CN115760648A - 图像处理方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：在第一图像中确定出目标区域，并在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像，第一图像包括在逆光场景下拍摄得到的逆光图像，目标区域包括人像区域；以及，确定第一子图像对应的目标优化参数，并根据目标优化参数对第一子图像进行优化以得到第二子图像，第二子图像的亮度高于第一子图像的亮度；以及，根据第一图像和第二子图像生成第二图像。实施本申请实施例，能够针对图像中的人像区域进行针对性地优化，以降低逆光的拍摄环境给图像质量带来的影响。

Description

图像处理方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

拍摄设备在逆光的拍摄环境进行拍摄时，容易拍摄到部分区域的亮度过低的逆光图像，特别是亮度过低的部分是人像区域的情况下，将大大降低用户的使用体验度。

在实践中发现，相关技术中通常仅能通过调整拍摄设备的曝光度来降低逆光环境造成的影响，但是效果不佳。对此如何优化在逆光环境下拍摄到的图像成为了亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例公开了一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，能够针对图像中的人像区域进行针对性地优化，以降低逆光的拍摄环境给图像质量带来的影响。

本申请实施例第一方面公开一种图像处理方法，包括：

在第一图像中确定出目标区域，并在所述第一图像中划分出所述目标区域作为第一子图像，所述第一图像包括在逆光场景下拍摄得到的逆光图像，所述目标区域包括人像区域；

确定所述第一子图像对应的目标优化参数，并根据所述目标优化参数对所述第一子图像进行优化以得到第二子图像，所述第二子图像的亮度高于所述第一子图像的亮度；

根据所述第一图像和所述第二子图像生成第二图像。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述确定所述第一子图像对应的目标优化参数，包括：

根据所述第一子图像对应的图像信息，确定所述第一子图像对应的目标优化参数，所述图像信息包括所述第一子图像的亮度、饱和度、灰度值及对比度中的一种或多种。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述目标优化参数包括伽马参数，其中，伽马参数是用于对图像和亮度和/或对比度进行调整的参数。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述根据所述第一图像和所述第二子图像生成第二图像，包括：

对所述第一图像和所述第二子图像执行图像融合操作，以将所述第二子图像还原至所述第一图像中的目标区域，以得到优化后的第二图像，所述图像融合操作包括基于像素加权平均的图像融合操作。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，在所述在第一图像中确定目标区域之前，所述方法还包括：

判断第一图像对应的第一图像特征是否与第二图像特征相匹配，所述第二图像特征是在逆光场景下拍摄的逆光图像对应的图像特征；

若所述第一图像对应的第一图像特征与第二图像特征相匹配，则执行所述在第一图像中确定目标区域的步骤。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述在第一图像中确定目标区域，包括：

确定第一图像对应的使用途径，所述使用途径包括用于信息码识别的第一途径、用于人脸识别的第二途径及用于作风景照的第三途径；

根据所述使用途径在所述第一图像中确定出目标区域。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述根据所述使用途径在所述第一图像中确定出目标区域，包括：

若所述使用途径为用于信息码识别的第一途径，则将所述第一图像中的信息码区域作为目标区域，所述信息码包括二维码和/或条形码；

若所述使用途径为用于人脸识别的第二途径，则将所述第一图像中的人像区域作为目标区域；

若所述使用途径为用于作风景照的第三途径，则将所述第一图像中的风景区域作为目标区域，所述风景区域包括建筑和/或自然景观。

本申请实施例第二方面公开一种图像处理装置，包括：

第一确定单元，用于在第一图像中确定出目标区域，并在所述第一图像中划分出所述目标区域作为第一子图像，所述第一图像包括在逆光场景下拍摄得到的逆光图像，所述目标区域包括人像区域；

第二确定单元，用于确定所述第一子图像对应的目标优化参数，并根据所述目标优化参数对所述第一子图像进行优化以得到第二子图像，所述第二子图像的亮度高于所述第一子图像的亮度；

