CN115695652A

CN115695652A - 一种呈现交互界面的方法、装置、终端设备及存储介质

Info

Publication number: CN115695652A
Application number: CN202211397365.3A
Authority: CN
Inventors: 谢朴锐
Original assignee: Beijing Xiaoxiong Bowang Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Xiaoxiong Bowang Technology Co ltd
Priority date: 2022-11-09
Filing date: 2022-11-09
Publication date: 2023-02-03
Anticipated expiration: 2042-11-09
Also published as: CN115695652B

Abstract

本发明公开了一种呈现交互界面的方法、装置、终端设备及存储介质，用于终端，该终端的交互界面至少包括惯用左手的交互界面、惯用右手的交互界面、默认交互界面。该方法包括：采集用户多个触屏操作动作，得到第一操作动作集；筛选出第一操作动作集中只存在一个接触点的操作动作，得到第二操作动作集；排除第二操作动作集中的点击动作后，得到第三操作动作集；对第三操作动作集进行密度分析，以判断用户的持机手势；根据持机手势，将终端的交互界面呈现为对应的交互界面。

Description

一种呈现交互界面的方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种呈现交互界面的方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着移动设备的普及，用户使用移动设备的时间越来越多，如今绝大多数移动设备采用触摸屏进行触控操作，不同的用户在手持移动设备时姿势不同，因此触控操作的姿势也不同。而触控操作的姿势中，单手操作姿势最为常见，不同的用户会习惯性采用左手或右手持机进行触屏操作。

由于移动设备在设计交互界面时，较少考虑到用户单手触屏的便捷性，当用户单手持机时，许多界面上的交互控件，包括按钮、输入框等，往往会因为交互控件在与持机的手的相反一侧，难以操作、点击。因此需要设备根据用户的持机手势变更其交互界面。在传统方案中，设备通常依据设备重心或用户的触屏动作判断用户的持机手势，但因为用户的触屏动作繁多，导致最终判断出的用户持机手势并不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种呈现交互界面的方法、装置、终端设备及存储介质，以解决无法准确判断用户持机手势的问题。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

