CN115714785A - 算力资源的确定方法和设备 - Google Patents

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CN115714785A CN202110951390.0A CN202110951390A CN115714785A CN 115714785 A CN115714785 A CN 115714785A CN 202110951390 A CN202110951390 A CN 202110951390A CN 115714785 A CN115714785 A CN 115714785A
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Abstract

本申请实施例公开了一种算力资源的确定方法和设备，属于通信技术领域。本申请实施例的算力资源的确定方法包括：控制节点接收第一信息，所述控制节点包括如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息；所述控制节点根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。

Description

算力资源的确定方法和设备
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种算力资源的确定方法和设备，该设备可以包括算力资源的确定装置、终端和网络侧设备等。
背景技术
为了应对算网融合的发展趋势，相关技术中提出了算力网络的概念。通过算力网络，可以将海量的动态分布的算力资源互联，提供一致的用户体验。
然而，由于能够提供算力资源的算力节点的数量较多，如何实现算力资源的统一管理，进而为终端提供算力服务，是相关技术中亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供一种算力资源的确定方法和设备，能够解决相关技术中无法实现算力资源的统一管理，进而无法为终端提供算力服务的问题。
第一方面，提供了一种算力资源的确定方法，包括：控制节点接收第一信息，所述控制节点包括如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息；所述控制节点根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
第二方面，提供了一种算力资源的确定装置，包括：接收模块，用于接收第一信息，所述装置包括如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息；确定模块，用于根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
第三方面，提供了一种终端，该终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
第四方面，提供了一种终端，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于接收第一信息，所述终端包括终端侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息；所述处理器用于根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
第五方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
第六方面，提供了一种网络侧设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于接收第一信息，所述网络侧设备包括网络侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息；所述处理器用于根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
第七方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
第八方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
第九方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非瞬态的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中，控制节点接收第一信息，该控制节点可以为如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，第一信息可以指示算力节点可用的算力资源信息，这样，控制节点即可根据第一信息确定算力资源的上下文信息，进而通过该算力资源为终端提供算力服务。本申请实施例通过设置的控制节点，有利于实现算力资源的统一管理和协调调度，以完成终端的算力任务。
附图说明
图1是根据本申请实施例的无线通信系统的示意图；
图2是根据本申请实施例的算力资源的确定方法的示意性流程图；
图3是根据本申请实施例的算力资源的确定方法的示意性流程图；
图4是根据本申请实施例的算力资源的确定方法的示意性流程图；
图5是根据本申请实施例的算力资源的确定方法的示意性流程图；
图6是根据本申请实施例的算力资源的确定方法的示意性流程图；
图7是根据本申请实施例的算力资源的确定装置的结构示意图；
图8是根据本申请实施例的通信设备的结构示意图；
图9是根据本申请实施例的终端的结构示意图；
