CN115712363A - 界面色彩显示方法、装置、设备及介质 - Google Patents

界面色彩显示方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115712363A
CN115712363A CN202211463433.1A CN202211463433A CN115712363A CN 115712363 A CN115712363 A CN 115712363A CN 202211463433 A CN202211463433 A CN 202211463433A CN 115712363 A CN115712363 A CN 115712363A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
interface
lens
eye
color display
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211463433.1A
Other languages
English (en)
Inventor
刘岸风
王海涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zhongke Ruiyi Information Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Zhongke Ruiyi Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zhongke Ruiyi Information Technology Co ltd filed Critical Beijing Zhongke Ruiyi Information Technology Co ltd
Priority to CN202211463433.1A priority Critical patent/CN115712363A/zh
Publication of CN115712363A publication Critical patent/CN115712363A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Eye Examination Apparatus (AREA)

Abstract

本申请公开了界面色彩显示方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域。其中,具体实施方式包括:获取界面的观看对象的眼睛老化指数;根据所述眼睛老化指数,计算所述界面的RGB数值;采用计算得到的RGB数值显示所述界面的色彩。本申请实现基于观看对象的眼睛老化指数,调整、显示界面的色彩,能够显示不同眼睛老化程度所能感知的色彩,满足不同观看对象对色彩的感知需求,为视觉观看、视觉测试等应用场景提供更有效、更精准的色彩显示方案。

Description

界面色彩显示方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及计算机技术的领域,具体涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及界面色彩显示方法、装置、设备及介质。
背景技术
人体视觉测试装置在针对不同年龄人群进行眼动、视觉的认知、和情绪等检测时,需要向观看对象展现具备丰富色彩的图像以进行视觉刺激和眼动引导,然而,老年人对于色彩的感知较差,上述测试中在确定老年人的基础测试数据时,通过指令性引导或预先口头强调的方式或直接忽略的方式直接进行测试,均忽略了老年人对于色彩感知较差的因素,这样的测试未能提供实测的基础数据,从而降低人体视觉测试装置的检测效率和准确率。
发明内容
针对现有中人体视觉测试装置对老年人进行视觉检测时,无法显示老年人能感知的色彩的技术问题,提供了一种界面色彩显示方法、装置、设备及介质。
根据第一方面,提供了一种界面色彩显示方法,包括:
获取界面的观看对象的眼睛老化指数;
根据所述眼睛老化指数,计算所述界面的RGB数值;
采用计算得到的RGB数值显示所述界面的色彩。
根据第二方面,提供了一种界面色彩显示装置,包括:
图像获取单元,用于获取界面的观看对象的眼睛老化指数;
参数计算单元,用于根据所述眼睛老化指数,计算所述界面的RGB数值;
显示单元,用于采用计算得到的RGB数值显示所述界面的色彩。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如界面色彩显示方法中任一实施例的方法。
根据第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如界面色彩显示方法中任一实施例的方法。
根据本申请实施例的方案,通过获取观看对象的眼睛老化指数,进而基于眼睛老化指数计算界面的RGB数值,最后采用计算得到的RGB数值显示界面的色彩,实现了根据眼睛老化指数来显示界面的色彩,使得能够显示不同眼睛老化程度所能感知的色彩,满足不同观看对象对色彩的感知需求,为视觉观看、视觉测试等应用场景提供更有效、更精准的色彩显示方案。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的界面色彩显示方法的一个实施例的流程图;
图3是本申请实施例的计算眼睛老化指数的一个实施例流程图;
图4是本申请实施例的计算晶状体透光指数的一个实施例流程图;
图5是本申请实施例的计算黄斑区退化指数的一个实施例流程图;
