CN115712099B - 雷达干扰对抗测试方法、装置、设备及储存介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种雷达干扰对抗测试方法、装置、设备及储存介质，涉及雷达对抗技术领域，该方法包括：确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；其中，仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的；在测试信号通过测试场景的过程中，实时采集测试信号的测试数据，基于测试数据，确定雷达的干扰对抗性能。在本申请中，首先确定随机变化的干扰策略，根据随机变化的干扰策略，创建具有随机变化的测试场景，利用该测试场景，测试雷达的测试信号，进而使测试场景更加接近多变的实际场景，进而提高了对雷达对抗性能测试的真实度。
Description
技术领域
本申请雷达对抗技术领域，尤其涉及一种雷达干扰对抗测试方法、装置、设备及储存介质。
背景技术
雷达对抗性能是衡量雷达设备在复杂的电磁环境的干扰下，对抗干扰能力强弱的重要指标。
对雷达涉设备进行雷达干扰对抗测试，以清楚了解雷达设备的对抗干扰性能，进而准确掌握雷达设备的使用性能。目前对雷达设备的干扰对抗测试时，通过改变模拟场景对雷达设备进行不同模式下的对抗测试，但是由于雷达设备的使用场景是复杂多变的，且在使用场景中的环境因素也是不可控的，在现有的雷达干扰对抗测试中，使用的测试场景是用户根据实验条件自行设定的，使测试场景与实际场景存在差异，导致对雷达对抗性能测试的真实度下降。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种雷达干扰对抗测试方法、装置、设备及储存介质，旨在解决现有技术中对雷达进行干扰对抗测试时，测试场景与实际场景存在差异，导致对雷达对抗性能测试的真实度下降的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种雷达干扰对抗测试方法，所述雷达干扰对抗测试方法包括：
确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；
基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；
其中，所述仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的；
在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能。
可选地，所述基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景的步骤，包括：
从所述干扰策略中分析出测试的目标参数与变化因素组；
基于所述仿真模型与所述目标参数，得到基础场景；
随机确定所述变化因素组中的变化因素，与所述变化因素的变化数据，基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景。
可选地，所述从所述干扰策略中分析出测试的目标参数与变化因素组的步骤，包括：
从所述干扰策略中分析出所述雷达测试需要的目标参数，与所述目标参数的突变概率；
基于突变概率，对所述目标参数进行计算，确定所述目标参数对应的干扰因素中的变化因素组。
可选地，所述从所述干扰策略中分析出所述雷达测试需要的目标参数，与所述目标参数的突变概率的步骤之前，所述方法包括：
获取所述雷达的历史干扰场景，并对所述历史干扰场景进行变化分析，确定所述历史干扰场景中的历史变化因素与历史自然因素；
对所述变化因素与所述自然因素进行关系分析，确定所述变化因素与所述自然因素之间的变化关系；
基于所述变化关系，确定所述目标参数的突变概率。
可选地，所述的随机确定所述变化因素组中的变化因素，与所述变化因素的变化数据，基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景的步骤，包括：
随机确定所述变化因素组中的变化因素，基于预设的变化关系，确定变化因素的变化范围；
基于所述变化范围，确定所述变化因素的变化数据；
基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景。
可选地，所述在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能的步骤，包括：
在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据；
基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号；
对所述变形信号与所述测试信号的比例进行计算，确定所述雷达的干扰对抗性能。
