CN115758310A - 指纹解锁时间的确定方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

指纹解锁时间的确定方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

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CN115758310A CN202211455828.7A CN202211455828A CN115758310A CN 115758310 A CN115758310 A CN 115758310A CN 202211455828 A CN202211455828 A CN 202211455828A CN 115758310 A CN115758310 A CN 115758310A
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Abstract

本公开是关于一种指纹解锁时间的确定方法、装置、终端及存储介质。一种指纹解锁时间的确定方法,包括:确定终端的显示屏的识别区域,识别区域包括指纹解锁区域;确定指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧;确定指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧;根据初始数据帧和结束数据帧,确定解锁时间。本公开中的方法能够实现光学指纹解锁时间确定的自动化,有利于提高指纹解锁时间测试的效率,节省测试的人力物力,缩短终端产品的研发周期。

Description

指纹解锁时间的确定方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本公开涉及自动化检测技术领域,尤其涉及一种指纹解锁时间的确定方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着屏下光学指纹技术在终端中的广泛应用,光学指纹的解锁时间是影响用户使用体验的重要因素。相关技术中,在终端研发初期,需要对光学指纹的解锁性能进行评估,研发人员通常通过高帧率摄像机记录终端的指纹解锁过程,用专业的软件对拍摄的视频行逐帧分析,再通过人工辨别出视频中指纹解锁过程的开始时刻和结束时刻,根据开始帧和结束帧之间的帧号差以及摄像机的帧率计算得到光学指纹的解锁时间。依靠人工检测来确定指纹解锁时间的方法,工作量大、耗时长,测试效率很低,无法及时为研发人员提供测试报告。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种指纹解锁时间的确定方法、装置、终端及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种指纹解锁时间的确定方法,应用于终端,所述确定方法包括:
确定所述终端的显示屏的识别区域,所述识别区域包括指纹解锁区域;
确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧;
确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧;
根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁时间。
在一示例性实施例中,所述确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧,包括:
将所述解锁过程中所述指纹解锁区域的亮度值大于或者等于第一预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧。
在一示例性实施例中,所述确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧,包括:
根据所述显示屏的刷新方式,在所述识别区域中确定初始刷新区域,所述初始刷新区域的大小为所述识别区域大小的1/n;其中,n为刷新一次所述显示屏的数据帧的帧数;
将使所述初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧;
根据所述参考数据帧,确定所述结束数据帧。
在一示例性实施例中,所述根据所述显示屏的刷新方式,在所述识别区域中确定初始刷新区域,包括:
当所述显示屏的刷新方式为沿预设方向从第一位置刷新至第二位置时,将所述第一位置的起始位置作为所述初始刷新区域的起始位置,以确定所述初始刷新区域。
在一示例性实施例中,所述将使所述初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的数据帧作为参考数据帧,包括:
根据所述显示屏解锁后的显示图像,确定所述初始刷新区域的颜色相关参数;
将所述初始刷新区域的颜色相关参数满足所述预设条件时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧。
在一示例性实施例中,所述根据所述参考数据帧,确定所述结束数据帧,包括:
根据所述参考数据帧和刷新一次所述显示屏的数据帧的帧数确定所述结束数据帧。
在一示例性实施例中,所述根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁时间,包括:
根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁过程包含的总帧数;
根据所述解锁过程包含的总帧数和获取所述数据帧的帧率,确定所述解锁时间。
在一示例性实施例中,所述确定所述终端的显示屏的识别区域,包括:
