CN115758240A - 牲畜健康状态智能分类方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

牲畜健康状态智能分类方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115758240A
CN115758240A CN202211385805.3A CN202211385805A CN115758240A CN 115758240 A CN115758240 A CN 115758240A CN 202211385805 A CN202211385805 A CN 202211385805A CN 115758240 A CN115758240 A CN 115758240A
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Abstract

本申请涉及牲畜健康监控技术领域，具体公开了一种牲畜健康状态智能分类方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签；若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据；基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标；基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。该方法利用测量的各项数据生成健康曲线图，进而获得牲畜的健康指标，将健康指标阈值与健康指标进行比对确定健康类别，实现分类，使病态牲畜可以得到及时治疗，进而提高了畜牧业的养殖效率。

Description

牲畜健康状态智能分类方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及牲畜健康监控技术领域，尤其涉及一种牲畜健康状态智能分类方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
现代智能畜牧业以标准化、规模化、组织化为主要特征，它是一项管理科学、资源节约、环境友好、效益显著的产业。想要实现现代智能畜牧业，需要依靠信息化手段的支撑，信息化是畜牧业现代化建设的重要内容，但是，由于技术与成本的限制，导致现有畜牧业养殖方式都以人工管理为主。当有生病或者不健康的牲畜发生时，饲养员无法及时给予治疗及隔离观察，可能会造成大规模的疫情感染，降低养殖效率，给养殖户造成重大损失。因此，如何提高畜牧业的养殖效率成为了亟需解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种牲畜健康状态智能分类方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高畜牧业的养殖效率。
第一方面，本申请提供了一种牲畜健康状态智能分类方法，所述方法包括：
在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签；
若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据；
基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标；
基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。
在一个实施例中，所述在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签之前，还包括：
在所述牲畜购入或出生时，获取所述牲畜的基础信息，其中，所述基础信息包括所述牲畜的购入或出生日期、种类、体型以及性别；
基于所述基础信息，生成所述牲畜的电子标签，并将所述基础信息与所述电子标签进行绑定。
在一个实施例中，所述若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据，包括：
启动体重计量器，测量当前所述牲畜的体重数据；
启动红外体温测量器，测量当前所述牲畜的体温数据；
启动身高计量器，测量当前所述牲畜的身高数据；
基于所述体重数据、所述体温数据以及所述身高数据，获得所述牲畜的健康数据。
在一个实施例中，所述基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标，包括：
基于测量时间以及所述健康数据，生成所述牲畜的健康曲线图；
基于所述预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的体重健康分数、体温健康分数以及身高健康分数，其中，所述预设健康参数包括预设身高标准值及正负身高偏差值、预设体重标准值及正负体重偏差值、预设体温标准值及正负体温偏差值；
基于所述体重健康分数、所述体温健康分数以及所述身高健康分数，计算获得所述牲畜的健康指标。
在一个实施例中，所述基于测量时间以及所述健康数据，生成所述健康曲线图之后，还包括：
在接收到用户设置的曲线图参数的情况下，基于所述曲线图参数，在所述健康曲线图中提取对应的曲线数据；
基于所述曲线数据，生成所述用户所需的数据曲线，并向所述用户展示所述数据曲线。
在一个实施例中，所述基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类，包括：
将所述预设健康指标阈值以及所述健康指标进行比对；
若所述健康指标在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康类别标记为健康，并开启健康通道，以供健康牲畜通过；
