出所述代表参考耐辐照性能测试视频帧对应的代表参考视频帧表征向量（示例性地，可以基于代表参考耐辐照性能测试视频帧在参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息，挖掘出对应的第一视频片段时序表征向量，以及，基于代表参考耐辐照性能测试视频帧在参考耐辐照性能测试视频片段中的时序在前的参考耐辐照性能测试视频帧，挖掘出对应的第一在前视频帧信息表征向量，再基于代表参考耐辐照性能测试视频帧在参考耐辐照性能测试视频片段中的时序在后的参考耐辐照性能测试视频帧，挖掘出对应的第一在后视频帧信息表征向量，再对所述第一视频片段时序表征向量、所述第一在前视频帧信息表征向量和所述第一在后视频帧信息表征向量进行向量拼接或叠加，得到对应的代表参考视频帧表征向量）；

依据所述代表目标耐辐照性能测试视频帧在所述目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧在所述目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段内部相关信息，分析输出所述代表目标耐辐照性能测试视频帧对应的代表目标视频帧表征向量（示例性地，可以基于代表目标耐辐照性能测试视频帧在目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息，挖掘出对应的第二视频片段时序表征向量，以及，基于代表目标耐辐照性能测试视频帧在目标耐辐照性能测试视频片段中的时序在前的目标耐辐照性能测试视频帧，挖掘出对应的第二在前视频帧信息表征向量，再基于代表目标耐辐照性能测试视频帧在目标耐辐照性能测试视频片段中的时序在后的目标耐辐照性能测试视频帧，挖掘出对应的第二在后视频帧信息表征向量，再对所述第二视频片段时序表征向量、所述第二在前视频帧信息表征向量和所述第二在后视频帧信息表征向量进行向量拼接或叠加，得到对应的代表目标视频帧表征向量）；

依据所述代表参考视频帧表征向量和所述代表目标视频帧表征向量，分析输出所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧之间的初始视频对比分析结果，以作为所述视频信息组合对应的参考耐辐照性能测试视频对应的初始视频对比分析结果（示例性地，可以将所述代表参考视频帧表征向量和所述代表目标视频帧表征向量进行拼接，以形成对应的拼接视频帧表征向量，再依据所述拼接视频帧表征向量计算输出（即估计）所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧之间的初始视频对比分析结果）。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，在所述将所述视频信息组合包括的所述参考耐辐照性能测试视频片段、所述目标耐辐照性能测试视频片段、所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧加载到视频对比分析神经网络中的步骤之前，所述针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，分别依据该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合中的每一个视频信息组合，对该该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频进行视频对比分析，以输出对应的至少一个初始视频对比分析结果的步骤，还可以进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

提取到典型耐辐照性能测试数据、所述典型耐辐照性能测试数据对应的典型耐辐照性能测试视频片段和所述典型耐辐照性能测试数据对应的典型初始视频对比分析结果，所述典型耐辐照性能测试数据包括两个所述典型耐辐照性能测试视频片段分别对应的典型代表耐辐照性能测试视频帧；

将所述典型耐辐照性能测试数据和所述典型耐辐照性能测试视频片段加载到第一视频对比分析神经网络中进行视频中，以利用所述第一视频对比分析神经网络进行视频对比分析，输出所述典型耐辐照性能测试数据对应的估计初始视频对比分析结果；

依据所述典型初始视频对比分析结果和所述估计初始视频对比分析结果之间的区别信息（该区别信息可以作为误差，对所述第一视频对比分析神经网络进行网络优化处理，直到达到误差小于阈值等条件时，将当前的第一视频对比分析神经网络，作为视频对比分析神经网络，即完成对第一视频对比分析神经网络的优化），对所述第一视频对比分析神经网络进行网络优化处理，以输出对应的视频对比分析神经网络。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的所述针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，将该参考耐辐照性能测试视频对应的每一个初始视频对比分析结果进行融合，以形成所述目标耐辐照性能测试视频和该参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果的步骤，可以进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，从该参考耐辐照性能测试视频对应的每一个初始视频对比分析结果中，筛选出该参考耐辐照性能测试视频对应的第一初始视频对比分析结果，所述第一初始视频对比分析结果用于反映该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频之间的视频相关程度大于或等于预先配置的视频相关程度参考值（所述视频相关程度参考值可以根据实际需求配置，如80%、85%等数值）；

