CN116384815A - 投标对象评审方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种投标对象评审方法、电子设备及存储介质,在该方法中,获取投标文件中投标对象的历史投标数据;基于所述历史投标数据,确定所述投标对象所对应的历史公开数据;确定招标文件所对应的至少一个评审指标标准;基于所述历史公开数据和各个所述评审指标标准,确定所述投标对象是否通过系统评审,并确定投标对象的评审得分。由此,针对投标对象的审核,不再局限于投标文件中的文件内容,并通过挖掘投标对象的历史投标数据,对投标对象进行用户画像,能获取更多在投标材料之外的真实内容,能保障系统评审结果的真实性和准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种投标对象评审方法、电子设备及存储介质。
背景技术
随着信息化的发展特别是电子化招投评的推广应用,在线电子评标作为电子招投评领域新的评标方式逐渐被认可与实施。传统的评标过程都是基于本次招标项目投标人提交的投标文件进行评审。
在线电子评标招标文件、投标文件都是电子文档,专家在评审时根据投标人提交的投标文件进行评审,无法保证投标文件中所提供的材料真实有效,同时对投标文件的审查过程费时费力,耗费大量的时间成本,通过本次投标文件对投标人的商务、技术、资格等进行评审,依据不够充足,往往无法对投标人过往业绩真实性进行判定。
针对上述问题,目前业界暂未提出较佳的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种投标对象评审方法、电子设备及存储介质,用于至少解决上述技术问题之一。
第一方面,本申请实施例提供一种投标对象评审方法,包括:获取投标文件中投标对象的历史投标数据;基于所述历史投标数据,确定所述投标对象所对应的属性画像数据;确定招标文件所对应的至少一个评审指标标准;基于所述属性画像数据和各个所述评审指标标准,确定所述投标对象是否通过系统评审,并确定所述投标对象的评审得分。
优选地,所述评审指标标准包括至少一项通过性指标标准,其中,所述基于所述属性画像数据和各个所述评审指标标准,确定所述投标对象是否通过系统评审,并确定所述投标对象的评审得分包括:基于所述属性画像数据,确定所述投标对象是否满足所述各项所述通过性指标标准;如果所述投标对象满足各项所述通过性指标标准,则确定所述投标对象通过系统评审;以及如果所述投标对象不满足任一项所述通过性指标标准,则确定所述投标未通过系统评审。
优选地,所述通过性指标标准包括以下中的一者或多者:投标对象名称、投标文件格式、投标函签字盖章、投标对象营业范围。
优选地,所述评审指标标准包括至少一项得分指标标准,其中,所述基于所述属性画像数据和各个所述评审指标标准,确定所述投标对象是否通过系统评审,并确定所述投标对象的评审得分,包括:基于所述属性画像数据,计算所述投标对象针对各项得分指标标准的指标评分;基于各个所述指标评分,确定所述投标对象的评审得分。
优选地,所述基于各个所述指标评分,确定所述投标对象的评审得分,包括:对各个所述指标评分进行统计,以确定所述投标对象所对应的投标匹配度得分;根据所述投标匹配度得分,计算所述投标对象的评审指标得分。
优选地,各项所述得分指标标准分别被归类至相应的多个得分指标类别,其中,所述基于各个所述指标评分,确定所述投标对象的评审得分,包括:针对各个得分指标类别,基于所述得分指标类别中的各个得分指标标准所所对应的指标评分,确定相应的得分指标类别评分;将各个得分指标类别评分分别与相应的指标类别得分档位进行对比,以确定所述投标对象的指标分类得分。
优选地,所述得分指标标准包括以下中的一者或多者:投标对象的供货业绩及证明、投标对象的审计报告及财务、投标对象的交货信息、投保对象的生产组织供应能力、投标产品质量检测合格报告、以及投标物资规格型号。
优选地,所述基于所述属性画像数据和各个所述评审指标标准,确定所述投标对象是否通过系统评审,并确定所述投标对象的评审得分,包括:针对各个所述评审指标标准,确定所述属性画像数据和所述投标文件中对应所述评审指标标准的第一历史数据和第一投标数据,并确定所述第一历史数据与所述第一投标数据之间的数据比较结果;基于各个所述评审指标标准所对应的数据比较结果,确定所述投标对象是否通过系统评审,并形成所述投标对象的评审得分。
第二方面,本申请实施例提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。
第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序,所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机,服务器,或者网络设备等)读取并执行,以用于执行本申请上述方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述方法的步骤。
上述技术方案,与现有技术相比至少具有如下有益效果:
上述方案,通过获取投标文件中投标对象的历史投标数据,利用历史投标数据确定投标对象所对应的属性画像数据,进而确定招标文件中的各个评审指标标准,基于历史公开数据和评审指标来确定投标对象是否能通过系统评审,并确定投标对象的评审得分。由此,针对投标对象的审核,不再局限于投标文件中的文件内容,并通过挖掘投标对象的历史投标数据,对投标对象进行用户画像,能获取更多在投标材料之外的真实内容,能保障系统评审结果的真实性和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本申请实施例的投标对象评审方法的一示例的流程图;