可选地，所述基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号的步骤，包括：
基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，确定所述测试信号受到干扰的干扰数据与变形数据；
基于所述干扰数据与所述变形数据，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号。
本申请还提供一种雷达干扰对抗测试装置，所述雷达干扰对抗测试装置包括：
确定模块，用于确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；
创建模型，用于基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；
其中，所述仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的；
采集模型，用于在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能。
本申请还提供一种雷达干扰对抗测试设备，所述雷达干扰对抗测试设备为实体节点设备，所述雷达干扰对抗测试设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述雷达干扰对抗测试方法的程序，所述雷达干扰对抗测试方法的程序被处理器执行时可实现如上述的雷达干扰对抗测试方法的步骤。
本申请还提供一种储存介质，所述储存介质上存储有实现上述雷达干扰对抗测试方法的程序，所述雷达干扰对抗测试方法的程序被处理器执行时实现如上述的雷达干扰对抗测试方法的步骤。
本申请提供一种雷达干扰对抗测试方法、装置、设备及储存介质，与现有技术中对雷达进行干扰对抗测试时，测试场景与实际场景存在差异，导致对雷达对抗性能测试的真实度下降相比，在本申请中，确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；其中，所述仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的；在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能。在本申请中，确定对测试雷达的干扰策略，与雷达的测试信号，根据干扰策略，通过仿真模型，创建数据改变的测试场景，在测试信号通过测试场景的过程中，实时采集测试信号在测试场景中的测试数据，从测试数据中确定测试信号的变化率，进而确定雷达的干扰对抗性能，即在本申请中，首先确定随机变化的干扰策略，根据随机变化的干扰策略，创建具有随机变化的测试场景，利用该测试场景，测试雷达的测试信号，进而使测试场景更加接近多变的实际场景，进而提高了对雷达对抗性能测试的真实度。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请雷达干扰对抗测试方法第一实施例的流程示意图；
图2为本申请雷达干扰对抗测试方法第二实施例的流程示意图；
图3为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供一种雷达干扰对抗测试方法，在本申请雷达干扰对抗测试方法的第一实施例中，参照图1，所述雷达干扰对抗测试方法包括：
步骤S10，确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；
步骤S20，基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；
其中，所述仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的；
步骤S30，在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能。
本实施例旨在：对雷达进行干扰对抗测试时，减小测试场景与实际场景之间存在的差异，以提高对雷达对抗性能测试的真实度。
在本实施例中，需要说明的是，雷达干扰对抗测试方法可以应用于雷达干扰对抗测试装置，该雷达干扰对抗测试装置从属于雷达干扰对抗测试设备，该雷达干扰对抗测试设备属于雷达干扰对抗测试系统。
其中，雷达的干扰对抗测试，可以是通过干扰信号对雷达发射的信息信号的干扰的对抗测试，还可以是，雷达的发射信号中同时包括信息信号与干扰信号，检测干扰信号对信息信号的保护能力的测试。
其中，干扰策略可以包括用户设定的测试场景中环境因素的目标参数，还可以包括在测试过程中，引起目标参数变化的突变概率，需要说明的是，在对雷达进行测试过冲中，目标参数会根据突变概率，随机发生变化，进而改变测试场景，其中，干扰策略可以是用户自定义的，也可以时根据用户选择的类似场景确定的。
具体步骤如下：
步骤S10，确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；
