CN115716426B - 新能源汽车充电桩联网管理系统及人工智能管理平台 - Google Patents

新能源汽车充电桩联网管理系统及人工智能管理平台 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种新能源汽车充电桩联网管理系统及人工智能管理平台，当目标汽车即将通过充电桩进行充电时，先判断当前充电场是否满足第一条件，若满足第一条件，则说明当前时刻充电场正处于电网的用电高峰期，故进而判断当储能柜是否满足第二条件，若满足第二天条件，说明当前储能柜的剩余电量充足，故直接通过储能柜对目标汽车进行充电，即本发明提出的方案，能够当电网处于用电高峰时，使用储能柜对汽车进行充电，避免加重城市供电压力，同时能够提升电网的波谷电力的利用率，从而提供能源的利用效率。

Description

新能源汽车充电桩联网管理系统及人工智能管理平台
技术领域
本发明涉及充电桩管理技术领域，具体涉及一种新能源汽车充电桩联网管理系统及人工智能管理平台。
背景技术
新能源汽车包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车和氢发动机汽车等。其中，纯电动汽车利用车载电池作为储能动力源，通过车载电池向电动机提供电能，驱动电动机运转，从而推动汽车行驶。随着节能环保理念的深入人心，纯电动汽车的市场占有率正稳步提升；而随着纯电动汽车的数量迅速增加，使得市场上充电桩的数量也日益增加。
目前，充电桩均是直接采用市电对汽车进行充电，当电网内的充电桩达到一定数量级时，其对电网的冲击是巨大的，尤其电动汽车充电存在一定的规律，即电动汽车多集中在夜间前半部分进行充电，这正与城市用电高峰重叠，给电网造成的负担最重，而当后半夜城市用电高峰过去之后，多数电动汽车也充电完毕了，进而白白浪费价格较低的低谷电能。即现有的充电桩在使用时因与城市用电高峰重叠，加重城市供电压力的同时，也造成了电能的浪费。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种新能源汽车充电桩联网管理系统及人工智能管理平台，旨在解决现有的充电桩在使用时因与城市用电高峰重叠，加重城市供电压力的同时，也造成了电能的浪费的问题。
本发明提出的技术方案为：
一种新能源汽车充电桩联网管理系统，包括人工智能管理平台和多个与所述人工智能管理平台通信连接的充电场；充电场设置有储能柜，以及多个充电桩；充电场设置有用于检测充电场的供电电压的智能电表；储能柜用于接入充电桩；人工智能管理平台用于：将充电头插入电动汽车的充电桩标记为目标充电桩，并将与目标充电桩建立电性连接的电动汽车标记为目标汽车；获取目标汽车的剩余电量和储能柜的剩余电量；判断目标充电桩所处的充电场是否满足第一条件；若是，当储能柜满足第二条件时，控制储能柜接入目标充电桩，以通过储能柜对目标汽车进行充电，当储能柜不满足第二条件时，若目标汽车的剩余电量大于第二预设电量，控制充电桩不向目标车辆充电，若目标汽车的剩余电量不大于第二预设电量，控制储能柜与目标充电桩断开电性连接，并通过电网对目标汽车进行充电；若否，生成目标功率，并控制储能柜与目标充电桩断开电性连接，并通过电网对目标汽车进行充电，并将此时充电场内所有正在通过电网进行充电的电动汽车的充电功率均设置为目标功率；其中，目标功率设置为当目标汽车通过电网进行充电时，整个充电场的整体运行功率不变；第一条件为：供电电压低于充电桩的额定电压，且供电电压与额定电压的差值大于预设差值；第二条件为：储能柜的剩余电量大于第一预设电量。
