CN115712582A - 一种数据缓存的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种数据缓存的方法及装置。本发明通过接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据;基于大数据技术,确定目标识别数据;根据目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令;根据数据缓存指令,在移动端缓存目标识别数据;对移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用目标识别数据。能够在用户没有携带移动端时,通过轻携端进行数据的快速记录,进而基于大数据技术,识别确定目标识别数据,向移动端发布数据缓存指令,将目标识别数据缓存在远程的移动端中,进而在满足使用环境时,通过移动端自动使用目标识别数据,从而能够在一些特殊的场景中,任然能够满足用户即时的数据缓存需求。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种数据缓存的方法及装置。
背景技术
缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时,首先从CPU缓存中查找,找到就立即读取并送给CPU处理;没有找到,就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理,同时把这个数据所在的数据块调入缓存中,可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行,不必再调用内存。
数据的缓存主要起三种作用:1、预读取,由于缓存的速率远远高于磁头读写的速率,所以能够达到明显改善性能的目的;2、写入,在接到写入数据的指令之后,并不会马上将数据写入到盘片上,而是先暂时存储在缓存里,对于写入数据的性能有一定提升;3、临时存储,不仅可以大大减少数据读写的时间以提高硬盘的使用效率,同时利用缓存还可以让硬盘减少频繁的读写,让硬盘更加安静,更加省电。
常见的数据缓存过程,通常只能在移动端的单个设备上实现,而在一些特殊的场景中(例如:跑步、睡觉),用户可能也会有即时的数据缓存需求,而此时可能由于移动端不在身边,或者使用移动端不方便,导致无法满足用户即时的数据缓存需求。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种数据缓存的方法及装置,旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种数据缓存的方法,所述方法具体包括以下步骤:
接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据;
基于大数据技术,对所述目标记录数据进行识别,确定目标识别数据;
根据所述目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令;
根据所述数据缓存指令,在移动端缓存所述目标识别数据;
对所述移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用所述目标识别数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据具体包括以下步骤:
对轻携端进行穿戴识别,判断是否正常穿戴;
在正常穿戴时,对轻携端和移动端进行距离分析,判断是否存在未同时携带;
在存在未同时携带时,将轻携端设置为快捷记录模式;
在所述快捷记录模式下,接收用户快捷输入的记录信号,获取目标记录数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述基于大数据技术,对所述目标记录数据进行识别,确定目标识别数据具体包括以下步骤:
对所述目标记录数据进行过滤处理,生成目标处理数据;
对所述目标处理数据进行关键提取,得到目标关键数据;
基于大数据技术,对目标关键数据进行识别分析,生成识别分析结果;
通过所述识别分析结果进行数据匹配,确定目标识别数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述根据所述目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令具体包括以下步骤:
生成并向移动端发送缓存环境识别指令;
根据所述缓存环境识别指令,接收移动端反馈的缓存环境数据;
对所述缓存环境数据进行分析,判断是否满足缓存环境要求;
在满足缓存环境要求时,生成并向移动端发布数据缓存指令。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述根据所述数据缓存指令,在移动端缓存所述目标识别数据具体包括以下步骤:
分析确定所述目标识别数据的数据类型;
获取移动端的存储空间信息;
综合所述数据类型和所述存储空间信息,指定缓存位置;