图6是根据本申请的界面色彩显示装置的一个实施例的结构示意图;
图7是用来实现本申请实施例的界面色彩显示方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的界面色彩显示方法或装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如视频类应用、直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
这里的终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以采集的图像数据,并进行处理,并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的方法可以由服务器105或者终端设备101、102、103执行,相应地,界面色彩显示装置可以设置于服务器105或者终端设备101、102、103中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的界面色彩显示方法的一个实施例的流程200。该界面色彩显示方法,包括以下步骤:
S201:获取界面的观看对象的眼睛老化指数。观看对象,优选的为眼睛老化对色彩感知能力下降的人群,例如,老年人。眼睛老化指数可根据眼睛的多模态参数确定,如,通过晶状体情况、黄斑区情况以及年龄等数据结合所确定;
S202:根据眼睛老化指数,计算界面的RGB数值。RGB为一种色彩模式,是以红(Red)、绿(Green)和蓝(Blue)表示的三原色,根据眼睛老化指数计算不同眼睛老化程度所能感知的色彩;
S203:采用计算得到的RGB数值显示界面的色彩。采用计算后的RGB数值对界面进行色彩调整,满足不同观看对象对色彩的感知需求,为视觉观看、视觉测试等应用场景提供更有效、更精准的色彩显示方案。
在本实施例中,界面色彩显示方法运行于其上的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)获取对晶状体进行扫描后的图像数据,进而可以识别出晶状体区域图像,确定观看对象的眼睛老化指数,最终以眼睛老化指数所计算的界面的RGB,调整界面色彩的显示。
本申请的上述实施例提供的方法,获取界面的观看对象的眼睛老化指数方法的一个实施例的流程300,为提高眼睛老化指数的准确性,以多模态参数来确定眼睛老化指数,包括以下步骤:
S301:确定观看对象的眼睛的晶状体透光指数,例如,可以通过现有光学系统中裂隙灯所产生的光源对眼睛进行检测时获取的图像数据,以计算出晶状体透光指数,或是其他方式进行计算;
S302:确定观看对象的眼睛的黄斑区退化指数,如,通过眼底照片的色素点进行确定;
S303:获取观看对象的生理年龄,生理年龄通过插值法确定出对应年龄的权重,生理年龄与权重的插值表可预先存在计算机中,通过输入年龄后能够输出对应的权重;
S304:根据晶状体透光指数、黄斑区退化指数和生理年龄,计算眼睛老化指数。
本申请的上述实施例提供的方法,提供确定观看对象的眼睛的晶状体透光指数方法的一个实施例的流程400,包括:
S401:确定观看对象的眼睛的晶状体扫描图片,眼睛的晶状体扫描图片可以借助裂隙灯来获取,但不限于裂隙灯的使用,也可使用现有技术中其他辅助性的光学系统,以裂隙灯的方式为例,裂隙灯调为裂隙光对准瞳孔区,焦距对准观看对象的晶状体进行扫描或拍摄以获取图像数据,可选的,将裂隙灯调为裂隙光,裂隙灯的光强调为高度,裂隙灯光源的角度10-45度,显微镜放大倍率从低倍到高倍相应的进行调整,裂隙灯裂隙的宽度如选为2mm,裂隙灯取窄光源对准瞳孔区,将焦距对准晶状体扫描,拍摄晶状体图片;
S402:从晶状体扫描图片中识别出晶状体区域;
S403:对晶状体区域滤波后,将晶状体区域的图像从RGB转换到HSB色度空间,以确定所述晶状体透光指数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述中对晶状体区域滤波后,将晶状体区域的图像从RGB转换到HSB色度空间,以确定所述晶状体透光指数,包括:
S404:分割出HSB色度空间的晶状体区域的图像;
S405:基于HSB色度空间的晶状体区域的图像,确定晶状体透光指数。透光指数以字母T进行表示,其取值范围为(0--1),其中,0表示为完全正常;1表示为完全不透光。HSB色度空间是的目的是:考虑到人的晶状体透明度跟色度关系不大,以HSB色度空间的S值(对比度)、B值(明亮度)为变量进行透光指数的计算,满足:晶状体透光指数T=αS+βB,其中,α和β为比例系数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,本申请的上述实施例提供的方法,从晶状体扫描图片中识别出晶状体区域方法的一个实施例的流程,可以采用神经网络模型进行图像处理以提高识别精度。
上述中的神经网络模型,在一种方案中,采用CNN卷积网络模型,CNN识别位移或缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形,以权值共享的结构方式进行图像处理,权值共享降低网络的复杂性,多维输入向量的图像可以直接输入网络避免特征提取和分类过程中数据重建的复杂度,最终为图像识别提供精度较高基础数据。在另一种方案中,采用Unet神经网络模型,能够降低计算的硬件成本,U-Net神经网络模型的主要结构包括解码器、编码器、网络层和瓶颈层部分,U-net神经网络模型处理图像数据时:
在编码(Encode)过程,通过卷积和下采样的方式处理获取的图像数据及第一特征图,图像数据包括图像,降低图像尺寸并提取浅显特征参数,浅显特征参数例如,边缘、颜色、纹理和棱角信息等;
在解码(Decode)过程,通过卷积和上采样的方式处理获取的图像数据及第二特征图,并提取深层特征参数,深层特征参数表示为图像中更深层次的语义特征或语义信息,例如,人眼图像中瞳孔的形状;
特征图是通过U-net神经网络卷积计算时把三维的数据以多个二维图叠在一起的方式表示,每一个二维图片表示为特征图(feature map);
结合第一特征图、第二特征图、浅显特征参数和深层特征参数,并通过预测分割的方式识别出晶状体区域,具体的,通过预测分割的方式以识别出晶状体区域,例如,采用的U-net神经网络(使用神经网络中融合的算法,例如,分层特征融合法)将第一特征图、第二特征图、浅显特征参数和深层特征参数进行结合,保留更多的维度和位置信息等,使网络层可以在浅显特征和深层特征自由选择,对于图像语义分割更具备优势,处理更加的简便。
在本实施例的一些可选的实现方式中,参考图5,示出了本申请中眼睛的黄斑区退化指数确定方法的一个实施例的流程500。
黄斑区与观看对象的年龄相关,为进一步的提高眼睛老化指数的准确性,考虑观看对象黄斑区的指数,可以使用相机获取观看对象的眼底照片,获取观看对象的黄斑区退化指数,具体的:
S501:获取观看对象的眼睛的眼底图片,可以通过相机获取观看对象的眼底图片,眼底图片的获取可与晶状体图像的获取同时完成,也可分先后顺序,依据检测设备的功能而定;
S502:对眼底图片进行双边滤波处理并识别色素点,双边滤波法是非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的折中处理,考虑空域信息和灰度相似性,以达到去噪目的,提高计算的精度;
S503:根据色素点的个数和面积,计算出进行黄斑区退化指数,并以字母Y表示,Y的取值为(0--1),其中,0表示为完全正常;1表示为完全退化。
使用双边滤波方法识别到色素点的图像区域,通过像素点个数来确定色素点的面积,便于黄斑区退化指数Y的计算,且满足:Y=Sp/Sy,其中,Sp为色素点占据的像素个数,Sy为黄斑区占据的像素个数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,眼睛老化指数的计算方法,包括:
获取观看对象的年龄信息,并通过插值法确定对应的权值,插值如,生理年龄与眼睛老化的数据曲线或数据库。确定观看对象的年龄后,通过软件能够查询对应的权值,权值以字母B进行表示;
眼睛老化指数的数学表达式为,Id=aT+bY+B,其中,T为晶状体透光指数,Y为黄斑区退化指数,B为生理年龄对应的权值,a和b为常数。
计算出的眼睛老化指数Id,避免现有技术中指令性引导或预先口头强调的方式或直接忽略的方式,均以主观性判断供基础数据,进而降低人体视觉测试装置的使用效率,本发明可将色彩显示的方法应用在人体视觉测试装置中,如,人体视觉测试装置包括显示屏或显示界面,针对不同的老年人进行色彩感知在显示屏或显示界面的显示,能够提高人体视觉测试装置的使用效率,并客观的进行眼睛检测。
在本实施例的一些可选的实现方式中,通过以下公式根据所述眼睛老化指数,计算所述界面的RGB数值,包括:
R’=R+rR*Id,和/或,G’=G+gG*Id,和/或,B’=B+bB*Id,其中:R为初始的界面红色色值,R’为计算后的界面红色色值,G为初始的界面绿色色值,G’为计算后的界面绿色色值,B初始的界面蓝色色值,B’为计算后的界面蓝色色值,Id为眼睛老化指数,r、g和b分别为各个颜色的加权参数,且b>>g>r。
在一些优选的实施例中,根据眼睛的老化程度和当前的业务检测场景(业务检测场景,例如,神经系统障碍或疾病检测)对显示界面的色彩显示方案进行调整,本发明仅仅提供是一种界面色彩的显示方法,能够将现有技术中设备或仪器在治疗过程中进行界面色彩的显示。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述界面色彩显示方法可以应用在视觉观看的应用场景,例如,电脑、电视、手机等显示屏的色彩显示(例如,图像、图形、文字等形式的内容的色彩显示),以便满足不同眼睛老化状态的观看对象的色彩感知需求,提高观看体验;还可以应用于视觉测试的应用场景,例如,基于眼动和视觉的认知、精神、心理、情绪检测这些测试,以便在测试中基于观看对象的眼睛老化程度显示测试内容(例如,图像、图形、文字等形式的内容)的色彩,避免由于眼睛老化对色彩感知能力下降影响测试,这样观看对象可以对测试内容做出真实、有效的视觉认知、反应等,使得测试出观看对象的真实、有效的数据。
例如,以色词干扰为例,色词干扰的定义为基于眼动和视觉的认知评估中的常用测试。不同的表示颜色的文字(例如红、黄、绿)上涂上跟文字不同的颜色(比如,黑色、紫色、蓝色),要求观看对象回答文字的颜色,观看对象会对文字意义的反应更快(优势反应),而识别颜色的反应更慢(非优势反应),从而可以根据观看对象的反应测试执行功能中抑制能力的状况,并且对于颜色的识别本身就是非优势反应,对于观看对象的认知状况有很直接的反应,假使观看对象因为对颜色的感知变弱从而让非优势反应更不明显,有可能会让施测人员误判为完全归因于认知功能下降,从而得到跟真实情况有一定偏差的判断。本发明的技术方案弥补这一点的缺陷,通过实时获取图像数据确定出观看对象的眼睛老化指数,根据眼睛老化指数对于关键视觉信息的RGB数值进行调整、更新,实现针对于观看对象眼睛老化程度动态调整色彩,量化地加强对于眼睛老化人群的客观视觉刺激,有助于观看对象面对色词干扰时做出真实的视觉认知、反应,避免由于色彩感知能力带来的影响,有利于人体视觉测试装置得出实测、有效的测试数据,从而有助于优化基于眼动和视觉的认知、精神、心理、情绪检测这些测试的准确性、有效性。