其中，干扰策略可以包括产生干扰的干扰方式、干扰样式对应的数据、或杂波干扰的指标等。
其中，干扰方式可以是远距离支援式干扰、随队支援式干扰、机载/弹载自卫式干扰等；干扰样式可以是压制干扰、欺骗干扰、箔条干扰、灵巧噪声干扰、特殊目标回波、杂波干扰等干扰样式；干扰杂波可以是地杂波、气象杂波、海杂波等复杂背景杂波。
需要说明的是，干扰策略中可以包括一种干扰方式、多种干扰样式、和一种干扰杂波，也可以包括一种干扰方式、多种干扰样式、和多种干扰杂波，还可以包括，一种干扰方式、多种干扰方式、和多种干扰杂交。例如，在干扰策略选择远距离支援干扰时，干扰影视可以是压制干扰、箔条干扰、灵巧噪声干扰等，干扰杂波可以是地杂波、气象杂波、海杂波等。
在本实施中，通过将干扰方式、干扰样式与干扰杂波进行灵活搭配，得到干扰策略，可以对多种干扰场景进行模拟，提高了对雷达干扰对抗测试的灵活性。
其中，雷达的测试信号可以是雷达在需要测试的频率段下发射的信号。
需要说明的是，干扰策略中的干扰绕杂波会随机变化，进而模拟现实场景中多变的海杂波与气象杂波。
在本实施例中，通过干扰策略确定对雷达的测试信号的测试场景，并在测试过程中，实际改变干扰杂波的数据，并跟随改变受干扰杂波影响的干扰样式的数据，进而使测试场景更加接近现实场景。
步骤S20，基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；
其中，所述仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的。
其中，测试场景是由仿真模型，根据干扰策略进行搭建的。
需要说明的是，测试场景的变化是随机的，也即，测试场景中干扰参数变化是随机，变化的时间也是随机的。例如，在测试开始后，海杂波的波峰可以是，在前三秒不变，在第三秒变大，也可以是在前五秒在第五秒变小，在第六秒又变大等。
具体地，所述基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景的步骤，包括：
步骤S21，从所述干扰策略中分析出测试的目标参数与变化因素组；
步骤S22，基于所述仿真模型与所述目标参数，得到基础场景；
步骤S23，随机确定所述变化因素组中的变化因素，与所述变化因素的变化数据，基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景。
其中，变化因素组中的变化因素可以是海杂波的变化，与海杂波引起的干扰样式数据的变化，气象杂波的变化与气象杂波引起的干扰样式数据变化，地杂波引起的变化与地杂波引起的干扰样式数据。
其中，目标参数可以是测试场景中存在的干扰样式、干扰样式对应的数据、干扰杂波、与干扰杂波对应的数据。
需要说明的是，仿真模型，可以精准地模拟出与目标参数对应的测试场景，并根据雷达的测试信号，将测试信号进行精准模拟，也即，通过仿真模型，可以将干扰样式与干扰样式的数据、干扰杂波与干扰杂波的数据进行模拟，在模拟的测试场景中的对应位置发射对应的干扰信号，以模拟出具有复杂干扰信号的基础场景。
在本实施例中，在基础场景中，随机改变一个变化因素的变化数据，使干扰信号发生变化，以模拟现实场景中干扰信号随机变化的场景，其中，变化因素可以是自然因素，也即，风速、温度、降雨量、或自然声等。
其中，自然声可以是风吹过树叶后，树叶发出的声音、或风吹过海面后，海浪发出的声音等。
需要说明的是，地杂波在雷达照射下，地面的后向散射回波，在地貌和地表环境产生变化时地面的后向散射回波，其中，在风吹动树木摇摆时、风吹动树叶或雨落在树叶上，使树叶振动时等都会使地杂波发生变化；海杂波是在雷达照射下，海面的后向散射回波，其中，在海面的环境发生变化时，海面的后向散射回波也会发生变化，且海面的变化是复杂多变的，海浪的变化，就会引起海杂波的变化，在仿真模型模拟测试场景时，基于变化因素的变数据随机对干扰信号进行复杂的改变，进而使测试场景更加接近实际场景，以提高测试场景的真实度，进而提高对雷达干扰对抗测试的真实度。
在本实施例中，通过随机改变目标参数，模拟随机变化的干扰杂波与由干扰杂波引起的干扰样式数据的变化，也即，在用户设定的基础环境下，进行随机的改变，以模拟在实际中，用户在可以推测到的场景下发射雷达信号时，突发没有预测到的情况，进而还原测试场景的真实度。
具体地，从所述干扰策略中分析出测试的目标参数与变化因素组的步骤，包括：
步骤S211，从所述干扰策略中分析出所述雷达测试需要的目标参数，与所述目标参数的突变概率；
步骤S212，基于突变概率，对所述目标参数进行计算，确定所述目标参数对应的干扰因素中的变化因素组。
其中，突变概率可以是在设定的基础场景下，目标参数会发生变化的概率。
其中，干扰因素，可以是干扰信号的发射位置、气象环境、干扰信号的发射功率与频率，其中，干扰信号的发射功率与频率、发射位置不会根据变化因素的变化而改变，发生改变可以是对测试信号的干扰效果，也即，作用在测试信号上的功率或频率。