本申请的第一方面，提供一种呈现交互界面的方法，用于终端，所述终端的交互界面至少包括惯用左手的交互界面、惯用右手的交互界面、默认交互界面，包括：

采集用户多个触屏操作动作，得到第一操作动作集；

筛选出所述第一操作动作集中只存在一个接触点的操作动作，得到第二操作动作集；

排除所述第二操作动作集中的点击动作后，得到第三操作动作集；

对所述第三操作动作集进行密度分析，以判断所述用户的持机手势；

根据所述持机手势，将终端的交互界面呈现为对应的交互界面。

可选的，所述排除所述第二操作动作集中的点击动作后，得到第三操作动作集，包括：

设定预期时长，所述预期时长指用户点击动作的时长；

排除所述第二操作动作集中触屏时长超过预期时长的操作动作后，得到第四操作动作集；

设定预期指尖压力；

排除所述第四操作动作集中对终端屏幕产生的压力超过所述预期指尖压力的操作动作后，得到第三操作动作集。

可选的，所述设定预期指尖压力，包括：

采集所述用户在指定时长内的所有点击动作；

获取每个所述点击动作的压力值；

取所有所述压力值的中位数，设为所述预期指尖压力。

可选的，所述对所述第三操作动作集进行密度分析，以判断所述用户的持机手势，包括：

以终端屏幕左下角为坐标原点，建立平面坐标系；

在所述平面坐标系中标记出所述第三操作动作集中的所有操作动作的位置；

在所述平面坐标系中，做经过所述终端屏幕宽度的中点并且垂直于x轴的线，得到中心线；

对所述平面坐标系中所述所有操作动作的位置进行密度分析，得到操作动作的密度分布；

判断所述密度分布相对于所述中心线的分布状态；

依据所述分布状态，判断所述用户的持机手势。

可选的，所述对所述平面坐标系中所述所有操作动作的位置进行密度分析，得到操作动作的密度分布，包括：

对所述所有操作动作的位置进行聚类分析，得到第一密度分布，所述第一密度分布包括每个分布的中心点和每个分布的紧密程度；

对所述第一密度分布进行筛选，选出有一定紧密度的密度分布，得到第二密度分布。

将所述第二密度分布作为所述操作动作的密度分布。

可选的，所述对所述第三操作动作集进行密度分析，判断所述用户的持机手势之后，所述方法还包括：

设定期望数据量，所述期望数据值指采集到所述用户所有触屏操作动作的数量；

判断完所述用户的持机手势后，重新采集所述用户的触屏操作动作；

当重新采集的触屏操作动作的数量达到所述期望数据值时，将所述重新采集的触屏操作动作作为所述第一操作动作集。

可选的，所述持机手势包括左手单手持机、右手单手持机、双手持机，所述根据所述持机手势，将终端的交互界面呈现为对应的交互界面，包括：

终端的初始交互界面呈现为所述默认交互界面；

当持机手势为左手单手持机时，将终端的交互界面呈现为所述惯用左手的交互界面；

当持机手势为右手单手持机时，将终端的交互界面呈现为所述惯用右手的交互界面；

当持机手势为双手持机时，将终端的交互界面呈现为所述默认交互界面。

本申请的第二方面，提供一种呈现交互界面的装置，用于终端，所述终端的交互界面至少包括惯用左手的交互界面、惯用右手的交互界面、默认交互界面，所述装置包括：

采集模块，用于采集用户多个触屏操作动作，得到第一操作动作集；

筛选模块，用于筛选出所述第一操作动作集中只存在一个接触点的操作动作，得到第二操作动作集；

排除模块，用于排除所述第二操作动作集中的点击动作后，得到第三操作动作集；

分析模块，用于对所述第三操作动作集进行密度分析，以判断所述用户的持机手势；

呈现模块，用于根据所述持机手势，将终端的交互界面呈现为对应的交互界面。

本申请的第三方面，一种终端设备，包括存储器、收发器、处理器以及总线系统，其特征在于，包括：

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述存储器存储的程序，当所述处理器执行所述存储器存储的程序时，所述处理器用于执行实现上述呈现交互界面方法的步骤。

本申请的第四方面，一种可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行实现上述呈现交互界面方法的步骤。

上述呈现交互界面的方法、装置、终端设备及存储介质，通过采集用户的触屏操作动作，筛选出有效的触屏操作，对筛选出的结果进行密度分析，判断当前用户惯用手，继而根据用户惯用手，将目标交互界面设置为对应惯用左手或惯用右手的交互界面，让用户在无需更换持机手的情况下，就可以轻松地操作整个交互界面，提升单手持机用户的交互体验，使单手持机的操作更为流畅，同时由于过滤了非用户操作习惯的操作动作，使得最终分析出的用户持机手势更为准确，分析持机手势的过程更为高效。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中呈现交互界面方法的一示意性流程图；

图2是本发明一实施例中呈现交互界面方法的一交互流程图；

图3是本发明一实施例中呈现交互界面方法的一示例图；

图4是本发明一实施例中呈现交互界面装置的一示意图；

图5是本发明一实施例中终端设备的一示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括例如“一个或多个”这种表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，在本申请实施例中，“一个或多个”是指一个、两个或两个以上；“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“第五”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“第五”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。

“左”、“右”、“上”以及“下”等方位术语是相对于附图中的显示组件示意放置的方位来定义的，应当理解到，这些方向性术语是相对的概念，它们用于相对于的描述和澄清，其可以根据阵列基板或显示装置所放置的方位的变化而相应地发生变化。

本申请实施例提供的呈现交互界面的方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

例如，所述终端设备可以是WLAN中的站点(STAION，ST)，可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session Initiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(WirelessLocal Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、车载设备、车联网终端、电脑、膝上型计算机、手持式通信设备、手持式计算设备、卫星无线设备等。

作为示例而非限定，当所述终端设备为可穿戴设备时，该可穿戴设备还可以是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，如智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。

本申请实施例提供的一种呈现交互界面的方法，下文以终端设备是以触屏手机为例，图1是本申请实施例提供的一种呈现交互界面的方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述终端设备中，参见图1，该终端的交互界面至少包括惯用左手的交互界面、惯用右手的交互界面、默认交互界面，该方法包括：

S10：采集用户多个触屏操作动作，得到第一操作动作集。

以终端设备为标识，采集该终端上所有用户的触屏操作动作，这里的触屏操作指用户触碰到屏幕的所有操作动作，该操作动作包括但不仅限于点击动作、缩放动作、滑动屏幕等。采集上述操作动作后，得到第一操作动作集，所述第一操作动作集为所采集的所有原始操作动作。