基于矩形检测算法,确定首帧数据帧中所述显示屏的顶点坐标;
根据所述顶点坐标,确定每一帧数据帧中所述显示屏的识别区域。
在一示例性实施例中,所述方法还包括:
将所述解锁过程中的所有数据帧由RGB图像转换为HSV图像。
在一示例性实施例中,所述将解锁过程中所述指纹解锁区域的亮度值大于或者等于第一预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧,包括:
确定所述指纹解锁区域中所有像素的V值的和;
获取所述指纹解锁区域中所有像素的V值的和大于或者等于第二预设阈值时的初帧数据帧;
将所述初帧数据帧作为所述初始数据帧。
在一示例性实施例中,所述显示图像为预设显示图像;
所述将所述初始刷新区域的颜色相关参数满足所述预设条件时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧,包括:
获取所述显示屏解锁后的显示图像在所述初始刷新区域的所有像素的H值;
将所述初始刷新区域的所有像素的H值的和为预设H值时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧。
在一示例性实施例中,所述方法还包括:
基于霍夫圆检测算法,检测所述显示屏的识别区域中圆的圆心和半径;
以所述圆心作为所述指纹解锁区域的圆心,将半径位于预设范围内的圆确定为所述指纹解锁区域。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种指纹解锁时间的确定装置,应用于终端,所述确定装置包括:
第一确定模块,被配置为确定所述终端的显示屏的识别区域,所述识别区域包括指纹解锁区域;
第二确定模块,被配置为确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧;
第三确定模块,被配置为确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧;
第四确定模块,被配置为根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁时间。
在一示例性实施例中,所述第二确定模块还被配置为:
将所述解锁过程中所述指纹解锁区域的亮度值大于或者等于第一预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧。
在一示例性实施例中,所述第三确定模块还被配置为:
根据所述显示屏的刷新方式,在所述识别区域中确定初始刷新区域,所述初始刷新区域的大小为所述识别区域大小的1/n;其中,n为刷新一次所述显示屏的数据帧的帧数;
将使所述初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧;
根据所述参考数据帧,确定所述结束数据帧。
在一示例性实施例中,所述第三确定模块还被配置为:
当所述显示屏的刷新方式为沿预设方向从第一位置刷新至第二位置时,将所述第一位置的起始位置作为所述初始刷新区域的起始位置,以确定所述初始刷新区域。
在一示例性实施例中,所述第三确定模块还被配置为:
根据所述显示屏解锁后的显示图像,确定所述初始刷新区域的颜色相关参数;
将所述初始刷新区域的颜色相关参数满足所述预设条件时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧。
在一示例性实施例中,所述第三确定模块还被配置为:
根据所述参考数据帧和刷新一次所述显示屏的数据帧的帧数确定所述结束数据帧。
在一示例性实施例中,所述第四确定模块还被配置为:
根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁过程包含的总帧数;
根据所述解锁过程包含的总帧数和获取所述数据帧的帧率,确定所述解锁时间。
在一示例性实施例中,所述第一确定模块还被配置为:
基于矩形检测算法,确定首帧数据帧中所述显示屏的顶点坐标;
根据所述顶点坐标,确定每一帧数据帧中所述显示屏的识别区域。
在一示例性实施例中,所述第一确定模块还被配置为:
将所述解锁过程中的所有数据帧由RGB图像转换为HSV图像。
在一示例性实施例中,所述第二确定模块还被配置为:
确定所述指纹解锁区域中所有像素的V值的和;
获取所述指纹解锁区域中所有像素的V值的和大于或者等于第二预设阈值时的初帧数据帧;
将所述初帧数据帧作为所述初始数据帧。
在一示例性实施例中,所述显示图像为预设显示图像;
所述第三确定模块还被配置为:
获取所述显示屏解锁后的显示图像在所述初始刷新区域的所有像素的H值;
将所述初始刷新区域的所有像素的H值的和为预设H值时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧。
在一示例性实施例中,所述第一确定模块还被配置为:
基于霍夫圆检测算法,检测所述显示屏的识别区域中圆的圆心和半径;
以所述圆心作为所述指纹解锁区域的圆心,将半径位于预设范围内的圆确定为所述指纹解锁区域。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如本公开实施例的第一方面中任一项所述的方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由装置的处理器执行时,使得装置能够执行如本公开实施例的第一方面中任一项所述的方法。
