CN115705059A - 用于按需自主服务的领头车辆能力的软件架构的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

用于按需自主(ODA)服务的系统和方法。该系统包括连接到ODA服务器的领头车辆(Lv)的选择模块，以确定是否确认已经广播的按需自主(ODA)服务的请求，其中ODA服务请求包括通过在Lv和Fv之间创建虚拟链路来配置车辆队列以使得能够通过Lv运送Fv，来控制跟随车辆(Fv)到请求位置的控制，其中车辆队列是Lv经由虚拟链路到Fv的链接，以使得Lv能够承担对Fv到所请求位置的控制。

Description

用于按需自主服务的领头车辆能力的软件架构的系统和方法
技术领域
本公开总体上涉及半自主/自主车辆，更具体地涉及用于按需自主(On-DemandAutonomy(ODA))服务的系统和方法，并且又更具体地涉及配置具有一组跟随车辆(follower vehicle)的领头车辆(leader vehicle)架构，用于自主/远程车辆控制中的ODA服务。
背景技术
自主车辆是能够感测其环境并在很少或没有用户输入的情况下导航的车辆。自主车辆使用诸如雷达、激光雷达、图像传感器等的感测设备来感知其环境。自主车辆系统进一步使用来自定位系统的信息，包括全球定位系统(GPS)技术、导航系统、车辆对车辆通信、车辆对基础设施技术和/或线控驾驶系统来导航车辆。
车辆自动化已被归类为范围从零(对应于完全人工控制的无自动化)到五(对应于无人工控制的完全自动化)的数值级别。各种自动驾驶协助系统，如巡航控制、自适应巡航控制和停车协助系统，对应较低的自动化水平，而真正的“无人驾驶”车辆对应于更高的自动化水平。
因此，希望提供用于按需自主((ODA))服务的系统和方法，该按需自主服务实现了配置有软件的多个控制系统，所述软件扩展由一个或多个领头车辆(Lv)配置的队列(platoon)，所述领头车辆(Lv)使用分布式协议与至少一个从属或跟随车辆(Fv)协调以形成虚拟链路，用于在按需价格模型中从一个位置到另一个位置的引导，以按需服务。
此外，结合附图和本发明的背景，本发明的其他期望特征和特性将从本发明和所附权利要求的后续详细说明中变得明显。
发明内容
公开了一种按需自主(ODA)服务的系统。
提供了一种按需自主(ODA)系统。所述ODA系统包含选择模块，其设置在与ODA服务器通信的领头车辆(Lv)中，被配置为由处理器确定是否确认已由ODA服务器向一组Lv广播的按需自主(ODA)服务的请求，其中所述ODA服务请求包括通过在所述Lv和跟随车辆(Fv)之间创建虚拟链路以配置车辆队列来使得能够通过所述Lv运送所述Fv，来控制跟随车辆(Fv)到达所请求位置,其中所述车辆队列是所述Lv经由所述虚拟链路到所述Fv的链接，以使得所述Lv能够承担所述Fv到达所请求位置的控制；所选择模块被配置成由所述处理器处理从所述ODA服务器广播的信息，其中所述信息广播经由分发协议发生，以请求来自所述一组Lv的多个响应，用于在所述Lv和所述Fv之间创建所述一个虚拟链路，其中所述一组Lv中的每个Lv独立地决定是否确认所述ODA服务请求并创建与所述Fv的虚拟链路；所选择模块被配置成由所述处理器确定值分数(value score)，该确定值分数由所述Lv独立地从广播信息确定，所述广播信息包括由所述ODA服务提供的量的成本指标，用于使所述Lv执行所述Fv到所请求位置的控制，其中所述值分数基于与所述Lv对所述ODA服务请求的操作直接关联的一组因子(factor)；并且响应于值分数的接收，选择模块被配置成由处理器决定是否在第一情况下，确认ODA服务请求的接受并使虚拟链路能够控制车辆队列中的Lv到所请求位置，以及在第二情况，不确认接受并继续监视从ODA服务器广播的信息以等待另一个ODA服务请求。
在一实施例中，值分数基于成本效益，使用一组加权因子来确定用于使Lv控制Fv至请求位置的成本指标。
在一实施例中，所述系统包括选择模块，该选择模块被配置为由处理器接收从ODA服务器广播的信息，该信息被分成一个或多个路线段，用于Fv到达所请求位置的控制，并包括一组与一个或多个路线段相关的请求响应，其中每个Lv的成本指标用于确认每个路线段的ODA服务请求的接受。
在一实施例中，当该一组请求响应与到请求位置的一个或多个路线段相关联时，车辆队列配置有多于一个的Lv，车辆队列的Lv根据到请求位置的一个或多个路线段间歇变化。
在一实施例中，Fv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、与Lv建立虚拟链接以及将导航和控制让与车辆队列中的Lv的能力。
在一实施例中，Lv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、与Fv建立虚拟链接以及执行Fv到达车辆队列中的请求位置的控制的能力。
在一实施例中，Fv和Lv之间的虚拟链接使Fv能够通过依靠Lv进行控制，模拟车辆队列中较高水平的自主驾驶能力，而无需Fv已经实际配置较高水平的自主驾驶能力。
在一实施例中，所选择模块实施智能模型，用于经由Lv的一组加权因子计算值分数，所述加权因子包括开销运行成本、用于执行按需服务请求的操纵复杂性要求、根据乘客偏好的乘客舒适度以及预计发生的运行时间。
提供了一种按需自主(ODA)服务的方法。该方法包括配置选择模块，该选择模块设置在与ODA服务器通信的领头车辆(Lv)中；由该选择模块确定是否确认已经由ODA服务器向一组Lv广播的ODA服务的请求，其中ODA服务请求包括通过在Lv和Fv之间创建虚拟链路以配置车辆队列从而使得能够通过Lv运送Fv，来将Fv导航和控制到所请求位置，其中车辆队列是Lv经由虚拟链路到Fv的链接，以使得Lv能够承担对Fv的控制，并且将Fv导航到所请求位置；由所述选择模块处理来自所述ODA服务器的信息广播，其中所述信息广播经由分发协议发生，以请求来自所述一组Lv的多个响应，用于创建所述Lv和Fv之间的虚拟链路，其中所述一组Lv中的每个Lv独立地决定是否确认所述ODA服务请求并创建与所述Fv的虚拟链路；通过所述选择模块基于所述信息广播独立地由所述Lv确定值分数，所述信息广播提供由所述ODA服务所提供的量的成本指标，用于所述Lv导航和控制所述Fv到所请求位置，其中所述值分数基于与所述Lv对所述ODA服务请求的操作直接关联的一组因子；以及由所述选择模块决定是否在第一情况下，用于确认ODA服务请求的接受并使虚拟链路能够导航并通过Fv控制车辆队列中的Lv到所请求位置，以及在第二情况下，继续监视从ODA服务器广播的信息，用于另一个ODA服务请求。
在一实施例中，值分数基于成本效益，使用多个加权因子来确定用于Lv执行Fv到请求位置的导航和控制的成本费用。