根据所述数据缓存指令,在所述缓存位置缓存所述目标识别数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述对所述移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用所述目标识别数据具体包括以下步骤:
在携带移动端时,生成并向所述移动端发送使用环境识别指令;
根据所述使用环境识别指令,接收移动端反馈的使用环境数据;
对所述使用环境数据进行分析,判断是否满足使用环境需求;
在满足使用环境需求时,自动使用所述目标识别数据。
一种数据缓存的装置,所述装置包括记录数据获取单元、记录数据识别单元、缓存指令发布单元、目标数据缓存单元和目标数据使用单元,其中:
记录数据获取单元,用于接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据;
记录数据识别单元,用于基于大数据技术,对所述目标记录数据进行识别,确定目标识别数据;
缓存指令发布单元,用于根据所述目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令;
目标数据缓存单元,用于根据所述数据缓存指令,在移动端缓存所述目标识别数据;
目标数据使用单元,用于对所述移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用所述目标识别数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述记录数据获取单元具体包括:
穿戴识别模块,用于对轻携端进行穿戴识别,判断是否正常穿戴;
距离判断模块,用于在正常穿戴时,对轻携端和移动端进行距离分析,判断是否存在未同时携带;
模式设置模块,用于在存在未同时携带时,将轻携端设置为快捷记录模式;
数据记录模块,用于在所述快捷记录模式下,接收用户快捷输入的记录信号,获取目标记录数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述记录数据识别单元具体包括:
过滤处理模块,用于对所述目标记录数据进行过滤处理,生成目标处理数据;
关键提取模块,用于对所述目标处理数据进行关键提取,得到目标关键数据;
识别分析模块,用于基于大数据技术,对目标关键数据进行识别分析,生成识别分析结果;
数据匹配模块,用于通过所述识别分析结果进行数据匹配,确定目标识别数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述缓存指令发布单元具体包括:
指令生成模块,用于生成并向移动端发送缓存环境识别指令;
数据接收模块,用于根据所述缓存环境识别指令,接收移动端反馈的缓存环境数据;
环境判断模块,用于对所述缓存环境数据进行分析,判断是否满足缓存环境要求;
指令发送模块,用于在满足缓存环境要求时,生成并向移动端发布数据缓存指令。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明实施例通过接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据;基于大数据技术,确定目标识别数据;根据目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令;根据数据缓存指令,在移动端缓存目标识别数据;对移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用目标识别数据。能够在用户没有携带移动端时,通过轻携端进行数据的快速记录,进而基于大数据技术,识别确定目标识别数据,向移动端发布数据缓存指令,将目标识别数据缓存在远程的移动端中,进而在满足使用环境时,通过移动端自动使用目标识别数据,从而能够在一些特殊的场景中,任然能够满足用户即时的数据缓存需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中获取目标记录数据的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中确定目标识别数据的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中发布数据缓存指令的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中目标识别数据缓存的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中目标识别数据使用的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的装置的应用架构图。
图8示出了本发明实施例提供的装置中记录数据获取单元的结构框图。
图9示出了本发明实施例提供的装置中记录数据识别单元的结构框图。