图10是根据本申请实施例的网络侧设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6th Generation，6G)通信系统。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的示意图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11也可以称作终端设备或者用户终端(UserEquipment，UE)，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(Wearable Device)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装、游戏机等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以是基站或核心网，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发机站(BaseTransceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic ServiceSet，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、B节点、演进型B节点(eNB)、下一代节点B(gNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、WiFi节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例，但是并不限定基站的具体类型。
下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的算力资源的确定方法和设备进行详细地说明。
如图2所示，本申请实施例提供一种算力资源的确定方法200，该方法可以由控制节点执行，换言之，该方法可以由安装在控制节点的软件或硬件来执行，该方法包括如下步骤。
S202：控制节点接收第一信息，所述控制节点包括如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息。
该实施例中，第一信息可以包括所述算力节点的如下至少之一：算力资源信息，IP地址，标识。所述算力节点的算力资源信息可以包括如下至少之一：数据类型，算法信息，可用算力资源的种类和数量，单位时间的计算量，计算时间，计算类型，峰值计算量。
在一个例子中，该控制节点为终端侧算力控制节点，终端侧算力控制节点可以接收第一信息。该第一信息可以是算力节点发送的，还可以是其他中间节点(如核心网的应用功能)转发的。
在另一个例子中，该控制节点为网络侧算力控制节点，网络侧算力控制节点可以接收第一信息。该第一信息可以是算力节点发送的，还可以是其他中间节点转发的。
在又一个例子中，该控制节点包括终端侧算力控制节点和网络侧算力控制节点，终端侧算力控制节点和网络侧算力控制节点均可以接收第一信息。该第一信息可以是算力节点发送的，还可以是其他中间节点转发的。
该例子中，终端侧算力控制节点和网络侧算力控制节点的其中之一为主控节点。例如，终端侧算力控制节点为主控节点，网络侧算力控制节点为辅助控制节点，又例如，网络侧算力控制节点为主控节点，终端侧算力控制节点为辅助控制节点。
在上述各个例子中提到的算力节点可以包括如下至少之一：终端侧算力节点，网络侧算力节点，云端算力节点。
在算力节点包括终端侧算力节点的情况下，终端侧算力节点的数量可以是一个或多个；同理，在算力节点包括网络侧算力节点的情况下，网络侧算力节点的数量可以是一个或多个；在算力节点包括云端算力节点的情况下，云端算力节点的数量可以是一个或多个。
可选地，在所述算力节点包括终端侧算力节点和网络侧算力节点的至少之一的情况下，S202中控制节点接收第一信息包括如下至少之一：所述控制节点接收所述终端侧算力节点发送的所述第一信息；所述控制节点接收所述网络侧算力节点发送的所述第一信息。
可选地，在所述算力节点包括所述云端算力节点的情况下，S202中控制节点接收第一信息包括如下之一：1)所述控制节点向应用功能(Application Function，AF)请求云端算力资源信息，所述控制节点接收所述AF发送的所述第一信息；2)所述控制节点向AF订阅云端算力资源信息，所述控制节点接收所述AF发送的所述第一信息，所述第一信息是所述AF在确定有可用的云端算力节点的情况下发送的。
S204：控制节点根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
该实施例中，控制节点根据第一信息即可确定出多个算力节点可用的算力资源。该处的算力资源的上下文信息，可以是控制节点确定出的可以为终端提供算力服务的算力资源，该算力资源可以包括多个算力节点可用的算力资源。
可选地，S202之后，所述方法还可以包括如下步骤：所述控制节点接收所述终端发送的算力请求消息；所述控制节点根据所述算力请求消息以及所述算力资源的上下文信息生成算力响应消息；所述控制节点发送所述算力响应消息至终端。
上述算力响应消息可以包括如下至少之一：可用的算力节点的算力资源信息，可用的算力节点的IP地址，可用的算力节点的标识，可用的算力节点所属的私人物联网网络(Personal Internet of things Network，PIN)组，为所述终端分配的算力资源大小，为所述终端分配的算力资源类型。
可选地，所述可用的算力节点是所述控制节点推荐或偏好的；其中，所述可用的算力节点满足如下至少之一：1)所述可用的算力节点满足所述终端的算力任务需求，2)所述可用的算力节点的位置满足所述终端的位置需求，以及3)所述可用的算力节点是基于人工智能(Artificial Intelligence，AI)推荐。
可选地，所述控制节点发送所述算力响应消息之后，所述方法还包括：所述控制节点根据为所述终端分配的算力资源，更新算力资源的上下文信息。
本申请实施例提供的算力资源的确定方法，控制节点接收第一信息，该控制节点可以为如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，第一信息可以指示算力节点可用的算力资源信息，这样，控制节点即可根据第一信息确定算力资源的上下文信息，进而通过该算力资源为终端提供算力服务。本申请实施例通过设置的控制节点，有利于实现算力资源的统一管理和协调调度，以完成终端的算力任务。
