CN115730831A - 施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备，属于数据处理的技术领域，本发明的施工作业组织行为的安全指数评估方法中，可以对目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据进行实时的自动分析，进而得到目标施工作业组织的安全指数，分析过程更加客观，得到的目标施工作业组织的安全指数更加准确，且实时性好，缓解了现有技术评估得到的施工作业组织行为的安全指数过于主观，准确性差，且实时性差的技术问题。

Description

施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备。

背景技术

建筑施工安全是建筑施工行业的基石，是施工企业各项工作的前提。企业员工应牢固树立“安全第一，预防为主，综合治理”的思想。摆正各种关系，真正做到人人讲安全，时时讲安全，事事讲安全，杜绝一切违章现象，对企业安全生产起到积极的促进作用。安全生产是人类生存发展过程中永恒的主题。随着社会的进步和经济的发展，安全问题正愈来愈多的受到整个社会的关注与重视。

而在企业的社会生产活动中，特别是建筑施工行业，安全就是形象，安全就是发展，安全就是需要，安全就是效益的观念，正在被广泛接纳，并更多的受到建筑施工企业的高度重视。目前，在建筑施工作业中，施工作业组织行为的安全指数一般通过监理对施工作业组织（如，班组）的施工行为进行现场打分的方式实现，这种方式主观性强，不能准确反映施工作业组织行为的安全性，另外，监理现场打分的方式实时性差，只能对施工作业组织某一时间点的行为进行评估，不能动态反映施工作业组织各个时间点的行为的安全性。

综上，现有技术评估得到的施工作业组织行为的安全指数过于主观，准确性差，且不能动态反映施工作业组织各个时间点的行为的安全性，实时性差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备，以缓解现有技术评估得到的施工作业组织行为的安全指数过于主观，准确性差，且实时性差的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估方法，包括：

获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据所述施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，所述各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，所述安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和所述最底层；

获取所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各所述第一特征值区间所对应的权重；

确定所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定所述目标第一特征值区间对应的权重，其中，所述第一目标特征为所述中间层的特征中的任一特征；

将所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与所述初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；

获取所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各所述第二特征值区间所对应的权重；

确定所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定所述目标第二特征值区间对应的权重；

将所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与所述得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；

获取所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重；

确定所述各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定所述目标第三特征值区间对应的权重；

将所述各施工人员的安全指数的特征的得分与所述得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到所述各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各所述第一特征值区间所对应的权重、所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各所述第二特征值区间所对应的权重、所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；

对所述各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到所述目标施工作业组织的安全指数得分；

基于所述目标施工作业组织的安全指数得分确定所述目标施工作业组织的安全指数。

进一步的，根据所述施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，包括：

根据每一种所述施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各所述施工行为数据是否异常；

根据各所述施工行为数据是否异常和存在异常施工行为的严重程度确定各所述施工人员的各行为特征的初始值。

进一步的，所述施工行为数据至少包括：运动轨迹数据、施工动作数据和技能指标数据，根据每一种所述施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各所述施工行为数据是否异常，包括：

若所述施工行为数据为运动轨迹数据，则将所述运动轨迹数据与根据所述施工人员的作业内容预测生成的计划轨迹数据进行一致性校验，并根据校验结果确定所述运动轨迹数据是否异常，其中，所述运动轨迹数据包括：路径和通行时间；

若所述施工行为数据为施工动作数据，则将所述施工动作数据与预设的标准作业强度进行对比，或，将所述施工动作数据与预设异常动作进行对比，并根据对比结果确定所述施工动作数据是否异常；

若所述施工行为数据为技能指标数据，则将所述技能指标数据与预设的标准技能指标数据进行匹配，并根据匹配结果确定所述技能指标数据是否异常。

进一步的，所述方法还包括：

获取训练数据，其中，所述训练数据为历史施工人员的历史施工行为数据；

根据所述历史施工行为数据确定各历史施工人员的各行为特征的初始值，其中，所述各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征；