在一实施例中，该方法包括由选择模块接收从ODA服务器广播的信息，该信息被分成一个或多个路线段，用于Fv到所请求位置的控制和导航，并包括一组与一个或多个路线段相关的请求响应，其中每个Lv的成本指标用于确认每个路线段的ODA服务请求的接受。
在一实施例中，当该一组请求响应与到请求位置的一个或多个路线段相关联时，车辆队列配置有多于一个的Lv，车辆队列的Lv根据到请求位置的一个或多个路线段间歇变化。
在一实施例中，Fv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、与Lv建立虚拟链接以及将导航和控制让与(relinquish)车辆队列中的Lv的能力。
在一实施例中，Lv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、与Fv建立虚拟链接、感知Fv的周围环境以及执行将Fv导航和控制到车辆队列中的请求位置的操作的能力。
在一实施例中，Fv和Lv之间的虚拟链接使Fv能够通过依靠Lv进行导航和控制，模拟车辆队列中较高水平的自主驾驶能力，而无需Fv已经实际配置较高水平的自主驾驶能力。
在一实施例中，ODA服务器实施智能模型，用于经由Lv的多个加权因子计算值分数，包括开销运行成本、用于执行ODA服务的操纵复杂性要求、根据乘客偏好的乘客舒适度以及预计发生的运行时间增加。
提供了一种配置成用于领头车辆(Lv)的自主车辆。Lv包括与按需自主(ODA)服务器通信的处理器，该处理器被配置成:确定是否确认按需自主(ODA)服务的请求，该请求是经由由ODA服务器向一组Lv的广播被接收的，其中ODA服务请求包括通过在Lv和Fv之间创建虚拟链路来配置车辆队列以使能够通过Lv运送Fv，来将跟随车辆(Fv)导航和控制到所请求位置，其中车辆队列是Lv经由虚拟链路到Fv的链接，以使Lv能够承担Fv的控制，并将Fv导航到请求的位置；处理来自所述ODA服务器的信息广播，其中所述信息广播经由分发协议发生，以请求来自所述一组Lv的多个响应，以创建所述Lv和Fv之间的虚拟链路，其中所述一组Lv中的每个Lv独立地做出是否确认所述ODA服务请求和创建与所述Fv的虚拟链路的决定；由所述Lv基于所述信息广播独立地确定值分数，所述信息广播提供由所述ODA服务提供的量的成本指标，用于使所述Lv执行将所述Fv导航和控制到所请求位置的操作，其中所述值分数基于与所述Lv对所述ODA服务请求的操作直接关联的一组因子；以及决定是否在第一情况下，确认ODA服务请求的接受并使虚拟链路能够通过车辆队列中Lv的Fv导航和控制到所请求位置，并且在第二情况下，继续监视从ODA服务器广播的信息以等待另一个ODA服务请求。
在一实施例中，值分数基于成本效益，使用多个加权因子来确定Lv的成本费用，以操作Fv到请求位置的导航和控制。
在一实施例中，所述自主车辆还包括处理器，该处理器被配置为接收从ODA服务器广播的信息，该信息被分成一个或多个路线段，用于Fv到所请求位置的控制和导航，并包括一组与一个或多个路线段相关的请求响应，其种成本指标使Lv确认每个路线段的ODA服务请求的接受。
值分数基于成本效益，使用多个加权因子来确定使Lv操作Fv至请求位置的导航和控制的成本费用。
附图说明
以下将结合以下附图描述示例性实施例，其中相同的数字表示相同的元件，并且在附图中：
图1是示出根据各种实施例的用于与按需自主服务一起使用的示例性自主车辆的功能框图；
图2是示出根据各种实施例的具有图1的一个或多个自主车辆的运送(transporation)系统的功能框图；
图3是示出根据各种实施例的包括自主车辆的按需自主系统的自主驾驶系统的数据流图；
图4是根据各种实施例的自主车辆的ODA系统的模块和其他实体以及它们之间的数据流的图；
图5是根据各种实施例的半自主和自主车辆的ODA系统的模块和其他实体的请求以及它们之间的数据流的序列图；
图6是根据各种实施例的自主车辆的ODA系统的模块和其他实体以及它们之间的数据流的图；
图7是根据各种实施例的自主车辆的ODA系统的模块和其他实体以及它们之间的数据流的图；
图8是根据各种实施例的自主车辆的ODA系统的模块和其他实体以及它们之间的数据流的图；
图9是根据各种实施例的自主车辆的ODA系统的模块和其他实体以及它们之间的数据流的图；
图10是根据各种实施例的自主车辆的ODA系统的模块和其他实体以及它们之间的数据流的图；
图11是根据各种实施例的自主车辆的ODA系统的模块和其他实体以及它们之间的数据流的图；和
图12是示出根据各种实施例的用于基于ODA系统控制自主车辆的控制方法的流程图。
具体实施方式
下面的详细描述本质上仅仅是示例性的，并不旨在限制应用和使用。此外，无意受前述技术领域、背景、简要概述或以下详细描述中提出的任何明示或暗示的理论的约束。如本文所用，术语模块是指单独或以任何组合的任何硬件、软件、固件、电子控制组件、处理逻辑和/或处理器设备，包括但不限于：专用集成电路(ASIC)、电子电路、处理器(共享的、专用的或组的)和执行一个或多个软件或固件程序的存储器、组合逻辑电路和/或提供所述功能的其他合适的组件。
本公开的实施例可以在本文中根据功能和/或逻辑框组件以及各种处理步骤来描述。应当理解，这样的框组件可以通过配置为执行指定功能的任意数量的硬件、软件和/或固件组件来实现。例如，本公开的实施例可以采用各种集成电路组件，例如，存储器元件、数字信号处理元件、逻辑元件、查找表等，它们可以在一个或多个微处理器或其他控制设备的控制下执行各种功能。此外，本领域技术人员将理解，本公开的实施例可以结合任意数量的系统来实践，并且本文描述的系统仅仅是本公开的示例性实施例。
为简洁起见，与信号处理、数据传输、信令、控制和系统(以及系统的各个操作组件)的其他功能方面相关的传统技术可能不会在本文中详细描述。此外，本文包含的各种图中所示的连接线旨在表示各种元件之间的示例功能关系和/或物理联接。应当注意，在本公开的实施例中可以存在许多替代的或附加的功能关系或物理连接。
在各种示例性实施例中，本公开提供了实现一个或多个电子控制系统和软件的按需自主(ODA)服务的系统和方法，该按需自主服务建立在队列服务之上，该队列服务经由ODA服务器(ODAS)接受来自其他车辆的请求，选择一个或多个Fv，在预定点选择一个或多个Fv，命令Fv跟随车辆队列中多个Lv中选定的一个，以导航、引导和指示一个或多个Fv在各种指定点放下(drop off)。
在各种示例性实施例中，本公开提供了系统和方法，其中一个或多个Lv服务或指示一个或多个Fv，该Fv配置有增强的开销，例如增加的时间和资源，但基于由ODA服务使用成本效益(投资)模型经由基于多个加权因子的智能算法产生的价格指标进行补偿，所述加权因子包括更多责任和设备的增加，以向所选Lv提供增加的收入。