生成单元，用于根据所述第一图像和所述第二子图像生成第二图像。

本申请实施例第三方面公开一种电子设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本申请实施例第一方面公开的图像处理方法。

本申请实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本申请实施例第一方面公开的图像处理方法。

本申请实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本申请实施例第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本申请实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本申请实施例第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与相关技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：

本申请实施例中，可以在第一图像中确定出包括人像的目标区域，并在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像，其中，第一图像可以是在逆光场景下拍摄得到的逆光图像；进而可以确定第一子图像对应的目标优化参数，并根据目标优化参数对第一子图像进行优化，以得到亮度更高的第二子图像，以克服逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的亮度过暗的影响；进一步地，可以根据第一图像和第二子图像生成第二图像。可见，实施本申请实施例能够针对第一图像中的人像区域进行针对性地优化，以降低逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的影响，并且不会影响第一图像中其他区域的图像质量；此外，仅针对第一图像中的人像区域进行优化还可以降低优化的计算量，从而降低了该方法的实施功耗。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例公开的一种图像处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例公开的一种目标区域的示意图；

图3是本申请实施例公开的另一种图像处理方法的流程示意图；

图4是本申请实施例公开的又一种图像处理方法的流程示意图；

图5是本申请实施例公开的一种图像处理装置的结构示意图；

图6是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例公开了一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，能够针对图像中的人像区域进行针对性地优化，以降低逆光的拍摄环境给图像质量带来的影响。

下面将结合具体实施例对本申请技术方案进行详细说明。

为了更加清楚地说明本申请实施例公开的一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质。首先介绍一种适用于该方法的应用场景。可选的，该方法可以应用于各种具备图像处理能力的电子设备，包括但不限于相机、云台等摄像设备；手机、平板电脑等便携式电子设备；智能手表、智能手环等可穿戴设备或者电视、台式电脑等台式电子设备，在此不作限定。

在实践中发现，具备拍摄功能的电子设备在逆光的拍摄环境下进行拍摄的时候，容易拍摄到逆光图像，逆光图像是图像中存在部分区域亮度和/或曝光度低于阈值的图像。存在部分区域较暗的逆光图像将严重影响用户的观看体验，对此如何优化在逆光环境下拍摄到的图像成为了亟需解决的问题。

在本申请实施例中，电子设备可以在第一图像中确定出包括人像的目标区域，并在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像，其中，第一图像可以是在逆光场景下拍摄得到的逆光图像；进而可以确定第一子图像对应的目标优化参数，并根据目标优化参数对第一子图像进行优化，以得到亮度更高的第二子图像，以克服逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的亮度过暗的影响；进一步地，可以根据第一图像和第二子图像生成第二图像。可见，实施本申请实施例能够针对第一图像中的人像区域进行针对性地优化，以降低逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的影响，并且不会影响第一图像中其他区域的图像质量；此外，仅针对第一图像中的人像区域进行优化还可以降低优化的计算量，从而降低了该方法的实施功耗。

基于此，以下对本申请实施例公开的图像处理方法进行介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种图像处理方法的流程示意图。可选的，该方法可以应用于上述的各种具备图像处理能力的电子设备，或者其他执行主体。本申请实施例以电子设备为例进行说明，不应对本申请实施例构成限定。可选的，该方法可以包括以下步骤：

102、在第一图像中确定出目标区域，并在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像。

本申请实施例中，电子设备除了具备图像处理能力，还可以具备图像摄像能力，对此第一图像可以是电子设备拍摄的任一张图像。可选的，第一图像还可以是电子设备从其他的电子设备，或者是互联网上获取的图像，在此不作限定。

可选的，第一图像可以包括在逆光场景下拍摄得到的逆光图像，逆光图像是图像中存在部分区域的亮度和/或曝光度低于阈值的图像；可选的，目标区域可以包括人像区域。

请参阅图2，图2是本申请实施例公开的一种目标区域的示意图。其中，第一图像200可以包括目标区域2001以及背景区域2002。图2仅是为了方便说明作出的示例，不应对本申请实施例构成限定。

