CN115758537A

CN115758537A - 一种基于bim的数字化工程数据标准化处理方法及系统

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Publication number: CN115758537A
Application number: CN202211491068.5A
Authority: CN
Inventors: 袁磊; 陆鹏程; 赵恕昆; 陈声鹤; 刁联武; 王静; 田国兵; 陶树贵; 李玲; 陆怡梅; 尤嘉庆; 乔建基; 吴凤品; 卢凯; 王舲
Original assignee: Baowu Shared Services Co ltd; Ouye Industrial Products Co ltd; Baoshan Iron and Steel Co Ltd; Baosteel Engineering and Technology Group Co Ltd
Current assignee: Baowu Shared Services Co ltd; Ouye Industrial Products Co ltd; Baoshan Iron and Steel Co Ltd; Baosteel Engineering and Technology Group Co Ltd
Priority date: 2022-11-25
Filing date: 2022-11-25
Publication date: 2023-03-07

Abstract

本发明公开了一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法及系统，包括以下步骤：S1.建立规则库：根据工程数据的类别信息建立规则数据库；S2.建立处理平台：建立基于规则数据库的数据标准处理平台；S3.扫描甄别：将BIM模型数据按规则数据库信息通过信息提取感知引擎和搜索引擎进行扫描甄别，从而筛选不合格项，形成不符合项；S4.匹配修正：首先对不符合项，进行一一确认修改，形成修改项表，而后在返回上述步骤再次进行扫描甄别。本发明所设计的处理系统实现模型对象命名和非几何信息智能自动识别的功能，使得数据规范化，从而避免造成数据统计、应用等出错，同时可以辅助人工审查，减少工作量。

Description

一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法及系统

技术领域

本发明涉及固废破碎分选技术，具体涉及一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法及系统。

背景技术

BIM技术是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具。BIM轻量化技术是指在工程建筑的BIM模型建立之后通过对BIM模型的压缩处理等技术手段，让BIM可以在各类Web浏览器、移动App上被使用的技术，且BIM技术作为建筑业的前沿技术，基于其可视化、信息化的特点，可以为地铁车站空间环境设计、城市建设、数据中心、园区施工等项目提供新的思路与方法。图扑软件支持将BIM建筑数据叠加到3D场景中，也支持将BIM模型叠加到地图场景中，实现BIM+GIS的结合展示。

如授权公告号为CN113469638A，授权公告日为2021-10-01的一种石油化工工程数据标准化处理方法，包括：接收并获取用户上传的工程造价数据；将获取的工程造价数据，分别与预设工程数据信息库和预设代码规则经验库进行匹配，分别查找与材料名称数据及与工程代码数据相匹配的材料名称和代码规则，分别将查找到的材料名称和代码规则对应的材料属性数据补充到预设工程数据信息库中；基于补充后的预设工程数据信息库输出标准化工程数据。本方法改变以往的标准化处理形式，对数据进行自动分析和补充的标准化管理，减少维护工作，在提高数据管理水平的同时，提高数据质量的包容性以及数据应用的灵活性。

如授权公告号为CN101388096A，授权公告日为2009-03-18的一种多平台的数据标准化处理方法，包括：第一交互平台根据用户的交互请求提取请求参数，并发送至第二交互平台；所述第二交互平台按照预置格式封装成订单信息，并记录所述订单信息唯一的订单标识；如果所述订单信息封装成功，则通知所述第一交互平台调整其内部交互规则，并判断是否满足交互要求；如果满足，则通知所述第二交互平台基于所述订单信息生成支付信息；第二交互平台接收用户提交的支付请求，并连接第三交互平台，由所述第三交互平台基于所述支付信息生成交易信息。本发明通过对数据交互规则的标准化处理，可以满足在不同交易平台下交易订单的生成，并且可以有效降低买家用户进行网上交易的复杂性。

现有BIM技术在应用过程中，文件命名，材质命名、位号编码规则、设备材料、设计规范等都是手工操作，由于每个人的习惯、文化背景、方言等不同，会导致文件命名，材质命名、位号编码规则、设备材料命名等不规范，造成数据统计、应用等出错，因此，亟需设计一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法及系统解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法及系统，以解决现有技术中的上述不足之处。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，包括以下步骤：

S1.建立规则库：根据工程数据的类别信息建立规则数据库；

S2.建立处理平台：建立基于规则数据库的数据标准处理平台；

S3.扫描甄别：将BIM模型数据按规则数据库信息通过信息提取感知引擎和搜索引擎进行扫描甄别，从而筛选不合格项，形成不符合项；

S4.匹配修正：首先对不符合项，进行一一确认修改，形成修改项表，而后在返回上述步骤再次进行扫描甄别，同时处理平台会对模型数据进行自动匹配修正，而后输入到BIM软件进行建模处理。