采用本公开的上述方法,具有以下有益效果:能够实现光学指纹解锁时间确定的自动化,有利于提高指纹解锁时间测试的效率,节省测试的人力物力,缩短终端产品的研发周期。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种指纹解锁时间的确定方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的将解锁过程中指纹解锁区域的亮度值大于或者等于第一预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧的方法流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的步骤S103中确定指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧的方法流程图;
图4是根据是一示例性实施例示出的步骤S303中将使初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的数据帧作为参考数据帧的方法流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的步骤S402中将初始刷新区域的颜色相关参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧的方法流程图;
图6是根据一示例性实施例示出的步骤S101中确定终端的显示屏的识别区域的方法流程图;
图7是根据一示例性实施例示出的步骤S101中确定指纹解锁区域的方法流程图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种指纹解锁时间的确定方法的流程图;
图9是根据一示例性实施例示出的一种指纹解锁时间的确定装置的框图;
图10是根据一示例性的实施例示出的一种指纹解锁时间的确定装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开示例性的实施例中,提供一种指纹解锁时间的确定方法,应用于终端,终端包括智能手机、平板等具有光学指纹解锁功能的电子设备。图1是根据一示例性实施例示出的一种指纹解锁时间的确定方法的流程图,如图1所示,包括以下步骤:
步骤S101,确定终端的显示屏的识别区域,识别区域包括指纹解锁区域;
步骤S102,确定指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧;
步骤S103,确定指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧;
步骤S104,根据初始数据帧和结束数据帧,确定解锁时间。
本公开示例性的实施例中,为了克服相关技术中的问题,提供一种指纹解锁时间的确定方法,确定终端的显示屏的识别区域,识别区域包括指纹解锁区域,确定指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧和结束数据帧,根据初始数据帧和结束数据帧,确定解锁时间。该方法能够实现光学指纹解锁时间检测的自动化,有利于提高指纹解锁时间测试的效率,节省测试的人力物力,缩短产品的研发周期。
在步骤S101中,在终端产品研发过程中,需要对光学指纹解锁功能进行性能测试,即需要确定指纹解锁时间,以便研发人员根据指纹解锁时间进行后续研发处理。确定指纹解锁时间时,使用高速摄像机拍摄包括指纹解锁整个过程的视频流数据,将所拍摄的视频流数据输入到本公开中用于确定指纹解锁时间的算法中。由于在使用高速摄像机拍摄指纹解锁过程时,需要人工手持摄像机或者固定支架摄像机拍摄,所拍摄的画面除了终端,还会有终端所处环境,因此获取到包括整个指纹解锁过程的视频流数据后,首先需要确定视频流数据中终端的显示屏的识别区域,其中,显示屏的识别区域包括指纹解锁区域,即光学指纹的光斑区域。确定终端的显示屏的识别区域时,可以通过任意识别算法识别视频中的显示屏,例如目标识别算法或者矩形检出算法。
需要说明的是,为了便于准确识别终端显示屏的识别区域,可以对视频流数据中每一帧数据帧的图像进行滤波处理,去除图像中的噪声。
在步骤S102中,由于指纹解锁时间的确定是由指纹解锁过程确定的,指纹解锁过程中指纹解锁区域的状态会发生变化,因此确定终端的显示屏的识别区域后,需要在识别区域中确定出指纹解锁区域,可以通过指纹解锁区域的形状特征在识别区域中识别出指纹解锁区域。指纹解锁过程的初始数据帧为视频中解锁过程的开始时间对应的画面。可以根据开始解锁时指纹解锁区域的状态和开始解锁后指纹解锁区域的状态之间的差异特征,来确定指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧。
在步骤S103中,指纹解锁过程的结束数据帧为视频中解锁过程刚好完成时的结束时间对应的画面,可以根据解锁前后显示屏的识别区域中显示图像的差异特征,来确定指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧。例如,将解锁完成前后的显示图像的颜色设置为不同的颜色,将解锁前的显示图像设置为黄色图像,解锁后的显示图像设置为绿色图像,根据解锁前后显示屏的识别区域中显示图像的颜色差异,来确定指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧。
可以理解的是,步骤S102和步骤S103没有先后顺序,可以同时执行。
在步骤S104中,确定初始数据帧和结束数据帧后,即可确定解锁过程包括的帧数,获取包括解锁过程的视频流数据时,所使用的高速摄像机的帧率是已知的,根据解锁过程包括的帧数和高速摄像机的帧率,可以计算得出解锁时间。所获取的视频流数据中包括多帧数据帧,为了便于对每一帧数据帧进行记录,将视频流数据中的每一帧数据帧以帧号的方式表示,帧号的设置可以根据实际需求确定,例如,将视频流数据中的首帧数据帧的帧号设置为0,将视频流数据中的第二帧数据帧的帧号设置为1,以此类推,依次设置每一帧数据帧的帧号。当视频流数据中的首帧数据帧的帧号设置为0时,将确定出的初始数据帧的帧号记为a,结束数据帧的帧号记为b,则解锁过程包括的帧数为b-a,若获取视频流数据的高速摄像机的帧率为F,则解锁时间t为:t=(b-a)/F。