本申请实施例可以应用在家庭网络中，通过控制节点可以对算力节点进行注册管理，协同调配，以完成终端请求的算力任务，提升用户体验。
为详细说明本申请实施例提供的算力资源的确定方法，以下将结合几个具体的实施例进行说明。
实施例一
该实施例中，控制节点为终端侧算力控制节点，例如，控制节点为PIN控制节点，如图3所示，该实施例包括如下步骤。
步骤1a和步骤1b：PIN网络的一个或多个UE(即终端侧算力节点)向PIN控制节点发起算力资源信息的注册/更新消息，携带第一信息。
所述PIN控制节点可以是PIN网络的网关(gateway)；或者，PIN控制节点也可以是PIN网络中的某一个终端。
所述第一信息包含以下至少一项：终端标识(UE ID)，终端IP(UE IP)，UE的算力资源信息。
所述UE的算力资源信息包含以下至少一项：数据类型，算法信息，可用算力资源种类和数量，单位时间计算量，计算时间，计算类型，峰值计算量等。
所述数据类型可以包括以下至少一项：视频、图片、语音等。
在一个例子中，当终端侧算力节点能够对外提供算力资源时，终端侧算力节点触发算力资源信息的注册，也即终端侧算力节点向PIN控制节点发送算力资源信息的注册消息。
在一个例子中，当终端侧算力节点的算力资源信息发生改变时，终端侧算力节点触发算力资源信息的更新，也即终端侧算力节点向PIN控制节点发送算力资源信息的更新消息。
步骤1c：网络侧算力节点向PIN控制节点发起算力资源信息的注册/更新消息，携带第一信息。
第一信息可以包括如下至少之一：网络侧算力节点的算力资源信息，IP地址，标识等。
在一个例子中，当网络侧算力节点能够对外提供算力资源时，网络侧算力节点触发算力资源信息的注册，也即网络侧算力节点向PIN控制节点发送算力资源信息的注册消息。
在一个例子中，当网络侧算力节点的算力资源信息发生改变时，网络侧算力节点触发算力资源信息的更新，也即网络侧算力节点向PIN控制节点发送算力资源信息的更新消息。
需要说明的是，图4只显示出一个网络侧算力节点，实际上网络侧算力节点的数量还可以更多；同理，云端算力节点的数量还可以更多。
步骤1d：云端算力节点向PIN控制节点发起算力资源信息的注册/更新消息，携带第一信息。
一种实施方式中，云端算力节点可以通过AF向所述PIN控制节点提供如下至少之一：云端算力节点的算力资源信息，IP地址，标识等。所述AF可以为核心网节点。
所述云端算力节点通过AF向所述PIN控制节点提供算力资源信息的方式包含以下至少一项：所述PIN控制节点向AF请求云端算力资源信息，AF向PIN控制节点反馈算力资源信息；所述PIN控制节点向AF订阅云端算力资源信息，当有可用的云端算力节点时，AF向述PIN控制节点通知算力资源信息。
在一个例子中，当云端算力节点能够对外提供算力资源时，云端算力节点触发算力资源信息的注册，也即云端算力节点通过AF向PIN控制节点发送算力资源信息的注册消息。
在一个例子中，当云端算力节点的算力资源信息发生改变时，云端算力节点触发算力资源信息的更新，也即云端算力节点通过AF向PIN控制节点发送算力资源信息的更新消息。
步骤2：PIN控制节点确定算力资源的上下文信息。例如，PIN控制节点存储各个算力节点的算力资源信息，IP地址，标识等。
步骤3：UE向PIN控制节点发起算力任务请求，例如，发送算力请求消息，具体的请求类型和请求参数例如包括：a.算力资源请求；b.业务请求。
步骤4和步骤5：PIN控制节点根据UE的算力请求消息以及存储的各算力节点的算力资源信息进行算力决策，并向UE返回算力响应消息。
所述算力节点包含以下至少一项：PIN网络的终端侧算力节点，通信网络内部可以提供算力的节点(即网络侧算力节点)，云端算力节点等。
所述算力响应消息可以包含以下至少一项：可用的算力节点的标识、IP等信息。
一种实施方式中，返回可用的算力节点的算力资源信息、算力节点的标识、IP等信息。
另一种实施方式中，返回PIN控制节点推荐或者偏好的算力节点的算力资源信息、标识、IP等信息；另外，还可以返回为UE分配的算力资源的大小和类型等。
所述PIN控制节点推荐或者偏好的算力节点的依据包括以下至少一项：所述算力节点满足UE的算力任务需求、所述算力节点的位置满足所述终端的位置需求，以及所述算力节点是基于AI推荐。
所述PIN控制节点为UE分配算力资源以后，可以更新存储的算力资源的上下文信息。
步骤6a：可选地，UE选择PIN组内的终端(即终端侧算力节点)，执行算力任务。
步骤6b：可选地，UE选择网络侧算力节点执行算力任务。
步骤6c：可选地，UE选择云端算力节点执行算力任务。
上述6a至6c可以单独实施，也可以联合实施，例如，终端同时选择终端侧算力节点和网络侧算力节点执行算力任务。
实施例二
该实施例中，控制节点为网络侧算力控制节点，如图4所示，该实施例包括如下步骤。
步骤1a和步骤1b：PIN网络的一个或多个UE(即终端侧算力节点)向网络侧算力控制节点发起算力资源信息的注册/更新消息，携带第一信息。
所述网络侧算力控制节点可以是独立的算力控制网络节点，也可以与其他通信节点合设。所述网络侧算力控制节点可以是核心网设备，还可以是接入网设备。
所述第一信息包含以下至少一项：终端标识(UE ID)，终端IP(UE IP)，UE的算力资源信息。
所述UE的算力资源信息包含以下至少一项：数据类型，算法信息，可用算力资源种类和数量，单位时间计算量，计算时间，计算类型，峰值计算量等。
所述数据类型可以包括以下至少一项：视频、图片、语音等。
在一个例子中，当终端侧算力节点能够对外提供算力资源时，终端侧算力节点触发算力资源信息的注册，也即终端侧算力节点向网络侧算力控制节点发送算力资源信息的注册消息。
在一个例子中，当终端侧算力节点的算力资源信息发生改变时，终端侧算力节点触发算力资源信息的更新，也即终端侧算力节点向网络侧算力控制节点发送算力资源信息的更新消息。
步骤1c：网络侧算力节点向网络侧算力控制节点发起算力资源信息的注册/更新消息，携带第一信息。
第一信息可以包括如下至少之一：网络侧算力节点的算力资源信息，IP地址，标识等。
