CN114140358A - 图像显示方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及图像显示方法、装置、终端及及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取初始图像；获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用于指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，并控制所述终端输出所述转换后图像。本申请实施例提供的图像显示方法能够针对视障用户，对所要显示的图像进行修正，以使得视障用户能够正确识别图像中的内容，从而提高用户的操作效率和用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像显示方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
目前，随着智能终端技术的快速发展，智能终端在用户群体也越来越广泛，用户不仅可以基于智能终端实现图片、视频等内容的观赏，也可以基于智能终端显示的内容方便地对生活、工作或娱乐方面的各种应用程序进行操作。
然而，在用户群体中，有一定比例的用户是视障用户，其中包括有色盲和色弱用户，所谓色盲用户是指对自然可见光谱中一种或几种颜色的光谱失去感知能力的用户，而色弱用户是指对一种或几种颜色的可见光谱的感知能力并未完全失去，而是低于正常的感应水平的用户。总体而言，视障用户的颜色感知能力存在缺陷，所以对终端的感知能力和操作效率都会降低，例如视障用户有时不能正确识别终端所显示的图像或视频的内容，例如正在比赛的两只球队的队服颜色会令视障用户产生困扰，又例如视障用户不能识别出图片当中的验证码，从而无法正确操作应用程序进入下一步的流程，故视障用户对终端的用户体验较低。
发明内容
本发明实施例提供图像显示方法、装置、终端及存储介质，能够针对视障用户，对所要显示的图像进行修正，以使得视障用户能够正确识别图像中的内容，从而提高用户的操作效率和用户体验。
第一方面，本申请提供一种图像显示方法，应用于终端，所述方法包括：
获取初始图像；
获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用于指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，并控制所述终端输出所述转换后图像。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，在所述获取用户设定的色彩辅助参数信息之前，还包括检测所述终端是否开启色彩辅助模式，若所述终端已开启色彩辅助模式，则执行获取用户设定的色彩辅助参数信息，否则控制所述终端输出所述初始图像。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述获取用户设定的色彩辅助参数信息的步骤，包括：
从所述用户预先存储在所述终端中的个人信息中提取出所述色彩辅助参数信息；或者
获取所述终端在开启色彩辅助模式时，所述用户在色彩辅助模式设置界面输入的色彩辅助参数信息；或者
获取用户经色觉测试生成的色彩辅助参数信息。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述获取用户经色觉测试而生成的色彩辅助参数信息的步骤，包括：
响应用户输入的开启色觉测试的指令；
在所述终端显示多张色觉测试图片，所述多张色觉测试图片包括用于检测第一色障类型的第一色觉测试图片、用于检测第二色障类型的第二色觉测试图片以及用于检测第三色障类型的第三色觉测试图片；
获取用户针对所述多张色觉测试图片反馈的识别结果；
将所述识别结果以及所述多张色觉测试图片对应的标准结果输入预先训练的第一模型，并输出色彩辅助参数信息。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述根据所述色彩辅助参数信息确定用以修正所述待显示的初始图像的转换方式及对应的转换参数的步骤，包括：
将所述色彩辅助参数信息输入预先训练的第二模型，以输出最优的转换方式及对应的转换参数。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述转换方式为第一颜色空间下的颜色替代补偿算法，所述转换参数对应为颜色转换矩阵；
所述根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换的步骤，包括：
根据所述初始图像获取第一颜色空间的第一矩阵；
将所述颜色转换矩阵乘以所述第一矩阵得到第一颜色空间下的转换后图像。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述方法还包括：对所述修正后的图像识别出图像中不同颜色的边界区域，并对所述边界区域进行颜色的深化。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述转换方式为第二颜色空间下的人眼视觉模拟算法；
所述根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换的步骤，包括：
根据所述初始图像获取第一颜色空间下的第一矩阵；
将所述第一矩阵转换为第二颜色空间下的第二矩阵，所述第二颜色空间用于模拟人眼视觉的颜色空间；
根据所述色彩辅助参数信息获取对应的颜色转换矩阵，并将所述颜色转换矩阵乘以所述第二矩阵得到第二颜色空间下的修正图像；
将所述第二颜色空间下的修正图像转换为所述第一颜色空间下的转换后的图像。
第二方面，本申请提供一种图像显示装置，包括：
第一获取单元，用于获取初始图像；
第二获取单元，用于当检测到已开启色彩辅助模式时，获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用以指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
参数确定单元，用于根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
图像修正单元，用于根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，以及
显示单元，用于控制所述终端输出所述转换后图像。
第三方面，本申请提供一种终端，所述终端包括存储器、处理器和显示装置；所述存储器上存储有图像显示处理程序，所述图像显示处理程序被所述处理器执行时用于执行如下步骤：
获取初始图像；
获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用于指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，并控制所述终端输出所述转换后图像。
