CN115705663A - 图像处理方法与电子设备 - Google Patents

图像处理方法与电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115705663A
CN115705663A CN202110915914.0A CN202110915914A CN115705663A CN 115705663 A CN115705663 A CN 115705663A CN 202110915914 A CN202110915914 A CN 202110915914A CN 115705663 A CN115705663 A CN 115705663A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
mapping
electronic device
color space
lookup table
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110915914.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115705663B (zh
Inventor
郗东苗
邵涛
金萌
张文红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honor Device Co Ltd
Original Assignee
Honor Device Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honor Device Co Ltd filed Critical Honor Device Co Ltd
Priority to CN202311300931.9A priority Critical patent/CN117496391A/zh
Priority to CN202110915914.0A priority patent/CN115705663B/zh
Priority to PCT/CN2022/091652 priority patent/WO2023015989A1/zh
Priority to US17/923,329 priority patent/US20240144451A1/en
Priority to EP22797245.2A priority patent/EP4156168A4/en
Publication of CN115705663A publication Critical patent/CN115705663A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115705663B publication Critical patent/CN115705663B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/14—Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G06T5/92—Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/60—Extraction of image or video features relating to illumination properties, e.g. using a reflectance or lighting model
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
    • G06V10/7715—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space, e.g. multi-dimensional scaling [MDS]; Mappings, e.g. subspace methods
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G5/00—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
    • G09G5/02—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators characterised by the way in which colour is displayed
    • G09G5/06—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators characterised by the way in which colour is displayed using colour palettes, e.g. look-up tables
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10024—Color image
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2320/00—Control of display operating conditions
    • G09G2320/06—Adjustment of display parameters
    • G09G2320/0673—Adjustment of display parameters for control of gamma adjustment, e.g. selecting another gamma curve

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

一种图像处理方法与电子设备，该图像处理方法包括：在第一拍摄模式下，显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；检测到对所述第一控件的第一操作；响应于第一操作，确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射，所述第一映射与所述第一控件对应，所述第二映射与所述第一控件对应，所述第一映射和所述第二映射相关联；获取待处理图像；根据所述第一映射和所述第二映射，对所述待处理图像进行处理，得到第一图像。基于本申请的技术方法，在对图像进行处理时能够有效减少电子设备的运算量。

Description

图像处理方法与电子设备
技术领域
本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种图像处理方法与电子设备。
背景技术
三维查找表(Three Dimension Look Up Table，3D LUT)在图像处理领域的应用非常普遍，通常通过在电子设备上加载3D LUT可以对图像进行颜色校正或者图像风格调整，从而实现不同的图像效果。
在电子设备要实现3D LUT功能，则需要进行颜色查找表的加载与三维插值的计算；颜色查找表是指离散的原始色彩数据和校正后的色彩数据之间的三维映射表；但是，实现3D LUT功能对于电子设备的存储大小和运算能力均有较高的要求；在存储大小限制的情况，或者，有性能功耗约束的情况，电子设备则无法满足使用3D LUT的要求。
因此，在电子设备的性能受限的情况下，如何对图像进行处理实现图像的颜色校正或者图像风格调整成为一个亟需解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种图像处理方法与电子设备，通过二维查找表中的第二映射与伽马处理中的第一映射对待处理图像进行处理，能够有效减少电子设备的运算量。
第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：
在第一拍摄模式下，显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；检测到对所述第一控件的第一操作；响应于所述第一操作，确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射，所述第一映射与所述第一控件对应，所述第二映射与所述第一控件对应，所述第一映射和所述第二映射相关联；获取待处理图像；根据所述第一映射和所述第二映射，对所述待处理图像进行处理，得到第一图像。
应理解，二维查找表中的第二映射可以是指一种函数关系，通过第二映射可以将每个像素的色彩信息进行重新定位得到新的色彩信息。通过二维查找表中的第二映射可以确定一种图像模式；该图像模式可以实现相机中不同滤镜的效果。
在本申请的实施例中，电子设备响应于检测到的第一操作可以确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射；根据所述第一映射和所述第二映射，对待处理图像进行处理，得到第一图像；由于本申请实施例采用二维查找表中的第二映射与伽马处理中的第一映射对待处理图像进行图像，其中，第一映射与第二映射相关联；因此，与通过三维查找表对待处理图像进行处理相比，本申请的图像处理方法能够有效的降低电子设备的运算量。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一拍摄模式是指图像的出帧率大于预设阈值的拍摄模式。
在一种可能的实现方式中，第一拍摄模式可以是指出帧率较高的拍摄模式；比如，可以是指相机应用程序中的慢动作拍摄模式。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一控件是指用于指示所述二维查找表中的第二映射表的控件。
在一种可能的实现方式中，第一界面可以是指拍摄的预览界面，在拍摄的预览界面中包括图像模式预览框，图像模式预览框中可以包括多个不同的图像模式，该图像模式可以是指图像的滤镜效果；检测到对第一控件的第一操作可以是指检测到用户选择图像模式预览框中目标风格的操作；一个图像模式可以对应于二维查找表的一种映射，即一个图像模式可以对应一种目标二维查找表。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一控件是指用于指示自动识别所述二维查找表中的第二映射。
在一种可能的实现方式中，第一界面可以是相机应用程序的设置界面，第一操作可以是指在设置界面中用户可以开启自动识别图像模式的操作；在自动识别图像模式功能开启后，相机可以根据拍摄场景自动识别确定目标风格，即可以是根据拍摄场景自动确定二维查找表中的第二映射。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据所述第一映射和所述第二映射，对所述待处理图像进行处理，得到第一图像，包括：根据所述第一映射对所述待处理图像进行处理，得到第二图像；
根据所述第二图像与所述第二映射确定第一调整量与第二调整量，其中，所述第一调整量用于表示所述二图像中第一颜色分量的调整量，所述第二调整量用于表示所述第二图像中第二颜色分量的调整量；
根据所述第二图像、所述第一调整量与所述第二调整量得到所述第一图像。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一映射和所述第二映射相关联用于指示根据所述伽马处理中的第一映射确定所述二维查找表中的第二映射。
在本申请的实施例中，伽马处理中的第一映射与二维查找表中的第二映射是相关联的；即可以根据伽马处理中的第一映射进行二维查找表中的第二映射。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据所述伽马处理中的第一映射确定所述二维查找表中的第二映射，包括：
获取所述伽马处理中的第三映射与三维查找表中的第四映射，所述三维查找表中的第四映射与所述二维查找表中的第二映射对应；
对第一颜色空间进行均匀划分，得到初始第一颜色空间的图像与初始第二颜色空间的图像；
根据所述伽马处理的第一映射、所述伽马处理的第三映射、所述三维查找表中的第四映射对所述初始第二颜色空间的图像进行处理，得到第三图像，所述第三图像为所述第二颜色空间的图像；
将所述第三图像转换为所述第一颜色空间的第四图像；
根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第四图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第三图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射，包括：
确定第一亮度值；
在亮度为所述第一亮度值时，所述根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第四图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射。
应理解，过亮或者过暗的亮度值在图像中会引入较多的图像噪声，因此在确定第一亮度值时需要避免过亮与过暗的亮度值。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一颜色空间是指HSL颜色空间，或者HSV颜色空间；所述第二颜色空间是指RGB颜色空间。