在一个例子中，当网络侧算力节点能够对外提供算力资源时，网络侧算力节点触发算力资源信息的注册，也即网络侧算力节点向网络侧算力控制节点发送算力资源信息的注册消息。
在一个例子中，当网络侧算力节点的算力资源信息发生改变时，网络侧算力节点触发算力资源信息的更新，也即网络侧算力节点向网络侧算力控制节点发送算力资源信息的更新消息。
需要说明的是，图4只显示出一个网络侧算力节点，实际上网络侧算力节点的数量还可以更多；同理，云端算力节点的数量还可以更多。
步骤1d：云端算力节点向网络侧算力控制节点发起算力资源信息的注册/更新消息，携带第一信息。
一种实施方式中，云端算力节点可以通过AF向所述网络侧算力控制节点提供如下至少之一：云端算力节点的算力资源信息，IP地址，标识等。所述AF可以为核心网节点。
所述云端算力节点通过AF向所述网络侧算力控制节点提供算力信息的方式包含以下至少一项：所述网络侧算力控制节点向AF请求云端算力资源信息，AF向述网络侧算力控制节点反馈算力资源信息；所述网络侧算力控制节点向AF订阅云端算力资源信息，当有可用的云端算力节点时，AF向述网络侧算力控制节点通知算力资源信息。
在一个例子中，当云端算力节点能够对外提供算力资源时，云端算力节点触发算力资源信息的注册，也即云端算力节点通过AF向网络侧算力控制节点发送算力资源信息的注册消息。
在一个例子中，当云端算力节点的算力资源信息发生改变时，云端算力节点触发算力资源信息的更新，也即云端算力节点通过AF向网络侧算力控制节点发送算力资源信息的更新消息。
步骤2：网络侧算力控制节点确定算力资源的上下文信息。例如，网络侧算力控制节点存储各个算力节点的算力资源信息，IP地址，标识等。
步骤3：UE向网络侧算力控制节点发起算力任务请求，例如，发送算力请求消息，具体的请求类型和请求参数例如包括：a.算力资源请求；b.业务请求。
步骤4：可选地，网络侧算力控制节点从签约信息管理节点获取UE的签约信息，所述签约信息包含以下至少一项：PIN组的所属信息、算力业务相关的签约信息等。通过该签约信息，在确定终端具有算力服务权限时，执行后续步骤，否则结束流程。
步骤5和步骤6：网络侧算力控制节点根据UE的算力请求消息以及存储的各算力节点的算力资源信息进行算力决策，并向UE返回算力响应消息。
所述算力节点包含以下至少一项：PIN网络的终端侧算力节点，通信网络内部可以提供算力的节点(即网络侧算力节点)，云端算力节点等。
所述算力响应消息可以包含以下至少一项：可用的算力节点的标识、IP等信息。
一种实施方式中，返回可用的算力节点的算力资源信息、算力节点的标识、IP等信息。
另一种实施方式中，返回网络侧算力控制节点推荐或者偏好的算力节点的算力资源信息、标识、IP等信息；另外，还可以返回为UE分配的算力资源的大小和类型等。
所述网络侧算力控制节点推荐或者偏好的算力节点的依据包括以下至少一项：所述算力节点满足UE的算力任务需求、所述算力节点的位置满足所述终端的位置需求，以及所述算力节点是基于AI推荐。
所述网络侧算力控制节点为UE分配算力资源以后，更新存储的算力资源的上下文信息。
步骤7a：可选地，UE选择PIN组内的终端(即终端侧算力节点)，执行算力任务。
步骤7b：可选地，UE选择网络侧算力节点执行算力任务。
步骤7c：可选地，UE选择云端算力节点执行算力任务。
上述7a至7c可以单独实施，也可以联合实施，例如，终端同时选择终端侧算力节点和网络侧算力节点执行算力任务。
实施例三
该实施例中，PIN控制节点进行主控的混合算力控制，也即，PIN控制节点为主控节点，网络侧算力控制节点为辅助控制节点，如图5所示，该实施例包括如下步骤。
步骤1a和1b分别参见实施例一的步骤1a和1b。
步骤1c和1d分别参见实施例二的步骤1c和1d。
步骤2a参见实施例一的步骤2。
步骤2b参见实施例二的步骤2。
步骤3：网络侧算力控制节点向PIN控制节点同步算力资源信息，所述同步触发方式包含以下至少一项：
1)网络侧算力控制节点周期性地向PIN控制节点同步算力资源信息。
2)PIN控制节点收到UE的算力任务请求时，PIN控制节点向网络侧算力控制节点请求同步算力资源信息。
3)网络侧算力控制节点存储的算力资源信息发生改变时，向PIN控制节点同步算力资源信息。
步骤4：UE向PIN控制节点发起算力任务请求，例如，发送算力请求消息，具体的请求类型和请求参数例如包括：a.算力资源请求；b.业务请求。
步骤3和4的顺序可以调换。
步骤5～7分别参见实施例一的步骤4～6。
实施例四
该实施例中，网络侧算力控制节点进行主控的混合算力控制，也即，网络侧算力控制节点为主控节点，PIN控制节点为辅助控制节点，如图6所示，该实施例包括如下步骤。
步骤1a和1b分别参见实施例一的步骤1a和1b。
步骤1c和1d分别参见实施例二的步骤1c和1d。
步骤2a参见实施例一的步骤2。
步骤2b参见实施例二的步骤2。
步骤3：PIN控制节点向网络侧算力控制节点同步算力资源信息，所述同步触发方式包含以下至少一项：
1)PIN控制节点周期性地向网络侧算力控制节点同步算力资源信息。
2)网络侧算力控制节点收到UE的算力任务请求时，网络侧算力控制节点向PIN控制节点请求同步算力资源信息；
3)PIN控制节点存储的算力资源信息发生改变时，向网络侧算力控制节点同步算力资源信息。
步骤4：UE向网络侧算力控制节点发起算力任务请求，例如，发送算力请求消息，具体的请求类型和请求参数例如包括：a.算力资源请求；b.业务请求。
步骤3和4的顺序可以调换。
步骤5～8分别参见实施例二的步骤4～7。
需要说明的是，本申请实施例提供的算力资源的确定方法，执行主体可以为算力资源的确定装置，或者，该算力资源的确定装置中的用于执行算力资源的确定方法的控制模块。本申请实施例中以算力资源的确定装置执行算力资源的确定方法为例，说明本申请实施例提供的算力资源的确定装置。
图7是根据本申请实施例的算力资源的确定装置的结构示意图，该装置可以对应于其他实施例中的终端侧算力控制节点或网络侧算力控制节点。如图7所示，装置700包括如下模块。
