CN115711967A - 一种水稻种植的碳排放管理监测方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种水稻种植的碳排放管理监测方法，包括：通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种；通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息；基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，所述灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种，以提高农田碳排放的效率。本申请还公开了一种水稻种植的碳排放管理监测装置、终端装置以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
Description
技术领域
本申请涉及自动化技术领域，特别涉及一种水稻种植的碳排放管理监测方法、碳排放管理监测装置、终端装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着农业种植技术的不断发展，对农田中碳排放的要求越来越高。
相关技术中，适用条件的测定方法大多采用传统人工测量方法，费时费力，并且容易产生测量错误和误差。甲烷排放量计算需要人工对测量数据整理分析，无法快速得到排放量数据。
因此，如何高效确定农田的碳排放量，提高碳排放管理的效率是本领域技术人员关注的重点问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种水稻种植的碳排放管理监测方法、碳排放管理监测装置、终端装置以及计算机可读存储介质，以提高农田碳排放的效率。
为解决上述技术问题，本申请提供一种水稻种植的碳排放管理监测方法，包括：
通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种；
通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息；
基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，所述灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种。
可选的，所述监测装置包括碳排放预测装置，通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，包括：
通过所述碳排放预测装置对所述水稻种植田进行碳排放预测，得到作为所述监测数据的碳排放预测值；
将所述碳排放预测值返回至服务器中。
可选的，所述监测装置包括土壤有机碳含量监测装置，通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，包括：
通过所述土壤有机碳含量监测装置对所述水稻种植田进行有机碳监测，得到作为所述监测数据的有机碳监测数据；
将所述有机碳监测数据返回至服务器中。
可选的，所述监测装置包括稻田气候监测装置，通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，包括：
通过稻田气候监测装置对所述水稻种植田进行周围气候监测，得到作为所述监测数据的气候信息；
将所述气候信息返回至服务器中。
可选的，所述灌溉方式判断系统包括水位传感器和计时器，通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息，包括：
通过所述水位传感器记录稻田水位，通过所述计时器记录水位持续时间；
基于所述稻田水位和所述水位持续时间进行灌溉方式匹配，得到对应的灌溉方式信息；其中，灌溉方式包括淹水稻田、旱作稻田、雨养稻田以及深水稻田。
可选的，所述自动化灌溉系统包括土壤湿度监测装置，土壤含氧量监测装置，水分管理控制装置以及水稻种植期灌溉时间统计装置，基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作，包括：
通过所述土壤湿度监测装置和所述土壤含氧量监测装置对所述水稻种植田进行监测，得到土壤湿度信息和土壤含氧量信息；
基于所述土壤湿度信息和所述土壤含氧量信息进行灌溉指令处理，得到灌溉指令；
通过所述水分管理控制装置执行所述灌溉指令，并通过所述水稻种植期灌溉时间统计装置进行时间记录和时间统计。
可选的，所述水稻种植施肥管理系统包括土壤氮元素监测装置、磷元素监测装置以及微量元素监测装置，基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作，包括：
通过所述土壤氮元素监测装置、磷元素监测装置以及微量元素监测装置进行土壤监测，得到土壤各元素含量信息；
基于所述土壤各元素含量信息和所述监测数据生成施肥指令；
控制自动施肥系统执行所述施肥指令，并记录肥料信息。
本申请还提供一种水稻种植的碳排放管理监测装置，包括：
监测模块，用于通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种；
灌溉方式判断模块，用于通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息；