结合第三方面，在一种可行的实施方式中，在所述获取用户设定的色彩辅助参数信息之前，还包括检测所述终端是否开启色彩辅助模式，若所述终端已开启色彩辅助模式，则执行获取用户设定的色彩辅助参数信息，否则控制所述终端输出所述初始图像。
结合第三方面，在一种可行的实施方式中，所述获取用户设定的色彩辅助参数信息的步骤，包括：从所述用户预先存储在所述终端中的个人信息中提取出所述色彩辅助参数信息；或者
获取所述终端在开启色彩辅助模式时，所述用户在色彩辅助模式设置界面输入的色彩辅助参数信息；或者
获取所述用户经色觉测试而生成的色彩辅助参数信息。
结合第三方面，在一种可行的实施方式中，所述获取由色觉测试而生成的色彩辅助参数信息的步骤，包括：
响应用户输入的开启测试的指令；
在所述终端显示多张色觉测试图片，所述多张色觉测试图片包括用于检测第一色障类型的第一色觉测试图片、用于检测第二色障类型的第二色觉测试图片以及用于检测第三色障类型的第三色觉测试图片；
获取用户针对所述多张色觉测试图片反馈的识别结果；
将所述识别结果以及所述多张色觉测试图片对应的标准结果输入预先训练的第一模型，并输出色彩辅助参数信息。
结合第三方面，在一种可行的实施方式中，所述根据所述色彩辅助参数信息确定用以修正所述待显示的初始图像的转换方式及对应的转换参数的步骤，包括：
将所述色彩辅助参数信息输入预先训练的第二模型，以输出最优的转换方式及对应的转换参数。
结合第三方面，在一种可行的实施方式中，所述转换方式为第一颜色空间下的颜色替代补偿算法，所述转换参数对应为颜色转换矩阵；
所述根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换的步骤，包括：
根据所述初始图像获取第一颜色空间的第一矩阵；
将所述颜色转换矩阵乘以所述第一矩阵得到第一颜色空间下的转换后图像。
结合第三方面，在一种可行的实施方式中，还包括对所述修正后的图像识别出图像中不同颜色的边界区域，并对所述边界区域进行颜色的深化。
结合第三方面，在一种可行的实施方式中，所述转换方式为第二颜色空间下的人眼视觉模拟算法；
所述根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换的步骤，包括：
根据所述初始图像获取第一颜色空间下的第一矩阵；
将所述第一矩阵转换为第二颜色空间下的第二矩阵，所述第二颜色空间用于模拟人眼视觉的颜色空间；
根据所述色彩辅助参数信息获取对应的颜色转换矩阵，并将所述颜色转换矩阵乘以所述第二矩阵得到第二颜色空间下的修正图像；
将所述第二颜色空间下的修正图像转换为所述第一颜色空间下的转换后的图像。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括存储的程序，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面所述的图像显示方法。
本申请提供的图像显示方法、装置、终端及存储介质，在获取待显示的初始图像后，进一步获取用户的色彩辅助参数信息，再根据用户的色彩辅助参数信息确定对初始图像进行修正的转换方式及对应的转换参数，然后对初始图像进行修正，并显示修正后的图像，从而能够针对视障用户，对所要显示的图像进行修正，使得视障用户能够正确识别图像中的内容，提高用户的操作效率和用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种图像显示方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种图像显示装置的功能框图；
图4是本申请实施例提供的又一种图像显示装置的功能框图。
具体实施方式
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其它含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述终端，但这些终端不应限于这些术语。这些术语仅用来将终端彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一终端也可以被称为第二终端，类似地，第二终端也可以被称为第一终端。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。本申请实施例中的终端1是具有显示器13的终端，终端1可以是移动终端，例如手机、平板电脑、穿戴式设备，个人计算机等，也可以是固定式的计算机设备。
本申请实施例中的终端1包括，但不仅限于，存储器11、处理器12及显示器13。图1仅示出了具有组件11-13的终端1，但是应理解的是，终端1可以以替代的方式具有更多或者更少的组件。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述存储器11在一些实施例中可以是所述终端1的内部存储单元，例如该终端1的硬盘或内存。所述存储器11在另一些实施例中也可以是所述终端1的外部存储设备，例如所述终端1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括所述终端1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11用于存储安装于所述终端1的应用软件及各类数据，例如所述图像显示处理程序10的程序代码等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器11中存储的程序代码或处理数据。
所述显示器13在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器13用于显示在所述终端1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面以及图片或视频图像。
本申请实施例中的所述终端1的部件11-13通过系统总线相互通信。
本申请实施例中的图像显示处理程序10包括至少一个存储在所述存储器11中的计算机可读指令，该至少一个计算机可读指令可被所述处理器12执行，以实现本申请各实施例。
具体的，图像显示处理程序10被处理器12执行时，实现：
S11，获取待显示的初始图像；
S12，获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用以指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
S13，根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
S14，根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，并控制所述终端输出所述转换后图像。
