CN115732047A - 基于分析物数据的评估系统 - Google Patents

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Abstract

本公开描述了一种基于分析物数据的评估系统，包括存储有程序的存储器、显示器以及与存储器和显示器耦合的处理器；处理器配置为：当程序由处理器运行时，接收来自待测对象的包括第一时间段和第二时间段预定时间段内的分析物数据；基于分析物数据获取多个分析物指标；将多个分析物指标归一化以获取多个归一化分析物指标；基于第一时间段的多个归一化分析物指标绘制与第一时间段的分析物数据对应的多边形图案作为目标多边形图案，基于第二时间段的多个归一化分析物指标绘制与第二时间段的分析物数据对应的多边形图案作为参考多边形图案，显示器显示目标多边形图案和参考多边形图案，以对目标多边形图案进行评估。由此，提高分析物指标的可读性。

Description

基于分析物数据的评估系统
技术领域
本公开大体涉及一种基于分析物数据的评估系统。
背景技术
在一些医学应用场景中，监测分析物数据对用户的健康至关重要，可以通过检测和/或监测用户的分析物数据例如葡萄糖数据以确定用户的分析物数据是否在临床安全范围内。例如，糖尿病患者通过监测葡萄糖数据不仅可以及时获得葡萄糖的情况，并且也可以通过葡萄糖的情况来确定是否和/或何时需要降低体内的葡萄糖浓度或何时需要额外的葡萄糖以提高体内的葡萄糖浓度。
目前，在临床中，常常通过分析物数据获取多个分析物指标，并基于多个分析物指标评估用户的分析物的情况。然而，这些分析物指标常常需要通过专业人员进行解读才能被用户所理解。因此，分析物指标的可读性还有待于提高。
发明内容
本公开是鉴于上述的状况而提出的，其目的在于提供一种能够提高分析物指标的可读性的基于分析物数据的评估系统。
为此，本公开提供了一种基于分析物数据的评估系统，包括存储有程序的存储器、显示器以及与所述存储器和所述显示器耦合的处理器；所述处理器配置为：当所述程序由所述处理器运行时，接收来自待测对象的预定时间段内的分析物数据，所述分析物数据包括所述待测对象在所述预定时间段内随时间变化的分析物浓度，所述预定时间段包括第一时间段和第二时间段；基于所述分析物数据获取多个分析物指标，各个分析物指标彼此不同；将所述多个分析物指标归一化至预设范围内以获取在所述预设范围内的多个归一化分析物指标；基于所述第一时间段的多个归一化分析物指标绘制与所述第一时间段的分析物数据对应的多边形图案作为目标多边形图案，基于所述第二时间段的多个归一化分析物指标绘制与所述第二时间段的分析物数据对应的多边形图案作为参考多边形图案，在所述多边形图案中，令顶点与中心点的之间的线段为轴线，各个轴线的长度反映各个归一化分析物指标，并且所述目标多边形图案的中心点与所述参考多边形图案的中心点重合，所述显示器显示所述目标多边形图案和所述参考多边形图案，以对所述目标多边形图案进行评估。
在本公开中，基于不同时间段的分析物数据获取多个分析物指标，对多个分析物指标进行归一化以获取在预设范围内的多个归一化分析物指标，基于不同时间段对应的归一化分析物指标获取多个针对不同时间段的多边形图案，通过不同时间段的多边形图案对其中的一个时间段的多边形图案进行评估，进而相对分析物指标能够直观地获得分析物的情况。由此，能够提高分析物指标的可读性。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，在所述多边形图案中，彼此相邻的轴线之间所形成的角度基本相同。由此，能够使多边形图案更容易绘制且能够更直观地对各个分析物指标进行比较。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，对于同一个归一化分析物指标，所述目标多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线和所述参考多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线共线。由此，能够直观地获得各个分析物指标在目标多边形图案和参考多边形图案中的差别。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，所述第一时间段不少于1天，所述第二时间段不少于1天，所述第一时间段的长度与所述第二时间段的长度相同。由此，后续能够更好地基于第二时间段对应的参考多边形图案对第一时间段对应的目标多边形图案进行评估。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，基于所述预设范围和所述多个分析物指标的数量绘制多边形图案作为标准多边形图案，各个轴线的长度反映所述预设范围的范围值，并且所述标准多边形图案的中心点与所述目标多边形图案的中心点重合，并且对于同一个归一化分析物指标，所述标准多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线和所述目标多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线共线。在这种情况下，能够获得各个分析物指标在目标多边形图案和标准多边形图案中的差别，能够直观地判断目标多边形图案与标准多边形图案的接近程度。由此，能够获得相对最好值或最差值分析物具有的改善空间。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，令在所述目标多边形图案中越接近所述中心点表示分析物指标越差，则所述目标多边形图案的面积越大表示分析物的情况越好；令在所述目标多边形图案中越接近所述中心点表示分析物指标越好，则所述目标多边形图案的面积越小表示分析物的情况越好。由此，能够直观地获得分析物的情况。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，在所述多边形图案中，对轴线按不同的预设间隔绘制刻度，并且从所述中心点向所述顶点，各个预设间隔递增或递减。在这种情况下，能够细化分析物指标相对好的范围。由此，能够提高视觉效果。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，各个预设间隔沿着在所述多边形图案中表示分析物指标越好的方向等比递增或等差递增。在这种情况下，能够细化分析物指标相对好或好的范围，能够体现微小的分析物指标的变化。由此，能够提高视觉效果。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，取所述标准多边形图案的某个轴线上的点为顶点并以所述标准多边形图案的中心点为中心点按照与所述标准多边形图案近似的方式绘制多边形图案作为中间多边形图案。由此，基于中间多边形图案能够获得阶段性的分析物改善的目标。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，所述分析物为葡萄糖，所述多个分析物指标包括反映低葡萄糖风险的第一指标、反映葡萄糖在相应的时间段内的达标率的第二指标和与平均葡萄糖对应的第三指标。