CN108335272B - 一种拍摄图片的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种拍摄图片的方法及设备，用以解决在有些场景下拍摄得到的图片经过HDR处理之后，会出现异常的人造效果，图片质量较差的问题。本发明实施例使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；将原始图片划分为多个子区域，确定每个子区域的亮度值，并将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行合并处理，得到组成原始图片的多个目标区域；针对任意一个目标区域，根据预设的曝光参数、原始图片中像素点亮度值的平均值，以及目标区域中像素点亮度值的平均值，确定目标区域对应的曝光参数，并使用曝光参数采集待拍摄对象的合成图片；根据采集到的合成图片，合成待拍摄对象的目标图片。

Description

一种拍摄图片的方法及设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种拍摄图片的方法及设备。

背景技术

随着终端技术的发展，使用终端进行拍照已经成为终端的重要功能；使用终端在亮暗区域都存在的复杂环境中，拍摄出明暗合适的图片是图片拍摄领域的一个难点。

目前，终端在对亮暗区域都存在的复杂环境进行拍摄时，经常采用HDR(HighDynamic Range，高动态范围)技术，通过局部提高亮度，或者局部降低亮度来增加照片亮部和暗部的层次，终端只要拍摄构图相同但曝光量不同的多张图片，就可以合成出一张高动态范围的图片。最常用的做法是，针对同一个待拍摄区域，终端使用不同的曝光情况拍摄多张图片，然后HDR合成算法，分析多张图片，提取不同图片的部分细节进行合成，将几张低动态范围的图片合成具有更高动态范围的图片。

但是，目前终端在使用不同的曝光情况对待拍摄区域拍摄多张图片时，只是根据经验设计不同图片的曝光量，(例如，拍摄的图片个数为三张，且三张图片的曝光情况分别为欠曝、正常曝光和过曝；其中，一般选取欠曝对应的曝光时间为正常曝光的一半，过曝对应的曝光时间为正常曝光的2倍)，并不能真实的反应具体场景的亮度分布，在有些场景下拍摄得到的图片经过HDR处理之后，会出现异常的人造效果，图片质量较差。

发明内容

本发明提供一种拍摄图片的方法及设备，用以解决现有技术中存在的在有些场景下拍摄得到的图片经过HDR处理之后，会出现异常的人造效果，图片质量较差的问题。

基于上述问题，本发明实施例提供一种拍摄图片的方法包括：

使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；

将所述原始图片划分为多个子区域，确定每个子区域的亮度值，并将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行合并处理，得到组成所述原始图片的多个目标区域；其中，所述子区域的亮度值为所述子区域中所有像素点的亮度值的平均值；

针对任意一个目标区域，根据所述预设的曝光参数、所述原始图片中像素点亮度值的平均值，以及所述目标区域中像素点亮度值的平均值，确定所述目标区域对应的曝光参数，并使用所述曝光参数采集所述待拍摄对象的合成图片；

根据采集到的合成图片，合成所述待拍摄对象的目标图片。

另一方面，本发明实施例提供一种拍摄图片的设备包括：

至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行下列过程：

使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；

将所述原始图片划分为多个子区域，确定每个子区域的亮度值，并将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行合并处理，得到组成所述原始图片的多个目标区域；其中，所述子区域的亮度值为所述子区域中所有像素点的亮度值的平均值；

针对任意一个目标区域，根据所述预设的曝光参数、所述原始图片中像素点亮度值的平均值，以及所述目标区域中像素点亮度值的平均值，确定所述目标区域对应的曝光参数，并使用所述曝光参数采集所述待拍摄对象的合成图片；

根据采集到的合成图片，合成所述待拍摄对象的目标图片。

由于本发明实施例在拍摄待拍摄对象的图片时，首先使用预设的曝光参数采集该待拍摄对象的原始图片，并根据原始图片中像素点的亮度值将原始图片划分为多个目标区域，划分出的多个目标区域能够反映待拍摄对象的真实亮度分布，并根据目标区域中像素点的平均亮度值，计算出每个目标区域对应的曝光参数，并使用确定出的目标区域对应的曝光参数采集该待拍摄对象的合成图片，最后使用采集到的多个合成图片，合成该待拍摄对象的目标图片；本发明实施例拍摄图片的方法根据实际的待拍摄对象，分析待拍摄对象的真实亮度分布，合理的确定出采集合成图片所需的曝光参数，并使用确定出的曝光参数采集待拍摄对象的合成图片，从而使用多个合成图片得到待拍摄对象的目标图片时，得到的目标图片能够真实反映待拍摄对象的真实亮度，提升拍摄得到的图片质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例拍摄图片的方法流程图；