上述本申请实施例提供的终端，在获取待显示的初始图像后，进一步获取用户的色彩辅助参数信息，再根据用户的色彩辅助参数信息确定对初始图像进行修正的转换方式及对应的转换参数，然后对初始图像进行修正，并显示修正后的图像，从而能够针对视障用户，对所要显示的图像进行修正，使得视障用户能够正确识别图像中的内容，提高用户的操作效率和用户体验。
下面针对S11～S14，在本申请的一个实施例中更详细的描述。
S11，获取待显示的初始图像。
具体的，待显示的初始图像可以是静态的图片，例如用户操作安装在终端上的应用程序而获取的验证码图片。待显示的初始图像还可以是动态的视频流，本步骤S11中按照时间顺序获取视频流中的图像帧数据，以便于进行后续处理。
在本申请实施例中，初始图像是具有一定编码，如第一颜色空间下的编码数据的图像。所述的第一颜色空间常见的是RGB颜色空间。第一颜色空间还可以是YUV颜色空间。所谓RGB颜色空间，图像中的每个像素点对应有红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的数值，R、G、B三个颜色通道相叠加，可以得到任意颜色，每个颜色通道的数值一般为0～255(8位二进制数据)，数值越大代表该种颜色的光越强，反之就是越弱，因此RGB颜色空间是一种线性编码空间。而YUV颜色空间是一种非线性的颜色空间，其中Y表示明亮度，也就是灰度值，而U和V表示色度，用于指定像素的颜色。
S12，获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用以指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度。
在本申请的一个实施例中，色彩辅助参数信息可以预先存储于终端中。色彩辅助参数信息可以指示用户的色障类型，例如红色盲、绿色盲、蓝色弱等类型，终端获取该色彩辅助参数信息，以便进一步对初始图像进行修正处理，使得用户可以正确识别出图像中的信息。色彩辅助参数信息，还可以用于指示用户的色觉障碍程度。色觉障碍程度，即用户相对于正常人对颜色识别能力的偏离程度，例如，将正常人对绿色的识别能力归一化为1，而绿色弱用户的识别能力为0.7，于是通过数值上的差异就反应了用户相对于正常水平的差异。色彩辅助信息还可以用于同时指示用户的色障类型和色觉障碍程度，例如用户不仅可以是一种颜色的色盲或色弱，还可以是多种颜色的色盲或色弱，例如用户可以同时是红色弱和绿色弱，且该用户对于红色的识别能力相对于正常人是0.6，而对于绿色的识别能力相对于正常人是0.5。
在本申请的又一个实施例中，所述的终端还可以提供色彩辅助模式，以供用户进行设置。具体的，终端的色彩辅助模式用于对待显示的图像，针对用户的个人属性作相应的修正，尤其是在用户为视障(如色盲、色弱)用户的情况下，对图像进行修正，从而以用户可以理解的方式呈现图像，使用户正确理解图像中的内容。在本申请的一个实施例中，终端的色彩辅助模式可以但不限于在终端的设置界面进行设置，用户可以选择开启或关闭色彩辅助模式，容易理解，在用户不存在色觉障碍时，就无需开启色彩辅助模式。
在本步骤S12中，在获取初始图像后，还包括：检测所述终端是否开启色彩辅助模式。若检测到终端开启色彩辅助模式，意味着用户很可能是视障用户，需要进一步对初始图像进行修正，而当检测到终端未开启色彩辅助模式，则不需要对初始图像进行修正，控制所述终端输出初始图像即可。
在本步骤S12中，当终端检测到已开启色彩辅助模式，需要获取用户对应的色彩辅助参数信息，以便后续可以对初始图像进行适应性的修正。
在本申请实施例中，在一些情形下，色彩辅助参数信息可以用于指示用户的色障类型，例如该色彩辅助参数信息可以用于对图像进行修正，使得用户能正确识别图像信息。在另一些情形下，色彩辅助参数信息可以用于指示用户的色障类型及色觉障碍程度，从而在输出最终修正后的图像后，使红色弱、绿色弱等用户不仅能正确识别图像信息，还可以更为准确地识别初始图像的颜色。
在一个实施例中，获取用户对应的色彩辅助参数信息，可以是从用户预先存储在所述终端中的个人信息中提取出所述色彩辅助参数信息。例如，用户可以将自己的个人信息存储在终端中，以实现个人信息与终端的绑定。用户的个人信息中可以但不限于包括用户的健康数据，如用户是否具有某种色障类型及对应的色觉障碍程度。当检测到终端开启色彩辅助模式时，就自动从个人信息中提取出色障类型及色觉障碍程度。
在一个实施例中，获取用户对应的色彩辅助参数信息，还可以是获取所述终端在开启色彩辅助模式时，由所述用户在色彩辅助模式设置界面输入的色彩辅助参数信息。例如用户预先知道自己的色障类型及色觉障碍程度，可以在色彩辅助模式设置界面直接输入对应的色彩辅助参数信息，例如可以通过选择框来选择自己的色障类型，并通过输入框输入对应的色觉障碍程度。色障类型可以定义有红色盲(弱)、绿色盲(弱)以及蓝色盲(弱)三种类型，用户可以从中选择一种或多种类型。而色觉障碍程度是指该用户对指定颜色(如红、绿或蓝)的识别能力相比于正常水平的比值，一般介于0与1之间。在本申请另一个实施例中，用户可以仅仅输入自己的色障类型，例如用户可以但不限于对选择框进行选择，以选择自己的色障类型是绿色弱等等，这种情形尤其适用于当用户只知道自己的色障类型，而不知道色觉障碍程度，此时，色彩辅助模式一般为用户的色觉障碍程度设置一个默认的经验值，经验值一般可以介于0.5至0.8。在本申请的又一个实施例中，用户还可以直接输入自己的色觉障碍程度，例如在色彩辅助模式中通过设置三个输入框，供用户输入红、绿、蓝三种颜色的颜色识别能力的数值。例如用户输入1，0.5，1，则表明用户为绿色弱用户。
一般的，用户在设置界面输入的色彩辅助参数信息最终都是可以反映用户的色障类型及色觉障碍程度。然而，色彩辅助参数信息还可以以颜色转换矩阵的参数形式进行输入，这种输入形式并没有直接反映用户的色障类型及色觉障碍程度，而是直接反映的将要如何根据用户的色障类型及色觉障碍程度对待显示的初始图像进行显示。例如，颜色转换矩阵可以是YUV颜色空间转换矩阵，其中Y代表整个图片的显示亮度，蓝绿通道U表示蓝色相对于绿的的占比，例如如果是1，则表示蓝色和绿色比例为1：1，同理如果是0.5，则代表蓝色和绿色比例为1：2，而红绿通道V作为红色与绿色的比例。针对YUV颜色空间转换矩阵，用户需要输入适合个人视觉的亮度通道值、蓝绿通道值和红绿通道值，然后由终端根据用户输入的三个值，自动生成YUV颜色空间转换矩阵。正常人(无色盲、色弱)的YUV颜色空间转换矩阵为{(1，0，0)，(0，1，0)，(0，0，1)}。而相对的，蓝色盲者对应的YUV颜色空间转换矩阵为{(1，0，0.5)，(0，1，0.6)，(0，0，0)}，可以看出在修正时，需要将50％红绿通道的颜色分散到亮度通道，而将60％的红绿通道颜色分散到蓝绿通道。本申请实施例还可以以调节杆的方式供用户输入YUV参数，具体的，在界面上显示一幅包含有红、绿、蓝三种颜色的标准图以及一幅校准图，用户可以根据自身需要调节亮度、标准红、标准绿、标准蓝的调节杆，从而改变校准图的显示效果，以使得自身能适应校准图的亮度，并能识别出其中的颜色。这时，可以根据用户调节杆的数据(例如各个调节杆的范围可以但不限于使-100～100)，计算出的YUV颜色空间转换矩阵的各个通道值。