S20：筛选出所述第一操作动作集中只存在一个接触点的操作动作，得到第二操作动作集。

得到第一操作动作集后，由于本实施例需要依据用户的习惯性动作来分析用户的惯用手势，因此需要过滤采集到的操作动作中不是用户习惯性动作的数据，故此需要对该操作动作集中的数据进行筛选，筛选出非习惯性操作的动作。该非习惯性操作的动作指用户有意识地想要达到某种目的或实现某个功能进行的操作动作，该操作动作包括但不仅限于点击按钮、放大图片等。

一般情况下，用户在对屏幕进行操作时，只会使用一只手指，因此需要排除两个或两个以上手指同时接触屏幕的情况，即排除两个或两个以上接触点的操作动作，选取只有一个接触点的操作动作。故此该步骤筛选出第一操作动作集中只存在一个接触点的操作动作，得到第二操作动作集。该第二操作动作集包括所有只有一个接触点的操作动作。例如，用户对屏幕进行了放大操作，该放大操作被采集进了第一操作动作集，但由于使用了两个手指进行放大操作，导致该操作动作存在两个接触点，因此该操作动作被排除在第二操作动作集外。

例如，当前需要排除两个或两个以上的手指触碰屏幕，则通过如下程序对第一操作动作集进行过滤：

public boolean onTouchEvent(MotionEvent event){

int pointerCount＝event.getPointerCount()；

if(pointerCount>＝2)return；

}

通过上述程序，得到过滤了第一操作动作集的结果，即第二操作动作集。

S30：排除所述第二操作动作集中的点击动作后，得到第三操作动作集。

得到第二操作动作集后，需要对该第二操作集中的点击动作进行排除，以获得第三操作动作集。该点击动作包括但不仅限于点击按钮、双击屏幕、拖动滚动条等。这些点击动作是用户为了达到某个效果或实现某种目的有意识地进行操作的动作，因此属于本实施例需要过滤掉的非习惯性操作的动作。

S40：对所述第三操作动作集进行密度分析，以判断所述用户的持机手势。

得到第三操作动作集后，对第三操作动作集中的所有操作动作进行密度分析。根据密度分析的结果判断所述用户的持机手势。

S50：根据所述持机手势，将终端的交互界面呈现为对应的交互界面。

判断出用户的持机手势后，依据判断结果将终端的交互界面显示为对应的交互界面。该判断结果包括但不仅限于右手单手持机、左手单手持机、双手持机、未识别到持机手势等。该交互界面的内容包括但不仅限于交互控件、界面布局等。该交互控件包括但不仅限于按钮、输入框等。

需要说明的是，本实施例通过采集用户所有操作动作判断用户的惯用手，以变更当前交互界面的显示，当用户用右手单手持机时，交互界面变更为便于右手操作的交互界面，当用户用左手单手持机时，交互界面则变更为有利于左手操作的交互界面，这有效地解决了在用户单手持机操作时，无法在不切换左右手的情况下，操作整个屏幕的所有功能这一问题。同时在采集了用户所有操作动作后，为了保证最终分析惯用手的准确性，本实施例过滤了非用户习惯性操作动作，以保证最终分析的数据是用户习惯性的操作行为，而非用户有意识地操作的，使最终分析惯用手的结论更加高效、准确。

在一实施例中，步骤S30中，即排除所述第二操作动作集中的点击动作后，得到第三操作动作集，具体包括如下步骤：

S31：设定预期时长，所述预期时长指用户点击动作的时长。

S32：排除所述第二操作动作集中触屏时长超过预期时长的操作动作后，得到第四操作动作集。

S33：设定预期指尖压力。

S34：排除所述第四操作动作集中对终端屏幕产生的压力超过所述预期指尖压力的操作动作后，得到第三操作动作集。

在其中一实施例中，获取用户操作点击动作的时长和用户操作点击动作时的指尖压力，根据该时长与指尖压力判断当前的操作动作是否为点击动作。

在步骤S31中，采集用户在指定时长内的所有点击动作，获取点击动作发生时手指与屏幕接触的时长，将获取到的时长取平均值或中位数，设定为预期时长。该预期时长也可以直接设定为固定数值。例如，手动设置预期时长为100ms。本实施例优选获取所有时长的中位数作为预期时长。