在各种示例性实施例中，本公开提供了系统和方法，其使得一个或多个Lv能够接收请求并响应于请求和提供的信息而使用效用函数或模型独立地计算或评估以适当地履行或满足请求。Lv可以基于例如请求的路径、天气、照明、收入等不同的参数，使用智能模型来确定是否确认请求的接受，并在提供按需服务时做出使效用函数的可用参数最大化的选择。
参考图1，根据各种实施例，总体以100示出的按需自主(ODA)系统与车辆10相关联。通常，按需自主(ODA)系统100在按需服务中实现，该按需服务使一个或多个Lv能够接收请求并基于ODA服务器提供的价格指标或响应于请求使用效用函数独立计算，以确认对请求的接受并创建与跟随车辆(Fv)的虚拟链路以通过通信链路和车辆10的控制系统来控制Fv。
如图1所示，车辆10通常包括底盘12、车身14、前轮16和后轮18。车身14布置在底盘12上，并且基本上包围车辆10的组件。车身14和底盘12可以共同形成框架。车轮16-18各自在车身14的相应拐角附近可旋转地联接到底盘12上。
在各种实施例中，车辆10是自主车辆，并且ODA系统100被结合到自主车辆10(以下称为自主车辆10)中。自主车辆10例如是被自动控制以将乘客从一个位置运送到另一个位置的车辆。车辆10在所示实施例中被描述为客车，但应当理解，也可以使用任何其他车辆，包括摩托车、卡车、运动型多功能车(SUV)、休闲车(RV)、船舶、飞机、包裹递送车辆等。
在示例性实施例中，自主车辆10是所谓的二级、二级+、三级、四级或五级自动化系统。二级或二级+系统表示具有创建和确认虚拟链路并使Lv能够将Fv控制到所请求位置的能力的系统，在该请求的位置Fv已经将车辆操作的控制交给Lv。
四级系统表示“高度自动化”，指自动驾驶系统在动态驾驶任务的所有方面的驾驶模式特定性能，即使驾驶人员未对干预请求做出适当响应。五级系统表示“完全自动化”，指的是自动驾驶系统在驾驶人员可以管理的所有道路和环境条件下在动态驾驶任务的所有方面的全时性能。
如图所示，自主车辆10通常包括推进系统20、变速器系统22、转向系统24、制动系统26、传感器系统28、致动器系统30、至少一个数据存储设备32、至少一个控制器34和通信系统36。在各种实施例中，推进系统20可包括内燃机、电机如牵引电机和/或燃料电池推进系统。变速器系统22被配置成根据可选择的速度比将动力从推进系统20传递到车轮16-18。根据各种实施例，变速器系统22可包括有级自动变速器、无级变速器或其他合适的变速器。制动系统26被配置为向车轮16-18提供制动扭矩。在各种实施例中，制动系统26可包括摩擦制动器、线控制动、再生制动系统如电机和/或其他合适的制动系统。转向系统24影响车轮16-18的位置。尽管出于说明的目的被描绘为包括方向盘，但是在本发明的范围内预期的一些实施例中，转向系统24可以不包括方向盘。
传感器系统28包括一个或多个感测设备40a-40n，其感测自主车辆10的外部环境和/或内部环境的可观察条件。感测设备40a-40n可以包括但不限于、雷达、激光雷达、全球定位系统、光学相机、热像仪、超声波传感器、惯性测量单元和/或其他传感器。致动器系统30包括一个或多个致动器设备42a-42n，其控制一个或多个车辆特征，例如但不限于推进系统20、变速器系统22、转向系统24和制动系统26。在各种实施例中，车辆特征还可以包括内部和/或外部车辆特征，例如但不限于车门、行李箱和车厢特征，例如空气、音乐、照明等(未编号)。
通信系统36被配置为与其他实体48进行无线信息通信，例如但不限于其他车辆(“V2V”通信)基础设施(“V2I”通信)、远程系统和/或个人设备(关于图2更详细地描述)。在示例性实施例中，通信系统36是配置为经由使用IEEE 802.11标准的无线局域网(WLAN)或通过使用蜂窝数据通信进行通信的无线通信系统。然而，诸如专用短程通信(DSRC)信道之类的附加或替代通信方法也被认为在本公开的范围内。DSRC信道是指专为汽车使用而设计的单向或双向短程到中程无线通信信道以及一组相应的协议和标准。
数据存储设备32存储用于自动控制自主车辆10的数据。在各种实施例中，数据存储设备32存储可导航环境的定义地图。在各种实施例中，定义的地图可以由远程系统预定义并从远程系统获得(关于图2进一步详细描述)。例如，定义的地图可以由远程系统组装并传送到自主车辆10(无线地和/或以有线方式)并存储在数据存储设备32中。如可以理解的，数据存储设备32可以可以是控制器34的一部分，与控制器34分开，或者是控制器34的一部分和单独系统的一部分。
控制器34包括至少一个处理器44和计算机可读存储设备或介质46。处理器44可以是任何定制的或市售的处理器、中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、与控制器34相关联的多个处理器中的协助处理器、基于半导体的微处理器(为微芯片或芯片组的形式)、宏处理器、它们的任何组合，或通常用于执行指令的任何设备。例如，计算机可读存储设备或介质46可以包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)和保活存储器(KAM)中的易失性和非易失性存储器。KAM是可用于在处理器44断电时存储各种操作变量的持久或非易失性存储器。计算机可读存储设备或介质46可以使用多个已知存储设备中的任一个实现，诸如PROM(可编程只读存储器)、EPROM(电PROM)、EEPROM(电可擦除PROM)、闪存或任何其他能够存储数据的电、磁、光学或组合存储设备，其中一些表示控制器34在控制自主车辆10时使用的可执行指令。
指令可以包括一个或多个单独的程序，每个程序包括用于实现逻辑功能的可执行指令的有序列表。当由处理器44执行时，指令接收和处理来自传感器系统28的信号，执行用于自动控制自主车辆10的组件的逻辑、计算、方法和/或算法，并向致动器系统30生成控制信号以基于逻辑、计算、方法和/或算法来自动地控制自主车辆10的组件。尽管在图1中仅示出了一个控制器34，但自主车辆10的实施例可以包括任何数量的控制器34，它们通过任何合适的通信介质或通信介质的组合进行通信，并且协作处理传感器信号、执行逻辑、计算、方法和/或算法，并生成控制信号以自动控制自主车辆10的特征。
在各种实施例中，控制器34的一个或多个指令实施在ODA系统100中，并且当由处理器44执行时，包括处理请求，包括接收和接受来自远程云ODA服务器的请求，处理指令，各种决策作出响应，监视与虚拟制造的车辆领头和跟随配置相关的广播消息，并为ODA服务提供状态信息。
现在参考图2，在各种实施例中，关于图1描述的自主车辆10可以适合在某个地理区域(例如，城市、学校或商业园区、购物中心、游乐园、活动中心等)的出租车或班车系统，或可以简单地由远程系统管理。例如，自主车辆10可以与基于自主车辆的远程运送系统相关联。