在本发明的一个实施例中，终端的色彩模式设置界面还提供了开启色觉测试的按钮，以为不清楚自己是何种色障类型的用户提供协助，从而在用户完成色觉测试后准确获取用户的色障类型及色觉障碍程度，其流程包括：
S121，响应用户输入的开启测试的指令，以开启所述色觉测试。
S122，显示多张色觉测试图片，所述多张色觉测试图片包括用于检测第一色障类型的第一测试图片、用于检测第二色障类型的第二测试图片以及用于检测第三色障类型的第三测试图片。
具体的，第一色障类型可以是红色色障类型，第二色障类型可以是绿色色障类型，第三色障类型可以是蓝色色障类型。第一测试图片、第二测试图片、第三测试图片的数目可以相同，也可以不同，每张测试图片都含有用于测试的图片内容，以供用户进行识别，而每张测试图片也对应一个正确的标准结果，当用户通过选择框或输入框选择的识别结果与标准结果匹配，则意味着用户识别正确，反之就是识别错误。
S123，接收用户针对所述多张色觉测试图片反馈的识别结果。
S124，将第一至第三测试图片的识别结果以及所述多张色觉测试图片对应的标准结果输入预先训练的第一模型，并输出色彩辅助参数信息。
具体的，第一模型可以但不限于是神经网络模型，经过预先的训练，所述神经网络模型达到了预设的识别准确率(如90％)。第一模型根据输入的测试图片的数目，用户的识别结果以及标准结果确定用户对应的色彩辅助参数信息，色彩辅助参数信息例如包含用户的色障类型及色觉障碍程度。
S13，根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数。
具体的，在本申请实施例中，可以预先存储多种修正初始图像的转换方式，而不同的转换方式又对应不同的转换参数，不同的转换方式可以根据用户的色障类型及色觉障碍程度的差异进行选择，以为不同用户最终提供最优的显示效果。当然，也可以只存储一种转换方式，在接收到待显示的初始图像后，且当色彩辅助模式开启后，直接根据存储的唯一转换方式对初始图像进行修正。
具体的，转换方法可以包括颜色替代补偿算法，还可以包括人眼视觉模拟算法。
其中，颜色替代补偿算法是对整个图像直接进行运算转换。其原理是根据用户的色障类型及色觉障碍程度识别出用户可以识别的颜色通道，以及用户难以识别的颜色通道，将用户难以识别的颜色通道进行衰减处理，和/或将用户可以识别的颜色通道进行增强处理，从而可以使得修正后的图像内容正确被用户识别。
在一个具体实施例中，颜色替代补偿算法的处理过程包括：
S1311，根据所述初始图像，获取对应的第一颜色空间的第一矩阵。
具体的，第一颜色空间例如可以RGB颜色空间或YUV颜色空间。在本申请实施例中可以以RGB颜色空间来举例。第一颜色空间下的第一矩阵中每个像素点的向量值有R、G、B三个分量，可以表示为{(r)，(g)，(b)}。
S1312，将所述颜色转换矩阵乘以所述第一矩阵得到第一颜色空间下的修正后的图像。
具体的，将颜色转换矩阵乘以第一矩阵得到修正后的图像，以绿色盲者对应的颜色空间转换矩阵为{(1，0，0.5)，(0，1，0.6)，(0，0，0)}为例，修正后的像素点应为{(1，0，0.5)，(0，1，0.6)，(0，0，0)}*{(r)，(g)，(b)}。
更进一步的，当采用颜色替代补偿算法时，还可以对所述修正后的图像识别出图像中不同颜色的边界区域，并对所述边界区域进行颜色的深化。具体的，对修正后的图像，遍历每个像素点的RGB值，如果发现此像素点中的RGB数值都相差在设定的数值范围内(即比较平均)，并且数值都高于设定阈值，则视此像素点为过渡点，使用此像素点的前一个像素点中RGB数值较低的分量值来替换此像素点中RGB数值交底的分量值，从而最终生成最后的修正后的图像。
而人眼视觉模拟算法的处理步骤包括：
S1321，根据所述初始图像，获取对应的第一颜色空间下的第一矩阵。
第一颜色空间可以是RGB颜色空间，或YUV颜色空间。
S1322，将所述第一矩阵转换为第二颜色空间下的第二矩阵，所述第二颜色空间用于模拟人眼视觉的颜色空间。
具体的，第二颜色空间为LMS颜色空间。
S1323，根据所述色彩辅助参数信息获取对应的颜色转换矩阵，并将所述颜色转换矩阵乘以所述第二矩阵得到第二颜色空间下的修正图像；
S1324，将所述第二颜色空间下的修正图像转回第一颜色空间。
S14，根据所述转换方式及对应的转换参数对所述初始图像进行修正，得到修正后的图像，并进行显示
参见图2，本申请第二方面提供一种图像显示方法，可以应用于终端。所述终端可以是移动终端，例如手机、平板电脑、穿戴式设备，个人计算机等，也可以是固定式的计算机设备。
本申请实施例中的一种图像显示方法，包括：
S22，获取待显示的初始图像；
S24，获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用以指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
S26，根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
S28，根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，并控制所述终端输出所述转换后图像。
上述本申请实施例提供的图像显示方法，在获取待显示的初始图像后，检测色彩辅助模式是否开启，在色彩辅助模式开启时，获取用户的色彩辅助参数信息，再根据用户的色彩辅助参数信息确定对初始图像进行修正的转换方式及对应的转换参数，然后对初始图像进行修正，并显示修正后的图像，从而能够针对视障用户，对所要显示的图像进行修正，使得视障用户能够正确识别图像中的内容，提高用户的操作效率和用户体验。
下面针对S22～S28，在本申请的一个实施例中更详细的描述。
S22，获取待显示的初始图像。
具体的，待显示的初始图像可以是静态的图片，例如用户操作安装在终端上的应用程序而获取的验证码图片。待显示的初始图像还可以是动态的视频流，本步骤S11中按照时间顺序获取视频流中的图像帧数据，以便于进行后续处理。
在本申请实施例中，初始图像是具有一定编码，如第一颜色空间下的编码数据的图像。所述的第一颜色空间常见的是RGB颜色空间。第一颜色空间还可以是YUV颜色空间。所谓RGB颜色空间，图像中的每个像素点对应有红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的数值，R、G、B三个颜色通道相叠加，可以得到任意颜色，每个颜色通道的数值一般为0～255(8位二进制数据)，数值越大代表该种颜色的光越强，反之就是越弱，因此RGB颜色空间是一种线性编码空间。而YUV颜色空间是一种非线性的颜色空间，其中Y表示明亮度，也就是灰度值，而U和V表示色度，用于指定像素的颜色。