在步骤S32中，根据步骤S31中设置的预期时长，将第二操作动作集中操作时长高于预期时长的操作动作排除。例如，当前预期时长设置为常量CLICK_TIME，则通过如下程序对第二操作动作集进行过滤：

public boolean onTouchEvent(MotionEvent event){

int costtime＝event.getEventTime()-event.getDownTime())；

if(costtime>CLICK_TIME)return；

}

对第二操作动作集执行上述程序后，得到过滤了高于预期时长的操作动作集，即第四操作动作集。

在步骤S33-S34中，在获得第四操作动作集后，通过用户执行操作动作时的指尖压力，判断当前操作动作是否为点击动作。将判断结果为非点击动作的操作动作存入第三操作动作集。液晶显示屏(Liquid Crystal Display，简称LCD)可以清楚用户的指尖压力，具体需要通过物理硬件和驱动来确定。其中步骤S33中，即所述设定预期指尖压力，具体包括如下步骤：

S331：采集所述用户在指定时长内的所有点击动作。

S332：获取每个所述点击动作的压力值。

S333：取所有所述压力值的中位数，设为所述预期指尖压力。

在步骤S331-S333中，将采集指定时长内用户所有的点击动作，并记录每个点击动作的压力值。根据记录的压力值，设定预期指尖压力。本实施例将预期指间压力设定为所记录的压力值的中位数，但也可以将预期指尖压力设定为所记录的压力值的平均数，或直接将预期指尖压力设置为固定的数值。

例如，将预期指尖压力设置为常数CLICK_PRESURE，则可以通过如下程序过滤第四操作动作集中超过预期指尖压力的操作动作：

public boolean onTouchEvent(MotionEvent event){

int pre＝event.getPressure(nID)；

if(pre>CLICK_PRESURE)return；

}

通过上述程序可以得到第三操作动作集。

需要说明的是本实施例通过排除触屏动作中用户有意识的操作动作，减少了后续对操作动作进行分析时的数据噪音，使最终的结果更为合理、准确、有效。另外确定哪些是用户有意识的操作时，本实施例将用户操作动作归为两种类别，一种屏幕接收到两个及两个以上接触点的操作动作，这一种操作动作通常意味这用户有意识地在做放大缩小屏幕内容或其他需要两个以上手指才能操作的功能，而另一种则点击动作，点击动作包括但不仅限于滑动滚动条或点击按钮等操作动作。这两种操作动作在用户操作行为中十分常见，是用户有意识的操作行为。本实施例排除开这两种操作行为，获得用户无意识的触屏操作行为，准确地获得了用户的操作习惯，从而能够由用户的操作习惯判断用户当前的持机姿势。

在一实施例中，步骤S40中，即所述对所述第三操作动作集进行密度分析，以判断所述用户的持机手势，具体包括如下步骤：

S41：以终端屏幕左下角为坐标原点，建立平面坐标系。

S42：在所述平面坐标系中标记出所述第三操作动作集中的所有操作动作的位置。

S43：在所述平面坐标系中，做经过所述终端屏幕宽度的中点并且垂直于x轴的线，得到中心线。

S44：对所述平面坐标系中所述所有操作动作的位置进行密度分析，得到操作动作的密度分布。

S45：判断所述密度分布相对于所述中心线的分布状态。

S46：依据所述分布状态，判断所述用户的持机手势。

在其中一实施例中，在步骤S41-S43中，在终端屏幕上建立平面坐标系，原点为屏幕左下角，并做经过选取屏幕宽度的中点且垂直于x轴的中心线，该中心线用于区分屏幕左侧与屏幕右侧，即中心线左边为屏幕左侧，中心线右边为屏幕右侧。之后将第三操作动作集中所有的操作动作在平面坐标系中标记出来。

如图3所示，在屏幕左下角建立平面坐标系，坐标系中的点为第三数据操作集中所有操作动作的位置，线段AB为x轴的中心线，即区分屏幕左侧与右侧的分割线。

其中步骤S42中，可以选用如下程序获取操作动作在平面坐标系中的位置：

public boolean onTouchEvent(MotionEvent event){

int id＝event.getPointerId(i)；

int x＝(int)event.getX(i)；

int y＝(int)event.getY(i)；

}

其中，id为当前操作动作的唯一标识符，x为当前操作动作的x坐标，y为当前操作动作的y坐标。

在步骤S44中，根据所有操作动作在平面坐标系中的位置，对操作动作的密度进行分析，获取到密度分布，该密度分布包含但不仅限于所有操作动作在平面坐标系中的最为集中的操作区域。该密度分析包括但不仅限于聚类算法等分析方式。