图2示出了根据本申请实施例的投标对象评审系统的一示例的工作原理示意图;
图3为本申请的电子设备的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例的附图,对本申请实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本申请的实施例,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
除非另外定义,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。同样,“一个”、“一”或者“该”等类似词语也不表示数量限制,而是表示存在至少一个。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。
需要说明的是,本申请中使用的“上”、“下”、“左”、“右”“前”“后”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变后,则该相对位置关系也可能相应地改变。
在目前相关技术的招投标评标过程中,招标人根据投标人提交的纸质文件或电子文件作为唯一依据进行评审,无法保证投标人提交材料的准确性;同一个投标人会参与多个招标方的相同标的物的招标,但是每次都会有不同的专家进行重复性的评审,浪费大量的时间与成本,评标效率无法提高。
鉴于此,图1示出了根据本申请实施例的投标对象评审方法的一示例的流程图。关于本申请实施例方法的实施主体,其可以是各种类型具备处理能力的处理终端,例如计算机、手机等,以实现对投标对象的系统评审。另外,其可以采用各种类型的载体形式来完成对投标对象的评审,例如网页、应用客户端和小程序等。
如图1,在步骤S110中,获取投标文件中投标对象的历史投标数据。这里,处理终端可以依据投标文件中所记录的投标对象,通过搜索引擎或各种背景调研平台去查询针对此投标对象的历史投标数据。
在本申请实施例的一个示例中,处理终端可以从招投标采购平台的数据库中依据投标对象进行检索,以收集此投标对象的历史投标数据。
在步骤S120中,基于历史投标数据,确定投标对象所对应的属性画像数据。这里,可以采用各种类型的机器学习模型来对历史投标数据的处理,从而输出相应的属性画像数据。
在一些示例中,还可以依据投标需求对机器学习模型的画像属性进行设计或调整,例如一些投标类型需要考察投标人的财务状态,而另一些投标类型需要考察投标人的地址,以满足各种招投标业务类型的评审需求。
在步骤S130,确定招标文件所对应的至少一个评审指标标准。示例性地,一方面,通过预设关键词检索,确定招标文件中所规定的各项评审指标和要求,例如关键词“要求”、“标准”、“指标”等等。另一方面,招标文件中的各项评审指标标准可以采用制式模板,例如表格,这样,处理终端可以通过对此制式模板进行解析,从而得到相应的各项评审指标标准。
在步骤140中,基于属性画像数据和各个评审指标标准,确定投标对象是否通过系统评审,并确定投标对象的评审得分。
在一些业务场景中,系统评审结果能直接决定投标对象是否能最终入选,例如当投标对象通过系统评审时,便直接将其确定为候选人。在另一些业务场景中,系统评审结果和上述的属性画像数据可以提供给招标组织,以作为参考,以综合考量入围候选人。
在确定投标的评审得分的一些示例中,以招标评审指标标准“供货业绩”如下:供货业绩200万-500万,得5分;供货业绩500万-1000万,得10分;供货业绩1000万以上,得15分。通过对投标对象的历史投标数据进行分析,得到投标对象属性画像数据,发现投标对象供货业绩项往往超过1000万,属于最高分值挡位。因此,在本次评审中,对投标对象的“供货业绩”指标,系统可给定得分为15分。
通过本申请实施例,在对投标对象进行审核时,不再直接依据投标人所提交的投标材料,而会调用投标对象的历史投标数据进行属性画像,以识别投标对象是否能通过系统评审。由此,充分挖掘投标对象在投标材料之外的真实内容,能保障系统评审结果的真实性和准确性。
在本申请实施例的一些示例中,处理终端可以针对各个评审指标标准,确定属性画像数据和投标文件中对应评审指标标准的第一历史数据和第一投标数据,并确定第一历史数据与所述第一投标数据之间的数据比较结果。进而,处理终端基于各个评审指标标准所对应的数据比较结果,确定投标对象是否通过系统评审。举例来说,在投标文件中描述投标对象在2020年的供货量为1万件,但通过历史投标数据所确定的属性画像数据得到,该投标对象在2020年的供货量仅为2千件,数据比较结果显示存在明显的数据偏差。因此,通过对比,可以识别投标文件是否存在数据造假的风险,完成对投标文件中数据的真实性的验证。
关于上述步骤140,在本申请实施例的一些示例中,评审指标标准包括至少一项通过性指标标准。处理终端基于属性画像数据,确定投标对象是否满足各项通过性指标标准,如果投标对象满足各项通过性指标标准,则确定投标对象通过系统评审;以及如果投标对象不满足任一项通过性指标标准,则确定投标未通过系统评审。