图2为本发明实施例将原始图片划分子区域的方法示意图；

图3为本发明实施例进行合并处理的方法示意图；

图4为本发明实施例目标区域的示意图；

图5为本发明实施例确定目标区域的方法流程图；

图6为本发明实施例组成原始图片的目标区域的示意图；

图7A～图7E为本发明实施例从合成图片中选取合成区域的方法示意图；

图8为本发明实施例拍摄图片的方法整体流程图；

图9为本发明实施例第一种拍摄图片的设备的结构示意图；

图10为本发明实施例第二种拍摄图片的设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例拍摄图片的方法包括：

步骤101、使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；

步骤102、将所述原始图片划分为多个子区域，确定每个子区域的亮度值，并将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行合并处理，得到组成所述原始图片的多个目标区域；其中，所述子区域的亮度值为所述子区域中所有像素点的亮度值的平均值；

步骤103、针对任意一个目标区域，根据所述预设的曝光参数、所述原始图片中像素点亮度值的平均值，以及所述目标区域中像素点亮度值的平均值，确定所述目标区域对应的曝光参数，并使用所述曝光参数采集所述待拍摄对象的合成图片；

步骤104、根据采集到的合成图片，合成所述待拍摄对象的目标图片。

由于本发明实施例在拍摄待拍摄对象的图片时，首先使用预设的曝光参数采集该待拍摄对象的原始图片，并根据原始图片中像素点的亮度值将原始图片划分为多个目标区域，划分出的多个目标区域能够反映待拍摄对象的真实亮度分布，并根据目标区域中像素点的平均亮度值，计算出每个目标区域对应的曝光参数，并使用确定出的目标区域对应的曝光参数采集该待拍摄对象的合成图片，最后使用采集到的多个合成图片，合成该待拍摄对象的目标图片；本发明实施例拍摄图片的方法根据实际的待拍摄对象，分析待拍摄对象的真实亮度分布，合理的确定出采集合成图片所需的曝光参数，并使用确定出的曝光参数采集待拍摄对象的合成图片，从而使用多个合成图片得到待拍摄对象的目标图片时，得到的目标图片能够真实反映待拍摄对象的真实亮度，提升拍摄得到的图片质量。

本发明实施例适用于使用智能终端拍摄图片的场景，并且该智能终端可以是智能手机、平板电脑、智能电视等。

预设的曝光参数为预先配置的。具体的，预设的曝光参数可以是本领域技术人员根据经验预先配置；或者，预设的曝光参数为智能终端拍摄图片时的正常曝光参数，其中，正常曝光参数为帧平均曝光参数。

预设的曝光参数包括但不限于：

预设的曝光时间、预设的亮度系数。

其中，本发明实施例中的待拍摄对象也可以称为待拍摄区域。待拍摄对象可以为包含一个或多个具体事物的场景区域；例如，待拍摄对象可以为包含人物的场景区域、包含植物的场景区域、包含动物的场景区域、包含建筑物的场景区域、包含景物的场景区域等等。

实施中，智能终端使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；该原始图片并非是最终拍摄的图片，而是智能终端需要通过原始图片分析待拍摄对象的亮度分布。

在使用预设的曝光参数采集到原始图片后，将该原始图片划分为多个子区域；其中，划分成的多个子区域的面积大小可以相同或不同。

可选的，将原始图片平均划分为多个子区域；

例如，如图2所示，将原始图片平均划分为16*16个子区域。

本发明实施例在将原始图片划分为多个子区域后，计算每个子区域的亮度值；需要说明的是，子区域的亮度值为子区域中全部像素点的亮度值的平均值。

具体的，针对任意一个子区域，将子区域中所有像素点的亮度值求和，将该和值与该子区域中像素点的个数的比值作为该子区域的亮度值。

实施中，根据下列方式对原始图片的多个子区域进行合并处理：

在确定出每个子区域的亮度值之后，计算每两个相邻的子区域之间的亮度值的差值，将亮度的差值不大于临界值的两个相邻的子区域合并成一个区域。

其中，本发明实施例的临界值为预先设定的数值，具体的，该临界值可以是本领域技术人员根据经验得到的数值。

例如，如图3所示，从原始图片的左上角的子区域1开始，与子区域1相邻的子区域为子区域2和子区域17；若子区域1的亮度值与子区域2的亮度值的差值不大于临界值，则将子区域1和子区域2进行合并；若子区域17的亮度值与子区域1的亮度值的差值不大于临界值，将子区域1和子区域17进行合并，此时得到由子区域1、子区域2和子区域17组成的第一区域。

若子区域3的亮度值与子区域2的亮度值的差值不大于该临界值，则将子区域3与第一区域进行合并；若子区域18的亮度值与子区域2的亮度值的差值不大于该临界值，且若子区域18的亮度值与子区域17的亮度值的差值不大于该临界值，则将子区域18和第一区域进行合并；若子区域33的亮度值与子区域17的亮度值的差值不大于该临界值，则将子区域33和第一区域进行合并，此时得到子区域1、子区域2、子区域3、子区域17、子区域18和子区域33组成的第一区域。

若子区域4的亮度值与子区域3的亮度值的差值不大于该临界值，将子区域4和第一区域进行合并；若子区域19的亮度值与子区域3的亮度值的差值不大于该临界值，且子区域19的亮度值与子区域18的亮度值的差值不大于该临界值，则将子区域19和第一区域进行合并；若子区域34的亮度值与子区域33的亮度值的差值不大于该临界值，且子区域34的亮度值与子区域18的亮度值的差值不大于该临界值，则将子区域34第一区域进行合并，此时得到子区域1、子区域2、子区域3、子区域17、子区域18、子区域4、子区域19、子区域33和子区域34组成的第一区域。

若子区域5的亮度值和子区域4的亮度值的差值大于该临界值，则不对子区域5和第一区域进行合并；若子区域20的亮度值与子区域4的亮度值的差值大于该临界值，或子区域20的亮度值与子区域19的亮度值的差值大于该临界值，则不对子区域20和第一区域进行合并；若子区域35的亮度值与子区域19的亮度值的差值大于该临界值，或子区域35的亮度值与子区域34的亮度值的差值大于该临界值，则不对子区域35和第一区域进行合并；若子区域41的亮度值与子区域33的亮度值的差值大于该临界值，则不对子区域41和第一区域进行合并；若子区域42的亮度值与子区域34的亮度值的差值大于该临界值，则不对子区域42和第一区域进行合并。

本发明实施例在根据临界值对原始图片的多个子区域进行第一次合并处理之后，确定组成原始图片的多个目标区域。下面分情况说明确定目标区域的方法。

方式一：将经过第一次合并处理得到的多个区域作为组成原始图片的目标区域。

在方式一中，根据临界值对原始图片的多个子区域进行第一次合并处理后，直接将合并处理后得到的多个区域作为组成原始图片的目标区域；

例如，在采用上述合并处理方式得到如图4所示的九个区域后，将得到的九个区域作为组成原始图片的目标区域。

方式二：将原始图片的多个子区域进行合并处理，在合并得到的区域个数不大于预设值之后，将得到的多个区域作为组成原始图片的目标区域。

由于本发明实施例在确定原始图片的目标区域之后，需要确定每个目标区域对应的曝光参数，并使用确定出的曝光参数采集合成图片；也就是说，目标区域的个数与合成图片的个数相同。而在拍摄图像时，考虑终端的处理能力，通常会设置合成图片需要的最大的图片个数，假设合成图片需要的最大的图片个数为N，则在确定原始图片的目标区域时，目标区域的个数不大于N。

可选的，在采用上述方式根据临界值对原始图片的多个子区域进行第一次合并处理之后，判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值；其中所述预设值为合成目标图片需要的最大的图片个数；若合并处理后得到的区域个数大于所述预设值，按照预设的步长值增大所述临界值；将亮度值的差值不大于增大后的临界值的相邻子区域进行合并处理，并返回所述判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值的步骤。

另外，若合并处理后得到的区域个数不大于所述预设值，则将最后一次合并处理得到的多个区域作为组成所述原始图片的目标区域。

具体的，采用方式二确定目标区域的完整方法如图5所示：

步骤501、将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行第一次合并处理。

步骤502、判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值；若是，执行步骤503，若否，执行步骤505；

其中，该预设值为合成目标图片需要的最大图片个数；

该预设值为本领域技术人员根据经验确定的经验数值，或者，该预设值为根据终端的处理能够预先设定的数值。

步骤503、按照预设的步长值增大所述临界值；

其中，预设的步长值为预先设定的数值，具体可以是本领域技术人员的经验数值；

具体的，像素点的亮度值的取值范围为0-255，本发明实施例预设的亮度值可以为10；

在确定合并处理后得到的区域个数大于预设值时，将合并处理使用的临界值按照预设的步长值增大；例如，将亮度值的差值不大于20的相邻子区域进行合并处理后，得到的区域个数大于预设值，则将临界值增大预设的步长值，即增大后的临界值为30。

步骤504、将亮度值的差值不大于增大后的临界值的相邻子区域进行合并处理，并返回步骤502；

需要说明是，步骤504中进行合并处理的方式，与步骤501进行合并处理的方式相同，只是临界值不同；具体合并处理的方式可以参见上述说明。

步骤505、将最后一次合并处理得到的多个区域作为组成所述原始图片的目标区域。

例如，假设合成图片需要的最大的图片个数为6；将原始图片划分为16*16个子区域，第一次进行合并处理时临界值为20；则针对任意一个子区域，计算子区域中像素点的亮度值的平均值，并作为该子区域的亮度值；针对16*16个子区域，将亮度值的差值不大于20的相邻子区域进行第一次合并处理，合并处理后得到15个区域，由于经过第一次合并处理得到的区域个数大于5，则按照预设的步长值增大临界值，假设预设的步长值为10，则增大后的临界值为30；针对16*16个子区域，将亮度值的差值不大于30的相邻子区域进行第二次合并处理，合并处理后得到9个区域，由于经过第二次合并处理得到的区域个数大于5，则按照预设的步长值增大临界值，增大后的临界值为40；针对16*16个子区域，将亮度值的差值不大于40的相邻子区域进行第三次合并处理，合并处理后得到5个区域，如图6所示，则将第三次合并处理得到的5个区域作为组成原始图片的目标区域。

本发明实施例在确定出组成原始图片的目标区域后，计算每个目标区域对应的曝光参数；

需要说明的是，本发明实施例目标区域对应的曝光参数是指，采集待拍摄对象中与该目标区域位置相同的部分区域时需要使用的曝光参数。

其中，目标区域对应的曝光参数包括目标曝光时间和目标亮度系数；

预设的曝光参数包括预设曝光时间和预设亮度系数。

可选的，针对任意一个目标区域，本发明实施例根据下列方式确定目标区域对应的曝光参数：

根据所述预设的曝光参数、所述原始图片中像素点亮度值的平均值，以及所述目标区域中像素点亮度值的平均值，确定所述目标区域对应的曝光参数。

具体的，确定所述预设曝光时间和所述预设亮度系数的第一乘积，以及确定所述第一乘积与所述原始图片中像素点亮度值的平均值的第一比值；确定所述目标区域中像素点亮度值的平均值与所述第一比值的第二乘积，将所述第二乘积作为所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积；根据所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积、所述预设亮度系数和预设的最大曝光时间，确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数。

下面详细说明确定目标曝光时间和目标亮度系数的方法：

1、确定预设曝光时间和预设亮度系数的第一乘积；

本发明实施例在采集待拍摄对象的原始图片时，获取预设的曝光参数，采用预设的曝光参数采集该原始图片；例如，预设的曝光参数为：(exp_curr，gain_curr)，其中，exp_curr为预设曝光时间，gain_curr为预设亮度系数；第一乘积M1＝exp_curr*gain_curr。

2、计算原始图片中像素点亮度值的平均值；

确定原始图片中所有像素点亮度值，并计算所有像素点的亮度值的平均值；例如，在原始图片的分辨率为3840*2160时，确定原始图片中3840*2160个像素点的亮度值的平均值；即将原始图片中每个像素点的亮度值求和，将该和值与3840*2160的比值作为原始图片中像素点亮度值的平均值y_frame_ave。

3、确定第一乘积与原始图片中像素点亮度值的平均值的第一比值；

第一比值D1＝M1/y_frame_ave；其中，M1为第一乘积，M1＝exp_curr*gain_curr，y_frame_ave为原始图片中像素点亮度值的平均值。

4、计算目标区域中像素点亮度值的平均值；

确定目标区域中所有像素点亮度值，并计算目标区域中所有像素点的亮度值的平均值y_block_ave。

5、确定目标区域中像素点亮度值的平均值与第一比值的第二乘积，则该第二乘积为目标曝光时间和目标亮度系数的乘积；

其中，第二乘积(目标曝光时间和目标亮度系数的乘积)M2＝y_block_ave*D1。

6、根据目标曝光时间和目标亮度系数的乘积、预设亮度系数和预设的最大曝光时间，确定目标曝光时间和目标亮度系数。

可选的，在步骤6中，采用下列方式确定目标区域对应的曝光参数：

首先，确定目标曝光时间和目标亮度系数的乘积与所述预设亮度系数的第二比值；第二比值D2＝M2/gain_curr＝y_block_ave*D1/gain_curr；

然后，将第二比值与预设的最大曝光时间进行比较，根据不同的比较结果，分别使用不同的方式确定目标曝光时间和目标亮度系数。下面详细说明。

方式一、若第二比值不大于预设的最大曝光时间，则将所述预设亮度系数作为所述目标亮度系数，以及将所述第二乘积与所述目标亮度系数的比值作为所述目标曝光时间；

方式二、若第二比值大于预设的最大曝光时间，则确定所述第二比值与所述预设的最大曝光时间的第三比值；将所述预设亮度系数与所述第三比值的乘积作为所述目标亮度系数，以及将所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积与所述目标亮度系数的比值作为所述目标曝光时间。

本发明实施例在确定目标区域对应的曝光参数时，采用曝光时间优先原则，首先判断目标曝光时间和目标亮度系数的乘积与预设亮度系数的比值是否大于预设的最大曝光时间；

其中，预设的最大曝光时间为预先设定的数值；具体的，该预设的最大曝光时间可以是本领域技术人员根据经验确定的在本领域采集图片时所采用的曝光时间的最大值；

若第二比值不大于预设的最大曝光时间，则采用方式一确定目标区域对应的曝光参数；

若第二比值大于预设的最大曝光时间，则采用方式二确定目标区域对应的曝光参数；

具体的，在采用方式一时，将预设亮度系数作为目标亮度系数，以及将第二比值作为目标曝光时间；

例如，预设的最大曝光时间为exp_max，第二比值D2＝M2/gain_curr；则确定目标亮度系数gain_block＝gain_curr，目标曝光时间exp_block＝M2/gain_curr。

在采用方式二时，确定第二比值与预设的最大曝光时间的第三比值；将所述预设亮度系数与所述第三比值的乘积作为所述目标亮度系数，以及将目标曝光时间和目标亮度系数的乘积与目标亮度系数的比值作为目标曝光时间；

例如，预设亮度系数为gain_curr，预设的最大曝光时间为exp_max，目标曝光时间和目标亮度系数的乘积(第二乘积)为M2＝y_block_ave*D1，其中D1＝exp_curr*gain_curr/y_frame_ave；则第二比值D2＝M2/gain_curr，第三比值D3＝D2/exp_max；

则确定目标亮度系数gain_block＝gain_curr*D3，确定目标曝光时间exp_block＝M2/gain_block。

需要说明的是，本发明实施例在确定目标区域的曝光参数时，目标区域的曝光参数与采集原始图片使用的预设的曝光参数之间存在如下关系：

(exp_curr*gain_curr)/y_frame_ave＝(exp_block*gain_block)/y_block_ave；

其中，exp_curr为预设曝光时间，gain_curr为预设亮度系数，y_frame_ave为原始图片中像素点亮度值的平均值；exp_block为目标曝光时间，gain_block为目标亮度系数，y_block_ave为目标区域中像素点亮度值的平均值。

在exp_curr、gain_curr已知，并计算出y_frame_ave和y_block_ave之后，计算目标曝光时间exp_block和目标亮度系数gain_block；即，根据上述关系式可以得出：

令gain_block＝gain_curr，根据上述公式一计算得出exp_block’，若exp_block’不大于预设的最大曝光时间为exp_max；如上述方式一，则目标亮度系数gain_block＝gain_curr，目标曝光时间exp_block＝exp_block’；

令gain_block＝gain_curr，根据上述公式一计算得出exp_block’，若exp_block’大于预设的最大曝光时间为exp_max；如上述方式二，则确定目标亮度系数gain_block＝gain_curr*(exp_block’/exp_max)，再根据上述公式一计算目标曝光时间exp_block。

本发明实施例在确定出每个目标区域对应的曝光参数后，使用确定出的曝光参数采集合成图片。由于本发明实施例每一个目标区域对应一组曝光参数，每组曝光参数对应一个合成图片，即目标区域与合成图片之间存在一一对应关系。

在采集到合成图片之后，使用采集到的合成图片，合成待拍摄对象的目标图片。

可选的，针对任意一张合成图片，根据采集所述合成图片使用的曝光参数，确定与所述曝光参数对应的目标区域在所述原始图片中的位置；从所述合成图片中选取出与所述目标区域在所述原始图片中的位置相同的区域；将选取出的区域，合成所述待拍摄对象的目标图片。

实施中，由于目标区域与合成图片之间存在一一对应关系，也就是说，目标区域的个数与合成图片的个数相同；例如，从原始图片中确定出5个目标区域，在确定出每个目标区域对应的曝光参数后，得到5组曝光参数，使用每组曝光参数采集一个合成图片，则得到5个合成图片。

在合成待拍摄对象的目标图片时，针对采集到的任意一个合成图片，确定该合成图片对应的目标区域，并确定该合成图片对应的目标区域在原始图片中的位置，则从合成图片中选取出与该目标区域在原始图片中的位置相同的区域；

在针对每个合成图片均选取出合成区域后，将选取出的合成区域组成待拍摄对象的目标图片。

例如，如图6所示的原始图片，从该原始图片中确定出5个目标区域，分别为目标区域1、目标区域2、目标区域3、目标区域4、目标区域5；使用目标区域1对应的曝光参数采集的合成图片为合成图片1，使用目标区域2对应的曝光参数采集的合成图片为合成图片2，使用目标区域3对应的曝光参数采集的合成图片为合成图片3，使用目标区域4对应的曝光参数采集的合成图片为合成图片4，使用目标区域5对应的曝光参数采集的合成图片为合成图片5；

则从合成图片1中选取出的合成区域1如图7A所示；从合成图片2中选取出的合成区域2如图7B所示；从合成图片3中选取出的合成区域3如图7C所示；从合成图片4中选取出的合成区域4如图7D所示；从合成图片5中选取出的合成区域5如图7E所示。

如图8所示，本发明实施例拍摄图片方法的整体流程图。

步骤801、使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；

步骤802、将原始图片划分为多个子区域，确定每个子区域的亮度值，并将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行合并处理；

其中，子区域的亮度值为子区域中所有像素点的亮度值的平均值；

步骤803、判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值，若是，执行步骤804，若否，执行步骤806；

其中预设值为合成目标图片需要的最大的图片个数；

步骤804、按照预设的步长值增大临界值；

步骤805、将亮度值的差值不大于增大后的临界值的相邻子区域进行合并处理；

步骤806、将合并处理得到的多个区域作为组成原始图片的目标区域；

步骤807、确定预设曝光时间和预设亮度系数的第一乘积，以及确定第一乘积与原始图片中像素点亮度值的平均值的第一比值；

步骤808、确定目标区域中像素点亮度值的平均值与第一比值的第二乘积，将第二乘积作为目标曝光时间和目标亮度系数的乘积；

步骤809、确定目标曝光时间和目标亮度系数的乘积，与预设亮度系数的第二比值；

步骤810、判断第二比值是否大于预设的最大曝光时间，若是，执行步骤812，若否，执行步骤811；

步骤811、将预设亮度系数作为目标亮度系数，以及将第二比值作为目标曝光时间；

步骤812、确定第二比值与预设的最大曝光时间的第三比值；将预设亮度系数与所述第三比值的乘积作为目标亮度系数，以及将目标曝光时间和目标亮度系数的乘积与目标亮度系数的比值作为目标曝光时间；

步骤813、针对任意一张合成图片，根据采集合成图片使用的曝光参数，确定与曝光参数对应的目标区域在原始图片中的位置；从合成图片中选取出与目标区域在原始图片中的位置相同的区域；

步骤814、将选取出的区域，合成待拍摄对象的目标图片。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种拍摄图片的设备，由于该设备是本发明实施例中的该方法的处理设备，并且该设备解决问题的原理与该方法相似，因此该设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

如图9所示，本发明实施例第一种拍摄图片的设备，包括：

至少一个处理单元901以及至少一个存储单元901，其中，所述存储单元901存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元900执行时，使得所述处理单元900执行下列过程：

使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；

将所述原始图片划分为多个子区域，确定每个子区域的亮度值，并将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行合并处理，得到组成所述原始图片的多个目标区域；其中，所述子区域的亮度值为所述子区域中所有像素点的亮度值的平均值；

针对任意一个目标区域，根据所述预设的曝光参数、所述原始图片中像素点亮度值的平均值，以及所述目标区域中像素点亮度值的平均值，确定所述目标区域对应的曝光参数，并使用所述曝光参数采集所述待拍摄对象的合成图片；

根据采集到的合成图片，合成所述待拍摄对象的目标图片。

可选的，所述处理单元900还用于：

在所述将亮度值的差值不大于第一阈值的相邻子区域进行合并处理之后，得到组成所述原始图片的多个目标区域之前，判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值；其中所述预设值为合成目标图片需要的最大的图片个数；若合并处理后得到的区域个数大于所述预设值，按照预设的步长值增大所述临界值；将亮度值的差值不大于增大后的临界值的相邻子区域进行合并处理，并返回所述判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值的步骤。

可选的，所述处理单元900还用于：

若合并处理后得到的区域个数不大于所述预设值，则将最后一次合并处理得到的多个区域作为组成所述原始图片的目标区域。

可选的，所述预设的曝光参数包括预设曝光时间和预设亮度系数，所述目标区域对应的曝光参数包括目标曝光时间和目标亮度系数；

所述处理单元900具体用于：

确定所述预设曝光时间和所述预设亮度系数的第一乘积，以及确定所述第一乘积与所述原始图片中像素点亮度值的平均值的第一比值；确定所述目标区域中像素点亮度值的平均值与所述第一比值的第二乘积，将所述第二乘积作为所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积；根据所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积、所述预设亮度系数和预设的最大曝光时间，确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数。

可选的，所述处理单元900具体用于：

确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积，与所述预设亮度系数的第二比值；若所述第二比值不大于所述预设的最大曝光时间，则将所述预设亮度系数作为所述目标亮度系数，以及将所述第二比值作为所述目标曝光时间；若所述第二比值大于所述预设的最大曝光时间，则确定所述第二比值与所述预设的最大曝光时间的第三比值；将所述预设亮度系数与所述第三比值的乘积作为所述目标亮度系数，以及将所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积与所述目标亮度系数的比值作为所述目标曝光时间。

可选的，所述处理单元900具体用于：

针对任意一张合成图片，根据采集所述合成图片使用的曝光参数，确定与所述曝光参数对应的目标区域在所述原始图片中的位置；从所述合成图片中选取出与所述目标区域在所述原始图片中的位置相同的区域；将选取出的区域，合成所述待拍摄对象的目标图片。

如图10所示，本发明实施例第二种拍摄图片的设备，包括：

采集模块1001，用于使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；

处理模块1002，用于将所述原始图片划分为多个子区域，确定每个子区域的亮度值，并将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行合并处理，得到组成所述原始图片的多个目标区域；其中，所述子区域的亮度值为所述子区域中所有像素点的亮度值的平均值；

确定模块1003，用于针对任意一个目标区域，根据所述预设的曝光参数、所述原始图片中像素点亮度值的平均值，以及所述目标区域中像素点亮度值的平均值，确定所述目标区域对应的曝光参数，并使用所述曝光参数采集所述待拍摄对象的合成图片；

合成模块1004，用于根据采集到的合成图片，合成所述待拍摄对象的目标图片。

可选的，所述处理模块1002还用于：

在所述将亮度值的差值不大于第一阈值的相邻子区域进行合并处理之后，得到组成所述原始图片的多个目标区域之前，判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值；其中所述预设值为合成目标图片需要的最大的图片个数；若合并处理后得到的区域个数大于所述预设值，按照预设的步长值增大所述临界值；将亮度值的差值不大于增大后的临界值的相邻子区域进行合并处理，并返回所述判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值的步骤。

可选的，所述处理模块1002还用于：

若合并处理后得到的区域个数不大于所述预设值，则将最后一次合并处理得到的多个区域作为组成所述原始图片的目标区域。

可选的，所述预设的曝光参数包括预设曝光时间和预设亮度系数，所述目标区域对应的曝光参数包括目标曝光时间和目标亮度系数；

所述确定模块1003具体用于：

确定所述预设曝光时间和所述预设亮度系数的第一乘积，以及确定所述第一乘积与所述原始图片中像素点亮度值的平均值的第一比值；确定所述目标区域中像素点亮度值的平均值与所述第一比值的第二乘积，将所述第二乘积作为所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积；根据所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积、所述预设亮度系数和预设的最大曝光时间，确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数。

可选的，所述确定模块1003具体用于：

确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积，与所述预设亮度系数的第二比值；若所述第二比值不大于所述预设的最大曝光时间，则将所述预设亮度系数作为所述目标亮度系数，以及将所述第二比值作为所述目标曝光时间；若所述第二比值大于所述预设的最大曝光时间，则确定所述第二比值与所述预设的最大曝光时间的第三比值；将所述预设亮度系数与所述第三比值的乘积作为所述目标亮度系数，以及将所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积与所述目标亮度系数的比值作为所述目标曝光时间。

可选的，所述合成模块1004具体用于：

针对任意一张合成图片，根据采集所述合成图片使用的曝光参数，确定与所述曝光参数对应的目标区域在所述原始图片中的位置；从所述合成图片中选取出与所述目标区域在所述原始图片中的位置相同的区域；将选取出的区域，合成所述待拍摄对象的目标图片。

以上参照示出根据本申请实施例的方法、装置(系统)和/或计算机程序产品的框图和/或流程图描述本申请。应理解，可以通过计算机程序指令来实现框图和/或流程图示图的一个块以及框图和/或流程图示图的块的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机的处理器和/或其它可编程数据处理装置，使得经由计算机处理器和/或其它可编程数据处理装置执行的指令创建用于实现框图和/或流程图块中所指定的功能/动作的方法。

相应地，还可以用硬件和/或软件(包括固件、驻留软件、微码等)来实施本申请。更进一步地，本申请可以采取计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，其具有在介质中实现的计算机可使用或计算机可读程序代码，以由指令执行系统来使用或结合指令执行系统而使用。在本申请上下文中，计算机可使用或计算机可读介质可以是任意介质，其可以包含、存储、通信、传输、或传送程序，以由指令执行系统、装置或设备使用，或结合指令执行系统、装置或设备使用。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种拍摄图片的方法，其特征在于，该方法包括：

使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；

将所述原始图片划分为多个子区域，确定每个子区域的亮度值，并将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行合并处理，得到组成所述原始图片的多个目标区域；其中，所述子区域的亮度值为所述子区域中所有像素点的亮度值的平均值；

针对任意一个目标区域，根据所述预设的曝光参数、所述原始图片中像素点亮度值的平均值，以及所述目标区域中像素点亮度值的平均值，确定所述目标区域对应的曝光参数，并使用所述曝光参数采集所述待拍摄对象的合成图片；

根据采集到的合成图片，合成所述待拍摄对象的目标图片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将亮度值的差值不大于第一阈值的相邻子区域进行合并处理之后，得到组成所述原始图片的多个目标区域之前，还包括：

判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值；其中所述预设值为合成目标图片需要的最大的图片个数；

若合并处理后得到的区域个数大于所述预设值，按照预设的步长值增大所述临界值；将亮度值的差值不大于增大后的临界值的相邻子区域进行合并处理，并返回所述判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值的步骤。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

若合并处理后得到的区域个数不大于所述预设值，则将最后一次合并处理得到的多个区域作为组成所述原始图片的目标区域。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的曝光参数包括预设曝光时间和预设亮度系数，所述目标区域对应的曝光参数包括目标曝光时间和目标亮度系数；

所述根据所述预设的曝光参数、所述原始图片中像素点亮度值的平均值，以及所述目标区域中像素点亮度值的平均值，确定所述目标区域对应的曝光参数，包括：

确定所述预设曝光时间和所述预设亮度系数的第一乘积，以及确定所述第一乘积与所述原始图片中像素点亮度值的平均值的第一比值；

确定所述目标区域中像素点亮度值的平均值与所述第一比值的第二乘积，将所述第二乘积作为所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积；

根据所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积、所述预设亮度系数和预设的最大曝光时间，确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积、所述预设亮度系数和预设的最大曝光时间，确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数，包括：

确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积，与所述预设亮度系数的第二比值；

若所述第二比值不大于所述预设的最大曝光时间，则将所述预设亮度系数作为所述目标亮度系数，以及将所述第二比值作为所述目标曝光时间；

若所述第二比值大于所述预设的最大曝光时间，则确定所述第二比值与所述预设的最大曝光时间的第三比值；将所述预设亮度系数与所述第三比值的乘积作为所述目标亮度系数，以及将所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积与所述目标亮度系数的比值作为所述目标曝光时间。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集到的合成图片，合成所述待拍摄对象的目标图片，包括：

针对任意一张合成图片，根据采集所述合成图片使用的曝光参数，确定与所述曝光参数对应的目标区域在所述原始图片中的位置；从所述合成图片中选取出与所述目标区域在所述原始图片中的位置相同的区域；

将选取出的区域，合成所述待拍摄对象的目标图片。

7.一种拍摄图片的设备，其特征在于，包括：

至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行下列过程：

使用预设的曝光参数，采集待拍摄对象的原始图片；

将所述原始图片划分为多个子区域，确定每个子区域的亮度值，并将亮度值的差值不大于临界值的相邻子区域进行合并处理，得到组成所述原始图片的多个目标区域；其中，所述子区域的亮度值为所述子区域中所有像素点的亮度值的平均值；

针对任意一个目标区域，根据所述预设的曝光参数、所述原始图片中像素点亮度值的平均值，以及所述目标区域中像素点亮度值的平均值，确定所述目标区域对应的曝光参数，并使用所述曝光参数采集所述待拍摄对象的合成图片；

根据采集到的合成图片，合成所述待拍摄对象的目标图片。

8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理单元还用于：

在所述将亮度值的差值不大于第一阈值的相邻子区域进行合并处理之后，得到组成所述原始图片的多个目标区域之前，判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值；其中所述预设值为合成目标图片需要的最大的图片个数；若合并处理后得到的区域个数大于所述预设值，按照预设的步长值增大所述临界值；将亮度值的差值不大于增大后的临界值的相邻子区域进行合并处理，并返回所述判断合并处理后得到的区域个数是否大于预设值的步骤。

9.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述预设的曝光参数包括预设曝光时间和预设亮度系数，所述目标区域对应的曝光参数包括目标曝光时间和目标亮度系数；

所述处理单元具体用于：

确定所述预设曝光时间和所述预设亮度系数的第一乘积，以及确定所述第一乘积与所述原始图片中像素点亮度值的平均值的第一比值；确定所述目标区域中像素点亮度值的平均值与所述第一比值的第二乘积，将所述第二乘积作为所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积；根据所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积、所述预设亮度系数和预设的最大曝光时间，确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数。

10.如权利要求9所述的设备，其特征在于，所述处理单元具体用于：

确定所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积，与所述预设亮度系数的第二比值；若所述第二比值不大于所述预设的最大曝光时间，则将所述预设亮度系数作为所述目标亮度系数，以及将所述第二比值作为所述目标曝光时间；若所述第二比值大于所述预设的最大曝光时间，则确定所述第二比值与所述预设的最大曝光时间的第三比值；将所述预设亮度系数与所述第三比值的乘积作为所述目标亮度系数，以及将所述目标曝光时间和所述目标亮度系数的乘积与所述目标亮度系数的比值作为所述目标曝光时间。

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