优选的，所述系统还包括与所述人工智能管理平台通信连接的智能终端；所述智能终端用于：与用户车辆的车机系统建立通信连接，以建立对应关系，以获取用户车辆的剩余电量；并获取用户输入的充电需求信息，并将所述充电需求信息发送至所述人工智能管理平台，其中，所述充电需求信息包括用户车辆的剩余电量；所述人工智能管理平台还用于：将发送充电需求信息的智能终端标记为需求终端，并将需求终端所对应的电动汽车标记为需求车辆；获取能够供需求终端选择的备选充电场；判断需求车辆的剩余电量是否大于第二预设电量，若是，将距离所述智能终端最近的备选充电场标记为第一优选充电场；若否，将不满足第一条件，或同时满足第一条件和第二条件的备选充电场标记为的第二优选充电场；将所述第一优选充电场或所述第二优选充电场的位置信息发送至所述需求终端。
优选的，所述人工智能管理平台还用于：当目标充电桩所处的充电场满足第一条件，且所述储能柜不满足第二条件时，若所述目标汽车的剩余电量大于第二预设电量，控制所述充电桩不向目标车辆充电，此时生成车主提示信息，并将车主提示信息发送至目标汽车所对应的智能终端；所述智能终端还用于：获取用户输入的接受溢价指令，并将所述接受溢价指令发送至所述人工智能管理平台；所述人工智能管理平台还用于：基于所述接受溢价指令，控制所述储能柜与所述目标充电桩断开电性连接，并通过电网对所述目标汽车进行溢价充电，其中，进行溢价充电的持续时长为此刻直至充电场不满足第一条件。
优选的，所述智能终端还用于：获取用户输入的选定指令，并将所述选定指令发送至所述人工智能管理平台，其中，所述选定指令包括用户选定的充电场，以及用户选定的充电桩；所述人工智能管理平台还用于：基于所述选定指令，将所述选定指令确定的充电场标记为选定充电场，将所述选定指令确定的充电桩标记为选定充电桩；将至少存在1个非所述选定充电桩的充电场标记为所述备选充电场。
优选的，所述储能柜对电动汽车进行充电的功率和电网对电动汽车进行充电的功率一致；所述充电需求信息还包括充电时限和需求电量；所述人工智能管理平台还用于：判断需求车辆的剩余电量是否大于第二预设电量，若是，基于所述需求电量、所述储能柜对电动汽车进行充电的功率、电网对电动汽车进行充电的功率、所述需求终端当前与所述第一优选充电场之间的距离计算得到所述需求车辆充满电的所需的第一预计时长；将所述第一预计时长小于所述充电时限的第一优选充电场标记为第一合格充电场，并将所述第一合格充电场的位置信息发送至所述需求终端；若否，基于所述需求电量、所述储能柜对电动汽车进行充电的功率、电网对电动汽车进行充电的功率、所述需求终端当前与所述第二优选充电场之间的距离计算得到所述需求车辆充满电的所需的第二预计时长，将所述第二预计时长小于所述充电时限的第二优选充电场标记为第二合格充电场，并将所述第二合格充电场的位置信息发送至所述需求终端。
优选的，所述人工智能管理平台还用于：获取正在通过储能柜进行充电的充电桩，并标记为电池供电充电桩；获取正在通过所述电池供电充电桩进行充电的电动汽车，并标记为电池充电车辆；获取当前时刻各电池充电车辆的充满电量所需要的电量之和，并标记为总需求电量；获取当前时刻所述储能柜的总剩余电量，当所述总剩余电量小于所述总需求电量时所对应的电量值标记为所述第一预设电量。
优选的，所述充电桩对应设置有与所述人工智能管理平台通信连接的指示设备；所述人工智能管理平台还用于：将满足第一条件，且所对应的储能柜不满足第二条件的充电场标记为饱和充电场，否则，将充电场标记为正常充电场；判断所述饱和充电场中是否存在空闲充电桩；若是，将饱和充电场中的空闲充电桩标记为可转换充电桩；生成预设信息，并于所述可转换充电桩所对应的指示设备上显示预设信息，其中，所述预设信息表述为当前充电桩的停车位可用于停靠燃油车。
优选的，所述充电桩对应设置有与所述人工智能管理平台通信连接的交互按钮；所述充电桩所处的停车位设置有与所述人工智能管理平台通信连接的接近传感器；所述人工智能管理平台还用于：当所述目标充电桩的充电头被拔出后，计算目标充电桩本次充电所对应的充电费用；并基于所述充电费用生成第一缴费二维码，并将所述第一缴费二维码显示于所述目标充电桩所对应的指示设备；当所述交互按钮被启动后，基于所述接近传感器获取被启动的所述交互按钮对应的充电桩的停车位上车辆的停靠时长，并基于所述停靠时长生成停车费用；并基于所述停车费用生成第二缴费二维码，并将所述第二缴费二维码显示于被启动的所述交互按钮对应的指示设备。