灌溉操作模块，用于基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，所述灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种。
本申请还提供一种终端装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的碳排放管理监测方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的碳排放管理监测方法的步骤。
本申请所提供的一种水稻种植的碳排放管理监测方法，包括：通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种；通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息；基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，所述灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种。
通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，然后通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息，最后控制灌溉装置实施对应的灌溉操作，实现自动化的灌溉管理，以提高灌溉过程中的碳排放管理效果，避免造成资源浪费。
本申请还提供一种水稻种植的碳排放管理监测装置、终端装置以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果，在此不作赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种水稻种植的碳排放管理监测方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种水稻种植的碳排放管理监测方法的系统结构示意图；
图3为本申请实施例所提供的一种水稻种植的碳排放管理监测装置的结构示意图；
图4本申请实施例所提供的一种终端装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种水稻种植的碳排放管理监测方法、碳排放管理监测装置、终端装置以及计算机可读存储介质，以提高农田碳排放的效率。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
相关技术中，适用条件的测定方法大多采用传统人工测量方法，费时费力，并且容易产生测量错误和误差。甲烷排放量计算需要人工对测量数据整理分析，无法快速得到排放量数据。
因此，本申请提供一种水稻种植的碳排放管理监测方法，通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，然后通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息，最后控制灌溉装置实施对应的灌溉操作，实现自动化的灌溉管理，以提高灌溉过程中的碳排放管理效果，避免造成资源浪费。
以下通过一个实施例，对本申请提供的一种水稻种植的碳排放管理监测方法进行说明。
请参考图1，图1为本申请实施例所提供的一种水稻种植的碳排放管理监测方法的流程图。
本申请实施例中，该方法可以包括：
S101，通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种；
本步骤旨在通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种。也就是，首先对水稻种植田进行基础的监测，获取到对应的监测数据。基于不同的监测装置可以获取到不同的监测数据。
其中，土壤PH监测装置主要是用于土壤酸碱度的监测。
其中，土壤有机碳含量监测装置主要是用于土壤的有机碳含量的监测。
其中，稻田气候监测装置主要是用于稻田的气候监测。
其中，碳排放预测装置主要是用于对稻田的后续碳排放进行预测。其中，可以采用训练好的人工智能模型对接收到的监测数据进行预测，得到碳排放预测数据。
进一步的，监测装置包括碳排放预测装置，本步骤可以包括：
步骤1，通过碳排放预测装置对水稻种植田进行碳排放预测，得到作为监测数据的碳排放预测值；
步骤2，将碳排放预测值返回至服务器中。
可见，本可选方案中主要是说明如何进行监测。本可选方案中，通过碳排放预测装置对水稻种植田进行碳排放预测，得到作为监测数据的碳排放预测值；将碳排放预测值返回至服务器中。
进一步的，监测装置包括土壤PH监测装置，本步骤可以包括：
步骤1，通过土壤PH监测装置对水稻种植田进行监测，得到作为监测数据的PH值信息；
步骤2，将PH值信息返回至服务器中。
可见，本可选方案中主要是说明如何进行监测。本可选方案中，通过土壤PH监测装置对水稻种植田进行监测，得到作为监测数据的PH值信息；将PH值信息返回至服务器中。其中，土壤PH监测装置，用来实时监测土壤中的PH值，并通过无线网络与系统终端服务器连接。每5平方米稻田放置一个土壤PH监测装置，实时记录土壤PH值信息，并将土壤PH值信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤PH值信息分析并整理，可以按照稻田的PH值将其分为三个区间：小于4.5，4.5至5.5之间以及大于5.5。
进一步的，监测装置包括土壤有机碳含量监测装置，本步骤可以包括：
