CN115718586A - 像素颜色混合操作方法、图形绘制方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种像素颜色混合操作方法、图形绘制方法、装置和设备。所述方法包括：获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据；识别所述输入数据的第一数据格式；根据所述第一数据格式通过对应的数据解析单元对所述输入数据进行数据解析；通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。采用本方法能够减少硬件功能模块以降低成本。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种像素颜色混合操作方法、图形绘制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
在透明物体的绘制场景当中，为了确保绘制结果的准确性，通常需要对渲染对象中的不同数据类型的像素颜色进行混合操作。
混合操作是将输入源颜色与颜色缓冲区中的已有颜色进行混合的技术，它使得应用程序开发者可以在一幅场景中渲染出半透明物体的效果，如雾和玻璃。混合操作的公式如下所示：
其中，srcColor表示像素的源颜色值；srFactor表示像素的源颜色值的权重系数；dstColor表示像素的目标颜色值；dstFactor表示像素的目标颜色值的权重系数；
表示操作码，包括加、减、最大值、最小值；
根据主流的图形API要求，包括Direct3D，OpenGL等，浮点格式和规范化整数格式的渲染对象需要支持上述的混合操作公式，浮点数通常是由符号位，指数位和尾数位构成，如根据IEEE754标准，单精度浮点数由1位符号位，10位阶码和23位尾数组成；规范化整数包括无符号规格化整数和有符号规格化整数，全0则表示0.0，全1则表示1.0，表示从0.0到1.0等距浮点数值序列，如2位无符号规格化数，0表示0，1表示1/3，2表示2/3，3表示1。
混合操作通常是在图形流水线中的输出合并阶段(output merger)进行，硬件模块通常需要增加专用算术单元用于支持以上两种数据格式的混合操作，从而导致硬件成本较高。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少硬件功能模块以降低成本的像素颜色混合操作方法、图形绘制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供一种像素颜色混合操作方法，所述方法包括：
获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据；
识别所述输入数据的第一数据格式；
根据所述第一数据格式通过对应的数据解析单元对所述输入数据进行数据解析；
通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在其中一个实施例中，所述通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：
当所述第一数据格式为浮点数格式时，通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果；
当所述第一数据格式为规范数格式时，复用所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在其中一个实施例中，所述根据所述第一数据格式通过对应的数据解析单元对所述输入数据进行数据解析，包括：
当所述第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数解析单元对所述输入数据进行数据解析得到对应的数据位的值；
当所述第一数据格式为规范数格式时，通过规范数解析单元对所述输入数据进行解析，并将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位。
在其中一个实施例中，所述将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位，包括：
当所述规范数格式为无符号规范数格式时，将所述浮点数的符号位和指数位赋值为0，将所述浮点数的尾数位赋值为所述输入数据；
当所述规范数格式为有符号规范数格式时，将所述浮点数的符号位设置为所述输入数据的符号位的数据，将所述浮点数的指数位赋值为0，将所述浮点数的尾数位赋值为所述输入数据的非符号位的数据。
在其中一个实施例中，所述复用所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：
复用所述浮点数的定点数乘法器和加法器单元和/或浮点数加法单元，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在其中一个实施例中，所述通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果之后，包括：
识别所述目标运算结果的第二数据格式；
根据所述第二数据格式通过对应的规格化单元对所述目标运算结果进行规格化处理。
在其中一个实施例中，所述根据所述第二数据格式通过对应的规格化单元对所述目标运算结果进行规格化处理，包括：
当所述第二数据格式为浮点数格式时，通过浮点数规格化单元对所述目标运算结果的指数位和尾数位进行规格化处理；
当所述第二数据格式为规范数格式时，通过规范数规格化单元对所述目标运算结果进行规格化处理。
在其中一个实施例中，所述通过规范数规格化单元对所述目标运算结果进行规格化处理，包括：
当规范数规格化单元确定所述目标运算结果为有符号规范数格式时，通过有符号规格化四舍五入方法对所述目标运算结果进行规格化处理；
当规范数规格化单元确定所述目标运算结果为无符号规范数格式时，通过无符号规格化四舍五入方法对所述目标运算结果进行规格化处理。
第二方面，本申请还提供一种图形绘制方法，所述图形绘制方法包括：
根据上述的像素颜色混合操作方法对待进行颜色混合的像素进行颜色混合的步骤。
第三方面，本申请还提供一种像素颜色混合操作装置，所述装置包括浮点数乘法模块以及浮点数加法模块：
所述浮点数乘法模块用于获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据，识别所述输入数据的第一数据格式，且根据所述第一数据格式通过对应的数据解析单元对所述输入数据进行数据解析；