进一步可选的，电子设备可以通过图像分割方法在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像。可选的，图像分割方法可以包括但不限于基于阈值的图像分割法、基于区域的图像分割法以及基于边缘检测的分割法，在此不作限定。

104、确定第一子图像对应的目标优化参数，并根据目标优化参数对第一子图像进行优化以得到第二子图像，第二子图像的亮度高于第一子图像的亮度。

本申请实施例中，电子设备可以针对第一子图像确定出对应的目标优化参数，进而根据目标优化参数对第一子图像进行优化，以得到亮度更高的第二子图像。可选的，第二子图像的亮度、曝光度和饱和度都可以高于第一子图像，从而可以克服了逆光的拍摄环境可能给第一子图像带来亮度和/或曝光度过低的影响。

可选的，目标优化参数可以包括伽马参数，其中，伽马参数是用于对图像和亮度和/或对比度进行调整的参数。在另一些可选的实施方式中，目标优化参数还可以包括亮度调整参数、曝光度调整参数以及饱和度调整参数等，在此不作限定。

106、根据第一图像和第二子图像生成第二图像。

本申请实施例中，电子设备在得到优化后的第二子图像中之后，可以根据第一图像和第二子图像生成目标区域得到优化的第二图像，从而降低了逆光的拍摄环境给图像质量带来的影响。

实施上述各实施例公开的方法，可以在第一图像中确定出包括人像的目标区域，并在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像，其中，第一图像可以是在逆光场景下拍摄得到的逆光图像；进而可以确定第一子图像对应的目标优化参数，并根据目标优化参数对第一子图像进行优化，以得到亮度更高的第二子图像，以克服逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的亮度过暗的影响；进一步地，可以根据第一图像和第二子图像生成第二图像。可见，实施本申请实施例能够针对第一图像中的人像区域进行针对性地优化，以降低逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的影响，并且不会影响第一图像中其他区域的图像质量；此外，仅针对第一图像中的人像区域进行优化还可以降低优化的计算量，从而降低了该方法的实施功耗。

请参阅图3，图3是本申请实施例公开的另一种图像处理方法的流程示意图。可选的，该方法可以应用于上述的各种具备图像处理能力的电子设备，或者其他执行主体。本申请实施例以电子设备为例进行说明，不应对本申请实施例构成限定。可选的，该方法可以包括以下步骤：

302、在第一图像中确定出目标区域，并在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像。

作为一种可选的实施方式，在第一图像中确定出目标区域之前，电子设备可以判断第一图像对应的第一图像特征是否与第二图像特征相匹配，其中，第二图像特征是在逆光场景下拍摄得到的逆光图像对应的图像特征；以及，若确定第一图像对应的第一图像特征与第二图像特征相匹配，则电子设备可以执行在第一图像中确定目标区域的步骤。

实施上述方法，电子设备可以在通过图像特征匹配的方式确定出第一图像为逆光图像的情况下，才执行后续的优化操作，以克服逆光的拍摄环境可能给第一子图像带来亮度和/或曝光度过低的影响。而对于非逆光图像则可以不进行优化，从而可以降低电子设备的计算量和功耗。

可选的，第二图像特征可以是电子设备根据采集到的多张不同的逆光图像确定的。其中，多张逆光图像可以是包括人像的图像、未包括人像的图像，在此不作限定。

在一种可选的实施例中，若第一图像对应的第一图像特征与第二图像特征相匹配，则可以确定当前的拍摄场景中的光线信息；进而若确定当前拍摄场景中的光线信息包括灯具产生的第一光线，则电子设备可以向产生第一光线的灯具发送第一控制指令，第一控制指令用于控制灯具调整照射方向和/或灯光强度，以提高拍摄场景中的人像区域的亮度。