由此，基于多个分析物指标能够获得三角形。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，所述多个分析物指标还包括反应葡萄糖整体水平以及波动的第四指标和反映平均葡萄糖变化率的第五指标。由此，基于多个分析物指标能够获得五边形。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，所述多个分析物指标还包括反映生理因素导致的葡萄糖波动的第六指标、反映用户行为导致的葡萄糖波动的第七指标和反映高葡萄糖风险的第八指标。由此，基于多个分析物指标能够获得八边形。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，所述处理器还配置为，对所述待测对象的多个归一化分析物指标进行加权平均以获取平均指标值，并基于所述平均指标值对分析物的情况进行评估。由此，能够基于平均指标值对分析物的情况进行评估。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，所述处理器还配置为，对归一化后的所述第一指标、所述第二指标、所述第三指标、所述第四指标、所述第五指标、所述第六指标、所述第七指标和所述第八指标进行加权平均以获取平均指标值，并基于所述平均指标值对分析物的情况进行评估，其中，所述第一指标、所述第二指标、所述第三指标、所述第四指标、所述第五指标、所述第六指标、所述第七指标和所述第八指标的权重依次减小。在这种情况下，在求取平均指标值时，能够增大较重要指标对平均指标值的贡献，并抑制相对不重要指标对平均指标值的影响。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，在所述目标多边形图案中，所述目标多边形图案的边界到中心点之间由渐变的颜色填充，在所述参考多边形图案中，所述参考多边形图案的边界到中心点之间由渐变的颜色填充。由此，能够提高视觉效果。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，所述标准多边形图案比所述目标多边形图案的颜色浅。由此，能够突出目标多边形图案。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，所述预设范围为0至10。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，所述处理器还配置为，接收来自多个待测对象的预定时间段内的多个分析物数据以获取多个目标多边形图案，对所述多个待测对象的目标多边形图案的同一个归一化分析物指标对应的轴线长度进行排序。在这种情况下，能够利用各个归一化分析物指标的排序提高用户改善相应指标的积极性。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，对各个待测对象的多个归一化分析物指标进行加权平均以获取平均指标值，将各个待测对象的平均指标值进行排序。由此，能够提高用户改善分析物的情况的积极性。
另外，在本公开所涉及的评估系统中，可选地，基于所述排序创建提醒消息并向所述多个待测对象输出所述提醒消息。
根据本公开，能够提供一种提高分析物指标的可读性的基于分析物数据的评估系统。
附图说明
现在将仅通过参考附图的例子进一步详细地解释本公开，其中：
图1是示出了本公开示例所涉及的基于分析物数据的监测系统的示意图。
图2是示出了本公开示例所涉及的基于分析物数据的评估方法的流程图。
图3是示出了本公开示例所涉及的同一时刻的分析物浓度的示意图。
图4是示出了本公开示例所涉及的时刻分析物指标随着时间的变化趋势的示意图。
图5是示出了本公开示例所涉及的上十分位值对应的分析物曲线和下十分位值对应的分析物曲线围成的面积的示意图。
图6是示出了本公开示例所涉及的从中心点向顶点各个预设间隔递增的示意图。
图7(a)是示出了本公开示例所涉及的一种标准多边形图案的示意图。
图7(b)是示出了本公开示例所涉及的一种中间多边形图案的示意图。
图8(a)是示出了本公开示例所涉及的一种目标多边形图案的示意图。
图8(b)是示出了本公开示例所涉及的另一种目标多边形图案的示意图。
图9是示出了本公开示例所涉及的基于分析物数据的评估方法的另一种流程图。
图10是示出了本公开示例所涉及的一种参考多边形图案的示意图。
具体实施方式
以下，参考附图，详细地说明本公开的优选实施方式。在下面的说明中，对于相同的部件赋予相同的符号，省略重复的说明。另外，附图只是示意性的图，部件相互之间的尺寸的比例或者部件的形状等可以与实际的不同。
需要说明的是，本公开中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，例如所包括或所具有的一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可以包括或具有没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本公开所描述的所有方法可以以任何合适的顺序执行，除非在此另有指示或者与上下文明显矛盾。本公开对多边形图案的描述可以适用本公开涉及的任何类型的多边形图案，除非在此另有指示或者存在明显矛盾。
本公开示例所涉及的分析物采集设备可以配置为采集分析物数据。在一些示例中，分析物采集设备可以是体内分析物采集设备。在一些示例中，体内分析物采集设备可以被配置为至少一部分位于待测对象的身体中。由此，能够获得分析物数据。在一些示例中，体内分析物采集设备可以包括体内分析物传感器和设置在身体上例如皮肤表面的电子设备，体内分析物传感器可以感知分析物数据并传递给身体上的电子设备。
在一些示例中，分析物采集设备可以为持续葡萄糖监测系统。在这种情况下，分析物采集设备可以周期性地测量并记录分析物数据。例如，分析物采集设备可以每1、2、3、5、15或20分钟测量并记录分析物数据。
但本公开的示例不限于此，在另一些示例中，分析物采集设备可以是任何能够获得分析物数据的设备。例如，分析物采集设备可以是对离开人体的分析物进行检测的设备。分析物采集设备可以具有接收分析物的端口。具体地，分析物可以放置在承载介质例如测试条上，然后将承载介质插入到端口上以对分析物进行检测，进而获得分析物数据。在另一些示例中，分析物采集设备也可以配置为从其他系统和/或通过用户自己上报获取分析物数据。
在一些示例中，根据分析物采集设备的硬件性能例如存储器的大小可以存储相应时长的分析物数据。
在一些示例中，分析物采集设备可以将采集的分析物数据传递给评估系统。在一些示例中，分析物采集设备可以将采集的分析物数据传递给数据处理模块(稍后描述)，由数据处理模块进行处理和分析后再传递给评估系统。