若所述健康指标不在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康状态标记为病态，并开启病态通道，以供病态牲畜通过。
在一个是实施例中，所述基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类之后，还包括：
向用户发送牲畜分类报告，以供用户对所述牲畜采取对应的养殖措施。
第二方面，本申请还提供了一种牲畜健康状态智能分类装置，所述装置包括：
电子标签读取模块，用于在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签；
健康数据获得模块，用于若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据；
健康指标获得模块，用于基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标；
健康类别生成模块，用于基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的牲畜健康状态智能分类方法。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的牲畜健康状态智能分类方法。
本申请公开了一种牲畜健康状态智能分类方法、装置、计算机设备及存储介质，在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签；若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据；基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标；基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。该方法通过各个牲畜对应的电子标签识别牲畜，利用实时测量的各项数据生成健康曲线图，进而获得牲畜的健康指标，将预设的健康指标阈值与获得的健康指标进行比对获得健康类别，实现牲畜的健康分类，进而兽医可及时对病态牲畜进行治疗，提高了兽医对健康状态差的牲畜的治疗效率，进而提高了畜牧业的养殖效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的实施例提供的一种牲畜健康状态智能分类方法的第一实施例的示意流程图；
图2是本申请的实施例提供的一种牲畜健康状态智能分类方法的第二实施例的示意流程图；
图3是本申请的实施例提供的一种牲畜健康状态智能分类方法的第三实施例的示意流程图；
图4为本申请的实施例提供的一种牲畜健康状态智能分类装置的示意性框图；
图5为本申请的实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本申请的实施例提供了一种牲畜健康状态智能分类方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该牲畜健康状态智能分类方法可以应用于服务器中，通过实时监控牲畜的健康数据，实现牲畜的健康分类，以提高畜牧业的养殖效率。其中，该服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1，图1是本申请的实施例提供的一种牲畜健康状态智能分类方法的示意流程图。该牲畜健康状态智能分类方法可应用于服务器中，用于通过实时监控牲畜的健康数据，实现牲畜的健康分类，以提高畜牧业的养殖效率。
如图1所示，该牲畜健康状态智能分类方法具体包括步骤S101至步骤S104。
S101、在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签。
在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签之前，还包括：在所述牲畜购入或出生时，获取所述牲畜的基础信息，其中，所述基础信息包括所述牲畜的购入或出生日期、种类、体型以及性别；基于所述基础信息，生成所述牲畜的电子标签，并将所述基础信息与所述电子标签进行绑定。
在一个实施例中，对购进或出生牲畜进行注册设置，用RFID(Radio FrequencyIdentification System，非接触式的自动识别系统)读写器读取电子标签的UID(UserIdentification，用户身份证明)，同时把该UID和牲畜的相关资料(种类、体型、性别、出生或购进日期等)进行绑定，赋予该牲畜一个唯一的身份识别码，即牲畜的身份证。
其中，通过该电子标签的ID号可以获得动物的种类、出生或购进日期、现处于生长的哪一个阶段、处于哪一个区域等基础信息。
在一个实施例中，在规定的牲畜各项指标采集时间到达时，组织全体牲畜通过特定的检测通道，该检测通道一次只能允许一头牲畜通过，通道中包含测量区域，分两个输出通道，一条输出通道是健康牲畜的的出口，另外一条通出道为不健康及有问题牲畜的出口。
在一个实施例中，通道中包含测量区域，测量区域有三道红外探测器，在第一道红外探测器感应到牲畜进入到测量区域时，通道周边的RFID读写器开始识别牲畜的电子标签。测量区域内的计量器包括体重计量器、身高计量器以及体温计量器。基于分布式软总线，读写器、各计量器以及后台设备件连接形成网络，完成设备虚拟化、跨设备服务调用、多屏协同、文件分享等分布式业务，为实现现代智能化畜牧业提供了技术手段。
S102、若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据。
