CN115719468B - 图像处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种图像处理方法、装置及设备，属于计算机与图像处理技术领域，该方法包括：从图像池中获取第一图像；确定第一图像的目标区域；在根据预先获取的检测结果确定目标区域中存在目标对象的情况下，对目标对象进行第一处理，以得到第二图像，检测结果为目标对象的检测结果。这样，无需单独检测目标区域中是否存在目标对象，可以直接利用检测结果来确定目标区域中是否存在目标对象，节约了计算资源，使得计算资源可以用于对目标对象进行第一处理，从而提高了对目标对象的处理效率。

Description

图像处理方法、装置及设备

技术领域

本公开实施例涉及计算机与图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及设备。

背景技术

随着图像识别技术的不断发展，图像识别技术在人们的生活中的应用也越来越广泛。而识别得到的图像通常关联了许多信息，因此，在进行图像识别时，需要关注图像关联的信息可能被泄露的问题。

在进行图像识别时，通常需要采用图像识别技术识别图像，并对图像进行处理，以提升信息的安全性。

在实际的使用过程中，由于对图像进行识别时，计算资源的消耗较大，导致对图像的处理效率较低。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理方法、装置及设备，以解决对图像的处理效率较低的问题。

第一方面，本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：

从图像池中获取第一图像；

确定所述第一图像的目标区域；

在根据预先获取的检测结果确定所述目标区域中存在目标对象的情况下，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像，所述检测结果为所述目标对象的检测结果。

第二方面，本公开实施例提供一种图像处理装置，包括：

第一获取模块，用于从图像池中获取第一图像；

确定模块，用于确定所述第一图像的目标区域；

处理模块，用于在根据预先获取的检测结果确定所述目标区域中存在目标对象的情况下，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像，所述检测结果为所述目标对象的检测结果。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的图像处理方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的图像处理方法。

第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的图像处理方法。

本公开实施例提供的图像处理方法、装置及设备，该方法无需单独检测目标区域中是否存在目标对象，可以直接利用检测结果来确定目标区域中是否存在目标对象，节约了计算资源，使得计算资源可以用于对目标对象进行第一处理，从而提高了对目标对象的处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种应用场景图；

图2为本公开实施例提供的图像处理方法的流程示意图之一；

图3A为本公开实施例提供的对目标对象进行第一处理的示例图之一；

图3B为本公开实施例提供的对目标对象进行第一处理的示例图之二；

图3C为本公开实施例提供的对目标对象进行第一处理的示例图之三；

图4为本公开实施例提供的图像处理方法的流程示意图之二；

图5为本公开实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图6为本公开实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

参考图1，图1为本公开实施例应用的一种场景示意图，如图1所示，本公开实施例可以应用于服务器中，而上述服务器可以分别与多个电子设备通信连接，上述多个电子设备可以包括第一电子设备和第二电子设备，而第一电子设备和第二电子设备可以为同一电子设备。

在实际的使用过程中，需要对图像池中获取的每一张图像进行识别，以确定每一张图像的目标区域中是否存在目标对象，当存在目标对象时，需要对上述目标对象进行处理，这样，在识别每一张图像中是否存在目标对象，以及，对目标对象进行处理的过程中，均需要消耗大量的计算资源，从而导致最终对目标对象的处理效率较低。

为了解决上述技术问题，本公开实施例中，无需再对每一张图像单独检测图像的目标区域中是否存在目标对象，可以直接利用检测结果来确定该图像的目标区域中是否存在目标对象，即节约了确定目标对象的计算资源，使得计算资源可以用于对目标对象进行第一处理，从而提高了对目标对象的处理效率。

参考图2，图2为本公开实施例提供的图像处理方法的流程示意图之一。本实施例的方法可以应用在服务器中，该图像处理方法包括：

S201：从图像池中获取第一图像。

其中，图像池也可以被称作为样本池或者图像存储装置，图像池中可以存储有多张图像，而上述多张图像的获取方式在此不做限定，例如：上述多张图像可以通过电子设备发送到图像池中，或者，上述多张图像也可以通过图像采集装置进行采集得到，并存储在图像池中的图像。