在本公开示例性的实施例中,获取包括指纹解锁过程的视频流数据后,确定终端的显示屏的识别区域,识别区域包括指纹解锁区域,确定指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧和结束数据帧,根据初始数据帧和结束数据帧,即可自动化计算得出解锁时间。该方法能够实现光学指纹解锁时间确定的自动化,有利于提高指纹解锁时间测试的效率,节省测试的人力物力,缩短终端产品的研发周期。
在一示例性实施例中,步骤S102中确定指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧,包括:将解锁过程中指纹解锁区域的亮度值大于或者等于第一预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧。
为了便于提示用户指纹解锁区域,通常在终端的显示屏上设置有指纹光斑,指纹光斑所在的区域即为指纹解锁区域。在进行指纹解锁之前,通常采用指纹光斑亮起的方式提示用户指纹解锁区域。例如,终端在处于息屏状态时,指纹光斑为暗的,看不到指纹光斑,在用户手指接触指纹解锁区域时,指纹光斑亮起,开始进行指纹解锁。因此,可以通过指纹解锁区域的亮度值来判断是否开始进行指纹解锁过程。指纹解锁区域的亮度值的第一预设阈值根据指纹光斑亮起时的亮度值确定,当指纹解锁区域的亮度值大于或者等于预设阈值时,说明指纹光斑亮起,开始进行指纹解锁过程,因此将所拍摄的视频流数据中,指纹解锁区域的亮度值大于或者等于预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧。
指纹解锁区域的亮度值,可以通过RGB图像中每个像素的R值、G值和B值计算获得,例如通过公式0.3*R+0.6*G+0.1*B计算亮度值,也可以将RGB图像转换为HSV图像,通过HSV图像中每个像素的V值来表示亮度值。
在一实施方式种,将解锁过程中的所有数据帧由RGB图像转换为HSV图像。图2是根据一示例性实施例示出的将解锁过程中指纹解锁区域的亮度值大于或者等于第一预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧的方法流程图,如图2所示,包括以下步骤:
步骤S201,确定指纹解锁区域中所有像素的V值的和;
步骤S202,获取指纹解锁区域中所有像素的V值的和大于或者等于第二预设阈值时的初帧数据帧;
步骤S203,将初帧数据帧作为初始数据帧。
可以通过任一能够将RGB图像转换为HSV图像的方式,将视频流数据中的所有数据帧对应的图像转换为HSV图像,获取每一数据帧图像中指纹解锁区域中每个像素的V值,并计算每一帧数据帧图像中指纹解锁区域中所有像素的V值的和。第二预设阈值为经验值,预先存储在终端的存储器中,预先确定第二预设阈值时,在指纹光斑亮起且指纹光斑不被遮挡的情况下,确定指纹解锁区域中所有像素的V值的和,但是,由于实际指纹解锁过程时,开始解锁时手指会遮住一部分光斑区域,因此,例如,可以指纹解锁区域中所有像素的V值的和的80%作为第二预设阈值。当所获取的视频流数据中指纹解锁区域中所有像素的V值的和大于或者等于第二预设阈值时,说明指纹光斑已经亮起,由于指纹识别过程中指纹光斑也是亮起的状态,因此指纹解锁区域中所有像素的V值的和大于或者等于第二预设阈值时的初帧数据帧,能够表示指纹解锁过程的开始,将指纹解锁区域中所有像素的V值的和大于或者等于第二预设阈值时的初帧数据帧作为初始数据帧。
例如,第二预设阈值为M,视频流数据中第m帧之前的图像中的指纹解锁区域中所有像素的V值的和均小于M,第m帧到第m+3帧的图像中的指纹解锁区域中所有像素的V值的和均大于M,此时将第m帧作为初始数据帧。
在一示例性实施例中,图3是根据一示例性实施例示出的步骤S103中确定指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧的方法流程图,如图3所示,包括以下步骤:
步骤S301,根据显示屏的刷新方式,在识别区域中确定初始刷新区域,初始刷新区域的大小为识别区域大小的1/n;其中,n为刷新一次显示屏的数据帧的帧数;
步骤S302,将使初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧;
步骤S303,根据参考数据帧,确定结束数据帧。
指纹解锁结束之后会显示终端显示屏中的显示图像,终端的显示屏进行数据刷新才会在显示屏中刷新出显示图像。将显示屏刷新一次所需的数据帧的帧数记为n,根据显示屏的刷新方式,在显示屏的识别区域中确定初始刷新区域,初始刷新区域的大小为识别区域大小的1/n。在一示例中,初始刷新区域由终端显示屏的刷新方式确定,当显示屏的刷新方式为沿预设方向从第一位置刷新至第二位置时,将第一位置的起始位置作为初始刷新区域的起始位置,以确定初始刷新区域。例如,当显示屏的刷新方式为从显示屏的右上角向左下角刷新时,第一位置为显示屏的右上角,第二位置为显示屏的左下角。将显示屏的右上角对应的位置作为初始刷新区域的起始位置,从起始位置向左下角取1/n区域即为初始刷新区域。
预设条件为能够表示显示屏被解锁后的显示图像填充的条件,当初始刷新区域的预设参数满足预设条件时,说明初始刷新区域已被解锁后的显示图像填充,因此,初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧,表示初始刷新区域刚好被解锁后的显示图像填充完成,显示屏的识别区域中除了初始刷新区域外的其他区域仍被解锁前的显示图像填充,均没有被解锁后的显示图像填充。将使初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧,则参考数据帧表示显示屏的识别区域中只有初始刷新区域被解锁后的显示图像填充,而结束数据帧表示显示屏的整个识别区域均被解锁后的显示图像填充,从参考数据帧到结束数据帧即为刷新一次显示屏所需的总帧数,因此根据参考数据帧和刷新一次显示屏的总帧数,即可计算得出结束数据帧。