实施上述方法，可以在确定第一图像为逆光图像，且确定逆光现象是灯具产生的第一光线造成的情况下，控制灯具调整照射方向和/或灯光强度，以减弱下一次拍摄时的逆光现象。

在另一种实施例中，若确定当前拍摄场景中的光线信息包括阳光对应的第二光线，则电子设备可以向窗帘装置发送第二控制指令，以使得窗帘装置关闭从而遮挡阳光；以及可以开启电子设备的闪光灯，以提高拍摄场景中的人像区域的亮度。

实施上述方法，电子设备可以在确定第一图像的逆光现象是阳光造成的情况下，控制窗帘装置关闭以遮挡阳光，并开启电子设备的闪光灯，以提高拍摄场景中的人像区域的亮度，从而达到减弱下一次拍摄时的逆光现象的效果。

可选的，电子设备可以通过光线传感器采集电子设备周围的光线信息，进而分析光线信息的光线强度和/或折射规律确定出分析结果；进而根据分析结果确定光线信息为第一光线或第二光线，在此不作限定。

可选的，电子设备可以为用于执行人脸识别的检测设备，且该检测设备可以设置于车站大厅。若电子设备采集到的第一图像对应的第一图像特征与第二图像特征相匹配，则可以直接控制电子设备开启电子设备的闪光灯，以提高拍摄场景中的人像区域的亮度。

实施上述方法，在确定车站大厅中的检测设备拍摄的图像存在逆光现象的情况下，直接控制电子设备开启电子设备的闪光灯，以提高拍摄场景中的人像区域的亮度，从而达到减弱下一次拍摄时的逆光现象的效果。

304、确定第一子图像对应的目标优化参数，并根据目标优化参数对第一子图像进行优化以得到第二子图像，第二子图像的亮度高于第一子图像的亮度。

作为一种可选的实施方式，电子设备可以获取第一子图像对应的图像信息，进而根据第一子图像对应的图像信息，确定第一子图像对应的目标优化参数。可选的，第一子图像对应的图像信息可以包括但不限于第一子图像的亮度、饱和度、灰度值及对比度中的一种或多种。

可选的，电子设备可以确定图像信息包括各个第一图像参数，与各个第一图像参数对应的参数阈值之间的目标差值，进而根据目标差值确定对应的第一图像参数的目标优化参数。其中，第一图像参数包括第一子图像的亮度、饱和度、灰度值或者对比度。

可选的，电子设备可以直接将目标差值作为对应的第一图像参数的目标优化参数。举例来说，假设第一子图像的亮度与亮度阈值之间的目标差值为X，则电子设备可以将X作为亮度的目标优化参数，进而后续电子设备可以将第一子图像的亮度提高X，以对第一子图像的亮度进行优化。

在另一种可选的实施例中，电子设备可以根据目标差值确定对应的调整比例，进而将调整比例作为对应的第一图像参数的目标优化参数。举例来说，假设第一子图像的饱和度与饱和度阈值之间的目标差值为Y，则电子设备可以根据Y确定出对应的调整比例，例如1.1或者1.2；进而后续电子设备可以将第一子图像的饱和度乘以调整比例，以对第一子图像的饱和度进行优化。

实施上述方法，电子设备可以根据第一子图像的亮度、饱和度、灰度值及对比度等图像信息，确定出更加准确的目标优化参数，从而提高了后续对第一子图像的优化效果。

在另一种可选的实施例中，目标优化参数可以是开发人员根据大量的开发经验设定的；也可以是用户根据自身的使用需求设定的，在此不作限定。

306、对第一图像和第二子图像执行图像融合操作，以将第二子图像还原至第一图像中的目标区域，以得到优化后的第二图像。

可选的，图像融合操作可以包括但不限于：基于像素加权平均的图像融合操作，或者基于变换域的图像融合操作，在此不作限定。

实施上述方法，电子设备可以通过图像融合的方式将第一图像和第二子图像进行融合，以将第二子图像自然地还原至第一图像中的目标区域，以在克服逆光的拍摄环境可能给目标区域带来亮度和/或曝光度过低的影响的同时，使得融合处理后的第二图像更加的自然，从而提高了第二图像的图像质量。