优选的，所述人工智能管理平台还用于：建立充电消耗量预测模型，并将过去预设时间段内每天的时间信息、温度信息和天气信息作为输入参数，将过去预设时间段充电场每天夜间对电动汽车进行充电所消耗的电量作为输出参数以对所述充电消耗量预测模型进行训练；将当天的实际时间信息、实际温度信息和实际天气信息输入训练好的所述充电消耗量预测模型，以得到当天的消耗电量预测量；获取过去预设时间段内充电场每天夜间对电动汽车进行充电所消耗的电量的平均量，并标记为平均消耗量；基于所述消耗电量预测量、所述平均消耗量和储能柜的最大电容量，得到储能柜优选充电量，并控制电网向储能柜充电直至储能柜达到所述优选充电量，其中，基于所述消耗电量预测量和所述平均消耗量，得到储能柜优选充电量的计算公式为：
Qx＝Qmax,Qy＞1.3Qp
式中，Qx为所述储能柜优选充电量，Qmax为储能柜的最大电容量；Qy为所述消耗电量预测量；Qp为所述平均消耗量。
本发明还提出一种人工智能管理平台，应用于如上述中任一项所述新能源汽车充电桩联网管理系统；所述系统包括人工智能管理平台和多个与所述人工智能管理平台通信连接的充电场。
通过上述技术方案，能实现以下有益效果：
本发明提出的一种新能源汽车充电桩联网管理系统能够因现有的充电桩在使用时因与城市用电高峰重叠，加重城市供电压力的同时，也造成了电能的浪费的问题；具体的，当目标汽车即将通过充电桩进行充电时，先判断当前充电场是否满足第一条件，若满足第一条件，则说明当前时刻充电场正处于电网的用电高峰期，故进而判断当储能柜是否满足第二条件，若满足第二天条件，说明当前储能柜的剩余电量充足，故直接通过储能柜对目标汽车进行充电，当储能柜不满足第二条件时，进一步判断目标汽车的剩余电量是否大于第二预设电量，若是，说明目标汽车的充电需求并不紧急，仍然可以找寻其他未处于电网用电高峰的充电场来充电，故直接控制充电桩不向目标车辆充电(即该目标汽车此时正处于充电等待期，直到当前充电场不再处于电网用电高峰期时，通过电网开始对目标汽车进行充电)，若目标汽车的剩余电量不大于第二预设电量，说明该目标汽车的充电需求更为强烈，为了保证车主的应急需求，直接控制储能柜与目标充电桩断开电性连接，即通过电网对目标汽车进行充电，并降低充电功率，以避免加重电网的负荷压力；即本发明提出的方案，能够当电网处于用电高峰时，使用储能柜对汽车进行充电，避免加重城市供电压力，同时能够提升电网的波谷电力的利用率，从而提供能源的利用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明提出的一种新能源汽车充电桩联网管理系统一实施例的结构图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出一种新能源汽车充电桩联网管理系统及人工智能管理平台。
如附图1所示，在本发明提出的一种新能源汽车充电桩联网管理系统的一实施例中，所述系统包括人工智能管理平台(运行于云服务器)和多个与所述人工智能管理平台通信连接的充电场；所述充电场设置有储能柜(即蓄电池)，以及多个充电桩；所述充电场设置有用于检测充电场的供电电压的智能电表；所述储能柜用于接入所述充电桩(以通过充电桩给电动汽车进行充电)；所述人工智能管理平台用于：将充电头插入电动汽车的充电桩标记为目标充电桩(即目标充电桩是即将对电动汽车进行充电的充电桩)，并将与所述目标充电桩建立电性连接的电动汽车标记为目标汽车(即目标汽车是即将接受充电的汽车)；获取目标汽车的剩余电量和所述储能柜的剩余电量；判断目标充电桩所处的充电场是否满足第一条件，若是，当所述储能柜满足第二条件时，控制所述储能柜接入所述目标充电桩，以通过所述储能柜对目标汽车进行充电，当所述储能柜不满足第二条件时，若所述目标汽车的剩余电量大于第二预设电量(这里的第二预设电量指车辆已不足以移动至其他充电场