第二方面,参考图6提供一种界面色彩显示装置600:
图像获取单元601,被配置为获取界面的观看对象的眼睛老化指数;
参数计算单元602,被配置为根据眼睛老化指数,计算界面的RGB数值;
显示单元603,被配置为采用计算得到的RGB数值显示界面的色彩。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置中的图像获取单元,还被配置为获取观看对象的眼底图片,并且眼底图片通过双边滤波方法进行色素点识别;确定观看对象眼睛的黄斑区退化指数;
确定观看对象的眼睛的晶状体扫描图片,并从晶状体扫描图片中识别出晶状体区域,且对晶状体区域滤波后,将晶状体区域的图像从RGB转换到HSB色度空间,从而分割出HSB色度空间的晶状体区域的图像;
获取观看对象的年龄信息,并通过插值法确定权值;
参数计算单元,被配置为对所述眼底图片进行双边滤波处理并识别色素点,根据色素点的个数和面积,计算出黄斑区退化指数,及,基于HSB色度空间的晶状体区域的图像,获取晶状体透光指数;
计算眼睛老化指数Id,Id=aT+bY+B,其中:T为晶状体透光指数,Y为黄斑区退化指数,B为生理年龄对应的权值,a和b为常数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,参数计算单元,被配置为根据眼睛老化指数和评估参数对显示界面的图形界面色彩进行调整,实时的确定不同年龄段的老人真实的视觉认知数据,具体的:
R’=R+rR*Id,和/或,G’=G+gG*Id,和/或,B’=B+bB*Id,其中:R为初始的界面红色色值,R’为计算后的界面红色色值,G为初始的界面绿色色值,G’为计算后的界面绿色色值,B初始的界面蓝色色值,B’为计算后的界面蓝色色值,Id为眼睛老化指数,r、g和b分别为各个颜色的加权参数,且b>>g>r。
随着年龄增长瞳孔晶状体会随着时间而逐渐变黄,结果就是红光和绿光还能比较顺利地通过晶状体到达视网膜,一部分蓝光就要被黄化的晶状体所吸收。在步入老年后,晶状体逐渐浑浊,不再清澈。人眼的瞳孔是由瞳孔括约肌来进行直径大小的调节,随着年龄衰老,瞳孔括约肌也不可避免的衰退,最终在60岁左右趋于稳定,瞳孔直径相较于比年轻人变小,导致进光量明显降低。因此在老年人的眼中,相同场景看起来比年轻人眼中不仅要偏黄,还要更暗,如仅主观的通过引导性测试得出的结论进行测试,必然导致最终视觉检测的准确性降低,通过本发明的部分或全部实施方式,能够较为准确的提供视觉基础测试数据,向人体视觉测试装置输入该实时监测的基础数据,能够客观的对老人情感认知、精神、心理和情绪等进行分析。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图7所示,是根据本申请实施例的基于眼睛老化的界面色彩显示方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图7所示,该电子设备包括:一个或多个处理器701、存储器702,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器701为例。
存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使至少一个基于眼睛老化的界面色彩显示方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的基于眼睛老化的界面色彩显示方法。
存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的界面色彩显示方法对应的程序指令/模块(例如,附图6所示的图像获取单元601和参数计算单元602)。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的基于眼睛老化的界面色彩显示方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据界面色彩显示方法创建的数据等。此外,存储器702可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至基于眼睛老化的界面色彩显示方法的处理电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业/医疗机构内部网、局域网、移动通信网及其组合。
电子设备还可以包括:输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
输入装置703可接收输入的数字或字符信息,以及产生与计时起立行走测试的测试方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆、可以捕捉人体动作信息和/或生理信息的传感器等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏、头戴式显示器(HMD)。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括图像获取单元和参数计算单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,参数计算单元还可以被描述为“图像参数的计算单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:用于在裂隙光对准观看对象的瞳孔以对晶状体进行扫描时,获取扫描后的图像数据并识别出晶状体区域图像;确定观看对象眼睛的眼睛老化指数,所述眼睛老化指数根据多模态参数所确定,所述多模态参数基于所述晶状体区域图像所确定,并根据所述眼睛老化指数调整图形界面色彩的显示。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种界面色彩显示方法,所述方法包括:
获取界面的观看对象的眼睛老化指数;
根据所述眼睛老化指数,计算所述界面的RGB数值;
采用计算得到的RGB数值显示所述界面的色彩。
2.根据权利要求1所述的界面色彩显示方法,其中,获取界面的观看对象的眼睛老化指数,包括:
确定所述观看对象的眼睛的晶状体透光指数;
确定所述观看对象的眼睛的黄斑区退化指数;
获取所述观看对象的生理年龄;
根据所述晶状体透光指数、所述黄斑区退化指数和所述生理年龄,计算所述眼睛老化指数。
3.根据权利要求2所述的界面色彩显示方法,其中,确定所述观看对象的眼睛的晶状体透光指数,包括:
确定所述观看对象的眼睛的晶状体扫描图片;
从所述晶状体扫描图片中识别出晶状体区域;
对所述晶状体区域滤波后,将所述晶状体区域的图像从RGB转换到HSB色度空间,以确定所述晶状体透光指数。
4.根据权利要求3所述的界面色彩显示方法,对所述晶状体区域滤波后,将所述晶状体区域的图像从RGB转换到HSB色度空间,以确定所述晶状体透光指数,包括:
分割出HSB色度空间的所述晶状体区域的图像;
基于HSB色度空间的所述晶状体区域的图像,确定所述晶状体透光指数。
5.根据权利要求3所述的界面色彩显示方法,其中,从所述晶状体扫描图片中识别出晶状体区域,包括:通过神经网络模型对图像数据进行处理,其中:
在编码过程,通过卷积和下采样的方式处理获取的图像数据并提取浅显特征参数和第一特征图;
在解码过程,通过卷积和上采样的方式处理获取的图像数据并提取深层特征参数和第二特征图;
将所述第一特征图、第二特征图、浅显特征参数和深层特征参数进行拼接,并通过预测分割的方式识别出晶状体区域。
6.根据权利要求2所述的界面色彩显示方法,其中,确定所述观看对象的眼睛的黄斑区退化指数,包括:
获取所述观看对象的眼睛的眼底图片;
对所述眼底图片进行双边滤波处理并识别色素点;
根据所述色素点的个数和面积,计算所述黄斑区退化指数。
7.根据权利要求2所述的界面色彩显示方法,其中,根据所述晶状体透光指数、所述黄斑区退化指数和所述生理年龄,计算所述眼睛老化指数,包括:
确定所述生理年龄对应的权重;
根据所述生理年龄、生理年龄对应的权重、所述晶状体透光指数和所述黄斑区退化指数,确定所述眼睛老化指数。
8.一种界面色彩显示装置,所述装置包括:
图像获取单元,用于获取界面的观看对象的眼睛老化指数;
参数计算单元,用于根据所述眼睛老化指数,计算所述界面的RGB数值;
显示单元,用于采用计算得到的RGB数值显示所述界面的色彩。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的方法。
CN202211463433.1A 2022-11-21 2022-11-21 界面色彩显示方法、装置、设备及介质 Pending CN115712363A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211463433.1A CN115712363A (zh) 2022-11-21 2022-11-21 界面色彩显示方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211463433.1A CN115712363A (zh) 2022-11-21 2022-11-21 界面色彩显示方法、装置、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115712363A true CN115712363A (zh) 2023-02-24

Family

ID=85234036

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211463433.1A Pending CN115712363A (zh) 2022-11-21 2022-11-21 界面色彩显示方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115712363A (zh)

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009046912A1 (de) * 2007-10-02 2009-04-16 Carl Zeiss Meditec Ag Verfahren und vorrichtung zur genauen reflektometrischen bestimmung der optischen dichte des makulapigments xanthophyll am augenhintergrund ohne beeinflussung durch störlicht
CN103939805A (zh) * 2014-04-18 2014-07-23 中国计量学院 适合于中老年人夜间驾驶照明的低色温琥珀色led路灯
CN105139721A (zh) * 2015-09-21 2015-12-09 北京大学第三医院 一种基于遮蔽眼镜的视觉机能测试方法
US20160109942A1 (en) * 2013-05-07 2016-04-21 Bally Gaming, Inc. System, apparatus and method for dynamically adjusting a video presentation based upon age
CN105892061A (zh) * 2016-06-24 2016-08-24 北京国承万通信息科技有限公司 显示装置及方法
CN106534836A (zh) * 2016-11-30 2017-03-22 珠海市魅族科技有限公司 一种图像调整方法及装置
CN109145782A (zh) * 2018-08-03 2019-01-04 贵州大学 基于界面任务的视觉认知差异研究方法
US20190179409A1 (en) * 2017-12-03 2019-06-13 Frank Jones Enhancing the performance of near-to-eye vision systems
CN109934813A (zh) * 2019-03-08 2019-06-25 广州视源电子科技股份有限公司 目标对象的识别方法和装置
CN110176007A (zh) * 2019-05-17 2019-08-27 广州视源电子科技股份有限公司 晶状体分割方法、装置及存储介质
CN110400289A (zh) * 2019-06-26 2019-11-01 平安科技(深圳)有限公司 眼底图像识别方法、装置、设备和存储介质
CN110522618A (zh) * 2018-05-25 2019-12-03 重庆好德译信息技术有限公司 一种针对老年人的视觉训练装置
US20200050824A1 (en) * 2018-08-10 2020-02-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Controlling focal parameters of a head mounted display based on estimated user age
CN111347845A (zh) * 2020-03-17 2020-06-30 北京百度网讯科技有限公司 电致变色玻璃调节方法、装置和电子设备
CN114140358A (zh) * 2021-12-03 2022-03-04 展讯通信(天津)有限公司 图像显示方法、装置、终端及存储介质
CN114359305A (zh) * 2021-12-31 2022-04-15 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN114600164A (zh) * 2019-10-31 2022-06-07 爱尔康公司 用于为人工晶状体患者提供视觉模拟的系统和方法

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009046912A1 (de) * 2007-10-02 2009-04-16 Carl Zeiss Meditec Ag Verfahren und vorrichtung zur genauen reflektometrischen bestimmung der optischen dichte des makulapigments xanthophyll am augenhintergrund ohne beeinflussung durch störlicht
US20160109942A1 (en) * 2013-05-07 2016-04-21 Bally Gaming, Inc. System, apparatus and method for dynamically adjusting a video presentation based upon age
CN103939805A (zh) * 2014-04-18 2014-07-23 中国计量学院 适合于中老年人夜间驾驶照明的低色温琥珀色led路灯
CN105139721A (zh) * 2015-09-21 2015-12-09 北京大学第三医院 一种基于遮蔽眼镜的视觉机能测试方法
CN105892061A (zh) * 2016-06-24 2016-08-24 北京国承万通信息科技有限公司 显示装置及方法
CN106534836A (zh) * 2016-11-30 2017-03-22 珠海市魅族科技有限公司 一种图像调整方法及装置
US20190179409A1 (en) * 2017-12-03 2019-06-13 Frank Jones Enhancing the performance of near-to-eye vision systems
CN110522618A (zh) * 2018-05-25 2019-12-03 重庆好德译信息技术有限公司 一种针对老年人的视觉训练装置
CN109145782A (zh) * 2018-08-03 2019-01-04 贵州大学 基于界面任务的视觉认知差异研究方法
US20200050824A1 (en) * 2018-08-10 2020-02-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Controlling focal parameters of a head mounted display based on estimated user age