若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据，包括：启动体重计量器，测量当前所述牲畜的体重数据；启动红外体温测量器，测量当前所述牲畜的体温数据；启动身高计量器，测量当前所述牲畜的身高数据；基于所述体重数据、所述体温数据以及所述身高数据，获得所述牲畜的健康数据。
在一个实施例中，当牲畜集中一起由一个专用通道通过时，由过道进入到一个特定的检测闸道时，安装在闸道周边的RFID读写器识别到有效的ID后，启动其它的传感器工作。
具体地，体重计量测量区域有三道红外探测器，第一道红外探测器用于感应牲畜开始进入到测量区域，当牲畜进入第二道红外探测器感应时，且牲畜没有超出第三道红外探测器感应区域时，计量器开始测量其上面的牲畜体重，获得体重数据；在过道上方的超声波探测器也开始启动距离测量，此数据作为牲畜的身高测量依据，获得身高数据；过道两边安装了测量体温的红外体温检测器，此红外体温检测器作为经过的牲畜表面体温测量，获得体温数据。牲畜的健康数据包括体重数据、体温数据以及身高数据。
S103、基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标。
在一个实施例中，各种传感器测量的健康数据会和UID一起绑定通过TCP(Transmission Control Protocol，传输控制协议)/IP(Internet Protocol，网际互联协议)传输到后台服务器，传输的数据包含测量的时间日期、牲畜的UID、体温、身高、体重等数据。
在一个实施例中，健康数据包括体重数据、身高数据以及体温数据，根据测量时间以及健康数据生成牲畜的健康曲线图，在健康曲线图中能够直观的看出牲畜的各项数据的变化。
在一个实施例中，预设健康参数包括用户设定的牲畜每个阶段的标准身高值以及允许正负偏差身高值，设定牲畜的标准温度以及允许的正负偏差温度值，设定牲畜每个阶段的标准体重以及允许的正负偏差体重值；设定的牲畜体重变化标准值，身高变化标准值。
在一个实施例中，由健康曲线图中牲畜本次测量的健康数据以及上次测量的健康数据，可以获得各项数据的差值，则可以根据本次测量的数据或各项数据的差值，获得体重、身高、体温的健康分，由健康分计算获得健康指标。
S104、基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。
基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类之后，还包括：向用户发送牲畜分类报告，以供用户对所述牲畜采取对应的养殖措施。
在一个实施例中，预设健康指标阈值可由用户进行设置，例如，若健康指标在7分及以下，则将当前牲畜的健康类别标记为病态，7分以上则将当前牲畜的健康类别标记为健康，当前牲畜的健康指标为6分，则当前牲畜属于病态牲畜，则开启病态通道，将当前牲畜引导至病态群体中；若当前牲畜的健康指标为9分，则开启健康通道，将当前牲畜引导至健康群体中。
在一个实施例中，对于健康的牲畜，在达到出栏标准时，用户可采取屠宰措施，对于病态的牲畜，用户对其进行治疗、灾病预防和处理等。通过健康指标阈值对各类数据进行筛选、过滤、比对，比如要对120千克到150千克的健康牲畜进行屠宰，只要在体重栏里输入这两组数据，把数据下发到控制器，控制器就会根据重量传感器检测所通过的牲畜的体重与下发数据进行比对、计算，如果读取到符合在数据内体重的牲畜就开启健康通道的闸门，进入到健康牲畜群中；或者对不健康的牲畜进行告警和呼叫兽医进行相应处理。
上述实施例提供的牲畜健康状态智能分类方法、装置、计算机设备及存储介质，在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签；若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据；基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标；基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。该方法通过各个牲畜对应的电子标签识别牲畜，利用实时测量的各项数据生成健康曲线图，进而获得牲畜的健康指标，将预设的健康指标阈值与获得的健康指标进行比对获得健康类别，实现牲畜的健康分类，进而兽医可及时对病态牲畜进行治疗，提高了兽医对健康状态差的牲畜的治疗效率，进而提高了畜牧业的养殖效率。
请参阅图2，图2是本申请的实施例提供的一种牲畜健康状态智能分类方法的示意流程图。该牲畜健康状态智能分类方法可应用于服务器中，用于通过实时监控牲畜的健康数据，实现牲畜的健康分类，以提高畜牧业的养殖效率。
如图2所示，该牲畜健康状态智能分类方法的所述步骤S103，具体包括步骤S201至步骤S203。
S201、基于测量时间以及所述健康数据，生成所述牲畜的健康曲线图。
基于测量时间以及所述健康数据，生成所述牲畜的健康曲线图之后，还包括：在接收到用户设置的曲线图参数的情况下，基于所述曲线图参数，在所述健康曲线图中提取对应的曲线数据；基于所述曲线数据，生成所述用户所需的数据曲线，并向所述用户展示所述数据曲线。
在一个实施例中，在后台的系统管理软件里会记录每头牲畜这些相关数据，每头牲畜赋予有一个唯一ID号身份，在后台数据库里建立有身高、体重、体温、ID等数据存储，根据定时测量的记录数据通过曲线图呈现出成长的系列数据的变化。这样就很直观的看出每头牲畜的阶段性的体重、身高、体温的数据变化。
在一个实施例中，用户设置允许显示的数据曲线，体温、身高、体重、健康等信息单一显示或综合显示。例如，用户只需要体温和身高的曲线图，那么就在健康曲线图中提取出牲畜体温和身高的曲线数据，生成仅含有测量时间以及体温和身高的数据曲线，并向用户展示该数据曲线。
