CN115758668A - 基于lvc的分布式仿真数据交互方法和相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于LVC的分布式仿真数据交互方法和相关设备，该方法包括：接收多个设备传输的第一仿真数据；通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据；对第一仿真数据和第二仿真数据进行格式转换，得到标准数据，并将标准数据存储在数据库中；响应于数据库出现更新的标准数据，对标准数据进行预集成得到集成数据，将得到的集成数据传输到数据仓库，并通过数据仓库对所述集成数据进行分析和输出，将设备和外部系统的仿真数据进行转化为统一格式的标准数据，并统一分析并输出，避免数据被重复加工处理，提高数据输出质量，通过对数据的统一管控提高了仿真平台在数据交互过程的数据安全性。

Description

基于LVC的分布式仿真数据交互方法和相关设备

技术领域

本申请涉及数据交互技术领域，尤其涉及一种基于LVC的分布式仿真数据交互方法和相关设备。

背景技术

在当前信息化变革时代中，随着信息化技术的大面积应用，给很多领域都带来了提升。基于LVC(Live-Virtual-Constructive,实况-虚拟-构造)的分布式仿真，成为模拟系统发展的趋势。特别是在进行实时、异地、分布模拟时，仿真交互的质量成为系统顺利运行的关键。由于网络基础设施状态不一，存在多种传输链路；服务交互请求的种类、数量有很大差异；服务资源分布并不规则；导致了某些情况下交互效益不高，存在着单点失效、负载不均衡、网络拥塞、对突发情况反应不及时等现象。

当前时代随着数字化技术进步，基于LVC的分布式仿真被广泛应用于各领域。通过大量调研，发现基于LVC的分布式仿真在实际应用中存在如下问题，如相同数据被重复加工处理，浪费系统资源；系统环境不一致、系统间数据结构不一致，最佳实践难以复制或者复制成本非常高；数据安全缺乏统一管控和指标，数据安全隐患非常严重；各系统数据处理的业务处理逻辑不完全一致，各系统相同指标的数值差异大，数据质量无法保障。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于LVC的分布式仿真数据的交互方法和相关设备，用以解决或部分解决上述技术问题。