步骤1，通过土壤有机碳含量监测装置对水稻种植田进行有机碳监测，得到作为监测数据的有机碳监测数据；
步骤2，将有机碳监测数据返回至服务器中。
可见，本可选方案中主要是说明如何进行监测。本可选方案中，通过土壤有机碳含量监测装置对水稻种植田进行有机碳监测，得到作为监测数据的有机碳监测数据；将有机碳监测数据返回至服务器中。其中，土壤有机碳含量监测装置，用来实时监测土壤中有机碳的含量，并通过无线网络与系统终端服务器连接。每5平方米稻田放置一个土壤有机碳含量监测装置，实时记录土壤的有机碳含量信息，并将土壤有机碳含量信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤有机碳含量信息分析并整理，并按照稻田的PH值将其分为三个区间：大于1％，1％至3％之间以及大于3％。
进一步的，监测装置包括稻田气候监测装置，本步骤可以包括：
步骤1，通过稻田气候监测装置对水稻种植田进行周围气候监测，得到作为监测数据的气候信息；
步骤2，将气候信息返回至服务器中。
可见，本可选方案中主要是说明如何进行监测。本可选方案中，通过稻田气候监测装置对水稻种植田进行周围气候监测，得到作为监测数据的气候信息；将气候信息返回至服务器中。其中，稻田气候监测装置，对稻田周围的气候进行实时监测，并通过无线网络与系统终端服务器连接。系统终端服务器通过对气候信息分析并整理，可以采用现有技术提供的一种农业生态分区对稻田进行分类。
S102，通过灌溉方式判断系统对水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息；
本步骤旨在通过灌溉方式判断系统对水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息。也就是，判断该稻田属于的是淹水稻田、旱作稻田和雨养和深水稻田中的某一种。进一步的，灌溉方式判断系统可以通过水位传感器和计时器收集到的数据判断该稻田的灌溉方式。
进一步的，本步骤可以包括：
步骤1，通过水位传感器记录稻田水位，通过计时器记录水位持续时间；
步骤2，基于稻田水位和水位持续时间进行灌溉方式匹配，得到对应的灌溉方式信息；其中，灌溉方式包括淹水稻田、旱作稻田、雨养稻田以及深水稻田。
可见，本可选方案中主要是说明如何进行判断。本可选方案中，通过水位传感器记录稻田水位，通过计时器记录水位持续时间；基于稻田水位和水位持续时间进行灌溉方式匹配，得到对应的灌溉方式信息；其中，灌溉方式包括淹水稻田、旱作稻田、雨养稻田以及深水稻田。进一步的，该灌溉方式判断系统可以通过无线网络与系统终端服务器连接。水位传感器每5平方米稻田放置一个，实时记录稻田水位，并将每个位置的水位信息传回至终端服务器；计时器记录水位持续时间，并将水位持续的时间信息传回至终端服务器；终端服务器对传回的水位信息和时间信息分析并整理，判断稻田的灌溉方式，分为淹水稻田、旱作稻田和雨养和深水稻田。
S103，基于监测数据和灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种。
在S101和S102的基础上，本步骤旨在基于监测数据和灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种。也就是，基于获取到的监测数据和灌溉方式实时对应的灌溉操作，以便实现自动化的灌溉，同时降低对应的碳排放，高效利用排放资源。其中，通过无人机投放系统可以快速对稻田投放对应的农药等药品。
进一步的，自动化灌溉系统包括土壤湿度监测装置，土壤含氧量监测装置，水分管理控制装置以及水稻种植期灌溉时间统计装置，相应的，本步骤可以包括：
步骤1，通过土壤湿度监测装置和土壤含氧量监测装置对水稻种植田进行监测，得到土壤湿度信息和土壤含氧量信息；
步骤2，基于土壤湿度信息和土壤含氧量信息进行灌溉指令处理，得到灌溉指令；
步骤3，通过水分管理控制装置执行灌溉指令，并通过水稻种植期灌溉时间统计装置进行时间记录和时间统计。
可见，本可选方案中主要是说明如何实现自动化灌溉。本可选方案中，通过土壤湿度监测装置和土壤含氧量监测装置对水稻种植田进行监测，得到土壤湿度信息和土壤含氧量信息；基于土壤湿度信息和土壤含氧量信息进行灌溉指令处理，得到灌溉指令；通过水分管理控制装置执行灌溉指令，并通过水稻种植期灌溉时间统计装置进行时间记录和时间统计。
进一步的，该自动化灌溉系统可以通过无线网络与系统终端服务器连接。土壤湿度监测装置每5平方米稻田放置一个，实时记录土壤湿度信息，并将土壤湿度信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤湿度信息分析并整理，并判断此块稻田是否需要灌溉。土壤含氧量监测装置每5平方米稻田放置一个，实时记录土壤含氧量信息，并将土壤含氧量信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤含氧量信息分析并整理，并判断此块稻田处于淹田阶段还是晒田阶段。水分管理控制装置根据系统终端服务器的控制，实时对需要补充水分的稻田进行灌溉，灌溉方式分为连续灌溉、一次排水和多次排水。水稻种植期灌溉时间统计装置对每次灌溉后水位持续时间进行时间统计，并将时间信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的时间信息分析并整理，并判断此块稻田处于淹田、短期排水还是长期排水阶段。
进一步的，水稻种植施肥管理系统包括土壤氮元素监测装置、磷元素监测装置以及微量元素监测装置，相应的，本步骤可以包括：
步骤1，通过土壤氮元素监测装置、磷元素监测装置以及微量元素监测装置进行土壤监测，得到土壤各元素含量信息；
步骤2，基于土壤各元素含量信息和监测数据生成施肥指令；
步骤3，控制自动施肥系统执行施肥指令，并记录肥料信息。
可见，本可选方案中主要是说明如何实现自动化施肥管理。本可选方案中，通过土壤氮元素监测装置、磷元素监测装置以及微量元素监测装置进行土壤监测，得到土壤各元素含量信息；基于土壤各元素含量信息和监测数据生成施肥指令；控制自动施肥系统执行施肥指令，并记录肥料信息。
进一步的，水稻种植施肥管理系统可以通过无线网络与系统终端服务器连接。每组装置均由包括氮元素监测装置、磷元素监测装置和微量元素监测装置各一个，每5平方米稻田放置一个，实时记录土壤各元素含量信息，并将土壤各元素含量信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤各元素含量信息分析并整理，并判断此块稻田是否需要施肥。系统终端服务器控制自动施肥系统对需要的稻田施肥，并记录每次的肥料种类。肥料分为：水稻生长季节的稻草还田，水稻种植前一生长季节的稻草还田，绿肥，农家肥，堆肥和不使用有机肥。
综上，本实施例通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，然后通过灌溉方式判断系统对水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息，最后控制灌溉装置实施对应的灌溉操作，实现自动化的灌溉管理，以提高灌溉过程中的碳排放管理效果，避免造成资源浪费。
以下通过另一具体的实施例，对本申请提供的一种水稻种植的碳排放管理监测方法对应的水稻种植碳排放管理监测系统做进一步说明。
请参考图2，图2为本申请实施例提供的一种水稻种植的碳排放管理监测方法的系统结构示意图。
本实施例中，提供一种水稻种植碳排放管理监测系统，包括：系统终端服务器，灌溉方式判断系统，自动化灌溉系统，水稻种植施肥管理系统，土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置，稻田气候监测装置。
其中，系统终端服务器与其他六个系统通过无线网络连接，对其他系统和装置返回的数据进行分析和处理，并对数据进行计算和提出合理性判断；其他六个系统分别独立工作，在稻田中采集相关数据，并与系统终端服务器通过无线网络连接，将收集的数据返回到服务器中。
其中，该系统终端服务器，包括数据处理模块和智能运算模块，整个系统终端服务器与其他的系统和装置相连接。数据处理模块对各系统和装置返回的信息进行初步分析和整理，筛选出有效数据并对不同数据分类，之后将数据传输到智能运算模块。智能运算模块对数据处理模块传输的数据做进一步智能运算，判断出各块稻田所处状态，并通过适当的方法学和数学模型计算稻田甲烷减排量。同时，智能运算模块还可以根据各块稻田所处状态，计算出适合稻田的管理措施，实现对稻田的自动化管理。
其中，该灌溉方式判断系统包括水位传感器和计时器，并通过无线网络与系统终端服务器连接。水位传感器每5平方米稻田放置一个，实时记录稻田水位，并将每个位置的水位信息传回至终端服务器；计时器记录水位持续时间，并将水位持续的时间信息传回至终端服务器；终端服务器对传回的水位信息和时间信息分析并整理，判断稻田的灌溉方式，分为淹水稻田、旱作稻田和雨养和深水稻田。
其中，该自动灌溉系统包括土壤湿度监测装置，土壤含氧量监测装置，水分管理控制装置和水稻种植期灌溉时间统计装置，并通过无线网络与系统终端服务器连接。土壤湿度监测装置每5平方米稻田放置一个，实时记录土壤湿度信息，并将土壤湿度信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤湿度信息分析并整理，并判断此块稻田是否需要灌溉。土壤含氧量监测装置每5平方米稻田放置一个，实时记录土壤含氧量信息，并将土壤含氧量信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤含氧量信息分析并整理，并判断此块稻田处于淹田阶段还是晒田阶段。水分管理控制装置根据系统终端服务器的控制，实时对需要补充水分的稻田进行灌溉，灌溉方式分为连续灌溉、一次排水和多次排水。水稻种植期灌溉时间统计装置对每次灌溉后水位持续时间进行时间统计，并将时间信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的时间信息分析并整理，并判断此块稻田处于淹田、短期排水还是长期排水阶段。
其中，该水稻种植施肥管理系统包括土壤氮元素监测装置、磷元素监测装置和微量元素监测装置，并通过无线网络与系统终端服务器连接。每组装置均由包括氮元素监测装置、磷元素监测装置和微量元素监测装置各一个，每5平方米稻田放置一个，实时记录土壤各元素含量信息，并将土壤各元素含量信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤各元素含量信息分析并整理，并判断此块稻田是否需要施肥。系统终端服务器控制自动施肥系统对需要的稻田施肥，并记录每次的肥料种类。肥料分为：水稻生长季节的稻草还田，水稻种植前一生长季节的稻草还田，绿肥，农家肥，堆肥和不使用有机肥。
其中，该土壤PH监测装置，用来实时监测土壤中的PH值，并通过无线网络与系统终端服务器连接。每5平方米稻田放置一个土壤PH监测装置，实时记录土壤PH值信息，并将土壤PH值信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤PH值信息分析并整理，并按照稻田的PH值将其分为三个区间：小于4.5，4.5至5.5之间和大于5.5。
其中，该土壤有机碳含量监测装置，用来实时监测土壤中有机碳的含量，并通过无线网络与系统终端服务器连接。每5平方米稻田放置一个土壤有机碳含量监测装置，实时记录土壤的有机碳含量信息，并将土壤有机碳含量信息传回系统终端服务器；系统终端服务器对传回的土壤有机碳含量信息分析并整理，并按照稻田的PH值将其分为三个区间：小于1％，1％至3％之间和大于3％。
其中，该稻田气候监测装置，对稻田周围的气候进行实时监测，并通过无线网络与系统终端服务器连接。系统终端服务器通过对气候信息分析并整理，采用现有技术提供的农业生态分区对稻田进行分类。
可见，本申请实施例可以通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，然后通过灌溉方式判断系统对水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息，最后控制灌溉装置实施对应的灌溉操作，实现自动化的灌溉管理，以提高灌溉过程中的碳排放管理效果，避免造成资源浪费。
下面对本申请实施例提供的水稻种植的碳排放管理监测装置进行介绍，下文描述的水稻种植的碳排放管理监测装置与上文描述的碳排放管理监测方法可相互对应参照。
请参考图3，图3为本申请实施例所提供的一种水稻种植的碳排放管理监测装置的结构示意图。
本实施例中，该装置可以包括：
监测模块100，用于通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种；
灌溉方式判断模块200，用于通过灌溉方式判断系统对水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息；
灌溉操作模块300，用于基于监测数据和灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种。
可选的，该监测模块100，具体用于通过碳排放预测装置对水稻种植田进行碳排放预测，得到作为监测数据的碳排放预测值；将碳排放预测值返回至服务器中
可选的，该监测模块100，具体用于通过土壤有机碳含量监测装置对水稻种植田进行有机碳监测，得到作为监测数据的有机碳监测数据；将有机碳监测数据返回至服务器中。
可选的，该监测模块100，具体用于通过稻田气候监测装置对水稻种植田进行周围气候监测，得到作为监测数据的气候信息；将气候信息返回至服务器中。
可选的，该灌溉方式判断模块200，具体用于通过水位传感器记录稻田水位，通过计时器记录水位持续时间；基于稻田水位和水位持续时间进行灌溉方式匹配，得到对应的灌溉方式信息；其中，灌溉方式包括淹水稻田、旱作稻田、雨养稻田以及深水稻田。
可选的，该灌溉操作模块300，具体用于通过土壤湿度监测装置和土壤含氧量监测装置对水稻种植田进行监测，得到土壤湿度信息和土壤含氧量信息；基于土壤湿度信息和土壤含氧量信息进行灌溉指令处理，得到灌溉指令；通过水分管理控制装置执行灌溉指令，并通过水稻种植期灌溉时间统计装置进行时间记录和时间统计。
可选的，该灌溉操作模块300，具体用于通过土壤氮元素监测装置、磷元素监测装置以及微量元素监测装置进行土壤监测，得到土壤各元素含量信息；基于土壤各元素含量信息和监测数据生成施肥指令；控制自动施肥系统执行施肥指令，并记录肥料信息。
本申请还提供了一种终端装置，请参考图4，图4本申请实施例所提供的一种终端装置的结构示意图，该终端装置可包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时可实现如上述任意一种水稻种植的碳排放管理监测方法的步骤。
如图4所示，为终端装置的组成结构示意图，终端装置可以包括：处理器10、存储器11、通信接口12和通信总线13。处理器10、存储器11、通信接口12均通过通信总线13完成相互间的通信。
在本申请实施例中，处理器10可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、特定应用集成电路、数字信号处理器、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件等。
处理器10可以调用存储器11中存储的程序，具体的，处理器10可以执行异常IP识别方法的实施例中的操作。
存储器11中用于存放一个或者一个以上程序，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令，在本申请实施例中，存储器11中至少存储有用于实现以下功能的程序：
通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种；
通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息；
基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，所述灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种。
在一种可能的实现方式中，存储器11可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统，以及至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储使用过程中所创建的数据。