所对应的平均电量值，例如1kW·h)，控制所述充电桩不向目标车辆充电，若所述目标汽车的剩余电量不大于第二预设电量，控制所述储能柜与所述目标充电桩断开电性连接，并通过电网对所述目标汽车进行充电；若否，生成目标功率，并控制所述储能柜与所述目标充电桩断开电性连接，并通过电网对所述目标汽车进行充电，并将此时充电场内所有正在通过电网进行充电的电动汽车的充电功率均设置为所述目标功率；其中，所述目标功率设置为当目标汽车通过电网进行充电时，整个充电场的整体运行功率不变(即降低所有正在充电的电动汽车的充电功率，从而保证充电场的整体运行功率不变，以降低电网的负担)；所述第一条件为：所述供电电压低于充电桩的额定电压，且所述供电电压与额定电压的差值大于预设差值(当供电电压与额定电压的差值大于预设差值，说明电网目前处于用电高峰，电网负荷较大，故预设差值优选为额定供电电压的10％)；所述第二条件为：所述储能柜的剩余电量大于第一预设电量(当储能柜的剩余电量大于第一预设电量时，说明储能柜的电量仍然足够给新接入的电动汽车进行充电)。
本发明提出的一种新能源汽车充电桩联网管理系统能够因现有的充电桩在使用时因与城市用电高峰重叠，加重城市供电压力的同时，也造成了电能的浪费的问题；具体的，当目标汽车即将通过充电桩进行充电时，先判断当前充电场是否满足第一条件，若满足第一条件，则说明当前时刻充电场正处于电网的用电高峰期，故进而判断当储能柜是否满足第二条件，若满足第二天条件，说明当前储能柜的剩余电量充足，故直接通过储能柜对目标汽车进行充电，当储能柜不满足第二条件时，进一步判断目标汽车的剩余电量是否大于第二预设电量，若是，说明目标汽车的充电需求并不紧急，仍然可以找寻其他未处于电网用电高峰的充电场来充电，故直接控制充电桩不向目标车辆充电(即该目标汽车此时正处于充电等待期，直到当前充电场不再处于电网用电高峰期时，通过电网开始对目标汽车进行充电)，若目标汽车的剩余电量不大于第二预设电量，说明该目标汽车的充电需求更为强烈，为了保证车主的应急需求，直接控制储能柜与目标充电桩断开电性连接，即通过电网对目标汽车进行充电，并降低充电功率，以避免加重电网的负荷压力；即本发明提出的方案，能够当电网处于用电高峰时，使用储能柜对汽车进行充电，避免加重城市供电压力，同时能够提升电网的波谷电力的利用率，从而提供能源的利用效率。
此外，所述系统还包括与所述人工智能管理平台通信连接的智能终端(例如手机终端)；所述智能终端用于：与用户车辆的车机系统建立通信连接，以建立对应关系，以获取用户车辆的剩余电量；并获取用户输入的充电需求信息，并将所述充电需求信息发送至所述人工智能管理平台，其中，所述充电需求信息包括用户车辆的剩余电量；所述人工智能管理平台还用于：将发送充电需求信息的智能终端标记为需求终端，并将需求终端所对应的电动汽车标记为需求车辆；获取能够供需求终端选择的备选充电场(这里的备选充电场即是充电场内尚有未被其他用户预定的充电桩)；判断需求车辆的剩余电量是否大于第二预设电量，若是，将距离所述智能终端最近的备选充电场标记为第一优选充电场；(具体的，若需求车辆的剩余电量大于第二预设电量，说明需求车辆的充电需求并不紧急，任何备选充电场均可以满足需求，即使储能柜电量不足的备选充电场，也可以让需求车辆进行等待后接入电网再进行充电，故直接将距离智能终端最近的备选充电场标记为第一优选充电场)若否，将不满足第一条件，或同时满足第一条件和第二条件的备选充电场标记为的第二优选充电场(具体的，若不满足第一条件，说明该充电场所对应的电网未处于用电高峰，故可以直接电网充电；若同时满足第一条件和第二条件，说明可以通过储能柜直接充电，即用户无需等待，故将不满足第一条件，或同时满足第一条件和第二条件的备选充电场标记为的第二优选充电场，第二优选充电场能够满足充电需求较为急切的用户的需求)；将所述第一优选充电场或所述第二优选充电场的位置信息发送至所述需求终端。