S24，获取用户对应的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用以指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度。
在本申请的一个实施例中，色彩辅助参数信息可以预先存储于终端中。色彩辅助参数信息可以指示用户的色障类型，例如红色盲、绿色盲、蓝色弱等类型，终端获取该色彩辅助参数信息，以便进一步对初始图像进行修正处理，使得用户可以正确识别出图像中的信息。色彩辅助参数信息，还可以用于指示用户的色觉障碍程度。色觉障碍程度，即用户相对于正常人对颜色识别能力的偏离程度，例如，将正常人对绿色的识别能力归一化为1，而绿色弱用户的识别能力为0.7，于是通过数值上的差异就反应了用户相对于正常水平的差异。色彩辅助信息还可以用于同时指示用户的色障类型和色觉障碍程度，例如用户不仅可以是一种颜色的色盲或色弱，还可以是多种颜色的色盲或色弱，例如用户可以同时是红色弱和绿色弱，且该用户对于红色的识别能力相对于正常人是0.6，而对于绿色的识别能力相对于正常人是0.5。
在本申请的又一个实施例中，所述的终端还可以提供色彩辅助模式，以供用户进行设置。具体的，终端的色彩辅助模式用于对待显示的图像，针对用户的个人属性作相应的修正，尤其是在用户为视障(如色盲、色弱)用户的情况下，对图像进行修正，从而以用户可以理解的方式呈现图像，使用户正确理解图像中的内容。在本申请的一个实施例中，终端的色彩辅助模式可以但不限于在终端的设置界面进行设置，用户可以选择开启或关闭色彩辅助模式，容易理解，在用户不存在色觉障碍时，就无需开启色彩辅助模式。
在本步骤S24中，当终端检测到已开启色彩辅助模式，需要获取用户对应的色彩辅助参数信息，以便后续可以对初始图像进行适应性的修正。
在本申请实施例中，在一些情形下，色彩辅助参数信息可以用于指示用户的色障类型，例如该色彩辅助参数信息可以用于对图像进行修正，使得用户能正确识别图像信息。在另一些情形下，色彩辅助参数信息可以用于指示用户的色障类型及色觉障碍程度，从而在输出最终修正后的图像后，使红色弱、绿色弱等用户不仅能正确识别图像信息，还可以更为准确地识别初始图像的颜色。
在一个实施例中，获取用户对应的色彩辅助参数信息，可以是从用户预先存储在所述终端中的个人信息中提取出所述色彩辅助参数信息。例如，用户可以将自己的个人信息存储在终端中，以实现个人信息与终端的绑定。用户的个人信息中可以但不限于包括用户的健康数据，如用户是否具有某种色障类型及对应的色觉障碍程度。当检测到终端开启色彩辅助模式时，就自动从个人信息中提取出色障类型及色觉障碍程度。
在一个实施例中，获取用户对应的色彩辅助参数信息，还可以是获取所述终端在开启色彩辅助模式时，由所述用户在色彩辅助模式设置界面输入的色彩辅助参数信息。例如用户预先知道自己的色障类型及色觉障碍程度，可以在色彩辅助模式设置界面直接输入对应的色彩辅助参数信息，例如可以通过选择框来选择自己的色障类型，并通过输入框输入对应的色觉障碍程度。色障类型可以定义有红色盲(弱)、绿色盲(弱)以及蓝色盲(弱)三种类型，用户可以从中选择一种或多种类型。而色觉障碍程度是指该用户对指定颜色(如红、绿或蓝)的识别能力相比于正常水平的比值，一般介于0与1之间。当用户只知道自己的色障类型，而不知道色觉障碍程度时，可以选择输入经验值，经验值一般可以介于0.5至0.8。
一般的，用户在设置界面输入的色彩辅助参数信息最终都是可以反映用户的色障类型及色觉障碍程度。然而，色彩辅助参数信息还可以以颜色转换矩阵的参数形式进行输入，这种输入形式并没有直接反映用户的色障类型及色觉障碍程度，而是直接反映的将要如何根据用户的色障类型及色觉障碍程度对待显示的初始图像进行显示。例如，颜色转换矩阵可以是YUV颜色空间转换矩阵，针对该色彩辅助参数信息，用户需要输入适合个人视觉的亮度通道值、蓝绿通道值和红绿通道值，然后由终端根据用户输入的三个值，自动生成YUV颜色空间转换矩阵。正常人(无色盲、色弱)的YUV颜色空间转换矩阵为{(1，0，0)，(0，1，0)，(0，0，1)}。而相对的，绿色盲者对应的YUV颜色空间转换矩阵为{(1，0，0.5)，(0，1，0.6)，(0，0，0)}，可以看出在修正时，需要将50％红绿通道的颜色分散到亮度通道，而将60％的红绿通道颜色分散到蓝绿通道。
在本发明的一个实施例中，终端的色彩模式设置界面还提供了开启色觉测试的按钮，以为不清楚自己是何种色障类型的用户提供协助，从而在用户完成色觉测试后准确获取用户的色障类型及色觉障碍程度，其流程包括：
响应用户输入的开启测试的指令，以开启所述色觉测试。
显示多张色觉测试图片，所述多张色觉测试图片包括用于检测第一色障类型的第一测试图片、用于检测第二色障类型的第二测试图片以及用于检测第三色障类型的第三测试图片。
具体的，第一色障类型可以是红色色障类型，第二色障类型可以是绿色色障类型，第三色障类型可以是蓝色色障类型。第一测试图片、第二测试图片、第三测试图片的数目可以相同，也可以不同，每张测试图片都含有用于测试的图片内容，以供用户进行识别，而每张测试图片也对应一个正确的标准结果，当用户通过选择框或输入框选择的识别结果与标准结果匹配，则意味着用户识别正确，反之就是识别错误。
接收用户针对所述多张色觉测试图片反馈的识别结果。
将第一至第三测试图片的数目、所述识别结果以及所述多张色觉测试图片对应的标准结果输入预先训练的第一模型，并输出色彩辅助参数信息。
具体的，第一模型可以但不限于是神经网络模型，经过预先的训练，所述神经网络模型达到了预设的识别准确率(如90％)。第一模型根据输入的测试图片的数目，用户的识别结果以及标准结果确定用户对应的色彩辅助参数信息，色彩辅助参数信息例如包含用户的色障类型及色觉障碍程度。
S26，根据所述色彩辅助参数信息确定用以修正所述待显示的初始图像的转换方式及对应的转换参数。
具体的，在本申请实施例中，可以预先存储多种修正初始图像的转换方式，而不同的转换方式又对应不同的转换参数，不同的转换方式可以根据用户的色障类型及色觉障碍程度的差异进行选择，以为不同用户最终提供最优的显示效果。当然，也可以只存储一种转换方式，在接收到待显示的初始图像后，且当色彩辅助模式开启后，直接根据存储的唯一转换方式对初始图像进行修正。
具体的，转换方法可以包括颜色替代补偿算法，还可以包括人眼视觉模拟算法。
其中，颜色替代补偿算法是对整个图像直接进行运算转换。其原理是根据用户的色障类型及色觉障碍程度识别出用户可以识别的颜色通道，以及用户难以识别的颜色通道，将用户难以识别的颜色通道进行衰减处理，和/或将用户可以识别的颜色通道进行增强处理，从而可以使得修正后的图像内容正确被用户识别。
在一个具体实施例中，颜色替代补偿算法的处理过程包括：
根据所述初始图像，获取对应的第一颜色空间的第一矩阵。