第二方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器、存储器和显示屏；所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：在第一拍摄模式下，显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；检测到对所述第一控件的第一操作；响应于第一操作，确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射，所述第一映射与所述第一控件对应，所述第二映射与所述第一控件对应，所述第一映射和所述第二映射相关联；获取待处理图像；根据所述第一映射和所述第二映射，对所述待处理图像进行处理，得到第一图像。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：
根据所述第一映射对所述待处理图像进行处理，得到第二图像；
根据所述第二图像与所述第二映射确定第一调整量与第二调整量，其中，所述第一调整量用于表示所述二图像中第一颜色分量的调整量，所述第二调整量用于表示所述第二图像中第二颜色分量的调整量；
根据所述第二图像、所述第一调整量与所述第二调整量得到所述第一图像。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一映射和所述第二映射相关联用于指示根据所述伽马处理中的第一映射确定所述二维查找表中的第二映射。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：
获取所述伽马处理中的第三映射与三维查找表中的第四映射，所述三维查找表中的第四映射与所述二维查找表中的第二映射对应；
对第一颜色空间进行均匀划分，得到初始第一颜色空间的图像与初始第二颜色空间的图像；
根据所述伽马处理的第一映射、所述伽马处理的第三映射、所述三维查找表中的第四映射对所述初始第二颜色空间的图像进行处理，得到第三图像，所述第三图像为所述第二颜色空间的图像；
将所述第三图像转换为所述第一颜色空间的第四图像；
根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第四图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：
确定第一亮度值；
在亮度为所述第一亮度值时，所述根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第四图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一颜色空间是指HSL颜色空间，或者HSV颜色空间；所述第二颜色空间是指RGB颜色空间。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一拍摄模式是指图像的出帧率大于预设阈值的拍摄模式。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一控件是指用于指示所述二维查找表中的第二映射表的控件。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一控件是指用于指示自动识别所述二维查找表中的第二映射表的控件。
应理解，在上述第一方面中对相关内容的扩展、限定、解释和说明也适用于第二方面中相同的内容。
第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器、存储器和显示屏；所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行第一方面中的任一种图像处理方法。
第四方面，提供了一种芯片系统，所述芯片系统应用于电子设备，所述芯片系统包括一个或多个处理器，所述处理器用于调用计算机指令以使得所述电子设备执行第一方面中的任一种图像处理方法。
第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被电子设备运行时，使得该电子设备执行第一方面中的任一种图像处理方法。
第六方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序代码，当所述计算机程序代码被电子设备运行时，使得该电子设备执行第一方面中的任一种图像处理方法。
在本申请的实施例中，电子设备响应于检测到的第一操作可以确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射；根据所述第一映射和所述第二映射，对待处理图像进行处理，得到第一图像；由于本申请实施例采用二维查找表中的第二映射与伽马处理中的第一映射对待处理图像进行图像，其中，第一映射与第二映射相关联；因此，与通过三维查找表对待处理图像进行处理相比，本申请的图像处理方法能够有效的降低电子设备的运算量。
附图说明
图1是一种适用于本申请的装置的硬件系统的示意图；
图2是一种适用于本申请的装置的软件系统的示意图；
图3是本申请实施例提供的应用场景的示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图6是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图7是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图8是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图9是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图10是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图11是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图12是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图13是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图14是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图15是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图16是本申请实施例提供的图像处理器的处理流程的示意图；
图17是本申请实施例提供的确定二维查找表的方法的示意图；
图18是本申请实施例提供的一种图像处理方法的示意图；
图19是本申请实施例提供的一种图像处理方法的示意图；
图20是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图21是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图22是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图23是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图24是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图25是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图26是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图27是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图28是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图29是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图30是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图31是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图32是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图33是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图34是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图35是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图36是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图37是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图38是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图39是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图40是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图41是本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图；
图42是本申请实施例提供的一种图像处理方法的示意图；
图43是本申请实施例提供的一种图像处理装置的示意图；
图44是本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
图1示出了一种适用于本申请的电子设备的硬件系统。
电子设备100可以是手机、智慧屏、平板电脑、可穿戴电子设备、车载电子设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、投影仪等等，本申请实施例对电子设备100的具体类型不作任何限制。
电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。
需要说明的是，图1所示的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图1所示的部件更多或更少的部件，或者，电子设备100可以包括图1所示的部件中某些部件的组合，或者，电子设备100可以包括图1所示的部件中某些部件的子部件。图1示的部件可以以硬件、软件、或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元。例如，处理器110可以包括以下处理单元中的至少一个：应用处理器(application processor，AP)、调制解调处理器、图形处理器(graphics processing unit，GPU)、图像信号处理器(image signal processor，ISP)、控制器、视频编解码器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、基带处理器、神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以是集成的器件。
控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。例如，处理器110可以包括以下接口中的至少一个：内部集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口、内部集成电路音频(inter-integrated circuit sound，I2S)接口、脉冲编码调制(pulse codemodulation，PCM)接口、通用异步接收传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口、移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)、通用输入输出(general-purpose input/output，GPIO)接口、SIM接口、USB接口。
I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K、充电器、闪光灯、摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。
I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。
PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。
UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194和摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)、显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现电子设备100的显示功能。
GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号接口，也可被配置为数据信号接口。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194、无线通信模块160、音频模块170和传感器模块180。GPIO接口还可以被配置为I2C接口、I2S接口、UART接口或MIPI接口。
USB接口130是符合USB标准规范的接口，例如可以是迷你(Mini)USB接口、微型(Micro)USB接口或C型USB(USB Type C)接口。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据，还可以用于连接耳机以通过耳机播放音频。USB接口130还可以用于连接其他电子设备100，例如AR设备。
图1所示的各模块间的连接关系只是示意性说明，并不构成对电子设备100的各模块间的连接关系的限定。可选地，电子设备100的各模块也可以采用上述实施例中多种连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收电力。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的电流。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收电磁波(电流路径如虚线所示)。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备100供电。
电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量、电池循环次数和电池健康状态(例如，漏电、阻抗)等参数。可选地，电源管理模块141可以设置于处理器110中，或者，电源管理模块141和充电管理模块140可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1、天线2、移动通信模块150、无线通信模块160、调制解调处理器以及基带处理器等器件实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的无线通信的解决方案，例如下列方案中的至少一个：第二代(2th generation，2G)移动通信解决方案、第三代(3thgeneration，3G)移动通信解决方案、第四代(4th generation，5G)移动通信解决方案、第五代(5th generation，5G)移动通信解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波和放大等处理，随后传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以放大经调制解调处理器调制后的信号，放大后的该信号经天线1转变为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(例如，扬声器170A、受话器170B)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
与移动通信模块150类似，无线通信模块160也可以提供应用在电子设备100上的无线通信解决方案，例如下列方案中的至少一个：无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)、蓝牙(bluetooth，BT)、蓝牙低功耗(bluetooth low energy，BLE)、超宽带(ultra wide band，UWB)、全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)、调频(frequency modulation，FM)、近场通信(near field communication，NFC)、红外(infrared，IR)技术。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，并将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频和放大，该信号经天线2转变为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，电子设备100的天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络和其他电子设备通信。该无线通信技术可以包括以下通信技术中的至少一个：全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packetradio service，GPRS)，码分多址接入(code division multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multiple access，WCDMA)，时分码分多址(time-divisioncode division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，IR技术。该GNSS可以包括以下定位技术中的至少一个：全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigationsatellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidou navigation satellitesystem，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellite system，QZSS)，星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
电子设备100可以通过GPU、显示屏194以及应用处理器实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194可以用于显示图像或视频。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light-emitting diode，AMOLED)、柔性发光二极管(flex light-emitting diode，FLED)、迷你发光二极管(mini light-emitting diode，Mini LED)、微型发光二极管(micro light-emitting diode，Micro LED)、微型OLED(Micro OLED)或量子点发光二极管(quantum dotlight emitting diodes，QLED)。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。
电子设备100可以通过ISP、摄像头193、视频编解码器、GPU、显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP可以对图像的噪点、亮度和色彩进行算法优化，ISP还可以优化拍摄场景的曝光和色温等参数。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的红绿蓝(red green blue，RGB)，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1、MPEG2、MPEG3和MPEG4。
NPU是一种借鉴生物神经网络结构的处理器，例如借鉴人脑神经元之间传递模式对输入信息快速处理，还可以不断地自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等功能，例如：图像识别、人脸识别、语音识别和文本理解。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如安全数码(secure digital，SD)卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能(例如，声音播放功能和图像播放功能)所需的应用程序。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(例如，音频数据和电话本)。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如：至少一个磁盘存储器件、闪存器件和通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种处理方法。
电子设备100可以通过音频模块170、扬声器170A、受话器170B、麦克风170C、耳机接口170D以及应用处理器等实现音频功能，例如，音乐播放和录音。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也可以用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170或者音频模块170的部分功能模块可以设置于处理器110中。
扬声器170A，也称为喇叭，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐或免提通话。
受话器170B，也称为听筒，用于将音频电信号转换成声音信号。当用户使用电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近耳朵接听语音。
麦克风170C，也称为话筒或传声器，用于将声音信号转换为电信号。当用户拨打电话或发送语音信息时，可以通过靠近麦克风170C发声将声音信号输入麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个、四个或更多麦克风170C，以实现识别声音来源和定向录音等功能。处理器110可以对麦克风170C输出的电信号进行处理，例如，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM接口耦合，麦克风170C将环境声音转换为电信号(如PCM信号)后，通过PCM接口将该电信号传输至处理器110；从处理器110对该电信号进行音量分析和频率分析，确定环境声音的音量和频率。
耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备100平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of theUSA，CTIA)标准接口。
压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，例如可以是电阻式压力传感器、电感式压力传感器或电容式压力传感器。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板，当力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变，电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当触摸操作作用于显示屏194时，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令；当触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x轴、y轴和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。例如，当快门被按下时，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航和体感游戏等场景。
气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。电子设备100可以根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为x轴、y轴和z轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。加速度传感器180E还可以用于识别电子设备100的姿态，作为横竖屏切换和计步器等应用程序的输入参数。