S202、基于所述预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的体重健康分数、体温健康分数以及身高健康分数，其中，所述预设健康参数包括预设身高标准值及正负身高偏差值、预设体重标准值及正负体重偏差值、预设体温标准值及正负体温偏差值；
在一个实施例中，根据预设的各项健康参数，对健康曲线图的数据内容进行判断。
具体地，设定牲畜每个阶段的标准身高值以及允许正负偏差身高值，设定牲畜的标准温度以及允许的正负偏差温度值，设定牲畜每个阶段的标准体重以及允许的正负偏差体重值；设定牲畜体重变化标准值，身高变化标准值。
在一个实施例中，若体重健康分数、体温健康分数以及身高健康分数的满分均为10分，那么若当前牲畜的体重在预设体重标准值及正负偏差内，则体重健康分数为10分，相应的若体重数据每超过正负偏差值5个及5个以内单位，则健康分扣1分。体温和身高健康分计算同体重健康分。例如，当前牲畜的体重标准值为120千克，允许的正负偏差值为5千克，当前牲畜的体重为116千克，则体重健康分为10分，若体重为111千克，则体重健康分为9分，以此类推。
在一个实施例中，由健康曲线图可以获得牲畜本次测量与上次测量的体重、身高的变化。若牲畜的本次测量与上次测量的体重、身高的变化量在标准值范围内，则健康分为满分；若不在设定的标准值范围内，健康分计算同上述方法。
S203、基于所述体重健康分数、所述体温健康分数以及所述身高健康分数，计算获得所述牲畜的健康指标。
在一个实施例中，健康指标的计算方法可以是将体重健康分数、体温健康分数以及身高健康分数按照权重比例进行计算，获得牲畜的健康指标，例如，赋予体重健康分70％的权重，体温和身高各占15％；也可以是按照牲畜体重、体温、身高中的一项或多项，生成健康指标，例如，当体重标准值为120千克，体重正负偏差值为5千克，当前牲畜的体重为80千克，此时，当前牲畜的体重健康分数为4分，则体重健康分远低于健康状态下的10分，若健康指标满分为10分，7分及以下为病态，7分以上为健康，此时，即使体重和身高符合健康标准，也将当前牲畜的健康指标划分在7分以下，可以由体重健康分作为健康指标，则当前牲畜的健康指标为4分。
上述实施例提供的牲畜健康状态智能分类方法、装置、计算机设备及存储介质，基于测量时间以及所述健康数据，生成所述牲畜的健康曲线图；基于所述预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的体重健康分数、体温健康分数以及身高健康分数；基于所述体重健康分数、所述体温健康分数以及所述身高健康分数，计算获得所述牲畜的健康指标。该方法通过健康数据生成健康曲线图，可以直观的观察牲畜各项参数的变化情况，能够及时发现异常情况，通过各健康分数生成健康指标，使牲畜的健康状态更精确，降低对牲畜健康状态的误判率，提高了兽医对健康状态差的牲畜的治疗效率，进而提高了畜牧业的养殖效率。
请参阅图3，图3是本申请的实施例提供的一种牲畜健康状态智能分类方法的示意流程图。该牲畜健康状态智能分类方法可应用于服务器中，用于通过实时监控牲畜的健康数据，实现牲畜的健康分类，以提高畜牧业的养殖效率。
如图3所示，该牲畜健康状态智能分类方法的所述步骤S104，具体包括步骤S301至步骤S302。
S301、将所述预设健康指标阈值以及所述健康指标进行比对。
在一个实施例中，预设健康指标阈值可由用户进行设置，例如，在牲畜生长的各阶段进行健康指标阈值设置并输入至系统，在该阶段进行牲畜的各项数据检测时，即可获得该阶段的健康指标，将健康指标与该结算健康指标阈值进行比对后就可以获得该阶段牲畜的健康类别。
S302、若所述健康指标在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康类别标记为健康，并开启健康通道，以供健康牲畜通过。
将所述预设健康指标阈值以及所述健康指标进行比对之后，还包括：若所述健康指标不在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康状态标记为病态，并开启病态通道，以供病态牲畜通过。
在一个实施例中，例如，若健康指标在7分及以下，则将当前牲畜的健康类别标记为病态，7分以上则将当前牲畜的健康类别标记为健康，当前牲畜的健康指标为6分，则当前牲畜属于病态牲畜，则开启病态通道，将当前牲畜引导至病态群体中；若当前牲畜的健康指标为9分，则开启健康通道，将当前牲畜引导至健康群体中。
上述实施例提供的牲畜健康状态智能分类方法、装置、计算机设备及存储介质，将所述预设健康指标阈值以及所述健康指标进行比对；若所述健康指标在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康类别标记为健康，并开启健康通道，以供健康牲畜通过；若所述健康指标不在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康状态标记为病态，并开启病态通道，以供病态牲畜通过。该方法通过将健康指标与预设阈值进行比对，生成牲畜的健康类别，实现牲畜的健康分类，进而兽医可及时对病态牲畜进行治疗，提高了兽医对健康状态差的牲畜的治疗效率，进而提高了畜牧业的养殖效率。
请参阅图4，图4是本申请的实施例提供一种牲畜健康状态智能分类装置的示意性框图，该牲畜健康状态智能分类装置用于执行前述的牲畜健康状态智能分类方法。其中，该牲畜健康状态智能分类装置可以配置于服务器。
如图4所示，该牲畜健康状态智能分类装置400，包括：
电子标签读取模块401，用于在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签；
健康数据获得模块402，用于若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据；
健康指标获得模块403，用于基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标；