需说明的是,在招标文件中常常会规定一些硬性指标,例如投标对象名称、投标文件格式、投标函签字盖章、投标对象营业范围,等等。这样,当处理终端得到投标对象的属性画像数据后,一旦发现某项指标未能达标,例如投标函未盖章或投标对象营业范围不符合招标条件,则直接能够确定投标未通过系统评审,由此,能智能且高效地识别投标对象是否能满足评审条件。
关于上述步骤140,在本申请实施例的一些示例中,评审指标标准包括至少一项得分指标标准,处理终端基于属性画像数据,计算投标对象针对各项得分指标标准的指标评分,进而基于各个指标评分,确定投标对象最终评审得分。
需说明的是,在招标文件中,除了一些硬性指标之外,还具有一些软指标,其是用于对投标对象的综合实力进行展示的重要考量维度,例如,投标对象的供货业绩及证明、投标对象的审计报告及财务、投标对象的交货信息、投保对象的生产组织供应能力、投标产品质量检测合格报告、以及投标物资规格型号,等等。
示例性地,针对每个得分指标标准可以预设多个不同的画像选项和相应的得分,例如供货业绩1000万以上-90分、供货业绩500~1000万-70分、供货业绩300~500万-50分,等等。这样,处理终端对投标对象进行审核时,依据属性画像数据对投标对象进行指标评分,由此实现对投标对象在软指标上的量化审核。
在本申请实施例的一些示例中,处理终端可以对各个指标评分进行统计,以确定投标对象所对应的投标匹配度得分,进而处理终端可以根据投标匹配度得分确定投标对象是否通过系统评审。具体地,处理终端可以将各个指标评分进行汇总,例如取平均值,以确定投标对象所对应的投标匹配度得分;进而,依据投标匹配度得分与得分档位进行对比,确定指标所述档位,并计算指标的得分。
在本申请实施例的另一些示例中,各项得分指标标准分别被归类至相应的多个得分指标类别,例如商务评审类别可以包含投标有效期、营业执照和供货业绩及证明,以及技术评审类别可以包含投标产品质量检测合格报告、投标物资规格型号和投标产品质量检测报告。具体地,针对各个得分指标类别,处理终端可以基于得分指标类别中的各个得分指标标准所所对应的指标评分,确定相应的得分指标类别评分。进而,处理终端将各个得分指标类别评分分别与相应的指标类别得分档位进行对比,以确定投标对象最终得分。示例性地,处理终端可以将商务评审类别下的各个细分的得分指标标准所对应的得分进行汇总,以确定相应的商务评分,另外,处理终端可以将技术评审类别下的各个细分的得分指标标准所对应的得分进行汇总,以确定相应的技术评分。继而,综合考虑商务评分和技术评分,例如进行加权相加,以确定投标对象的商务评分。
图2示出了根据本申请实施例的投标对象评审系统的一示例的工作原理示意图。
如图2所示,通过对投标对象参与的招标项目进行收集和数据汇总,确定投标对象的评审画像,实现了在评标过程中对投标人进行快速评审的目标。通过获取电子采购平台中投标人的历史投标记录与评标记录,运用大数据分析方法,形成投标人评标画像。为评标专家评标过程提供评审依据,同时对于投标人的不符合项给出预警,提高专家评审效率与评审准确性。
通过分析投标人参与的招标项目,根据评标体系梳理出两级评审指标。通过投标人历史评标记录梳理投标人的画像指标,包括形式评审、资格评审、商务评审、技术评审、重大偏差等两级指标,指标分为通过性指标与打分性指标。
具体地,如下表,示出了两级评审指标的示例:
在本申请实施例中,提供了基于指标与历史数据形成供应商评标画像的示例性的实施方案。对于供应商参与的多个项目,按照1中形成的指标,分析供应商通过性以及得分情况,形成供应商的通过性指标数据,得分数的汇总数据,同时形成报价的竞争性指标。通过表格、图表的形式将供应商评审情况提供给评标委员会进行参考,评标委员会即可针对性的对投标人重点指标进行评审。
进一步地,还可以结合本次项目专家组的评审情况,更新历史数据库的同时,自动更新供应商画像数据。由此,使得供应商评审数据模型更精准,能更好的指导后续项目的评标工作。
通过本申请实施例,提高了专家的评审效率,使得专家只需关心重点指标即可。另外,综合多个项目评审数据,能在一定程度上避免供应商投标文件的造假现象。进一步地,通过分析评标行为,自动更新完善供应商画像模型,具有自学习性,使其能更准确地辅助评标。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作合并,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在一些实施例中,本申请实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序,所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机,服务器,或者网络设备等)读取并执行,以用于执行本申请上述的投标对象评审方法。
在一些实施例中,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述的投标对象评审方法。
在一些实施例中,本申请实施例还提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行投标对象评审方法。
图3是本申请另一实施例提供的执行投标对象评审方法的电子设备的硬件结构示意图,如图3所示,该设备包括:
一个或多个处理器310以及存储器320,图3中以一个处理器310为例。
执行投标对象评审方法的设备还可以包括:输入装置330和输出装置340。
处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
存储器320作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的投标对象评审方法对应的程序指令/模块。处理器310通过运行存储在存储器320中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的投标对象评审方法。
存储器320可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据语音交互设备的使用所创建的数据等。此外,存储器320可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器320可选包括相对于处理器310远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至语音交互设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置330可接收输入的数字或字符信息,以及产生与语音交互设备的用户设置以及功能控制有关的信号。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器320中,当被所述一个或者多个处理器310执行时,执行上述任意方法实施例中的投标对象评审方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器,掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)其他具有数据交互功能的机载电子装置,例如安装上车辆上的车机装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种投标对象评审方法,包括:
获取投标文件中投标对象的历史投标数据;
基于所述历史投标数据,确定所述投标对象所对应的属性画像数据;
确定招标文件所对应的至少一个评审指标标准;
基于所述属性画像数据和各个所述评审指标标准,确定所述投标对象是否通过系统评审,并确定所述投标对象的评审得分。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述评审指标标准包括至少一项通过性指标标准,
其中,所述基于所述属性画像数据和各个所述评审指标标准,确定所述投标对象是否通过系统评审,并确定所述投标对象的评审得分,包括:
基于所述属性画像数据,确定所述投标对象是否满足所述各项通过性指标标准;
如果所述投标对象满足各项所述通过性指标标准,则确定所述投标对象通过系统评审;以及
如果所述投标对象不满足任一项所述通过性指标标准,则确定所述投标未通过系统评审。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述通过性指标标准包括以下中的一者或多者:投标对象名称、投标文件格式、投标函签字盖章、投标对象营业范围。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述评审指标标准包括至少一项得分指标标准,
其中,所述基于所述属性画像数据和各个所述评审指标标准,确定所述投标对象是否通过系统评审,并确定所述投标对象的评审得分,包括:
基于所述属性画像数据,计算所述投标对象针对各项得分指标标准的指标评分;
基于各个所述指标评分,确定所述投标对象的评审得分。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于各个所述指标评分,确定所述投标对象评审指标得分,包括:
对各个所述指标评分进行统计,以确定所述投标对象所对应的投标匹配度得分;
根据所述投标匹配度得分,计算所述投标对象的评审指标得分。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,各项所述得分指标标准分别被归类至相应的多个得分指标类别,
其中,所述基于各个所述指标评分,确定所述投标对象的评审得分,包括:
针对各个得分指标类别,基于所述得分指标类别中的各个得分指标标准所所对应的指标评分,确定相应的得分指标类别评分;
将各个得分指标类别评分分别与相应的指标类别得分档位进行对比,以确定所述投标对象的指标分类得分。
7.根据权利要求4所述的方法,其中,所述得分指标标准包括以下中的一者或多者:投标对象的供货业绩及证明、投标对象的审计报告及财务、投标对象的交货信息、投保对象的生产组织供应能力、投标产品质量检测合格报告、以及投标物资规格型号。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述属性画像数据和各个所述评审指标标准,确定所述投标对象是否通过系统评审,并确定所述投标对象的评审得分,包括:
针对各个所述评审指标标准,确定所述属性画像数据和所述投标文件中对应所述评审指标标准的第一历史数据和第一投标数据,并确定所述第一历史数据与所述第一投标数据之间的数据比较结果;
基于各个所述评审指标标准所对应的数据比较结果,确定所述投标对象是否通过系统评审,并形成所述投标对象的评审得分。
9.一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
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