距离传感器180F用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，例如在拍摄场景中，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(light-emitting diode，LED)和光检测器，例如，光电二极管。LED可以是红外LED。电子设备100通过LED向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到反射光时，电子设备100可以确定附近存在物体。当检测不到反射光时，电子设备100可以确定附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户是否手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式或口袋模式的自动解锁与自动锁屏。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现解锁、访问应用锁、拍照和接听来电等功能。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K，也称为触控器件。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，触摸屏也称为触控屏。触摸传感器180K用于检测作用于其上或其附近的触摸操作。触摸传感器180K可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，并且与显示屏194设置于不同的位置。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。
按键190包括开机键和音量键。按键190可以是机械按键，也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入信号，实现于案件输入信号相关的功能。
马达191可以产生振动。马达191可以用于来电提示，也可以用于触摸反馈。马达191可以对作用于不同应用程序的触摸操作产生不同的振动反馈效果。对于作用于显示屏194的不同区域的触摸操作，马达191也可产生不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如，时间提醒、接收信息、闹钟和游戏)可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态和电量变化，也可以用于指示消息、未接来电和通知。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以插入SIM卡接口195实现与电子设备100的接触，也可以从SIM卡接口195拔出实现与电子设备100的分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡，所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用嵌入式SIM(embedded-SIM，eSIM)卡，eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。
上文详细描述了电子设备100的硬件系统，下面介绍电子设备100的软件系统。软件系统可以采用分层架构、事件驱动架构、微核架构、微服务架构或云架构，本申请实施例以分层架构为例，示例性地描述电子设备100的软件系统。
如图2所示，采用分层架构的软件系统分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，软件系统可以分为四层，从上至下分别为应用程序层、应用程序框架层、安卓运行时(Android Runtime)和系统库、以及内核层。
应用程序层可以包括相机、图库、日历、通话、地图、导航、WLAN、蓝牙、音乐、视频、短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用程序编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层可以包括一些预定义的函数。
例如，应用程序框架层包括窗口管理器、内容提供器、视图系统、电话管理器、资源管理器和通知管理器。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏、锁定屏幕和截取屏幕。
内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频、图像、音频、拨打和接听的电话、浏览历史和书签、以及电话簿。
视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件和显示图片的控件。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成，例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供电子设备100的通信功能，例如通话状态(接通或挂断)的管理。
资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串、图标、图片、布局文件和视频文件。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于下载完成告知和消息提醒。通知管理器还可以管理以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知。通知管理器还可以管理以对话窗口形式出现在屏幕上的通知，例如在状态栏提示文本信息、发出提示音、电子设备振动以及指示灯闪烁。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理、堆栈管理、线程管理、安全和异常的管理、以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块，例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：针对嵌入式系统的开放图形库(opengraphics library for embedded systems，OpenGL ES)和2D图形引擎(例如：skia图形库(skia graphics library，SGL))。
表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D图层和3D图层的融合。
媒体库支持多种音频格式的回放和录制、多种视频格式回放和录制以及静态图像文件。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如：MPEG4、H.264、动态图像专家组音频层面3(moving picture experts group audio layer III，MP3)、高级音频编码(advancedaudio coding，AAC)、自适应多码率(adaptive multi-rate，AMR)、联合图像专家组(jointphotographic experts group，JPG)和便携式网络图形(portable network graphics，PNG)。
三维图形处理库可以用于实现三维图形绘图、图像渲染、合成和图层处理。
二维图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层可以包括显示驱动、摄像头驱动、音频驱动和传感器驱动等驱动模块。
下面结合显示拍照场景，示例性说明电子设备100的软件系统和硬件系统的工作流程。
当用户在触摸传感器180K上进行触摸操作时，相应的硬件中断被发送至内核层，内核层将触摸操作加工成原始输入事件，原始输入事件例如包括触摸坐标和触摸操作的时间戳等信息。原始输入事件被存储在内核层，应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别出原始输入事件对应的控件，并通知该控件对应的应用程序(application，APP)。例如，上述触摸操作为单击操作，上述控件对应的APP为相机APP，相机APP被单击操作唤醒后，可以通过API调用内核层的摄像头驱动，通过摄像头驱动控制摄像头193进行拍摄。
目前，在对图像进行处理时通常在ISP中使用3D LUT，在电子设备要实现3D LUT功能则需要进行颜色查找表的加载与三维插值的计算；颜色查找表是指离散的原始色彩数据和校正后色彩数据的三维映射表，比如，颜色数据可以由三个分量(如R、G、B分量)组成，通过在原始色彩数据的三个分量上等间隔的离散采样从而实现图像的颜色校正。但是，实现3D LUT功能对于电子设备的存储大小和运算能力均有较高的要求；在存储大小限制的情况，或者，有性能功耗约束的情况；比如，对于视频在慢动作模式下或者出帧率比较高的拍摄模式中，电子设备则无法满足使用3D LUT的要求。
在本申请的实施例中，电子设备响应于检测到的第一操作可以确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射；根据所述第一映射和所述第二映射，对待处理图像进行处理，得到第一图像；由于本申请实施例采用二维查找表中的第二映射与伽马处理中的第一映射对待处理图像进行图像，其中，第一映射与第二映射相关联；因此，与通过三维查找表对待处理图像进行处理相比，本申请的图像处理方法能够有效的降低电子设备的运算量。
下面结合本申请实施例的应用场景对本申请实施例的图像处理方法进行详细描述。
示例性地，如图3所示，本申请的图像处理方法可以应用于图像颜色风格处理；例如，可以根据用户的需求对视频(或者图像)的颜色风格进行调整，从而实现图像的各种特殊效果。
例如，可以获取原始图像帧，对原始图像帧进行图像处理得到目标图像帧；其中，原始图像帧可以是指RGB颜色空间的图像，根据LUT可以对原始图像帧进行图像处理得到目标图像帧；可以看作是某种函数，通过LUT可以将每个像素的色彩信息进行重新定位得到新的色彩值。
下面结合图4至图42对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细描述。
应用场景一：根据二维查找表对图像帧进行处理得的目标图像帧；比如，在相机中选择2D LUT对应的图像颜色风格进行视频拍摄。
应理解，图像风格可以是指相机界面中的滤镜效果。
在一个示例中，本申请实施例提供的图像处理方法可以应用于视频拍摄；在拍摄视频时可以选择相机的慢动作模式，在慢动作模式中可以点击LUT，该LUT可以是指2D LUT；在2D LUT的预览界面中可以根据用户需求选择目标图像风格，相机根据目标图像风格可以实时拍摄视频得的目标视频。
示例性地，图4示出了电子设备的一种图形用户界面(graphical userinterface，GUI)，该GUI为电子设备的桌面210。当电子设备检测到用户点击桌面210上的相机应用(application，APP)的图标220的操作后，可以启动相机应用，显示如图5所示的另一GUI；图5所示的GUI可以是相机APP在拍照模式下的显示界面，在GUI可以包括拍摄界面230；拍摄界面230上可以包括取景框231与拍摄控件；比如，拍摄界面230中可以包括用于指示拍摄的控件232。在预览状态下，该取景框231内可以实时显示预览图像；其中，预览状态下可以是指用户打开相机且未按下拍照/录像按钮之前，此时取景框内可以实时显示预览图。
应理解，在拍照模式和录像模式下，取景框231的大小可以相同，也可以不同。例如，取景框231可以为拍照模式下的取景框；在录像模式下，取景框231也可以为整个显示屏。
在相机应用启动后，可以显示拍照模式界面；电子设备可以检测到用户点击慢动作模式的操作，响应于用户的操作电子设备进入慢动作模式，如图5所示；拍摄界面230中还可以包括慢动作选项，在电子设备检测到用户点击慢动作选项后，可以显示如图8所示的界面。
在一个示例中，如图6所示在拍摄模式下，拍摄界面230中还可以包括更多选项234；在电子设备检测到用户点击更多选项234的操作后，显示如图7所示的设置界面；在设置界面中可以包括慢动作、高像素等选项；根据用户的拍摄需求，在设置界面点击慢动作选项235，显示如图8所示的界面；即相机进入慢动作模式。
如图8所示，在相机的慢动作模式下，拍摄界面230中还可以包括LUT选项236；电子设备检测到用户点击LUT选项236的操作，显示如图9所示的界面；拍摄界面可以显示多个不同图像风格(又可以称为滤镜效果)的预览框237，预览框237中可以包括风格1、风格2、风格3以及其他图像风格；图像风格可以包括但不限于：青橙风格、温暖阳光风格、发光风格、赛博朋克风格等图像风格。
应理解，图9所示可以为电子设备在竖屏状态下LUT模式的拍摄界面；图10所示可以为电子设备在横屏状态下LUT模式的拍摄界面；电子设备可以根据用户使用电子设备的状态确定竖屏显示或者横屏显示。
还应理解，图9与图10中对预览框237中显示的图像风格进行了举例说明；预览框中还可以包括其他图像风格，上述图像风格的名称为举例说明，本申请对此不作任何限定。
在一个示例中，以图11所示的拍摄界面进行举例描述，电子设备检测到用户点击预览框237中风格2，则在取景框231中显示风格2的预览图像，如图11所示；同理，用户也可以点击预览框237中其他的图像风格进行预览；在用户选择目标图像风格(即目标滤镜效果)后，取景框231中会显示目标图像风格对应的预览图像。如图12所示，用户确定目标图像风格后，电子设备检测到用户点击指示录像的控件；响应于用户的操作，电子设备开始进入录像，即电子设备进入视频拍摄。
需要说明的是，在用户选择一个图像风格后，预览框231中显示的预览图像为与图像风格对应的图像。