CN109934813A (zh) * 2019-03-08 2019-06-25 广州视源电子科技股份有限公司 目标对象的识别方法和装置
CN110176007A (zh) * 2019-05-17 2019-08-27 广州视源电子科技股份有限公司 晶状体分割方法、装置及存储介质
CN110400289A (zh) * 2019-06-26 2019-11-01 平安科技(深圳)有限公司 眼底图像识别方法、装置、设备和存储介质
CN114600164A (zh) * 2019-10-31 2022-06-07 爱尔康公司 用于为人工晶状体患者提供视觉模拟的系统和方法
CN111347845A (zh) * 2020-03-17 2020-06-30 北京百度网讯科技有限公司 电致变色玻璃调节方法、装置和电子设备
CN114140358A (zh) * 2021-12-03 2022-03-04 展讯通信(天津)有限公司 图像显示方法、装置、终端及存储介质
CN114359305A (zh) * 2021-12-31 2022-04-15 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11861873B2 (en) Event camera-based gaze tracking using neural networks
KR102339915B1 (ko) 셀피를 촬영하도록 사용자를 안내하기 위한 시스템 및 방법
EP3852068A1 (en) Method for training generative network, method for generating near-infrared image and apparatuses
US10373583B2 (en) Image transforming vision enhancement device
US9965860B2 (en) Method and device for calibration-free gaze estimation
US20170208312A1 (en) Apparatus and method for a dynamic "region of interest" in a display system
Ju Jung et al. Visual comfort assessment metric based on salient object motion information in stereoscopic video
US10939034B2 (en) Imaging system and method for producing images via gaze-based control
US20110292051A1 (en) Automatic Avatar Creation
WO2014088871A1 (en) Facial expression editing in images based on collections of images
CN108280426B (zh) 基于迁移学习的暗光源表情识别方法及装置
CN111860362A (zh) 生成人脸图像校正模型及校正人脸图像的方法和装置
CN111783620A (zh) 表情识别方法、装置、设备及存储介质
Nagai et al. Temporal properties of material categorization and material rating: visual vs non-visual material features
Duan et al. Confusing image quality assessment: Toward better augmented reality experience
US10699383B2 (en) Computational blur for varifocal displays
CN112149634A (zh) 图像生成器的训练方法、装置、设备以及存储介质
Sutton et al. Seeing colours: addressing colour vision deficiency with vision augmentations using computational glasses
US11402901B2 (en) Detecting eye measurements
CN111768377A (zh) 图像色彩评估方法、装置、电子设备及存储介质
Amano et al. Influence of local scene color on fixation position in visual search
Allison et al. Perspectives on the definition of visually lossless quality for mobile and large format displays
Çöltekin Foveation for 3D visualization and stereo imaging
CN115712363A (zh) 界面色彩显示方法、装置、设备及介质
Mehmood et al. Method for developing and using high quality reference images to evaluate tone mapping operators

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20230224