同时，所述人工智能管理平台还用于：当目标充电桩所处的充电场满足第一条件，且所述储能柜不满足第二条件时，若所述目标汽车的剩余电量大于第二预设电量，控制所述充电桩不向目标车辆充电，此时生成车主提示信息，并将车主提示信息发送至目标汽车所对应的智能终端(这里的车主提示信息即是提示车主目前车辆将会进入等待期，等待期不会充电，直到充电场的电网不再处于用电高峰期(即充电场不满足第一条件，或储能柜满足第二条件))；所述智能终端还用于：获取用户输入的接受溢价指令，并将所述接受溢价指令发送至所述人工智能管理平台；所述人工智能管理平台还用于：基于所述接受溢价指令，控制所述储能柜与所述目标充电桩断开电性连接，并通过电网对所述目标汽车进行溢价充电，其中，进行溢价充电的持续时长为此刻直至充电场不满足第一条件。
具体的，本实施了的目的，在于给出了当用户能够接受用电高峰所带来的额外溢价时，则无论用户的车辆的剩余电量是否低于第二预设值，均可以通过电网直接对用户的车辆进行溢价充电。
此外，所述智能终端还用于：获取用户输入的选定指令，并将所述选定指令发送至所述人工智能管理平台，其中，所述选定指令包括用户选定的充电场，以及用户选定的充电桩；所述人工智能管理平台还用于：基于所述选定指令，将所述选定指令确定的充电场标记为选定充电场，将所述选定指令确定的充电桩标记为选定充电桩；将至少存在1个非所述选定充电桩的充电场标记为所述备选充电场。
具体的，即用户可以直接通过智能终端来预定充电桩，且若充电桩被预定，则该充电桩不能被其他用户进行预定，即至少存在1个非选定充电桩的充电场才能够成为备选充电场。
同时，所述储能柜对电动汽车进行充电的功率和电网对电动汽车进行充电的功率一致；所述充电需求信息还包括充电时限(这里的充电时限即是指用户需要在充电时限内将车辆的电量充满)和需求电量(即用户的车辆还需要多少电量才能够达到满电量)；所述人工智能管理平台还用于：判断需求车辆的剩余电量是否大于第二预设电量，若是，基于所述需求电量、所述储能柜对电动汽车进行充电的功率、电网对电动汽车进行充电的功率、所述需求终端当前与所述第一优选充电场之间的距离计算得到所述需求车辆充满电的所需的第一预计时长；将所述第一预计时长小于所述充电时限的第一优选充电场标记为第一合格充电场，并将所述第一合格充电场的位置信息发送至所述需求终端(具体的，若需求车辆的剩余电量大于第二预设电量，说明需求车辆的充电需求并不紧急，基于上述实施例可知，给用户推荐的充电场未第一优选充电场，这里的第一预计时长为需求车辆能够充满电量所需要的预计时长，并通过与充电实现进行比较，以得第一合格充电场)；若否，基于所述需求电量、所述储能柜对电动汽车进行充电的功率、电网对电动汽车进行充电的功率、所述需求终端当前与所述第二优选充电场之间的距离计算得到所述需求车辆充满电的所需的第二预计时长，将所述第二预计时长小于所述充电时限的第二优选充电场标记为第二合格充电场，并将所述第二合格充电场的位置信息发送至所述需求终端(具体的，若需求车辆的剩余电量不大于第二预设电量，说明需求车辆的充电需求比较不紧急，基于上述实施例可知，给用户推荐的充电场未第二优选充电场，这里的第二预计时长为需求车辆能够充满电量所需要的预计时长，并通过与充电实现进行比较，以得第二合格充电场)。
本实施例给出了如何向用户推荐能够满足用户的充电时限的充电场的具体方案。
此外，所述人工智能管理平台还用于：获取正在通过储能柜进行充电的充电桩，并标记为电池供电充电桩；获取正在通过所述电池供电充电桩进行充电的电动汽车，并标记为电池充电车辆；获取当前时刻各电池充电车辆的充满电量所需要的电量之和，并标记为总需求电量；获取当前时刻所述储能柜的总剩余电量，当所述总剩余电量小于所述总需求电量时所对应的电量值标记为所述第一预设电量。本实施例给出了如何计算得到第一预设量的具体方案。