具体的，第一颜色空间例如可以RGB颜色空间或YUV颜色空间。在本申请实施例中可以以RGB颜色空间来举例。第一颜色空间下的第一矩阵中每个像素点的向量值有R、G、B三个分量，可以表示为{(r)，(g)，(b)}。
将所述颜色转换矩阵乘以所述第一矩阵得到第一颜色空间下的修正后的图像。
具体的，将颜色转换矩阵乘以第一矩阵得到修正后的图像，以绿色盲者对应的颜色空间转换矩阵为{(1，0，0.5)，(0，1，0.6)，(0，0，0)}为例，修正后的像素点应为{(1，0，0.5)，(0，1，0.6)，(0，0，0)}*{(r)，(g)，(b)}。
更进一步的，当采用颜色替代补偿算法时，还可以对所述修正后的图像识别出图像中不同颜色的边界区域，并对所述边界区域进行颜色的深化。具体的，对修正后的图像，遍历每个像素点的RGB值，如果发现此像素点中的RGB数值都相差在设定的数值范围内(即比较平均)，并且数值都高于设定阈值，则视此像素点为过渡点，使用此像素点的前一个像素点中RGB数值较低的分量值来替换此像素点中RGB数值交底的分量值，从而最终生成最后的修正后的图像。
而人眼视觉模拟算法的处理步骤包括：
根据所述初始图像，获取对应的第一颜色空间下的第一矩阵。
第一颜色空间可以是RGB颜色空间，或YUV颜色空间。
将所述第一矩阵转换为第二颜色空间下的第二矩阵，所述第二颜色空间用于模拟人眼视觉的颜色空间。
具体的，第二颜色空间为LMS颜色空间。
根据所述色彩辅助参数信息获取对应的颜色转换矩阵，并将所述颜色转换矩阵乘以所述第二矩阵得到第二颜色空间下的修正图像；
将所述第二颜色空间下的修正图像转回第一颜色空间。
S28，根据所述转换方式及对应的转换参数对所述初始图像进行修正，得到修正后的图像，并进行显示。
本申请实施例还提供一种图像显示装置300，如图3所示，该图像显示装置包括：
第一获取单元31，用于获取初始图像；
第二获取单元32，用于获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用以指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
参数确定单元33，用于根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
图像修正单元34，用于根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，以及
显示单元35，用于输出所述转换后图像。
本申请实施例还提供一种图像显示装置400，如图4所示，该图像显示装置包括：
第一获取单元40，用于获取初始图像；
模式设置单元41，用于设置色彩辅助模式；
检测单元42，用于检测色彩辅助模式是否开启；
第二获取单元43，用于当检测到已开启色彩辅助模式时，获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用以指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
参数确定单元44，用于根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
图像修正单元45，用于根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，以及
显示单元46，用于输出所述转换后图像。
上述各单元的具体工作原理如下：
第一获取单元40，用于获取初始图像。
具体的，待显示的初始图像可以是静态的图片，例如用户操作安装在终端上的应用程序而获取的验证码图片。待显示的初始图像还可以是动态的视频流，本步骤S11中按照时间顺序获取视频流中的图像帧数据，以便于进行后续处理。
在本申请实施例中，初始图像是具有一定编码，如第一颜色空间下的编码数据的图像。所述的第一颜色空间常见的是RGB颜色空间。第一颜色空间还可以是YUV颜色空间。所谓RGB颜色空间，图像中的每个像素点对应有红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的数值，R、G、B三个颜色通道相叠加，可以得到任意颜色，每个颜色通道的数值一般为0～255(8位二进制数据)，数值越大代表该种颜色的光越强，反之就是越弱，因此RGB颜色空间是一种线性编码空间。而YUV颜色空间是一种非线性的颜色空间，其中Y表示明亮度，也就是灰度值，而U和V表示色度，用于指定像素的颜色。
模式设置单元41，用于设置色彩辅助模式。
所述的终端还可以提供色彩辅助模式，以供用户进行设置。具体的，终端的色彩辅助模式用于对待显示的图像，针对用户的个人属性作相应的修正，尤其是在用户为视障(如色盲、色弱)用户的情况下，对图像进行修正，从而以用户可以理解的方式呈现图像，使用户正确理解图像中的内容。在本申请的一个实施例中，终端的色彩辅助模式可以但不限于在终端的设置界面进行设置，用户可以选择开启或关闭色彩辅助模式，容易理解，在用户不存在色觉障碍时，就无需开启色彩辅助模式。
检测单元42，用于检测色彩辅助模式是否开启。
第二获取单元43，用于当检测到已开启色彩辅助模式时，获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用以指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度。
在本申请的一个实施例中，色彩辅助参数信息可以预先存储于终端中。色彩辅助参数信息可以指示用户的色障类型，例如红色盲、绿色盲、蓝色弱等类型，终端获取该色彩辅助参数信息，以便进一步对初始图像进行修正处理，使得用户可以正确识别出图像中的信息。色彩辅助参数信息，还可以用于指示用户的色觉障碍程度。色觉障碍程度，即用户相对于正常人对颜色识别能力的偏离程度，例如，将正常人对绿色的识别能力归一化为1，而绿色弱用户的识别能力为0.7，于是通过数值上的差异就反应了用户相对于正常水平的差异。色彩辅助信息还可以用于同时指示用户的色障类型和色觉障碍程度，例如用户不仅可以是一种颜色的色盲或色弱，还可以是多种颜色的色盲或色弱，例如用户可以同时是红色弱和绿色弱，且该用户对于红色的识别能力相对于正常人是0.6，而对于绿色的识别能力相对于正常人是0.5。
在一个实施例中，获取用户对应的色彩辅助参数信息，还可以是获取所述终端在开启色彩辅助模式时，由所述用户在色彩辅助模式设置界面输入的色彩辅助参数信息。例如用户预先知道自己的色障类型及色觉障碍程度，可以在色彩辅助模式设置界面直接输入对应的色彩辅助参数信息，例如可以通过选择框来选择自己的色障类型，并通过输入框输入对应的色觉障碍程度。色障类型可以定义有红色盲(弱)、绿色盲(弱)以及蓝色盲(弱)三种类型，用户可以从中选择一种或多种类型。而色觉障碍程度是指该用户对指定颜色(如红、绿或蓝)的识别能力相比于正常水平的比值，一般介于0与1之间。当用户只知道自己的色障类型，而不知道色觉障碍程度时，可以选择输入经验值，经验值一般可以介于0.5至0.8。