在本实施例中，变化因素组中可以至少包括一个变化因素，也可以包括零个变化因素，也即，若突变概率小于预设值，则基础场景中不惨在会发生变化的变化因素。
在本实施例中，从干扰策略中分析出目标参数与突变概率，根据突变概率进行计算，确定目标参数中会发生变化的干扰因素的数据，其中，干扰因素的数据变数量是基于主要变化因素确定的，也即，根据突变概率可以确定目标参数中会发生变化的变化因素，在确定变化因素的变化数据后，根据干扰因素之间的关联关系，确定干扰因素中会发生的改变的变化因素组，进而模拟实际中各个干扰因素之间的复杂的关系。
具体地，所述的随机确定所述变化因素组中的变化因素，与所述变化因素的变化数据，基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景的步骤，包括：
步骤S231，随机确定所述变化因素组中的变化因素，基于预设的变化关系，确定变化因素的变化范围；
步骤S232，基于所述变化范围，确定所述变化因素的变化数据；
步骤S233，基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景。
其中，变化关系可以是变化因素与所述自然因素之间的变化关系，其中，自然因素可以是自然环境中随机变化因素，例如，风速、温度、与降雨量等。
在本实施例中，由对于不同的环境，变化因素的变化范围是有限的，在确定好变化因素后，基于预设的变化关系，确定变化因素的变化范围，再从变化范围中随机确定，该变化因素的变化数据。
例如，若确定变化因素为风速，根据基本场景，确定风速的变化范围为4至6级，则，从4至6级中随机确定一个风速作为风速的变化数据。
在本实施例中，变化因素还可以是被动改变的数据，例如，有风速变化引起的作用在测试信号上的压制干扰信号的变化等，需要说明的是，再根据变化数据对基础场景进行改变时，是基于变化因素的变化数据对整体的目标参数进行改变的，最终得到随机改变的测试场景。
需要说明的是，对目标参数进行改变的时间时不唯一的，也即，在测试过程中，目标参数会随时发生改变，以还原实际使用中复杂多变的使用环境。
步骤S30，在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能。
其中，测试数据可以是监测到的测试信号波段长短，或测试信号的波段变化，或测试信号所传递信息的改变量等。
在本实施例中，在测试信号通过测试场景时，实时采集测试信号的测试数据，根据采集到的测试数据，确定测试信号在变化的干扰场景中被影响的程度，基于所述被影响的程度，确定雷达的干扰对抗性能，并收集测试场景变化后的干扰参数，基于干扰参数，确定对测试信号影响最大的干扰因素。
在本实施例中，将测试信号在随机变化的测试场景中进行测试，确定对测试信号影响的干扰因素，并根据测试信号被影响的程度确定雷达的干扰对抗性能，进而将测试信号在与实际使用场景相差较小的测试场景中进行检测，提高了对雷达测试的真实度。
在本实施例中，根据干扰策略确定需要对测试信号进行测试的目标参数，在根据预设的突变率，使测试信号在目标参数的基础场景下，遇到突发情况下，也即，干扰参数发生变化时，检测雷达的测试信号的干扰对抗能力，进而真实的对雷达的干扰对抗能力进行检测，以提高对雷达对抗性能测试的真实度。
本申请提供一种雷达干扰对抗测试方法、装置、设备及储存介质，与现有技术中对雷达进行干扰对抗测试时，测试场景与实际场景存在差异，导致对雷达对抗性能测试的真实度下降相比，在本申请中，确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；其中，所述仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的；在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能。在本申请中，确定对测试雷达的干扰策略，与雷达的测试信号，根据干扰策略，通过仿真模型，创建数据改变的测试场景，在测试信号通过测试场景的过程中，实时采集测试信号在测试场景中的测试数据，从测试数据中确定测试信号的变化率，进而确定雷达的干扰对抗性能，即在本申请中，首先确定随机变化的干扰策略，根据随机变化的干扰策略，创建具有随机变化的测试场景，利用该测试场景，测试雷达的测试信号，进而使测试场景更加接近多变的实际场景，进而提高了对雷达对抗性能测试的真实度。
进一步地，基于本申请中上述实施例，提供本申请的另一实施例，在该实施例中，参考图2，所述在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能的步骤，包括：
步骤S01，在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据；
步骤S02，基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号；
步骤S03，对所述变形信号与所述测试信号的比例进行计算，确定所述雷达的干扰对抗性能。