此外，存储器11可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。
通信接口12可以为通信模块的接口，用于与其他设备或者系统连接。
当然，需要说明的是，图4所示的结构并不构成对本申请实施例中终端装置的限定，在实际应用中终端装置可以包括比图4所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如上述任意一种水稻种植的碳排放管理监测方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本申请提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的一种水稻种植的碳排放管理监测方法、碳排放管理监测装置、终端装置以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种水稻种植的碳排放管理监测方法，其特征在于，包括：
通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种；
通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息；
基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，所述灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种。
2.根据权利要求1所述的碳排放管理监测方法，其特征在于，所述监测装置包括碳排放预测装置，通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，包括：
通过所述碳排放预测装置对所述水稻种植田进行碳排放预测，得到作为所述监测数据的碳排放预测值；
将所述碳排放预测值返回至服务器中。
3.根据权利要求1所述的碳排放管理监测方法，其特征在于，所述监测装置包括土壤有机碳含量监测装置，通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，包括：
通过所述土壤有机碳含量监测装置对所述水稻种植田进行有机碳监测，得到作为所述监测数据的有机碳监测数据；
将所述有机碳监测数据返回至服务器中。
4.根据权利要求1所述的碳排放管理监测方法，其特征在于，所述监测装置包括稻田气候监测装置，通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据，包括：
通过稻田气候监测装置对所述水稻种植田进行周围气候监测，得到作为所述监测数据的气候信息；
将所述气候信息返回至服务器中。
5.根据权利要求1所述的碳排放管理监测方法，其特征在于，所述灌溉方式判断系统包括水位传感器和计时器，通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息，包括：
通过所述水位传感器记录稻田水位，通过所述计时器记录水位持续时间；
基于所述稻田水位和所述水位持续时间进行灌溉方式匹配，得到对应的灌溉方式信息；其中，灌溉方式包括淹水稻田、旱作稻田、雨养稻田以及深水稻田。
6.根据权利要求1所述的碳排放管理监测方法，其特征在于，所述自动化灌溉系统包括土壤湿度监测装置，土壤含氧量监测装置，水分管理控制装置以及水稻种植期灌溉时间统计装置，基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作，包括：
通过所述土壤湿度监测装置和所述土壤含氧量监测装置对所述水稻种植田进行监测，得到土壤湿度信息和土壤含氧量信息；
基于所述土壤湿度信息和所述土壤含氧量信息进行灌溉指令处理，得到灌溉指令；
通过所述水分管理控制装置执行所述灌溉指令，并通过所述水稻种植期灌溉时间统计装置进行时间记录和时间统计。
7.根据权利要求1所述的碳排放管理监测方法，其特征在于，所述水稻种植施肥管理系统包括土壤氮元素监测装置、磷元素监测装置以及微量元素监测装置，基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作，包括：
通过所述土壤氮元素监测装置、磷元素监测装置以及微量元素监测装置进行土壤监测，得到土壤各元素含量信息；
基于所述土壤各元素含量信息和所述监测数据生成施肥指令；
控制自动施肥系统执行所述施肥指令，并记录肥料信息。
8.一种水稻种植的碳排放管理监测装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于通过监测装置对水稻种植田进行监测，得到监测数据；其中，监测装置包括土壤PH监测装置，土壤有机碳含量监测装置、稻田气候监测装置、碳排放预测装置中的一种或多种；
灌溉方式判断模块，用于通过灌溉方式判断系统对所述水稻种植田进行灌溉方式判断处理，得到灌溉方式信息；
灌溉操作模块，用于基于所述监测数据和所述灌溉方式信息控制灌溉装置执行灌溉操作；其中，所述灌溉装置包括自动化灌溉系统、水稻种植施肥管理系统、无人机投放系统中的一种或多种。
9.一种终端装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的碳排放管理监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的碳排放管理监测方法的步骤。
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