在一实施方式中,根据参考数据帧,确定结束数据帧时,按照下述公式确定结束数据帧:
Fn=Fi+n-1
其中,Fn表示结束数据帧的帧号,Fi表示参考数据帧的帧号,n表示刷新一次显示屏的数据帧的帧数。
在一实施方式中,确定初始数据帧和结束数据帧后,步骤S104中根据初始数据帧和结束数据帧,确定解锁时间时,按照下述公式确定解锁时间:
t=(Fi+n-1-Fm)/F
其中,Fm表示开始数据帧的帧号,Fi表示参考数据帧的帧号,n表示刷新一次显示屏的数据帧的帧数,F表示获取数据帧的帧率。
可以理解的是,除了将使初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧外,还可以将使任一大小为1/n的刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧。显示屏刷新一次的数据帧的帧数为n,从第一位置的起始位置开始,可以依次划分出n个大小为1/n的刷新区域,例如以第N个大小为1/n的刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧,则按照下述公式确定结束数据帧:
Fn=Fi+n-N
其中,Fn表示结束数据帧的帧号,Fi表示参考数据帧的帧号,n表示刷新一次显示屏的数据帧的帧数,N表示显示屏的识别区域中从第一位置的起始位置开始的第N个大小为1/n的刷新区域。
在一实施方式中,图4是根据是一示例性实施例示出的步骤S303中将使初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的数据帧作为参考数据帧的方法流程图,如图4所示,包括以下步骤:
步骤S401,根据显示屏解锁后的显示图像,确定初始刷新区域的颜色相关参数;
步骤S402,将初始刷新区域的颜色相关参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧。
终端显示屏被指纹解锁后的显示图像填充时,说明指纹解锁完成,指纹解锁完成前后显示屏的显示图像是不同的,例如,解锁完成前后的显示图像的颜色不同,将解锁前的显示图像设置为黄色图像,解锁后的显示图像设置为绿色图像,因此根据解锁完成前后的显示图像的差异,能够确定出参考数据帧。显示图像的差异可以通过颜色相关参数来表示,确定初始刷新区域的颜色相关参数,预设条件为能够表示初始刷新区域的显示图像为解锁完成后的显示图像的条件,当初始刷新区域的颜色相关参数满足预设条件时,说明指纹解锁完成,因此将初始刷新区域的颜色相关参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧,则参考数据帧为显示屏的识别区域中只有初始刷新区域被解锁后的显示图像填充,其他区域仍被解锁前的显示图像填充。
初始刷新区域的颜色相关参数可以通过RGB图像中的R值、G值和B值来表示,也可以通过RGB图像对应的HSV图像中的H值来表示。
在一实施方式中,将解锁过程中的所有数据帧由RGB图像转换为HSV图像,显示屏解锁后的显示图像为预设显示图像。图5是根据一示例性实施例示出的步骤S402中将初始刷新区域的颜色相关参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧的方法流程图,如图5所示,包括以下步骤:
步骤S501,获取显示屏解锁后的显示图像在初始刷新区域的所有像素的H值;
步骤S502,将初始刷新区域的所有像素的H值的和为预设H值时的第一帧数据帧作为参考数据帧。
可以通过任一能够将RGB图像转换为HSV图像的方式,将视频流数据中的所有数据帧对应的图像转换为HSV图像,获取每一数据帧图像中初始刷新区域的每个像素的H值,并计算每一帧数据帧图像中初始刷新区域中所有像素的H值的和。当解锁后的显示图像为预设显示图像时,初始刷新区域被预设显示图像填充,初始刷新区域中所有像素的H值的和为预设H值。为了便于预设H值的确定,提高参考数据帧的测试效率,预设显示图像可以选择辨识度较高的纯色图像。初始刷新区域的所有像素的H值的和为预设H值时,说明初始刷新区域已被预设显示图像填充。由于解锁后显示屏刷新的整个过程中初始刷新区域均会被预设显示图像填充,因此初始刷新区域的所有像素的H值的和为预设H值时的第一帧数据帧,能够表示显示屏的识别区域中的其他区域仍被解锁前的显示图像填充,将初始刷新区域的所有像素的H值的和为预设H值时的第一帧数据帧作为参考数据帧。
例如,预设H值为H,视频流数据中第h帧之前的图像中的初始刷新区域所有像素的H值的和均不为H,第h帧到第h+5帧的图像中的初始刷新区域中所有像素的H值的和均为H,此时将第h帧作为参考数据帧。
在一示例性实施例中,图6是根据一示例性实施例示出的步骤S101中确定终端的显示屏的识别区域的方法流程图,如图6所示,包括以下步骤:
步骤S601,基于矩形检测算法,确定首帧数据帧中显示屏的顶点坐标;
步骤S602,根据顶点坐标,确定每一帧数据帧中显示屏的识别区域。