同时，所述充电桩对应设置有与所述人工智能管理平台通信连接的指示设备；所述人工智能管理平台还用于：将满足第一条件，且所对应的储能柜不满足第二条件的充电场标记为饱和充电场(饱和充电场即是电网处于用电高峰，且储能柜的电量不足的充电场)，否则，将充电场标记为正常充电场；判断所述饱和充电场中是否存在空闲充电桩；若是，将饱和充电场中的空闲充电桩标记为可转换充电桩；生成预设信息，并于所述可转换充电桩所对应的指示设备上显示预设信息，其中，所述预设信息表述为当前充电桩的停车位可用于停靠燃油车。
具体的，若饱和充电场有空闲充电场，因即使外界电动车辆若进入饱和充电场也不一定能够立即进行充电(可能需要进入等待期)，故此种情况下，可将空闲充电场所对应的停车位作为普通停车位，以供燃油车进行停靠，从而缓解城市内日益突出的停车难的问题。
此外，所述充电桩所处的停车位设置有与所述人工智能管理平台通信连接的接近传感器；所述人工智能管理平台还用于：通过所述接近传感器实时判断所述可转换充电桩所对应的停车位上是否停靠有车辆；若是，将所述可转换充电桩标记为不可用充电桩，(因不可用充电桩的停车位上停靠有车辆，故不可用充电场不能够被用户通过智能终端进行选定)；若否，若此时充电场不为所述饱和充电场，将所述可转换充电桩标记为正常充电桩；所述智能终端还用于：获取用户输入的选定指令时，所述不可用充电桩不能被用户选定，但正常充电桩能够被用户选定。
同时，所述充电桩对应设置有与所述人工智能管理平台通信连接的交互按钮；所述人工智能管理平台还用于：当所述目标充电桩的充电头被拔出后，计算目标充电桩本次充电所对应的充电费用；并基于所述充电费用生成第一缴费二维码，并将所述第一缴费二维码显示于所述目标充电桩所对应的指示设备；当所述交互按钮被启动后，基于所述接近传感器获取被启动的所述交互按钮对应的充电桩的停车位上车辆的停靠时长，并基于所述停靠时长生成停车费用；并基于所述停车费用生成第二缴费二维码，并将所述第二缴费二维码显示于被启动的所述交互按钮对应的指示设备。
通过本实施例，给出了如何计算并显示车辆的充电费用或停靠费用的方案，以便于用户缴费。
此外，所述人工智能管理平台还用于：建立充电消耗量预测模型，并将过去预设时间段(例如30天)内每天的时间信息(时间信息包括星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天中任一项)、温度信息(具体为温度值，单位为℃)和天气信息(具体为晴、阴、雨和雪中任一项)作为输入参数，将过去预设时间段充电场每天夜间对电动汽车进行充电所消耗的电量(因储能柜主要在夜间对车辆进行充电，故这里的消耗的电量为储能柜在夜间对车辆进行供电充电而消耗的总电量)作为输出参数以对所述充电消耗量预测模型进行训练(储能柜主要在白天通过电网重新蓄电)；将当天的实际时间信息、实际温度信息和实际天气信息输入训练好的所述充电消耗量预测模型，以得到当天的消耗电量预测量；获取过去预设时间段内充电场每天夜间对电动汽车进行充电所消耗的电量的平均量，并标记为平均消耗量；基于所述消耗电量预测量、所述平均消耗量和储能柜的最大电容量，得到储能柜优选充电量，并控制电网向储能柜充电直至储能柜达到所述优选充电量，其中，基于所述消耗电量预测量和所述平均消耗量，得到储能柜优选充电量的计算公式为：
Qx＝Qmax,Qy＞1.3Qp
式中，Qx为所述储能柜优选充电量，Qmax为储能柜的最大电容量；Qy为所述消耗电量预测量；Qp为所述平均消耗量。
上述公式的含义在于，为了满足储能柜浅充浅放的需求(浅充浅放能够提升储能柜的使用寿命)，一般情况下，储能柜只要当消耗电量预测量达到平均消耗量的1.3倍时(即当天夜间车辆对储能柜的电量需求较大)，才会通过电网将储能柜充满；当储能柜的消耗电量预测量小于或等于平均消耗量，则通过电网将储能柜充电至最大容量的即可；当储能柜的消耗电量预测量大于平均消耗量，且小于或等于平均消耗量的1.3倍时，则储能柜的电量充到/>即可。
本发明还提出一种人工智能管理平台，其特征在于，应用于如上述中任一项所述新能源汽车充电桩联网管理系统；所述系统包括人工智能管理平台和多个与所述人工智能管理平台通信连接的充电场。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (8)