在一种可能的实现方式中，在慢动作模式下(第一拍摄模式的一个示例)，电子设备可以显示第一界面，第一界面包括第一控件；检测到对所述第一控件的第一操作；响应于第一操作，电子设备可以确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射；其中，第一界面可以是指如图9所示的界面，第一控件可以是指用于指示风格2的控件；检测到对第一控件的第一操作可以是指如图11所示，检测到用户点击用于指示模式2的控件的操作；电子设备通过检测到对第一控件的第一操作可以确定如图11所示的模式2对应的目标二维查找表，即可以是指二维查找表中的第二映射。
需要说明的是，上述以第二操作为点击操作为例进行举例说明；第二操作还可以是指通过语音指示选择第一控件的操作，或者，还可以包括其它的指示电子设备进行选择第一控件的行为。上述为举例说明，并不对本申请作任何限定。
在一个示例中，如图13所示拍摄界面中还可以包括用于指示停止或者暂停的控件；在拍摄视频的过程中，还可以通过点击抓拍控件抓拍图像，该抓拍图像的风格与拍摄视频所选取的风格相同。
示例性地，在用户选择一个目标图像风格后，拍摄界面中显示的预览图像可以整体切换至目标图像风格；如图9所示的拍摄界面中可以为原图模式的预览图像；图11所示的拍摄界面可以为风格2的预览图像。
示例性地，在用户选择一个目标图像风格后，拍摄界面中的预览图像也可以部分区域切换至目标图像风格。
例如，如图14所示，在用户点击预览框237中的风格3时，电子设备可以根据取景框231中的预览图像识别预览图像中的目标对象与背景对象，将目标对象保持原图模式的图像风格对背景对象进行风格3处理；比如，电子设备可以根据不同对象与电子设备之间的距离确定目标对象与背景对象；如图14所示，取景框231中可以包括目标对象238与背景对象239，在检测到用户选择风格3后，可以对背景对象进行风格3处理，显示如图15的界面；用户确定风格3后，电子设备检测到用户点击指示录像的控件；响应于用户的操作，电子设备开始进入录像，即采用风格3进行视频拍摄。
需要说明的是，上述图11至图15是根据用户的选择确定一个目标图像风格；在一种可能的实现方式中，电子设备也可以根据识别的拍摄场景自动确定一个目标图像风格。例如，可以对相机设置人工智能(Artificial Intelligence，AI)调色模式，使得电子设备在拍摄视频或者图像时，根据识别的拍摄场景自动确定目标图像风格。
在一种可能的实现方式中，在慢动作模式下(第一拍摄模式的一个示例)，电子设备可以显示第一界面，第一界面包括第一控件；检测到对所述第一控件的第一操作；响应于第一操作，电子设备可以确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射；其中，第一界面可以是指相机应用程序的设置界面；第一控件可以是指AI电影调色的控件；检测到对第一控件的第一操作可以是指电子设备检测到根据识别拍摄场景确定图像风格的操作。
应理解，上述用户用于指示录像行为的操作可以包括用户点击录像的控件，也可以包括用户设备通过语音指示电子设备进行录像行为，或者，还可以包括用户其它的指示电子设备进行录像行为。上述为举例说明，并不对本申请作任何限定。
上述结合图4至图15对用户在电子设备上进行操作的图形显示界面进行了描述，下面结合图16至图19对电子设备运行的图像处理算法进行描述。
图16是本申请实施例提供的图像处理器的处理流程的示意图。
其中，图像传感器201用于根据光电器件的光电转换功能将感光面上的光像转换为与光像成相应比例关系的电信号。
坏点校正202(Defect Pixel Correction，DPC)用于解决传感器上光线采集的点形成的阵列所存在的缺陷，或者光信号进行转化的过程中存在的错误；通常通过在亮度域上取其他周围像素点均值来消除坏点。
黑电平校正203(Black Level Correction，BLC)用于对黑电平进行校正处理，黑电平是指在经过一定校准的显示装置上，没有一行光亮输出的视频信号电平。进行黑电平校正的原因在于：一方面由于图像传感器存在暗电流，导致在没有光照的情况下像素也存在电压输出的问题；另一方面，由于图像传感器进行模数转换时精度不够；例如，以8比特(bit)为例，每个像素有效范围是0至255，图像传感器可能无法将接近于0的信息转化出来；根据用户的视觉特性(对暗处细节比较敏感)，图像传感器的厂商一般会在模数转换时增加一个固定的偏移量使输出的像素在5(非固定值)至255之间，然后传输至ISP处理进行减法处理，将像素5(非固定值)调整至0，使得每个像素有效范围为0至255。
降噪204用于减少图像中的噪声；图像中存在的噪声会影响用户的视觉体验，通过降噪可以在一定程度上提高图像的图像质量。
镜头阴影校正205(Lens Shading Correction，LSC)用于消除由于镜头光学系统原因造成的图像四周颜色以及亮度与图像中心不一致的问题。
自动白平衡206(Auto White Balance，AWB)用于使得白色在任何色温下相机均能把它还原成白；由于色温的影响，白纸在低色温下会偏黄，高色温下会偏蓝；白平衡的目的在于使得白色物体在任何色温下均为R＝G＝B呈现出白色。
颜色插值207用于使每个像素上同时包含RGB三个分量。
色彩校正208(Color Correction Matrix，CCM)，用于校准除白色以外其他颜色的准确度的。伽马处理209用于通过调整伽马曲线来调整图像的亮度，对比度，动态范围等。二维查找表与三维查找表210用于图像颜色校正；其中，查找表可以视为某种函数，每个像素的色彩信息经过查找表映射后可以得到新的色彩值；RGB转换为YUV 211是指将通过查找表映射得到的色彩值转换为亮度以及色度表示；其中，Y表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值；U和V表示的则是色度(Chrominance或Chroma)。
需要说明的是，本申请实施例提供的图像处理方法可以应用于伽马处理209以及二维查找表/三维查找表210的处理流程中。
图17是本申请实施例提供的构建二维查找表的方法的示意图。
应理解，如图17所示三维通路表示通过3D LUT对原始图像帧进行图像处理得到第一目标图像帧；二维通路表示通过2D LUT对原始图像帧进行图像处理得到第二目标图像帧。在本申请的实施例中，在受限于电子设备性能的场景下，通过二维通路进行图像处理能够使得第二目标图像帧与第一目标图像帧的图像颜色与图像风格接近或者相同；其中，第一目标图像帧与第二目标图像帧可以是指RGB颜色空间的图像帧。
示例性地，如图17所示，为了使得第二目标图像帧与第一目标图像帧的图像颜色与图像风格接近或者相同，根据获取的第二伽马处理(伽马处理的第三映射的一个示例)的函数与三维查找表可以确定第一伽马处理(伽马处理的第一映射的一个示例)的函数与二维查找表。
例如，构建二维查找表的过程包括以下步骤：
步骤一：获取数据；比如，将色相、饱和度、亮度(Hue Saturation Lightness，HSL)颜色空间均匀地划分成H*S*L的格点(例如，色相方向的格点数量＝25，饱和度方向的格点数量＝17，亮度方向的格点数量＝257)，生成对应的初始HSL图像(初始第一颜色空间的图像的一个示例)和初始RGB图像(初始第二颜色空间的图像的一个示例)；
步骤二：初始RGB图像可以是三维通路中B1节点处的RGB图像；根据一个三维查找表(三维查找表中第四映射的一个示例)对B1节点处的RGB图像进行颜色校正处理，得到C1节点处的RGB图像，即第一目标RGB图像；
步骤三：对B1节点处的RGB图像进行反第二伽马处理，得到A1节点对应的RGB图像；
步骤四：对于二维通路，获取A1节点处的RGB图像，提取A1节点处的RGB图像的灰色像素(即色相＝0，饱和度＝0的像素)作为A2节点处的RGB图像的灰色像素
Figure BDA0003205541270000171
将A2节点处的灰色像素
Figure BDA0003205541270000172
作为输入数据，将C1节点处RGB图像对应位置的像素
Figure BDA0003205541270000173
作为输出数据，其中，对应位置是指在根据三维查找表进行映射之前灰色像素的位置；分别对
Figure BDA0003205541270000174
点进行拟合，拟合得到的三条曲线即为r、g、b三通道对应的伽马曲线，即得到第一伽马处理对应的参数；
步骤五：将步骤一中生成的初始RGB图像作为B2节点的RGB图像，对该图像进行反第一伽马处理，得到A2节点处的RGB图像；将A2节点处的RGB图像作为A1节点处的RGB图像，再对A1节点处的RGB图像进行第二伽马处理，得到B1节点处的RGB图像；对B1节点处的RGB图像进行三维查找表处理，得到C1节点处的RGB图像；将C1节点处的RGB图像(第三图像的一个示例)转换到HSL颜色空间(第二颜色空间的一个示例)，得到C1节点处的HSL图像(第四图像的一个示例)；将步骤一中生成的初始HSL图像作为B2节点的HSL图像，将B2节点处的HSL图像
Figure BDA0003205541270000175
作为输入数据，将C1节点处的HSL图像
Figure BDA0003205541270000176
作为输出数据，计算
Figure BDA0003205541270000177
与
Figure BDA0003205541270000178
之间的差，得到关于色相以及饱和度对应的二维查找表。
在一个示例中，可以计算
Figure BDA0003205541270000179
与
Figure BDA00032055412700001710
之间的差，得到初始HSL图像对应的色相调整量、饱和度调整量以及亮度调整量，记为
Figure BDA00032055412700001711
根据
Figure BDA00032055412700001712
并对亮度值进行固定，得到关于色相以及饱和度对应的二维查找表。
在一个示例中，可以在固定亮度值的情况下，计算
Figure BDA00032055412700001713
与
Figure BDA00032055412700001714
之间色相与饱和度的差，得到关于色相以及饱和度对应的二维查找表。
例如，在HSL颜色空间中固定亮度值，色相可以对应一个二维查找表；该色相对应的二维查找表的横坐标可以表示色相，纵坐标可以表示饱和度；二维表中的每个数值可以表示该色相与该饱和度下的色相的调整量，如表1所示。
表1
饱和度/色相 0度(色相) 72 144 216 288 360
0(饱和度) 15(ΔH/度数) 20 10 -5 -10 15
0.25 10 -10 -15 10 5 10
0.5 5 5 10 15 20 5
0.75 -15 10 5 20 15 -15
1.0 -20 15 20 20 20 -20
例如，在HSL颜色空间中固定亮度值，饱和度可以对应一个二维查找表；该饱和度对应的二维查找表的横坐标可以表示色相，纵坐标可以表示饱和度二维表中的每个数值可以表示该色相与该饱和度下的饱和度的调整量，如表2所示。
表2
饱和度/色相 0度(色相) 72 144 216 288 360
0(饱和度) -0.1(ΔS) -0.02 -0.08 -0.1 0.02 -0.1
0.25 0.05 0.05 -0.1 0.1 0.04 0.05
0.5 0.03 -0.08 0.05 -0.04 -0.06 0.03
0.75 0.04 0.04 0.04 0.05 0.07 0.04
1.0 -0.05 -0.05 0.02 0.08 0.05 -0.05
在一个示例中，假设i＝0～24，j＝0～16，k＝0～256；取k＝128(即亮度＝0.5，数据范围0.0～1.0)；即在亮度值固定的情况下，取对应的
Figure BDA0003205541270000181
即为二维查找表对应坐标位置的色相调整量与饱和度调整量。
应理解，在对亮度值进行固定取值时也可以取其他亮度值；但是，需要尽量避免过亮与过暗的亮度值，因为3D LUT可能会因为噪声或者过曝等问题对过暗或者过亮的像素进行一些其他调整。
还应理解，上述构建二维查找表的过程是在HSL颜色空间进行的；同理，还可以在色相、饱和度、明度(Hue Saturation Value，HSV)颜色空间进行处理，其中H表示色相、S表示饱和度、V表示明度。
图18是本申请实施例提供的图像处理方法的示意性流程图。该方法300包括步骤S310至步骤S340，下面分别对这些步骤进行详细的描述。
应理解，图18中所示的第一伽马处理、二维查找表处理与图17所示的第一伽马处理以及二维查找表处理相同；即通过如图17所示的方法可以确定第一伽马处理对应的参数与二维查找表。
步骤S310、获取待处理图像帧(待处理图像的一个示例)。
示例性地，待处理图像帧可以是电子设备通过摄像头实时拍摄到的图像；该实时拍摄的图像可以是指CCM 208输出的图像。
应理解，待处理图像帧可以是指具有颜色校正需求的图像。
步骤S320、对待处理图像帧进行第一伽马处理(伽马处理的第一映射的一个示例)。
示例性地，根据图17中步骤四中拟合得到的三条曲线即为r、g、b三通道对应的伽马曲线，对待处理RGB图像进行第一伽马处理。
进一步地，可以将第一伽马处理后的图像从RGB颜色空间转换到HSL颜色空间。
步骤S330、二维查找表处理(二维查找表的第二映射的一个示例)。
示例性地，根据上述图17所示的方法可以生成不同图像风格对应的二维查找表；此处，可以根据目标图像风格对应的二维查找表对待处理图像进行处理得到目标图像；其中，目标图像风格可以是根据用户确定的图像风格，或者，目标图像风格也可以是电子设备自动识别的图像风格。