本公开示例所涉及的评估系统可以具有存储器、显示器和处理器。评估系统的存储器可以配置为存储程序(也即软件算法)。当程序由处理器运行时，可以生成相应的控制命令。例如，执行的软件算法可以接收分析物数据并对分析物数据进行处理。当程序由处理器运行时还可以响应评估系统上的输入模块例如硬件按钮、触摸屏或声音设备的请求。例如，声音设备可以包括麦克风和扬声器。评估系统的显示器(也可以称为显示设备)可以配置为以视觉反馈的形式向用户例如待测对象递送相应的信息例如告警信息。在一些示例中，显示器可以为触摸屏。但本公开的示例不限于此，在另一些示例中，评估系统可以以触觉反馈的形式递送相应的信息。例如，评估系统可以利用振动输出组件以振动的方式递送相应的信息。
在一些示例中，评估系统可以包括一个或多个有线或无线的通信端口，通信端口可以配置为建立评估系统与其他单元例如分析物采集设备、数据处理模块或远程终端(稍后描述)之间的通信。
为了方便描述，以下主要以分析物为葡萄糖为例描述了本公开的示例，并且这样的描述并不限制本公开的范围。本公开所涉及的监测系统可以被配置为同时或在不同时间对各种分析物进行监测。评估系统可以被配置为同时或在不同时间对各种分析物进行评估。例如，分析物可以包括但不限于葡萄糖、生长激素、胆固醇、谷氨酰胺、乙酰胆碱、淀粉酶、胆红素、胆固醇和果糖胺等。图1是示出了本公开示例所涉及的基于分析物数据的监测系统10的示意图。
如图1所示，在一些示例中，监测系统10可以包括采集设备100、评估系统200、数据处理模块300和远程终端400。
在一些示例中，采集设备100可以配置为采集分析物数据并传递给评估系统200和/或数据处理模块300。
在一些示例中，评估系统200可以配置为接收采集设备100的分析物数据和/或经由数据处理模块300进行分析获得的目标数据并进行处理以递送相应的信息。例如对于分析物为葡萄糖，递送的相应的信息可以包括葡萄糖浓度(例如可以显示葡萄糖的浓度的数值)、葡萄糖浓度随时间变化的曲线、葡萄糖浓度改变的速率或葡萄糖浓度改变的速率的趋势和告警信息等。在一些示例中，评估系统200可以配置为基于分析物数据获得多个分析物指标，并基于多个分析物指标递送相应的信息。
在一些示例中，评估系统200的处理器可以配置执行存储在存储器中的程序以对分析物数据和/或目标数据进行处理以递送相应的信息。在一些示例中，评估系统200的显示器可以配置为显示递送的相应的信息。在一些示例中，评估系统200的显示器还可以配置为显示日期信息、时间信息和用电量等。
在一些示例中，数据处理模块300可以配置为对接收采集设备100采集的分析物数据，并对分析物数据进行分析以获取目标数据。例如目标数据可以包括多个分析物指标。在一些示例中，数据处理模块300可以集成在评估系统200中。在一些示例中，数据处理模块300可以配置为基于机器学习的算法对分析物数据进行分析以获取目标数据。
在一些示例中，远程终端400可以配置为接收评估系统200和/或数据处理模块300递送的数据以对分析物的情况进行监控。也即，评估系统200和/或数据处理模块300可以将相应的数据传递到远程终端400。在一些示例中，远程终端400还可以配置为导出或打印分析物报告。在一些示例中，远程终端400可以包括但不限于是个人计算机、服务器终端、便携计算机(例如笔记本电脑)或其他数据处理设备。在一些示例中，远程终端400可以包括对数据处理和分析以及与监测系统10中的组件进行通信的软件。例如，远程终端400可以连接到计算机网络。计算机网络可以包括局域网、广域网或其他数据网络。
在一些示例中，远程终端400可以位于除评估系统200的位置之外的位置处。在一些示例中，远程终端400可以是待测对象(例如，患者)的监护人使用的计算机终端。在一些示例中，远程终端400可以是健康护理提供者(例如，医生)使用的计算机终端。在一些示例中，评估系统200、数据处理模块300和/或远程终端400均可以接收分析物数据并对分析物数据进行处理。
以下，结合附图详细描述本公开涉及的基于分析物数据的评估系统200。基于分析物数据的评估系统可以简称为评估系统、评估装置、评估设备、可视化设备或监测装置等。如上所述，评估系统200可以被配置为同时或在不同时间对各种分析物进行评估。另外，以下以分析物为葡萄糖为例进行说明。在一些示例中，当存储在评估系统200的存储器的程序被处理器运行时，可以实现相应的评估方法。
图2是示出了本公开示例所涉及的基于分析物数据的评估方法的流程图。
在一些示例中，如图2所示，评估方法可以包括接收分析物数据(步骤S110)。例如，分析物数据可以为葡萄糖数据。在一些示例中，分析物数据可以来自待测对象。但本公开的示例不限于此，分析物数据可以来自任何能够提供分析物数据的用户。在一些示例中，分析物数据可以通过上述的采集设备100周期性地测量并记录。
在一些示例中，可以接收来自待测对象的预定时间段内的分析物数据。在一些示例中，预定时间段可以包括第一时间段。在一些示例中，第一时间段可以小于1小时、或者可以大于1小时。在一些示例中，第一时间段可以不少于1天。例如，第一时间段可以为1天、3天、5天、7天、10天、14天、3周或1个月等。
在一些示例中，分析物数据可以包括分析物浓度。例如，分析物浓度可以为葡萄糖浓度(也可以称为葡萄糖水平)。在一些示例中，分析物数据可以包括待测对象在预定时间段内随时间变化的分析物浓度。在一些示例中，分析物数据可以包括待测对象在预定时间段的第一时间段内随时间变化的分析物浓度。在一些示例中，分析物数据可以包括待测对象在预定时间段的第二时间段(稍后描述)内随时间变化的分析物浓度。
在一些示例中，分析物数据可以包括连续的分析物浓度。例如分析物数据可以为连续的葡萄糖浓度。
在一些示例中，如图1所示，评估方法可以包括基于分析物数据获取多个分析物指标(步骤S120)。在一些示例中，各个分析物指标可以彼此不同。也即，各个分析物指标可以基于不同的分析方法获得。在一些示例中，各个分析物指标可以从不同的维度反映分析物的情况。
在一些示例中，可以基于预定时间段中的第一时间段对应的分析物数据获取第一时间段的多个分析物指标。在一些示例中，第一时间段内可以具有多个时间周期。例如，时间周期的单位可以为分钟、小时、天、或周等。例如，若第一时间段为14天，1天为一个时间周期，则第一时间段内有14个时间周期。在一些示例中，可以对多个时间周期内的同一时刻的分析物浓度进行分析以获取分析物指标。例如，若时间周期为每天，则可以对每天的同一时刻的分析物浓度进行分析以获取分析物指标。在一些示例中，相邻的同一时刻的间隔可以与采集分析物数据的时间点对应。在一些示例中，相邻的同一时刻的间隔也可以为采集分析物数据的周期的预设倍数。例如，若采集设备100采集分析物数据的周期为5分钟(也即，5分钟采集一次分析物浓度)，则相邻的同一时刻的间隔可以为5分钟、10分钟或15分钟等。
图3是示出了本公开示例所涉及的同一时刻的分析物浓度的示意图。
作为同一时刻的分析物浓度示意，如图3所示，假设时间周期为每天，每天采集的分析物数据包括n个时刻对应的n个分析物浓度，第1天在各个时刻的分析物浓度分别为x11、x12、……、x1n，第2天在各个时刻的分析物浓度分别为x21、x22、……、x2n，第m天在各个时刻的分析物浓度分别为xm1、xm2、……、xmn，则每天在第1个时刻的分析物浓度为x11、x21、……、xm1。也即，框211所标识的分析物浓度，其他同一时刻的分析物浓度类似。