进一步地，所述S1中类别信息为文件命名，材质命名，位号编码规则，设备材料，设计规范等设计标准。

进一步地，所述S2中处理平台包括信息提取感知引擎，规则数据库，搜索引擎，推荐引擎，模型修改引擎。

进一步地，所述信息提取感知引擎用于提取指定路径下的模型文件名，写入规则数据库上的“清洗数据库”中的“提取数据”表中，打开模型文件通过App接口，按构件历遍构件提取族命名，材质命名，位号编码等属性ID及属性值，写入“提取数据”表中。

进一步地，所述规则数据库包括文件命名，材质命名，位号编码，设备材料，专业代码字典，项目代码字典，专业术语字典等规则数据表和字典库。

进一步地，所述搜索引擎用于读取“清洗数据库”中的“提取数据”表，在规则数据库中搜索比对，应用规则函数表进行规则运算，发现错误，将错误代码写入“提取数据”表中错误字段。

进一步地，所述推荐引擎建立并维护“专家推荐表”，且推荐引擎可以读取“清洗数据库”中“提取数据”表中错误字段，在“专家推荐表”获得推荐意见，写入“提取数据”表中推荐字段。

进一步地，所述模型修改引擎将“清洗数据库”中的“提取数据”表中“提取数据”和“符合性”和“推荐数据”等表单弹出，弹出表单经人工确认后，通过App将修改后的推荐值回写模型中。

一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理系统，包括处理平台、备份单元及加密单元，所述处理平台用于对工程数据进行扫描甄别及修改修正处理，所述备份单元用于对处理平台处理前与处理后的工程数据进行存储，所述加密单元用于对处理平台处理的数据及备用单元存储的数据进出加密。

进一步地，所述备份单元包括云端存储平台与存储介质两种，且存储介质由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，所述存储介质由静态随机存取存储器、电可擦除可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、可编程只读存储器、只读存储器、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘，所述云端存储平台为百度云，华为云盘，WPS云盘，阿里云盘，迅雷云盘，夸克云盘等平台中的一种，所述加密单元通过EDS，3EDS，AES，RSA，Elgamal，背包算法，Rabin，HD.ECC加密算法中的一种对数据进行加密。

在上述技术方案中，本发明提供的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法及系统，（1）本发明所设计的处理系统实现模型对象命名和非几何信息智能自动识别的功能，使得数据规范化，从而避免造成数据统计、应用等出错，同时可以辅助人工审查，减少工作量；（2）本发明所设计的加密单元，在处理平台处理数据时，加密单元可以数据进行加密处理，提高了该处理平台对数据的防护能力，提高数据存储的安全性；（3）本发明所设计的备份单元，备份单元可以对处理平台处理前与处理后的工程数据进行存储，提高了对数据的防丢失能力。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法及系统实施例提供的方法流程图。

图2为本发明一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法及系统实施例提供的处理系统结构示意图。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。

如图1所示，本发明实施例提供的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，包括以下步骤：

S1.建立规则库：根据工程数据的类别信息建立规则数据库；

具体的，本实施例中，包括以下步骤：

S1.建立规则库：根据工程数据的类别信息建立规则数据库；

本发明提供的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法及系统，本发明所设计的处理系统实现模型对象命名和非几何信息智能自动识别的功能，使得数据规范化，从而避免造成数据统计、应用等出错，同时可以辅助人工审查，减少工作量。

本发明提供的另一个实施例中，S1中类别信息为文件命名，材质命名，位号编码规则，设备材料，设计规范等设计标准。

本发明提供的另一个实施例中，S2中处理平台包括信息提取感知引擎，规则数据库，搜索引擎，推荐引擎，模型修改引擎。

本发明提供的另一个实施例中，信息提取感知引擎用于提取指定路径下的模型文件名，写入规则数据库上的“清洗数据库”中的“提取数据”表中，打开模型文件通过App接口，按构件历遍构件提取族命名，材质命名，位号编码等属性ID及属性值，写入“提取数据”表中。

本发明提供的另一个实施例中，规则数据库包括文件命名，材质命名，位号编码，设备材料，专业代码字典，项目代码字典，专业术语字典等规则数据表和字典库。

需要说明的是，规则数据库上各种表格如下所示：

a)格式规则数据表：

b）专业字典库：（其他如：专业术语、材质、设施等字典表类同）

c）规则函数表：

本发明提供的另一个实施例中，搜索引擎用于读取“清洗数据库”中的“提取数据”表，在规则数据库中搜索比对，应用规则函数表进行规则运算，发现错误，将错误代码写入“提取数据”表中错误字段。