所述浮点数乘法模块以及所述浮点数加法模块用于通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
第四方面，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一个实施例中所述的方法的步骤。
第五方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中所述的方法的步骤。
第六方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中所述的方法的步骤。
上述像素颜色混合操作方法、图形绘制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取到输入数据后，识别输入数据的第一数据格式，并通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析，且通过浮点数的混合操作算术模块，对不同格式的解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，这样不需要单独增加专用算术单元用于支持以上两种数据格式的混合操作，减少了硬件功能模块的数量，增加了硬件逻辑单元的利用率；节省了硬件逻辑门数量，同时降低了功耗，也降低了成本。
附图说明
图1为一个实施例中像素颜色混合操作方法的流程示意图；
图2为一个实施例中的像素颜色混合操作装置的结构示意图；
图3为一个实施例中规范数解析步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中规范数规格化步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中的浮点数混合操作的示意图；
图6为一个实施例中的规范数混合操作的示意图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种像素颜色混合操作方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S102：获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据。
具体地，在进行颜色混合时，即将当前待光栅化的像素(即源像素)与之前已光栅化并存在后台缓冲区的像素(即目标像素)相融合。因此该输入数据包括源像素的颜色值、源像素的颜色值的权重、目标像素的颜色值以及目标像素的颜色值的权重。
在实际应用中，结合图2所示，图2为一个实施例中的像素颜色混合操作装置的结构示意图，在该实施例中，该像素颜色混合操作装置包括浮点数乘法模块、浮点数加法模块以及规格化模块。其中输入数据首先被输入至浮点数乘法模块，由于需要分别对像素的源颜色值和目标颜色值进行混合操作，因此本实施例中包括两个浮点数乘法模块，也就是说，输入数据分别输入至两个浮点数乘法模块，例如第一个浮点数乘法模块用于执行源数据和源数据系数的乘法运算，第二个浮点数乘法模块用于执行目标数据和目标数据系数的乘法运算，这样可以并行对源数据和目标数据进行计算，提高计算的效率。
S104：识别输入数据的第一数据格式。
具体地，第一数据格式是指输入数据的数据格式，也即像素的源颜色值(原数据)、源颜色值的权重系数(源数据系数)、像素的目标颜色值(目标数据)以及像素的目标颜色值的权重系数(目标数据系数)所对应的数据格式。该数据格式的类型至少包括浮点数格式以及规范数格式。
S106：根据第一数据格式通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析。
具体地，结合图2，其中浮点数乘法模块包括浮点数解析单元、规范数解析单元以及定点数乘法器和加法器。其中浮点数乘法模块的功能是实现浮点数的乘法运算，其中数据解析单元分为浮点数解析单元和规范数解析单元，浮点数解析单元解析浮点数据，规范数解析单元解析规范数规范数，规范数规范数的乘法运算会复用浮点数中的定点数乘法器和加法器。
这样对输入数据进行解析的时候可以根据输入数据的第一数据格式选择对应的解析单元，例如当第一数据格式为浮点数格式时，选择浮点数解析单元对输入数据进行解析，当第一数据格式为规范数格式时，选择规范数解析单元对输入数据进行解析。
S108：通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
具体地，混合操作算术模块包括浮点数乘法模块中的定点数乘法器和加法器以及浮点数加法模块。对于第一数据格式为浮点数格式的输入，直接通过浮点数乘法模块中的定点数乘法器和加法器以及浮点数加法模块对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。而对于第一数据格式为规范数格式时，则选择复用对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。其中浮点数加法模块则是接收两个浮点数乘法单元的运算结果，并对它们进行浮点数加法运算，也就是说经过乘法运算后的结果一定是浮点数，所有只有一个浮点数加法模块即可。
这样对于浮点数的混合操作则直接采用浮点数的混合操作算术模块进行运算，而对于规范数等的混合操作，则复用浮点数的混合操作算术模块进行运算，不需要单独增加专用算术单元用于支持以上两种数据格式的混合操作，减少了硬件功能模块的数量，增加了硬件逻辑单元的利用率；节省了硬件逻辑门数量，同时降低了功耗，也降低了成本。
上述像素颜色混合操作方法，获取到输入数据后，识别输入数据的第一数据格式，并通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析，且通过浮点数的混合操作算术模块，对不同格式的解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，这样不需要单独增加专用算术单元用于支持以上两种数据格式的混合操作，减少了硬件功能模块的数量，增加了硬件逻辑单元的利用率；节省了硬件逻辑门数量，同时降低了功耗，也降低了成本。
这在其中一个实施例中，通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果；当第一数据格式为规范数格式时，复用浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