1.一种新能源汽车充电桩联网管理系统，其特征在于，包括人工智能管理平台和多个与所述人工智能管理平台通信连接的充电场；充电场设置有储能柜，以及多个充电桩；充电场设置有用于检测充电场的供电电压的智能电表；储能柜用于接入充电桩；人工智能管理平台用于：将充电头插入电动汽车的充电桩标记为目标充电桩，并将与目标充电桩建立电性连接的电动汽车标记为目标汽车；获取目标汽车的剩余电量和储能柜的剩余电量；判断目标充电桩所处的充电场是否满足第一条件；若是，当储能柜满足第二条件时，控制储能柜接入目标充电桩，以通过储能柜对目标汽车进行充电，当储能柜不满足第二条件时，若目标汽车的剩余电量大于第二预设电量，控制充电桩不向目标车辆充电，若目标汽车的剩余电量不大于第二预设电量，控制储能柜与目标充电桩断开电性连接，并通过电网对目标汽车进行充电；若否，生成目标功率，并控制储能柜与目标充电桩断开电性连接，并通过电网对目标汽车进行充电，并将此时充电场内所有正在通过电网进行充电的电动汽车的充电功率均设置为目标功率；其中，目标功率设置为当目标汽车通过电网进行充电时，整个充电场的整体运行功率不变；第一条件为：供电电压低于充电桩的额定电压，且供电电压与额定电压的差值大于预设差值；第二条件为：储能柜的剩余电量大于第一预设电量；
所述系统还包括与所述人工智能管理平台通信连接的智能终端；所述智能终端用于：与用户车辆的车机系统建立通信连接，以建立对应关系，以获取用户车辆的剩余电量；并获取用户输入的充电需求信息，并将所述充电需求信息发送至所述人工智能管理平台，其中，所述充电需求信息包括用户车辆的剩余电量；所述人工智能管理平台还用于：将发送充电需求信息的智能终端标记为需求终端，并将需求终端所对应的电动汽车标记为需求车辆；获取能够供需求终端选择的备选充电场；判断需求车辆的剩余电量是否大于第二预设电量，若是，将距离所述智能终端最近的备选充电场标记为第一优选充电场；若否，将不满足第一条件，或同时满足第一条件和第二条件的备选充电场标记为的第二优选充电场；将所述第一优选充电场或所述第二优选充电场的位置信息发送至所述需求终端；
所述储能柜对电动汽车进行充电的功率和电网对电动汽车进行充电的功率一致；所述充电需求信息还包括充电时限和需求电量；所述人工智能管理平台还用于：判断需求车辆的剩余电量是否大于第二预设电量，若是，基于所述需求电量、所述储能柜对电动汽车进行充电的功率、电网对电动汽车进行充电的功率、所述需求终端当前与所述第一优选充电场之间的距离计算得到所述需求车辆充满电的所需的第一预计时长；将所述第一预计时长小于所述充电时限的第一优选充电场标记为第一合格充电场，并将所述第一合格充电场的位置信息发送至所述需求终端；若否，基于所述需求电量、所述储能柜对电动汽车进行充电的功率、电网对电动汽车进行充电的功率、所述需求终端当前与所述第二优选充电场之间的距离计算得到所述需求车辆充满电的所需的第二预计时长，将所述第二预计时长小于所述充电时限的第二优选充电场标记为第二合格充电场，并将所述第二合格充电场的位置信息发送至所述需求终端。
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车充电桩联网管理系统，其特征在于，所述人工智能管理平台还用于：当目标充电桩所处的充电场满足第一条件，且所述储能柜不满足第二条件时，若所述目标汽车的剩余电量大于第二预设电量，控制所述充电桩不向目标车辆充电，此时生成车主提示信息，并将车主提示信息发送至目标汽车所对应的智能终端；所述智能终端还用于：获取用户输入的接受溢价指令，并将所述接受溢价指令发送至所述人工智能管理平台；所述人工智能管理平台还用于：基于所述接受溢价指令，控制所述储能柜与所述目标充电桩断开电性连接，并通过电网对所述目标汽车进行溢价充电，其中，进行溢价充电的持续时长为此刻直至充电场不满足第一条件。