其中，变形信号可以是波段发生变化的雷达信号，或者传递被改变的雷达信号等。
在本实施例中，在采集到测试数据后，从采集到测试数据对应的信号，中分析出受到干扰的变形信号，并将变形信号与测试信号进行比例计算，确定测试信号改变的比例，进而确定雷达的干扰对抗性能。
需要说明的是，在采集到测试数据后，对测试数据进行分析，确定被改变的波段，在根据记录的变化测试场景的场景参数分析出，变化数据的变化量，根据变化量与测试信号中被改变的波段进行对应分析，细致的分析出干扰因素对测试信号的干扰程度。
具体地，所述基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号的步骤，包括：
步骤S021，基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，确定所述测试信号受到干扰的干扰数据与变形数据；
步骤S022，基于所述干扰数据与所述变形数据，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号。
其中，干扰数据可以包括干扰信号的发射位置、干扰信号的发射频率、干扰信号的发射功率等。
在本实施例中，对测试数据进行干扰分析，确定对测试信号产生干扰的干扰信号的种类，与所述变形数据，确定测试信号中受到干扰的变形信号。
在本实施例中，由于不同的干扰因素对测试信号的干扰程度不同，通过对变形数据与干扰信号的干扰数据，确定干扰因素影响测试信号的具体原因，进而可以帮助用户对雷达进行改进。
在本实施例中，通过实时采集测试信号通过测试场景过程中的测试数据，基于测试信号，对测试数据，确定测试信号受到干扰的干扰数据，与测试信号发生变形的变形数据，根据干扰数据与变形数据对应分析，确定容易改变测试信号的干扰因素，并根据干扰因素对雷达进行改进。
进一步地，基于本申请中上述实施例，提供本申请的另一实施例，在该实施例中，所述从所述干扰策略中分析出所述雷达测试需要的目标参数，与所述目标参数的突变概率的步骤之前，所述方法包括：
步骤A10，获取所述雷达的历史干扰场景，并对所述历史干扰场景进行变化分析，确定所述历史干扰场景中的历史变化因素与历史自然因素；
步骤A20，对所述变化因素与所述自然因素进行关系分析，确定所述变化因素与所述自然因素之间的变化关系；
步骤A30，基于所述变化关系，确定所述目标参数的突变概率。
其中，历史干扰场景可以是雷达的历史使用场景，也可以是，历史外场测试场景。
在本实施例中，获取雷达的历史干扰场景，从历史干扰场景中分析出历史目标场景，也即，在雷达发射传递信号时，历史干扰场景中，已将存在的干扰历史信号，并从历史目标场景中分析出，突然发生变化的历史自然因素，与历史自然因素关联的历史变化因素，通过分析历史自然因素与历史变化因素之间的关联关系，计算自然因素变化后变化因素变化的概率，也即，通过变化关系，确定在自然因素变化后目标参数的突变概率。
在本实施例中，通过历史干扰场景分析出的突然变化的历史自然因素，确定在不同的场景下，容易发生自然因素的概率，并根据该概率确定测试场景对应发生变化的自然因素，进而更加接近实际应用场景的突然变化。
在本实施例中，根据历史干扰场景确定出自然因素引起目标参数变化的突变概率，进而确定自然因素会引起干扰因素发生变化的突变概率，以筛除不会对测试产生影响的干扰因素，提高了雷达测试的效率。
例如，在对雷达到的干扰对抗进行测试过程中，降雨量对干扰信号作用在测试信号上功率的影响为2%，对干扰信号作用在测试信号上频率的影响为6%，若预设的突变率为10%，则在对雷达的干扰对抗性能进行测试时，可以省略由于降雨量对干扰信号作用在测试信号上功率的影响，与降雨量对干扰信号作用在测试信号上频率的影响。
在本实施例中，通过对历史干扰场景的分析，确定改变自然因素对变化因素的影响程度，也即突变概率，并分析出对于不同场景下，自然因素发生改变的概率，并将该概率与突变概率作用在测试场景中，以提高对雷达对抗性能测试的真实度。
参照图3，图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图3所示，该雷达干扰对抗测试设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
可选地，该雷达干扰对抗测试设备还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏（Display）、输入子模块比如键盘（Keyboard），可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的雷达干扰对抗测试设备结构并不构成对雷达干扰对抗测试设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图3所示，作为一种储存介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及雷达干扰对抗测试程序。操作系统是管理和控制雷达干扰对抗测试设备硬件和软件资源的程序，支持雷达干扰对抗测试程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与雷达干扰对抗测试方法、装置、设备及储存介质中其它硬件和软件之间通信。