图10示出了本发明实施例提供的装置中缓存指令发布单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解的是,现有技术中,常见的数据缓存过程,通常只能在移动端的单个设备上实现,而在一些特殊的场景中(例如:跑步、睡觉),用户可能也会有即时的数据缓存需求,而此时可能由于移动端不在身边,或者使用移动端不方便,导致无法满足用户即时的数据缓存需求。
为解决上述问题,本发明实施例通过接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据;基于大数据技术,确定目标识别数据;根据目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令;根据数据缓存指令,在移动端缓存目标识别数据;对移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用目标识别数据。能够在用户没有携带移动端时,通过轻携端进行数据的快速记录,进而基于大数据技术,识别确定目标识别数据,向移动端发布数据缓存指令,将目标识别数据缓存在远程的移动端中,进而在满足使用环境时,通过移动端自动使用目标识别数据,从而能够在一些特殊的场景中,任然能够满足用户即时的数据缓存需求。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的,在本发明提供的一个优选实施方式中,一种数据缓存的方法,所述方法具体包括以下步骤:
步骤S101,接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据。
在本发明实施例中,通过对轻携端发送穿戴识别指令,轻携端在接收穿戴识别指令之后,进行穿戴识别扫描,实时生成穿戴识别数据,并上传穿戴识别数据,通过对穿戴识别数据进行分析,判断用户是否将轻携端正常穿戴,并在用户将轻携端正常穿戴时,向轻携端和移动端周期性同时发送位置获取指令,轻携端和移动端在接收了位置获取指令之后,同时反馈其位置信息,进而通过对轻携端和移动端的位置进行综合分析,判断用户是否未将轻携端和移动端同时携带,在未将轻携端和移动端同时携带的情况下,向轻携端发送模式设置指令,按照模式设置指令,将轻携端设置为快捷记录模式,在快捷记录模式下,若用户需要进行数据记录,则在轻携端上进行快捷操作,通过接收用户快捷输入的记录信号,触发轻携端的数据记录功能,从而轻携端进行数据记录,得到并上传目标记录数据,进而获取轻携端记录并上传的目标记录数据。
可以理解的是,轻携端可以是智能手环、智能手表、智能眼镜、智能耳机等轻便的、方便携带的智能设备;移动端可以是手机、平板、笔记本等移动智能计算机设备;穿戴识别,可以是通过轻携端进行红外线感应,感应识别用户是否进行正常穿戴;快捷操作,可以是对轻携端进行连续的敲击,或者按下快捷按钮等操作。
具体的,图2示出了本发明实施例提供的方法中获取目标记录数据的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据具体包括以下步骤:
步骤S1011,对轻携端进行穿戴识别,判断是否正常穿戴。
步骤S1012,在正常穿戴时,对轻携端和移动端进行距离分析,判断是否存在未同时携带。
步骤S1013,在存在未同时携带时,将轻携端设置为快捷记录模式。
步骤S1014,在所述快捷记录模式下,接收用户快捷输入的记录信号,获取目标记录数据。
进一步的,所述数据缓存的方法还包括以下步骤:
步骤S102,基于大数据技术,对所述目标记录数据进行识别,确定目标识别数据。
在本发明实施例中,在获取了轻携端记录并上传的目标记录数据之后,通过对目标记录数据进行过滤处理,过滤目标记录数据中的冗余数据、噪音数据,生成目标处理数据,再对目标处理数据进行关键提取,得到目标关键数据,进而基于大数据技术,通过对目标关键数据进行识别分析,生成识别分析结果,通过识别分析结果进行数据匹配,确定目标识别数据。
可以理解的是,若目标记录数据是一段录音数据,则过滤处理,是对录音数据进行噪音抑制、音频增益等处理,得到目标处理数据,再提取目标处理数据中的一些清晰的录音数据,得到目标关键数据,进而以目标关键数据,进行大数据的相关识别与匹配,确定目标识别数据。
具体的,图3示出了本发明实施例提供的方法中确定目标识别数据的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述基于大数据技术,对所述目标记录数据进行识别,确定目标识别数据具体包括以下步骤:
步骤S1021,对所述目标记录数据进行过滤处理,生成目标处理数据。
步骤S1022,对所述目标处理数据进行关键提取,得到目标关键数据。
步骤S1023,基于大数据技术,对目标关键数据进行识别分析,生成识别分析结果。
步骤S1024,通过所述识别分析结果进行数据匹配,确定目标识别数据。
进一步的,所述数据缓存的方法还包括以下步骤:
步骤S103,根据所述目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令。