本发明提供的另一个实施例中，推荐引擎建立并维护“专家推荐表”，且推荐引擎可以读取“清洗数据库”中“提取数据”表中错误字段，在“专家推荐表”获得推荐意见，写入“提取数据”表中推荐字段。

需要说明的是，专家推荐表如下所示：

且文件命名中项目代码7位误写为6位“581413”，在搜索引擎模块中将错误代码Wx000000写入“提取数据库”中错误字段中。在推荐引擎中查到Wx000000推荐意见为首位补0，同时通过推荐算法将推荐值0581413…写入“提取数据库”中推荐字段中。

本发明提供的另一个实施例中，模型修改引擎将“清洗数据库”中的“提取数据”表中“提取数据”和“符合性”和“推荐数据”等表单弹出，弹出表单经人工确认后，通过App将修改后的推荐值回写模型中。

如图2所示，一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理系统，包括处理平台、备份单元及加密单元，处理平台用于对工程数据进行扫描甄别及修改修正处理，备份单元用于对处理平台处理前与处理后的工程数据进行存储，加密单元用于对处理平台处理的数据及备用单元存储的数据进出加密。

本发明提供的另一个实施例中，备份单元包括云端存储平台与存储介质两种，且存储介质由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，存储介质由静态随机存取存储器、电可擦除可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、可编程只读存储器、只读存储器、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘，云端存储平台为百度云，华为云盘，WPS云盘，阿里云盘，迅雷云盘，夸克云盘等平台中的一种，加密单元通过EDS，3EDS，AES，RSA，Elgamal，背包算法，Rabin，HD.ECC加密算法中的一种对数据进行加密。

需要说明的是，该系统采用AES算法，程序采用如下：

importnet.pocrd.annotation.NotThreadSafe;

importjavax.crypto.Cipher;

importjavax.crypto.KeyGenerator;

importjavax.crypto.spec.IvParameterSpec;

importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;

importjava.security.SecureRandom;

@NotThreadSafe

publicclassAesHelper{

privateSecretKeySpeckeySpec;

privateIvParameterSpeciv;

publicAesHelper(byte[]aesKey,byte[]iv){

if(aesKey==null||aesKey.length<16||(iv!=null&&iv.length<16)){

thrownewRuntimeException("错误的初始密钥");

}

if(iv==null){

iv=Md5Util.compute(aesKey);

}

keySpec=newSecretKeySpec(aesKey,"AES");

this.iv=newIvParameterSpec(iv);

}

publicAesHelper(byte[]aesKey){

if(aesKey==null||aesKey.length<16){

thrownewRuntimeException("错误的初始密钥");

}

keySpec=newSecretKeySpec(aesKey,"AES");

this.iv=newIvParameterSpec(Md5Util.compute(aesKey));

}

publicbyte[]encrypt(byte[]data){

byte[]result=null;

Ciphercipher=null;

try{

cipher=Cipher.getInstance("AES/CFB/NoPadding");

cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE,keySpec,iv);

result=cipher.doFinal(data);

}catch(Exceptione){

thrownewRuntimeException(e);

}

returnresult;

}

publicbyte[]decrypt(byte[]secret){

byte[]result=null;

Ciphercipher=null;

try{

cipher=Cipher.getInstance("AES/CFB/NoPadding");

cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE,keySpec,iv);

result=cipher.doFinal(secret);

}catch(Exceptione){

thrownewRuntimeException(e);

}

returnresult;

}

publicstaticbyte[]randomKey(intsize){

byte[]result=null;

try{

KeyGeneratorgen=KeyGenerator.getInstance("AES");

gen.init(size,newSecureRandom());

result=gen.generateKey().getEncoded();

}catch(Exceptione){

thrownewRuntimeException(e);

}

returnresult;

}

实施例1

S1.建立规则库：根据工程数据的类别信息建立规则数据库；

其中，S1中类别信息为文件命名，材质命名，位号编码规则，设备材料，设计规范等设计标准，S2中处理平台包括信息提取感知引擎，规则数据库，搜索引擎，推荐引擎，模型修改引擎，信息提取感知引擎用于提取指定路径下的模型文件名，写入规则数据库上的“清洗数据库”中的“提取数据”表中，打开模型文件通过App接口，按构件历遍构件提取族命名，材质命名，位号编码等属性ID及属性值，写入“提取数据”表中，规则数据库包括文件命名，材质命名，位号编码，设备材料，专业代码字典，项目代码字典，专业术语字典等规则数据表和字典库，搜索引擎用于读取“清洗数据库”中的“提取数据”表，在规则数据库中搜索比对，应用规则函数表进行规则运算，发现错误，将错误代码写入“提取数据”表中错误字段，推荐引擎建立并维护“专家推荐表”，且推荐引擎可以读取“清洗数据库”中“提取数据”表中错误字段，在“专家推荐表”获得推荐意见，写入“提取数据”表中推荐字段，模型修改引擎将“清洗数据库”中的“提取数据”表中“提取数据”和“符合性”和“推荐数据”等表单弹出，弹出表单经人工确认后，通过App将修改后的推荐值回写模型中。