具体地，对于浮点数的计算结合图2所示，其中浮点数乘法模块执行浮点数乘法操作，具体地，浮点数解析单元先对输入数据的比特位进行解析，分别得到符号位、指数位和尾数位的数据，定点数乘法器和加法器分别用来计算浮点数的尾数乘法以及浮点数的指数加法。然后浮点数加法模块的功能是执行浮点数加法操作，该模块从浮点数乘法模块接收数据，也即分别为源数据和源数据系数乘法结果，及目标数据和目标数据系数乘法结果，然后执行指数对齐，尾数右移以及尾数相加操作，并会将最终计算结果发送给浮点数规格化模块，进行规格化处理，具体的规格化处理可以参见下文。
在其中一个实例中，复用浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：复用浮点数的定点数乘法器和加法器单元和/或浮点数加法单元，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
对于规范数的计算，请继续结合图2，为了能够复用浮点数混合操作算术模块，规范数解析单元是为了对规范数的输入比特进行解析，并对浮点数的符号位，有效数位以及指数位进行赋值；规范数规格单元是从浮点数加法模块接收规范数规范数的混合操作结果，并按照规范数的格式进行移位以及四舍五入操作。
上述实施例中，通过复用浮点数混合操作算术模块来对规范数进行混合操作，这样不需要单独增加专用算术单元用于支持以上两种数据格式的混合操作，减少了硬件功能模块的数量，增加了硬件逻辑单元的利用率；节省了硬件逻辑门数量，同时降低了功耗，也降低了成本。
在其中一个实施例中，根据第一数据格式通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析，包括：当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数解析单元对输入数据进行数据解析得到对应的数据位的值；当第一数据格式为规范数格式时，通过规范数解析单元对输入数据进行解析，并将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位。
具体地，对于浮点数格式，浮点数解析单元对输入数据进行数据解析得到对应的数据位的值，例如浮点数解析单元先对输入数据的比特位进行解析，分别得到符号位、指数位和尾数位的数据。
在其中一个实施例中，将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位，包括：当规范数格式为无符号规范数格式时，将浮点数的符号位和指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据；当规范数格式为有符号规范数格式时，将浮点数的符号位设置为输入数据的符号位的数据，将浮点数的指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据的非符号位的数据。
对于规范数的解析根据输入数据的格式以及输入比特去计算规范数据的有效数，具体地，结合图3所示，输入数据包括无符号规范数和有符号规范数，如图3中输入数据包括两种数据格式，分别为8-bit无符号规范数据(记为u8)，8-bit有符号数规范数据(记为s8)，实际设计中的数据格式包括但不限于以上两种，其他格式的处理方法与此两种格式的处理方法类似，故不作赘述。根据输入数据的格式不同，其解析方法存在以下区别：
对于无符号规范数：符号位设置为0；指数位设置为0；有效数位设置为输入数据，如图3中设置的为u8[7:0]。
对于有符号规范数：符号位设置为输入数据最高bit的数据，也即符号位的数据，如图3中设置的为s8[7:7]；指数位设置为0；有效数位设置为输入数据中符号位之外的bit，如图3中设置的为s8[6:0]。
上述实施例中，通过将规范数进行解析，并赋值到对应的浮点数的数据位中，为后续复用浮点数混合操作模块奠定基础。
在其中一个实施例中，通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果之后，包括：识别目标运算结果的第二数据格式；根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
具体地，在浮点数加法模块计算结束后，还需要对浮点数加法模块的输出结果进行规格化处理，为此，识别目标运算结果的第二数据格式；根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
具体地，结合图2，图2中的规格化模块包括浮点数规格化单元以及规范数规格化单元。
在其中一个实施例中，根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理，包括：当第二数据格式为浮点数格式时，通过浮点数规格化单元对目标运算结果的指数位和尾数位进行规格化处理；当第二数据格式为规范数格式时，通过规范数规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
也就是说浮点数规格化单元是根据数据格式对中间运算结果进行规格化。具体地浮点数规格化单元功能是对混合操作计算结果进行规格化使其满足数据格式要求，即需要通过浮点数加法单元输入的尾数和指数判断该数是否上溢以及下溢，以及对于下溢的数据是刷新为0还是转为非规格化数据等。同时，需要根据尾数的最低有效位，保护位，粘接位以及进位模式计算进位比特。
在其中一个实施例中，通过规范数规格化单元对目标运算结果进行规格化处理，包括：当规范数规格化单元确定目标运算结果为有符号规范数格式时，通过有符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理；当规范数规格化单元确定目标运算结果为无符号规范数格式时，通过无符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理。
具体地，结合图4所示，图4示出了规范数规格化单元处理输入数据的流程。该规范数规格化单元会从浮点数加法模块接收数据(N-bit，N表示浮点数加法单元中尾数加法运算结果)，然后根据数据格式判断该数据是否为无符号规格化数，如果是无符号规格化数，则选择无符号规格化四舍五入方法进行舍入操作，否则，选择有符号规格化四舍五入方法进行舍入操作，并最终输出结果(M-bit，M表示规范数的比特数目)。