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，依据该参考耐辐照性能测试视频对应的第一初始视频对比分析结果在该参考耐辐照性能测试视频对应的全部初始视频对比分析结果中的数量占比（即前者的数量除以后者的数量），分析确定出该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果（示例性地，所述数量占比可以与所述视频对比分析结果反映的测试视频相关度正相关）。

应当理解，在一些详细的实施方式中，在上述内容中，包括的步骤S130，可以进一步包括以下具体内容（可以执行和实现）：

依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，确定出对应的测试视频相关度具有最大值的参考耐辐照性能测试视频；

将对应的测试视频相关度具有最大值的参考耐辐照性能测试视频标记为所述目标耐辐照性能测试视频对应的第一参考耐辐照性能测试视频；

依据所述第一参考耐辐照性能测试视频对应的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息（示例性地，可以将所述第一参考耐辐照性能测试视频对应的参考材料机械性能信息直接作为所述目标材料机械性能信息）。

结合图3，本发明实施例还提供一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析装置，可应用于上述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析系统。其中，所述基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析装置，至少可以包括以下各软件功能模块：

性能测试视频提取模块，用于提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频，所述目标耐辐照性能测试视频通过对所述目标耐辐照橡胶材料进行耐辐照测试形成；

性能测试视频对比分析模块，用于分别对所述目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果；

材料机械性能分析输出模块，用于依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合为每一个所述参考耐辐照性能测试视频配置的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息，所述目标材料机械性能信息用于反映所述目标耐辐照橡胶材料的机械性能。

综上所述，本发明提供的一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法及系统，提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频。分别对目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出目标耐辐照性能测试视频和每一个参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。依据目标耐辐照性能测试视频和每一个参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合配置的参考材料机械性能信息，分析输出目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息。基于此，可以通过图像分析，即视频对比分析，以替代测试人员的工作，使得测试人员的参与程度充分降低，从而在一定程度上提高性能分析的效率，改善现有技术的不足。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法，其特征在于，所述性能分析方法包括：

提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频，所述目标耐辐照性能测试视频通过对所述目标耐辐照橡胶材料进行耐辐照测试形成；

分别对所述目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果；

依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合为每一个所述参考耐辐照性能测试视频配置的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息，所述目标材料机械性能信息用于反映所述目标耐辐照橡胶材料的机械性能；

其中，所述分别对所述目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果的步骤，包括：

针对预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频中的每一个参考耐辐照性能测试视频，从该参考耐辐照性能测试视频中提取出至少一个参考耐辐照性能测试视频片段和每一个参考耐辐照性能测试视频片段对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧，再从所述目标耐辐照性能测试视频中，提取出与每一个所述参考耐辐照性能测试视频片段匹配的目标耐辐照性能测试视频片段和每一个目标耐辐照性能测试视频片段对应的代表目标耐辐照性能测试视频帧，以形成该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合，每一个所述视频信息组合包括一个参考耐辐照性能测试视频片段、该参考耐辐照性能测试视频片段对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧、该参考耐辐照性能测试视频片段匹配的目标耐辐照性能测试视频片段和该目标耐辐照性能测试视频片段对应的代表目标耐辐照性能测试视频帧；

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，分别依据该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合中的每一个视频信息组合，对该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频进行视频对比分析，以输出对应的至少一个初始视频对比分析结果；

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，将该参考耐辐照性能测试视频对应的每一个初始视频对比分析结果进行融合，以形成所述目标耐辐照性能测试视频和该参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果；

其中，所述针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，分别依据该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合中的每一个视频信息组合，对该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频进行视频对比分析，以输出对应的至少一个初始视频对比分析结果的步骤，包括：

将所述视频信息组合包括的所述参考耐辐照性能测试视频片段、所述目标耐辐照性能测试视频片段、所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧加载到视频对比分析神经网络中；