在本发明实施例中,确定目标识别数据之后,生成缓存环境识别指令,并将缓存环境识别指令发送至移动端,移动端在接收了缓存环境识别指令之后,进行环境数据的采集,得到缓存环境数据,再将缓存环境数据进行反馈发送,从而接收移动端的缓存环境数据,通过对缓存环境数据进行环境分析,判断移动端此时是否满足缓存环境要求,并在满足缓存环境要求时,依据目标识别数据,生成对应的数据缓存指令,再将数据缓存指令向移动端发布。
可以理解的是,环境数据的采集,是对移动端进行网络环境、CPU环境、内存环境等多种环境进行数据采集的过程;通过获取移动端的缓存环境数据,分析确定移动端的网络、CPU和内存等条件是否满足进行相关数据缓存的最低要求。
具体的,图4示出了本发明实施例提供的方法中发布数据缓存指令的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述根据所述目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令具体包括以下步骤:
步骤S1031,生成并向移动端发送缓存环境识别指令。
步骤S1032,根据所述缓存环境识别指令,接收移动端反馈的缓存环境数据。
步骤S1033,对所述缓存环境数据进行分析,判断是否满足缓存环境要求。
步骤S1034,在满足缓存环境要求时,生成并向移动端发布数据缓存指令。
进一步的,所述数据缓存的方法还包括以下步骤:
步骤S104,根据所述数据缓存指令,在移动端缓存所述目标识别数据。
在本发明实施例中,通过分析确定目标识别数据的数据类型,若目标识别数据是一段歌曲时,则可以确定目标识别数据的数据类型为音频类型,再获取移动端的存储空间信息,通过存储空间信息,确定移动端中对音频类型的数据进行缓存的空间位置,再从该空间位置中指定目标识别数据的缓存位置,根据数据缓存指令,将目标识别数据缓存至指定的缓存位置中,从而保证数据的有序缓存。
具体的,图5示出了本发明实施例提供的方法中目标识别数据缓存的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述根据所述数据缓存指令,在移动端缓存所述目标识别数据具体包括以下步骤:
步骤S1041,分析确定所述目标识别数据的数据类型。
步骤S1042,获取移动端的存储空间信息。
步骤S1043,综合所述数据类型和所述存储空间信息,指定缓存位置。
步骤S1044,根据所述数据缓存指令,在所述缓存位置缓存所述目标识别数据。
进一步的,所述数据缓存的方法还包括以下步骤:
步骤S105,对所述移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用所述目标识别数据。
在本发明实施例中,在用户使用移动端时,生成使用环境识别指令,并将使用环境识别指令发送至移动端,移动端在接收了使用环境识别指令之后,进行使用环境的数据采集,再反馈发送使用环境数据,通过接收移动端反馈的使用环境数据,再对使用环境数据进行分析,判断移动端是否处于能够使用目标识别数据的环境场景中,若移动端处于能够使用目标识别数据的环境场景时,则根据目标识别数据生成相对应的数据使用指令,再将数据使用指令发送至移动端,使得移动端根据该数据使用指令,对目标识别数据进行自动使用。
可以理解的是,若目标识别数据是一段歌曲时,能够使用目标识别数据的环境场景为移动端与汽车进行连接,则在识别出移动端与汽车连接时,判定移动端处于能够使用目标识别数据的环境场景时,此时自动使用目标识别数据,实现对应歌曲的自动播放。
具体的,图6示出了本发明实施例提供的方法中目标识别数据使用的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述对所述移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用所述目标识别数据具体包括以下步骤:
步骤S1051,在携带移动端时,生成并向所述移动端发送使用环境识别指令。
步骤S1052,根据所述使用环境识别指令,接收移动端反馈的使用环境数据。
步骤S1053,对所述使用环境数据进行分析,判断是否满足使用环境需求。
步骤S1054,在满足使用环境需求时,自动使用所述目标识别数据。
进一步的,图7示出了本发明实施例提供的装置的应用架构图。
其中,在本发明提供的又一个优选实施方式中,一种数据缓存的装置,包括:
记录数据获取单元101,用于接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据。
在本发明实施例中,记录数据获取单元101通过对轻携端发送穿戴识别指令,轻携端在接收穿戴识别指令之后,进行穿戴识别扫描,实时生成穿戴识别数据,并上传穿戴识别数据,记录数据获取单元101通过对穿戴识别数据进行分析,判断用户是否将轻携端正常穿戴,并在用户将轻携端正常穿戴时,向轻携端和移动端周期性同时发送位置获取指令,轻携端和移动端在接收了位置获取指令之后,同时反馈其位置信息,记录数据获取单元101通过对轻携端和移动端的位置进行综合分析,判断用户是否未将轻携端和移动端同时携带,进而在未将轻携端和移动端同时携带的情况下,向轻携端发送模式设置指令,按照模式设置指令,将轻携端设置为快捷记录模式,在快捷记录模式下,若用户需要进行数据记录,则在轻携端上进行快捷操作,通过接收用户快捷输入的记录信号,触发轻携端的数据记录功能,从而轻携端进行数据记录,得到并上传目标记录数据,进而记录数据获取单元101能够获取轻携端记录并上传的目标记录数据。