上述实施例中，提出了一种可支持浮点和规范数的颜色混合操作算术单元，和只支持单一数据格式的混合操作算术单元相比，具有以下优势：能够支持更多的混合操作运算；减少了硬件功能模块的数量，增加了硬件逻辑单元的利用率；节省了硬件逻辑门数量，同时降低了功耗。
在一个实施例中，提供了一种图形绘制方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：根据上述任意一个实施例中所述的像素颜色混合操作方法对待进行颜色混合的像素进行颜色混合的步骤。
混合操作通常是在图形流水线中的输出合并阶段(output merger)进行，这样将图形流水线中的混合操作通过本申请中的像素颜色混合操作方法来处理，能够支持更多的混合操作运算；减少了硬件功能模块的数量，增加了硬件逻辑单元的利用率；节省了硬件逻辑门数量，同时降低了功耗。
为了方便理解，结合图5和图6所示，图5为一个实施例中的浮点数混合操作的示意图，图6为一个实施例中的规范数混合操作的示意图。
在图5中，假设SrcColor＝1.0,SrcFactor＝1.0,dstColor＝1.0,DstFactor＝-0.5,format＝FP16,blend opcode＝add，Pitaya:Format＝FP16，也即浮点数混合操作各个单元的结果可以参见图5，在此不再赘述
结合图6所示，假设SrcColor＝1.0,SrcFactor＝1.0,dstColor＝1.0,DstFactor＝0.0,format＝Unorm8,blend opcode＝add，也即无符号规范数混合操作各个单元的结果可以参见图6，在此不再赘述。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的像素颜色混合操作方法和图形绘制方法的像素颜色混合操作装置和图形绘制装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个像素颜色混合操作装置和图形绘制装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于像素颜色混合操作方法和图形绘制方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种像素颜色混合操作装置，包括：浮点数乘法模块以及浮点数加法模块：
浮点数乘法模块用于获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据，识别输入数据的第一数据格式，且根据第一数据格式通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析；
浮点数乘法模块以及浮点数加法模块用于通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在其中一个实施例中，浮点数乘法模块以及浮点数加法模块还用于当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果；当第一数据格式为规范数格式时，复用浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在其中一个实施例中，浮点数乘法模块包括浮点数解析单元以及规范数解析单元；当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数解析单元对输入数据进行数据解析得到对应的数据位的值；当第一数据格式为规范数格式时，通过规范数解析单元对输入数据进行解析，并将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位。
在其中一个实施例中，上述规范数解析单元还用于当规范数格式为无符号规范数格式时，将浮点数的符号位和指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据；当规范数格式为有符号规范数格式时，将浮点数的符号位设置为输入数据的符号位的数据，将浮点数的指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据的非符号位的数据。
在其中一个实施例中，浮点数乘法模块包括定点数乘法器和加法器单元，从而复用浮点数的定点数乘法器和加法器单元和/或浮点数加法单元，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在其中一个实施例中，上述装置还包括规格化模块，规格化模块用于识别目标运算结果的第二数据格式；根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
在其中一个实施例中，规格化模块包括浮点数规格化单元以及规范数规格化单元；当第二数据格式为浮点数格式时，通过浮点数规格化单元对目标运算结果的指数位和尾数位进行规格化处理；当第二数据格式为规范数格式时，通过规范数规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
在其中一个实施例中，规范数规格化单元还用于当确定目标运算结果为有符号规范数格式时，通过有符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理；当确定目标运算结果为无符号规范数格式时，通过无符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，提供了一种图形绘制装置，包括：上述颜色混合操作装置，用于根据上述像素颜色混合操作装置对待进行颜色混合的像素进行颜色混合。
上述像素颜色混合操作装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种像素颜色混合操作方法以及图形绘制方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据；识别输入数据的第一数据格式；根据第一数据格式通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析；通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果；当第一数据格式为规范数格式时，复用浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据第一数据格式通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析，包括：当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数解析单元对输入数据进行数据解析得到对应的数据位的值；当第一数据格式为规范数格式时，通过规范数解析单元对输入数据进行解析，并将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位，包括：当规范数格式为无符号规范数格式时，将浮点数的符号位和指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据；当规范数格式为有符号规范数格式时，将浮点数的符号位设置为输入数据的符号位的数据，将浮点数的指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据的非符号位的数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的复用浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：复用浮点数的定点数乘法器和加法器单元和/或浮点数加法单元，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果之后，包括：识别目标运算结果的第二数据格式；根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理，包括：当第二数据格式为浮点数格式时，通过浮点数规格化单元对目标运算结果的指数位和尾数位进行规格化处理；当第二数据格式为规范数格式时，通过规范数规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的通过规范数规格化单元对目标运算结果进行规格化处理，包括：当规范数规格化单元确定目标运算结果为有符号规范数格式时，通过有符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理；当规范数规格化单元确定目标运算结果为无符号规范数格式时，通过无符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：根据上述任意一个实施例中的像素颜色混合操作方法对待进行颜色混合的像素进行颜色混合的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据；识别输入数据的第一数据格式；根据第一数据格式通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析；通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果；当第一数据格式为规范数格式时，复用浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据第一数据格式通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析，包括：当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数解析单元对输入数据进行数据解析得到对应的数据位的值；当第一数据格式为规范数格式时，通过规范数解析单元对输入数据进行解析，并将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位，包括：当规范数格式为无符号规范数格式时，将浮点数的符号位和指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据；当规范数格式为有符号规范数格式时，将浮点数的符号位设置为输入数据的符号位的数据，将浮点数的指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据的非符号位的数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的复用浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：复用浮点数的定点数乘法器和加法器单元和/或浮点数加法单元，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果之后，包括：识别目标运算结果的第二数据格式；根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理，包括：当第二数据格式为浮点数格式时，通过浮点数规格化单元对目标运算结果的指数位和尾数位进行规格化处理；当第二数据格式为规范数格式时，通过规范数规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的通过规范数规格化单元对目标运算结果进行规格化处理，包括：当规范数规格化单元确定目标运算结果为有符号规范数格式时，通过有符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理；当规范数规格化单元确定目标运算结果为无符号规范数格式时，通过无符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据上述任意一个实施例中的像素颜色混合操作方法对待进行颜色混合的像素进行颜色混合的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据；识别输入数据的第一数据格式；根据第一数据格式通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析；通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果；当第一数据格式为规范数格式时，复用浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据第一数据格式通过对应的数据解析单元对输入数据进行数据解析，包括：当第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数解析单元对输入数据进行数据解析得到对应的数据位的值；当第一数据格式为规范数格式时，通过规范数解析单元对输入数据进行解析，并将