在步骤S45-S46中，依据密度分布中各个密度集中的区域相较于中心线的位置，判断每个区域位于中心线左侧还是右侧，接着判断位于中心线左侧的区域数量更多，还是位于中心线右侧的区域数量更多。结合密度分布与左右侧分布的情况，判断用户是更习惯在左侧进行操作，还是更习惯在右侧进行操作。

需要说明的是，本实施例通过密度分析的方式，分析坐标点的密集程度和分布状态，以判断最终用户的持机手势。根据分布状态对一些离散点进行排除，使一些零散、影响最终判断的操作动作被排除。还根据密集程度，对操作动作最为密集的区域重点关注，因此最终分析得出的用户习惯的操作行为将更加准确。

在一实施例中，步骤S44中，即对所述平面坐标系中所述所有操作动作的位置进行密度分析，得到操作动作的密度分布，具体包括如下步骤：

S441：对所述所有操作动作的位置进行聚类分析，得到第一密度分布，所述第一密度分布包括每个分布的中心点和每个分布的紧密程度；

S442：对所述第一密度分布进行筛选，选出有一定紧密度的密度分布，得到第二密度分布。

S443：将所述第二密度分布作为所述操作动作的密度分布。

在其中一实施例中，步骤S441，对平面坐标系中所有操作动作采用了聚类算法对密度进行分析，以得到操作动作的密度分布，以及每个分布的中心点和紧密程度。步骤S442-S443中，设定一个预期紧密度，对第一密度分布中符合预期紧密度的分布进行筛选，得到第二密度分布。该预期紧密度可以为手动设置的一个默认值，筛选出的第二密度分布可以存在一个或多个分布。将第二密度分布作为所述操作动作的密度分布，其中包括每个分布的中心点和紧密程度。

需要说明的是，本实施例优选依据聚类算法进行密度分析，这种方式伸缩性强且快速简单有效，不仅能在局部的密度分布中得到最优解，很快地判断密度的分布状态，还能很快地判断分布与分布之间的差异，使最终的分析结果合理、准确且高效。

在一实施例中，如图2所示，步骤S40之后，即所述对所述第三操作动作集进行密度分析，判断所述用户的持机手势之后，该呈现交互界面的方法还包括如下步骤：

S61：设定期望数据量，所述期望数据值指采集到所述用户所有触屏操作动作的数量。

S62：判断完所述用户的持机手势后，重新采集所述用户的触屏操作动作。

S63：当重新采集的触屏操作动作的数量达到所述期望数据值时，将所述重新采集的触屏操作动作作为所述第一操作动作集。

在其中一实施例中，设定预期时长或预期数据量。以上一次判断完用户的持机手势为起点，开始计时或对采集的操作动作计数，当计时到达预期时长或计数到达预期数据量时，将第一操作动作集清空，将本轮采集到的触屏操作动作存入第一操作动作集。继而以本轮操作动作为依据，进行步骤S10-S50的方法，分析得到本轮用户的持机手势，再根据持机手势对应更改呈现的交互页面。如此循环往复，以保证在用户变更持机手势时，能及时地更改所呈现的交互页面。

需要说明的是，本实施例依据预期时长或预期数据量，放弃之前已经分析过的操作动作，及时有效地重新获得用户在某个时间段内的操作动作，使终端能实时、准确地判断用户当前的操作动作，以判断包括但不仅限于用户更换持机手势、用户放下了终端等情况。使交互界面能快速、准确地根据用户当前的持机手势，切换为最符合用户持机手势的交互界面。

在一实施例中，如图2所示，步骤S50中，即根据所述持机手势，将终端的交互界面呈现为对应的交互界面，持机手势包括左手单手持机、右手单手持机、双手持机，具体包括如下步骤：