接收模块702，可以用于接收第一信息，所述装置包括如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息。
确定模块704，可以用于根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
本申请实施例中，装置700接收第一信息，该装置700可以为如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，第一信息可以指示算力节点可用的算力资源信息，这样，装置700即可根据第一信息确定算力资源的上下文信息，进而通过该算力资源为终端提供算力服务。本申请实施例通过设置的装置700，有利于实现算力资源的统一管理和协调调度，以完成终端的算力任务。
可选地，作为一个实施例，所述算力节点包括如下至少之一：终端侧算力节点，网络侧算力节点，云端算力节点。
可选地，作为一个实施例，所述算力节点包括终端侧算力节点和网络侧算力节点的至少之一，所述接收模块702，用于如下至少之一：接收所述终端侧算力节点发送的所述第一信息；接收所述网络侧算力节点发送的所述第一信息。
可选地，作为一个实施例，所述算力节点包括所述云端算力节点，所述装置还包括发送模块，用于向AF请求云端算力资源信息，所述接收模块702，用于接收所述AF发送的所述第一信息；或所述装置还包括发送模块，用于向AF订阅云端算力资源信息，所述接收模块702，用于接收所述AF发送的所述第一信息，所述第一信息是所述AF在确定有可用的云端算力节点的情况下发送的。
可选地，作为一个实施例，所述第一信息包括所述算力节点的如下至少之一：算力资源信息，IP地址，标识。
可选地，作为一个实施例，所述算力节点的算力资源信息包括如下至少之一：数据类型，算法信息，可用算力资源的种类和数量，单位时间的计算量，计算时间，计算类型，峰值计算量。
可选地，作为一个实施例，所述装置包括终端侧算力控制节点，所述装置还包括获取模块，用于获取所述网络侧算力控制节点的算力资源；其中，所述网络侧算力控制节点的算力资源包括如下至少之一：所述网络侧算力控制节点本身可用的算力资源；所述网络侧算力控制节点根据所述第一信息确定的算力资源。
可选地，作为一个实施例，所述获取模块，用于如下之一：周期性地获取所述网络侧算力控制节点的算力资源；在接收到所述终端发送的算力请求消息的情况下，请求所述网络侧算力控制节点的算力资源；接收算力资源，接收的所述算力资源是所述网络侧算力控制节点在算力资源发生变化的情况下发送的。
可选地，作为一个实施例，所述控制节点包括网络侧算力控制节点，所述装置还包括获取模块，用于获取所述终端侧算力控制节点的算力资源；其中，所述终端侧算力控制节点的算力资源包括如下至少之一：所述终端侧算力控制节点本身可用的算力资源；所述终端侧算力控制节点根据所述第一信息确定的算力资源。
可选地，作为一个实施例，所述获取模块，用于如下之一：周期性地获取所述终端侧算力控制节点的算力资源；在接收到所述终端发送的算力请求消息的情况下，请求所述终端侧算力控制节点的算力资源；接收算力资源，接收的所述算力资源是所述终端侧算力控制节点在算力资源发生变化的情况下发送的。
可选地，作为一个实施例，所述接收模块702，还用于接收所述终端发送的算力请求消息；所述确定模块704，还用于根据所述算力请求消息以及所述算力资源的上下文信息生成算力响应消息；所述装置还包括发送模块，用于发送所述算力响应消息。
可选地，作为一个实施例，所述算力响应消息包括如下至少之一：可用的算力节点的算力资源信息，可用的算力节点的IP地址，可用的算力节点的标识，可用的算力节点所属的PIN组，为所述终端分配的算力资源大小，为所述终端分配的算力资源类型。
可选地，作为一个实施例，所述可用的算力节点是所述装置推荐或偏好的；其中，所述可用的算力节点满足如下至少之一：所述可用的算力节点满足所述终端的算力任务需求，所述可用的算力节点的位置满足所述终端的位置需求，以及所述可用的算力节点是基于AI推荐。
可选地，作为一个实施例，所述确定模块704，还用于根据为所述终端分配的算力资源，更新算力资源的上下文信息。
根据本申请实施例的装置700可以参照对应本申请实施例的方法200的流程，并且，该装置700中的各个单元/模块和上述其他操作和/或功能分别为了实现方法200中的相应流程，并且能够达到相同或等同的技术效果，为了简洁，在此不再赘述。
本申请实施例中的算力资源的确定装置可以是装置，具有操作系统的装置或电子设备，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置或电子设备可以是移动终端，也可以为非移动终端。示例性的，移动终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，非移动终端可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的算力资源的确定装置能够实现图2至图6的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图8所示，本申请实施例还提供一种通信设备800，包括处理器801，存储器802，存储在存储器802上并可在所述处理器801上运行的程序或指令，例如，该通信设备800为终端时，该程序或指令被处理器801执行时实现上述算力资源的确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果。该通信设备800为网络侧设备时，该程序或指令被处理器801执行时实现上述算力资源的确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种终端，包括处理器和通信接口，其中，所述通信接口用于接收第一信息，所述终端包括终端侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息；所述处理器用于根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
该终端实施例是与上述终端侧方法实施例对应的，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该终端实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图9为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。
该终端900包括但不限于：射频单元901、网络模块902、音频输出单元903、输入单元904、传感器905、显示单元906、用户输入单元907、接口单元908、存储器909、以及处理器910等中的至少部分部件。
本领域技术人员可以理解，终端900还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器910逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元904可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)9041和麦克风9042，图形处理器9041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元906可包括显示面板9061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板9061。用户输入单元907包括触控面板9071以及其他输入设备9072。触控面板9071，也称为触摸屏。触控面板9071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备9072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元901将来自网络侧设备的下行数据接收后，给处理器910处理；另外，将上行的数据发送给网络侧设备。通常，射频单元901包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器909可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器909可主要包括存储程序或指令区和存储数据区，其中，存储程序或指令区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器909可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬态性存储器，其中，非瞬态性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬态性固态存储器件。
处理器910可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器910可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序或指令等，调制解调处理器主要处理无线通信，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器910中。
其中，射频单元901，可以用于接收第一信息，所述终端包括终端侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息。
所述处理器910，可以用于根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
本申请实施例中，终端侧算力控制节点接收第一信息，第一信息可以指示算力节点可用的算力资源信息，这样，终端侧算力控制节点即可根据第一信息确定算力资源的上下文信息，进而通过该算力资源为终端提供算力服务。本申请实施例通过设置的终端侧算力控制节点，有利于实现算力资源的统一管理和协调调度，以完成终端的算力任务。
本申请实施例提供的终端900还可以实现上述算力资源的确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种网络侧设备，包括处理器和通信接口，所述通信接口用于接收第一信息，所述网络侧设备包括网络侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息；所述处理器用于根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
该网络侧设备实施例是与上述网络侧设备方法实施例对应的，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该网络侧设备实施例中，且能达到相同的技术效果。
具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图10所示，该网络侧设备1000包括：天线101、射频装置102、基带装置103。天线101与射频装置102连接。在上行方向上，射频装置102通过天线101接收信息，将接收的信息发送给基带装置103进行处理。在下行方向上，基带装置103对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置102，射频装置102对收到的信息进行处理后经过天线101发送出去。
上述频带处理装置可以位于基带装置103中，以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置103中实现，该基带装置103包括处理器104和存储器105。
基带装置103例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图10所示，其中一个芯片例如为处理器104，与存储器105连接，以调用存储器105中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络侧设备操作。
该基带装置103还可以包括网络接口106，用于与射频装置102交互信息，该接口例如为通用公共无线接口(common public radio interface，简称CPRI)。
具体地，本申请实施例的网络侧设备还包括：存储在存储器105上并可在处理器104上运行的指令或程序，处理器104调用存储器105中的指令或程序执行图7所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述算力资源的确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器可以为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述算力资源的确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例另提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储于非易失性的存储器，所述计算机程序产品被至少一个处理器执行以实现上述算力资源的确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例另提供了一种通信设备，被配置成用于执行上述算力资源的确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络侧设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (31)

1.一种算力资源的确定方法，其特征在于，包括：
控制节点接收第一信息，所述控制节点包括如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息；
所述控制节点根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述算力节点包括如下至少之一：
终端侧算力节点，网络侧算力节点，云端算力节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述算力节点包括终端侧算力节点和网络侧算力节点的至少之一，所述控制节点接收第一信息包括如下至少之一：
所述控制节点接收所述终端侧算力节点发送的所述第一信息；
所述控制节点接收所述网络侧算力节点发送的所述第一信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述算力节点包括所述云端算力节点，所述控制节点接收第一信息包括：
所述控制节点向应用功能AF请求云端算力资源信息，所述控制节点接收所述AF发送的所述第一信息；或
所述控制节点向AF订阅云端算力资源信息，所述控制节点接收所述AF发送的所述第一信息，所述第一信息是所述AF在确定有可用的云端算力节点的情况下发送的。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括所述算力节点的如下至少之一：
算力资源信息，IP地址，标识。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述算力节点的算力资源信息包括如下至少之一：
数据类型，算法信息，可用算力资源的种类和数量，单位时间的计算量，计算时间，计算类型，峰值计算量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制节点包括所述终端侧算力控制节点，所述方法还包括：
所述终端侧算力控制节点获取所述网络侧算力控制节点的算力资源；
其中，所述网络侧算力控制节点的算力资源包括如下至少之一：所述网络侧算力控制节点本身可用的算力资源；所述网络侧算力控制节点根据所述第一信息确定的算力资源。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述终端侧算力控制节点获取所述网络侧算力控制节点的算力资源包括如下之一：
所述终端侧算力控制节点周期性地获取所述网络侧算力控制节点的算力资源；
在所述终端侧算力控制节点接收到所述终端发送的算力请求消息的情况下，所述终端侧算力控制节点请求所述网络侧算力控制节点的算力资源；
所述终端侧算力控制节点接收算力资源，接收的所述算力资源是所述网络侧算力控制节点在算力资源发生变化的情况下发送的。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制节点包括所述网络侧算力控制节点，所述方法还包括：
所述网络侧算力控制节点获取所述终端侧算力控制节点的算力资源；
其中，所述终端侧算力控制节点的算力资源包括如下至少之一：所述终端侧算力控制节点本身可用的算力资源；所述终端侧算力控制节点根据所述第一信息确定的算力资源。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述网络侧算力控制节点获取所述终端侧算力控制节点的算力资源包括如下之一：
所述网络侧算力控制节点周期性地获取所述终端侧算力控制节点的算力资源；
在所述网络侧算力控制节点接收到所述终端发送的算力请求消息的情况下，所述网络侧算力控制节点请求所述终端侧算力控制节点的算力资源；
所述网络侧算力控制节点接收算力资源，接收的所述算力资源是所述终端侧算力控制节点在算力资源发生变化的情况下发送的。
11.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述控制节点接收所述终端发送的算力请求消息；
所述控制节点根据所述算力请求消息以及所述算力资源的上下文信息生成算力响应消息；
所述控制节点发送所述算力响应消息。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述算力响应消息包括如下至少之一：
可用的算力节点的算力资源信息，可用的算力节点的IP地址，可用的算力节点的标识，可用的算力节点所属的私人物联网网络PIN组，为所述终端分配的算力资源大小，为所述终端分配的算力资源类型。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述可用的算力节点是所述控制节点推荐或偏好的；
其中，所述可用的算力节点满足如下至少之一：所述可用的算力节点满足所述终端的算力任务需求，所述可用的算力节点的位置满足所述终端的位置需求，以及所述可用的算力节点是基于人工智能AI推荐。
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述控制节点发送所述算力响应消息之后，所述方法还包括：
所述控制节点根据为所述终端分配的算力资源，更新算力资源的上下文信息。
15.一种算力资源的确定装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收第一信息，所述装置包括如下至少之一：终端侧算力控制节点，网络侧算力控制节点，所述第一信息指示算力节点可用的算力资源信息；
确定模块，用于根据所述第一信息确定算力资源的上下文信息，所述算力资源用于为终端提供算力服务。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述算力节点包括如下至少之一：
终端侧算力节点，网络侧算力节点，云端算力节点。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述算力节点包括终端侧算力节点和网络侧算力节点的至少之一，所述接收模块，用于如下至少之一：
接收所述终端侧算力节点发送的所述第一信息；
接收所述网络侧算力节点发送的所述第一信息。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述算力节点包括所述云端算力节点；
所述装置还包括发送模块，用于向AF请求云端算力资源信息，所述接收模块，用于接收所述AF发送的所述第一信息；或
所述装置还包括发送模块，用于向AF订阅云端算力资源信息，所述接收模块，用于接收所述AF发送的所述第一信息，所述第一信息是所述AF在确定有可用的云端算力节点的情况下发送的。
19.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第一信息包括所述算力节点的如下至少之一：
算力资源信息，IP地址，标识。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述算力节点的算力资源信息包括如下至少之一：
数据类型，算法信息，可用算力资源的种类和数量，单位时间的计算量，计算时间，计算类型，峰值计算量。
21.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置包括所述终端侧算力控制节点，所述装置还包括获取模块，用于获取所述网络侧算力控制节点的算力资源；
其中，所述网络侧算力控制节点的算力资源包括如下至少之一：所述网络侧算力控制节点本身可用的算力资源；所述网络侧算力控制节点根据所述第一信息确定的算力资源。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于如下之一：
周期性地获取所述网络侧算力控制节点的算力资源；
在接收到所述终端发送的算力请求消息的情况下，请求所述网络侧算力控制节点的算力资源；
接收算力资源，接收的所述算力资源是所述网络侧算力控制节点在算力资源发生变化的情况下发送的。
23.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述控制节点包括所述网络侧算力控制节点，所述装置还包括获取模块，用于获取所述终端侧算力控制节点的算力资源；
其中，所述终端侧算力控制节点的算力资源包括如下至少之一：所述终端侧算力控制节点本身可用的算力资源；所述终端侧算力控制节点根据所述第一信息确定的算力资源。
24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于如下之一：
周期性地获取所述终端侧算力控制节点的算力资源；
在接收到所述终端发送的算力请求消息的情况下，请求所述终端侧算力控制节点的算力资源；
接收算力资源，接收的所述算力资源是所述终端侧算力控制节点在算力资源发生变化的情况下发送的。
25.根据权利要求15至24任一项所述的装置，其特征在于，
所述接收模块，还用于接收所述终端发送的算力请求消息；
所述确定模块，还用于根据所述算力请求消息以及所述算力资源的上下文信息生成算力响应消息；
所述装置还包括发送模块，用于发送所述算力响应消息。
26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述算力响应消息包括如下至少之一：
可用的算力节点的算力资源信息，可用的算力节点的IP地址，可用的算力节点的标识，可用的算力节点所属的PIN组，为所述终端分配的算力资源大小，为所述终端分配的算力资源类型。
27.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述可用的算力节点是所述装置推荐或偏好的；
其中，所述可用的算力节点满足如下至少之一：所述可用的算力节点满足所述终端的算力任务需求，所述可用的算力节点的位置满足所述终端的位置需求，以及所述可用的算力节点是基于AI推荐。
28.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于根据为所述终端分配的算力资源，更新算力资源的上下文信息。
29.一种终端，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至14任一项所述的算力资源的确定方法。
30.一种网络侧设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至14任一项所述的算力资源的确定方法。
31.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至14任一项所述的算力资源的确定方法。
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