依据所述代表参考耐辐照性能测试视频帧在所述参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息和所述代表参考耐辐照性能测试视频帧在所述参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段内部相关信息，分析输出所述代表参考耐辐照性能测试视频帧对应的代表参考视频帧表征向量，依据所述代表目标耐辐照性能测试视频帧在所述目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧在所述目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段内部相关信息，分析输出所述代表目标耐辐照性能测试视频帧对应的代表目标视频帧表征向量；

依据所述代表参考视频帧表征向量和所述代表目标视频帧表征向量，分析输出所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧之间的初始视频对比分析结果，以作为所述视频信息组合对应的参考耐辐照性能测试视频对应的初始视频对比分析结果；

其中，所述依据所述代表参考耐辐照性能测试视频帧在所述参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息和所述代表参考耐辐照性能测试视频帧在所述参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段内部相关信息，分析输出所述代表参考耐辐照性能测试视频帧对应的代表参考视频帧表征向量，依据所述代表目标耐辐照性能测试视频帧在所述目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧在所述目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段内部相关信息，分析输出所述代表目标耐辐照性能测试视频帧对应的代表目标视频帧表征向量的步骤，包括：

基于代表参考耐辐照性能测试视频帧在参考耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息，挖掘出对应的第一视频片段时序表征向量，以及，基于代表参考耐辐照性能测试视频帧在参考耐辐照性能测试视频片段中的时序在前的参考耐辐照性能测试视频帧，挖掘出对应的第一在前视频帧信息表征向量，再基于代表参考耐辐照性能测试视频帧在参考耐辐照性能测试视频片段中的时序在后的参考耐辐照性能测试视频帧，挖掘出对应的第一在后视频帧信息表征向量，再对所述第一视频片段时序表征向量、所述第一在前视频帧信息表征向量和所述第一在后视频帧信息表征向量进行向量拼接或叠加，得到对应的代表参考视频帧表征向量；

基于代表目标耐辐照性能测试视频帧在目标耐辐照性能测试视频片段中的视频片段时序信息，挖掘出对应的第二视频片段时序表征向量，以及，基于代表目标耐辐照性能测试视频帧在目标耐辐照性能测试视频片段中的时序在前的目标耐辐照性能测试视频帧，挖掘出对应的第二在前视频帧信息表征向量，再基于代表目标耐辐照性能测试视频帧在目标耐辐照性能测试视频片段中的时序在后的目标耐辐照性能测试视频帧，挖掘出对应的第二在后视频帧信息表征向量，再对所述第二视频片段时序表征向量、所述第二在前视频帧信息表征向量和所述第二在后视频帧信息表征向量进行向量拼接或叠加，得到对应的代表目标视频帧表征向量。

2.如权利要求1所述的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法，其特征在于，所述提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频的步骤，包括：

在目标耐辐照橡胶材料经过至少一种射线的辐射之后，对所述目标耐辐照橡胶材料进行机械性能测试处理；

在所述目标耐辐照橡胶材料进行机械性能测试处理的过程中，对所述目标耐辐照橡胶材料进行机械性能测试处理进行视频监控处理，以输出所述目标耐辐照橡胶材料对应的目标耐辐照性能测试视频，所述目标耐辐照性能测试视频包括多帧目标耐辐照性能测试视频帧。

3.如权利要求1所述的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法，其特征在于，所述针对预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频中的每一个参考耐辐照性能测试视频，从该参考耐辐照性能测试视频中提取出至少一个参考耐辐照性能测试视频片段和每一个参考耐辐照性能测试视频片段对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧，再从所述目标耐辐照性能测试视频中，提取出与每一个所述参考耐辐照性能测试视频片段匹配的目标耐辐照性能测试视频片段和每一个目标耐辐照性能测试视频片段对应的代表目标耐辐照性能测试视频帧，以形成该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合的步骤，包括：