实施上述各实施例公开的方法，能够针对第一图像中的人像区域进行针对性地优化，以降低逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的影响，并且不会影响第一图像中其他区域的图像质量；此外，仅针对第一图像中的人像区域进行优化还可以降低优化的计算量，从而降低了该方法的实施功耗；以及，可以在通过图像特征匹配的方式确定出第一图像为逆光图像的情况下，才执行后续的优化操作，以克服逆光的拍摄环境可能给第一子图像带来亮度和/或曝光度过低的影响。而对于非逆光图像则可以不进行优化，从而可以降低电子设备的计算量和功耗；以及，可以根据第一子图像的亮度、饱和度、灰度值及对比度等图像信息，确定出更加准确的目标优化参数，从而提高了后续对第一子图像的优化效果；以及，可以通过图像融合的方式将第一图像和第二子图像进行融合，以将第二子图像自然地还原至第一图像中的目标区域，以在克服逆光的拍摄环境可能给目标区域带来亮度和/或曝光度过低的影响的同时，使得融合处理后的第二图像更加的自然，从而提高了第二图像的图像质量。

请参阅图4，图4是本申请实施例公开的又一种图像处理方法的流程示意图。可选的，该方法可以应用于上述的各种具备图像处理能力的电子设备，或者其他执行主体。本申请实施例以电子设备为例进行说明，不应对本申请实施例构成限定。可选的，该方法可以包括以下步骤：

402、确定第一图像对应的使用途径，并根据使用途径在第一图像中确定出目标区域，及在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像。

可选的，使用途径可以包括但不限于：用于信息码识别的第一途径、用于人脸识别的第二途径及用于作风景照的第三途径。

可以理解的是，当第一图像用于不同的使用途径时，对于第一图像中要求清晰的区域是不同的。举例来说，假设第一图像用于信息码识别的第一途径，则第一图像中的信息码区域是需要清晰的区域；而若第一图像用于人脸识别的第二途径，则第一图像中的人像区域是需要清晰的区域。

对此实施上述方法，电子设备可以根据第一图像的使用途径在第一图像中确定出后续需要优化的目标区域，从而提高了该方法的灵活度。

作为一种可选的实施方式，电子设备在确定第一图像的使用途径为用于信息码识别的第一途径的情况下，可以将第一图像中的信息码区域作为目标区域，其中，信息码可以包括但不限于二维码和/或条形码；

可选的，电子设备在确定第一图像的使用途径为用于人脸识别的第二途径的情况下，可以将第一图像中的人像区域作为目标区域；

可选的，电子设备在确定第一图像的使用途径为用于作风景照的第三途径的情况下，可以将第一图像中的风景区域作为目标区域，其中，风景区域可以包括但不限于建筑和/或自然景观。

实施上述方法，电子设备可以根据第一图像的使用途径在第一图像中确定出后续需要优化的目标区域，从而提高了该方法的灵活度。

404、确定第一子图像对应的目标优化参数，并根据目标优化参数对第一子图像进行优化以得到第二子图像，第二子图像的亮度高于第一子图像的亮度。

406、根据第一图像和第二子图像生成第二图像。

作为一种可选的实施方式，电子设备可以通过预设的降噪方法分别对第一图像和第二子图像执行降噪处理，进而根据降噪后的第一图像和第二子图像生成第二图像，从而可以进一步提高第二图像的图像质量。

可选的，预设的降噪方法可以包括但不限于：高斯滤波算法、中值滤波算法和低通滤波算法等，在此不作限定。

实施上述各实施例公开的方法，能够针对第一图像中的人像区域进行针对性地优化，以降低逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的影响，并且不会影响第一图像中其他区域的图像质量；此外，仅针对第一图像中的人像区域进行优化还可以降低优化的计算量，从而降低了该方法的实施功耗；以及，可以根据第一图像的使用途径在第一图像中确定出后续需要优化的目标区域，从而提高了该方法的灵活度。