健康类别生成模块404，用于基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。
在一个实施例中，所述牲畜健康状态智能分类装置400，还包括电子标签绑定模块，所述电子标签绑定模块，包括：
基本信息获取单元，用于在所述牲畜购入或出生时，获取所述牲畜的基础信息，其中，所述基础信息包括所述牲畜的购入或出生日期、种类、体型以及性别；
电子标签绑定单元，用于基于所述基础信息，生成所述牲畜的电子标签，并将所述基础信息与所述电子标签进行绑定。
在一个实施例中，所述健康数据获得模块402，包括：
体重数据获得单元，用于启动体重计量器，测量当前所述牲畜的体重数据；
体温数据获得单元，用于启动红外体温测量器，测量当前所述牲畜的体温数据；
身高数据获得单元，用于启动身高计量器，测量当前所述牲畜的身高数据；
健康数据生成单元，用于基于所述体重数据、所述体温数据以及所述身高数据，获得所述牲畜的健康数据。
在一个实施例中，所述健康指标获得模块403，包括：
健康曲线图生成单元，用于基于测量时间以及所述健康数据，生成所述牲畜的健康曲线图；
健康分数获得丹樱，用于基于所述预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的体重健康分数、体温健康分数以及身高健康分数，其中，所述预设健康参数包括预设身高标准值及正负身高偏差值、预设体重标准值及正负体重偏差值、预设体温标准值及正负体温偏差值；
健康指标获得单元，用于基于所述体重健康分数、所述体温健康分数以及所述身高健康分数，计算获得所述牲畜的健康指标。
在一个实施例中，所述牲畜健康状态智能分类装置400，还包括数据曲线生成模块，所述数据曲线生成模块，包括：
曲线数据提取单元，用于在接收到用户设置的曲线图参数的情况下，基于所述曲线图参数，在所述健康曲线图中提取对应的曲线数据；
数据曲线生成单元，用于基于所述曲线数据，生成所述用户所需的数据曲线，并向所述用户展示所述数据曲线。
在一个实施例中，所述健康类别生成模块404，包括：
健康指标比对单元，用于将所述预设健康指标阈值以及所述健康指标进行比对；
健康牲畜标记单元，用于若所述健康指标在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康类别标记为健康，并开启健康通道，以供健康牲畜通过；
病态牲畜标记单元，用于若所述健康指标不在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康状态标记为病态，并开启病态通道，以供病态牲畜通过。
在一个实施例中，所述牲畜健康状态智能分类装置400，还包括牲畜分类报告发送模块，所述牲畜分类报告发送模块，包括：
牲畜分类报告发送单元，用于向用户发送牲畜分类报告，以供用户对所述牲畜采取对应的养殖措施。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。
请参阅图5，图5是本申请的实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器。
参阅图5，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种牲畜健康状态智能分类方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种牲畜健康状态智能分类方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签；
若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据；
基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标；
基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。
在一个实施例中，所述处理器在实现在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签之前，还用于实现：
在所述牲畜购入或出生时，获取所述牲畜的基础信息，其中，所述基础信息包括所述牲畜的购入或出生日期、种类、体型以及性别；
基于所述基础信息，生成所述牲畜的电子标签，并将所述基础信息与所述电子标签进行绑定。
在一个实施例中，所述处理器在实现若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据时，用于实现：
启动体重计量器，测量当前所述牲畜的体重数据；
启动红外体温测量器，测量当前所述牲畜的体温数据；
启动身高计量器，测量当前所述牲畜的身高数据；
基于所述体重数据、所述体温数据以及所述身高数据，获得所述牲畜的健康数据。
在一个实施例中，所述处理器在实现基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标时，用于：
基于测量时间以及所述健康数据，生成所述牲畜的健康曲线图；
基于所述预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的体重健康分数、体温健康分数以及身高健康分数，其中，所述预设健康参数包括预设身高标准值及正负身高偏差值、预设体重标准值及正负体重偏差值、预设体温标准值及正负体温偏差值；
基于所述体重健康分数、所述体温健康分数以及所述身高健康分数，计算获得所述牲畜的健康指标。
在一个实施例中，所述处理器在实现基于测量时间以及所述健康数据，生成所述健康曲线图之后，还用于实现：
在接收到用户设置的曲线图参数的情况下，基于所述曲线图参数，在所述健康曲线图中提取对应的曲线数据；