将所述参考耐辐照性能测试视频包括的参考耐辐照性能测试视频帧和所述目标耐辐照性能测试视频包括的目标耐辐照性能测试视频帧作为待处理耐辐照性能测试视频帧进行组合，以形成对应的多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合，每一个所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合包括一帧参考耐辐照性能测试视频帧和一帧目标耐辐照性能测试视频帧；

在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，筛选出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合，所述第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的待处理耐辐照性能测试视频帧满足视频帧相关条件；

依据所述第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合，输出对应的代表参考耐辐照性能测试视频帧和代表目标耐辐照性能测试视频帧。

4.如权利要求3所述的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法，其特征在于，所述在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，筛选出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合的步骤，包括：

分别分析出所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合中的每一个待处理耐辐照性能测试视频帧对应的耐辐照橡胶材料轮廓特征点集合；

对所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合包括的待处理耐辐照性能测试视频帧对应的耐辐照橡胶材料轮廓特征点集合之间的集合匹配度进行分析计算，以输出所述待处理耐辐照性能测试视频帧组合对应的集合匹配度；

在所述多个待处理耐辐照性能测试视频帧组合中，依据对应的集合匹配度大于或等于预先配置的集合匹配度参考值的待处理耐辐照性能测试视频帧组合，确定出第一待处理耐辐照性能测试视频帧组合。

5.如权利要求1所述的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法，其特征在于，在所述将所述视频信息组合包括的所述参考耐辐照性能测试视频片段、所述目标耐辐照性能测试视频片段、所述代表参考耐辐照性能测试视频帧和所述代表目标耐辐照性能测试视频帧加载到视频对比分析神经网络中的步骤之前，所述针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，分别依据该参考耐辐照性能测试视频对应的至少一个视频信息组合中的每一个视频信息组合，对该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频进行视频对比分析，以输出对应的至少一个初始视频对比分析结果的步骤，还包括：

提取到典型耐辐照性能测试数据、所述典型耐辐照性能测试数据对应的典型耐辐照性能测试视频片段和所述典型耐辐照性能测试数据对应的典型初始视频对比分析结果，所述典型耐辐照性能测试数据包括两个所述典型耐辐照性能测试视频片段分别对应的典型代表耐辐照性能测试视频帧；

将所述典型耐辐照性能测试数据和所述典型耐辐照性能测试视频片段加载到第一视频对比分析神经网络中进行视频中，以利用所述第一视频对比分析神经网络进行视频对比分析，输出所述典型耐辐照性能测试数据对应的估计初始视频对比分析结果；

依据所述典型初始视频对比分析结果和所述估计初始视频对比分析结果之间的区别信息，对所述第一视频对比分析神经网络进行网络优化处理，以输出对应的视频对比分析神经网络。

6.如权利要求1所述的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法，其特征在于，所述针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，将该参考耐辐照性能测试视频对应的每一个初始视频对比分析结果进行融合，以形成所述目标耐辐照性能测试视频和该参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果的步骤，包括：

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，从该参考耐辐照性能测试视频对应的每一个初始视频对比分析结果中，筛选出该参考耐辐照性能测试视频对应的第一初始视频对比分析结果，所述第一初始视频对比分析结果用于反映该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频之间的视频相关程度大于或等于预先配置的视频相关程度参考值；

针对每一个所述参考耐辐照性能测试视频，依据该参考耐辐照性能测试视频对应的第一初始视频对比分析结果在该参考耐辐照性能测试视频对应的全部初始视频对比分析结果中的数量占比，分析确定出该参考耐辐照性能测试视频和所述目标耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。

7.如权利要求1-6任意一项所述的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法，其特征在于，所述依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合为每一个所述参考耐辐照性能测试视频配置的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息的步骤，包括：

依据所述目标耐辐照性能测试视频和每一个所述参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，确定出对应的测试视频相关度具有最大值的参考耐辐照性能测试视频；

将对应的测试视频相关度具有最大值的参考耐辐照性能测试视频标记为所述目标耐辐照性能测试视频对应的第一参考耐辐照性能测试视频；

依据所述第一参考耐辐照性能测试视频对应的参考材料机械性能信息，分析输出所述目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息。

8.一种基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现权利要求1-7任意一项所述的方法。

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