在一些示例中，预定时间段的第一时间段内同一时刻的分析物浓度的数量可以与预定时间段内的第一时间段内的时间周期的数量相同。例如，若第一时间段为5天，1天为一个时间周期，则第一时间段内有5个时间周期，同一时刻的分析物浓度的数量可以为5。也即，在一个时刻可以获取5个分析物浓度用于获取分析物指标。
如上所述，在一些示例中，可以对多个时间周期内的同一时刻的分析物浓度进行分析以获取分析物指标。但本公开的示例不限于此，在一些示例中，可以基于分析物数据中所有分析物浓度获取分析物指标(也即，可以不按时间周期进行分析)。在一些示例中，可以对分析物数据中的所有分析物浓度求平均以获取平均分析物浓度。在一些示例中，可以基于分析物数据中分析物浓度在目标范围内的时间在分析物数据对应的时间段(例如第一时间段)的占比获取分析物达标率。
在一些示例中，目标范围可以为分析物浓度的安全范围。也即，在目标范围内的分析物浓度可以认为是正常用户的分析物浓度。在一些示例中，目标范围可以为目标分析物下限至目标分析物上限。在一些示例中，对于分析物为葡萄糖，目标分析物下限可以为3.9mmol/L，目标分析物上限可以为10mmol/L。目标分析物下限和目标分析物上限可以根据单位进行调整。
图4是示出了本公开示例所涉及的时刻分析物指标随着时间的变化趋势的示意图。
如上所述，在一些示例中，可以对多个时间周期内的同一时刻的分析物浓度进行分析以获取分析物指标。在一些示例中，基于同一时刻的分析物浓度可以获取至少一个针对该同一时刻的时刻分析物指标。在一些示例中，可以基于多个同一时刻的时刻分析物指标获取分析物指标。在一些示例中，可以对多个同一时刻的时刻分析物指标求平均以获取分析物指标。在一些示例中，可以对同一时刻的时刻分析物指标进行拟合以获取分析物曲线，然后基于分析物曲线获取分析物指标。分析物曲线可以反映时刻分析物指标随着时间的变化趋势，图4示出了一个分析物曲线L的示例。
在一些示例中，可以对分析物曲线作平滑处理以获取平滑的分析物曲线，然后基于平滑的分析物曲线获取分析物指标。由此，能够基于平滑的分析物曲线更准确地计算相应的分析物指标。需要说明的是，除非特别说明，后续基于分析物曲线获取分析物指标同样适用于平滑的分析物曲线。
在一些示例中，时刻分析物指标可以包括中位值(也可以称为中位数)。在一些示例中，可以对同一时刻的分析物浓度进行排序以获取位于中间的分析物浓度并作为中位值。在一些示例中，若中间的分析物浓度存在两个数值，则可以将两个数值的平均值作为中位值。
在一些示例中，时刻分析物指标可以包括分位值。分位值可以为有序的同一时刻的分析物浓度中相应位置的分析物浓度。在一些示例中，可以对同一时刻的分析物浓度进行排序以获取有序数据，并基于有序数据获取分位值。
在一些示例中，分位值可以包括四分位值、十分位值和二十分位值中的至少一种。在一些示例中，在计算相应分位值时，可以将有序数据分成相应分位值对应的份数，分别获取第一份和最后一份中靠近中间位置的两个分析物浓度，并将该两个分析物浓度中大的值作为上分位值，另一个值作为下分位值。例如，在计算四分位值时，可以将有序数据分成四份，每份占1/4，分别第一份和最后一份中靠近中间位置的两个分析物浓度，并将该两个分析物浓度中大的值作为上四分位值，另一个值作为下四分位值。基于与四分位值一致的方式可以获取十分位值对应的上十分位值和下十分位值和二十分位值对应的上二十分位值和下二十分位值。
在一些示例中，可以基于同一时刻的分析物浓度计算均值和标准差，并使用正态分布进行拟合，然后取正态分布生成随机数值列表中的位于四分之一和四分之三位置的两个数值中大的值作为上四分位值，另一个值作为下四分位值。同样地，可以取正态分布生成随机数值列表中的位于十分之一和十分之九位置的两个数值中大的值作为上十分位值，另一个值作为下十分位值。
图5是示出了本公开示例所涉及的上十分位值对应的分析物曲线L1和下十分位值对应的分析物曲线L2围成的面积Stotal的示意图。
在一些示例中，若分析物为葡萄糖，多个分析物指标可以包括第一指标、第二指标和第三指标。
在一些示例中，第一指标可以反映低葡萄糖风险。如上所述，在一些示例中，可以基于多个同一时刻的时刻分析物指标获取分析物指标，时刻分析物指标可以包括分位值，分位值可以包括十分位值，十分位值可以对应上十分位值和下十分位值。在一些示例中，第一指标可以为下十分位值对应的分析物曲线在目标分析物下限对应的直线下的面积与上十分位值对应的分析物曲线和下十分位值对应的分析物曲线围成的面积的比值。
在一些示例中，第一指标可以满足公式：
Figure BDA0003234771440000131
其中，Stotal可以表示上十分位值对应的分析物曲线和下十分位值对应的分析物曲线围成的面积，K1可以表示下十分位值小于目标分析物下限的同一时刻的数量，i可以表示下十分位值小于目标分析物下限的同一时刻的索引，vlowi可以表示第i个同一时刻的下十分位值，Blow可以表示目标分析物下限，t可以表示相邻的同一时刻的间隔。在一些示例中，t可以为上述的采集分析物数据的周期的预设倍数。
另外，作为上十分位值对应的分析物曲线和下十分位值对应的分析物曲线围成的面积的示意，如图5所示，上十分位值对应的分析物曲线L1与下十分位值对应的分析物曲线L2围成了面积Stotal。
在一些示例中，第二指标可以反映葡萄糖的达标率。在一些示例中，第二指标可以反映葡萄糖在相应的时间段内(例如，分析物数据对应的时间段)的达标时间占比。在一些示例中，第二指标可以为上述的分析物达标率。
在一些示例中，第三指标可以与平均葡萄糖对应。在一些示例中，第三指标可以为上述的平均分析物浓度。
在一些示例中，若分析物为葡萄糖，多个分析物指标还可以包括第四指标和第五指标。
在一些示例中，第四指标可以反映葡萄糖整体水平以及葡萄糖波动。在一些示例中，第四指标越小，葡萄糖波动越小，可以表示葡萄糖的情况越好。在一些示例中，第四指标可以为中位值对应的分析物曲线下的面积。在一些示例中，第四指标可以满足公式：
Figure BDA0003234771440000132
其中，K2可以表示同一时刻的数量，i可以表示同一时刻的索引，vmeani可以表示第i个同一时刻的中位值，t可以表示相邻同一时刻的间隔。在一些示例中，t可以为上述的采集分析物数据的周期的预设倍数。
在一些示例中，第四指标可以根据单位进行转换。例如，若第四指标的单位为mg/dL/小时，则可以将第四指标P4除以一个时间周期对应的小时数例如24小时，本公开不对单位做特别的限定。
在一些示例中，第五指标可以反映平均葡萄糖变化率。在一些示例中，第五指标可以反映中位值对应的分析物曲线的变化。在一些示例中，第五指标可以满足公式：
Figure BDA0003234771440000141
其中，K3可以表示同一时刻的数量，t可以表示相邻同一时刻的间隔，i可以表示同一时刻的索引，vmeani+1可以表示第i+1个同一时刻的中位值，vmeani可以表示第i个同一时刻的中位值。在一些示例中，t可以为上述的采集分析物数据的周期的预设倍数。
在一些示例中，若分析物为葡萄糖，多个分析物指标还可以包括第六指标、第七指标和第八指标。