图2示出了总体以50示出的操作环境的示例性实施例，其包括基于自主车辆的远程运送系统52，该远程运送系统与关于图1描述的一个或多个自主车辆10a-10n相关联。在各种实施例中，操作环境50还包括一个或多个用户设备54，其经由通信网络56与自主车辆10和/或远程运送系统52通信。
通信网络56支持设备(即，Lv、Fv和ODA服务器)、系统和由操作环境50支持的组件(例如，经由有形通信链路和/或无线通信链路)之间所需的通信。例如，通信网络56可以包括无线载波系统60，例如车辆到车辆(V2V)、车辆到一切(V2X)、包括多个蜂窝塔(未示出)的蜂窝电话系统、一个或多个移动交换中心(MSC)(未示出)，以及将无线载波系统60与陆地通信系统连接所需的任何其他联网组件。每个蜂窝塔包括发送和接收天线以及基站，来自不同蜂窝塔的基站直接或经由诸如基站控制器之类的中间设备连接到MSC。无线载波系统60可以实施任何合适的通信技术，包括例如数字技术，例如CDMA(例如，CDMA2000)、LTE(例如，4G LTE或5G LTE)、GSM/GPRS或其他当前或新兴的无线技术。其他蜂窝塔/基站/MSC布置是可能的并且可以与无线载波系统60一起使用。例如，基站和蜂窝塔可以共同位于同一站点，或者它们可以彼此远离，每个基站可以负责单个蜂窝塔，或者单个基站可以服务于不同的蜂窝塔，或者不同的基站可以联接到单个MSC，仅举几例可能的布置。
除了包括无线载波系统60之外，可以包括卫星通信系统64形式的第二无线载波系统以提供与自主车辆10a-10n的单向或双向通信。这可以使用一个或多个通信卫星(未示出)和上行链路发射站(未示出)来完成。单向通信可以包括例如卫星无线电服务，其中节目内容(新闻、音乐等)由发射站接收、打包以供上传，然后发送到卫星，卫星将节目广播给订户。双向通信可以包括，例如，使用卫星中继车辆10和站之间的电话通信的卫星电话服务。除了无线载波系统60之外或代替无线载波系统60，可以使用卫星电话。
还可以包括陆地通信系统62，其是连接到一个或多个陆线电话并将无线载波系统60连接到远程运送系统52的传统陆地电信网络。例如，陆地通信系统62可能包括公共交换电话网络(PSTN)，例如用于提供硬连线电话、分组交换数据通信和互联网基础设施的公共交换电话网络(PSTN)。陆地通信系统62的一个或多个部分可以通过使用标准有线网络、光纤或其他光学网络、电缆网络、电力线、诸如无线局域网(WLAN)的其他无线网络，或提供宽带无线接入(BWA)的网络或其任意组合来实施。此外，远程运送系统52不需要经由陆地通信系统62连接，而是可以包括无线电话设备，以便它可以与无线网络直接通信，例如无线载波系统60。
尽管图2中仅示出了一个用户设备54，但是操作环境50的实施例可以支持任意数量的用户设备54，包括由一个人拥有、操作或以其他方式使用的多个用户设备54。操作环境50支持的每个用户设备54可以使用任何合适的硬件平台来实现。在这点上，用户设备54可以以任何常见的形式实现，包括但不限于：台式计算机；移动计算机(例如平板计算机、膝上型计算机或上网本计算机)；智能手机；视频游戏设备；数字媒体播放器；一件家庭娱乐设备；数码相机或视频相机；可穿戴计算设备(例如，智能手表、智能眼镜、智能服装)；或类似物。由操作环境50支持的每个用户设备54被实现为具有执行这里描述的各种技术和方法所需的硬件、软件、固件和/或处理逻辑的计算机实现的或基于计算机的设备。例如，用户设备54包括可编程设备形式的微处理器，该微处理器包括存储在内部存储器结构中并用于接收二进制输入以创建二进制输出的一个或多个指令。在一些实施例中，用户设备54包括能够接收GPS卫星信号并基于这些信号生成GPS坐标的GPS模块。在其他实施例中，用户设备54包括蜂窝通信功能，使得该设备使用一种或多种蜂窝通信协议在通信网络56上执行语音和/或数据通信，如本文所讨论的。在各种实施例中，用户设备54包括视觉显示器，例如触摸屏图形显示器或其他显示器。
远程运送系统52包括一个或多个后端服务器系统，其可以是基于云的、基于网络的，或者驻留在远程运送系统52服务的特定校园或地理位置。远程运送系统52可以由实时顾问或自动顾问或两者的组合来操作。远程运送系统52可以与用户设备54和自主车辆10a-10n通信以安排乘车、调度自主车辆10a-10n等。在各种实施例中，远程运送系统52存储账户信息，例如订户认证信息、车辆标识符、简档记录、行为模式和其他相关订户信息。
根据典型的用例工作流程，远程运送系统52的注册用户可以通过用户设备54创建乘车请求。乘车请求通常将指示乘客的期望拾取位置(或当前GPS位置)，期望的目的地位置(其可以识别预定义的车辆停靠点和/或用户指定的乘客目的地)，以及拾取时间。远程运送系统52接收乘车请求，处理该请求，并调度自主车辆10a-10n中的选定一辆(当并且如果一辆可用)以在指定的拾取(pickup)地点和适当的时间拾取乘客。远程运送系统52还可以生成并发送适当配置的确认消息或通知给用户设备54，以让乘客知道车辆在路上。
如可以理解的，本文公开的主题为可被视为标准或基线自主车辆10和/或基于自主车辆的远程运送系统52提供某些增强的特征和功能。为此，自主车辆和基于自主车辆的远程运送系统可以被修改、增强或以其他方式补充以提供下文更详细描述的附加特征。
根据各种实施例，控制器34实现了如图3所示的自主驾驶系统(ADS)70。也就是说，控制器34的合适的软件和/或硬件组件(例如，处理器44和计算机可读存储设备46)用于提供与车辆10结合使用的自主驾驶系统70。
在各种实施例中，自主驾驶系统70的指令可以按功能、模块或系统来组织。例如，如图3所示，自主驾驶系统70可以包括计算机视觉系统74、定位系统76、引导系统78和车辆控制系统80。可以理解，在各种实施例中，由于本公开不限于本示例，因此可以将这些指令组织到任何数量的系统(例如，组合的、进一步划分的等)。
在各种实施例中，计算机视觉系统74合成和处理传感器数据并预测物体的存在、位置、分类和/或路径以及车辆10的环境特征。在各种实施例中，计算机视觉系统图74可以合并来自多个传感器的信息，包括但不限于照相机、激光雷达、雷达和/或任何数量的其他类型的传感器。
定位系统76处理传感器数据以及其他数据以确定车辆10相对于环境的位置(例如，相对于地图的本地位置、相对于道路车道的准确位置、车辆航向、速度等)。引导系统78处理传感器数据以及其他数据，以确定车辆10要遵循的路径。例如，到ODA服务的拾取或放下位置的路径。车辆控制系统80根据所确定的路径产生用于控制车辆10的控制信号。
在各种实施例中，控制器34实施机器学习技术以协助控制器34的功能，例如特征检测/分类、障碍缓解、路线穿越、测绘、传感器集成、地面实况确定等。