示例性地，根据二维查表可以得到调整量，从而得到颜色校正后的图像。
在一个示例中，用户可以根据需求选择对待处理RGB图像进行颜色校正的图像风格，从而电子设备确定该图像风格对应的二维查找表；根据该二维查找表对待处理的RGB图像进行颜色校正。
在一个示例中，在电子设备上设置AI调色模式，则电子设备可以根据识别的拍摄场景自动确定目标图像风格；根据该目标图像风格对应的二维查找表对待处理的RGB图像进行颜色校正。
在一个示例中，对于HSL颜色空间，可以固定L值，分别根据H对应的二维查找表与S对应的二维查找表，得到校正后的H值与校正后的S值；其中，校正后的H值可以是指在原始H值的基础上增加色相调整量ΔH；同理，校正后的S值是指在原始S值的基础上增加饱和度调整量ΔS，原始H值与原始S值是指将原始RGB像素转换为HSL颜色空间后得到的原始H值与原始S值，ΔH与ΔS是指通过二维查找表得到的。
步骤S340、得到目标图像帧(第一图像的一个示例)。
例如，将步骤S330二维查找表处理后的HSL图像转换为RGB颜色空间得到目标RGB图像，该目标RGB图像可以是指目标图像帧。
在一个示例中，目标图像帧可以是指根据用户选择的二维查找表对待处理图像进行颜色校正处理，得到的具备用户需求的图像效果的RGB图像。
在一个示例中，目标图像帧可以是指根据电子设备进行场景检测确定二维查找表，通过二维查找表对待处理图像进行颜色校正处理后得到的RGB图像。
还应理解，上述通过图像进行举例描述；类似地，上述获取的也可以是待处理视频，可以对待处理视频中的每帧图像进行上述处理，得到目标视频。
在本申请的实施例中，可以对三维查找表进行压缩得到与三维查找表的效果接近或者相同的二维查找表，通过该二维查找表对图像进行颜色校正可以实现与三维查找表相近的图像效果；在电子设备的性能受限的场景下，本申请实施例提供的图像处理方法能够满足用户的需求，实现图像的不同效果。
应用场景二：根据三维查找表与二维查找表获取目标视频；比如，在拍摄场景中根据不同的场景，可以在相机中切换3D LUT与2D LUT进行视频拍摄。
在一个示例中，本申请实施例提供的图像处理方法可以应用于视频拍摄；在拍摄视频时可以先选择相机的电影模式，在电影模式中可以点击3D LUT；在3D LUT的预览界面中可以根据用户需求选择目标图像风格，相机根据目标图像风格可以实时拍摄视频；在拍摄视频的过程中，对于电子设备的运算能力较弱的场景(比如，图像出帧率要求较高的场景)，可以将相机的模式从电影模式切换至慢动作模式，在切换至慢动作模式后触发3D LUT切换至对应的2D LUT，从而继续进行视频拍摄得到目标视频。
图19是本申请实施例提供的图像处理方法的示意性流程图。该方法400包括步骤S410至步骤S460，下面分别对这些步骤进行详细的描述。
应理解，图19所示的图像处理方法是可以采用三维通路与二维通路并行设计的流程；即可以通过三维通路对待处理图像进行颜色校正；或者，可以通过二维通路对待处理图像进行颜色校正；或者可以根据具体需求在三维通路与二维通路间进行切换对待处理图像进行颜色校正处理。
步骤S410、获取待处理RGB图像。
示例性地，待处理RGB图像可以是电子设备通过摄像头实时拍摄到的图像。
步骤S420、第二伽马处理。
示例性地，第二伽马处理可以是指通过现有技术中的3D LUT的伽马参数对待处理图像进行伽马处理。
步骤S430、三维查找表处理。
示例性地，三维查找表处理可以是指通过现有技术中的三维查找表对待处理RGB图像进行处理。
步骤S440、第一伽马处理。
示例性地，可以通过如图17所示的方法确定第一伽马处理对应的参数；通过二维通路中的第一伽马处理可以对待处理RGB图像的R、G、B像素值进行调整。
进一步地，根据二维查找表的类型，确定将第一伽马处理后的RGB图像从RGB颜色空间转换为HSL颜色空间或者HSV颜色空间。
例如，若二维查找表中亮度值固定，则将第一伽马处理后的RGB图像从RGB颜色空间转换为HSL颜色空间；若二维查找表中明度值固定，则将第一伽马处理后的RGB图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。
步骤S450、二维查找表处理。
应理解，二维查找表与三维查找表相比，降低了一个维度；因为二维查找表与三维查找表相比，运行量在一定程度上减小。
在一个示例中，对于HSL颜色空间可以对亮度值进行固定，根据二维查找表可以对饱和度与色相进行调整。
在一个示例中，对于HSL颜色空间，可以固定L值，分别根据H对应的二维查找表与S对应的二维查找表，得到校正后的H值与校正后的S值；其中，校正后的H值可以是指在原始H值的基础上增加色相调整量ΔH；同理，校正后的S值是指在原始S值的基础上增加饱和度调整量ΔS，原始H值与原始S值是指将原始RGB像素转换为HSL颜色空间后得到的原始H值与原始S值，ΔH与ΔS是指通过二维查找表得到的。
在一个示例中，对于HSV颜色空间可以对亮度值进行固定，根据二维查找表可以对饱和度与色相进行调整。
在一个示例中，对于HSL颜色空间，可以固定明亮值，分别根据H对应的二维查找表与S对应的二维查找表，得到校正后的H值与校正后的S值；其中，校正后的H值可以是指在原始H值的基础上增加色相调整量ΔH；同理，校正后的S值是指在原始S值的基础上增加饱和度调整量ΔS，原始H值与原始S值是指将原始RGB像素转换为HSL颜色空间后得到的原始H值与原始S值，ΔH与ΔS是指通过二维查找表得到的。
进一步，将校正后的HSL图像从HSL颜色空间转换为RGB颜色空间；或者，将校正后的HSV图像从HSV颜色空间转换为RGB颜色空间。
步骤S460、目标RGB图像。
在一个示例中，电子设备在录制视频时，用户指示电影模式，用户在电影模式中选择3DLUT表中的目标图像风格对视频中的图像进行颜色校正；在某一时刻，电子设备接收到用户切换慢动作模式的操作，则电子设备响应于用户的操作，可以将3D LUT表中的目标图像风格切换至该目标图像风格对应的2D LUT表；根据2D LUT对视频中的图像进行颜色校正。
示例性地，图20示出了电子设备的显示桌面510的示意图。当电子设备检测到用户点击桌面510上的相机应用的图标520的操作后，可以启动相机应用，显示如图21所示的另一GUI；图21所示的GUI可以是相机APP在电影模式下的显示界面，在GUI可以包括拍摄界面530；拍摄界面530上可以包括取景框531与拍摄控件；比如，拍摄界面530中可以包括用于指示拍摄的控件532。在预览状态下，该取景框531内可以实时显示预览图像；其中，预览状态下可以是指用户打开相机且未按下拍照/录像按钮之前，此时取景框内可以实时显示预览图。
如图21所示，在拍照模式界面，电子设备可以检测到用户点击电影模式的操作，响应于用户的操作电子设备进入电影模式；如图22所示，在电影模式下，拍摄界面530中还包括慢动作模式选项533与LUT选项534；其中，慢动作模式选项533用于指示开启慢动作模式或者关闭慢动作模式，图22所示当前为慢动作关闭模式；在慢动作模式关闭的情况下，LUT选项534用于指示三维查找表；在如图28所示的慢动作模式开启的情况下，LUT选项用于指示二维查找表；电子设备检测到用户点击LUT选项534后，摄界面可以显示多个不同图像风格的预览框535，如图23所示，预览框535中可以包括风格1、风格2、风格3以及其他图像风格；图像风格可以包括但不限于：青橙风格、温暖阳光风格、发光风格、赛博朋克风格等图像风格。
应理解，上述图23所示可以为电子设备在竖屏状态下电影模式的拍摄界面；电子设备可以根据用户使用电子设备的状态确定竖屏显示或者横屏显示。
还应理解，图23中对预览框535中显示的图像风格进行了举例说明；预览框中还可以包括其他图像风格，本申请对此不作任何限定。在一个示例中，以图24所示的拍摄界面进行举例描述，电子设备检测到用户点击预览框535中风格2，则在取景框531中显示风格2的预览图像；同理，用户也可以点击预览框535中其他的图像模式的图像风格进行预览；在用户选择目标图像风格后，取景框531中会显示目标图像风格对应的预览图像。如图25所示，用户确定目标图像风格后，电子设备检测到用户点击指示录像的控件；响应于用户的操作，电子设备开始进入录像即电子设备进入视频拍摄。
如图26所示，在视频录制的过程中，假设视频拍摄到第8秒时，当前慢动作模式处于关闭状态；电子设备检测到用户点击慢动作模式选项的操作，当用户点击慢动作模式选项后开启相机的慢动作模式，在显示界面可以出现提醒框显示“慢动作模式开启”，提醒框在显示几秒后可以自行消失，此时相机从电影模式切换至慢动作模式，显示如图28所示的显示界面；或者，如图27所示，在预览框535中可以包括一个慢动作选项，电子设备检测到用户点击慢动作选项的操作；响应于用户的操作，电子设备将相机由电影模式切换至慢动作模式，显示慢动作的显示界面，如图28所示；在慢动作的显示界面上，电子设备检测到用户指示录像的控件的操作，则电子设备继续拍摄该视频。
需要说明的是，在电子设备检测到用户点击慢动作选项时，电子设备可以将电影模式下的三维查找表切换至二维查找表；换而言之，在用户点击慢动作选项后，电子设备通过二维查找表中与三维查找表中风格2对应的查找表对视频中的图像进行颜色校正处理。
应理解，上述用户用于指示录像行为的操作可以包括用户点击录像的控件，也可以包括用户设备通过语音指示电子设备进行录像行为，或者，还可以包括用户其它的指示电子设备进行录像行为。上述为举例说明，并不对本申请作任何限定。
应用场景三：获取已拍摄完成的待处理视频，对待处理视频进行2D LUT处理，得到处理后的目标视频。
在一个示例中，本申请实施例提供的确定二维查找表的方法可以应用于图像处理；在获取与拍摄完成的视频后，可以根据2D LUT对该拍摄完成的视频的进行颜色校正，得到满足用户需求的图像风格的目标视频。
示例性地，图29示出了电子设备的显示桌面610的示意图。当电子设备检测到用户点击桌面610上的相册应用的图标620的操作后，可以启动相册应用，显示如图30所示的另一GUI；图30所示为电子设备的相簿，相簿中包括视频与图像；电子设备检测到用户点击相簿中视频6的操作，响应于用户的操作将视频6显示于电子设备的显示界面，如图31所示；图31所示的显示界面630中包括取景框631，取景框631中显示视频6的内容；在拍摄界面630中还包括更多选项632，电子设备检测到用户点击更多选项632的操作，响应于用户的操作电子设备显示更多选项的设置界面，如图32所示；在更多选项的设置界面中包括LUT选项633、水印选项以及其他选项，电子设备检测到用户点击LUT选项的操作后，显示如图33所示的显示界面；在显示界面630中显示多个不同图像风格的预览框634，预览框634中可以包括风格1、风格2、风格3以及其他图像风格；图像风格可以包括但不限于：青橙风格、温暖阳光风格、发光风格、赛博朋克风格等图像风格。
在一个示例中，如图34所示，电子设备检测到用户点击预览框634中风格3，则电子设备根据风格3对视频6进行颜色校正处理。
应理解，上述图33所示的LUT为二维查找表；预览框634中显示的不同风格图像是指二维查找表对应的不同图像风格(滤镜效果)。
应用场景四：在图像处理应用程序中对已拍摄完成的待处理视频进行2D LUT处理，得到处理后的目标视频。
在一个示例中，本申请实施例提供的确定二维查找表的方法可以应用于图像处理；在获取已拍摄完成的视频后，可以根据图像处理APP中的2D LUT对该拍摄完成的视频进行颜色校正，得到满足用户需求的图像风格的目标视频。
示例性地，图35示出了电子设备的显示桌面710的示意图；当电子设备检测到用户点击桌面710上的颜色校正应用程序的图标720的操作后，可以启动颜色校正应用程序，显示如图36所示的另一GUI；图36所示的GUI可以是颜色校正应用程序的显示界面，在GUI可以包括显示界面730；显示界面730上可以包括取景框731与控件；比如，显示界面730中可以包括相册732与更多选项733；电子设备检测到用户点击相册732的操作，响应于用户的操作电子设备显示相簿，显示如图37所示的显示界面；相簿中包括视频与图像；电子设备检测到用户点击相簿中视频7的操作，响应于用户的操作将视频7显示于电子设备的显示界面，显示如图38所示的显示界面；电子设备检测到用户点击更多选项733的操作，响应于用户的操作电子设备显示更多选项的设置界面，显示如图39所示的显示界面；在更多选项的设置界面中包括LUT选项734、水印选项以及其他选项，电子设备检测到用户点击LUT选项734的操作后，显示图如40所示的显示界面；如图40所示，在显示界面730中显示多个不同图像风格的预览框735，预览框735中可以包括风格1、风格2、风格3以及其他图像风格；图像风格可以包括但不限于：青橙风格、温暖阳光风格、发光风格、赛博朋克风格等图像风格。
在一个示例中，如图41所示，电子设备检测到用户点击预览框735中风格2，则电子设备根据风格2对视频7进行颜色校正处理。
应理解，上述图40所示的LUT为二维查找表；预览框735中显示的不同风格图像是指二维查找表对应的不同图像风格(滤镜效果)。
上述结合图29至图41对用户在电子设备上进行操作的图形显示界面进行了描述，下面结合图42对电子设备运行的图像处理算法进行描述。
图42是本申请实施例提供图像处理方法的示意性流程图。该方法800包括步骤S810至步骤S860，下面分别对这些步骤进行详细的描述。
应理解，上述图18与图19用于实时拍摄图像或者视频时，对图像进行颜色校正；图42所示的方法应用于获取已完成拍摄的图像或者视频，对已完成的图像或者视频进行颜色校正处理。