基于上述目的，本申请提供了一种基于LVC的分布式仿真数据的交互方法，包括：

接收多个设备传输的第一仿真数据；

通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据；

对所述第一仿真数据和所述第二仿真数据进行格式转换，得到标准数据，并将所述标准数据存储在数据库中；

响应于所述数据库出现更新的标准数据，对所述标准数据进行预集成得到集成数据，将得到的所述集成数据传输到数据仓库，并通过所述数据仓库对所述集成数据进行分析和输出。

可选的，在响应于所述数据库出现更新的标准数据之前，还包括：基于预设的事件触发机制对所述数据库中的标准数据进行监控。

可选的，所述将得到的所述集成数据传输到数据仓库，并通过所述数据仓库对所述集成数据进行分析和输出，具体包括：

令数据仓库对所述集成数据进行复制并存储到数据仓库的ODS层中；

令数据仓库对存储到ODS层的所述集成数据按照预定义的维度进行分类存储，得到存储数据；

对所述存储数据进行分析并输出分析结果。

可选的，所述通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据，具体包括：

对所述外部系统进行身份认证；

响应于认证通过，接收所述外部系统传输的第二仿真数据并存储于所述消息队列中；

响应于认证失败，向所述外部系统返回错误信息以提醒其认证失败。

可选的，通过预设的事件触发机制对所述数据库进行监控，包括：在所述数据库的相关表中设置触发器对所述数据库进行监控。

可选的，对所述标准数据进行预集成得到集成数据，具体包括：

采用预设的抽取策略从所述数据库抽取所述更新的标准数据；

依据预设的数据清洗规则对抽取的更新的标准数据进行清洗；

通过预设的数据词典和格式对清洗后的更新的标准数据进行归一化处理。

可选的，对所述存储数据进行分析并输出分析结果，具体包括：

响应于接收到数据分析指令，基于预设业务逻辑，通过所述数据仓库将所述标准数据转化为分析文件并输出。

基于同一发明构思，本申请还提供一种基于LVC的分布式仿真数据的交互装置，包括：

设备接口适配模块，被配置为：接收多个设备传输的第一仿真数据；

数据收发模块，被配置为：通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据；

数据格式转换模块，被配置为：对所述第一仿真数据和所述第二仿真数据进行格式转换，得到标准数据，并将所述标准数据存储在数据库中；

数据开放集市模块，被配置为：响应于所述数据库出现更新的标准数据，对所述标准数据进行预集成得到集成数据，将得到的所述集成数据传输到数据仓库，并通过所述数据仓库对所述集成数据进行分析和输出。

基于同一发明构思，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。

基于同一发明构思，本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。

从上面所述可以看出，本申请提供的基于LVC的分布式仿真数据交互方法和相关设备，接收多个设备传输的第一仿真数据；通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据；对第一仿真数据和第二仿真数据进行格式转换，得到标准数据，并将标准数据存储在数据库中；响应于数据库出现更新的标准数据，对标准数据进行预集成得到集成数据，将得到的集成数据传输到数据仓库，并通过数据仓库对所述集成数据进行分析和输出，将设备和外部系统的仿真数据进行转化为统一格式的标准数据，统一分析并输出，避免数据被重复加工处理，提高数据输出质量，通过对数据的统一管控提高了仿真平台在数据交互过程的数据安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例的基于LVC的分布式仿真数据交互方法的流程图；

图2为本申请实施例的集成数据的传输、分析和输出的流程图；

图3为本申请实施例的获取第二仿真数据的流程图；

图4为本申请实施例的对标准数据进行预集成的流程图；

图5为本申请实施例的基于LVC的分布式仿真数据交互装置的结构图；

图6为本申请实施例的电子设备结构图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本申请进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

由背景技术可知，现有的基于LVC的分布式仿真在实际应用中存在如下问题，如相同数据被重复加工处理，浪费系统资源；系统环境不一致、系统间数据结构不一致，最佳实践难以复制或者复制成本非常高；数据安全缺乏统一管控和指标，数据安全隐患非常严重；各系统数据处理的业务处理逻辑不完全一致，各系统相同指标的数值差异大，数据质量无法保障。

为解决相关技术中存在的问题，本申请接收多个设备传输的第一仿真数据；通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据；对第一仿真数据和第二仿真数据进行格式转换，得到标准数据，并将标准数据存储在数据库中；响应于数据库出现更新的标准数据，对标准数据进行预集成得到集成数据，将得到的集成数据传输到数据仓库，并通过数据仓库对所述集成数据进行分析和输出，将设备和外部系统的仿真数据进行转化为统一格式的标准数据，统一分析并输出，避免数据被重复加工处理，提高数据输出质量，通过对数据的统一管控提高了仿真平台在数据交互过程的数据安全性。

以下结合附图来详细说明本申请的实施例。

本申请提供了一种基于LVC的分布式仿真数据交互方法，参考图1，所述方法包括以下步骤：

步骤S100：接收多个设备传输的第一仿真数据；

在实际应用过程中，仿真平台需接收设备传递的实况仿真数据，而涉及的物理设备多种多样，每一种设备的接口(如串口、USB口、以太网口等)都有各自的访问、配置方式，为使各种设备能够自由接入，平台针对性设计了通用的物理设备接口接入集成规范，物理设备接口接入集成规范规定了应用程序或者业务构件提供了物理设备接入时的动态库(共享库)加载、运行、卸载的方法，并提供多线程数据接收接口、数据高速缓存接口、流式数据处理与数据报文处理接口、数据相互转换接口和设备数据识别、设备数据路由、设备数据解码及编码接口等抽象接口，统一管理处理各种物理设备的访问请求，为各物理设备提供了统一的端口访问方法与配置方法，以使仿真平台能够接收不同物理设备传递的第一仿真数据。