如上简述，图1的ODA系统100包括在ADS 70内，例如，作为ODA系统82，其提供通信请求，例如，在配置为车辆10接收请求广播的主车辆的一个实施例中，请求广播来自配置有基于自主车辆的远程运送系统52的按需自主服务器。此外，在机器人出租车(领头车辆Lv)的另一个实施例中，机器人出租车配置为使车辆10接受来自配置有基于自主车辆的远程运送系统52的按需自主服务器的广播。
例如，如关于图4并继续参考图3详细所示的，ODA系统82包括响应于来自按需服务器的请求以提供关于车辆10当前状态以及各种不同的参数的信息的功能，所述不同参数为例如当前位置、距离、到某个位置的时间、车辆类型、可用性、启动虚拟联接的能力等，以便ODA服务做出适当的领头车辆Lv和跟随车辆Fv选择。ODA系统82包括确认接受来自ODA服务器的请求以及创建Lv和Fv之间的虚拟链路的能力。ODA系统82包括处理能力以基于价格指标和智能模型中的一组加权因子独立地做出关于是否接受来自ODA服务器的已广播到多个Lv的请求的决定，其中ODA服务器正在协调多个Lv和Fv的接受，用于请求的位置协助和对Fv的控制。ODA系统82包括处理能力，以权衡多个因子，并响应于Fv对路线控制和导航所请求的协助，链接和解除链接ODA服务器所请求的多阶段分段路线中的Lv。ODA系统82具有参与响应于ODA服务器请求的响应而配置的车辆队列的处理能力，其中Lv在到达ODA服务器配置的所请求目的地的多段路线上被替换一次或多次。
ODA系统82可以包括已经为车辆感兴趣的对象训练的神经网络引擎，在一个实施例中，其包括训练数据、计算机程序指令形式的训练过程，以及用于执行这些指令的处理器。构成神经网络引擎的训练的一部分的此类感兴趣的对象包括感兴趣的位置、Fv和Lv的先前虚拟联接、先前的拾取、有关车辆已执行的放下位置的先前信息，以及成本指标(metric)和路线价格信息等...。
图1的ODA系统100的示例性实施例被包括在自主驾驶系统70中。自主驾驶系统70被配置为执行转向和速度控制操纵，以及其他可能的自主驾驶可能性，以避免碰撞和部分基于控制命令与被跟踪对象协同移动。自主驾驶系统70通过部分基于控制数据的处理器来操作已知的自主车辆控制计算机指令，如上面关于图3所描述的。
图4示出了根据一实施例的与云OAD服务器通信以配置各种领头和跟随车辆之间的虚拟联接的各种领头和跟随车辆之间的按需自主服务400的通信网络。
在各种示例性实施例中，按需自主(ODA)服务400可以将队列配置为由一个领头车辆(Lv)组成，该领头车辆(Lv)被配置为在ODA服务中将一个或多个跟随车辆(Fv)从一个点引导到另一个点。
在各种示例性实施例中，按需自主(ODA)服务400可以将队列配置为由多个领头车辆(Lv)组成，这些领头车辆(Lv)配置在路线的多个路线段中，每个路线段周围有一辆或多辆跟随车辆(Fv),构成按需服务中从一点至另一点的路线。
在各种示例性实施例中，按需自主(ODA)服务400可为由多个路线段组成的已配置车辆队列提出定价模型，其中每个路线段可包括不同Lv和Fv之间不同创建的虚拟链路。
在示例性实施例中，ODA服务器(ODAS)425可配置为使多个Lv接受ODA服务器与Fv协调的请求，以在多组Lv和Fv之间创建多个虚拟链路，从而构成按需服务中从一点至另一点的路线。
在图4中，ODA系统100包括在主机(host)(例如，服务请求者或Fv)405、按需自主服务器425和机器人出租车(例如，领头或Lv)415之间与按需自主(ODA)服务400通信的功能。ODA服务400包括接收在按需自主服务器(ODAS)425和主机405之间传输的请求410和在按需自主服务器425和机器人出租车415之间传输的接受的响应430的功能，以启动行程(或Lv和Fv之间的虚拟联接)470。
ODA服务器425执行ODA服务400功能，以启动行程470，并通过最初广播请求420以供机器人出租车415接受，随后广播请求420由机器人出租车415或在示例性实施例中由多个机器人出租车(未示出)通过确认或接受响应430被接受，从而导致Lv和Fv之间的虚拟联接。
在示例性实施例中，ODAS 425可自动地向驾驶员或Fv发出通知，以基于Fv的输入数据启动行程470的请求420，所述输入数据包括不良驾驶、基于天气报告的困难驾驶条件等。在示例性实施例中，ODAS 425可以促进Fv的各种定价，以启动创建与Lv的虚拟链路的请求420。
ODA服务器425使用决策作出智能算法选举由一辆或多辆机器人出租车415组成的领头440。换句话说，基于多个输入，包括车辆的当前状态、车辆的路线、天气、乘客偏好、跟随拾取/放下位置以及过去的历史等。被选出的一个或多个领头440都被识别和选择。ODA服务器425识别集合点(rendezvous)450，并将行程细节460传送给主机和领头，以执行按需动作。
在示例性实施例中，Fv可请求对某一位置的协助，而无需实际执行驾驶员操作。例如，Fv可配置有2级+的能力，其提供有限的自主车辆操作，但具有通信能力来请求按需服务，启用与Lv的虚拟链接，其中Lv可被给予对虚拟链接的足够操作控制，并虚拟地将Fv拖到期望的位置，而Fv的驾驶员不必实际操作Fv。
在一示例性实施例中，ODA服务400可运送与Lv的队列配置的Fv，以实现自主驾驶体验(即，4级或5级自主驾驶体验),而无需Fv实际配置或具有4级或5级自主驾驶能力。也就是说，通过在Lv和Fv之间创建虚拟链路，Fv可以依靠Lv提供的控制操作以半自主或接近自主的方式操作。在一实施例中，通过依靠Lv来控制和导航到所请求位置，Fv可以模拟自动驾驶体验，而不需要实际配置用于第4级或第5级自动驾驶能力的必要软件、硬件和控制系统。
在示例性实施例中，Fv的驾驶员可能希望获得更自主的驾驶体验，并愿意将路线段或整条路线的车辆控制权让给Lv。在这情况下，跟随车辆(Fv)可向ODAS 425发送请求420，ODAS 425将使用分布式协议协调Lv的定价和选择，以从多个Lv请求进行请求，并启用Fv和Lv之间的虚拟链接，以执行到由Fv选择的期望位置的虚拟牵引操作。
在各种实施例中，多个Lv可由ODAS 425协调，以协助Fv，其中Fv通过连续虚拟链路连接至在协调过程(即，ODAS 425的分布式协议请求)中从ODAS 425识别的一组Lv中选择的多个不同Lv，并且其基于路线或路线段的值分数独立作出接受请求的决定，并可在如由ODAS 425放在一起的车辆队列配置中实现与Fv的虚拟链接。
在各种示例性实施例中，创建与Lv的虚拟链接的链接操作中的Fv被给予接受链接请求的选项，该链接请求具有由一个或多个Lv提供的协助的值分数(或价格指标)。在这情况下，ODAS 425协调来自Fv和一个或多个Lv的一组响应，以完成或确认对虚拟链路的请求，从而基于提议的价格(即，值分数/成本指标)来控制Fv到所请求位置。提议的价格可以是整个路线的价格，或者是由ODAS 425协调完成或确认交易的决定(即，双方之间的握手)的路线段的价格。
在示例性实施例中，Lv的成本指标或价格收费可由Lv独立计算或由ODAS 425计算。作为一个示例，可以使用一组参数中的参数的加权系数，基于ODS服务中的经验测试和过去的Fv和Lv操作历史来确定价格收费。加权因子可允许对更准确的值分数建模，并允许调整值分数以考虑收入减少和如果Fv选择不确认接受来自ODAS 425的请求时可应用的驾驶分散(ride diffraction)。
在示例性实施例中，ODAS 425可对拟由Lv提供的协助的建议价格设置约束，如接受时间、接受需求定价或其他实时约束，以能够及时完成请求并在Lv和Fv之间形成虚拟链接。在另一个实施例中，Lv或一组Lv可以基于ODAS 425基于路线的一组加权因子计算的并且用于在到请求的目的地的虚拟牵引操作中协助Fv的值分数来响应ODAS 425广播的请求(即，信息的广播)。可以给Lv一时间窗口来响应请求并同意由ODAS 425呈现的路线、路线段、多个路线段等的值分数(即，提议的协助价格),并且同样地，给Fv一类似类型的时间约束来做出决定。一旦协调过程经由由ODAS 425的算法实现的分布式协议进行握手或达成一致，队列就由所创建的虚拟链路来配置，以协助Fv进行路线请求。
在各种示例性实施例中，Lv可具有一组偏好，以及一组能力，其可提供给ODAS425，可改变值分数，或使Lv成为与跟随车辆Fv进行路线协助和经由虚拟链路提供虚拟牵引操作的更佳选择。在示例性实施例中，Lv可以是具有4级或5级能力的高级全自动车辆，其可以以自动方式响应ODAS 425。例如，Lv可以是一队预先指定的机器人出租车，其具有预先配置的与Fv虚拟链路的能力，以使Fv能够半自动或仅具有通信能力，用于Lv自主控制，以便以自主驾驶的方式经由通过ODAS 425配置的车辆队列穿越路线。
图5为根据各种实施例的ODA服务的ODA服务器、主车辆或Fv以及机器人出租车(Robo Taxi)或Lv的交互时序图的示例图。在图5中，在一实施例中，在初始时间535(时间T1)，Fv 510请求将ODA服务用于被传输到ODA服务器530的位置。ODA服务器530通过使用分布式协议来响应所接收的请求，以在一组Lv中协调一组请求响应的请求，并在时间540(T2时间)向Fv 510发送Lv信息。作为响应，随着在时间550(时间T3)对领头选择信息的确认，ODA服务器530然后或几乎同时在时间555(时间T4)向Fv 510发送接受确认。此外，在时间555，队列请求被发送到Lv 520以经由虚拟链路配置车辆队列。在时间555(时间T5)，队列链接被Lv 520接收，并且ODA服务被确认，并且周期性更新也被发送。最后，在时间565(时间T6)，当Fv510到达目的地时，Lv 520和Fv 510之间的虚拟链路断开，并且服务完成信息被发送到ODA服务器530。
图6示出了根据各种实施例的为实现ODA系统的领头车辆的功能而相互通信的一组功能模块的高级图。图6的流程图的步骤可以由存储在计算机可读介质上的计算机程序指令来实现，该计算机程序指令由诸如至少一个处理器44(图1)的处理器来执行。这些步骤可以由例如图6中描述的模块和子模块来执行，并且还可以考虑关于图3描述的ODA系统82的其他方面。
图6包括ODA系统600的五个基本模块，即Fv选择模块610、拾取模块620、指示模块630、放下模块640和牵引模块650。Fv选择模块610从放下模块640接收信息，并将信息发送到指示模块630和拾取模块620。Fv选择模块610将包括车辆状态、乘客偏好、当前路线、天气状况的信息处理成算法，以从一组已响应接受对ODA服务器的广播请求的可用领头车辆中选择领头车辆(Lv)。拾起模块620、指示模块630、放下模块640和牵引模块650的其他模块使用底层驾驶自动化模块(DAS)模块(例如，在图1-3中描述的)和包括更基本的队列服务控制器的低级控制器来执行适当的操纵。在按需服务操作期间，在ODA服务器和五个模块之间交换消息。
图7为根据各种实施例的ODA系统的跟随车辆选择模块(即，Fv选择模块610)的示意图。在图7中，Fv选择模块610包括领头的组件，以完成Fv与Lv的虚拟联接。当Lv控制器720操作或被置于执行模式时，Fv选择模块610被配置在持续监控状态(即，类似于看门狗监控型系统)，并且在选择或取消选择一个或多个跟随车辆(Fv)时协助决策作出。基于所选领头车辆(Lv)和一个或多个潜在跟随车辆(Fv)的确定的可用性状态之间的协调，执行调度选择725的选择算法或决策作出步骤。在这情况下，领头车辆(Lv)被配置为仅与ODA服务器通信以进行选择以及Fv和Lv之间的虚拟联接。也就是说，决策作出是单向的，仅基于来自领头车辆(Lv)的单侧输入，而没有来自Fv的干扰。换句话说，跟随车辆(Fv)在决策作出选择角色中处于从属地位，并且仅基于来自领头车辆(Lv)的输入来进行选择，以做出最终选择。基于Lv通信的ODA服务器425执行分布式协议，该分布式协议包括通信网络中的多个跟随车辆和其他领头车辆，它们被协调以做出选择。ODA服务器(ODAS)425基于各种参数提供一个或多个跟随车辆(Fv)选择，这些参数包括诸如位置和现在或将来的可用性的指标。Lv使用智能算法进行成本效益分析，该智能算法对多个标准进行权衡，这些标准可能包括包括所提供选项中由ODA服务器425提供的选项的拾取地点、拾取时间、行程长度、乘客标准等，以决定是否接受请求。
图8是根据各种实施例的ODA系统的跟随车辆选择模块(即，Fv选择模块610)的选择的分配步骤的另一功能流程图。
在图8中，Fv选择模块610包括配置为从ODA服务器425接收数据的模块810的功能模块，和配置为接收多个输入以进行如下处理的计算效用模块820:(1)来自ODA服务器425的跟随车辆Fv数据的输入，(2)领头车辆Lv状态的输入，和(3)乘客偏好的输入。计算效用模块820为Fv的每个选择执行计算。效用函数(utility function)依赖于车辆状态信息和乘客偏好的多个输入，并且可以包括车辆的当前状态、车辆的路线、天气、乘客存在、跟随拾取/放下位置、历史的信息，以确定效用值或最佳或最大效用值。在功能框830处，由计算效用模块820生成的效用值被发送到已经在ODA服务器425处放在一起的Fv列表，并且在功能框840处，基于Fv列表，生成来自ODA服务器425的接收Fv分配的列表。
计算效用(功能)模块820实施智能算法，以确定投资回报或成本分析，以拾取或继续虚拟连接至按需服务的特定跟随车辆(Fv)。也就是说，Fv的拾取或继续选择的投资不是静态量，而是基于模型量不断变化的动态投资。
在一示例性实施例中，跟随车辆(Fv)具有多个固有开销，必须反复权衡这些开销，以在特定时间或机会窗口内进行最佳投资分析。例如，行程时间(t)、操纵复杂性(c)、乘客不适(d)的增加，以及基于历史在不久的将来更好的投资回报的可能性。固有的开销成本或因子与收入(r)的增加、车辆的使用(或不使用以产生收入)(u)进行权衡。