对各历史施工人员按照同一行为特征的初始值进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；

根据聚类得到的簇确定当前行为特征对应的第一特征值区间，并确定各所述第一特征值区间所对应的权重；

确定所述中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定所述目标第一特征值区间对应的权重，其中，所述第一目标特征为所述中间层的特征中的任一特征；

将所述中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值与所述初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各历史施工人员的第一目标特征的得分；

对各历史施工人员按照同一第一目标特征的得分进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；

根据聚类得到的簇确定当前第一目标特征对应的第二特征值区间，并确定各所述第二特征值区间所对应的权重；

确定所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一历史施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定所述目标第二特征值区间对应的权重；

将所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一历史施工人员的各第一目标特征的得分与所述得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各历史施工人员的安全指数的特征的得分；

对各历史施工人员的安全指数的特征的得分进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；

根据聚类得到的簇确定安全指数的特征对应的第三特征值区间，并确定各所述第三特征值区间所对应的权重。

进一步的，所述安全指数评估图谱为预先对安全指数和施工行为数据进行分析构建得到的。

进一步的，所述方法还包括：

若所述目标施工作业组织的安全指数小于预设安全指数阈值，则对所述目标施工作业组织中的各施工人员进行施工行为安全培训。

第二方面，本发明实施例还提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估装置，包括：

获取和确定单元，用于获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据所述施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，所述各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，所述安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和所述最底层；

第一获取单元，用于获取所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各所述第一特征值区间所对应的权重；

第一确定单元，用于确定所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定所述目标第一特征值区间对应的权重，其中，所述第一目标特征为所述中间层的特征中的任一特征；

第一加权计算单元，用于将所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与所述初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；

第二获取单元，用于获取所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各所述第二特征值区间所对应的权重；

第二确定单元，用于确定所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定所述目标第二特征值区间对应的权重；

第二加权计算单元，用于将所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与所述得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；

第三获取单元，用于获取所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重；

第三确定单元，用于确定所述各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定所述目标第三特征值区间对应的权重；

第三加权计算单元，用于将所述各施工人员的安全指数的特征的得分与所述得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到所述各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各所述第一特征值区间所对应的权重、所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各所述第二特征值区间所对应的权重、所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；

均值计算单元，用于对所述各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到所述目标施工作业组织的安全指数得分；

第四确定单元，用于基于所述目标施工作业组织的安全指数得分确定所述目标施工作业组织的安全指数。

进一步的，所述获取和确定单元还用于：

根据每一种所述施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各所述施工行为数据是否异常；

根据各所述施工行为数据是否异常和存在异常施工行为的严重程度确定各所述施工人员的各行为特征的初始值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。

在本发明实施例中，提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估方法，包括：获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和最底层；获取最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各第一特征值区间所对应的权重；确定中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定目标第一特征值区间对应的权重，其中，第一目标特征为中间层的特征中的任一特征；将中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；获取中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各第二特征值区间所对应的权重；确定安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定目标第二特征值区间对应的权重；将安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；获取安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重；确定各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定目标第三特征值区间对应的权重；将各施工人员的安全指数的特征的得分与得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各第一特征值区间所对应的权重、中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各第二特征值区间所对应的权重、安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；对各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到目标施工作业组织的安全指数得分；基于目标施工作业组织的安全指数得分确定目标施工作业组织的安全指数。通过上述描述可知，本发明的施工作业组织行为的安全指数评估方法中，可以对目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据进行实时的自动分析，进而得到目标施工作业组织的安全指数，分析过程更加客观，得到的目标施工作业组织的安全指数更加准确，且实时性好，缓解了现有技术评估得到的施工作业组织行为的安全指数过于主观，准确性差，且实时性差的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种施工作业组织行为的安全指数评估方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的安全指数评估图谱的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种施工作业组织行为的安全指数评估装置的示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，施工作业组织行为的安全指数一般通过监理对施工作业组织（如，班组）的施工行为进行现场打分的方式实现，这种方式主观性强，不能准确反映施工作业组织行为的安全性，另外，监理现场打分的方式实时性差，只能对施工作业组织某一时间点的行为进行评估，不能动态反映施工作业组织各个时间点的行为的安全性。

基于此，本发明的重大危险源的风险等级评估方法中，是对重大危险源的风险等级产生影响的各作业事件和处于重大危险源的预设范围内的承受体的受损程度进行分析得到的，采用了多种模型综合分析，得到的重大危险源的当前风险等级更加准确，另外，能够实现实时的动态分析，实时性好。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种施工作业组织行为的安全指数评估方法进行详细介绍。

实施例一：

根据本发明实施例，提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种施工作业组织行为的安全指数评估方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和最底层；

在本发明实施例中，上述目标施工作业组织具体可以为施工工地中的任意一个班组。

上述施工行为数据至少包括：运动轨迹数据、施工动作数据和技能指标数据。上述运动轨迹数据可以通过各施工人员的移动终端的运动轨迹数据获取，上述施工动作数据可以为各施工人员的图像识别得到的动作序列，比如，砌砖动作、零工动作以及绿化种植动作等等，上述技能指标数据可以指针对各施工人员所在的不同工种以及工程的技能指标，该指标可以包括：实施速度、完成质量以及物料消耗等等。

具体的，施工行为数据可以分别存储于独立的数据库中，也可以都存储在同一个大型数据库中。各施工人员都有对应的标识，可以通过标识确定各施工人员所属的目标施工作业组织（其中，目标施工作业组织所包含的标识是已知的、预设的），上述标识可以为各施工人员的身份证账号、业务系统的登录账号、作业系统的用户名等具有唯一性的标识。计算机设备可以根据各施工人员的标识，分别从独立的数据库中获取与各施工人员对应的施工行为数据；或者根据各施工人员的标识，从大型数据库中获取与各施工人员对应的施工行为数据，本实施例对此不做限定。

在得到施工行为数据后，便可以根据施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，该过程实际上是将施工行为数据进行量化的过程，下文中再对该过程进行详细介绍。上述各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，图2中示出了安全指数评估图谱，其中，标号为1的层为安全指数层，标号为2的层为中间层，标号为3的层为最底层，可见，在该安全指数评估图谱中，各层都包含有多个特征。

步骤S104，获取最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各第一特征值区间所对应的权重；

为了便于对该过程的理解，下面以一个举例进行说明：

例如，最底层的异常运动轨迹特征、异常施工动作特征和异常技能指标特征，其中，异常运动轨迹特征对应的第一特征值区间分别是[0，30]、（30，60]、（60，+∞），这些第一特征值区间对应的权重分别是-0.3、-0.5、-0.2；异常施工动作特征对应的第一特征值区间分别是[0，50]、（50，+∞），这些第一特征值区间对应的权重分别是-0.6、-0.4；异常技能指标特征对应的第一特征值区间分别是[0，20]、（20，80]、（80，+∞），这些第一特征值区间对应的权重分别是-0.2、-0.6、-0.2。

步骤S106，确定中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定目标第一特征值区间对应的权重，其中，第一目标特征为中间层的特征中的任一特征；

例如，第一目标特征为异常行为，其下游的各行为特征包括：异常运动轨迹特征、异常施工动作特征和异常技能指标特征。如果一个施工人员A的异常运动轨迹特征的初始值为40，异常施工动作特征的初始值为60，异常技能指标特征为30，那么确定异常行为的下游的施工人员A的异常运动轨迹特征的初始值40所属的目标第一特征值区间为（30，60]，对应的权重为-0.5（参见上述步骤S104中的举例），施工人员A的异常施工动作特征的初始值60所属的目标第一特征值区间为（50，+∞），对应的权重为-0.4，施工人员A的异常技能指标特征的初始值10所属的目标第一特征值区间为[0，20]，对应的权重为-0.2。

步骤S108，将中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；

如上述步骤S106中的举例，将异常行为的下游的施工人员A的异常运动轨迹特征的初始值40与40所属的目标第一特征值区间（30，60]对应的权重-0.5、施工人员A的异常施工动作特征的初始值60与60所属的目标第一特征值区间（50，+∞）对应的权重-0.4、施工人员A的异常技能指标特征的初始值10与10所属的目标第一特征值区间[0，20]对应的权重-0.2进行加权计算，得到40*-0.5+60*-0.4+10*-0.2，即为施工人员A的异常行为的得分。

同理，可以得到各施工人员的各第一目标特征（即中间层中的每一特征）的得分。

步骤S110，获取中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各第二特征值区间所对应的权重；

步骤S112，确定安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定目标第二特征值区间对应的权重；

步骤S114，将安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；

上述步骤S110-步骤S114的过程与上述步骤S104-步骤S108的过程相似，在此不再展开叙述。

步骤S116，获取安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重；

步骤S118，确定各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定目标第三特征值区间对应的权重；

步骤S120，将各施工人员的安全指数的特征的得分与得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各第一特征值区间所对应的权重、中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各第二特征值区间所对应的权重、安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；

上述步骤S116-步骤S120的过程与上述步骤S104-步骤S108的过程也相似，在此也不再展开叙述。

步骤S122，对各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到目标施工作业组织的安全指数得分；

步骤S124，基于目标施工作业组织的安全指数得分确定目标施工作业组织的安全指数。

具体的，预先设定有安全指数得分范围与各安全指数之间的对应关系，例如，安全指数得分范围为（-∞，0]，对应的安全指数为1，在此不再一一列举。

在本发明实施例中，提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估方法，包括：获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和最底层；获取最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各第一特征值区间所对应的权重；确定中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定目标第一特征值区间对应的权重，其中，第一目标特征为中间层的特征中的任一特征；将中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；获取中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各第二特征值区间所对应的权重；确定安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定目标第二特征值区间对应的权重；将安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；获取安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重；确定各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定目标第三特征值区间对应的权重；将各施工人员的安全指数的特征的得分与得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各第一特征值区间所对应的权重、中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各第二特征值区间所对应的权重、安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；对各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到目标施工作业组织的安全指数得分；基于目标施工作业组织的安全指数得分确定目标施工作业组织的安全指数。通过上述描述可知，本发明的施工作业组织行为的安全指数评估方法中，可以对目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据进行实时的自动分析，进而得到目标施工作业组织的安全指数，分析过程更加客观，得到的目标施工作业组织的安全指数更加准确，且实时性好，缓解了现有技术评估得到的施工作业组织行为的安全指数过于主观，准确性差，且实时性差的技术问题。

上述内容对本发明的施工作业组织行为的安全指数评估方法进行了简要介绍，下面对其中涉及到的具体内容进行详细描述。

在本发明的一个可选实施例中，上述步骤S102，根据施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，具体包括如下步骤：

（1）根据每一种施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各施工行为数据是否异常；

具体过程为：若施工行为数据为运动轨迹数据，则将运动轨迹数据与根据施工人员的作业内容预测生成的计划轨迹数据进行一致性校验，并根据校验结果确定运动轨迹数据是否异常，其中，运动轨迹数据包括：路径和通行时间；若施工行为数据为施工动作数据，则将施工动作数据与预设的标准作业强度进行对比，或，将施工动作数据与预设异常动作进行对比，并根据对比结果确定施工动作数据是否异常；若施工行为数据为技能指标数据，则将技能指标数据与预设的标准技能指标数据进行匹配，并根据匹配结果确定技能指标数据是否异常。

例如：运动轨迹数据与根据施工人员的作业内容预测生成的计划轨迹数据进行一致性校验后，一致性小于一定阈值，该施工人员的运动轨迹数据存在异常作业行为。具体的，获取施工人员的运动轨迹数据，该运动轨迹数据为施工人员的运动关键轨迹点和轨迹点之间的通行时间；根据施工人员的作业内容预测生成的计划轨迹数据为给施工人员分配的施工任务的预设关键位置和推荐的单次通行时间。根据运动轨迹数据、计划轨迹数据在地图中的经纬度信息，确定运动关键轨迹点与关键位置的重合率，基于运动关键轨迹点之间的通行时间，确定关键位置之间实际通行时间，将该实际通行时间与单次通行时间进行对比，得到一致性结果，具体的，当差值在一定阈值范围内时，表示正常，否则，表示异常，并根据差值的大小确定对应的初始值（即各行为特征的初始值，具体可以预设差值的范围与行为特征的初始值之间的关系，根据差值所属的预设差值的范围确定对应的行为特征的初始值）。

再例如，从施工人员的施工动作数据中提取多个操作时间；计算各操作时间与预设的标准操作时间（即预设的标准作业强度）之间的操作时差；若操作时差大于预设时长，则确定施工人员的施工动作数据异常，同理，可以根据操作时差的大小确定对应的初始值。

在各个业务系统中设置埋点的sdk，通过异步将施工人员针对各个业务系统的操作数据上传到至埋点数据库，实时或定时将埋点数据库中的数据同步施工行为数据库中。其中，可以根据埋点数据提取多个操作时刻，并计算相邻操作时刻的操作时差（即操作时间）。埋点技术收集的是各个业务系统中施工人员操作所产生的日志数据。

再例如，技能指标数据为实施速度、完成质量以及物料消耗，预设的标准技能指标数据也包含上述参量，通过差值计算得到技能指标数据偏差，同理，可以根据技能指标数据偏差的大小确定对应的初始值。

（2）根据各施工行为数据是否异常和存在异常施工行为的严重程度确定各施工人员的各行为特征的初始值。

另外，也根据正常施工行为的差值大小确定正常运动轨迹特征、正常施工动作特征和正常技能指标特征的初始值。

在本发明的一个可选实施例中，该方法还包括：

（1）获取训练数据，其中，训练数据为历史施工人员的历史施工行为数据；

（2）根据历史施工行为数据确定各历史施工人员的各行为特征的初始值，其中，各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征；

确定过程与上述步骤S102的具体过程相同，在此不再赘述。例如，E历史施工人员的异常运动轨迹特征的初始值为-25，F历史施工人员的异常运动轨迹特征的初始值为5，G历史施工人员的异常运动轨迹特征的初始值为70等，当然实际为大量的历史施工人员。

（3）对各历史施工人员按照同一行为特征的初始值进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；

例如，按照异常运动轨迹特征的初始值对各历史施工人员进行排序，为G历史客户、E历史客户、F历史客户，并对排序后的各历史施工人员进行聚类。

（4）根据聚类得到的簇确定当前行为特征对应的第一特征值区间，并确定各第一特征值区间所对应的权重；

具体的，如果聚类后得到3个簇，其中，第一个簇中所有历史施工人员的异常运动轨迹特征在[0，30]，第二个簇中所有历史施工人员的异常运动轨迹特征在（30，60]，第三个簇中所有历史施工人员的异常运动轨迹特征在（60，+∞），那么可以确定异常运动轨迹特征对应的第一特征值区间分别是[0，30]、（30，60]、（60，+∞），进而根据一些业务规则再确定上述[0，30]、（30，60]、（60，+∞）所对应的权重。

（5）确定中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定目标第一特征值区间对应的权重，其中，第一目标特征为中间层的特征中的任一特征；

具体过程可以参考上述步骤S106的相关描述，在此不再赘述。

（6）将中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值与初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各历史施工人员的第一目标特征的得分；

具体过程可以参考上述步骤S108的相关描述，在此不再赘述。

（7）对各历史施工人员按照同一第一目标特征的得分进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；

（8）根据聚类得到的簇确定当前第一目标特征对应的第二特征值区间，并确定各第二特征值区间所对应的权重；

（9）确定安全指数层的安全指数的特征的下游的同一历史施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定目标第二特征值区间对应的权重；

（10）将安全指数层的安全指数的特征的下游的同一历史施工人员的各第一目标特征的得分与得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各历史施工人员的安全指数的特征的得分；

（11）对各历史施工人员的安全指数的特征的得分进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；

（12）根据聚类得到的簇确定安全指数的特征对应的第三特征值区间，并确定各第三特征值区间所对应的权重。

上述（7）-（12）的内容可以参考对应的相关介绍，在此不再赘述。

在本法的一个可选实施例中，安全指数评估图谱为预先对安全指数和施工行为数据进行分析构建得到的。

具体的，应用层次分析法自上而下地构建安全指数评估图谱，结合业务经验设置层级(包括正负两个方向)、各特征区间对应的权重。

在本发明的一个可选实施例中，该方法还包括：

若目标施工作业组织的安全指数小于预设安全指数阈值，则对目标施工作业组织中的各施工人员进行施工行为安全培训。

本发明的施工作业组织行为的安全指数评估方法提升了目标施工作业组织的安全指数评估的准确性，且能实现实时评估，并能及时对安全指数不满足要求的目标施工作业组织中的各施工人员进行施工行为安全培训，提升了施工作业的安全性。

实施例二：

本发明实施例还提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估装置，该施工作业组织行为的安全指数评估装置主要用于执行本发明实施例一中所提供的施工作业组织行为的安全指数评估方法，以下对本发明实施例提供的施工作业组织行为的安全指数评估装置做具体介绍。

图3是根据本发明实施例的一种施工作业组织行为的安全指数评估装置的示意图，如图3所示，该装置主要包括：获取和确定单元10、第一获取单元20、第一确定单元30、第一加权计算单元40、第二获取单元50、第二确定单元60、第二加权计算单元70、第三获取单元80、第三确定单元90、第三加权计算单元100、均值计算单元110和第四确定单元120，其中：

获取和确定单元，用于获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和最底层；

第一获取单元，用于获取最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各第一特征值区间所对应的权重；

第一确定单元，用于确定中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定目标第一特征值区间对应的权重，其中，第一目标特征为中间层的特征中的任一特征；

第一加权计算单元，用于将中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；

第二获取单元，用于获取中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各第二特征值区间所对应的权重；

第二确定单元，用于确定安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定目标第二特征值区间对应的权重；

第二加权计算单元，用于将安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；

第三获取单元，用于获取安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重；

第三确定单元，用于确定各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定目标第三特征值区间对应的权重；

第三加权计算单元，用于将各施工人员的安全指数的特征的得分与得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各第一特征值区间所对应的权重、中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各第二特征值区间所对应的权重、安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；

均值计算单元，用于对各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到目标施工作业组织的安全指数得分；

第四确定单元，用于基于目标施工作业组织的安全指数得分确定目标施工作业组织的安全指数。

在本发明实施例中，提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估装置，包括：获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和最底层；获取最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各第一特征值区间所对应的权重；确定中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定目标第一特征值区间对应的权重，其中，第一目标特征为中间层的特征中的任一特征；将中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；获取中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各第二特征值区间所对应的权重；确定安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定目标第二特征值区间对应的权重；将安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；获取安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重；确定各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定目标第三特征值区间对应的权重；将各施工人员的安全指数的特征的得分与得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各第一特征值区间所对应的权重、中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各第二特征值区间所对应的权重、安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；对各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到目标施工作业组织的安全指数得分；基于目标施工作业组织的安全指数得分确定目标施工作业组织的安全指数。通过上述描述可知，本发明的施工作业组织行为的安全指数评估装置中，可以对目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据进行实时的自动分析，进而得到目标施工作业组织的安全指数，分析过程更加客观，得到的目标施工作业组织的安全指数更加准确，且实时性好，缓解了现有技术评估得到的施工作业组织行为的安全指数过于主观，准确性差，且实时性差的技术问题。

可选地，获取和确定单元还用于：根据每一种施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各施工行为数据是否异常；根据各施工行为数据是否异常和存在异常施工行为的严重程度确定各施工人员的各行为特征的初始值。

可选地，施工行为数据至少包括：运动轨迹数据、施工动作数据和技能指标数据，获取和确定单元还用于：若施工行为数据为运动轨迹数据，则将运动轨迹数据与根据施工人员的作业内容预测生成的计划轨迹数据进行一致性校验，并根据校验结果确定运动轨迹数据是否异常，其中，运动轨迹数据包括：路径和通行时间；若施工行为数据为施工动作数据，则将施工动作数据与预设的标准作业强度进行对比，或，将施工动作数据与预设异常动作进行对比，并根据对比结果确定施工动作数据是否异常；若施工行为数据为技能指标数据，则将技能指标数据与预设的标准技能指标数据进行匹配，并根据匹配结果确定技能指标数据是否异常。

可选地，该装置还用于：获取训练数据，其中，训练数据为历史施工人员的历史施工行为数据；根据历史施工行为数据确定各历史施工人员的各行为特征的初始值，其中，各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征；对各历史施工人员按照同一行为特征的初始值进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；根据聚类得到的簇确定当前行为特征对应的第一特征值区间，并确定各第一特征值区间所对应的权重；确定中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定目标第一特征值区间对应的权重，其中，第一目标特征为中间层的特征中的任一特征；将中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值与初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各历史施工人员的第一目标特征的得分；对各历史施工人员按照同一第一目标特征的得分进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；根据聚类得到的簇确定当前第一目标特征对应的第二特征值区间，并确定各第二特征值区间所对应的权重；确定安全指数层的安全指数的特征的下游的同一历史施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定目标第二特征值区间对应的权重；将安全指数层的安全指数的特征的下游的同一历史施工人员的各第一目标特征的得分与得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各历史施工人员的安全指数的特征的得分；对各历史施工人员的安全指数的特征的得分进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；根据聚类得到的簇确定安全指数的特征对应的第三特征值区间，并确定各第三特征值区间所对应的权重。

可选地，安全指数评估图谱为预先对安全指数和施工行为数据进行分析构建得到的。

可选地，该装置还用于：若目标施工作业组织的安全指数小于预设安全指数阈值，则对目标施工作业组织中的各施工人员进行施工行为安全培训。

本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

如图4所示，本申请实施例提供的一种电子设备600，包括：处理器601、存储器602和总线，所述存储器602存储有所述处理器601可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器601与所述存储器602之间通过总线通信，所述处理器601执行所述机器可读指令，以执行如上述施工作业组织行为的安全指数评估方法的步骤。

具体地，上述存储器602和处理器601能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器601运行存储器602存储的计算机程序时，能够执行上述施工作业组织行为的安全指数评估方法。

处理器601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602，处理器601读取存储器602中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

对应于上述施工作业组织行为的安全指数评估方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述施工作业组织行为的安全指数评估方法的步骤。

本申请实施例所提供的施工作业组织行为的安全指数评估装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本申请实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

再例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述车辆标记方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种施工作业组织行为的安全指数评估方法，其特征在于，包括：

获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据所述施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，所述各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，所述安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和所述最底层；

获取所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各所述第一特征值区间所对应的权重；

确定所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定所述目标第一特征值区间对应的权重，其中，所述第一目标特征为所述中间层的特征中的任一特征；

将所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与所述初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；

获取所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各所述第二特征值区间所对应的权重；

确定所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定所述目标第二特征值区间对应的权重；

将所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与所述得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；

获取所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重；

确定所述各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定所述目标第三特征值区间对应的权重；

将所述各施工人员的安全指数的特征的得分与所述得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到所述各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各所述第一特征值区间所对应的权重、所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各所述第二特征值区间所对应的权重、所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；

对所述各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到所述目标施工作业组织的安全指数得分；

基于所述目标施工作业组织的安全指数得分确定所述目标施工作业组织的安全指数。

2.根据权利要求1所述的安全指数评估方法，其特征在于，根据所述施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，包括：

根据每一种所述施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各所述施工行为数据是否异常；

根据各所述施工行为数据是否异常和存在异常施工行为的严重程度确定各所述施工人员的各行为特征的初始值。

3.根据权利要求2所述的安全指数评估方法，其特征在于，所述施工行为数据至少包括：运动轨迹数据、施工动作数据和技能指标数据，根据每一种所述施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各所述施工行为数据是否异常，包括：

若所述施工行为数据为运动轨迹数据，则将所述运动轨迹数据与根据所述施工人员的作业内容预测生成的计划轨迹数据进行一致性校验，并根据校验结果确定所述运动轨迹数据是否异常，其中，所述运动轨迹数据包括：路径和通行时间；

若所述施工行为数据为施工动作数据，则将所述施工动作数据与预设的标准作业强度进行对比，或，将所述施工动作数据与预设异常动作进行对比，并根据对比结果确定所述施工动作数据是否异常；

若所述施工行为数据为技能指标数据，则将所述技能指标数据与预设的标准技能指标数据进行匹配，并根据匹配结果确定所述技能指标数据是否异常。

4.根据权利要求1所述的安全指数评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取训练数据，其中，所述训练数据为历史施工人员的历史施工行为数据；

根据所述历史施工行为数据确定各历史施工人员的各行为特征的初始值，其中，所述各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征；

对各历史施工人员按照同一行为特征的初始值进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；

根据聚类得到的簇确定当前行为特征对应的第一特征值区间，并确定各所述第一特征值区间所对应的权重；

确定所述中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定所述目标第一特征值区间对应的权重，其中，所述第一目标特征为所述中间层的特征中的任一特征；

将所述中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值与所述初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各历史施工人员的第一目标特征的得分；

对各历史施工人员按照同一第一目标特征的得分进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；

根据聚类得到的簇确定当前第一目标特征对应的第二特征值区间，并确定各所述第二特征值区间所对应的权重；

确定所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一历史施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定所述目标第二特征值区间对应的权重；

将所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一历史施工人员的各第一目标特征的得分与所述得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各历史施工人员的安全指数的特征的得分；

对各历史施工人员的安全指数的特征的得分进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；

根据聚类得到的簇确定安全指数的特征对应的第三特征值区间，并确定各所述第三特征值区间所对应的权重。

5.根据权利要求1所述的安全指数评估方法，其特征在于，所述安全指数评估图谱为预先对安全指数和施工行为数据进行分析构建得到的。

6.根据权利要求1所述的安全指数评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标施工作业组织的安全指数小于预设安全指数阈值，则对所述目标施工作业组织中的各施工人员进行施工行为安全培训。

7.一种施工作业组织行为的安全指数评估装置，其特征在于，包括：

获取和确定单元，用于获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据所述施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，所述各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，所述安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和所述最底层；

第一获取单元，用于获取所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各所述第一特征值区间所对应的权重；

第一确定单元，用于确定所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定所述目标第一特征值区间对应的权重，其中，所述第一目标特征为所述中间层的特征中的任一特征；

第一加权计算单元，用于将所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与所述初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；

第二获取单元，用于获取所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各所述第二特征值区间所对应的权重；

第二确定单元，用于确定所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定所述目标第二特征值区间对应的权重；

第二加权计算单元，用于将所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与所述得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；

第三获取单元，用于获取所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重；

第三确定单元，用于确定所述各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定所述目标第三特征值区间对应的权重；

第三加权计算单元，用于将所述各施工人员的安全指数的特征的得分与所述得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到所述各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各所述第一特征值区间所对应的权重、所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各所述第二特征值区间所对应的权重、所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；

均值计算单元，用于对所述各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到所述目标施工作业组织的安全指数得分；

第四确定单元，用于基于所述目标施工作业组织的安全指数得分确定所述目标施工作业组织的安全指数。

8.根据权利要求7所述的安全指数评估装置，其特征在于，所述获取和确定单元还用于：

根据每一种所述施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各所述施工行为数据是否异常；

根据各所述施工行为数据是否异常和存在异常施工行为的严重程度确定各所述施工人员的各行为特征的初始值。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述权利要求1至6中任一项所述的方法。

Images