请参阅图5，图5是本申请实施例公开的一种图像处理装置的结构示意图。可选的，该装置可以应用于上述的各种具备图像处理能力的电子设备，或者其他执行主体。本申请实施例以电子设备为例进行说明，不应对本申请实施例构成限定。可选的，该装置可以包括第一确定单元502、第二确定单元504和生成单元506，其中：

第一确定单元502，用于在第一图像中确定出目标区域，并在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像，第一图像包括在逆光场景下拍摄得到的逆光图像，目标区域包括人像区域；

第二确定单元504，用于确定第一子图像对应的目标优化参数，并根据目标优化参数对第一子图像进行优化以得到第二子图像，第二子图像的亮度高于第一子图像的亮度；

生成单元506，用于根据第一图像和第二子图像生成第二图像。

实施上述装置，可以在第一图像中确定出包括人像的目标区域，并在第一图像中划分出目标区域作为第一子图像，其中，第一图像可以是在逆光场景下拍摄得到的逆光图像；进而可以确定第一子图像对应的目标优化参数，并根据目标优化参数对第一子图像进行优化，以得到亮度更高的第二子图像，以克服逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的亮度过暗的影响；进一步地，可以根据第一图像和第二子图像生成第二图像。可见，实施本申请实施例能够针对第一图像中的人像区域进行针对性地优化，以降低逆光的拍摄环境可能给人像区域带来的影响，并且不会影响第一图像中其他区域的图像质量；此外，仅针对第一图像中的人像区域进行优化还可以降低优化的计算量，从而降低了该方法的实施功耗。

作为一种可选的实施方式，第二确定单元504，还用于根据第一子图像对应的图像信息，确定第一子图像对应的目标优化参数，图像信息包括第一子图像的亮度、饱和度、灰度值及对比度中的一种或多种。

实施上述装置，可以根据第一子图像的亮度、饱和度、灰度值及对比度等图像信息，确定出更加准确的目标优化参数，从而提高了后续对第一子图像的优化效果。

作为一种可选的实施方式，目标优化参数可以包括伽马参数，其中，伽马参数是用于对图像和亮度和/或对比度进行调整的参数。

作为一种可选的实施方式，生成单元506，还用于对第一图像和第二子图像执行图像融合操作，以将第二子图像还原至第一图像中的目标区域，以得到优化后的第二图像，图像融合操作包括基于像素加权平均的图像融合操作。

实施上述装置，可以通过图像融合的方式将第一图像和第二子图像进行融合，以将第二子图像自然地还原至第一图像中的目标区域，以在克服逆光的拍摄环境可能给目标区域带来亮度和/或曝光度过低的影响的同时，使得融合处理后的第二图像更加的自然，从而提高了第二图像的图像质量。

作为一种可选的实施方式，图5所示的装置还可以包括未图示的判断单元，其中：

判断单元，用于在第一图像中确定目标区域之前，判断第一图像对应的第一图像特征是否与第二图像特征相匹配，第二图像特征是在逆光场景下拍摄的逆光图像对应的图像特征；

以及，第一确定单元502，还用于在确定第一图像对应的第一图像特征与第二图像特征相匹配的情况下，在第一图像中确定目标区域。

实施上述装置，可以在通过图像特征匹配的方式确定出第一图像为逆光图像的情况下，才执行后续的优化操作，以克服逆光的拍摄环境可能给第一子图像带来亮度和/或曝光度过低的影响。而对于非逆光图像则可以不进行优化，从而可以降低电子设备的计算量和功耗。

作为一种可选的实施方式，第一确定单元502，还用于确定第一图像对应的使用途径，使用途径包括用于信息码识别的第一途径、用于人脸识别的第二途径及用于作风景照的第三途径；以及，根据使用途径在第一图像中确定出目标区域。