效用值(函数)模型配置有多个因子，每个因子以真实值归一化，以生成效用值分数。效用值函数模型如下:Us＝(w1×t)+(w2×c)+(w3×d)+(w4×r)+(w5×u)其中wi为适当权重。权重被配置为取决于天气条件、运送、一天中的时间等...。t、c、d和r的值取决于所选的Fv。效用模型的目标是在所有可用的Fv中最大化Us的值。效用值基于短期收益和损失。接受和拒绝跟随车辆请求也会带来长期的利益和损失，例如，客户不满意、收入减少、未来业务损失等...。
图9示出了根据不同实施例的ODA系统的牵引模块的示意图。在图9中，牵引模块650包括启动队列功能框(910、ODAS实时状态更新功能框920和终止队列功能框930。牵引模块650使用在Lv上实现的队列服务。牵引模块650包括在拾起或选择Fv时经由队列功能框910启动队列服务的操作。牵引模块650经由ODAS实时状态更新功能框920监控状态更新并向ODA服务器425提供状态更新。任何队列失败都会导致重新启动服务。队列服务经由终止队列功能框930通过到达目的地或者通过执行队列特征或队列操作的多次失败而终止。
图10示出了根据各种实施例的ODA系统的拾取模块620和放下模块640的示意图。在图9中，拾取模块630和放下模块640各自被配置成三个子模块，这三个子模块包括Fv/空白空间定位器功能1010、位置操纵功能1020和链接/去链接模块1030，以通过ODA系统实现Lv和Fv的拾取和放下功能。
图11示出了根据各种实施例的ODA系统的指示模块630的示意图。指示模块630包括初始化功能1110、Lv状态监控功能1120和触发器指示功能1130的功能框。指示模块630负责Fv适当地定位其自身以进行链接和去链接，并且负责使得其他运送参与者能够被排除在外并且远离(即，不在可能引起干扰的选择或位置内)。Lv配置有灯和其他指示器机构(即，投射型机构)，其可以在包括开和关状态的各种状态(由Lv状态监视功能1120监视)下启用。此外，准开/关在处于开/关状态之前，并要提供来自其他模块的执行或进程的通知。例如，某些照明布置可以被配置成对应于操作中的各种Lv状态。触发器指示功能1130使得能够基于Lv或Fv状态触发或排序模式中的Lv或Fv的点亮。例如，在一实施例中，根据由触发器指示功能1130配置的序列或模式，光图案将车辆10指示为Lv，而在另一个实施例中，光图案将车辆10指示为Fv。
图12是在根据各种实施例的结合ODA系统的Lv和Fv操作的ODA服务器的功能过程的流程图。
在流程图1200中，在步骤1210处，Fv发送对按需自主服务的请求。在步骤1215处，作为响应，ODA服务器发起行程请求以引起Lv和Fv之间的虚拟联接。在示例性实施例中，Fv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、创建与Lv的虚拟链路以及将导航和控制让给车辆队列中的Lv的能力。Lv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、创建与Fv的虚拟链接、以及执行将Fv导航和控制到车辆队列中的请求位置的操作的能力。
在步骤1220，ODA服务器信息经由分配协议广播行程请求信息，以请求来自该组Lv的多个响应，从而在Lv和Fv之间创建虚拟链路。在示例性实施例中，从ODA服务器广播的信息可以被配置用于具有多个Lv的多段路线，用于Fv到所请求位置的控制和导航。在这情况下，与一个或多个路线段相关联的一组请求响应具有每个Lv的成本指标，以确认每个段的ODA服务请求的接受。在示例性实施例中，对于多段路线，车辆队列配置有多于一个Lv，车辆队列的Lv根据到请求位置的一个或多个路线段而间歇地改变。
在步骤1225处，Lv接收来自ODA服务器的信息，并利用为Lv提供的量的成本指标来确定值分数，以将Fv导航和控制到所请求位置。在示例性实施例中，值分数基于成本收益，使用多个加权因子来确定Lv执行Fv到请求位置的导航和控制的成本费用。在一实施例中，效用函数由ODA服务器指定和执行，并且成本值(value)被发送给Lv和Fv用于批准/拒绝。每个实体、Lv、Fv和ODA服务器做出独立的决定，并且在所有3个实体之间达成决定，或者由ODA服务器协调的“意见一致(meeting of the minds)”。例如，Lv的选择模块配置有智能模块，用于从Lv的角度独立地计算和确定是否确认请求的值分数。换句话说，Lv、Fv和ODA服务器每一个都被配置成确定最适合彼此的单独的值分数，并且在所有三个实体之间可以是/可以不是相同的值分数。在一实施例中，所配置的Lv或Fv的选择模块基于从ODA服务器接收的广播信息来确定值分数，该值分数是个人的或从任一实体(Lv或Fv)的角度来看的，该广播信息包括由ODA服务提供的量的成本指标，用于使Lv执行到所请求位置的Fv的控制，或用于使Fv从Lv请求ODA服务。值分数是独立计算的值分数，该值分数基于从每个实体的角度来看与ODA服务请求的Lv或Fv操作直接相关的因子，这些因子可以包括例如对于一个或两个实体的当前位置、运行到拾取位置的时间、等待另一ODA请求的机会成本等..。
在步骤1230处，基于接收到的信息，Lv决定是否确认ODA服务请求并创建与Fv的虚拟链路。在一示例性实施例中，在各种示例性实施例中，在创建与Lv的虚拟链接的链接操作的Fv中，给予Lv接受具有值分数(或价格指标)的链接请求的选项。在步骤1235处，ODA服务器协调对一个或多个Lv的接受的确认，以创建与Fv的虚拟链接并形成车辆队列。提议的价格可以是整个路线的价格，或者是由OD服务器协调完成或确认交易的决定(即，双方之间的握手)的路线段的价格。
在步骤1240处，一旦已经确认了链接，Lv已接受，车辆队列已配置，针对所述路线开始Fv的虚拟牵引。Fv将对该路线的控制权让给Lv。在1245处，如果Lv没有确认接受虚拟链路，则Lv继续以迭代的方式监视从ODA服务器广播的另一ODA服务请求的信息，直到Lv做出接受的决定并确认来自ODA服务器的另一请求。
应理解，图12的过程可包括任意数量的附加或替代任务，图12所示的任务无需按图示顺序执行，且图12的过程可并入具有本文未详细描述的附加功能的更全面的程序或过程。此外，图12所示的一个或多个任务可以从图12所示的过程的实施例中省略，只要预期的整体功能保持完整。
前述详细说明本质上仅是说明性的，并非旨在限制主题的实施例或此类实施例的应用和使用。如这里所使用的，单词“示例性的”意味着“用作示例、实例或说明”。在此作为示例描述的任何实施方式不一定被解释为优于或优于其他实施方式。此外，不打算受在前述技术领域、背景或详细描述中提出的任何明示或暗示的理论的约束。