在图3所示的雷达干扰对抗测试设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的雷达干扰对抗测试程序，实现上述任一项所述的雷达干扰对抗测试方法的步骤。
本申请雷达干扰对抗测试设备具体实施方式与上述雷达干扰对抗测试方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请还提供一种雷达干扰对抗测试装置，所述雷达干扰对抗测试装置包括：
确定模块，用于确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；
创建模型，用于基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；
其中，所述仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的；
采集模型，用于在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能。
可选地，所述创建模块包括：
分析模块，用于从所述干扰策略中分析出测试的目标参数与变化因素组；
创建子模块，用于基于所述仿真模型与所述目标参数，得到基础场景；
改变模块，用于随机确定所述变化因素组中的变化因素，与所述变化因素的变化数据，基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景。
可选地，所述分析模块包括：
分析子模块，用于从所述干扰策略中分析出所述雷达测试需要的目标参数，与所述目标参数的突变概率；
第一计算模块，用于基于突变概率，对所述目标参数进行计算，确定所述目标参数对应的干扰因素中的变化因素组。
可选地，所述雷达干扰对抗测试装置还包括：
获取模块，用于获取所述雷达的历史干扰场景，并对所述历史干扰场景进行变化分析，确定所述历史干扰场景中的历史变化因素与历史自然因素；
关系分析模块，用于对所述变化因素与所述自然因素进行关系分析，确定所述变化因素与所述自然因素之间的变化关系；
确定模块，用于基于所述变化关系，确定所述目标参数的突变概率。
可选地，所述改变模块包括：
第一选取模块，用于随机确定所述变化因素组中的变化因素，基于预设的变化关系，确定变化因素的变化范围；
第二选取模块，用于基于所述变化范围，确定所述变化因素的变化数据；
改变子模块，用于基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景。
可选地，所述采集模型包括：
采集模块，用于在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据；
干扰分析模块，用于基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号；
第二计算模块，用于对所述变形信号与所述测试信号的比例进行计算，确定所述雷达的干扰对抗性能。
可选地，所述干扰分析模块包括：
分析单元，用于基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，确定所述测试信号受到干扰的干扰数据与变形数据；
整合模块，用于基于所述干扰数据与所述变形数据，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号。
本申请雷达干扰对抗测试装置的具体实施方式与上述雷达干扰对抗测试方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种储存介质，且所述储存介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任一项所述的雷达干扰对抗测试方法的步骤。
本申请储存介质具体实施方式与上述雷达干扰对抗测试方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个储存介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种雷达干扰对抗测试方法，其特征在于，所述雷达干扰对抗测试方法包括：
确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；
基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；
其中，所述仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的；