在一些示例中，第六指标可以反映生理因素导致的葡萄糖波动。例如，生理因素可以包括胰岛功能。在一些示例中，第六指标可以为上述的多个同一时刻的四分位值对应的上四分位值和下四分位值之间的差值的平均值。
在一些示例中，第七指标可以反映用户例如待测对象行为导致的葡萄糖波动。例如用户行为可以包括饮食、锻炼和压力等。在一些示例中，第七指标可以为上述的多个同一时刻的十分位值对应的上十分位值和下十分位值之间的差值的平均值。
在一些示例中，第八指标可以反映高葡萄糖风险。在一些示例中，第八指标可以为上十分位值对应的分析物曲线在目标分析物上限对应的直线上的面积与上十分位值对应的分析物曲线和下十分位值对应的分析物曲线围成的面积的比值。
在一些示例中，第八指标可以满足公式：
Figure BDA0003234771440000142
其中，Stotal可以表示上十分位值对应的分析物曲线和下十分位值对应的分析物曲线围成的面积，K4可以表示上十分位值大于目标分析物上限的同一时刻的数量，i可以表示上十分位值大于目标分析物上限的同一时刻的索引，vhighi可以表示第i个同一时刻的上十分位值，Bhigh可以表示目标分析物上限，t可以表示相邻的同一时刻的间隔。在一些示例中，t可以为上述的采集分析物数据的周期的预设倍数。
如上所述，基于分析物数据可以获取第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标、第六指标、第七指标和第八指标中的一个或多个指标。在一些示例中，各个分析物指标可以分别具有边界值，边界值可以具有用于表示分析物指标最好的第一极值和用于表示分析物指标最差的第二极值。边界值可以基于现有研究和临床数据获得。例如，第一指标可以具有第一边界值、第二指标可以具有第二边界值、第三指标可以具有第三边界值、第四指标可以具有第四边界值、第五指标可以具有第五边界值、第六指标可以具有第六边界值、第七指标可以具有第七边界值以及第八指标可以具有第八边界值。例如，对于分析物为葡萄糖，例如，第一边界值的第一极值可以为0，第一边界值的第二极值可以为30％。
在一些示例中，如图2所示，评估方法可以包括将多个分析物指标进行归一化以获取多个归一化分析物指标(步骤S130)。
在一些示例中，在步骤S130中，可以将多个分析物指标归一化至预设范围内以获取在预设范围内的多个归一化分析物指标。如上所述，在一些示例中，可以基于预定时间段中的第一时间段对应的分析物数据获取第一时间段的多个分析物指标。在一些示例中，可以将第一时间段的多个分析物指标归一化至预设范围内以获取在预设范围内的第一时间段的多个归一化分析物指标。
在一些示例中，预设范围可以包括起始值和终止值两个端值。例如，预设范围可以为0至10。又例如，预设范围可以为0至100。在一些示例中，起始值可以用于表示分析物指标最差，终止值可以用于表示分析物指标最好。也即，从起始值至终止值，分析物指标越来越好。
在一些示例中，在对分析物指标进行归一化时，可以将各个分析物指标的边界值中的第一极值和第二极值的对应的区间映射至预设范围对应的区间以获取在预设范围内的多个归一化分析物指标。例如，可以将各个分析物指标的边界值中的第一极值对应预设范围的一个端值例如终止值，边界值中的第二极值对应预设范围的另一个端值例如起始值，分析物指标可以对应预设范围内的相应的值。
在一些示例中，若预设范围的起始值表示分析物指标最差，预设范围的终止值表示分析物指标最好，各个归一化分析物指标可以满足公式：
Figure BDA0003234771440000161
其中，Cnormalized可以表示归一化分析物指标，P可以表示分析物指标，Pgood可以表示第一极值，Pbad可以表示第二极值，Cbegin可以表示预设范围的起始值，Cend可以表示预设范围的终止值。需要说明的是，上述的公式不以任何形式限制本公开。
但本公开的示例不限于此，在另一些示例中，起始值可以用于表示分析物指标最好，终止值可以用于表示分析物指标最差。也即，从起始值至终止值，分析物指标越来越差。在这种情况下，各个归一化分析物指标可以满足公式：
Figure BDA0003234771440000162
其中，Cnormalized可以表示归一化分析物指标，P可以表示分析物指标，Pgood可以表示第一极值，Pbad可以表示第二极值，Cbegin可以表示预设范围的起始值，Cend可以表示预设范围的终止值。需要说明的是，上述的公式不以任何形式限制本公开。
在一些示例中，如图2所示，评估方法可以包括基于多个归一化分析物指标绘制多边形图案作为目标多边形图案(步骤S140)。
如上所述，在一些示例中，可以将第一时间段的多个分析物指标归一化至预设范围内以获取在预设范围内的第一时间段的多个归一化分析物指标。在一些示例中，可以基于第一时间段的多个归一化分析物指标绘制与第一时间段的分析物数据对应的多边形图案作为目标多边形图案。
在一些示例中，在多边形图案中，可以令顶点与中心点的之间的线段为轴线。在一些示例中，各个轴线的长度可以反映各个归一化分析物指标。在一些示例中，多边形图案的中心点可以预先设定，然后基于各个归一化分析物指标确定顶点与中心点的距离(也即各个轴线的长度)，进而确定各个顶点的位置，最后基于各个顶点的位置确定多边形图案的多条边。由此，能够获得多边形图案。在一些示例中，各个轴线的长度可以对应各个归一化分析物指标。
在一些示例中，在目标多边形图案中，目标多边形图案的边界到中心点之间可以由渐变的颜色填充。由此，能够提高视觉效果。
在一些示例中，在多边形图案中，彼此相邻的轴线之间所形成的角度可以基本相同。也即，轴线可以均匀地分布在多边形图案中。由此，能够使多边形图案更容易绘制且能够更直观地对各个分析物指标进行比较。
在一些示例中，多边形图案的中心点可以表示第一极值或第二极值。也即，多边形图案的中心点可以表示分析物指标最好或可以表示分析物指标最差。换而言之，多边形图案例如目标多边形图案中越接近中心点可以表示分析物指标越好或越接近中心点可以表示分析物指标越差。
在一些示例中，在多边形图案中，可以对轴线按不同的预设间隔绘制刻度，并且从中心点向顶点，各个预设间隔递增或递减。在这种情况下，能够细化分析物指标相对好的范围。由此，能够提高视觉效果。在一些示例中，可以在多边形图案中的至少一个轴线上绘制刻度。在一些示例中，可以在标准多边形图案(稍后描述)中的至少一个轴线上绘制刻度。在一些示例中，刻度的刻度值可以按预设步长递增或递减。
图6是示出了本公开示例所涉及的从中心点向顶点各个预设间隔递增的示意图。
在一些示例中，若多边形图案中越接近中心点表示分析物指标越好，则从中心点向顶点，各个预设间隔可以递减。在一些示例中，若多边形图案中越接近中心点表示分析物指标越差，则从中心点向顶点，各个预设间隔可以递增。一般而言，分析物指标相对好或好的人较多。在这种情况下，能够细化分析物指标相对好或好的范围(也即，让分析物指标相对好或好的范围有所区分)，能够体现微小的分析物指标的变化。由此，能够提高视觉效果。作为示例，如图6所示，在多边形图案中，中心点G可以表示分析物指标最差，从中心点G向顶点D，轴线E上的刻度1、刻度2、刻度3、刻度4的间隔逐渐递增。在一些示例中，可以在轴线E的延长线上继续绘制刻度，如图6所示，可以继续绘制刻度5、刻度6、……。在一些示例中，多边形图案可以不显示轴线。