S51：终端的初始交互界面呈现为所述默认交互界面。

S52：当持机手势为左手单手持机时，将终端的交互界面呈现为所述惯用左手的交互界面。

S53：当持机手势为右手单手持机时，将终端的交互界面呈现为所述惯用右手的交互界面。

S54：当持机手势为双手持机时，将终端的交互界面呈现为所述默认交互界面。

S55：当未识别到持机手势时，将终端的交互界面呈现为所述默认交互界面。

在其中一实施例中，在用户初次进入且终端未收集到足够数量的操作动作时，终端的交互界面将呈现为默认交互界面。之后便根据持机手势对应更改呈现的交互页面，但如果在一段时间内，无法获取到有效的持机手势，即屏幕未识别到任何触屏操作动作，则将终端的交互界面成呈现为默认交互界面。其中默认交互界面可以为默认为惯用右手或左手的交互界面，或者默认为上一次呈现给用户的交互界面，或者终端指定的其他交互界面。

需要说明的是，本实施例依据用户的持机手势实时进行交互界面的切换，解决了用户在操作的过程中，由于交互界面的设计问题和触屏屏幕过大，导致按钮等交互控件距离当前持机手势过远，用户不得不更换当前的持机手势才能操作整个界面的所有功能的问题。不同的持机手势对应了不同的交互界面，使交互界面具有了更好的用户体验，也方便了用户的操作。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种呈现交互界面的装置，该呈现交互界面的装置与上述实施例中呈现交互界面的方法一一对应。如图4所示，该呈现交互界面的装置包括采集模块、筛选模块、排除模块、分析模块和呈现模块。各功能模块详细说明如下：

关于呈现交互界面的装置的具体限定可以参见上文中对于呈现交互界面的方法的限定，在此不再赘述。上述呈现交互界面的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于终端设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于终端设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种终端设备，其内部结构图可以如图5所示。该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种呈现交互界面的方法。

在一个实施例中，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

采集用户多个触屏操作动作，得到第一操作动作集；

在一个实施例中，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集用户多个触屏操作动作，得到第一操作动作集；

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种呈现交互界面的方法，其特征在于，用于终端，所述终端的交互界面至少包括惯用左手的交互界面、惯用右手的交互界面、默认交互界面，所述方法包括：

采集用户多个触屏操作动作，得到第一操作动作集；

2.如权利要求1所述呈现交互界面的方法，其特征在于，所述排除所述第二操作动作集中的点击动作后，得到第三操作动作集，包括：

设定预期时长，所述预期时长指用户点击动作的时长；

排除所述第二操作动作集中触屏时长超过所述预期时长的操作动作后，得到第四操作动作集；

设定预期指尖压力；

3.如权利要求2所述呈现交互界面的方法，其特征在于，所述设定预期指尖压力，包括：

采集所述用户在指定时长内的所有点击动作；

获取每个所述点击动作的压力值；

取所有所述压力值的中位数，设为所述预期指尖压力。

4.如权利要求1所述呈现交互界面的方法，其特征在于，所述对所述第三操作动作集进行密度分析，以判断所述用户的持机手势，包括：

以终端屏幕左下角为坐标原点，建立平面坐标系；

判断所述密度分布相对于所述中心线的分布状态；

依据所述分布状态，判断所述用户的持机手势。

5.如权利要求4所述呈现交互界面的方法，其特征在于，所述对所述平面坐标系中所述所有操作动作的位置进行密度分析，得到操作动作的密度分布，包括：

将所述第二密度分布作为所述操作动作的密度分布。

6.如权利要求1-5任一项所述呈现交互界面的方法，其特征在于，所述对所述第三操作动作集进行密度分析，判断所述用户的持机手势之后，所述方法还包括：

7.如权利要求1-5任一项所述呈现交互界面的方法，其特征在于，所述持机手势包括左手单手持机、右手单手持机、双手持机，所述根据所述持机手势，将终端的交互界面呈现为对应的交互界面，包括：

终端的初始交互界面呈现为所述默认交互界面；

当持机手势为双手持机时，将终端的交互界面呈现为所述默认交互界面；

当未识别到持机手势时，将终端的交互界面呈现为所述默认交互界面。

8.一种呈现交互界面的装置，其特征在于，用于终端，所述终端的交互界面至少包括惯用左手的交互界面、惯用右手的交互界面、默认交互界面，所述装置包括：

9.一种终端设备，包括存储器、收发器、处理器以及总线系统，其特征在于，包括：

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述存储器存储的程序，当所述处理器执行所述存储器存储的程序时，所述处理器用于执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。