在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能；
其中，干扰策略包括用户设定的测试场景中环境因素的目标参数，在测试过程中，目标参数会随时发生改变；
其中，测试数据是监测到的测试信号波段长短，或测试信号的波段变化，或测试信号所传递信息的改变量。
2.如权利要求1所述的雷达干扰对抗测试方法，其特征在于，所述基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景的步骤，包括：
从所述干扰策略中分析出测试的目标参数与变化因素组；
基于所述仿真模型与所述目标参数，得到基础场景；
随机确定所述变化因素组中的变化因素，与所述变化因素的变化数据，基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景。
3.如权利要求2所述的雷达干扰对抗测试方法，其特征在于，所述从所述干扰策略中分析出测试的目标参数与变化因素组的步骤，包括：
从所述干扰策略中分析出所述雷达测试需要的目标参数，与所述目标参数的突变概率；
基于突变概率，对所述目标参数进行计算，确定所述目标参数对应的干扰因素中的变化因素组。
4.如权利要求3所述的雷达干扰对抗测试方法，其特征在于，所述从所述干扰策略中分析出所述雷达测试需要的目标参数，与所述目标参数的突变概率的步骤之前，所述方法包括：
获取所述雷达的历史干扰场景，并对所述历史干扰场景进行变化分析，确定所述历史干扰场景中的历史变化因素与历史自然因素；
对所述变化因素与所述自然因素进行关系分析，确定所述变化因素与所述自然因素之间的变化关系；
基于所述变化关系，确定所述目标参数的突变概率。
5.如权利要求2所述的雷达干扰对抗测试方法，其特征在于，所述的随机确定所述变化因素组中的变化因素，与所述变化因素的变化数据，基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景的步骤，包括：
随机确定所述变化因素组中的变化因素，基于预设的变化关系，确定变化因素的变化范围；
基于所述变化范围，确定所述变化因素的变化数据；
基于所述变化数据与所述仿真模型，对所述基础场景进行改变，得到所述测试场景。
6.如权利要求1所述的雷达干扰对抗测试方法，其特征在于，所述在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能的步骤，包括：
在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据；
基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号；
对所述变形信号与所述测试信号的比例进行计算，确定所述雷达的干扰对抗性能。
7.如权利要求6所述的雷达干扰对抗测试方法，其特征在于，所述基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号的步骤，包括：
基于所述测试信号，对所述测试数据进行干扰分析，确定所述测试信号受到干扰的干扰数据与变形数据；
基于所述干扰数据与所述变形数据，得到所述测试信号中受到干扰的变形信号。
8.一种雷达干扰对抗测试装置，其特征在于，所述雷达干扰对抗测试装置包括：
确定模块，用于确定随机变化的干扰策略与雷达的测试信号；
创建模型，用于基于干扰策略与预设的仿真模型，得到随机改变的测试场景；
其中，所述仿真模型为基于具有预设场景标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的；
采集模型，用于在所述测试信号通过所述测试场景的过程中，实时采集所述测试信号的测试数据，基于所述测试数据，确定所述雷达的干扰对抗性能；
其中，干扰策略包括用户设定的测试场景中环境因素的目标参数，在测试过程中，目标参数会随时发生改变；
其中，测试数据是监测到的测试信号波段长短，或测试信号的波段变化，或测试信号所传递信息的改变量。
9.一种雷达干扰对抗测试设备，其特征在于，所述雷达干扰对抗测试设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述雷达干扰对抗测试方法的程序，
所述存储器用于存储实现雷达干扰对抗测试方法的程序：
所述处理器用于执行实现所述雷达干扰对抗测试方法的程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述雷达干扰对抗测试方法的步骤。
10.一种储存介质，其特征在于，所述储存介质上存储有实现雷达干扰对抗测试方法的程序，实现所述雷达干扰对抗测试方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述雷达干扰对抗测试方法的步骤。
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