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位，包括：当规范数格式为无符号规范数格式时，将浮点数的符号位和指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据；当规范数格式为有符号规范数格式时，将浮点数的符号位设置为输入数据的符号位的数据，将浮点数的指数位赋值为0，将浮点数的尾数位赋值为输入数据的非符号位的数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的复用浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：复用浮点数的定点数乘法器和加法器单元和/或浮点数加法单元，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的通过浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果之后，包括：识别目标运算结果的第二数据格式；根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据第二数据格式通过对应的规格化单元对目标运算结果进行规格化处理，包括：当第二数据格式为浮点数格式时，通过浮点数规格化单元对目标运算结果的指数位和尾数位进行规格化处理；当第二数据格式为规范数格式时，通过规范数规格化单元对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的通过规范数规格化单元对目标运算结果进行规格化处理，包括：当规范数规格化单元确定目标运算结果为有符号规范数格式时，通过有符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理；当规范数规格化单元确定目标运算结果为无符号规范数格式时，通过无符号规格化四舍五入方法对目标运算结果进行规格化处理。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据上述任意一个实施例中的像素颜色混合操作方法对待进行颜色混合的像素进行颜色混合的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (13)
1.一种像素颜色混合操作方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据；
识别所述输入数据的第一数据格式；
根据所述第一数据格式通过对应的数据解析单元对所述输入数据进行数据解析；
通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：
当所述第一数据格式为浮点数格式时，通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果；
当所述第一数据格式为规范数格式时，复用所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据格式通过对应的数据解析单元对所述输入数据进行数据解析，包括：
当所述第一数据格式为浮点数格式时，通过浮点数解析单元对所述输入数据进行数据解析得到对应的数据位的值；
当所述第一数据格式为规范数格式时，通过规范数解析单元对所述输入数据进行解析，并将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将解析后的输入数据赋值至浮点数对应的数据位，包括：
当所述规范数格式为无符号规范数格式时，将所述浮点数的符号位和指数位赋值为0，将所述浮点数的尾数位赋值为所述输入数据；
当所述规范数格式为有符号规范数格式时，将所述浮点数的符号位设置为所述输入数据的符号位的数据，将所述浮点数的指数位赋值为0，将所述浮点数的尾数位赋值为所述输入数据的非符号位的数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述复用所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果，包括：
复用所述浮点数的定点数乘法器和加法器单元和/或浮点数加法单元，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果之后，包括：
识别所述目标运算结果的第二数据格式；
根据所述第二数据格式通过对应的规格化单元对所述目标运算结果进行规格化处理。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二数据格式通过对应的规格化单元对所述目标运算结果进行规格化处理，包括：
当所述第二数据格式为浮点数格式时，通过浮点数规格化单元对所述目标运算结果的指数位和尾数位进行规格化处理；
当所述第二数据格式为规范数格式时，通过规范数规格化单元对所述目标运算结果进行规格化处理。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过规范数规格化单元对所述目标运算结果进行规格化处理，包括：
当规范数规格化单元确定所述目标运算结果为有符号规范数格式时，通过有符号规格化四舍五入方法对所述目标运算结果进行规格化处理；
当规范数规格化单元确定所述目标运算结果为无符号规范数格式时，通过无符号规格化四舍五入方法对所述目标运算结果进行规格化处理。
9.一种图形绘制方法，其特征在于，所述图形绘制方法包括：
根据权利要求1至8任意一项所述的像素颜色混合操作方法对待进行颜色混合的像素进行颜色混合的步骤。
10.一种像素颜色混合操作装置，其特征在于，所述装置包括浮点数乘法模块以及浮点数加法模块：
所述浮点数乘法模块用于获取待进行颜色混合的像素对应的输入数据，识别所述输入数据的第一数据格式，且根据所述第一数据格式通过对应的数据解析单元对所述输入数据进行数据解析；
所述浮点数乘法模块以及所述浮点数加法模块用于通过所述浮点数的混合操作算术模块，对解析后的输入数据进行运算得到目标运算结果。