实施例2

,一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理系统，包括处理平台、备份单元及加密单元，处理平台用于对工程数据进行扫描甄别及修改修正处理，备份单元用于对处理平台处理前与处理后的工程数据进行存储，加密单元用于对处理平台处理的数据及备用单元存储的数据进出加密，备份单元包括云端存储平台与存储介质两种，且存储介质由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，存储介质由静态随机存取存储器、电可擦除可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、可编程只读存储器、只读存储器、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘，云端存储平台为百度云，华为云盘，WPS云盘，阿里云盘，迅雷云盘，夸克云盘等平台中的一种，加密单元通过EDS，3EDS，AES，RSA，Elgamal，背包算法，Rabin，HD.ECC加密算法中的一种对数据进行加密。

工作原理：首先根据工程数据建立规则库，且根据文件命名，材质命名，位号编码规则，设备材料，设计规范等设计标准建立数据库；而后在根据规则数据库的建立基于规则的数据标准处理平台；之后BIM模型数据按文件命名、族命名、材质命名、位号编码规则等通过信息提取感知引擎和搜索引擎进行扫描甄别，筛选不合格项，形成不符合项，最后对不符合项，进行一一确认修改，形成修改项表；而后对模型数据进行自动匹配修正，之后再将修正处理好的数据输入BIM软件中，到数模合规的效果，同时在该处理平台运作时，加密单元可以数据进行加密处理，提高了该处理平台对数据的防护能力，提高数据存储的安全性；且备份单元可以对处理平台处理前与处理后的工程数据进行存储，提高了对数据的防丢失能力

以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。

Claims

1.一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.建立规则库：根据工程数据的类别信息建立规则数据库；

2.根据权利要求1所述的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，所述S1中类别信息为文件命名，材质命名，位号编码规则，设备材料，设计规范等设计标准。

3.根据权利要求1所述的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，所述S2中处理平台包括信息提取感知引擎，规则数据库，搜索引擎，推荐引擎，模型修改引擎。

4.根据权利要求3所述的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，所述信息提取感知引擎用于提取指定路径下的模型文件名，写入规则数据库上的“清洗数据库”中的“提取数据”表中，打开模型文件通过App接口，按构件历遍构件提取族命名，材质命名，位号编码等属性ID及属性值，写入“提取数据”表中。

5.根据权利要求3所述的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，所述规则数据库包括文件命名，材质命名，位号编码，设备材料，专业代码字典，项目代码字典，专业术语字典等规则数据表和字典库。

6.根据权利要求3所述的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，所述搜索引擎用于读取“清洗数据库”中的“提取数据”表，在规则数据库中搜索比对，应用规则函数表进行规则运算，发现错误，将错误代码写入“提取数据”表中错误字段。

7.根据权利要求3所述的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，所述推荐引擎建立并维护“专家推荐表”，且推荐引擎可以读取“清洗数据库”中“提取数据”表中错误字段，在“专家推荐表”获得推荐意见，写入“提取数据”表中推荐字段。

8.根据权利要求3所述的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，所述模型修改引擎将“清洗数据库”中的“提取数据”表中“提取数据”和“符合性”和“推荐数据”等表单弹出，弹出表单经人工确认后，通过App将修改后的推荐值回写模型中。

9.一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理系统，用于执行权利1-8任一项所述的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，包括处理平台、备份单元及加密单元，所述处理平台用于对工程数据进行扫描甄别及修改修正处理，所述备份单元用于对处理平台处理前与处理后的工程数据进行存储，所述加密单元用于对处理平台处理的数据及备用单元存储的数据进出加密。

10.根据权利要求9所述的一种基于BIM的数字化工程数据标准化处理方法，其特征在于，所述备份单元包括云端存储平台与存储介质两种，且存储介质由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，所述存储介质由静态随机存取存储器、电可擦除可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、可编程只读存储器、只读存储器、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘，所述云端存储平台为百度云，华为云盘，WPS云盘，阿里云盘，迅雷云盘，夸克云盘等平台中的一种，所述加密单元通过EDS，3EDS，AES，RSA，Elgamal，背包算法，Rabin，HD.ECC加密算法中的一种对数据进行加密。