S202：确定第一图像的目标区域。

其中，目标区域可以被称作为图像感兴趣区或者图像感兴趣区域。

S203：在根据预先获取的检测结果确定目标区域中存在目标对象的情况下，对目标对象进行第一处理，以得到第二图像，检测结果为目标对象的检测结果。

其中，目标对象的内容在此不做具体限定，目标对象可以为个人信息，例如：目标对象可以为如下至少一种：行人的人脸和车辆的车牌。

需要说明的是，第二图像可以被称作为脱敏图像。

本公开实施例中，通过步骤S201至S203，无需单独检测目标区域中是否存在目标对象，可以直接利用检测结果来确定目标区域中是否存在目标对象，节约了计算资源，使得计算资源可以用于对目标对象进行第一处理，从而提高了对目标对象的处理效率。

对目标对象进行第一处理，以得到第二图像，可以参见以下表述：对目标区域内的目标对象进行缩小或放大处理；对进行缩小或放大处理之后的目标对象进行第一处理，以得到第二图像。

其中，在对目标对象进行缩小或放大处理时，可以对目标对象的每一部分进行相同比例的缩小或放大。或者，也可以对目标对象的目标子对象进行缩小或放大，而目标对象中除目标子对象之外的其他子对象保持不变，而上述目标子对象可以为服务器自动选择的子对象，也可以根据用户的输入信息确定。

需要说明的是，上述目标子对象可以理解为：目标对象中的部分位置的对象。

还可以对目标对象包括的不同子对象按照不同比例进行放大或缩小处理，例如：可以将位于目标对象中间位置的子对象按照第一比例进行放大或缩小处理，而可以将位于目标对象边缘位置的子对象按照第二比例进行放大或缩小处理，第一比例与第二比例可以不同。

本公开实施方式中，当对进行放大处理之后的目标对象进行第一处理，这样，可以对目标对象包括的细节特征进行第一处理，以增强处理后的目标对象的显示效果；当对缩小处理之后的目标对象进行第一处理，这样，可以提高对目标对象进行第一处理的效率。

对目标对象进行第一处理，以得到第二图像，还可以参见以下表述：接收用户输入的目标信息；根据目标信息确定第一处理；对目标对象进行第一处理，以得到第二图像。

本公开实施方式中，可以根据用户输入的目标信息来确定第一处理的内容，从而增强了第一处理确定的方式的灵活性，同时，也使得得到的第二图像更加符合用户的需求。

需要说明的是，用户输入目标信息的具体方式在此不做限定。例如：用户可以通过触控输入、按压输入或者语音输入上述目标信息。且用户可以直接通过服务器的外接设备输入上述目标信息，或者，用户可以在目标电子设备上输入上述目标信息，而目标电子设备可以将上述目标信息发送至服务器中。

检测结果的获取方式可以参见以下表述：接收第一电子设备发送的检测结果；或者，对第三图像包括的目标对象进行检测，得到检测结果，第三图像与第一图像均包括目标对象。

本公开实施方式中，检测结果可以由第一电子设备提供，或者，检测结果可以为服务器预先对第三图像包括的目标对象进行检测得到，这样，可以直接利用上述检测结果，即使得无需反复对目标对象进行检测，从而节约了计算资源。

需要说明的是，上述第三图像与第一图像均包括目标对象，因此，上述第三图像与第一图像可以为同一个视频中包括的不同的图像，或者，上述第三图像与第一图像可以为不同时间段内，针对目标对象进行采集得到的图像。

对目标对象进行第一处理可以参见以下表述：对目标对象进行模糊处理；或者，对目标对象添加掩码图像；或者，将目标对象替换为预设对象；或者，将目标对象输入至目标神经网络中进行模糊处理。

其中，对目标对象进行模糊处理，可以被称作为对目标对象进行马赛克处理或者混淆处理，而模糊处理可以采用高斯模糊，高斯模糊也可以被称作为高斯变体模糊。这样，可以节约计算资源。参见图3A，图3A为对目标对象进行第一处理的示意图之一，如图3A所示，可以对目标对象A进行模糊处理，得到目标对象B。