步骤S200：通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据；

仿真平台可通过消息队列Rocketmq将所需的构造仿真数据和虚拟仿真数据通过订阅消息指令从通过认证的外部系统的数据库中取出，实现消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据，此外，仿真平台还可配置定时任务定期向外部系统传输相关数据，完成仿真平台与外部系统的信息交互。

步骤S300：对第一仿真数据和第二仿真数据进行格式转换，得到标准数据，并将标准数据存储在数据库中；

为解决不同设备和外部系统数据结构不一致的问题，可将第一仿真数据和第二仿真数据按照用户自定义的数据格式进行转换，如用户不自定义数据格式，可按系统默认的数据格式进行转换，其中系统默认的数据格式包括Key、Qos、Content三部分，Key用来指定消息主题，如连接消息(Connect)、断开连接消息(Disconnect)、发布消息(Publish)和订阅消息(Subscribe)；Qos(Quality of service,服务质量)用来指定消息的服务质量，主要包括消息中间件服务端地址和客户端回调地址、主题属性、订阅参数等；Content用来携带具体的消息数据，转换得到的统一格式的数据即为标准数据，并将转化得到的标准数据储存到数据库中。

步骤S400：响应于数据库出现更新的标准数据，对标准数据进行预集成得到集成数据，将得到的集成数据传输到数据仓库，并通过数据仓库对集成数据进行分析和输出。

当数据库出现更新的标准数据后，在数据进入数据仓库前即通过ETL(Extract-Transform-Load,抽取-转化-加载)技术对更新的标准数据进行预集成，不仅节省了数据进入数据仓库的传输时间，同时还省略了数据在数据仓库中进行数据转换等复杂步骤，集成后的数据在数据仓库中进行数据挖掘，实现对集成数据的分析，并输出相应的分析结果。

作为一个可选实施例，在响应于所述数据库出现更新的标准数据之前，还包括：基于预设的事件触发机制对数据库中的标准数据进行监控。

为提升数据交互的实时性，可基于预设的事件触发机制对数据库中的标准数据进行监控，以对更新的标准数据进行下一步操作，基于预设的事件触发机制对标准数据更新的监控方案简单易行，且性能良好。

作为一个可选实施例，参考图2，将得到的集成数据传输到数据仓库，并通过数据仓库对集成数据进行分析和输出，具体包括：

步骤S440：令数据仓库对集成数据进行复制并存储到数据仓库的ODS层中；

数据仓库可由数据库中标准数据预集成得到的集成数据进行复制并存储到ODS(Operational Data Store，操作数据存储)层，ODS层可认为是数据仓库的准备区域，建立统一的ODS层后，可避免对数据库中集成数据重复同步的情况，避免相同数据被重复加工处理，减少系统资源浪费。

步骤S450：令数据仓库对存储到ODS层的集成数据按照预定义的维度进行分类存储，得到存储数据；

在数据仓库中，可将保存的数据分为两类，一种为静态数据，一种为动态数据，静态数据主要为一些不经常改变的数据，而动态数据就是一些实时数据，通过分类存储可更好的满足用户的查询分析要求。