步骤S810、获取待处理视频。
示例性地，待处理视频可以是指具有颜色校正需求的视频，待处理视频可以是从电子设备内部获得的视频(例如，电子设备的相册中存储的视频，或者，电子设备从云端获取的RGB视频)。在获取的待处理视频为其他格式的视频时，需要将待处理视频转换成RGB视频。
步骤S820、反伽马处理。
需要说明的是，由于待处理视频已经是完成拍摄的视频，若要对待处理视频进行颜色校正处理，则需要获取待处理视频中每帧图像对应的原始RGB图像，即如图16所示的色彩校正208输出的原始RGB像素。
步骤S830、获取原始RGB像素。
应理解，原始RGB像素可以是指未经过伽马处理的RGB像素。
步骤S840、对原始RGB像素进行第一伽马处理。
示例性地，根据图17中步骤四中拟合得到的三条曲线即为r、g、b三通道对应的伽马曲线，对待处理RGB图像进行第一伽马处理。
进一步地，可以将第一伽马处理后的图像从RGB颜色空间转换为HSL颜色空间。
步骤S850、二维查找表处理。
示例性地，根据二维查表可以得到调整量，从而得到颜色校正后的图像。
需要说明的是，不同的二维查表可以对应不同的图像风格；用户可以根据需求选择对待处理视频中的图像进行颜色校正的图像风格，从而电子设备确定该图像风格对应的二维查找表；根据该二维查找表对待处理视频中的图像进行颜色校正。
在一个示例中，对于HSL颜色空间，可以固定L值，分别根据H对应的二维查找表与S对应的二维查找表，得到校正后的H值与校正后的S值；其中，校正后的H值可以是指在原始H值的基础上增加色相调整量ΔH；同理，校正后的S值是指在原始S值的基础上增加饱和度调整量ΔS，原始H值与原始S值是指将原始RGB像素转换为HSL颜色空间后得到的原始H值与原始S值，ΔH与ΔS是指通过二维查找表得到的。
步骤S860、得到目标视频。
例如，将步骤S850二维查找表处理后的HSL图像转换为RGB颜色空间得到目标视频。
应理解，目标视频可以是指根据用户选择的二维查找表，具备用户需求的图像效果的视频。
还应理解，上述通过视频进行举例描述；类似地，上述获取的也可以是待处理图像，可以对待处理图像进行上述处理，得到目标图像。
在本申请的实施例中，通过三维查找表构建一个二维查找表；根据二维查找表对原始图像帧进行图像处理得到目标图像帧，能够使得到的目标图像帧的图像质量与通过三维查找表得到的图像相同或者接近；由于本申请实施例采用二维查找表对原始图像帧进行图像处理，因此，在确保图像质量的情况下，能够降低电子设备的运算量。
应理解，上述举例说明是为了帮助本领域技术人员理解本申请实施例，而非要将本申请实施例限于所例示的具体数值或具体场景。本领域技术人员根据所给出的上述举例说明，显然可以进行各种等价的修改或变化，这样的修改或变化也落入本申请实施例的范围内。
上文结合图1至图42，详细描述了本申请实施例的图像处理方法，下面将结合图43和图44，详细描述本申请的装置实施例。应理解，本申请实施例中的图像处理装置可以执行前述本申请实施例的各种图像处理方法，即以下各种产品的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程。
图43是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。该图像处理装置900包括显示单元910和处理单元920。
其中，所述显示单元910用于在第一拍摄模式下，显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；所述处理单元920用于检测到对所述第一控件的第一操作；响应于第一操作，确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射，所述第一映射与所述第一控件对应，所述第二映射与所述第一控件对应，所述第一映射和所述第二映射相关联；获取待处理图像；根据所述第一映射和所述第二映射，对所述待处理图像进行处理，得到第一图像。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述处理单元920具体用于：
根据所述第一映射对所述待处理图像进行处理，得到第二图像；
根据所述第二图像与所述第二映射确定第一调整量与第二调整量，其中，所述第一调整量用于表示所述二图像中第一颜色分量的调整量，所述第二调整量用于表示所述第二图像中第二颜色分量的调整量；
根据所述第二图像、所述第一调整量与所述第二调整量得到所述第一图像。
可选地，作为一个实施例，所述第一映射和所述第二映射相关联用于指示根据所述伽马处理中的第一映射确定所述二维查找表中的第二映射。
可选地，作为一个实施例，所述处理单元920具体用于：
获取所述伽马处理中的第三映射与三维查找表中的第四映射，所述三维查找表中的第四映射与所述二维查找表中的第二映射对应；
对第一颜色空间进行均匀划分，得到初始第一颜色空间的图像与初始第二颜色空间的图像；
根据所述伽马处理的第一映射、所述伽马处理的第三映射、所述三维查找表中的第四映射对所述初始第二颜色空间的图像进行处理，得到第三图像，所述第三图像为所述第二颜色空间的图像；
将所述第三图像转换为所述第一颜色空间的第四图像；
根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第四图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射。
可选地，作为一个实施例，所述处理单元920具体用于：
确定第一亮度值；
在亮度为所述第一亮度值时，所述根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第四图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射。
可选地，作为一个实施例，所述第一颜色空间是指HSL颜色空间，或者HSV颜色空间；所述第二颜色空间是指RGB颜色空间。
可选地，作为一个实施例，所述第一拍摄模式是指图像的出帧率大于预设阈值的拍摄模式。
可选地，作为一个实施例，所述第一控件是指用于指示所述二维查找表中的第二映射表的控件。
可选地，作为一个实施例，所述第一控件是指用于指示自动识别所述二维查找表中的第二映射表的控件。
需要说明的是，上述图像处理装置900以功能单元的形式体现。这里的术语“单元”可以通过软件和/或硬件形式实现，对此不作具体限定。
例如，“单元”可以是实现上述功能的软件程序、硬件电路或二者结合。所述硬件电路可能包括应用特有集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。
因此，在本申请的实施例中描述的各示例的单元，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
图44示出了本申请提供的一种电子设备的结构示意图。图44中的虚线表示该单元或该模块为可选的。电子设备1000可用于实现上述方法实施例中描述的图像处理方法。
电子设备1000包括一个或多个处理器1001，该一个或多个处理器1002可支持电子设备1000实现方法实施例中的方法。处理器1001可以是通用处理器或者专用处理器。例如，处理器1001可以是中央处理器(central processing unit，CPU)、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integratedcircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件，如分立门、晶体管逻辑器件或分立硬件组件。
处理器1001可以用于对电子设备1000进行控制，执行软件程序，处理软件程序的数据。电子设备1000还可以包括通信单元1005，用以实现信号的输入(接收)和输出(发送)。
例如，电子设备1000可以是芯片，通信单元1005可以是该芯片的输入和/或输出电路，或者，通信单元1005可以是该芯片的通信接口，该芯片可以作为终端设备或其它电子设备的组成部分。
又例如，电子设备1000可以是终端设备，通信单元1005可以是该终端设备的收发器，或者，通信单元1005可以是该终端设备的收发电路。
电子设备1000中可以包括一个或多个存储器1002，其上存有程序1004，程序1004可被处理器1001运行，生成指令1003，使得处理器1001根据指令1003执行上述方法实施例中描述的图像处理方法。
可选地，存储器1002中还可以存储有数据。可选地，处理器1001还可以读取存储器1002中存储的数据，该数据可以与程序1004存储在相同的存储地址，该数据也可以与程序1004存储在不同的存储地址。
处理器1001和存储器1002可以单独设置，也可以集成在一起；例如，集成在终端设备的系统级芯片(system on chip，SOC)上。
示例性地，存储器1002可以用于存储本申请实施例中提供的图像处理方法的相关程序1004，处理器1001可以用于在图像处理时调用存储器1002中存储的图像处理方法的相关程序1004，执行本申请实施例的图像处理方法；例如，在第一拍摄模式下，显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；检测到对所述第一控件的第一操作；响应于第一操作，确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射，所述第一映射与所述第一控件对应，所述第二映射与所述第一控件对应，所述第一映射和所述第二映射相关联；获取待处理图像；根据所述第一映射和所述第二映射，对所述待处理图像进行处理，得到第一图像。
本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品被处理器1001执行时实现本申请中任一方法实施例所述的图像处理方法。
该计算机程序产品可以存储在存储器1002中，例如是程序1004，程序1004经过预处理、编译、汇编和链接等处理过程最终被转换为能够被处理器1001执行的可执行目标文件。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时实现本申请中任一方法实施例所述的图像方法。该计算机程序可以是高级语言程序，也可以是可执行目标程序。
可选地，该计算机可读存储介质例如是存储器1002。存储器1002可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器1002可以同时包括易失性存储器和非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，DR RAM)。
本领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和设备的具体工作过程以及产生的技术效果，可以参考前述方法实施例中对应的过程和技术效果，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的方法实施例的一些特征可以忽略，或不执行。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统。另外，各单元之间的耦合或各个组件之间的耦合可以是直接耦合，也可以是间接耦合，上述耦合包括电的、机械的或其它形式的连接。
应理解，在本申请的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请的实施例的实施过程构成任何限定。
另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
总之，以上所述仅为本申请技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述图像处理方法包括：
在第一拍摄模式下，显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；
检测到对所述第一控件的第一操作；
响应于所述第一操作，确定伽马处理中的第一映射和二维查找表中的第二映射，所述第一映射与所述第一控件对应，所述第二映射与所述第一控件对应，所述第一映射和所述第二映射相关联；
获取待处理图像；
根据所述第一映射和所述第二映射，对所述待处理图像进行处理，得到第一图像。
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一映射和所述第二映射，对所述待处理图像进行处理，得到第一图像，包括：
根据所述第一映射对所述待处理图像进行处理，得到第二图像；
根据所述第二图像与所述第二映射确定第一调整量与第二调整量，其中，所述第一调整量用于表示所述二图像中第一颜色分量的调整量，所述第二调整量用于表示所述第二图像中第二颜色分量的调整量；
根据所述第二图像、所述第一调整量与所述第二调整量得到所述第一图像。
3.如权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一映射和所述第二映射相关联用于指示根据所述伽马处理中的第一映射确定所述二维查找表中的第二映射。
4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述伽马处理中的第一映射确定所述二维查找表中的第二映射，包括：
获取所述伽马处理中的第三映射与三维查找表中的第四映射，所述三维查找表中的第四映射与所述二维查找表中的第二映射对应；