其中，对目标对象添加掩码图像，也可以被称作为对目标对象进行覆盖，即可以生成一个掩码图像，并将掩码图像覆盖在目标对象上，生成覆盖图像，从而达到保护目标对象的效果；在需要获取目标对象，且验证通过时，还可以对覆盖图像进行处理，以将目标对象从覆盖图像中分离出来，这样，还可以达到从覆盖图像中获取目标对象的效果，可应用于对目标对象进行查询的场景下，例如：目标对象为人脸图像或者车牌时，可以应用于对人脸图像或者车牌进行查询的场景下。参见图3B，图3B为对目标对象进行第一处理的示意图之一，如图3B所示，可以对目标对象A添加掩码图像，得到目标对象C。

其中，将目标对象替换为预设对象，这样，可以达到保护目标对象的效果，同时，还可以通过对预设对象进行检测和追踪，以达到对目标对象进行检测和追踪的效果。参见图3C，图3C为对目标对象进行第一处理的示意图之一，如图3C所示，可以将目标对象A替换为目标对象D（即预设对象）。

需要说明的是，在对目标对象添加掩码图像，以及将目标对象替换为预设对象时，可以采用IMN可逆掩码网络进行。

其中，目标神经网络可以被称作为端到端的模糊网络，即该网络的输入内容可以为目标对象，而输出内容可以为进行模糊处理之后的目标对象。二目标神经网络的具体类型在此不做限定，例如：目标神经网络可以为YOLOv5神经网络。

本公开实施方式中，可以增强对目标对象进行第一处理的方式的多样性和灵活性。

在得到第二图像后，还可以执行以下操作：接收第二电子设备发送的目标请求，目标请求用于获取第二图像对应的第一图像；在目标请求验证通过的情况下，向第二电子设备发送第一图像，其中，对目标对象进行第一处理，包括：对目标对象添加掩码图像；或者，将目标对象替换为预设对象。

其中，第二电子设备与上述第一电子设备可以为同一设备，也可以为不同设备。

其中，第一图像可以被称作为源图像，第二图像可以被称作为处理后的图像。

本公开实施方式中，当第二电子设备需要查询第二图像对应的第一图像的内容时，可以在验证通过的情况下，向第二电子设备发送第一图像，这样，可以使得第二电子设备更加方便且快速的获取源图像（即第一图像）的内容。

需要说明的是，第二电子设备可以为管理部门的电子设备，当管理部门需要查询第一图像中的目标对象（例如可以为人脸图像或车牌）时，可以通过向服务器发送目标请求，并且在目标请求验证通过时，获取到第一图像，以完成对第一图像中的目标对象的查询，增强了管理查询功能。

在目标请求验证通过的情况下，向第二电子设备发送所述第一图像，可以参见以下表述：在目标请求验证通过的情况下，根据第二图像对应的第一处理确定第二处理，其中，第二处理为第一处理对应的逆处理；对第二图像执行第二处理，得到第一图像；向第二电子设备发送第一图像。

其中，第二处理为第一处理对应的逆处理，可以理解为：第一处理用于将图像中的对象A变更为图像中的对象B，则第二处理可以用于将图像中的对象B变更为图像中的对象A。

本公开实施方式中，可以对第二图像执行第二处理，而第二处理为第一处理的逆处理，从而可以使得第二电子设备完成对第一图像的查询，提升了第一图像的查询结果的准确度。

需要说明的是，在目标请求验证通过的情况下，向第二电子设备发送所述第一图像，还可以参见以下表述：在目标请求验证通过的情况下，获取第二图像对应的第一图像，并向第二电子设备发送第一图像。

本公开实施方式中，第二图像和第一图像可以均存储于服务器内，且两者可以对应存储，当目标请求验证通过时，可以直接通过第二图像获取到第一图像，并向第二电子设备发送第一图像，从而可以进一步节约计算资源，提升第一图像的查询效率。

需要说明的是，在得到第二图像后，还可以执行以下操作：第一图像为第一视频中的关键图像帧，从图像池中获取至少两张第四图像，第四图像为第一视频中的图像帧；将第二图像与至少两张第四图像合成，得到第二视频；存储第二视频。

其中，可以通过关键帧识别算法识别第一视频中的关键图像帧，或者，通过识别关键图像帧的标签，以识别关键图像帧（即第一图像）。

本公开实施方式中，第四图像可以为第一视频中的非关键图像帧，这样，只需要对第一视频中的关键图像帧（即第一图像）进行处理，而不用对第一视频的每一帧图像进行处理，从而节约了计算资源，提高了处理的效率。同时，还可以将第二图像与至少两张第四图像合成，得到第二视频，这样，可以得到对关键帧图像进行处理之后的第二视频，增强第二视频的显示效果。

将第二图像与至少两张第四图像合成，得到第二视频，可以参见以下表述：按照第二图像的目标参数信息与至少两张第四图像的目标参数信息，确定第二图像和至少两张第四图像的排列顺序；根据排列顺序，将第二图像与至少两张第四图像进行合成，得到第二视频；其中，目标参数信息包括如下至少一项：时间戳、标签包括的内容和标签对应的时间戳。

例如：当第四图像A对应的时间戳为第一时刻，第二图像的对应的时间戳为第二时刻，第四图像B对应的时间戳为第三时刻，而第二时刻位于第一时刻和第三时刻之间，这样，可以确定上述三张图像的排列顺序依次为第四图像A、第二图像和第四图像B，并可以按照上述排列顺序对上述三张图像进行合成。

其中，标签包括的内容也可以用于体现第二图像和至少两张第四图像的排列顺序，例如：标签包括的内容可以为图像在合成后的第二视频中的编号，如第四图像C的标签包括的内容可以为1，则可以表示第四图像C是合成后的第二视频中的第一帧图像。

本公开实施方式中，可以确定第二图像和至少两张第四图像的排列顺序；根据排列顺序，将第二图像与至少两张第四图像进行合成，得到第二视频，从而可以提升第二视频的合成效率以及准确度。

参见图4，图4为本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，如图4所示，包括如下步骤：

步骤S401、摄像头获取图像；

其中，获取的图像包括第一图像和第四图像，第一图像可以被称作为关键帧图像，第四图像可以被称作为非关键帧图像；

步骤S402、待处理图像筛选，即筛选得到第一图像；

步骤S403、图像池存储关键帧图像，即将上述第一图像存储至图像池中；

步骤S404、提取图像感兴趣区域；

其中，获取到第一图像，并确定第一图像的目标区域，以及根据预先获取的目标对象检测结果确定第一图像中的目标对象，上述目标对象检测结果也可以被称作为目标对象筛选结果；

步骤S405、对目标对象进行缩放；当需要通过模型对缩放之后的目标对象进行检测时，执行步骤S407，当可以通过上述目标对象筛选结果对缩放之后的目标对象进行检测时，执行步骤S406；

其中，缩放可以理解为对目标对象进行缩小或放大处理；

步骤S406、对缩放处理之后的目标对象进行检测；

步骤S407、加载模型，并通过上述模型对缩放处理之后的目标对象进行检测；

步骤S408、对检测得到的目标对象进行第一处理；

其中，第一处理可以包括如下至少一种：高斯模糊处理、端到端网络模糊处理和对目标对象添加掩码图像；第一处理也可以参见上述实施例中的相关表述；

步骤S409、得到第二图像；

其中，第二图像也可以被称作为脱敏图像；

步骤S410、视频编码；

其中，对第二图像以及步骤S401中获取得到的第四图像进行合成编码，以得到第二视频；

步骤S411、解码授权；

其中，在接到第二电子设备的目标请求时，需要对目标请求进行验证，即对解码进行授权验证；

步骤S412、向第二电子设备发送源图像（即第一图像）；

其中，在解码授权验证通过的情况下，向第二电子设备发送第一图像，即第一图像也可以被称作为源图像。

其中，第一图像可以包括如下至少一种：被高斯模糊处理之前的图像、被端到端网络模糊处理之前的图像，添加掩码图像之前的目标对象对应的图像。

本公开实施方式中，同样可以具有上述图像处理方法相同的有益技术效果。

对应于上文实施例的图像处理方法，图5为本公开实施例提供的图像处理装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分。参照图5，图像处理装置500，包括：第一获取模块501、确定模块502和处理模块503。

其中，第一获取模块501，用于从图像池中获取第一图像；

确定模块502，用于确定第一图像的目标区域；

处理模块503，用于在根据预先获取的检测结果确定目标区域中存在目标对象的情况下，对目标对象进行第一处理，以得到第二图像，检测结果为目标对象的检测结果。

在本公开的一个实施例中，处理模块503，具体用于对目标区域内的目标对象进行缩小或放大处理；对进行缩小或放大处理之后的目标对象进行第一处理，以得到第二图像。

在本公开的一个实施例中，处理模块503，具体用于接收用户输入的目标信息；根据目标信息确定第一处理；对目标对象进行第一处理，以得到第二图像。

在本公开的一个实施例中，处理模块503，具体用于对目标对象进行模糊处理；或者，对目标对象添加掩码图像；或者，将目标对象替换为预设对象；或者，将目标对象输入至目标神经网络中进行模糊处理。

在本公开的一个实施例中，图像处理装置500，还包括：

第一接收模块，用于接收第一电子设备发送的检测结果；或者，

检测模块，用于对第三图像包括的目标对象进行检测，得到检测结果，第三图像与第一图像均包括目标对象。

在本公开的一个实施例中，第一图像为第一视频中的关键图像帧，图像处理装置500，还包括：

第二获取模块，用于从图像池中获取至少两张第四图像，第四图像为第一视频中的图像帧；

合成模块，用于将第二图像与至少两张第四图像合成，得到第二视频；

存储模块，用于存储第二视频。

在本公开的一个实施例中，合成模块，具体用于按照第二图像的目标参数信息与至少两张第四图像的目标参数信息，确定第二图像和至少两张第四图像的排列顺序；根据排列顺序，将第二图像与至少两张第四图像进行合成，得到第二视频；其中，目标参数信息包括如下至少一项：时间戳、标签包括的内容和标签对应的时间戳。

在本公开的一个实施例中，处理模块503，具体用于对目标对象添加掩码图像；或者，将目标对象替换为预设对象；

图像处理装置500，还包括：

第二接收模块，用于接收第二电子设备发送的目标请求，目标请求用于获取第二图像对应的第一图像；

发送模块，用于在目标请求验证通过的情况下，向第二电子设备发送第一图像。

在本公开的一个实施例中，发送模块，具体用于在目标请求验证通过的情况下，根据第二图像对应的第一处理确定第二处理，其中，第二处理为第一处理对应的逆处理；对第二图像执行第二处理，得到第一图像；向第二电子设备发送第一图像。

本公开实施例提供的图像处理装置500，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

为了实现上述实施例，本公开实施例还提供了一种电子设备。

参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图，该电子设备600可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理（Personal Digital Assistant，简称PDA）、平板电脑（Portable Android Device，简称PAD）、便携式多媒体播放器（Portable MediaPlayer，简称PMP）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）601，其可以根据存储在只读存储器（Read Only Memory ，简称ROM）602中的计算机执行指令或者从存储装置608加载到随机访问存储器（Random Access Memory ，简称RAM）603中的计算机执行指令而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种计算机执行指令和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器（Liquid CrystalDisplay ，简称LCD）、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机执行指令，该计算机执行指令包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机执行指令可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储计算机执行指令的有形介质，该计算机执行指令可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机执行指令。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机执行指令可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个计算机执行指令，当上述一个或者多个计算机执行指令被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机执行指令，上述计算机执行指令包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。计算机执行指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（Local Area Network ，简称LAN）或广域网（Wide Area Network ，简称WAN）—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (5)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

从图像池中获取第一图像，所述第一图像为第一视频中的关键图像帧；

确定所述第一图像的目标区域，所述目标区域为所述第一图像的感兴趣区域；

在根据预先获取的检测结果确定所述目标区域中存在目标对象的情况下，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像，所述检测结果是从其它的第一电子设备接收到的所述目标对象的检测结果；所述目标对象为人脸或者车牌；

从所述图像池中获取至少两张第四图像，所述第四图像为所述第一视频中的非关键图像帧；

按照所述第二图像的目标参数信息与所述至少两张第四图像的目标参数信息，确定所述第二图像和所述至少两张第四图像的排列顺序，其中，所述目标参数信息包括时间戳；

根据所述排列顺序，将所述第二图像与所述至少两张第四图像进行合成，得到第二视频，所述第二视频中的图像的参数信息包括标签，所述标签包括的内容为该图像在所述第二视频中的顺序编号；