当视频流数据中的首帧数据帧的帧号设置为0时,获取包括指纹解锁过程的视频流数据后,在视频流数据中的首帧数据帧中,即帧号为0的数据帧中,通过矩形检测算法识别出显示屏的识别区域,并确定出显示屏的四个顶点的坐标。也可以将视频流数据中的显示屏作为检测目标,使用目标检测算法识别出显示屏的识别区域,并确定出显示屏的四个顶点的坐标。由于整个指纹解锁过程的时间较短,在拍摄获取视频流数据时,都是基于同一个位置拍摄的,因此显示屏的识别区域在视频流数据的每一帧数据帧中所在的位置是相同的,即显示屏的识别区域在每一帧数据帧对应的画面中的相对位置是相同的。因此,根据视频流数据的首帧数据帧确定出显示屏的顶点坐标后,使用顶点坐标对视频流数据中其余的每一帧数据帧进行裁切,即可得到每一帧数据帧中显示屏的识别区域。例如,在首帧数据帧中识别出显示屏的顶点坐标分别为(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)、(x4,y4),则根据顶点坐标依次确定出其余每一帧数据帧中显示屏的识别区域。根据首帧数据帧中显示屏的顶点坐标,确定显示屏的识别区域,相比于对每一帧数据帧使用矩形检测算法,能够缩短显示屏的识别区域的确定时间。
可以理解的是,由于手持高速摄像机可能导致所拍摄的视频流数据中的首帧数据帧或者前几帧数据帧模糊,如果首帧数据帧中无法通过矩形检测算法识别出显示屏的识别区域,则对第二帧数据帧,即帧号为1的数据帧,使用矩形检测算法,以此类推,能够避免无法确定显示屏识别区域的问题。
在一示例性实施例中,图7是根据一示例性实施例示出的步骤S101中确定指纹解锁区域的方法流程图,如图7所示,包括以下步骤:
步骤S701,基于霍夫圆检测算法,检测显示屏的识别区域中圆的圆心和半径;
步骤S702,将半径位于预设范围内的圆确定为指纹解锁区域。
在指纹解锁时,指纹解锁区域的大部分会被手指遮住,无法直接识别指纹解锁区域。由于指纹解锁区域通常是圆形的,指纹解锁过程的圆圈动画是以指纹解锁区域的圆心为中心展开的,因此根据指纹解锁区域的形状特征,在显示屏的识别区域中使用霍夫圆检测算法,检测出可能存在的所有圆的圆心和半径。由于显示屏中只有一个指纹解锁区域,因此使用霍夫圆检测算法时,将圆的个数限定为1个。根据对指纹解锁区域大小的经验判断,确定指纹解锁区域的最大半径和最小半径,当检测出的圆的半径在最大半径和最小半径组成的预设范围内,即检测出的圆的半径小于或者等于最大半径,且大于或者等于最小半径时,将该圆所在的区域确定为指纹解锁区域;若检测出的圆的半径大于最大半径,可以通过半径内缩的方式,将圆的半径缩小至预设范围内,将半径内缩后的圆的区域确定为指纹解锁区域,其中,半径内缩值为经验值。
本公开示例性的实施例中,提供一种指纹解锁时间的确定方法,应用于终端,图8是根据一示例性实施例示出的一种指纹解锁时间的确定方法的流程图,如图8所示,包括以下步骤:
步骤S801,使用帧率为F的高速摄像机拍摄获取包括指纹解锁过程的视频流数据;
步骤S802,对视频流数据中的首帧数据帧使用矩形检测算法;
步骤S803,确定是否能够检测出终端显示屏的顶点坐标;
若是,执行步骤S805;若否,执行步骤S804;
步骤S804,将视频流数据中的首帧数据帧丢弃后,对剩余的视频流数据执行步骤S802和步骤S803;
步骤S805,根据顶点坐标,确定每一帧数据帧中显示屏的识别区域;
步骤S806,基于霍夫圆检测算法,检测显示屏的识别区域中圆的圆心和半径;
步骤S807,将半径位于预设范围内的圆确定为指纹解锁区域;
步骤S808,将解锁过程中的所有数据帧由RGB图像转换为HSV图像;
对图像进行滤波处理等图像预处理操作;
步骤S809,确定指纹解锁区域中所有像素的V值的和;
步骤S810,获取指纹解锁区域中所有像素的V值的和大于或者等于第二预设阈值时的初帧数据帧;
步骤S811,将初帧数据帧作为初始数据帧Fm
步骤S812,当显示屏的刷新方式为沿预设方向从第一位置刷新至第二位置时,将第一位置的起始位置作为初始刷新区域的起始位置,确定初始刷新区域;
其中,初始刷新区域的大小为识别区域大小的1/n,n为刷新一次显示屏的数据帧的帧数;
步骤S813,获取显示屏解锁后的预设显示图像在初始刷新区域的所有像素的H值;
步骤S814,将初始刷新区域的所有像素的H值的和为预设H值时的第一帧数据帧作为参考数据帧Fi
步骤S815,按照下述公式确定结束数据帧:
Fn=Fi+n-1
其中,Fn表示结束数据帧的帧号,Fi表示参考数据帧的帧号,n表示刷新一次显示屏的数据帧的帧数。
步骤S816,按照下述公式确定解锁时间:
t=(Fi+n-1-Fm)/F
其中,Fm表示开始数据帧的帧号,Fi表示参考数据帧的帧号,n表示刷新一次显示屏的数据帧的帧数,F表示获取数据帧的帧率。
可以理解的是,步骤S809-S811和步骤S812-S815没有先后顺序,可以同时执行。
本公开示例性的实施例中,提供一种指纹解锁时间的确定装置,应用于终端,图9是根据一示例性实施例示出的一种指纹解锁时间的确定装置的框图,如图9所示,所述确定装置包括:
第一确定模块901,被配置为确定所述终端的显示屏的识别区域,所述识别区域包括指纹解锁区域;
第二确定模块902,被配置为确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧;
第三确定模块903,被配置为确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧;
第四确定模块904,被配置为根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁时间。
在一示例性实施例中,所述第二确定模块902还被配置为:
将所述解锁过程中所述指纹解锁区域的亮度值大于或者等于第一预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧。
在一示例性实施例中,所述第三确定模块903还被配置为:
根据所述显示屏的刷新方式,在所述识别区域中确定初始刷新区域,所述初始刷新区域的大小为所述识别区域大小的1/n;其中,n为刷新一次所述显示屏的数据帧的帧数;
