CN115689696A - 一种基于人工智能技术的智能评标方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能评标技术领域，且公开了一种基于人工智能技术的智能评标方法，包括以下步骤：1)管理招标书的录入、修改、删除以及查询；2)通过人工智能技术对投标文件内容进行自动识别，通过自然语言处理对文本内容进行分词、语法和语义分析，提取出智能辅助评标模型所需的关键评分要素以辅助专家评标；3)通过事先存放在资格预审专家知识库中专家的知识，由计算机自动对投标单位进行资格预审，预审通过后再由招标企业挑选的招标专家对招标项目进行详细评审；4)招标专家详细评审后确定中标候选单位排名顺序，确定中标单位。最大程度上消除评标过程中单位为干预的可能性，降低评审专家团主观评价风险，提升打分结果的公正性。

Description

一种基于人工智能技术的智能评标方法和系统

技术领域

本发明涉及智能评标技术领域，具体为一种基于人工智能技术的智能评标方法和系统。

背景技术

评标是指专家和招标单位依据招标文件规定的评标标准和方法对投标文件进行审查、评审和比较的行为，评标是招标投标活动中十分重要的阶段，评标是否真正做到公开、公平、公正，决定着整个招标投标活动是否公平和公正，评标的质量决定着能否从众多投标竞争者中选出最能满足招标项目各项要求的中标者。

中国专利CN 110689282 A公开了一种基于大数据分析的人工智能评标方法和系统，该专利通过采用智能化数据收集手段，灵活配置资质信息收集模板，评标时可直接调用供应商资质信息、供应商绩效信息、供应商报名名单进行初评，所有数据全程在线采集、流转、审阅，有效保证数据在整个业务流程各环节中前后一致，规避数据出错风险，降低评标各业务环节的人工干预程度，降低人为因素对评标结果的影响，实现全程跟踪数据信息，为后续评标工作提供保障，极大地保证了评标工作的公平公正和严格保密。

然而，招投标作为市场竞争的规则，它体现了公开、公正、公平的原则，但是目前国内许多项目的评标工作往往都是由招标单位或监理公司组织专家形成专家在很短的时间即可完成，而且还缺乏一套科学先进、操作准确的评标办法，使其公正性、公平性受到怀疑，故而，提出了一种基于人工智能技术的智能评标方法和系统来解决上述问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能技术的智能评标方法和系统，具备评审招标项目更为公平公正等优点，解决了目前国内许多项目的评标工作往往都是由招标单位或监理公司组织专家形成专家在很短的时间即可完成，而且还缺乏一套科学先进、操作准确的评标办法，使其公正性、公平性受到怀疑的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能技术的智能评标方法，包括以下步骤：

1)管理招标书的录入、修改、删除以及查询；

2)管理各投标单位递交的投标文件，通过人工智能技术对投标文件内容进行自动识别，通过自然语言处理对文本内容进行分词、语法和语义分析，提取出智能辅助评标模型所需的关键评分要素以辅助专家评标；

3)首先通过事先存放在资格预审专家知识库中专家的知识，由计算机自动对投标单位进行资格预审，预审通过后再由招标企业挑选的招标专家对招标项目进行详细评审；

4)通过招标专家详细评审后确定中标候选单位排名顺序，确定中标单位。

进一步，所述步骤1)中招标书的查询主要包括项目基本内容的查询以及相关投标单位基本情况。

进一步，所述对招标项目进行评审的具体操作步骤如下：

(1)根据实际的工程项目评标时资格预审的指标，将其在计算机中知识化表示出来；

(2)根据资格预审知识库的评审规则，对投标文件进行推理，得出资格预审结果；

(3)根据资格预审的结果，得出通过资格预审的投标单位，对这些单位进行详细评审，当每个专家进行详细评审时，可以选择合理低价法或者打分法；

(4)评价方法选择完毕之后，根据不同的方法在计算机中进行不同的知识表示，然后根据相应的推理机进行推理，得出详细评审结果；

(5)综合单个专家的评审结果，得出最终的合格标书的排序结果。

进一步，所述合理低价法：就是投标价格应处于不低于成本的合理范围之内，投标单位必须满足招标文件的各项要求，在此前提下，可以参考标底，以投标价格最低作为中标的最终依据；