一般的，用户在设置界面输入的色彩辅助参数信息最终都是可以反映用户的色障类型及色觉障碍程度。然而，色彩辅助参数信息还可以以颜色转换矩阵的参数形式进行输入，这种输入形式并没有直接反映用户的色障类型及色觉障碍程度，而是直接反映的将要如何根据用户的色障类型及色觉障碍程度对待显示的初始图像进行显示。例如，颜色转换矩阵可以是YUV颜色空间转换矩阵，其中Y代表整个图片的显示亮度，蓝绿通道U表示蓝色相对于绿的的占比，例如如果是1，则表示蓝色和绿色比例为1：1，同理如果是0.5，则代表蓝色和绿色比例为1：2，而红绿通道V作为红色与绿色的比例。针对YUV颜色空间转换矩阵，用户需要输入适合个人视觉的亮度通道值、蓝绿通道值和红绿通道值，然后由终端根据用户输入的三个值，自动生成YUV颜色空间转换矩阵。正常人(无色盲、色弱)的YUV颜色空间转换矩阵为{(1，0，0)，(0，1，0)，(0，0，1)}。而相对的，蓝色盲者对应的YUV颜色空间转换矩阵为{(1，0，0.5)，(0，1，0.6)，(0，0，0)}，可以看出在修正时，需要将50％红绿通道的颜色分散到亮度通道，而将60％的红绿通道颜色分散到蓝绿通道。本申请实施例还可以以调节杆的方式供用户输入YUV参数，具体的，在界面上显示一幅包含有红、绿、蓝三种颜色的标准图以及一幅校准图，用户可以根据自身需要调节亮度、标准红、标准绿、标准蓝的调节杆，从而改变校准图的显示效果，以使得自身能适应校准图的亮度，并能识别出其中的颜色。这时，可以根据用户调节杆的数据(例如各个调节杆的范围可以但不限于使-100～100)，计算出的YUV颜色空间转换矩阵的各个通道值。
参数确定单元44，用于根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数。
具体的，在本申请实施例中，可以预先存储多种修正初始图像的转换方式，而不同的转换方式又对应不同的转换参数，不同的转换方式可以根据用户的色障类型及色觉障碍程度的差异进行选择，以为不同用户最终提供最优的显示效果。当然，也可以只存储一种转换方式，在接收到待显示的初始图像后，且当色彩辅助模式开启后，直接根据存储的唯一转换方式对初始图像进行修正。
图像修正单元45，用于根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像。
具体的，转换方法可以包括颜色替代补偿算法，还可以包括人眼视觉模拟算法。其中，颜色替代补偿算法是对整个图像直接进行运算转换。其原理是根据用户的色障类型及色觉障碍程度识别出用户可以识别的颜色通道，以及用户难以识别的颜色通道，将用户难以识别的颜色通道进行衰减处理，和/或将用户可以识别的颜色通道进行增强处理，从而可以使得修正后的图像内容正确被用户识别。人眼视觉模拟算法，先将第一颜色空间的图像，转换到人眼模拟的LMS颜色控件进行修正，然后在将修正后的图像转回第一颜色空间。
显示单元46，用于输出所述转换后图像。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的图像显示方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例上述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上上述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (18)
1.一种图像显示方法，应用于终端，其特征在于，所述方法包括：
获取初始图像；
获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用于指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，并控制所述终端输出所述转换后图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户设定的色彩辅助参数信息之前，还包括检测所述终端是否开启色彩辅助模式，若所述终端已开启色彩辅助模式，则执行获取用户设定的色彩辅助参数信息，否则控制所述终端输出所述初始图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户设定的色彩辅助参数信息的步骤，包括：
从所述用户预先存储在所述终端中的个人信息中提取出所述色彩辅助参数信息；或者
获取所述终端在开启色彩辅助模式时，所述用户在色彩辅助模式设置界面输入的色彩辅助参数信息；或者
获取用户经色觉测试生成的色彩辅助参数信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取用户经色觉测试而生成的色彩辅助参数信息的步骤，包括：
响应用户输入的开启色觉测试的指令；
在所述终端显示多张色觉测试图片，所述多张色觉测试图片包括用于检测第一色障类型的第一色觉测试图片、用于检测第二色障类型的第二色觉测试图片以及用于检测第三色障类型的第三色觉测试图片；
获取用户针对所述多张色觉测试图片反馈的识别结果；
将所述识别结果以及所述多张色觉测试图片对应的标准结果输入预先训练的第一模型，并输出色彩辅助参数信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数的步骤，包括：
将所述色彩辅助参数信息输入预先训练的第二模型，以输出最优的转换方式及对应的转换参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述转换方式为第一颜色空间下的颜色替代补偿算法，所述转换参数对应为颜色转换矩阵；
所述根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换的步骤，包括：
根据所述初始图像获取第一颜色空间的第一矩阵；
将所述颜色转换矩阵乘以所述第一矩阵得到第一颜色空间下的转换后图像。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述修正后的图像识别出图像中不同颜色的边界区域，并对所述边界区域进行颜色的深化。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述转换方式为第二颜色空间下的人眼视觉模拟算法；
所述根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换的步骤，包括：
根据所述初始图像获取第一颜色空间下的第一矩阵；
将所述第一矩阵转换为第二颜色空间下的第二矩阵，所述第二颜色空间用于模拟人眼视觉的颜色空间；
根据所述色彩辅助参数信息获取对应的颜色转换矩阵，并将所述颜色转换矩阵乘以所述第二矩阵得到第二颜色空间下的修正图像；
将所述第二颜色空间下的修正图像转换为所述第一颜色空间下的转换后的图像。