11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8或9中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8或9中任一项所述的方法的步骤。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8或9中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001009712A1 (en) * | 1999-07-30 | 2001-02-08 | Mips Technologies, Inc. | Processor with improved accuracy for multiply-add operations |
| CN101452578A (zh) * | 2007-12-06 | 2009-06-10 | 精工爱普生株式会社 | 用于在图形环境中进行颜色格式转换的系统和方法 |
| CN107305485A (zh) * | 2016-04-25 | 2017-10-31 | 北京中科寒武纪科技有限公司 | 一种用于执行多个浮点数相加的装置及方法 |
| CN109242091A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-18 | 郑州云海信息技术有限公司 | 图像识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
| US20190042244A1 (en) * | 2018-09-27 | 2019-02-07 | Intel Corporation | Computer processor for higher precision computations using a mixed-precision decomposition of operations |
| CN112130805A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 包括浮点加法器的芯片、设备及浮点运算的控制方法 |
| CN112148249A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 点积运算实现方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112783470A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-11 | 深圳信息职业技术学院 | 一种用于执行浮点对数运算的装置和方法 |
| CN115034163A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-09-09 | 厦门大学 | 一种支持两种数据格式切换的浮点数乘加计算装置 |
-
2022
- 2022-11-29 CN CN202211510007.9A patent/CN115718586B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001009712A1 (en) * | 1999-07-30 | 2001-02-08 | Mips Technologies, Inc. | Processor with improved accuracy for multiply-add operations |
| CN101452578A (zh) * | 2007-12-06 | 2009-06-10 | 精工爱普生株式会社 | 用于在图形环境中进行颜色格式转换的系统和方法 |
| CN107305485A (zh) * | 2016-04-25 | 2017-10-31 | 北京中科寒武纪科技有限公司 | 一种用于执行多个浮点数相加的装置及方法 |
| CN109242091A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-18 | 郑州云海信息技术有限公司 | 图像识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
| US20190042244A1 (en) * | 2018-09-27 | 2019-02-07 | Intel Corporation | Computer processor for higher precision computations using a mixed-precision decomposition of operations |
| CN112148249A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 点积运算实现方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112130805A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 包括浮点加法器的芯片、设备及浮点运算的控制方法 |
| CN112783470A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-11 | 深圳信息职业技术学院 | 一种用于执行浮点对数运算的装置和方法 |
| CN115034163A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-09-09 | 厦门大学 | 一种支持两种数据格式切换的浮点数乘加计算装置 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| TAO YAO ET AL.: "A novel floating-point function unit combining MAF and 3-input adder", 《2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING, COMMUNICATION AND COMPUTING (ICSPCC 2012)》 * |
| 何军;王丽;: "流水的浮点倒数近似值运算部件的设计与实现", 国防科技大学学报, no. 02 * |
| 谢四雄;李克俭;蔡启仲;潘绍明;: "基于FPGA单精度浮点数算术运算系统的设计与仿真", 电子技术与软件工程, no. 19 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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