基于所述曲线数据，生成所述用户所需的数据曲线，并向所述用户展示所述数据曲线。
在一个实施例中，所述处理器在实现基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类时，用于实现：
将所述预设健康指标阈值以及所述健康指标进行比对；
若所述健康指标在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康类别标记为健康，并开启健康通道，以供健康牲畜通过；
若所述健康指标不在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康状态标记为病态，并开启病态通道，以供病态牲畜通过。
在一个实施例中，所述处理器在实现基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类之后，还用于实现：
向用户发送牲畜分类报告，以供用户对所述牲畜采取对应的养殖措施。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项牲畜健康状态智能分类方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种牲畜健康状态智能分类方法，其特征在于，包括：
在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签；
若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据；
基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标；
基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。
2.根据权利要求1所述的牲畜健康状态智能分类方法，其特征在于，所述在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签之前，还包括：
在所述牲畜购入或出生时，获取所述牲畜的基础信息，其中，所述基础信息包括所述牲畜的购入或出生日期、种类、体型以及性别；
基于所述基础信息，生成所述牲畜的电子标签，并将所述基础信息与所述电子标签进行绑定。
3.根据权利要求1所述的牲畜健康状态智能分类方法，其特征在于，所述若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据，包括：
启动体重计量器，测量当前所述牲畜的体重数据；
启动红外体温测量器，测量当前所述牲畜的体温数据；
启动身高计量器，测量当前所述牲畜的身高数据；
基于所述体重数据、所述体温数据以及所述身高数据，获得所述牲畜的健康数据。
4.根据权利要求1所述的牲畜健康状态智能分类方法，其特征在于，所述基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标，包括：
基于测量时间以及所述健康数据，生成所述牲畜的健康曲线图；
基于所述预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的体重健康分数、体温健康分数以及身高健康分数，其中，所述预设健康参数包括预设身高标准值及正负身高偏差值、预设体重标准值及正负体重偏差值、预设体温标准值及正负体温偏差值；
基于所述体重健康分数、所述体温健康分数以及所述身高健康分数，计算获得所述牲畜的健康指标。
5.根据权利要求4所述的牲畜健康状态智能分类方法，其特征在于，所述基于测量时间以及所述健康数据，生成所述健康曲线图之后，还包括：
在接收到用户设置的曲线图参数的情况下，基于所述曲线图参数，在所述健康曲线图中提取对应的曲线数据；
基于所述曲线数据，生成所述用户所需的数据曲线，并向所述用户展示所述数据曲线。
6.根据权利要求1所述的牲畜健康状态智能分类方法，其特征在于，所述基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类，包括：
将所述预设健康指标阈值以及所述健康指标进行比对；
若所述健康指标在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康类别标记为健康，并开启健康通道，以供健康牲畜通过；
若所述健康指标不在所述预设健康指标阈值范围内，则将所述牲畜的健康状态标记为病态，并开启病态通道，以供病态牲畜通过。
7.根据权利要求1至6任一项所述的牲畜健康状态智能分类方法，其特征在于，所述基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类之后，还包括：
向用户发送牲畜分类报告，以供用户对所述牲畜采取对应的养殖措施。
8.一种牲畜健康状态智能分类装置，其特征在于，包括：
电子标签读取模块，用于在检测到牲畜进入测量区域时，调用读写器读取所述牲畜的电子标签；
健康数据获得模块，用于若所述电子标签有效，则启动计量器，获得所述牲畜的健康数据；
健康指标获得模块，用于基于所述健康数据，获得所述牲畜的健康曲线图，并基于预设健康参数以及所述健康曲线图，获得所述牲畜的健康指标；
健康类别生成模块，用于基于预设健康指标阈值以及所述健康指标，生成所述牲畜的健康类别，完成所述牲畜的健康分类。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的牲畜健康状态智能分类方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的牲畜健康状态智能分类方法。
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