具体的,图8示出了本发明实施例提供的装置中记录数据获取单元101的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述记录数据获取单元101具体包括:
穿戴识别模块1011,用于对轻携端进行穿戴识别,判断是否正常穿戴。
距离判断模块1012,用于在正常穿戴时,对轻携端和移动端进行距离分析,判断是否存在未同时携带。
模式设置模块1013,用于在存在未同时携带时,将轻携端设置为快捷记录模式。
数据记录模块1014,用于在所述快捷记录模式下,接收用户快捷输入的记录信号,获取目标记录数据。
进一步的,所述数据缓存的装置还包括:
记录数据识别单元102,用于基于大数据技术,对所述目标记录数据进行识别,确定目标识别数据。
在本发明实施例中,在获取了轻携端记录并上传的目标记录数据之后,记录数据识别单元102通过对目标记录数据进行过滤处理,过滤目标记录数据中的冗余数据、噪音数据,生成目标处理数据,再对目标处理数据进行关键提取,得到目标关键数据,进而基于大数据技术,通过对目标关键数据进行识别分析,生成识别分析结果,通过识别分析结果进行数据匹配,确定目标识别数据。
具体的,图9示出了本发明实施例提供的装置中记录数据识别单元102的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述记录数据识别单元102具体包括:
过滤处理模块1021,用于对所述目标记录数据进行过滤处理,生成目标处理数据。
关键提取模块1022,用于对所述目标处理数据进行关键提取,得到目标关键数据。
识别分析模块1023,用于基于大数据技术,对目标关键数据进行识别分析,生成识别分析结果。
数据匹配模块1024,用于通过所述识别分析结果进行数据匹配,确定目标识别数据。
进一步的,所述数据缓存的装置还包括:
缓存指令发布单元103,用于根据所述目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令。
在本发明实施例中,确定目标识别数据之后,缓存指令发布单元103生成缓存环境识别指令,并将缓存环境识别指令发送至移动端,移动端在接收了缓存环境识别指令之后,进行环境数据的采集,得到缓存环境数据,再将缓存环境数据进行反馈发送,从而缓存指令发布单元103接收移动端的缓存环境数据,通过对缓存环境数据进行环境分析,判断移动端此时是否满足缓存环境要求,并在满足缓存环境要求时,依据目标识别数据,生成对应的数据缓存指令,再将数据缓存指令向移动端发布。
具体的,图10示出了本发明实施例提供的装置中缓存指令发布单元103的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述缓存指令发布单元103具体包括:
指令生成模块1031,用于生成并向移动端发送缓存环境识别指令。
数据接收模块1032,用于根据所述缓存环境识别指令,接收移动端反馈的缓存环境数据。
环境判断模块1033,用于对所述缓存环境数据进行分析,判断是否满足缓存环境要求。
指令发送模块1034,用于在满足缓存环境要求时,生成并向移动端发布数据缓存指令。
进一步的,所述数据缓存的装置还包括:
目标数据缓存单元104,用于根据所述数据缓存指令,在移动端缓存所述目标识别数据。
在本发明实施例中,目标数据缓存单元104通过分析确定目标识别数据的数据类型,若目标识别数据是一段歌曲时,则可以确定目标识别数据的数据类型为音频类型,再获取移动端的存储空间信息,通过存储空间信息,确定移动端中对音频类型的数据进行缓存的空间位置,再从该空间位置中指定目标识别数据的缓存位置,根据数据缓存指令,将目标识别数据缓存至指定的缓存位置中,从而保证数据的有序缓存。
目标数据使用单元105,用于对所述移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用所述目标识别数据。
在本发明实施例中,在用户使用移动端时,目标数据使用单元105生成使用环境识别指令,并将使用环境识别指令发送至移动端,移动端在接收了使用环境识别指令之后,进行使用环境的数据采集,再反馈发送使用环境数据,目标数据使用单元105通过接收移动端反馈的使用环境数据,再对使用环境数据进行分析,判断移动端是否处于能够使用目标识别数据的环境场景中,若移动端处于能够使用目标识别数据的环境场景时,则根据目标识别数据生成相对应的数据使用指令,再将数据使用指令发送至移动端,使得移动端根据该数据使用指令,对目标识别数据进行自动使用。
Claims (10)