在一些示例中，各个预设间隔沿着在多边形图案例如标准多边形图案中表示分析物指标越好的方向可以等比递增或等差递增。由此，能够方便地设置不同的预设间隔。
另外，基于等比递增，预设间隔可以满足公式：
Figure BDA0003234771440000181
其中，V可以表示等比递增的系数，V可以为小于1的小数，j可以表示预设间隔的索引，vj+1可以表示第j+1个预设间隔，vj可以表示第j个预设间隔。在一些示例中，等比递增中的初始的预设间隔(也即，第1个预设间隔)可以为固定值。
另外，基于等差递增，预设间隔可以满足公式，vj+1＝vj+W，其中，其中，W可以表示等差递增的步长，j可以表示预设间隔的索引，vj+1可以表示第j+1个预设间隔，vj可以表示第j个预设间隔。在一些示例中，等差递增中的初始的预设间隔(也即，第1个预设间隔)可以为固定值。
在一些示例中，多边形图案可以为三角形(也可以称为三维图)、四边形(也可以称为四维图)、五边形(也可以称为五维图)、六边形(也可以称为六维图)、七边形(也可以称为七维图)、八边形(也可以称为八维图)或九边形(也可以称为九维图)等。
在一些示例中，多边形图案的边的数量可以与多个分析物指标的数量对应。具体地，若多个分析物指标的数量为3个，例如，3个分析物指标可以包括第一指标、第二指标和第三指标，则多边形图案可以为三角形。若多个分析物指标的数量为5个，例如，5个分析物指标可以包括第一指标、第二指标、第三指标、第四指标和第五指标，则多边形图案可以为五边形。若多个分析物指标的数量为8个，例如，8个分析物指标可以包括第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标、第六指标、第七指标和第八指标，则多边形图案可以为八边形。
图7(a)是示出了本公开示例所涉及的一种标准多边形图案的示意图。图7(b)是示出了本公开示例所涉及的一种中间多边形图案的示意图。
在一些示例中，基于预设范围和多个分析物指标的数量可以绘制多边形图案作为标准多边形图案。在一些示例中，标准多边形图案的各个轴线的长度可以反映预设范围的范围值。在一些示例中，标准多边形图案的各个轴线的长度可以对应预设范围的范围值。在一些示例中，标准多边形图案的顶点的数量可以与多个分析物指标的数量对应。
在一些示例中，标准多边形图案的中心点可以与目标多边形图案的中心点重合。在一些示例中，标准多边形图案的中心点可以与目标多边形图案的中心点重合，并且对于同一个归一化分析物指标，标准多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线和目标多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线可以共线。在这种情况下，能够获得各个分析物指标在目标多边形图案和标准多边形图案中的差别，能够直观地判断目标多边形图案与标准多边形图案的接近程度。由此，能够获得相对最好值或最差值分析物具有的改善空间。作为示例，如图7(a)所示，目标多边形图案A1与标准多边形图案B1的中心点可以均为中心点G，且标准多边形图案B1中归一化分析物指标对应的轴线E2与目标多边形图案A1中与该归一化分析物指标对应的轴线E1共线。
在一些示例中，可以在标准多边形图案的顶点附近绘制对应的分析物指标的名称和单位。在一些示例中，标准多边形图案可以比目标多边形图案的颜色浅。由此，能够突出目标多边形图案。
在一些示例中，可以取某个轴线上的点为顶点并以标准多边形图案的中心点为中心点按照与标准多边形图案近似的方式绘制多边形图案作为中间多边形图案。也即，中间多边形图案可以是与标准多边形图案形状一致，但轴线的长度比标准多边形图案的轴线的长度小的多边形图案。由此，基于中间多边形图案能够获得阶段性的分析物改善的目标。在一些示例中，中间多边形图案可以有多个。作为示例，如图7(b)所示，例如，在标准多边形图案B1内有3个中间多边形图案，3个中间多边形图案可以包括中间多边形图案B2、中间多边形图案B3和中间多边形图案B4。其中，图7(b)中，中间多边形图案采用虚线示意，是为了更好地将中间多边形图案与标准多边形图案B1和目标多边形图案A1区分开，并不表示对本公开的限定。
在一些示例中，中间多边形图案可以比目标多边形图案的颜色浅。由此，能够突出目标多边形图案。
在一些示例中，如图2所示，评估方法可以包括显示目标多边形图案，以对目标多边形图案进行评估(步骤S150)。也即，可以通过可视化的方式对目标多边形图案进行评估。在一些示例中，在显示目标多边形图案时可以同时显示标准多边形图案和/或中间多边形图案。由此，能够利用更多的多边形图案对目标多边形图案进行评估。在一些示例中，评估系统200的显示器可以配置为用于显示目标多边形图案。在一些示例中，评估系统200的显示器可以配置为在显示目标多边形图案时同时显示标准多边形图案和/或中间多边形图案。
图8(a)是示出了本公开示例所涉及的一种目标多边形图案的示意图。图8(b)是示出了本公开示例所涉及的另一种目标多边形图案的示意图。
在一些示例中，在对目标多边形图案进行评估时，可以令在目标多边形图案中越接近中心点表示分析物指标越差，则目标多边形图案的面积越大表示分析物的情况越好。在一些示例中，在对目标多边形图案进行评估时，可以令在目标多边形图案中越接近中心点表示分析物指标越好，则目标多边形图案的面积越小表示分析物的情况越好。由此，能够直观地获得分析物的情况。例如，如图8(a)和8(b)所示，若越接近中心点G表示分析物指标越好，则目标多边形图案A2比目标多边形图案A1表示的分析物的情况好。
在一些示例中，评估方法还可以包括对多个归一化分析物指标进行加权平均以获取平均指标值。多个归一化分析物指标可以来源于待测对象。也即，评估系统200的处理器还可以配置为对待测对象的多个归一化分析物指标进行加权平均以获取平均指标值。在一些示例中，可以基于平均指标值对分析物的情况进行评估。例如，对于分析物为葡萄糖，可以根据平均指标值的大小评估葡萄糖的情况是否有改善。由此，能够基于平均指标值对分析物的情况进行评估。
如上所述，基于分析物数据可以获取第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标、第六指标、第七指标和第八指标中的一个或多个指标。多个归一化分析物可以为归一化后的第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标、第六指标、第七指标和第八指标中的一个或多个指标。在一些示例中，第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标、第六指标、第七指标和第八指标的权重可以依次减小。在这种情况下，在求取平均指标值时，能够增大较重要指标对平均指标值的贡献，并抑制相对不重要指标对平均指标值的影响。