尽管在本发明的前述详细说明中介绍了至少一个示例性方面，但应理解，存在大量变体。还应该理解，一个或多个示例性方面仅仅是示例，并不旨在以任何方式限制本发明的范围、适用性或配置。相反，前面的详细描述将为本领域技术人员提供实现本发明的示例性方面的便利路线图。应当理解，在不脱离所附权利要求中阐述的本发明的范围的情况下，可以对示例性方面中描述的元件的功能和布置进行各种改变。

Claims (10)

1.一种按需自主(ODA)系统，包括:
选择模块，该选择模块设置在与ODA服务器通信的领头车辆(Lv)中，被配置为由处理器确定是否确认已经由ODA服务器向一组Lv广播的按需自主(ODA)服务的请求，其中所述ODA服务请求包括通过在所述Lv和跟随车辆(Fv)之间创建虚拟链路以配置车辆队列来使得能够通过所述Lv运送所述Fv，来控制跟随车辆(Fv)到达所请求位置，其中所述车辆队列是所述Lv经由所述虚拟链路到所述Fv的链接，以使得所述Lv能够承担所述Fv到达所请求位置的控制；
所选择模块被配置成由所述处理器处理从所述ODA服务器广播的信息，其中所述信息广播经由分发协议发生，以请求来自所述一组Lv的多个响应，用于在所述Lv和所述Fv之间创建所述一个虚拟链路，其中所述一组Lv中的每个Lv独立地决定是否确认所述ODA服务请求并创建与所述Fv的虚拟链路；
所选择模块被配置成由所述处理器确定值分数，该确定值分数由所述Lv独立地从广播信息确定，所述广播信息包括由所述ODA服务提供的量的成本指标，用于使所述Lv执行所述Fv到所请求位置的控制，其中所述值分数基于与所述Lv对所述ODA服务请求的操作直接关联的一组因子；和
响应于值分数的接收，所述选择模块被配置成由处理器决定是否在第一情况下，确认ODA服务请求的接受并使虚拟链路能够控制车辆队列中的Lv到所请求位置，以及在第二情况下，不确认所述接受并继续监视从ODA服务器广播的信息，以等待另一个ODA服务请求。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述值分数基于成本效益，使用一组加权因子来确定用于使Lv控制Fv至请求位置的成本指标。
3.根据权利要求2所述的系统，进一步包括:
所述选择模块被配置为由处理器接收从ODA服务器广播的信息，该信息被分成一个或多个路线段，用于Fv到达所请求位置的控制，并包括一组与一个或多个路线段相关的请求响应，其中每个Lv的成本指标用于确认每个路线段的ODA服务请求的接受。
4.根据权利要求3所述的系统，其中，当该一组请求响应与到请求位置的一个或多个路线段相关联时，车辆队列配置有多于一个的Lv，其中车辆队列的Lv根据到请求位置的一个或多个路线段间歇变化。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，Fv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、与Lv建立虚拟链接以及将导航和控制让与车辆队列中的Lv的能力；以及其中Lv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、与Fv建立虚拟链接以及执行Fv到达车辆队列中的请求位置的控制的能力。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，Fv和Lv之间的虚拟链接使Fv能够通过依靠Lv进行控制，来模拟车辆队列中较高水平的自主驾驶能力，而无需Fv已经实际配置较高水平的自主驾驶能力。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，所选择模块实施智能模型，用于经由Lv的一组加权因子计算值分数，所述加权因子包括开销运行成本、用于执行按需服务请求的操纵复杂性要求、根据乘客偏好的乘客舒适度以及预计发生的运行时间。
8.一种用于按需自主(ODA)服务的方法，包括:
配置选择模块，该选择模块设置在与ODA服务器通信的领头车辆(Lv)中；
由该选择模块确定是否确认已经由ODA服务器向一组Lv广播的ODA服务的请求，其中ODA服务请求包括通过在Lv和Fv之间创建虚拟链路以配置车辆队列从而使得能够通过Lv运送Fv，来将Fv导航和控制到所请求位置，其中车辆队列是Lv经由虚拟链路到Fv的链接，以使得Lv能够承担对Fv的控制，并且将Fv导航到所请求位置；
由所述选择模块处理来自所述ODA服务器的信息广播，其中所述信息广播经由分发协议发生，以请求来自所述一组Lv的多个响应，用于创建所述Lv和Fv之间的虚拟链路，其中所述一组Lv中的每个Lv独立地决定是否确认所述ODA服务请求并创建与所述Fv的虚拟链路；
通过所述选择模块基于所述信息广播独立地由所述Lv确定值分数，所述信息广播提供由所述ODA服务所提供的量的成本指标，用于所述Lv导航和控制所述Fv到所请求位置，其中所述值分数基于与所述Lv对所述ODA服务请求的操作直接关联的一组因子；和
由所述选择模块决定是否在第一情况下，用于确认ODA服务请求的接受并使虚拟链路能够导航并通过Fv控制车辆队列中的Lv到所请求位置，以及在第二情况下，继续监视从ODA服务器广播的信息，用于另一个ODA服务请求。
9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括:
由选择模块接收从ODA服务器广播的信息，该信息被分成一个或多个路线段，用于Fv到所请求位置的控制和导航，并包括一组与一个或多个路线段相关的请求响应，其中每个Lv的成本指标用于确认每个路线段的ODA服务请求的接受。
10.根据权利要求9所述的方法，
其中所述值分数基于成本效益，使用多个加权因子来确定用于Lv执行Fv到请求位置的导航和控制的成本费用；
其中，当该一组请求响应与到请求位置的一个或多个路线段相关联时，车辆队列配置有多于一个的Lv，车辆队列的Lv根据到请求位置的一个或多个路线段间歇变化；
其中Fv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、与Lv建立虚拟链接以及将导航和控制让与车辆队列中的Lv的能力；
其中Lv至少被归类为二级车辆，其至少具有与ODA服务器通信、与Fv建立虚拟链接、以及执行将Fv导航和控制到车辆队列中的请求位置的操作的能力；
其中所述Fv和Lv之间的虚拟链接使Fv能够通过依靠Lv进行导航和控制，模拟车辆队列中较高水平的自主驾驶能力，而无需Fv已经实际配置较高水平的自主驾驶能力；和
其中，所述选择模块实施智能模型，用于经由Lv的多个加权因子计算值分数，包括开销运行成本、用于执行ODA服务的操纵复杂性要求、根据乘客偏好的乘客舒适度以及预计发生的运行时间增加。
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