1.一种数据缓存的方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据;
基于大数据技术,对所述目标记录数据进行识别,确定目标识别数据;
根据所述目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令;
根据所述数据缓存指令,在移动端缓存所述目标识别数据;
对所述移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用所述目标识别数据。
2.根据权利要求1所述的数据缓存的方法,其特征在于,所述接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据具体包括以下步骤:
对轻携端进行穿戴识别,判断是否正常穿戴;
在正常穿戴时,对轻携端和移动端进行距离分析,判断是否存在未同时携带;
在存在未同时携带时,将轻携端设置为快捷记录模式;
在所述快捷记录模式下,接收用户快捷输入的记录信号,获取目标记录数据。
3.根据权利要求1所述的数据缓存的方法,其特征在于,所述基于大数据技术,对所述目标记录数据进行识别,确定目标识别数据具体包括以下步骤:
对所述目标记录数据进行过滤处理,生成目标处理数据;
对所述目标处理数据进行关键提取,得到目标关键数据;
基于大数据技术,对目标关键数据进行识别分析,生成识别分析结果;
通过所述识别分析结果进行数据匹配,确定目标识别数据。
4.根据权利要求1所述的数据缓存的方法,其特征在于,所述根据所述目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令具体包括以下步骤:
生成并向移动端发送缓存环境识别指令;
根据所述缓存环境识别指令,接收移动端反馈的缓存环境数据;
对所述缓存环境数据进行分析,判断是否满足缓存环境要求;
在满足缓存环境要求时,生成并向移动端发布数据缓存指令。
5.根据权利要求1所述的数据缓存的方法,其特征在于,所述根据所述数据缓存指令,在移动端缓存所述目标识别数据具体包括以下步骤:
分析确定所述目标识别数据的数据类型;
获取移动端的存储空间信息;
综合所述数据类型和所述存储空间信息,指定缓存位置;
根据所述数据缓存指令,在所述缓存位置缓存所述目标识别数据。
6.根据权利要求2所述的数据缓存的方法,其特征在于,所述对所述移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用所述目标识别数据具体包括以下步骤:
在携带移动端时,生成并向所述移动端发送使用环境识别指令;
根据所述使用环境识别指令,接收移动端反馈的使用环境数据;
对所述使用环境数据进行分析,判断是否满足使用环境需求;
在满足使用环境需求时,自动使用所述目标识别数据。
7.一种数据缓存的装置,其特征在于,所述装置包括记录数据获取单元、记录数据识别单元、缓存指令发布单元、目标数据缓存单元和目标数据使用单元,其中:
记录数据获取单元,用于接收用户的轻携端的记录信号,获取目标记录数据;
记录数据识别单元,用于基于大数据技术,对所述目标记录数据进行识别,确定目标识别数据;
缓存指令发布单元,用于根据所述目标识别数据,生成并向移动端发布数据缓存指令;
目标数据缓存单元,用于根据所述数据缓存指令,在移动端缓存所述目标识别数据;
目标数据使用单元,用于对所述移动端进行使用环境识别,在满足使用环境时,自动使用所述目标识别数据。
8.根据权利要求7所述的数据缓存的装置,其特征在于,所述记录数据获取单元具体包括:
穿戴识别模块,用于对轻携端进行穿戴识别,判断是否正常穿戴;
距离判断模块,用于在正常穿戴时,对轻携端和移动端进行距离分析,判断是否存在未同时携带;
模式设置模块,用于在存在未同时携带时,将轻携端设置为快捷记录模式;
数据记录模块,用于在所述快捷记录模式下,接收用户快捷输入的记录信号,获取目标记录数据。
9.根据权利要求7所述的数据缓存的装置,其特征在于,所述记录数据识别单元具体包括:
过滤处理模块,用于对所述目标记录数据进行过滤处理,生成目标处理数据;
关键提取模块,用于对所述目标处理数据进行关键提取,得到目标关键数据;
识别分析模块,用于基于大数据技术,对目标关键数据进行识别分析,生成识别分析结果;
数据匹配模块,用于通过所述识别分析结果进行数据匹配,确定目标识别数据。
10.根据权利要求7所述的数据缓存的装置,其特征在于,所述缓存指令发布单元具体包括:
指令生成模块,用于生成并向移动端发送缓存环境识别指令;
数据接收模块,用于根据所述缓存环境识别指令,接收移动端反馈的缓存环境数据;
环境判断模块,用于对所述缓存环境数据进行分析,判断是否满足缓存环境要求;
指令发送模块,用于在满足缓存环境要求时,生成并向移动端发布数据缓存指令。
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CN115712582B (zh) | 2023-04-28 |
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