打分法：评审专家团根据招标文件要求，对投标文件逐一进行评审打分。

进一步，所述对招标项目进行评审时评审专家团在评审中对存在有疑义的问题可通过集体询标确认，就有关问题对投标单位进行提问，投标单位对评审专家团的提问应予以澄清、说明或补正，并提供书面证明材料和相关资料，并且，在投标单位澄清、说明以及补正的基础上，评审专家团对其投标报价是否实质性响应招标文件，是否合理进行分析评价，同时，填写投标报价比较表，载明投标单位的投标报价，对投标报价偏差的价格调整及经评审的最终投标报价，并提交书面询标报告。

进一步，所述确定中标候选单位排名顺序时，评审专家团按综合得分排名顺序确定中标候选单位，综合得分第一的投标单位为第一中标候选单位，综合得分第二的投标单位为第二中标候选单位，综合得分第三的投标单位为第三中标候选单位，综合得分相等时，以投标报价低的优先，投标报价也相等的，由招标单位抽签确定中标候选单位排名顺序，专家确定综合得分排名第一的中标候选单位为中标单位，排名第一的中标候选单位放弃中标、因不可抗力不能履行合同、不按照招标文件要求提交履约保证金，或者被查实存在影响中标结果的违法行为等情形，不符合中标条件的，招标单位可以按照评审专家团提出的中标候选单位名单排序依次确定其他中标候选单位为中标单位，也可以重新招标。

本发明要解决的另一技术问题是提供一种基于人工智能技术的智能评标方法，包括：

招标文件管理模块，用以负责管理招标书的录入、修改、删除以及查询；

投标文件管理模块，用以负责管理各投标单位递交的投标文件，通过人工智能技术对投标文件内容进行自动识别，通过自然语言处理对文本内容进行分词、语法和语义分析，提取出智能辅助评标模型所需的关键评分要素以辅助专家评标，最大程度上消除评标过程中单位为干预的可能性，降低评审专家团主观评价风险，提升打分结果的公正性；

评标决策支持模块，用以负责招标项目评审的整个阶段。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种基于人工智能技术的智能评标方法和系统，具备以下有益效果：

1、该基于人工智能技术的智能评标方法和系统，实现了电子化评标，评审专家团通过输入数据服务器的名称或IP地址，以及用户名和密码，便可登录该服务器，进入网上评标，并且在对投标文件进行分析时，人工智能技术对投标文件内容进行自动识别，通过自然语言处理对文本内容进行分词、语法和语义分析，提取出智能辅助评标模型所需的关键评分要素以辅助专家评标，最大程度上消除评标过程中人为干预的可能性，降低评审专家团主观评价风险，提升打分结果的公正性。

2、该基于人工智能技术的智能评标方法和系统，通过利用实现存放在计算机中的专家的评审知识，实现了计算机自动评审的功能，进一步保证了专家评审的公正性，同时也提高了系统的智能化水平，减少人为干扰因素，再通过招标专家进行详细评标，进一步提高了专家评审的准确性。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于人工智能技术的智能评标方法和系统示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术单位员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，一种基于人工智能技术的智能评标方法，包括以下步骤：

1)管理招标书的录入、修改、删除以及查询；

2)管理各投标单位递交的投标文件，通过人工智能技术对投标文件内容进行自动识别，通过自然语言处理对文本内容进行分词、语法和语义分析，提取出智能辅助评标模型所需的关键评分要素以辅助专家评标；

3)首先通过事先存放在资格预审专家知识库中专家的知识，由计算机自动对投标单位进行资格预审，预审通过后再由招标企业挑选的招标专家对招标项目进行详细评审；

4)通过招标专家详细评审后确定中标候选单位排名顺序，确定中标单位。

需要说明的是，步骤1)中招标书的查询主要包括项目基本内容的查询以及相关投标单位基本情况，同时可实现电子化评标，评审专家团通过输入数据服务器的名称或IP地址，以及用户名和密码，便可登录该服务器，进入网上评标。

其中，对投标文件的具体识别方法为：

(1)采用文本解析、图像识别(OCR)等技术，结构化识别提取投标文件内容；

(2)对供应商投标文件进行索引，匹配设定的评审因素项，将投标文件内容与评分细则进行自动关联；

(3)通过文本语义分析模型进行投标文件评审内容的自动定位、自动解析，形成结构化数据及页码，解决评审过程中针对评分条款进行定位的问题。

并且，还需对投标文件进行验真，具体验真方法为：

(1)运用图像识别技术，智能提取投标文件中财务、资质、业绩等关键信息；

(2)根据内外部数据建立验真库；

(3)将投标文件解析提取内容与验真库内容进行验真比对，智能提示供应商信息真伪，实现投标文件自动验真的智能化应用。

同时，对招标项目进行评审的具体操作步骤如下：

(1)根据实际的工程项目评标时资格预审的指标，将其在计算机中知识化表示出来，通过人工智能技术对投标文件内容进行自动识别，通过自然语言处理对文本内容进行分词、语法和语义分析，提取出智能辅助评标模型所需的关键评分要素以辅助专家评标，最大程度上消除评标过程中人为干预的可能性，降低评审专家团主观评价风险，提升打分结果的公正性；

(2)根据资格预审知识库的评审规则，对投标文件进行推理，得出资格预审结果；

(3)根据资格预审的结果，得出通过资格预审的投标单位，对这些单位进行详细评审，当每个专家进行详细评审时，可以选择合理低价法或者打分法；

(4)评价方法选择完毕之后，根据不同的方法在计算机中进行不同的知识表示，然后根据相应的推理机进行推理，得出详细评审结果；

(5)综合单个专家的评审结果，得出最终的合格标书的排序结果。

通过上述双重评标方式，实现了计算机自动评审的功能，首先通过存放在计算机中的专家的评审知识进行初步评标，进一步保证了专家评审的公正性，同时也提高了系统的智能化水平，减少人为干扰因素，再通过招标专家进行详细评标，进一步提高了专家评审的准确性。

合理低价法：就是投标价格应处于不低于成本的合理范围之内，投标单位必须满足招标文件的各项要求，在此前提下，可以参考标底，以投标价格最低作为中标的最终依据。

打分法：评审专家团根据招标文件要求，对投标文件逐一进行评审打分。

需要说明的是，对招标项目进行评审时评审专家团在评审中对存在有疑义的问题可通过集体询标确认，就有关问题对投标单位进行提问，投标单位对评审专家团的提问应予以澄清、说明或补正，并提供书面证明材料和相关资料，并且，在投标单位澄清、说明以及补正的基础上，评审专家团对其投标报价是否实质性响应招标文件，是否合理进行分析评价，同时，填写投标报价比较表，载明投标单位的投标报价，对投标报价偏差的价格调整及经评审的最终投标报价，并提交书面询标报告。

此外，确定中标候选单位排名顺序时，评审专家团按综合得分排名顺序确定中标候选单位，综合得分第一的投标单位为第一中标候选单位，综合得分第二的投标单位为第二中标候选单位，综合得分第三的投标单位为第三中标候选单位，综合得分相等时，以投标报价低的优先，投标报价也相等的，由招标单位抽签确定中标候选单位排名顺序，专家确定综合得分排名第一的中标候选单位为中标单位，排名第一的中标候选单位放弃中标、因不可抗力不能履行合同、不按照招标文件要求提交履约保证金，或者被查实存在影响中标结果的违法行为等情形，不符合中标条件的，招标单位可以按照评审专家团提出的中标候选单位名单排序依次确定其他中标候选单位为中标单位，也可以重新招标。

评审专家团须由下列人员组成：

(1)招标单位的代表，招标单位的代表参加评审专家团，以在评标过程中充分表达招标单位的意见，与评审专家团的其他成员进行沟通，并对评标的全过程实施必要的监督，都是必要的。

(2)相关技术方面的专家，由招标项目相关专业的技术专家参加评审专家团，对投标文件所提方案的技术上的可行性、合理性、先进性和质量可靠性等技术指标进行评审比较，以确定在技术和质量方面确能满足招标文件要求的投标。

(3)经济方面的专家，由经济方面的专家对投标文件所报的投标价格、投标方案的运营成本、投标单位的财务状况等投标文件的商务条款进行评审比较，以确定在经济上对招标单位最有利的投标。

(4)其他方面的专家，根据招标项目的不同情况，招标单位还可聘请除技术专家和经济专家以外的其他方面的专家参加专家，比如，对一些大型的或国际性的招标采购项目，还可聘请法律方面的专家参加专家，以对投标文件的合法性进行审查把关。

评审专家团成员人数须为5人以上单数，评审专家团成员人数过少，不利于集思广益，从经济、技术各方面对投标文件进行全面的分析比较，以保证评审结论的科学性、合理性，当然，评审专家团成员人数也不宜过多，否则会影响评审工作效率，增加评审费用，要求评审委员会成员人数须为单数，以便于在各成员评审意见不一致时，可按照多数通过的原则产生评审专家团的评审结论，推荐中标候选单位或直接确定中标单位。

一种基于人工智能技术的智能评标系统，包括：

招标文件管理模块，用以负责管理招标书的录入、修改、删除以及查询；

投标文件管理模块，用以负责管理各投标单位递交的投标文件，通过人工智能技术对投标文件内容进行自动识别，通过自然语言处理对文本内容进行分词、语法和语义分析，提取出智能辅助评标模型所需的关键评分要素以辅助专家评标，最大程度上消除评标过程中单位为干预的可能性，降低评审专家团主观评价风险，提升打分结果的公正性；

评标决策支持模块，用以负责招标项目评审的整个阶段。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术单位员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于人工智能技术的智能评标方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)管理招标书的录入、修改、删除以及查询；

2)管理各投标单位递交的投标文件，通过人工智能技术对投标文件内容进行自动识别，通过自然语言处理对文本内容进行分词、语法和语义分析，提取出智能辅助评标模型所需的关键评分要素以辅助专家评标；

3)首先通过事先存放在资格预审专家知识库中专家的知识，由计算机自动对投标单位进行资格预审，预审通过后再由招标企业挑选的招标专家对招标项目进行详细评审；

4)通过招标专家详细评审后确定中标候选单位排名顺序，确定中标单位。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能评标方法，其特征在于，所述步骤1)中招标书的查询主要包括项目基本内容的查询以及相关投标单位基本情况。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能评标方法，其特征在于，所述对招标项目进行评审的具体操作步骤如下：

(1)根据实际的工程项目评标时资格预审的指标，将其在计算机中知识化表示出来；

(2)根据资格预审知识库的评审规则，对投标文件进行推理，得出资格预审结果；

(3)根据资格预审的结果，得出通过资格预审的投标单位，对这些单位进行详细评审，当每个专家进行详细评审时，可以选择合理低价法或者打分法；

(4)评价方法选择完毕之后，根据不同的方法在计算机中进行不同的知识表示，然后根据相应的推理机进行推理，得出详细评审结果；

(5)综合单个专家的评审结果，得出最终的合格标书的排序结果。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能技术的智能评标方法，其特征在于，合理低价法：就是投标价格应处于不低于成本的合理范围之内，投标单位必须满足招标文件的各项要求，在此前提下，可以参考标底，以投标价格最低作为中标的最终依据；

打分法：评审专家团根据招标文件要求，对投标文件逐一进行评审打分。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能评标方法，其特征在于，所述对招标项目进行评审时评审专家团在评审中对存在有疑义的问题可通过集体询标确认，就有关问题对投标单位进行提问，投标单位对评审专家团的提问应予以澄清、说明或补正，并提供书面证明材料和相关资料，并且，在投标单位澄清、说明以及补正的基础上，评审专家团对其投标报价是否实质性响应招标文件，是否合理进行分析评价，同时，填写投标报价比较表，载明投标单位的投标报价，对投标报价偏差的价格调整及经评审的最终投标报价，并提交书面询标报告。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能评标方法，其特征在于，所述确定中标候选单位排名顺序时，评审专家团按综合得分排名顺序确定中标候选单位，综合得分第一的投标单位为第一中标候选单位，综合得分第二的投标单位为第二中标候选单位，综合得分第三的投标单位为第三中标候选单位，综合得分相等时，以投标报价低的优先，投标报价也相等的，由招标单位抽签确定中标候选单位排名顺序，专家确定综合得分排名第一的中标候选单位为中标单位，排名第一的中标候选单位放弃中标、因不可抗力不能履行合同、不按照招标文件要求提交履约保证金，或者被查实存在影响中标结果的违法行为等情形，不符合中标条件的，招标单位可以按照评审专家团提出的中标候选单位名单排序依次确定其他中标候选单位为中标单位，也可以重新招标。

7.用以实现权利要求1-6任一项所述方法的系统，其特征在于，包括：

招标文件管理模块，用以负责管理招标书的录入、修改、删除以及查询；

投标文件管理模块，用以负责管理各投标单位递交的投标文件，通过人工智能技术对投标文件内容进行自动识别，通过自然语言处理对文本内容进行分词、语法和语义分析，提取出智能辅助评标模型所需的关键评分要素以辅助专家评标，最大程度上消除评标过程中单位为干预的可能性，降低评审专家团主观评价风险，提升打分结果的公正性；

评标决策支持模块，用以负责招标项目评审的整个阶段。

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