9.一种图像显示装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取初始图像；
第二获取单元，用于获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用以指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
参数确定单元，用于根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
图像修正单元，用于根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，以及
显示单元，用于控制所述终端输出所述转换后图像。
10.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器、处理器和显示装置；所述存储器上存储有图像显示处理程序，所述图像显示处理程序被所述处理器执行时用于执行如下步骤：
获取初始图像；
获取用户设定的色彩辅助参数信息，所述色彩辅助参数信息用于指示所述用户的色障类型和/或色觉障碍程度；
根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数；
根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换，得到转换后图像，并控制所述终端输出所述转换后图像。
11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，在所述获取用户设定的色彩辅助参数信息之前，还包括检测所述终端是否开启色彩辅助模式，若所述终端已开启色彩辅助模式，则执行获取用户设定的色彩辅助参数信息，否则控制所述终端输出所述初始图像。
12.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述获取用户设定的色彩辅助参数信息的步骤，包括：从所述用户预先存储在所述终端中的个人信息中提取出所述色彩辅助参数信息；或者
获取所述终端在开启色彩辅助模式时，所述用户在色彩辅助模式设置界面输入的色彩辅助参数信息；或者
获取所述用户经色觉测试而生成的色彩辅助参数信息。
13.根据权利要求12所述的终端，其特征在于，所述获取由色觉测试而生成的色彩辅助参数信息的步骤，包括：
响应用户输入的开启测试的指令；
在所述终端显示多张色觉测试图片，所述多张色觉测试图片包括用于检测第一色障类型的第一色觉测试图片、用于检测第二色障类型的第二色觉测试图片以及用于检测第三色障类型的第三色觉测试图片；
获取用户针对所述多张色觉测试图片反馈的识别结果；
将所述识别结果以及所述多张色觉测试图片对应的标准结果输入预先训练的第一模型，并输出色彩辅助参数信息。
14.根据权利要求12所述的终端，其特征在于，所述根据所述色彩辅助参数信息确定所述初始图像的转换方式及转换参数的步骤，包括：
将所述色彩辅助参数信息输入预先训练的第二模型，以输出最优的转换方式及对应的转换参数。
15.根据权利要求14所述的终端，其特征在于，所述转换方式为第一颜色空间下的颜色替代补偿算法，所述转换参数对应为颜色转换矩阵；
所述根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换的步骤，包括：
根据所述初始图像获取第一颜色空间的第一矩阵；
将所述颜色转换矩阵乘以所述第一矩阵得到第一颜色空间下的转换后图像。
16.根据权利要求15所述的终端，其特征在于，还包括对所述修正后的图像识别出图像中不同颜色的边界区域，并对所述边界区域进行颜色的深化。
17.根据权利要求15所述的终端，其特征在于，所述转换方式为第二颜色空间下的人眼视觉模拟算法；
所述根据所述转换方式及所述转换参数对所述初始图像进行转换的步骤，包括：
根据所述初始图像获取第一颜色空间下的第一矩阵；
将所述第一矩阵转换为第二颜色空间下的第二矩阵，所述第二颜色空间用于模拟人眼视觉的颜色空间；
根据所述色彩辅助参数信息获取对应的颜色转换矩阵，并将所述颜色转换矩阵乘以所述第二矩阵得到第二颜色空间下的修正图像；
将所述第二颜色空间下的修正图像转换为所述第一颜色空间下的转换后的图像。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8任意一项所述的图像显示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111463387.0A CN114140358A (zh) | 2021-12-03 | 2021-12-03 | 图像显示方法、装置、终端及存储介质 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202111463387.0A CN114140358A (zh) | 2021-12-03 | 2021-12-03 | 图像显示方法、装置、终端及存储介质 |
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| CN114140358A true CN114140358A (zh) | 2022-03-04 |
Family
ID=80387333
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111463387.0A Pending CN114140358A (zh) | 2021-12-03 | 2021-12-03 | 图像显示方法、装置、终端及存储介质 |
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| Country | Link |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115712363A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-02-24 | 北京中科睿医信息科技有限公司 | 界面色彩显示方法、装置、设备及介质 |
| WO2024093408A1 (zh) * | 2022-11-01 | 2024-05-10 | 深圳市Tcl云创科技有限公司 | 内容显示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
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2021
- 2021-12-03 CN CN202111463387.0A patent/CN114140358A/zh active Pending
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