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车充电桩联网管理系统，其特征在于，所述智能终端还用于：获取用户输入的选定指令，并将所述选定指令发送至所述人工智能管理平台，其中，所述选定指令包括用户选定的充电场，以及用户选定的充电桩；所述人工智能管理平台还用于：基于所述选定指令，将所述选定指令确定的充电场标记为选定充电场，将所述选定指令确定的充电桩标记为选定充电桩；将至少存在1个非所述选定充电桩的充电场标记为所述备选充电场。
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车充电桩联网管理系统，其特征在于，所述人工智能管理平台还用于：获取正在通过储能柜进行充电的充电桩，并标记为电池供电充电桩；获取正在通过所述电池供电充电桩进行充电的电动汽车，并标记为电池充电车辆；获取当前时刻各电池充电车辆的充满电量所需要的电量之和，并标记为总需求电量；获取当前时刻所述储能柜的总剩余电量，当所述总剩余电量小于所述总需求电量时所对应的电量值标记为所述第一预设电量。
5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车充电桩联网管理系统，其特征在于，所述充电桩对应设置有与所述人工智能管理平台通信连接的指示设备；所述人工智能管理平台还用于：将满足第一条件，且所对应的储能柜不满足第二条件的充电场标记为饱和充电场，否则，将充电场标记为正常充电场；判断所述饱和充电场中是否存在空闲充电桩；若是，将饱和充电场中的空闲充电桩标记为可转换充电桩；生成预设信息，并于所述可转换充电桩所对应的指示设备上显示预设信息，其中，所述预设信息表述为当前充电桩的停车位可用于停靠燃油车。
6.根据权利要求5所述的一种新能源汽车充电桩联网管理系统，其特征在于，所述充电桩对应设置有与所述人工智能管理平台通信连接的交互按钮；所述充电桩所处的停车位设置有与所述人工智能管理平台通信连接的接近传感器；所述人工智能管理平台还用于：当所述目标充电桩的充电头被拔出后，计算目标充电桩本次充电所对应的充电费用；并基于所述充电费用生成第一缴费二维码，并将所述第一缴费二维码显示于所述目标充电桩所对应的指示设备；当所述交互按钮被启动后，基于所述接近传感器获取被启动的所述交互按钮对应的充电桩的停车位上车辆的停靠时长，并基于所述停靠时长生成停车费用；并基于所述停车费用生成第二缴费二维码，并将所述第二缴费二维码显示于被启动的所述交互按钮对应的指示设备。
7.根据权利要求1所述的一种新能源汽车充电桩联网管理系统，其特征在于，所述人工智能管理平台还用于：建立充电消耗量预测模型，并将过去预设时间段内每天的时间信息、温度信息和天气信息作为输入参数，将过去预设时间段充电场每天夜间对电动汽车进行充电所消耗的电量作为输出参数以对所述充电消耗量预测模型进行训练；将当天的实际时间信息、实际温度信息和实际天气信息输入训练好的所述充电消耗量预测模型，以得到当天的消耗电量预测量；获取过去预设时间段内充电场每天夜间对电动汽车进行充电所消耗的电量的平均量，并标记为平均消耗量；基于所述消耗电量预测量、所述平均消耗量和储能柜的最大电容量，得到储能柜优选充电量，并控制电网向储能柜充电直至储能柜达到所述优选充电量，其中，基于所述消耗电量预测量和所述平均消耗量，得到储能柜优选充电量的计算公式为：
Qx＝Qmax,Qy＞1.3Qp
式中，Qx为所述储能柜优选充电量，Qmax为储能柜的最大电容量；Qy为所述消耗电量预测量；Qp为所述平均消耗量。
8.一种人工智能管理平台，其特征在于，应用于如权利要求1-7中任一项所述新能源汽车充电桩联网管理系统；所述系统包括人工智能管理平台和多个与所述人工智能管理平台通信连接的充电场。
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