实施上述装置，可以根据第一图像的使用途径在第一图像中确定出后续需要优化的目标区域，从而提高了该方法的灵活度。

作为一种可选的实施方式，第一确定单元502，还用于在确定第一图像的使用途径为用于信息码识别的第一途径的情况下，将第一图像中的信息码区域作为目标区域，其中，信息码包括二维码和/或条形码；

以及，在确定第一图像的使用途径为用于人脸识别的第二途径的情况下，将第一图像中的人像区域作为目标区域；

以及，在确定第一图像的使用途径为用于作风景照的第三途径的情况下，将第一图像中的风景区域作为目标区域，其中，风景区域包括建筑和/或自然景观。

实施上述装置，可以根据第一图像的使用途径在第一图像中确定出后续需要优化的目标区域，从而提高了该方法的灵活度。

请参阅图6，图6是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

如图6所示，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器601；

与存储器601耦合的处理器602；

其中，处理器602调用存储器601中存储的可执行程序代码，执行上述各实施例公开的图像处理方法。

本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行上述各实施例公开的图像处理方法。

本申请实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在本申请的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本申请的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本申请实施例公开的一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在第一图像中确定出目标区域，并在所述第一图像中划分出所述目标区域作为第一子图像，所述第一图像包括在逆光场景下拍摄得到的逆光图像，所述目标区域包括人像区域；

确定所述第一子图像对应的目标优化参数，并根据所述目标优化参数对所述第一子图像进行优化以得到第二子图像，所述第二子图像的亮度高于所述第一子图像的亮度；

根据所述第一图像和所述第二子图像生成第二图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一子图像对应的目标优化参数，包括：

根据所述第一子图像对应的图像信息，确定所述第一子图像对应的目标优化参数，所述图像信息包括所述第一子图像的亮度、饱和度、灰度值及对比度中的一种或多种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标优化参数包括伽马参数，其中，伽马参数是用于对图像和亮度和/或对比度进行调整的参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述第二子图像生成第二图像，包括：

对所述第一图像和所述第二子图像执行图像融合操作，以将所述第二子图像还原至所述第一图像中的目标区域，以得到优化后的第二图像，所述图像融合操作包括基于像素加权平均的图像融合操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在第一图像中确定目标区域之前，所述方法还包括：

判断第一图像对应的第一图像特征是否与第二图像特征相匹配，所述第二图像特征是在逆光场景下拍摄的逆光图像对应的图像特征；

若所述第一图像对应的第一图像特征与第二图像特征相匹配，则执行所述在第一图像中确定目标区域的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第一图像中确定目标区域，包括：

确定第一图像对应的使用途径，所述使用途径包括用于信息码识别的第一途径、用于人脸识别的第二途径及用于作风景照的第三途径；

根据所述使用途径在所述第一图像中确定出目标区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述使用途径在所述第一图像中确定出目标区域，包括：

若所述使用途径为用于信息码识别的第一途径，则将所述第一图像中的信息码区域作为目标区域，所述信息码包括二维码和/或条形码；

若所述使用途径为用于人脸识别的第二途径，则将所述第一图像中的人像区域作为目标区域；

若所述使用途径为用于作风景照的第三途径，则将所述第一图像中的风景区域作为目标区域，所述风景区域包括建筑和/或自然景观。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定单元，用于在第一图像中确定出目标区域，并在所述第一图像中划分出所述目标区域作为第一子图像，所述第一图像包括在逆光场景下拍摄得到的逆光图像，所述目标区域包括人像区域；

第二确定单元，用于确定所述第一子图像对应的目标优化参数，并根据所述目标优化参数对所述第一子图像进行优化以得到第二子图像，所述第二子图像的亮度高于所述第一子图像的亮度；

生成单元，用于根据所述第一图像和所述第二子图像生成第二图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储有可执行程序代码的存储器，以及与所述存储器耦合的处理器；其中，所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1～7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7任一项所述的方法。

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