对第一颜色空间进行均匀划分，得到初始第一颜色空间的图像与初始第二颜色空间的图像；
根据所述伽马处理的第一映射、所述伽马处理的第三映射、所述三维查找表中的第四映射对所述初始第二颜色空间的图像进行处理，得到第三图像，所述第三图像为所述第二颜色空间的图像；
将所述第三图像转换为所述第一颜色空间的第四图像；
根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第四图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射。
5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第四图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射，包括：
确定第一亮度值；
在亮度为所述第一亮度值时，所述根据所述初始第一颜色空间的图像与所述第一颜色空间的第四图像之间的像素差，确定所述二维查找表中的第二映射。
6.如权利要求4或5所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一颜色空间是指HSL颜色空间，或者HSV颜色空间；所述第二颜色空间是指RGB颜色空间。
7.如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一拍摄模式是指图像的出帧率大于预设阈值的拍摄模式。
8.如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一控件是指用于指示所述二维查找表中的第二映射表的控件。
9.如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一控件是指用于指示自动识别所述二维查找表中的第二映射表的控件。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器、存储器和显示屏；
所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行如权利要求1至9中任一项所述的图像处理方法。
11.一种芯片系统，其特征在于，所述芯片系统应用于电子设备，所述芯片系统包括一个或多个处理器，所述处理器用于调用计算机指令以使得所述电子设备执行如权利要求1至9中任一项所述的图像处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储了计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行权利要求1至9中任一项所述的图像处理方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，当所述计算机程序代码被处理器执行时，使得处理器执行权利要求1至9中任一项所述的图像处理方法。
CN202110915914.0A 2021-08-10 2021-08-10 图像处理方法与电子设备 Active CN115705663B (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311300931.9A CN117496391A (zh) 2021-08-10 2021-08-10 图像处理方法与电子设备
CN202110915914.0A CN115705663B (zh) 2021-08-10 2021-08-10 图像处理方法与电子设备
PCT/CN2022/091652 WO2023015989A1 (zh) 2021-08-10 2022-05-09 图像处理方法与电子设备
US17/923,329 US20240144451A1 (en) 2021-08-10 2022-05-09 Image Processing Method and Electronic Device
EP22797245.2A EP4156168A4 (en) 2021-08-10 2022-05-09 IMAGE PROCESSING METHOD AND ELECTRONIC DEVICE

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110915914.0A CN115705663B (zh) 2021-08-10 2021-08-10 图像处理方法与电子设备

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311300931.9A Division CN117496391A (zh) 2021-08-10 2021-08-10 图像处理方法与电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115705663A true CN115705663A (zh) 2023-02-17
CN115705663B CN115705663B (zh) 2023-11-14

Family

ID=84887349

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110915914.0A Active CN115705663B (zh) 2021-08-10 2021-08-10 图像处理方法与电子设备
CN202311300931.9A Pending CN117496391A (zh) 2021-08-10 2021-08-10 图像处理方法与电子设备

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311300931.9A Pending CN117496391A (zh) 2021-08-10 2021-08-10 图像处理方法与电子设备

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20240144451A1 (zh)
EP (1) EP4156168A4 (zh)
CN (2) CN115705663B (zh)
WO (1) WO2023015989A1 (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107077828A (zh) * 2014-11-25 2017-08-18 英特尔公司 对颜色查找表的大小进行压缩
CN111476851A (zh) * 2020-04-09 2020-07-31 广州华多网络科技有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112530382A (zh) * 2019-09-19 2021-03-19 华为技术有限公司 电子设备调整画面色彩的方法和装置
US20210097958A1 (en) * 2019-09-26 2021-04-01 Apple Inc. Pixel Leakage and Internal Resistance Compensation Systems and Methods
CN112634383A (zh) * 2019-10-09 2021-04-09 深圳市中兴微电子技术有限公司 图像处理方法及装置
CN113126939A (zh) * 2020-01-15 2021-07-16 荣耀终端有限公司 显示方法、显示器控制装置、显示器及电子设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5565931A (en) * 1994-10-31 1996-10-15 Vivo Software. Inc. Method and apparatus for applying gamma predistortion to a color image signal
JP4662356B2 (ja) * 2005-10-21 2011-03-30 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法、及びその制御プログラム、制御プログラムを格納した記憶媒体
JP2007293431A (ja) * 2006-04-21 2007-11-08 Megachips Lsi Solutions Inc 画像処理装置
JP6193589B2 (ja) * 2013-03-05 2017-09-06 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法ならびに画像処理方法を実行するプログラム
CN111882642B (zh) * 2020-07-28 2023-11-21 Oppo广东移动通信有限公司 三维模型的纹理填充方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107077828A (zh) * 2014-11-25 2017-08-18 英特尔公司 对颜色查找表的大小进行压缩
CN112530382A (zh) * 2019-09-19 2021-03-19 华为技术有限公司 电子设备调整画面色彩的方法和装置
US20210097958A1 (en) * 2019-09-26 2021-04-01 Apple Inc. Pixel Leakage and Internal Resistance Compensation Systems and Methods
CN112634383A (zh) * 2019-10-09 2021-04-09 深圳市中兴微电子技术有限公司 图像处理方法及装置
CN113126939A (zh) * 2020-01-15 2021-07-16 荣耀终端有限公司 显示方法、显示器控制装置、显示器及电子设备
CN111476851A (zh) * 2020-04-09 2020-07-31 广州华多网络科技有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115705663B (zh) 2023-11-14
US20240144451A1 (en) 2024-05-02
EP4156168A4 (en) 2023-12-06
CN117496391A (zh) 2024-02-02
EP4156168A1 (en) 2023-03-29
WO2023015989A1 (zh) 2023-02-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20240155222A1 (en) Photographing Method and Terminal
CN113132620B (zh) 一种图像拍摄方法及相关装置
CN113810600B (zh) 终端的图像处理方法、装置和终端设备
CN112532892B (zh) 图像处理方法及电子装置
CN113810601B (zh) 终端的图像处理方法、装置和终端设备
EP4231147A1 (en) Drawing command processing method and related device therefor
US20230188861A1 (en) Light Compensation Method for Photographing and Related Apparatus
CN113810603B (zh) 点光源图像检测方法和电子设备
US20230262065A1 (en) Atomic Ability Invoking Method and Terminal Device
CN114466134A (zh) 生成hdr图像的方法及电子设备
WO2020233593A1 (zh) 一种前景元素的显示方法和电子设备
WO2022267608A1 (zh) 一种曝光强度调节方法及相关装置
WO2023015985A1 (zh) 图像处理方法与电子设备
WO2023000746A1 (zh) 增强现实视频的处理方法与电子设备
CN115706869A (zh) 终端的图像处理方法、装置和终端设备
CN115705663B (zh) 图像处理方法与电子设备
US20240236504A9 (en) Point light source image detection method and electronic device
CN114020186B (zh) 健康数据的显示方法和显示装置
CN117119314B (zh) 一种图像处理方法及相关电子设备
CN116233599B (zh) 一种录像模式推荐方法和电子设备
CN116437194B (zh) 显示预览图像的方法、装置及可读存储介质
WO2024078275A1 (zh) 一种图像处理的方法、装置、电子设备及存储介质
CN118264889A (zh) 图像处理的方法和电子设备
CN118057858A (zh) 数据处理方法、设备和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40081243

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant