CN115713326A - 数据驱动的供电服务渠道能效分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及充电桩运营维护技术领域，揭露了一种数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，包括：根据电桩运行信息构建充电站点模型，根据并联交通路线集的车流信息构建车流并联路线模型，提取当前电桩剩余容量及当前在线输入电车信息，根据单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及当前在线输入电车信息计算预期剩余容量，根据预期剩余容量及单位检修量对下一充电站点进行能效转运检测。本发明还提出一种数据驱动的供电服务渠道能效分析装置。本发明可以解决当前对于各个充电站内充电桩的检修时机并不存在一个规范的标准，因此检修效率较低的问题。

Description

数据驱动的供电服务渠道能效分析方法及装置

技术领域

本发明涉及充电桩运营维护技术领域，尤其涉及一种数据驱动的供电服务渠道能效分析方法及装置。

背景技术

随着传统能源的开发和利用，人类面临着传统化石能源的枯竭和全球变暖的危机。而新能源凭借可再生无污染的优点开始成为人们研究的热点，可以形成产业的新能源包括：太阳能、水能、生物质能以及风能等。

当前新能源的主要应用领域之一便是新能源汽车，新能源汽车（主要指电动汽车）指以车载电源为动力，用电机驱动车轮行驶的车辆。目前我国的新能源汽车正处于迅猛发展的状态，随着电动汽车的增加，充电站也将逐步取代加油站，开始成为电动汽车的主要能源补给站，由此可以预见未来充电桩的数量将是一个庞大的数字，而充电站桩需要进行及时的保养及检修，按照合理的周期对充电桩进行能效检修，是维持充电桩健康运行的必要方式，而当前对于各个充电站内充电桩的检修时机并不存在一个规范的标准，因此检修效率较低。

发明内容

本发明提供一种数据驱动的供电服务渠道能效分析方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决各个充电站内充电桩的检修时机并不存在一个规范的标准，因此检修效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，包括：

获取当前充电站点的下一充电站点的电桩运行信息，根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型；

获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型；

获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量；

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息；

利用预构建的预期输入电车总量计算公式，根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期输入电车总量计算公式如下所示：

其中，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量，

表示当前下 一站点排队待充电的电车总量，

表示当前驶入下一站点需要进行充电的电车在单位时间 内的通行量，

表示单线行程时长；

获取所述下一充电站点的单位检修量，根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测，完成数据驱动的供电服务渠道能效分析。

可选地，所述根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型，包括：

在所述电桩运行信息中提取下一充电站点中各个充电桩的运行信息及物理属性，根据所述物理属性构建电桩标签；

根据所述物理属性及运行信息构建各个充电桩的数字孪生模型，利用所述电桩标签对所述各个充电桩的数字孪生模型进行唯一标识，得到所述充电站点模型。

可选地，所述获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，包括：

获取所述下一充电站点的并联交通路线集；

接收所述并联交通路线集中每一条交通路线的实时电车进出频率及实时电车位置，得到所述并联交通路线集的车流信息。

可选地，所述根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型，包括：

根据所述并联交通路线集构建GIS路线集模型；

在所述GIS路线集模型中依次提取GIS路线模型，识别所述GIS路线模型的车流信息；

根据所述车流信息在所述GIS路线模型上创建电车的数字孪生模型，得到所述下一充电站点的车流并联路线模型。

可选地，所述在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息，包括：

在所述车流并联路线模型中提取车流并联输入路线模型；

在所述车流并联输入路线模型中依次提取车流输入路线模型；

获取所述车流输入路线模型中的实时输入车流位置及实时输入车流速度，得到所述当前在线输入电车信息。

可选地，所述获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量，包括：

获取所述当前充电站点与下一充电站点的车程距离及车流均速；

根据所述车程距离及车流均速计算所述单线行程时长；

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取每个充电桩的当前运行信息；

根据所述每个充电桩的当前运行信息计算每个充电桩的电桩释放时长；

根据所述每个充电桩的电桩释放时长与所述单线行程时长的大小计算所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量。

可选地，所述根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，包括：

利用预构建的预期剩余容量计算公式，根据所述当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述预期输入电车总量，计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期剩余容量计算公式如下所示：

其中，

表示下一充电站点的预期剩余容量，

表示当前电桩剩余 容量，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量。

可选地，所述根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测，包括：

判断所述单位检修量是否大于所述预期剩余容量；

若所述单位检修量大于所述预期剩余容量，则不对所述下一充电站点进行能效转运检测；

若所述单位检修量不大于所述预期剩余容量，则按照所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测。

可选地，所述获取所述下一充电站点的单位检修量，包括：

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取电桩数量规模；

根据预设的抽检比及所述电桩数量规模，计算所述单位检修量：

其中，

表示抽检比，

表示下一充电站点的电桩数量，

表示下一站点的单位检 修量。

为了解决上述问题，本发明还提供一种数据驱动的供电服务渠道能效分析装置，所述装置包括：

充电站点模型构建模块，用于获取当前充电站点的下一充电站点的电桩运行信息，根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型；

车流并联路线模型构建模块，用于获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型；

预期输出电车总量计算模块，用于获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量；

预期剩余容量计算模块，用于在所述下一充电站点的充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息；利用预构建的预期输入电车总量计算公式，根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期输入电车总量计算公式如下所示：

其中，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量，

表示当前下 一站点排队待充电的电车总量，

表示当前驶入下一站点需要进行充电的电车在单位时间 内的通行量，

表示单线行程时长；

能效转运检测模块，用于获取所述下一充电站点的单位检修量，根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法。

相比于背景技术所述：各个充电站内充电桩的检修时机并不存在一个规范的标准，因此检修效率较低的现象，本发明实施例首先需要获取电桩运行信息、并联交通路线集的车流信息，并利用数字孪生技术根据电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型及根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型，通过计算当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长，从而确定下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量，最后通过充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息，从而可以根据单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，最后即可根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测。因此本发明提出的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法及装置，可以解决各个充电站内充电桩的检修时机并不存在一个规范的标准，因此检修效率较低的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的数据驱动的供电服务渠道能效分析装置的功能模块图；

图3为本发明一实施例提供的实现所述数据驱动的供电服务渠道能效分析方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种数据驱动的供电服务渠道能效分析方法。所述数据驱动的供电服务渠道能效分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据驱动的供电服务渠道能效分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

实施例1：

参照图1所示，为本发明一实施例提供的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法的流程示意图。在本实施例中，所述数据驱动的供电服务渠道能效分析方法包括：

S1、获取当前充电站点的下一充电站点的电桩运行信息，根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型。

可解释的，所述当前充电站点指充电桩检修人员当前所检修的充电站点，由于充电站点频繁的进行充放电，因此需要及时的进行检修，例如：对充电桩的充电能效进行检测。所述下一充电站点指检修人员在检修完所述当前充电站点后下一个需要进行检修的充电站点。所述电桩运行信息指充电桩的使用状态、使用位置等运行信息。所述充电站点模型可以利用数字孪生技术进行搭建，用于构造出充电站点实体所对应的数字化虚拟充电站点。

本发明实施例中，所述根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型，包括：

在所述电桩运行信息中提取下一充电站点中各个充电桩的运行信息及物理属性，根据所述物理属性构建电桩标签；

根据所述物理属性及运行信息构建各个充电桩的数字孪生模型，利用所述电桩标签对所述各个充电桩的数字孪生模型进行唯一标识，得到所述充电站点模型。

应明白的，所述物理属性指充电桩的尺寸、位置及占地面积等物理属性。所述电桩标签可以为数字编码用于与所述物理属性形成一一对应的标识关系。

S2、获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型。

可解释的，所述并联交通路线集指所述下一充电站点所涉及到的所有交通路线的集合，例如：当所述下一充电站点为B点时，所述下一充电站点的并联交通路线集可以为经过B点的a路线、b路线、c路线以及d路线等等，所述a路线、b路线、c路线以及d路线在B点相交并，得到所述并联交通路线集。所述并联交通路线集的车流信息指所述并联交通路线集上的通行的需要进行充电的电车通行信息，例如：单位时间需要进行充电的电车通过的数量，电车的通行位置等等，可以通过GPS实时定位实现。所述车流并联路线模型指根据待充电的电车在所述并联交通路线集中进行建模后得到的模型，所述并联车流路线模型可以实时可视化显示待充电电车的进出状态。

本发明实施例中，所述获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，包括：

获取所述下一充电站点的并联交通路线集；

接收所述并联交通路线集中每一条交通路线的实时电车进出频率及实时电车位置，得到所述并联交通路线集的车流信息。

本发明实施例中，所述根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型，包括：

根据所述并联交通路线集构建GIS路线集模型；

在所述GIS路线集模型中依次提取GIS路线模型，识别所述GIS路线模型的车流信息；

根据所述车流信息在所述GIS路线模型上创建电车的数字孪生模型，得到所述下一充电站点的车流并联路线模型。

可理解的，所述车流并联路线模型可以依托GIS（地理信息系统）技术进行搭建，可以显示交通路线的路线曲折情况及电车的实时进出状态，所述GIS为现有技术，在此不再赘述。

S3、获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量。

可理解的，所述单线行程时长指电桩检修人员从所述当前充电站点到下一充电站点的驾车时长。所述预期输出电车总量指所述下一充电站点在所述单线行程时长内完后才呢过充电并驾车离开的电车数量，由于电车是在实时充电的，因此不断会有完成充电的电车驶离充电站，从而腾出新的空位让其他电车充电。

本发明实施例中，所述获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量，包括：

获取所述当前充电站点与下一充电站点的车程距离及车流均速；

根据所述车程距离及车流均速计算所述单线行程时长；

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取每个充电桩的当前运行信息；

根据所述每个充电桩的当前运行信息计算每个充电桩的电桩释放时长；

根据所述每个充电桩的电桩释放时长与所述单线行程时长的大小计算所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量。

可解释的，所述电桩释放时长指正在运行的充电桩距离完成充电的时长。

可理解的，当所述电桩释放时长大于所述单线行程时长，表示即使从当前充电站点驾车到所述下一充电站点的期间内，对应的充电桩仍然完不成充电任务，因此得不到释放，因此利用该充电桩进行充电的电车将不会成为输出的电车。而当所述电桩释放时长小于等于所述单线行程时长，表示在所述单线行程时长内，该充电桩可以完成充电任务，即当维修人员到达时，利用该充电桩进行充电的电车已完成充电，并成为输出电车驶离充电站点。

S4、在所述下一充电站点的充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息。

应明白的，所述当前电桩剩余容量指所述下一充电站点当前空余的电桩数量。

本发明实施例中，所述在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息，包括：

在所述车流并联路线模型中提取车流并联输入路线模型；

在所述车流并联输入路线模型中依次提取车流输入路线模型；

获取所述车流输入路线模型中的实时输入车流位置及实时输入车流速度，得到所述当前在线输入电车信息。

可解释的，所述车流并联输入路线模型指所述车流并联路线模型中进入所述充电站点模型的道路模型。所述实时输入车流速度指单位时间内（1min）进入所述充电站点进行充电的电车数量。

S5、利用预构建的预期输入电车总量计算公式，根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量。

进一步地，所述预期剩余容量指所述下一充电站点在所述单线行程时长后剩余的空闲充电桩的个数。

进一步地，所述预期输入电车总量计算公式如下所示：

其中，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量，

表示当前下 一站点排队待充电的电车总量，

表示当前驶入下一站点需要进行充电的电车在单位时间 内的通行量，

表示单线行程时长。

本发明实施例中，所述根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，包括：

利用预构建的预期剩余容量计算公式，根据所述当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述预期输入电车总量，计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期剩余容量计算公式如下所示：

其中，

表示下一充电站点的预期剩余容量，

表示当前电桩剩余 容量，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量。

进一步地，所述预期输入电车总量可以利用所述车流并联路线模型实时获取单位时间内进入充电站点进行充电的电车数量来进行预测所述单线行程时长内新增的充电电车数量。

S6、获取所述下一充电站点的单位检修量，根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测，完成数据驱动的供电服务渠道能效分析。

进一步地，所述单位检修量指充电站点的最低抽检的充电桩数目，充电站内充电桩的数量越大，抽检的数量越高。当所述充电站内充电桩的数量为50台时，所述单位检测量可以为5台。

本发明实施例中，所述获取所述下一充电站点的单位检修量，包括：

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取电桩数量规模；

根据预设的抽检比及所述电桩数量规模，计算所述单位检修量：

其中，

表示抽检比，

表示下一充电站点的电桩数量，

表示下一站点的单位检 修量。

进一步地，所述抽检比可以为10%。

本发明实施例中，所述根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测，包括：

判断所述单位检修量是否大于所述预期剩余容量；

若所述单位检修量大于所述预期剩余容量，则不对所述下一充电站点进行能效转运检测；

若所述单位检修量不大于所述预期剩余容量，则按照所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测。

可理解的，当单位检修量大于所述预期剩余容量，表示即使现在检修人员出发去下一充电站点检修，当到达后仍然无法得到空闲的最低抽检数目的充电桩，因此可以对当前充电站点进一步地进行检修，直到下一充电站点符合检修条件或当前充电站点检修完毕时，再出发至下一充电站点进行检修，节约检修时间。

相比于背景技术所述：各个充电站内充电桩的检修时机并不存在一个规范的标准，因此检修效率较低的现象，本发明实施例首先需要获取电桩运行信息、并联交通路线集的车流信息，并利用数字孪生技术根据电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型及根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型，通过计算当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长，从而确定下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量，最后通过充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息，从而可以根据单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，最后即可根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测。因此本发明提出的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法及装置，可以解决各个充电站内充电桩的检修时机并不存在一个规范的标准，因此检修效率较低的问题。

实施例2：

如图2所示，是本发明一实施例提供的数据驱动的供电服务渠道能效分析装置的功能模块图。

本发明所述数据驱动的供电服务渠道能效分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据驱动的供电服务渠道能效分析装置100可以包括充电站点模型构建模块101、车流并联路线模型构建模块102、预期输出电车总量计算模块103、预期剩余容量计算模块104及能效转运检测模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

所述充电站点模型构建模块101，用于获取当前充电站点的下一充电站点的电桩运行信息，根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型；

所述车流并联路线模型构建模块102，用于获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型；

所述预期输出电车总量计算模块103，用于获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量；

所述预期剩余容量计算模块104，用于在所述下一充电站点的充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息；利用预构建的预期输入电车总量计算公式，根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期输入电车总量计算公式如下所示：

其中，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量，

表示当前下 一站点排队待充电的电车总量，

表示当前驶入下一站点需要进行充电的电车在单位时间 内的通行量，

表示单线行程时长；

所述能效转运检测模块105，用于获取所述下一充电站点的单位检修量，根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测。

详细地，本发明实施例中所述数据驱动的供电服务渠道能效分析装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

实施例3：

如图3所示，是本发明一实施例提供的实现数据驱动的供电服务渠道能效分析方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据驱动的供电服务渠道能效分析程序。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（SecureDigital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如数据驱动的供电服务渠道能效分析程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如数据驱动的供电服务渠道能效分析程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据驱动的供电服务渠道能效分析程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取当前充电站点的下一充电站点的电桩运行信息，根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型；

获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型；

获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量；

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息；

利用预构建的预期输入电车总量计算公式，根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期输入电车总量计算公式如下所示：

其中，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量，

表示当前下 一站点排队待充电的电车总量，

表示当前驶入下一站点需要进行充电的电车在单位时间 内的通行量，

表示单线行程时长；

获取所述下一充电站点的单位检修量，根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测，完成数据驱动的供电服务渠道能效分析。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取当前充电站点的下一充电站点的电桩运行信息，根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型；

获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型；

获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量；

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息；

利用预构建的预期输入电车总量计算公式，根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期输入电车总量计算公式如下所示：

其中，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量，

表示当前下 一站点排队待充电的电车总量，

表示当前驶入下一站点需要进行充电的电车在单位时间 内的通行量，

表示单线行程时长；

获取所述下一充电站点的单位检修量，根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测，完成数据驱动的供电服务渠道能效分析。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前充电站点的下一充电站点的电桩运行信息，根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型；

获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型；

获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量；

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息；

利用预构建的预期输入电车总量计算公式，根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期输入电车总量计算公式如下所示：

其中，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量，

表示当前下一站 点排队待充电的电车总量，

表示当前驶入下一站点需要进行充电的电车在单位时间内的 通行量，

表示单线行程时长；

获取所述下一充电站点的单位检修量，根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测，完成数据驱动的供电服务渠道能效分析。

2.如权利要求1所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，其特征在于，所述根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型，包括：

在所述电桩运行信息中提取下一充电站点中各个充电桩的运行信息及物理属性，根据所述物理属性构建电桩标签；

根据所述物理属性及运行信息构建各个充电桩的数字孪生模型，利用所述电桩标签对所述各个充电桩的数字孪生模型进行唯一标识，得到所述充电站点模型。

3.如权利要求1所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，其特征在于，所述获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，包括：

获取所述下一充电站点的并联交通路线集；

接收所述并联交通路线集中每一条交通路线的实时电车进出频率及实时电车位置，得到所述并联交通路线集的车流信息。

4.如权利要求3所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，其特征在于，所述根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型，包括：

根据所述并联交通路线集构建GIS路线集模型；

在所述GIS路线集模型中依次提取GIS路线模型，识别所述GIS路线模型的车流信息；

根据所述车流信息在所述GIS路线模型上创建电车的数字孪生模型，得到所述下一充电站点的车流并联路线模型。

5.如权利要求4所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，其特征在于，所述在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息，包括：

在所述车流并联路线模型中提取车流并联输入路线模型；

在所述车流并联输入路线模型中依次提取车流输入路线模型；

获取所述车流输入路线模型中的实时输入车流位置及实时输入车流速度，得到所述当前在线输入电车信息。

6.如权利要求1所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，其特征在于，所述获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量，包括：

获取所述当前充电站点与下一充电站点的车程距离及车流均速；

根据所述车程距离及车流均速计算所述单线行程时长；

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取每个充电桩的当前运行信息；

根据所述每个充电桩的当前运行信息计算每个充电桩的电桩释放时长；

根据所述每个充电桩的电桩释放时长与所述单线行程时长的大小计算所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量。

7.如权利要求6所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，其特征在于，所述根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，包括：

利用预构建的预期剩余容量计算公式，根据所述当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述预期输入电车总量，计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期剩余容量计算公式如下所示：

其中，

表示下一充电站点的预期剩余容量，

表示当前电桩剩余容量，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量。

8.如权利要求7所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，其特征在于，所述根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测，包括：

判断所述单位检修量是否大于所述预期剩余容量；

若所述单位检修量大于所述预期剩余容量，则不对所述下一充电站点进行能效转运检测；

若所述单位检修量不大于所述预期剩余容量，则按照所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测。

9.如权利要求8所述的数据驱动的供电服务渠道能效分析方法，其特征在于，所述获取所述下一充电站点的单位检修量，包括：

在所述下一充电站点的充电站点模型中提取电桩数量规模；

根据预设的抽检比及所述电桩数量规模，计算所述单位检修量：

其中，

表示抽检比，

表示下一充电站点的电桩数量，

表示下一站点的单位检修量。

10.一种数据驱动的供电服务渠道能效分析装置，其特征在于，所述装置包括：

充电站点模型构建模块，用于获取当前充电站点的下一充电站点的电桩运行信息，根据所述下一充电站点的电桩运行信息构建所述下一充电站点的充电站点模型；

车流并联路线模型构建模块，用于获取所述下一充电站点的并联交通路线集的车流信息，根据所述并联交通路线集的车流信息构建所述下一充电站点的车流并联路线模型；

预期输出电车总量计算模块，用于获取所述当前充电站点与下一充电站点的单线行程时长及所述下一充电站点在所述单线行程时长内的预期输出电车总量；

预期剩余容量计算模块，用于在所述下一充电站点的充电站点模型中提取当前电桩剩余容量，在所述车流并联路线模型中提取当前在线输入电车信息；利用预构建的预期输入电车总量计算公式，根据所述单线行程时长、当前电桩剩余容量、预期输出电车总量及所述当前在线输入电车信息计算所述下一充电站点的预期剩余容量，其中所述预期输入电车总量计算公式如下所示：

其中，

表示预期输出电车总量，

表示预期输入电车总量，

表示当前下一站 点排队待充电的电车总量，

表示当前驶入下一站点需要进行充电的电车在单位时间内的 通行量，

表示单线行程时长；

能效转运检测模块，用于获取所述下一充电站点的单位检修量，根据所述预期剩余容量及所述单位检修量对所述下一充电站点进行能效转运检测。

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