将使所述初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧;
根据所述参考数据帧,确定所述结束数据帧。
在一示例性实施例中,所述第三确定模块903还被配置为:
当所述显示屏的刷新方式为沿预设方向从第一位置刷新至第二位置时,将所述第一位置的起始位置作为所述初始刷新区域的起始位置,以确定所述初始刷新区域。
在一示例性实施例中,所述第三确定模块903还被配置为:
根据所述显示屏解锁后的显示图像,确定所述初始刷新区域的颜色相关参数;
将所述初始刷新区域的颜色相关参数满足所述预设条件时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧。
在一示例性实施例中,所述第三确定模块903还被配置为:
根据所述参考数据帧和刷新一次所述显示屏的数据帧的帧数确定所述结束数据帧。
在一示例性实施例中,所述第四确定模块904还被配置为:
根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁过程包含的总帧数;
根据所述解锁过程包含的总帧数和获取所述数据帧的帧率,确定所述解锁时间。
在一示例性实施例中,所述第一确定模块901还被配置为:
基于矩形检测算法,确定首帧数据帧中所述显示屏的顶点坐标;
根据所述顶点坐标,确定每一帧数据帧中所述显示屏的识别区域。
在一示例性实施例中,所述第一确定模块901还被配置为:
将所述解锁过程中的所有数据帧由RGB图像转换为HSV图像。
在一示例性实施例中,所述第二确定模块902还被配置为:
确定所述指纹解锁区域中所有像素的V值的和;
获取所述指纹解锁区域中所有像素的V值的和大于或者等于第二预设阈值时的初帧数据帧;
将所述初帧数据帧作为所述初始数据帧。
在一示例性实施例中,所述显示图像为预设显示图像;
所述第三确定模块903还被配置为:
获取所述显示屏解锁后的显示图像在所述初始刷新区域的所有像素的H值;
将所述初始刷新区域的所有像素的H值的和为预设H值时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧。
在一示例性实施例中,所述第一确定模块901还被配置为:
基于霍夫圆检测算法,检测所述显示屏的识别区域中圆的圆心和半径;
以所述圆心作为所述指纹解锁区域的圆心,将半径位于预设范围内的圆确定为所述指纹解锁区域。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图10是根据一示例性的实施例示出的一种指纹解锁时间的确定装置1000的框图。
参照图10,装置1000可以包括以下一个或多个组件:处理组件1002,存储器1004,电源组件1006,多媒体组件1008,音频组件1010,输入/输出(I/O)的接口1012,传感器组件1014,以及通信组件1016。
处理组件1002通常控制装置1000的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1002可以包括一个或多个模块,便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如,处理组件1002可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。
存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1006为装置1000的各种组件提供电源。电源组件1006可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1008包括在所述装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1000处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1010包括一个麦克风(MIC),当装置1000处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中,音频组件1010还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1014包括一个或多个传感器,用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1014可以检测到装置1000的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1000的显示器和小键盘,传感器组件1014还可以检测装置1000或装置1000一个组件的位置改变,用户与装置1000接触的存在或不存在,装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1014还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1004,上述指令可由装置1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由装置的处理器执行时,使得装置能够执行一种指纹解锁时间的确定方法,所述方法包括上述的任一种方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种指纹解锁时间的确定方法,应用于终端,其特征在于,所述确定方法包括:
确定所述终端的显示屏的识别区域,所述识别区域包括指纹解锁区域;
确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧;
确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧;
根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁时间。
2.根据权利要求1所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧,包括:
将所述解锁过程中所述指纹解锁区域的亮度值大于或者等于第一预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧。
3.根据权利要求2所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧,包括:
根据所述显示屏的刷新方式,在所述识别区域中确定初始刷新区域,所述初始刷新区域的大小为所述识别区域大小的1/n;其中,n为刷新一次所述显示屏的数据帧的帧数;
将使所述初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的第一帧数据帧作为参考数据帧;
根据所述参考数据帧,确定所述结束数据帧。
4.根据权利要求3所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述根据所述显示屏的刷新方式,在所述识别区域中确定初始刷新区域,包括:
当所述显示屏的刷新方式为沿预设方向从第一位置刷新至第二位置时,将所述第一位置的起始位置作为所述初始刷新区域的起始位置,以确定所述初始刷新区域。
5.根据权利要求4所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述将使所述初始刷新区域的预设参数满足预设条件时的数据帧作为参考数据帧,包括:
根据所述显示屏解锁后的显示图像,确定所述初始刷新区域的颜色相关参数;
将所述初始刷新区域的颜色相关参数满足所述预设条件时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧。
6.根据权利要求4所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述根据所述参考数据帧,确定所述结束数据帧,包括:
根据所述参考数据帧和刷新一次所述显示屏的数据帧的帧数确定所述结束数据帧。
7.根据权利要求1所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁时间,包括:
根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁过程包含的总帧数;
根据所述解锁过程包含的总帧数和获取所述数据帧的帧率,确定所述解锁时间。
8.根据权利要求1所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述确定所述终端的显示屏的识别区域,包括:
基于矩形检测算法,确定首帧数据帧中所述显示屏的顶点坐标;
根据所述顶点坐标,确定每一帧数据帧中所述显示屏的识别区域。
9.根据权利要求1所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述解锁过程中的所有数据帧由RGB图像转换为HSV图像。
10.根据权利要求9所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述将解锁过程中所述指纹解锁区域的亮度值大于或者等于第一预设阈值的初帧数据帧作为初始数据帧,包括:
确定所述指纹解锁区域中所有像素的V值的和;
获取所述指纹解锁区域中所有像素的V值的和大于或者等于第二预设阈值时的初帧数据帧;
将所述初帧数据帧作为所述初始数据帧。
11.根据权利要求9所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述显示图像为预设显示图像;
所述将所述初始刷新区域的颜色相关参数满足所述预设条件时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧,包括:
获取所述显示屏解锁后的显示图像在所述初始刷新区域的所有像素的H值;
将所述初始刷新区域的所有像素的H值的和为预设H值时的第一帧数据帧作为所述参考数据帧。
12.根据权利要求1-11任一所述的指纹解锁时间的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于霍夫圆检测算法,检测所述显示屏的识别区域中圆的圆心和半径;
以所述圆心作为所述指纹解锁区域的圆心,将半径位于预设范围内的圆确定为所述指纹解锁区域。
13.一种指纹解锁时间的确定装置,应用于终端,其特征在于,所述确定装置包括:
第一确定模块,被配置为确定所述终端的显示屏的识别区域,所述识别区域包括指纹解锁区域;
第二确定模块,被配置为确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的初始数据帧;
第三确定模块,被配置为确定所述指纹解锁区域对应解锁过程的结束数据帧;
第四确定模块,被配置为根据所述初始数据帧和所述结束数据帧,确定所述解锁时间。
14.一种终端,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述
处理器被配置为执行如权利要求1-12中任一项所述的方法。
15.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由装置的处理器执行时,其特征在于,使得装置能够执行如权利要求1-12中任一项所述的方法。
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