存储所述第二视频；

对所述目标对象进行第一处理，包括：

对目标对象进行缩小或放大处理，得到处理后的目标对象；

对所述处理后的目标对象添加掩码图像；或者，将所述处理后的目标对象替换为预设对象；或者，将所述处理后的目标对象输入至目标神经网络中进行模糊处理；

所述对目标对象进行缩小或放大处理，得到处理后的目标对象，包括：将位于目标对象中间位置的子对象按照第一比例进行放大或缩小处理，将位于目标对象边缘位置的子对象按照第二比例进行放大或缩小处理；所述第一比例和所述第二比例不相同；或者，对所述目标对象的各部分进行相同比例的缩小或放大；或者，对所述目标对象的目标子对象进行缩小或放大，所述目标子对象是根据用户的输入信息确定的，所述目标子对象为所述目标对象中的部分位置的对象；

所述方法还包括：

接收第二电子设备发送的目标请求，所述目标请求用于获取所述第二图像对应的第一图像；

在所述目标请求验证通过的情况下，根据所述第二图像对应的第一处理确定第二处理，对所述第二图像执行所述第二处理，得到所述第一图像；或者，通过所述第二图像查询与其对应的第一图像；其中，所述第二处理为所述第一处理对应的逆处理；

向所述第二电子设备发送所述第一图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收用户输入的目标信息；

根据所述目标信息确定所述第一处理。

3.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于从图像池中获取第一图像，所述第一图像为第一视频中的关键图像帧；

确定模块，用于确定所述第一图像的目标区域，所述目标区域为所述第一图像的感兴趣区域；

处理模块，用于在根据预先获取的检测结果确定所述目标区域中存在目标对象的情况下，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像，所述检测结果是从其它的第一电子设备接收到的所述目标对象的检测结果；所述目标对象为人脸或者车牌；

处理模块，具体用于对目标对象进行缩小或放大处理；其中，所述对所述目标对象进行缩小或放大处理，包括：

对目标对象进行缩小或放大处理，得到处理后的目标对象；

对所述处理后的目标对象添加掩码图像；或者，将所述处理后的目标对象替换为预设对象；或者，将所述处理后的目标对象输入至目标神经网络中进行模糊处理；

所述对目标对象进行缩小或放大处理，得到处理后的目标对象，包括：将位于目标对象中间位置的子对象按照第一比例进行放大或缩小处理，将位于目标对象边缘位置的子对象按照第二比例进行放大或缩小处理；所述第一比例和所述第二比例不相同；或者，对所述目标对象的各部分进行相同比例的缩小或放大；或者，对所述目标对象的目标子对象进行缩小或放大，所述目标子对象是根据用户的输入信息确定的，所述目标子对象为所述目标对象中的部分位置的对象；

第一图像为第一视频中的关键图像帧，图像处理装置，还包括：

第二获取模块，用于从图像池中获取至少两张第四图像，第四图像为第一视频中的非关键图像帧；

合成模块，用于将第二图像与至少两张第四图像合成，得到第二视频；

存储模块，用于存储第二视频；

合成模块，具体用于按照第二图像的目标参数信息与至少两张第四图像的目标参数信息，确定第二图像和至少两张第四图像的排列顺序，其中，所述目标参数信息包括：时间戳；根据排列顺序，将第二图像与至少两张第四图像进行合成，得到第二视频，所述第二视频中的图像的参数信息包括标签，所述标签包括的内容为该图像在所述第二视频中的顺序编号；

所述图像处理装置，还包括：

第二接收模块，用于接收第二电子设备发送的目标请求，目标请求用于获取第二图像对应的第一图像；

发送模块，用于在目标请求验证通过的情况下，根据所述第二图像对应的第一处理确定第二处理，其中，所述第二处理为所述第一处理对应的逆处理；对所述第二图像执行所述第二处理，得到所述第一图像；或者，通过所述第二图像查询与其对应的第一图像；向所述第二电子设备发送所述第一图像。

4.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如权利要求1或2所述的图像处理方法。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1或2所述的图像处理方法。

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