步骤S460：对存储数据进行分析并输出分析结果。

可利用Business objects软件完成对存储数据的数据挖掘和数据分析，并利用该软件预设的模板生成固定报表并输出。

作为一个可选实施例，参考图3，通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据，具体包括：

步骤S210：对外部系统进行身份认证；

通过对外部系统的身份认证，实现对外部数据进入仿真平台的安全管控，从源头对数据进行安全防护。

步骤S220：响应于认证通过，接收外部系统传输的第二仿真数据并存储于消息队列中；

外部系统认证通过的会优先把该第二仿真数据放在消息队列中，然后依据消息的服务质量Qos进行消息的排列和存储。

步骤S230：响应于认证失败，向外部系统返回错误信息以提醒其认证失败。

外部系统认证失败后，仿真平台向外部系统返回错误信息，错误信息包含错误故障类型，相关人员可依据错误故障类型确定认证失败原因。

作为一个可选实施例，通过预设的事件触发机制对数据库进行监控，包括：在数据库的相关表中设置触发器对数据库进行监控。

触发器是保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，在需要获取数据的相关表中设置触发器，响应于相关表内出现更新的数据，即可完成触发，通过设置触发器对数据库进行监控，监控效果实时性好，提高数据库与数据仓库间的数据交互实时性。

作为一个可选实施例，参考图4，对标准数据进行预集成得到集成数据，具体包括：

步骤S410：采用预设的抽取策略从数据库抽取更新的标准数据；

当设置在数据的相关表中的触发器监测到数据库中产生更新的标准数据后，仿真平台通过增量抽取的方式从数据库中抽取更新的标准数据，如有特殊需求，也可通过全量抽取的方式获取某一表中的全部数据，以进行后续数据处理。

步骤S420：依据预设的数据清洗规则对抽取的更新的标准数据进行清洗；

根据预设的数据清洗规则对抽取的更新数据清洗是对更新数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提高数据一致性。

步骤S430：通过预设的数据词典和格式对清洗后的更新的标准数据进行归一化处理。

通过预设的数据词典和格式对清洗后的更新的标准数据进行归一化处理，可避免因数据命名不一致等原因造成的数值差异，保证数据质量。

作为一个可选实施例，对存储数据进行分析并输出分析结果，具体包括：响应于接收到数据分析指令，基于预设业务逻辑，通过数据仓库将标准数据转化为分析文件并输出。

相关人员通过操作界面向仿真平台输入数据分析指令后，仿真平台可基于预设业务逻辑把来源于不同设备和外部系统的数据进行实时或历史数据分析，并依据需求将数据分析结果加载到相应的模板中，进行分析结果的输出。

需要说明的是，本申请实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本申请实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

需要说明的是，上述对本申请的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种基于LVC的分布式仿真数据交互装置。

参考图5，所述基于LVC的分布式仿真数据交互装置，包括：

设备接口适配模块11，被配置为：接收多个设备传输的第一仿真数据；

数据收发模块12，被配置为：通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据；

数据格式转换模块13，被配置为：对所述第一仿真数据和所述第二仿真数据进行格式转换，得到标准数据，并将所述标准数据存储在数据库中；

数据开放集市模块14，被配置为：响应于所述数据库出现更新的标准数据，对所述标准数据进行预集成得到集成数据，将得到的所述集成数据传输到数据仓库，并通过所述数据仓库对所述集成数据进行分析和输出。

作为一个可选实施例，在响应于所述数据库出现更新的标准数据之前，还包括：基于预设的事件触发机制对所述数据库中的标准数据进行监控。

作为一个可选实施例，数据开放集市模块14，还被配置为：

令数据仓库对所述集成数据进行复制并存储到数据仓库的ODS层中；

令数据仓库对存储到ODS层的所述集成数据按照预定义的维度进行分类存储，得到存储数据；

对所述存储数据进行分析并输出分析结果。

作为一个可选实施例，数据收发模块12，还被配置为：

对所述外部系统进行身份认证；

响应于认证通过，接收所述外部系统传输的第二仿真数据并存储于所述消息队列中；

响应于认证失败，向所述外部系统返回错误信息以提醒其认证失败。

作为一个可选实施例，通过预设的事件触发机制对所述数据库进行监控，包括：在所述数据库的相关表中设置触发器对所述数据库进行监控。

作为一个可选实施例，数据开放集市模块14，还被配置为：

采用预设的抽取策略从所述数据库抽取所述更新的标准数据；

依据预设的数据清洗规则对抽取的更新的标准数据进行清洗；

通过预设的数据词典和格式对清洗后的更新的标准数据进行归一化处理。

作为一个可选实施例，对所述存储数据进行分析并输出分析结果，具体包括：

响应于接收到数据分析指令，基于预设业务逻辑，通过所述数据仓库将所述标准数据转化为分析文件并输出。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的基于LVC的分布式仿真数据交互方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的基于LVC的分布式仿真数据交互方法。

图6示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。

存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。

输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的基于LVC的分布式仿真数据交互方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的基于LVC的分布式仿真数据交互方法。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的基于LVC的分布式仿真数据交互方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本申请的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本申请的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本申请实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本申请实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本申请实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本申请的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本申请实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本申请的具体实施例对本申请进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本申请实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于LVC的分布式仿真数据交互方法，其特征在于，包括：

接收多个设备传输的第一仿真数据；

通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据；

对所述第一仿真数据和所述第二仿真数据进行格式转换，得到标准数据，并将所述标准数据存储在数据库中；

响应于所述数据库出现更新的标准数据，对所述标准数据进行预集成得到集成数据，将得到的所述集成数据传输到数据仓库，并通过所述数据仓库对所述集成数据进行分析和输出。

2.根据权利要求1所述的基于LVC的分布式仿真数据交互方法，其特征在于，在响应于所述数据库出现更新的标准数据之前，还包括：基于预设的事件触发机制对所述数据库中的标准数据进行监控。

3.根据权利要求2所述的基于LVC的分布式仿真数据交互方法，其特征在于，所述将得到的所述集成数据传输到数据仓库，并通过所述数据仓库对所述集成数据进行分析和输出，具体包括：

令数据仓库对所述集成数据进行复制并存储到数据仓库的ODS层中；

令数据仓库对存储到ODS层的所述集成数据按照预定义的维度进行分类存储，得到存储数据；

对所述存储数据进行分析并输出分析结果。

4.根据权利要求1所述的基于LVC的分布式仿真数据交互方法，其特征在于，所述通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据，具体包括：

对所述外部系统进行身份认证；

响应于认证通过，接收所述外部系统传输的第二仿真数据并存储于所述消息队列中；

响应于认证失败，向所述外部系统返回错误信息以提醒其认证失败。

5.根据权利要求2所述的基于LVC的分布式仿真数据交互方法，其特征在于，通过预设的事件触发机制对所述数据库进行监控，包括：在所述数据库的相关表中设置触发器对所述数据库进行监控。

6.根据权利要求1所述的基于LVC的分布式仿真数据交互方法，其特征在于，对所述标准数据进行预集成得到集成数据，具体包括：

采用预设的抽取策略从所述数据库抽取所述更新的标准数据；

依据预设的数据清洗规则对抽取的更新的标准数据进行清洗；

通过预设的数据词典和格式对清洗后的更新的标准数据进行归一化处理。

7.根据权利要求2所述的基于LVC的分布式仿真数据交互方法，其特征在于，对所述存储数据进行分析并输出分析结果，具体包括：

响应于接收到数据分析指令，基于预设业务逻辑，通过所述数据仓库将所述标准数据转化为分析文件并输出。

8.基于LVC的分布式仿真数据交互装置，其特征在于，包括：

设备接口适配模块，被配置为：接收多个设备传输的第一仿真数据；

数据收发模块，被配置为：通过消息队列从认证通过的外部系统获取第二仿真数据；

数据格式转换模块，被配置为：对所述第一仿真数据和所述第二仿真数据进行格式转换，得到标准数据，并将所述标准数据存储在数据库中；

数据开放集市模块，被配置为：响应于所述数据库出现更新的标准数据，对所述标准数据进行预集成得到集成数据，将得到的所述集成数据传输到数据仓库，并通过所述数据仓库对所述集成数据进行分析和输出。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任意一项所述方法。

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