在一些示例中，第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标、第六指标、第七指标和第八指标的权重可以依次等比减少或等差减少。在一些示例中，在等比减少中，后一个指标可以是前一个指标的预设倍数，该预设倍数可以小于1。在一些示例中，在等差减少中，后一个指标可以比前一个指标小预设值，该预设值可以大于等于1。
如上所述，在一些示例中，预定时间段可以包括第一时间段。在一些示例中，预定时间段还可以包括第二时间段。也即，预定时间段可以包括第一时间段和第二时间段。以下结合图9描述针对第一时间段和第二时间段的评估方法。需要说明的是，除非特别说明，上述评估方法中对第一时间段的相关描述同样适用于第二时间段，此处不再赘述。图9是示出了本公开示例所涉及的基于分析物数据的评估方法的另一种流程图。
在一些示例中，评估方法可以包括接收来自待测对象预设时间段内的分析物数据，其中，预设时间段包括第一时间段和第二时间段(步骤S210)。在一些示例中，分析物数据可以包括待测对象在预定时间段内随时间变化的分析物浓度。在一些示例中，第一时间段的长度可以与第二时间段的长度相同。由此，后续能够更好地基于第二时间段对应的参考多边形图案对第一时间段对应的目标多边形图案进行评估。在一些示例中，第二时间段可以不少于1天。在一些示例中，第二时间段可以比第一时间段的时间早。但本公开的示例不限于此，在另一些示例中，预设时间段还可以包括第三时间段、第四时间段、第五时间段、……。具体内容参见步骤S110中的相关描述。
在一些示例中，评估方法可以包括基于分析物数据获取多个分析物指标(步骤S220)。在一些示例中，在步骤S220中，可以基于预定时间段中的第一时间段对应的分析物数据获取第一时间段的多个分析物指标，可以基于预定时间段中的第二时间段对应的分析物数据获取第二时间段的多个分析物指标。基于分析物数据获取多个分析物指标的具体内容参见步骤S120中的相关描述。
在一些示例中，评估方法可以包括将多个分析物指标进行归一化以获取多个归一化分析物指标(步骤S230)。在一些示例中，可以将第一时间段的多个分析物指标归一化至预设范围内以获取在预设范围内的第一时间段的多个归一化分析物指标，可以将第二时间段的多个分析物指标归一化至预设范围内以获取在预设范围内的第二时间段的多个归一化分析物指标。归一化的具体内容参见步骤S130中的相关描述。
在一些示例中，评估方法可以包括基于第一时间段的多个归一化分析物指标绘制与第一时间段的分析物数据对应的多边形图案作为目标多边形图案，基于第二时间段的多个归一化分析物指标绘制与第二时间段的分析物数据对应的多边形图案作为参考多边形图案(步骤S240)。基于多个归一化分析物指标绘制多边形图案的具体内容参见步骤S140中的相关描述。
在一些示例中，在步骤S240中，在参考多边形图案中，参考多边形图案的边界到中心点之间可以由渐变的颜色填充。由此，能够提高视觉效果。在一些示例中，目标多边形图案与参考多边形图案的渐变的颜色可以相同。在一些示例中，目标多边形图案与参考多边形图案的渐变的颜色可以不同。由此，能够便于区分目标多边形图案与参考多边形图案。
图10是示出了本公开示例所涉及的一种参考多边形图案的示意图。
在一些示例中，目标多边形图案的中心点可以与参考多边形图案的中心点重合。在这种情况下，能够直观地获得目标多边形图案与参考多边形图案的差别。由此，能够获得第一时间段相对第二时间段的分析物的情况的改善情况。
在一些示例中，对于同一个归一化分析物指标，目标多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线和参考多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线可以共线。由此，能够直观地获得各个分析物指标在目标多边形图案和参考多边形图案中的差别。作为示例，如图10所示，目标多边形图案A1和参考多边形图案C1的中心点重合于中心点G，且参考多边形图案C1中归一化分析物指标对应的轴线E3与目标多边形图案A1中与该归一化分析物指标对应的轴线E1共线。需要说明的是，虚线是为了更好地区分目标多边形图案A1和参考多边形图案C1，并不表示对本公开的限定。
在一些示例中，评估方法可以包括显示目标多边形图案和参考多边形图案，以对目标多边形图案进行评估(步骤S250)。在一些示例中，在显示目标多边形图案和参考多边形图案时可以同时显示标准多边形图案和/或中间多边形图案。由此，能够利用更多的多边形图案对目标多边形图案进行评估。在一些示例中，评估系统200的显示器可以配置为用于显示目标多边形图案和参考多边形图案。在一些示例中，评估系统200的显示器可以配置为在显示目标多边形图案和参考多边形图案时同时显示标准多边形图案和/或中间多边形图案。由此，能够利用更多的多边形图案对目标多边形图案进行评估。
在一些示例中，可以通过参考多边形图案判断目标多边形图案对应的分析物的情况是否相对于参考多边形图案对应的分析物的情况有改善。
在一些示例中，在对目标多边形图案进行评估时，令在目标多边形图案中越接近中心点表示分析物指标越差，若目标多边形图案的面积比参考多边形图案的面积大，则可以表示第一时间段的分析物的情况相对第二时间段有改善。在一些示例中，在对目标多边形图案进行评估时，令在目标多边形图案中越接近中心点表示分析物指标越好，若目标多边形图案的面积比参考多边形图案的面积小，则可以表示第一时间段的分析物的情况相对第二时间段有改善。由此，能够直观地获得分析物的情况的改善情况。
在一些示例中，可以基于改善情况创建提醒消息并向用户例如待测对象输出提醒消息。例如，对于分析物为葡萄糖，提醒消息可以为：“与上次相比，您当前进步的维度有：第一指标、第二指标、……，继续努力，逐步做到全面达标”。
在一些示例中，本公开的评估方法还可以对多个用户例如待测对象的分析物数据进行处理。也即，评估系统200的处理器还可以配置为对多个用户例如待测对象的分析物数据进行处理。
在一些示例中，评估方法还可以接收来自多个待测对象的预定时间段内的多个分析物数据以获取多个目标多边形图案。在一些示例中，可以对多个待测对象的目标多边形图案的同一个归一化分析物指标对应的轴线长度进行排序。在这种情况下，能够利用各个归一化分析物指标的排序提高用户改善相应指标的积极性。在一些示例中，可以基于排序创建提醒消息并向多个待测对象输出提醒消息。
在一些示例中，对多个待测对象的目标多边形图案的同一个归一化分析物指标对应的轴线长度进行排序后，可以选择各个归一化分析物指标对应的轴线长度最短的前若干个待测对象，创建提醒消息并向该前若干个待测对象输出提醒消息。例如，对应分析物为葡萄糖，提醒消息可以为：“您当前的短板为第一指标、第二指标、……，下一周期努力将这些维度指标改善10％”。
在一些示例中，可以对各个待测对象的多个归一化分析物指标进行加权平均以获取平均指标值，将各个待测对象的平均指标值进行排序。由此，能够提高用户改善分析物的情况的积极性。在一些示例中，可以基于排序创建提醒消息并向多个待测对象输出提醒消息。例如，对应分析物为葡萄糖，提醒消息可以为：“您当前的葡萄糖综合排名击败了10％的用户”。在一些示例中，可以对排序在前若干位置的待测对象进行奖励。由此，能够有效地促进用户改善分析物的情况的积极性。
本公开的评估系统200基于不同时间段的分析物数据获取多个分析物指标，对多个分析物指标进行归一化以获取在预设范围内的多个归一化分析物指标，基于不同时间段对应的归一化分析物指标获取多个针对不同时间段的多边形图案，通过不同时间段的多边形图案对其中的一个时间段的多边形图案进行评估，进而相对分析物指标能够直观地获得分析物的情况。由此，能够提高分析物指标的可读性。
虽然以上结合附图和实施方式对本发明进行了具体说明，但是可以理解，上述说明不以任何形式限制本发明。本领域技术人员在不偏离本发明的实质精神和范围的情况下可以根据需要对本发明进行变形和变化，这些变形和变化均落入本发明的范围内。

Claims (20)

1.一种基于分析物数据的评估系统，其特征在于，包括存储有程序的存储器、显示器以及与所述存储器和所述显示器耦合的处理器；所述处理器配置为：当所述程序由所述处理器运行时，接收来自待测对象的预定时间段内的分析物数据，所述分析物数据包括所述待测对象在所述预定时间段内随时间变化的分析物浓度，所述预定时间段包括第一时间段和第二时间段；基于所述分析物数据获取多个分析物指标，各个分析物指标彼此不同；将所述多个分析物指标归一化至预设范围内以获取在所述预设范围内的多个归一化分析物指标；基于所述第一时间段的多个归一化分析物指标绘制与所述第一时间段的分析物数据对应的多边形图案作为目标多边形图案，基于所述第二时间段的多个归一化分析物指标绘制与所述第二时间段的分析物数据对应的多边形图案作为参考多边形图案，在所述多边形图案中，令顶点与中心点的之间的线段为轴线，各个轴线的长度反映各个归一化分析物指标，并且所述目标多边形图案的中心点与所述参考多边形图案的中心点重合，所述显示器显示所述目标多边形图案和所述参考多边形图案，以对所述目标多边形图案进行评估。
2.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于：
在所述多边形图案中，彼此相邻的轴线之间所形成的角度基本相同。
3.根据权利要求1或2所述的评估系统，其特征在于：
对于同一个归一化分析物指标，所述目标多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线和所述参考多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线共线。
4.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于：
所述第一时间段不少于1天，所述第二时间段不少于1天，所述第一时间段的长度与所述第二时间段的长度相同。
5.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于：
基于所述预设范围和所述多个分析物指标的数量绘制多边形图案作为标准多边形图案，各个轴线的长度反映所述预设范围的范围值，并且所述标准多边形图案的中心点与所述目标多边形图案的中心点重合，并且对于同一个归一化分析物指标，所述标准多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线和所述目标多边形图案中与该归一化分析物指标对应的轴线共线。
6.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于：
令在所述目标多边形图案中越接近所述中心点表示分析物指标越差，则所述目标多边形图案的面积越大表示分析物的情况越好；令在所述目标多边形图案中越接近所述中心点表示分析物指标越好，则所述目标多边形图案的面积越小表示分析物的情况越好。
7.根据权利要求1或5所述的评估系统，其特征在于：
在所述多边形图案中，对轴线按不同的预设间隔绘制刻度，并且从所述中心点向所述顶点，各个预设间隔递增或递减。
8.根据权利要求7所述的评估系统，其特征在于：
各个预设间隔沿着在所述多边形图案中表示分析物指标越好的方向等比递增或等差递增。
9.根据权利要求5所述的评估系统，其特征在于：
取所述标准多边形图案的某个轴线上的点为顶点并以所述标准多边形图案的中心点为中心点按照与所述标准多边形图案近似的方式绘制多边形图案作为中间多边形图案。
10.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于：
所述分析物为葡萄糖，所述多个分析物指标包括反映低葡萄糖风险的第一指标、反映葡萄糖在相应的时间段内的达标率的第二指标和与平均葡萄糖对应的第三指标。
11.根据权利要求10所述的评估系统，其特征在于：
所述多个分析物指标还包括反应葡萄糖整体水平以及波动的第四指标和反映平均葡萄糖变化率的第五指标。
12.根据权利要求11所述的评估系统，其特征在于：
所述多个分析物指标还包括反映生理因素导致的葡萄糖波动的第六指标、反映用户行为导致的葡萄糖波动的第七指标和反映高葡萄糖风险的第八指标。
13.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于：
所述处理器还配置为，对所述待测对象的多个归一化分析物指标进行加权平均以获取平均指标值，并基于所述平均指标值对分析物的情况进行评估。
14.根据权利要求12所述的评估系统，其特征在于：
所述处理器还配置为，对归一化后的所述第一指标、所述第二指标、所述第三指标、所述第四指标、所述第五指标、所述第六指标、所述第七指标和所述第八指标进行加权平均以获取平均指标值，并基于所述平均指标值对分析物的情况进行评估，其中，所述第一指标、所述第二指标、所述第三指标、所述第四指标、所述第五指标、所述第六指标、所述第七指标和所述第八指标的权重依次减小。
15.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于：
在所述目标多边形图案中，所述目标多边形图案的边界到中心点之间由渐变的颜色填充，在所述参考多边形图案中，所述参考多边形图案的边界到中心点之间由渐变的颜色填充。
16.根据权利要求5所述的评估系统，其特征在于：
所述标准多边形图案比所述目标多边形图案的颜色浅。
17.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于：
所述预设范围为0至10。
18.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于：
所述处理器还配置为，接收来自多个待测对象的预定时间段内的多个分析物数据以获取多个目标多边形图案，对所述多个待测对象的目标多边形图案的同一个归一化分析物指标对应的轴线长度进行排序。
19.根据权利要求18所述的评估系统，其特征在于：
对各个待测对象的多个归一化分析物指标进行加权平均以获取平均指标值，将各个待测对象的平均指标值进行排序。
20.根据权利要求18或19所述的评估系统，其特征在于：
基于所述排序创建提醒消息并向所述多个待测对象输出所述提醒消息。
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